株式会社ギックス

証券コード: 9219 / 対象年度: 2026 / 提出日: 2026-09-25
業種 サービス業
年度切替

このページは、EDINETに提出された有価証券報告書をもとに、 企業のリスク認識・投資領域・経営方針を自動整理したものです。

AI・自動処理による整理を含むため、誤りや不完全な表現が含まれる場合があります。 重要な情報はEvidenceやEDINET等の一次資料をご確認ください。 投資判断ではなく、企業理解の入口としてご利用ください。

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3分で読める事業概要

有価証券報告書の記載内容をもとに、事業内容・主なサービス・確認ポイントを自動整理した参考情報です。

事業の概要

「あらゆる判断を、Data-Informedに。」をパーパスに掲げ、データとビジネスを繋ぐプロフェッショナルサービスを提供。戦略コンサルティング、データ分析、システム構築の知見を融合させ、AI技術を「判断の材料」として活用する「AI-Informed」な企業への変革を支援する、データ活用とAI実装の専門企業です。

主な事業領域

データを用いた思考法(Data-Informed)と高度なアナリティクス能力を組み合わせ、クライアント企業の経営課題解決や競争力強化を支援するプロフェッショナルサービス。

主な製品・サービス

  • Business Innovation(事業変革支援)
  • System Innovation(システム変革支援)
  • AI-Informed Platform(AIP)
  • AI wrapping
  • セマンティックレイヤー構築
  • マイグル(ロイヤルティ・マイグル)

ビジネスモデル

コンサルティング、データ分析、システム構築、プロダクト提供を組み合わせたサービス提供。AI・データアセットを蓄積・再利用することで、提供価値と生産性を高める構造。

セグメント・事業構成

Data-Informed事業(単一セグメント)

戦略・方向性

AI-Informedへの変革推進、AI・データアセットの蓄積と再利用による生産性向上、新規顧客獲得と既存顧客との関係深化(縦横展開)、および「AIで強化された人」と「AIを組み込んだ仕組み」の両輪での成長。

強みとして読み取れる点

  • 戦略、データ分析、システム構築の統合的な提供能力
  • AI・データアセットの蓄積と再利用による生産性向上
  • 「Data-Informed」という独自の思考法に基づくコンサルティング

課題として読み取れる点

  • 人員増加に依存しない、再現性のある成長と安定的な収益力の両立
  • AI-Informed領域における提供価値の拡大
  • 新規顧客の獲得および既存顧客との関係深化

確認ポイント

  • AI・データアセットの蓄積による生産性向上と収益への寄与
  • AI-Informed PlatformやAI wrapping等の新サービスの成長
  • 「マイグル」等のプロダクトを通じたエンタメ領域での実績拡大

概要整理の信頼度: 4 / 5 ・事業内容、戦略、課題、提供サービスの詳細が本文中に具体的に記載されており、概要把握には十分な情報があるため。

有報ナビによる分析

有価証券報告書の記載内容をもとに、リスク、経営方針、 投資・研究開発に関する情報を整理したものです。

各スコアは、有価証券報告書の記載内容を整理するための参考指標です。 5段階表示で、スコアが高いほど各項目の性質が強く出ていることを表します。 ただし、投資判断、企業価値、将来業績を評価・予測するものではありません。

特に「リスク開示記載度」は、高いほど良いという意味ではありません。 有報上で注意して読むべきリスク記述が多い、具体的、または重い可能性があるという意味です。

スコアの詳しい見方
リスク開示記載度
スコアが高いほど、有価証券報告書に記載されたリスク開示について、 注意して読むべき記述の多さ・具体性・重さが強いことを表します。 企業そのものの危険度や倒産リスクを示すものではありません。
方針記載度
スコアが高いほど、経営方針、対処すべき課題、資本政策、 リスク対応などが具体的に記載されていることを表します。 方針の良し悪しや実現可能性を判定するものではありません。
投資・変化記載度
スコアが高いほど、設備投資、研究開発、新規事業、DX、海外展開、 事業構造の変化など、将来に向けた取り組みの記載が強いことを表します。 成長性や投資成果を予測するものではありません。

リスク開示の整理

リスク開示記載度: 3 / 5

有報ナビによる整理

主なリスクとして、1. 景気動向や競合環境の変化による影響(発生可能性:中、影響度:大)、2. 専門性の高い人材の確保・維持・育成の困難さ(発生可能性:高、影響度:大)、3. 技術革新による競合優位性の低下(発生可能性:低、影響度:中)、4. 経営機密等の情報漏洩やシステム障害による信用失墜(発生可能性:低、影響度:大)、5. コンプライアンス違反による社会的信用の低下(発生可能性:中、影響度:大)、6. 特定の主要顧客(西日本旅客鉄道等)への高い売上依存(発生可能性:高、影響度:大)、7. 新規事業やM&Aに伴う投資増大による利益率低下(発生可能性:中、影響度:大)、8. 知的財産権の侵害または侵害による損害(発生可能性:中、影響度:大)、9. 法規制・制度の動向による影響(発生可能性:低、影響度:大)、10. 特定の業務委託先への依存(発生可能性:中、影響度:大)、11. 自然災害による事業活動の制限(発生可能性:低、影響度:大)が挙げられています。

経営方針・課題の整理

方針記載度: 4 / 5

有報ナビによる整理

同社は「Data-Informed」を核とした独自の価値提供モデルを持ち、生成AIの普及を追い風に「AI-Informed」への転換を加速させている。M&Aによる規模拡大と、AIアセットの再利用による生産性向上を両立させる戦略が明確。直近の赤字は投資や配当の影響を含むものの、売上高は成長傾向にあり、技術とコンサルを融合させた強固な事業基盤を構築中。

成長方針

「AI-Informed」をテーマに、生成AIとデータ分析を組み合わせた「AI-Informed Platform(AIP)」「AI wrapping」「セマンティックレイヤー」等の提供。AI・データアセットの蓄積と再利用による生産性向上、および「縦横展開」による顧客獲得の拡大。

資本政策

質を重視したM&Aの継続、戦略的な投資、および事業成長と安定的な利益・キャッシュフローの確保を両立する資本政策。成長投資や人件費増大への対応として、自己資金、金融機関借入、エクイティファイナンスを機動的に活用。

リスク対応方針

プロジェクトマネジメントの標準化による属人性の排除、高度な情報セキュリティ・データガバナンス・AIガバナンスの構築、および専門人材とマネジメント人材の確保・育成による組織力の強化。

関連する原文は、下部の「有報本文」に掲載しています。

投資・研究開発・成長施策の整理

投資・変化記載度: 4 / 5

有報ナビによる整理

同社は「Data-Informed」を核としたデータ活用支援から、生成AIを統合した「AI-Informed」への進化を戦略の柱としている。単なるAI導入に留まらず、独自の知見を「AI・データアセット」として蓄積・再利用することで、労働集約型から高付加価値・高生産性のモデルへの転換を目指している。生成AIの急速な普及を追い風とし、コンサルティング、データサイエンス、システム構築を統合した多角的なアプローチで競争優位性を構築しようとしている。

設備投資の方向性

主にIT機器(PC、周辺機器)の更新やオフィス環境整備に充てられており、物理的な設備よりも、事業基盤を支えるITインフラへの投資に重点を置いている。

研究開発・商品開発

最先端技術のサービス適用、研究論文の実務応用、データ分析の効率化、プロダクトの機能追加に向けた研究開発を実施。専門性の高い外部パートナーとも連携し、Data-Informed事業の高度化を図っている。

投資・変化テーマ

  • 生成AIの活用
  • AI-Informedへの変革
  • AI・データアセットの蓄積と再利用
  • データ利活用基盤の構築
  • ゲーミフィケーション・プラットフォーム

関連キーワード

  • 生成AI
  • データ分析
  • AIエージェント
  • セマンティックレイヤー
  • データエンジニアリング
  • プロダクト開発

財務情報

提出書類の財務情報を、会計基準や表示範囲とあわせて整理しています。

表示基準

会計基準日本基準 連結区分連結 対象期間2025-07-01 〜 2026-06-30 表示状況表示可能

提出日: 2026-09-25

財務情報

業績

売上高

27.65億円
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正式ラベル
売上高
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営業利益

25,296,000円
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経常利益

2,715,000円
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税引前利益

7,407,000円
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親会社帰属利益

-35,559,000円
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親会社の所有者に帰属する当期利益(損失)
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財政状態・流動性

総資産

27.19億円
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純資産

16.88億円
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株主資本

16.26億円
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現金及び現金同等物

14.88億円
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キャッシュフロー

3区分

営業CF

+2.9億円
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投資CF

-3.02億円
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+3.15億円
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財務項目の関係

資本項目の関係

異なる値・別Fact
根拠・定義
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確認事項

開示上の確認事項

この表示に確認事項はありません。

文書情報を確認
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2025-07-01 〜 2026-06-30
表示状況
表示可能
選定状況
表示可能
raw presentation state
ready
raw selection status
ready

有報本文

有報ナビによる整理の根拠となる原文を、項目ごとに確認できます。

事業・経営に関する有報本文

有価証券報告書から抽出した本文の一部です。抽出位置や区分は自動処理のため、原文全体の確認もあわせて推奨します。

事業・経営に関する有報本文を表示

事業の内容

抜粋表示 / 原文長 約2554文字

3【事業の内容】 当社グループは、戦略コンサルティングの“データを用いて考える”という思考法と“データを考える材料に昇華する”高度なアナリティクス能力を組み合わせた、新しいタイプのプロフェッショナルサービス集団です。データとビジネスをつなぐ架け橋となり、クライアント企業の経営課題解決、競争力強化を支援します。 当社グループのパーパス(企業の目的)は、「あらゆる判断を、Data-Informedに。」です。Data-Informed(略称:DI、日本語表記:データインフォームド)は、データ“も”を用いて考える思考態度です。Data-Driven(データドリブン)という言葉が広く知られていますが、この用語には「データによって(自動的に)答えが導かれる」という期待が含まれています。当社グループは、データ“だけ”で物事を判断するのではなく、人間の思考にデータ“も”加えることによって、その判断がより一層高度なものになることが理想であると考えています。 データインフォームドは、人間の可能性をデータを用いて拡張する思想です。様々なツールから提供される情報を、人間が思考するための材料として用います。より多くの材料を得て、より深く考え、より精度の高い判断を行う。これが、データインフォームドの目指す姿です。 それを実現するためには、「INPUT(情報の整備)」「ANALYTICS(分析と洞察)」「ACTION(施策の実行)」の3つのプロセスがループ構造で回っていくことが必要です。適切なデータを収集・整理・蓄積し、それを最適な形で分析します。分析結果に基づいて行われた判断に従い、有効な施策を立案・実行します。さらに、その実行結果を、再度、分析のためのインプットとしてフィードバックすることで、よりビジネス実態に即した分析が可能となります。 この一連のサイクルを、クライアントが活用可能な形で提供するにあたり「Business Innovation(ビジネス変革)」と「System Innovation(システム変革)」の2つのサービス領域で、価値創出を行います。 データインフォームドを実現するためのINPUT→ANALYTICS→ACTIONのサイクルを可能とする、ビジネスとシステム両輪での変革支援を、シームレス且つ柔軟な組み合わせで提供可能なのが、当社グループの強みです。 加えて、生成AIをはじめとするAI技術が急速に進化する中で、「データインフォームド」の考え方をさらに発展させ、現在は「クライアントを、AI-Informedに。」を取り組みのテーマにしています。これまで専門家が時間をかけて行っていた情報収集や分析、仮説生成をAIが支援し、膨大な定量・定性データを横断しながら、意思決定に必要な情報や示唆を短時間で得ることが可能になりつつあります。…

経営方針・経営戦略・対処すべき課題

抜粋表示 / 原文長 約1523文字

3. 当社の中長期経営戦略を反映する設計であると同時に、中長期的な成長を強く動機づけるものであること 4. 短期志向への偏重や不正を抑制するための仕組みが組み込まれていること 5. 株主や社員をはじめとしたステークホルダーに対する説明責任の観点から透明性、公正性および合理性を備えた設計であり、これを担保する適切なプロセスを経て決定されること ロ) 基本報酬に関する方針 当社の取締役の基本報酬は、固定報酬である月例の金銭報酬であります。2021年11月15日開催の臨時株主総会において承認された報酬限度額の範囲内で、報酬諮問委員会へ諮問し答申を受けたうえで、取締役会にて決定しております。 ハ) 業績連動報酬等に関する方針 当社は、業務執行責任を担う執行役員以上(取締役を含む)の役職者を対象に、報酬と当社の業績との連動性をより明確にし、各執行役員(取締役を含む)が事業年度ごとの業績向上に対する意識を高めることを目的として、当事業年度より業績連動報酬の導入をしております。業績連動報酬の額、算定方法につきましては、報酬諮問委員会へ諮問し答申を受けたうえで、取締役会にて決定しております。 ニ) 非金銭報酬等に関する方針 当社の非金銭報酬等は、当社の企業価値の持続的な向上を図るインセンティブを付与するとともに、株主の皆様との一層の価値共有を進めることを目的とする譲渡制限付株式報酬としております。当社の譲渡制限付株式報酬は、2023年9月28日開催の定時株主総会において承認された報酬限度額の範囲内で、報酬諮問委員会へ諮問し答申を受けたうえで、取締役会にて決定しております。 ホ) 報酬等の割合に関する方針 当社の報酬等の割合に関する方針は、報酬諮問委員会へ諮問し答申を受けたうえで、取締役会にて決定しております。 ヘ) 報酬等の付与時期や条件に関する方針 ・固定報酬 :固定報酬は、在任中毎月定期的に支給しております。 ・賞与 :業績連動報酬のうち最低限支給される報酬については、固定報酬として在任中毎月定期的に支給しております。業績目標の達成度合いによって増加する報酬は、賞与として支給に関する決議後に速やかに支給する予定です。 ・非金銭報酬等:毎年一定の時期に譲渡制限付株式として支給しております。 ト) 報酬等の決定の委任に関する事項 該当事項はありません。 ②監査役の報酬等の内容の決定に関する方針等 監査役の報酬は、2021年11月15日開催の臨時株主総会において承認された報酬限度額の範囲内において、報酬諮問委員会の答申内容も勘案したうえで、常勤、非常勤の別、業務分担の状況を考慮して監査役の協議により決定しております。…

対処すべき課題

抜粋表示 / 原文長 約6765文字

(4) 優先的に対処すべき事業上及び財務上の課題 当社グループは、パーパス「あらゆる判断を、Data-Informedに。」の実現に向け、「クライアントを、AI-Informedに。」を取り組みテーマとして掲げております。当社グループが目指すAI-Informedとは、AIに判断を委ねることではありません。データやAIから得られる情報、示唆及び仮説を、人間が「より良い意思決定」を行うための材料として活用する状態を意味しております。 当社グループは、「戦略コンサルティング」、「データ・サイエンス」、「データ・エンジニアリング」及び「プロダクト開発」の各ケイパビリティを組み合わせ、クライアント企業の経営・事業上の課題を捉えるところから、データ分析、業務変革、システムへの実装及び運用までを一気通貫で支援してまいりました。今後は、こうしたプロジェクトを通じて得られる判断の型、データ構造、業務フロー、分析手法及び機能等を、再利用可能なAI・データアセットとして蓄積し、他のプロジェクトやサービスへ展開することで、提供価値と生産性を継続的に高めてまいります。 また、「AIで強化された人」と「AIを組み込んだ仕組み」の両輪により、クライアント企業において意思決定と実行が継続的に高度化される状態を構築するとともに、当社グループにおいても、人員増加のみに依存せず、再現性のある成長と安定的な収益力を両立できる事業構造への転換を進めてまいります。 こうした方針のもと、当社グループは、以下の課題に優先的に取り組んでまいります。 1.再現性のある成長と収益力の向上 ①AI-Informed領域における提供価値の拡大 生成AIをはじめとするAI技術の進化により、企業におけるAI活用の対象は、情報収集や文書作成等の個人業務から、経営・事業上の意思決定、業務プロセス及びシステムそのものへと広がっております。一方、実際の企業活動にAIを組み込み、その価値を享受するためには、AI技術を導入するだけでは十分ではありません。企業内に分散する数値データや文章情報等を、AIが参照できる状態に整備するとともに、データや指標の意味を統一し、業務や意思決定の文脈に沿ってAIを適用する必要があります。 当社グループは、企業のデータ基盤及び意思決定プロセスを高度化するAI-Informed Platform(AIP)、既存の業務システムに生成AIを組み込むAI wrapping、データとビジネスの意味を統一するセマンティックレイヤー構築等のサービスを提供しております。…

経営成績・財政状態の概況

抜粋表示 / 原文長 約6259文字

4【経営者による財政状態、経営成績及びキャッシュ・フローの状況の分析】 (1) 経営成績等の状況の概要 当社グループの財政状態、経営成績及びキャッシュ・フロー(以下「経営成績等」という。)の状況の概要は次のとおりであります。 ①財政状態及び経営成績の状況 当連結会計年度におけるわが国経済は、賃上げをはじめとした雇用・所得環境の改善を背景に回復傾向がみられました。一方で、原材料価格・エネルギーコストの高騰や物価上昇等の影響に加え、米国の政策動向等により、景気の先行きは不透明な状況が続いています。そのような中、各企業のデジタルトランスフォーメーション(DX)の推進や、生成AI等の技術革新・一般社会への普及等もあり、ビッグデータの活用やAIアルゴリズム技術等の社会実装を目指す機運がますます高まっております。 このような環境の下、当社グループは「あらゆる判断を、Data-Informed(データインフォームド)に。」をパーパスとして掲げ、「すべての人がデータという武器を用いて論理的に考え、合理的に判断する社会」の実現を目指しています。当社グループは、業界リーディングカンパニーに対し、データに基づく判断・意思決定(Data-Informed Decision-Making)支援を行っています。データインフォームドにおいては、人間が思考する際に、一般的なデータ分析のアウトプットに加え、生成AI等から得られた情報群を「考えるための材料」として適切に提供することにより、人間の思考が拡張されていくことが理想の姿です。 当社グループは、創業以来、長年にわたって培ってきたデータ分析にまつわるノウハウやアセット群を活用すると共に、昨今、注目されている生成AI等の新たな情報処理技術を取り入れて、クライアント企業の「データ“も”用いた判断」を核とした業務変革を推進し、事業成長・業績改善および競争力強化を実現します。その上で、当社グループは主たる事業領域を「顧客理解に基づく判断のDI化」と定め(なお、顧客とは、クライアント企業にとっての顧客(エンドユーザー、会員等)を指します)、「顧客理解No.1カンパニーを目指す」をビジョンに掲げています。「顧客理解といえば、ギックス」と想起してもらえるような存在を目指しており、ビジョン達成に向け、エンドユーザーの心理・価値観を行動データ分析によって理解し、それに基づいた最適な提案および実行支援を行うことでクライアント企業の事業成長支援を行います。また、提供するサービスの特徴から大きく「Business Innovation」と「System Innovation」に分類しており、この2つの領域を単独もしくは組み合わせて提供してまいります。…

セグメント関連

抽出本文 / 原文長 約681文字

3.報告セグメントごとの売上高及び利益の金額に関する情報 前連結会計年度(自 2024年7月1日 至 2025年6月30日) 当社グループは、Data-Informed事業の単一セグメントであるため、記載を省略しております。 当連結会計年度(自 2025年7月1日 至 2026年6月30日) (単位:千円) 報告セグメント その他(注)1 合計 Data-Informed 売上高 外部顧客への売上高 2,733,491 2,733,491 31,968 2,765,460 セグメント間の内部売上高又は振替高 2,733,491 2,733,491 31,968 2,765,460 セグメント利益 26,590 26,590 △ 1,293 25,296 セグメント資産 2,718,707 2,718,707 2,718,707 セグメント負債 1,031,153 1,031,153 1,031,153 その他の項目 減価償却費 14,476 14,476 1,746 16,223 のれん償却額 22,415 22,415 22,415 顧客関連資産償却費 4,050 4,050 4,050 有形固定資産及び無形固定資産の増加額 6,627 6,627 6,627 (注)1.「その他」の区分は、報告セグメントに含まれない事業セグメントであり、介護事業及び旅行事業を含んでおります。なお、2026年1月1日付で介護事業を売却しており、2026年6月末に旅行事業を廃止しております。 2.セグメント利益は、連結損益計算書の営業利益と一致しております。

リスクに関する有報本文

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事業等のリスクの原文を表示

事業等のリスク

抜粋表示 / 原文長 約4917文字

3【事業等のリスク】 本書に記載した事業の状況、経理の状況に関する事項のうち、経営者が提出会社の財政状態、経営成績及びキャッシュ・フローの状況に重要な影響を与える可能性があると認識している主要なリスクは、以下のとおりであり、各リスクに対して発生可能性と影響度をそれぞれ評価しています。また必ずしもそのようなリスク要因に該当しない事項につきましても、投資者の判断上、重要であると考えられる事項につきまして、投資者に対する積極的な情報開示の観点から以下の通り記載しております。 当社グループのリスク管理体制に関しましては、「4 コーポレート・ガバナンスの状況等 (1)コーポレート・ガバナンスの概要 ②企業統治の体制の概要及び当該体制を採用する理由 イ 企業統治の体制の概要 (グループ・リスクマネジメント委員会)」に記載のとおりであります。 なお文中の将来に関する事項は、本書提出日現在において当社グループが判断したものであり、将来において発生の可能性があるすべてのリスクを網羅することを保証するものではありません。 1.業界及び景気動向の変動による影響(発生可能性:中、影響度:大) クライアント企業を取り巻く労働人口減少やIoT化の進展、企業競争環境の激化などの動向により、当社グループの関連市場は大幅な拡大が予測されています。しかし当社グループのクライアント企業や当社グループが提供するサービスの導入予定企業の業績による影響、他の経営改革案件や技術への投資変更による影響を受ける可能性があります。また、当社グループにおいては国内外の経済情勢の変動に伴う事業環境の悪化が生じた場合、当社グループの経営成績及び財政状態に影響を与える可能性があります。 2.人材の確保・維持及び育成(発生可能性:高、影響度:大) 当社グループは、優秀な戦略コンサルティング素養とデータサイエンス素養を併せ持つ人材を獲得・確保・維持・育成を進めることで事業を推進・拡大しております。しかしながら、内部における人材育成・教育、並びに外部からの人材採用が想定通りに進まないことなどによる人的リソースの不足がある場合、当社グループの経営成績及び業績に影響を与える可能性があります。 3.技術革新による影響(発生可能性:低、影響度:中) 当社グループが事業を展開するアナリティクス・AI業界は、技術の変化やそれに対するクライアント企業のニーズの変化、競合の新サービス・アルゴリズムの展開などにより日々変化しております。当社グループは不変的な経営課題設定力や問題解決力と汎用的なアナリティクス力を主軸とし、それに対して最先端の機械学習・深層学習技術・自然言語処理技術などを組み合わせていく形をとることで技術革新の変化が直接的に当社グループのサービス品質や業績に影響が出にくいビジネスモデルを構築しております。…

投資・研究開発に関する有報本文

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研究開発・設備投資などの有報本文を表示

サステナビリティ

抜粋表示 / 原文長 約5309文字

2【サステナビリティに関する考え方及び取組】 当社グループのサステナビリティに関する考え方及び取組は、次のとおりであります。また、文中の将来に関する事項は、当連結会計年度末現在において当社グループが判断したものであります。 当社グループはデータインフォームド事業を通じてクライアント企業の抱える課題を解決し、クライアント企業の持続的な発展をご支援しております。それに際して、当社グループの提供するサービスは、クライアント企業を含む社会全体の持続的発展を下支えするものであるべきだと考えております。翻って、昨今の社会情勢に鑑みますと、各企業の直面する課題が複雑化・高度化し続けているのは明らかです。 こうした社会全体の複雑化が進むことで、人間社会および地球環境の在り方に大きな影響を与えます。そうした変化を敏感に捉え、持続可能な社会の実現を推進することが、当社グループ、あるいは当社グループのクライアント企業を含む全ての企業体の使命であると言えます。2015年9月の国連サミットにおけるSDGsの全会一致での採択を踏まえ、当社グループも、社会の一員としてサステナビリティ実現に向けた活動を行う必要性を強く感じております。 当社グループの推進するデータインフォームド、すなわち、データ“も”用いて判断、意思決定を行うという行動様式は、企業活動の効率向上に著しい貢献をするものと考えております。こうした取り組みは、社会全体の無駄を排除し、持続的な発展を可能とすることに大きく寄与しているものと認識しております。当社グループはこのデータインフォームドという行動様式を世の中に普及させることを目指し、クライアント企業のサステナビリティ経営の実現のためにサービスを提供し続けることで、持続可能な社会と経済成長の実現に向けて貢献してまいります。 このようなデータインフォームドという行動様式の普及および、クライアント企業の発展に資する継続的なサービスの提供・拡大のためには、人的リソースの確保が不可欠と考えております。このことから、当社グループでは「従業員」を最重要マテリアリティに設定しております。また、「あらゆる判断を、Data-Informedに。」というパーパスを基盤とした「行動指針(=高いマインドを持ち、行動に移していく実現力)」を定義しており、当社グループにおけるプロフェッショナリズムを具体的に表現したものとなっております。これを人材育成の過程で従業員に浸透させることで、組織としての方向性・ベクトルを一致させるとともに、各自高いプロフェッショナリズムをもって日々の業務を遂行することにより価値創出を推進してまいります。…

研究開発活動

抽出本文 / 原文長 約376文字

6【研究開発活動】 当社グループは、既存サービスの発展や顧客ニーズに対応するため技術面における研究開発に取り組んでおります。特に、最先端技術の当社サービスへの適用検討や研究論文の実務への応用可能性の探求といった基礎研究要素の強い開発活動を行っております。また、より質の高いデータ分析業務の提供を目的にデータ分析業務の効率化に通じる開発活動及びプロダクトの機能追加開発も進めており、これら研究開発の結果、すでにクライアント企業へのサービス提供に役立てられております。これら研究開発活動は当社グループ従業員のほか、専門性の高い業務委託先との連携によって行われております。当社グループの研究開発活動の金額は、 7,696 千円となっており、Data-Informed事業における活動となっております。 有価証券報告書(通常方式)_20260925153151

設備投資等の概要

抽出本文 / 原文長 約842文字

2【主要な設備の状況】 (1)提出会社 当社は東京オフィスと大阪オフィスの2拠点があります。東京オフィスは内装工事、電気工事、デスク等の設備投資を行っておりますが、大阪オフィスはレンタルオフィスであり、オフィス内の間仕切り等の設備投資は行っておりません。 2026年6月30日現在 事業所名 (所在地) セグメントの名称 設備の内容 帳簿価額 従業員数 (人) 建物 (千円) 工具、器具 及び備品 (千円) 合計 (千円) 東京オフィス本社 (東京都港区) 全社 本社設備 57,166 12,968 70,135 61(6) 大阪オフィス (大阪府大阪市北区) 全社 34(0) (注)1.従業員数は就業人員(当社から社外への出向者を除き、社外から当社への出向者を含む。)であり、臨時雇用者数(パートタイマー、人材会社からの派遣社員、季節工を含む。)は、年間の平均人員を( )外数で記載しております。 2.東京オフィス本社、大阪オフィスの建物は賃借物件であり年間賃借料はそれぞれ34,494千円、6,972千円であります。 (2)国内子会社 2026年6月30日現在 会社名 事業所名 (所在地) 設備の内容 帳簿価額 従業員数 (人) 建物 (千円) 工具、器具 及び備品 (千円) 合計 (千円) ㈱ギディア 本社 (東京都港区) 本社設備 294 294 5(0) ㈱メイズ 本社 (東京都立川市) 本社設備 684 1,589 2,273 37(2) (注)1.従業員数は就業人員であり、臨時雇用者数(パートタイマー、人材会社からの派遣社員、季節工を含む。)は、年間の平均人員を( )外数で記載しております。 2.㈱ギディアの建物設備はすべて提出会社から賃借しております。 3.㈱メイズの建物は賃借物件であり年間賃借料は5,544千円であります。 4.㈱ギディア及び㈱メイズはData-Informed事業の単一セグメントであるため、セグメント別の記載は省略しております。

その他の有報本文

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補足セクションの有報本文を表示

配当政策

抽出本文 / 原文長 約774文字

3【配当政策】 当社は、株主の皆様に対する利益還元を重要な経営課題と認識しております。当社は現在成長過程にあり、人材確保及び育成、新規・既存事業の展開に必要な投資及び経営基盤の強化を通じて中長期的な企業価値向上を目指すことが、株主の皆様にとっても最も重要であると考えております。 一方で、株主の皆様と中長期的な関係を構築するための取り組みとして、1株につき中間26.5円、期末27.0円の年間53.5円(金額固定。53.5円は2022年3月の当社上場時の売出価格1,070円の5%より算出)の普通配当を継続的に実施することとします。 当社は、『安定配当(短期的側面)』と『投資等による企業価値の持続的向上(中長期的側面)』の両輪で、株主の皆様への利益還元を実現してまいります。 なお、年2回の配当を基本方針とし、配当の決定機関は取締役会であります。また、中間配当の基準日を毎年12月31日とする旨、このほか基準日を定めて剰余金を配当することができる旨、会社法第459条第1項各号に定める事項については、法令に別段の定めのある場合を除き、株主総会の決議によらず取締役会の決議によって定める旨を定款に定めております。 2026年6月期の配当につきましては、以下の通り決定いたしました。 決議年月日 配当金の総額(千円) 1株当たり配当額(円) 2026年1月30日 取締役会決議 58,130 26.50 2026年8月24日 取締役会決議 58,282 27.00 ただし、当社筆頭株主である当社代表取締役CEO網野知博、当社代表取締役COO花谷慎太郎、及び当社上級執行役員田中耕比古の3名は、配当請求権(剰余金の配当決議により配当財産の額が確定する前のもの)を事前に放棄いたしました。このため放棄した金額については、配当金の総額より除いております。

従業員の状況

抜粋表示 / 原文長 約1630文字

(2)【従業員の状況】 ①連結会社の状況 2026年6月30日現在 事業部門の名称 従業員数(人) Data-Informed事業 113 ( 4 ) 全社(共通) 24 ( 4 ) 合計 137 ( 8 ) (注)1.期末時点で当社グループはData-Informed事業の単一セグメントであるため、事業部門別に記載しております。 2.従業員数は就業人員(当社グループからグループ外への出向者を除き、グループ外から当社グループへの出向者を含む。)であり、臨時雇用者数(パートタイマー、人材会社からの派遣社員、季節工を含む。)は、年間の平均人員を( )外数で記載しております。 ②提出会社の状況 2026年6月30日現在 従業員数(人) 平均年齢(歳) 平均勤続年数(年) 平均年間給与 (千円) 平均年間給与の 対前事業年度増減率 (%) 95 ( 6 ) 36.4 3.1 8,101 6.5 事業部門の名称 従業員数(人) Data-Informed事業 71 (2) 全社(共通) 24 (4) 合計 95 ( 6 ) (注)1.当社はData-Informed事業の単一セグメントであるため、事業部門別に記載しております。 2.従業員数は就業人員(当社から社外への出向者を除き、社外から当社への出向者を含む。)であり、臨時雇用者数(パートタイマー、人材会社からの派遣社員、季節工を含む。)は、年間の平均人員を( )外数で記載しております。 3.前事業年度末に比べ従業員が40名増加しておりますが、これは主に、株式会社メイズを子会社化したことによるものであります。 4.平均年間給与は、賞与及び基準外賃金を含んでおります。 ③労働組合の状況 労働組合は結成されておりませんが、労使関係は良好であります。 ④使用人等のみに対して付与した新株予約権の内容 当社は、使用人等のみに対する新株予約権を付与しております。当該新株予約権の内容については、「1 株式等の状況 (2)新株予約権等の状況 ①ストックオプション制度の内容」に記載しております。 ⑤管理的地位にある労働者に占める女性労働者の割合、男性労働者の育児休業取得率及び労働者の男女の賃金の額の差異 ア 提出会社 当事業年度 管理的地位にある労働者に占める女性労働者の割合(%) (注)1 男性労働者の育児休業取得率(%) (注)1、2 労働者の男女の賃金の額の差異(%) (注)1、3 全労働者 正規雇用労働者 パート・有期労働者 28.1 128.6 83.1 79.2 107.0 (注)1.…

コーポレート・ガバナンス

抜粋表示 / 原文長 約8923文字

(1)【コーポレート・ガバナンスの概要】 ①コーポレート・ガバナンスの取組みに関する基本的な考え方 当社は、限りある経営資源を有効に活用し、高い成長を実現することで企業価値の向上を図るため、透明・公正かつ迅速・果断な意思決定のための仕組みを構築することを基本方針とし、かつ、コーポレート・ガバナンス・コードの基本原則を踏まえた以下のコーポレート・ガバナンスの充実に取り組む方針です。 (i) 株主の権利・平等性の確保 (ii) 従業員、顧客、取引先、債権者、地域社会など株主以外のステークホルダーとの適切な協働 (iii) 適切な情報開示と透明性の確保 (iv) 独立役員の監督・監査機能の発揮と取締役会の実効性の確保 (v) 株主との対話とそのための環境整備 ②企業統治の体制の概要及び当該体制を採用する理由 イ 企業統治の体制の概要 (取締役・取締役会) 当社の取締役会は、提出日(2026年9月25日)現在、取締役5名(内、社外取締役2名)で構成しており、会社の事業運営に関する重要事項、法令で定められた事項やその他経営に関する重要事項に関する意思決定を目的として、原則月1回の定例取締役会の開催に加え、重要案件が生じたときに臨時取締役会を都度開催しております。なお、取締役会の議長は、定款の定めにより代表取締役CEO網野知博が務めております。 当事業年度における取締役会の具体的な検討内容として、予算の策定、内部監査及びリスク管理、月次業績を含む経営状況の報告、資金調達、組織改編や人事異動、M&A等があります。 なお、当事業年度における開催回数、構成員、個々の取締役の出席状況は以下のとおりであります。 役職名 氏名 開催回数(注1) 出席回数 備考 代表取締役CEO 網野 知博 18回 18回 代表取締役COO 花谷 慎太郎 18回 18回 取締役 渡辺 真理 18回 18回 取締役(社外) 田村 誠一 18回 18回 取締役(社外) 高阪 のぞみ 18回 18回 監査役(社外) 清水 明 18回 18回 監査役(社外) 原澤 敦美 5回 5回 2025年9月26日退任 監査役(社外) 熊倉 安希子 18回 18回 監査役(社外) 齊藤 道子 13回 13回 2025年9月26日就任 (注)1.開催回数は、各取締役の在任期間中の取締役会の回数を記載しています。 2.当社は、2026年9月28日開催予定の定時株主総会の議案(決議事項)として「取締役6名選任の件」を提案しており、当該議案が承認可決されると、当社取締役は6名(内、社外取締役2名)となります。これが承認可決された場合の取締役会の構成員については、後記「(2)役員の状況①2.」のとおりであります。…

重要な契約等

抽出本文 / 原文長 約669文字

5【重要な契約等】 (子会社株式の取得) 当社は、2025年4月25日付で、株式会社メイズの株式(議決権100%)を取得することについて株式譲渡契約を締結し、2025年10月1日をもって株式会社メイズの全株式を取得し、完全子会社といたしました。 詳細は、「第5 経理の状況 1 連結財務諸表等 (1)連結財務諸表 注記事項(企業結合等関係)」に記載のとおりであります。 (資金の借入) 当社は、2025年9月29日付で、株式会社メイズの株式取得に要する資金への充当を目的に、株式会社みずほ銀行との間で「金銭消費貸借契約」を締結しております。 この契約には財務制限条項が付されております。これに抵触した場合は、本契約上の全ての債務について期限の利益を喪失する可能性があります。契約の詳細は以下のとおりであります。 借入先 株式会社みずほ銀行 借入金額 510,000千円 借入金利 基準金利+スプレッド 契約日 2025年9月29日 借入実行日 2025年9月30日 借入期間 5年間 返済方法 分割返済 担保等の有無 無担保、無保証 財務制限条項の内容 (1) 2026年6月期決算を初回とし、以降各年度の決算期の末日における連結貸借対照表及び貸借対照表の純資産の部の金額を、直前の決算期末日における連結貸借対照表及び貸借対照表の純資産の部の金額の75%以上に維持すること。 (2) 各年度の決算期における連結損益計算書及び損益計算書の経常損益の額が、2025年6月期を初回とし、以降の決算期につき2期連続で損失とならないようにすること。

大株主の状況

抽出本文 / 原文長 約399文字

(6)【大株主の状況】 2026年6月30日現在 氏名又は名称 住所 所有株式数 (千株) 発行済株式(自己株式を除く。)の総数に対する所有株式数の割合(%) 網野知博 東京都品川区 1,983 35.44 花谷慎太郎 茨城県守谷市 777 13.89 田中耕比古 東京都品川区 677 12.10 ㈱JR西日本イノベーションズ 大阪府大阪市北区大深町1-1 311 5.56 BIPROGY㈱ 東京都江東区豊洲1丁目1-1 261 4.67 ㈱日本カストディ銀行(信託口) 東京都中央区晴海1丁目8-12 229 4.10 鴨居達哉 神奈川県茅ヶ崎市 100 1.79 日本マスタートラスト信託銀行㈱(信託口) 東京都港区赤坂1丁目8番1号 70 1.27 ギックス従業員持株会 東京都港区三田1丁目4-28 57 1.02 高澤一輝 宮城県仙台市宮城野区 36 0.67 4,504 80.50

出典

データ元
EDINET 有価証券報告書
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技術情報

分析バージョン
2026Q3
使用モデル
gemma4:12b

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本ページは、有価証券報告書の内容をもとに自動生成した企業理解用のページです。 内容の正確性・完全性を保証するものではありません。

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