株式会社ギックス

証券コード: 9219.T / 対象年度: 2025 / 提出日: 2025-09-24
年度切替

このページは、EDINETに提出された有価証券報告書をもとに、 企業のリスク認識・投資領域・経営方針を自動整理したものです。

β版のため、一部の表現に機械的な要約や不自然な記述が含まれる場合があります。 投資判断ではなく、企業理解の入口としてご利用ください。

詳細整理

以下は、有価証券報告書の記載内容をもとに、リスク、経営方針、 投資・研究開発に関する情報を整理したものです。

各スコアは、有価証券報告書の記載内容を整理するための参考指標です。 5段階表示で、スコアが高いほど各項目の性質が強く出ていることを表します。 ただし、投資判断、企業価値、将来業績を評価・予測するものではありません。

特に「リスク開示注意度」は、高いほど良いという意味ではありません。 有報上で注意して読むべきリスク記述が多い、具体的、または重い可能性があるという意味です。

スコアの詳しい見方
リスク開示注意度
スコアが高いほど、有価証券報告書に記載されたリスク開示について、 注意して読むべき記述の多さ・具体性・重さが強いことを表します。 企業そのものの危険度や倒産リスクを示すものではありません。
方針具体度
スコアが高いほど、経営方針、対処すべき課題、資本政策、 リスク対応などが具体的に記載されていることを表します。 方針の良し悪しや実現可能性を判定するものではありません。
投資・変化姿勢
スコアが高いほど、設備投資、研究開発、新規事業、DX、海外展開、 事業構造の変化など、将来に向けた取り組みの記載が強いことを表します。 成長性や投資成果を予測するものではありません。
財務スコア(計算)
スコアが高いほど、有価証券報告書XBRLから取得できた主要財務指標に基づく 参考上の安定性・収益性などが相対的に良好に見えることを表します。 XBRLからの機械抽出値をもとに計算しており、 企業の財務力を完全に評価するものではありません。

リスク開示の整理

リスク開示注意度: 3 / 5

有報ナビによる整理

同社は「データインフォームド」を核とした独自のコンサルティング・システム提供モデルを持ち、成長性の高いAI/ビッグデータ市場において強固なポジションを築いています。しかし、当期は大規模案件のコスト超過やM&Aに伴う減損により営業損失に転落しており、収益構造の安定化が課題です。また、売上高の約78%を上位3社に依存する高い顧客集中リスクを抱えています。

経営方針・課題の整理

方針具体度: 4 / 5

有報ナビによる整理

データ活用を基盤とした「Data-Informed」を核に、コンサルティングとシステム構築の両輪で事業を展開。プロダクト展開とM&Aによる非連続な成長を目指す一方で、コスト管理の徹底とガバナンス強化により経営基盤の安定化を図る方針が明確である。

成長方針

「顧客理解No.1カンパニー」を目指し、コンサルティングとシステム構築の両輪(Business/System Innovation)を展開。プロダクト領域の拡大、長期契約による単価向上、および積極的なM&Aを通じた事業規模の拡大と非連続な成長を推進する。

資本政策

安定的なキャッシュフローの創出と、成長投資と並行したコスト管理による利益確保を重視。必要に応じて自己資金、借入、エクイティファイナンスを組み合わせた多様な手段で機動的に資金調達を行い、M&Aを通じた非連続な成長も追求する。

リスク対応方針

リスクマネジメント委員会の設置による統括的監督、情報セキュリティ体制の強化(Pマーク取得)、人材確保・育成のための教育体制構築、コンプライアンス体制の整備。特定顧客への売上集中や技術革新への対応など、多角的なリスク管理を実施。

投資・研究開発・成長施策の整理

投資・変化姿勢: 4 / 5

有報ナビによる整理

同社は「Data-Informed」を核とした、高度なアナリティクスと戦略コンサルティングの融合による独自のビジネスモデルを展開。生成AIや機械学習等の先端技術を積極的に取り込みつつ、独自フレームワーク(ADS)やプロダクト(Mygru)を通じて顧客理解の深化と事業変革を支援する。M&Aを通じた非連続的な成長も追求しており、技術・知見の両面で強固な競争力を構築しているが、一部案件でのコスト管理や特定顧客への売上依存が課題として挙げられる。

設備投資の方向性

物理的な設備投資よりも、ソフトウェア開発、システム構築、およびM&Aを通じた事業領域の拡大と技術基盤の強化に重点を置く戦略。独自のADSフレームワークやプロダクトへの継続的な投資を実施。

研究開発・商品開発

生成AIを含む最新技術の取り込み、独自アルゴリズムの開発、および「Mygru」等のプロダクト拡充に向けた研究開発を推進。高度な分析手法とビジネス知見を融合させた「Data-Informed」なソリューションの高度化に注力。

投資・変化テーマ

  • 生成AIの活用
  • データインフォームド(DI)
  • 顧客理解の高度化
  • M&Aによる非連続成長
  • レベニューマネジメント
  • 自動化・省力化プロダクトの開発

関連キーワード

  • 機械学習
  • 数理最適化
  • 自然言語処理
  • Adaptable Data System (ADS)
  • Mygru
  • データアナリティクス
  • 高度なアルゴリズム

財務指標の簡易整理

金額項目は有価証券報告書XBRLから機械抽出した値です。 比率・スコアには抽出値をもとに計算した参考値が含まれます。 計算値は「計算」と明記しています。

財務スコア(計算): 1 / 5

抽出・計算条件

スコア信頼性: 標準 利益率信頼性: 高 対象: 連結 会計基準: IFRSまたはIFRS類似

損益

項目 区分
売上高 24.0 億円 抽出
営業利益 -9,966 万円 抽出
経常利益 -1.0 億円 抽出
税引前利益 -1.2 億円 抽出
当期純利益 -9,998 万円 抽出

財政状態

項目 区分
総資産 21.1 億円 抽出
純資産 18.2 億円 抽出
自己資本 17.7 億円 抽出
現金等 11.8 億円 抽出

キャッシュフロー

項目 区分
営業CF -3.2 億円 抽出
投資CF -1.1 億円 抽出
財務CF -1.6 億円 抽出

主な比率

項目 区分
自己資本比率 83.70% 抽出(有報掲載値) / 有報掲載値を優先
純資産比率 86.06% 計算 / 純資産 / 総資産
営業利益率 -4.16% 計算 / 営業利益 / 売上高
純利益率 -4.17% 計算 / 当期純利益 / 売上高
ROE -5.66% 計算 / 当期純利益 / 自己資本
ROA -4.74% 計算 / 当期純利益 / 総資産
営業CFマージン -13.33% 計算 / 営業CF / 売上高
現金等比率 56.13% 計算 / 現金等 / 総資産

参考比率

項目 区分
自己資本比率(有報掲載) 83.70% 抽出(有報掲載値)
自己資本比率(計算参考) 83.74% 計算
純資産比率(計算参考) 86.06% 計算

注意フラグ

  • 純損失
  • 営業CFがマイナス

この企業の分析履歴

分析タイムラインを見る

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年度 提出日 docID 表示
2025 表示中 2025-09-24 S100WQMM この年度を見る

※ 過去年度の分析は、当時提出された有価証券報告書をもとにした履歴情報です。 現在の企業状況とは異なる場合があります。

出典

データ元
EDINET 有価証券報告書
docID
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技術情報

分析バージョン
2025
使用モデル
gemma4:12b

このページについて

本ページは、有価証券報告書の内容をもとに自動生成した企業理解用のページです。 内容の正確性・完全性を保証するものではありません。

投資判断を行う場合は、必ずEDINETの原文、有価証券報告書、決算短信、 会社公表資料などをご確認ください。

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