株式会社ギックス

証券コード: 9219 / 対象年度: 2023 / 提出日: 2023-09-29
業種 サービス業

現在、過去年度の有価証券報告書に基づく分析を表示しています。

このページは、EDINETに提出された有価証券報告書をもとに、 企業のリスク認識・投資領域・経営方針を自動整理したものです。

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3分で読める事業概要

有価証券報告書の記載内容をもとに、事業内容・主なサービス・確認ポイントを自動整理した参考情報です。

事業の概要

「あらゆる判断を、Data-Informedに。」をパーパスに掲げ、データを用いて論理的に考え、判断の精度と再現性を高める「データインフォームド(DI)」の推進を支援するプロフェッショナルサービス企業です。戦略コンサルティング、高度なアナリティクス、技術実装の3つの能力を統合し、大手企業の経営課題解決やDX推進を支援しています。

主な事業領域

データインフォームド(DI)の思想に基づき、クライアント企業の経営課題解決、競争力強化のためのデータ活用支援。

主な製品・サービス

  • DIコンサルティング
  • DIプラットフォーム
  • DIプロダクト

ビジネスモデル

コンサルティング、プラットフォーム構築、プロダクト提供の3つのサービスを組み合わせ、個別課題解決と共通課題解決の両面で収益を得る。独自のノウハウやツールをアセット化し、再利用可能な形で提供する。

セグメント・事業構成

Data-Informed事業の単一セグメント(個別課題解決、共通課題解決に分類)

戦略・方向性

「戦略(Strategy)」「分析(Analytics)」「技術(Technology)」の3つのケイパビリティを連携させ、データ活用による意思決定の高度化を。また、人材育成、アセット活用、パートナー提携を通じた事業拡大と、独自プロダクト「マイグル」の拡販・機能強化に注力。

強みとして読み取れる点

  • 「Strategy」「Analytics」「Technology」の313統合的な強み
  • 独自開発のツール群や分析ノウハウの再利用・アセット化
  • 高度な専門性を有するプロフェッショナルな人材育成体制

課題として読み取れる点

  • 高度な技術・ノウハウへの継続的な研究開発・人材投資
  • 優秀な人材の確保と育成の継続
  • 販売パートナーとの連携による営業力の補完

確認ポイント

  • DIプロダット「マイグル」の成長推移
  • 提携先(BIPROGY、電通コンサルティング等)との協業によるシナジー
  • 人材確保と育成によるサービス提供品質の維持

概要整理の信頼度: 4 / 5 ・事業内容、戦略、課題、強みなどが詳細に記述されており、概要把握には十分な情報があるため。

有報ナビによる分析

有価証券報告書の記載内容をもとに、リスク、経営方針、 投資・研究開発に関する情報を整理したものです。

各スコアは、有価証券報告書の記載内容を整理するための参考指標です。 5段階表示で、スコアが高いほど各項目の性質が強く出ていることを表します。 ただし、投資判断、企業価値、将来業績を評価・予測するものではありません。

特に「リスク開示記載度」は、高いほど良いという意味ではありません。 有報上で注意して読むべきリスク記述が多い、具体的、または重い可能性があるという意味です。

スコアの詳しい見方
リスク開示記載度
スコアが高いほど、有価証券報告書に記載されたリスク開示について、 注意して読むべき記述の多さ・具体性・重さが強いことを表します。 企業そのものの危険度や倒産リスクを示すものではありません。
方針記載度
スコアが高いほど、経営方針、対処すべき課題、資本政策、 リスク対応などが具体的に記載されていることを表します。 方針の良し悪しや実現可能性を判定するものではありません。
投資・変化記載度
スコアが高いほど、設備投資、研究開発、新規事業、DX、海外展開、 事業構造の変化など、将来に向けた取り組みの記載が強いことを表します。 成長性や投資成果を予測するものではありません。

リスク開示の整理

リスク開示記載度: 2 / 5

有報ナビによる整理

主要なリスク:特定の売上先への依存(西日本旅客鉄道、アサヒグループジャパンが約83%を占める)、高度な専門性を有する人材の確保・育成の困難さ、機密情報の漏洩による信用失墜。対応策:リスクマネジメント委員会の設置、マルチクラウド体制による冗長化、プライバシーマーク(JIS Q15001)の取得、内部監査室による管理体制の強化。

経営方針・課題の整理

方針記載度: 4 / 5

有報ナビによる整理

データ活用を軸とした「Data-Informed」という独自の思想を核に、コンサルティングからプラットフォーム構築、プロダクト提供までを一気通貫で提供するモデル。高度な専門性をアセット化し、属人性を排除した仕組みによる成長を目指す。高い成長率と良好な財務基盤を有しながらも、特定顧客への売上依存と高度な人材確保が重要課題となる。

成長方針

「DIコンサルティング」「DIプラットフォーム」「DIプロダクト」の3つの柱で構成される事業モデルにおいて、既存顧客への深耕(縦展開)と新規顧客開拓(横展開)、およびパートナー企業との協業を通じたアセット活用と販売網の拡大を推進。特にプロダクト領域では自動化・省力化による競争優位性の確保を目指す。

資本政策

内部留保の確保と、必要に応じた借入等による機動的な資金調達により財務基盤の安定化を図る。また、上場後の流動性確保に向けた資本政策を適宜検討する。

リスク対応方針

高度な技術変化への対応として、独自のノ理・手法の体系化(アセット化)と専門人材の育成ノウハウを確立。情報漏洩リスクに対しは、厳格な管理体制とプライバシーマーク取得で対応。クラウド基盤の冗長構成による可用性確保。特定顧客への売上依存度が高いものの、多角的な展開により分散を図る。

関連する原文は、下部の「有報本文」に掲載しています。

投資・研究開発・成長施策の整理

投資・変化記載度: 4 / 5

有報ナビによる整理

同社は、データを用いた意思決定支援(Data-Informed)を核とした高度な分析・技術提供を行う。コンサルティングから得られた知見をプロダクト化するモデルで成長しており、AIやクラウド技術を活用した独自のアルゴリズム資産を蓄積することで競争優位性を構築している。高い売上成長率と良好な財務基盤を有し、DX推進の潮流に合致した事業展開を行っている。

設備投資の方向性

主にIT機器(PC等)への投資。大規模な設備投資よりも、高度な分析基盤やプロダクト開発に向けた技術的・人的資本の蓄積に重点を置く。

研究開発・商品開発

最先端技術(機械学習、深層学習、自然言語処理など)の実務応用と、データ分析業務の効率化、および独自アルゴリズムの資産化・再利用性の向上に向けた研究開発を実施。

投資・変化テーマ

  • データインフォームド(DI)の推進
  • AI・機械学習による意思決定支援
  • DXコンサルティングとプロダクト開発
  • アジャイル型開発への投資
  • 高度な分析アルゴリズムの資産化

関連キーワード

  • Data-Informed
  • Machine Learning
  • Optimization
  • Cloud Computing (GCP, Azure, AWS)
  • Agile Development
  • Analytics
  • Strategy

財務情報

提出書類の財務情報を、会計基準や表示範囲とあわせて整理しています。

表示基準

会計基準日本基準 連結区分単体 対象期間2022-07-01 〜 2023-06-30 表示状況表示可能

提出日: 2023-09-29

財務情報

業績

売上高

16.86億円
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売上高
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営業利益

3.49億円
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経常利益

3.49億円
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税引前利益

3.52億円
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当期利益

2.45億円
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財政状態・流動性

総資産

23.47億円
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純資産

19.03億円
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株主資本

18.91億円
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現金及び現金同等物

18.99億円
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キャッシュフロー

3区分

営業CF

+3.29億円
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-3,349,000円
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財務CF

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財務項目の関係

資本項目の関係

異なる値・別Fact
根拠・定義
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確認事項

開示上の確認事項

この表示に確認事項はありません。

文書情報を確認
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2022-07-01 〜 2023-06-30
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表示可能
選定状況
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raw selection status
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有報本文

有報ナビによる整理の根拠となる原文を、項目ごとに確認できます。

事業・経営に関する有報本文

有価証券報告書から抽出した本文の一部です。抽出位置や区分は自動処理のため、原文全体の確認もあわせて推奨します。

事業・経営に関する有報本文を表示

事業の内容

抜粋表示 / 原文長 約5775文字

3【事業の内容】 当社は、戦略コンサルティングの“データを用いて考える”という思考法と“データを考える材料に昇華する”高度なアナリティクス能力を組み合わせた、新しいタイプのプロフェッショナルサービス集団です。クライアント企業の経営課題解決、競争力強化のために、データを用いて物事を理解・判断する「データインフォームド」を推進しています。 データインフォームド、すなわち、DI/Data-Informedは、データを用いて考える思考態度です。Data-Driven(データドリブン)という言葉が広く知られていますが、この用語には「データによって(自動的に)答えが導かれる」という期待が込められています。当社は、データ“だけ”で物事を判断するのではなく、人間の思考にデータ“も”加えることによって、その判断がより一層高度なものになることが理想であると考えています。当社は「あらゆる判断を、Data-Informedに。」をパーパス(企業の目的)として掲げ、クライアント企業の判断業務の変革を支援しています。 昨今、DXという単語も非常に注目を集めていますが、その定義は曖昧です。Digital Transformationという言葉を字義通りに捉えれば、デジタル技術による変革、ということになります。ここで変革すべき対象はUX(User experience)です。ユーザーの体験、経験を、デジタル技術を用いることで変化させていくことが、DXの本質であると当社は考えます。しかしながら、UXに影響を与えない単なるデジタル化も、DXと呼ばれてしまっているのが実情です。当社の提唱するDIは、人間が判断を行うというシーンにおけるUXを大きく変化させます。デジタルは強力なツールです。しかし、あくまでも手段にすぎません。当社は、デジタルという手段・手法に目を向けるのではなく、AIやクラウド技術などの最新のデジタル技術を活用しながら人間の思考能力を拡張し、より高度で精度の高い判断を可能とする環境を築き上げたいと考えています。 当社は、クライアント企業の事業課題を理解し、競争力強化の道筋を検討する「Strategy」、膨大なデータを用いて網羅的体系分析や高度な予測、数理最適化を行う「Analytics」、仕組みに実装していく「Technology」、の3つのケイパビリティ(能力)を保有しています。これらを有機的に連携させ、各業界の東証一部上場企業をはじめとする大手企業のDI変革を支援しています。また、その中で得られた課題への深い理解、解決のためのノウハウや独自開発されたツール群を活用することで、幅広いお客様に活用いただけるプロダクトを開発し、DIの思想の浸透を加速させていると考えております。…

経営方針・経営戦略・対処すべき課題

抜粋表示 / 原文長 約1713文字

(1) 経営方針 当社は、「あらゆる判断を、Data-Informedに。」をパーパス(企業の目的)として掲げ、「すべての人がデータという武器を有効に用いて論理的に考え、合理的に判断する社会」の実現を目指しています。 当社は、業界リーディングカンパニーに対し、データに基づく判断・意思決定(Data-Informed Decision-Making(以下「DIDM」という。))支援を行っています。クライアント企業の個別事情に鑑み、個々の企業が抱える経営課題に応じて、変革すべき業務領域・活用すべきデータ・あるべき判断業務のあり方を検討します。様々な経営課題に対応するにあたっては、お仕着せのデータ分析・型通りのデータ分析では不十分です。当社は、試行錯誤を前提とした、当社独自の柔軟かつ高速なデータ分析手法を用い、クライアント企業が自ら気付きを得て、勘や経験を補強できるような分析アウトプットを提供します。 上記の遂行に際しては、クライアント企業の事業課題を理解し競争力強化の道筋を検討する「Strategy」、膨大なデータを用いて網羅的体系分析や高度な予測、数理最適化を行う「Analytics」、それらを仕組みとして実装していく「Technology」、の3つのケイパビリティを有機的に連携させております。 こうした活動を通じて、クライアント企業の業務効率向上、成功の再現性向上を実現することで競争力強化及び事業成長を後押ししていきます。 (2) 経営環境 新型コロナウイルス感染拡大防止によるリモートワークの推進や各企業のデジタルトランスフォーメーション(DX)の推進は 、 データ活用による業務効率化やAIアルゴリズム実装に対する需要を高めていると考えております 。 また 、 政府が人工知能(AI)等の最先端技術を社会課題解決に生かす 「 Society5.0」の一環として、DX推進を目的としたデジタル庁の創設等もあり 、 ビッグデータの活用やAIアルゴリズム技術等の社会実装を目指す機運がますます高まっております 。 そうした流れの中で 、 当社のデータインフォームド事業が内包されるビッグデータアナリティクス(BDA)・テクノロジー市場 、 及びそれを含むAI市場は拡大し続けております 。 この中でも特に関連の深い国内ビジネス・アナリティクス市場は 、 マーケティング・リサーチ会社であるデロイト トーマツ ミック経済研究所株式会社によると、データ駆動型の経営・マーケティングや需要予測に取り組むユーザーの増加を背景として、2028年度まで年平均成長率12.0%増で拡大し 、 同年度の市場規模は9,341億円に達すると予測されております 。…

対処すべき課題

抜粋表示 / 原文長 約4053文字

(4) 優先的に対処すべき事業上及び財務上の課題 当社は、更なる成長と企業価値向上を目指し、安定的な収益力の向上とクライアント企業へのサービス提供品質向上に努めつつ、健全たる会社であるべき内部管理体制の強化を継続的に実施することを対処すべき主要課題と捉え事業に取り組んでまいります。また、当社の今後の事業拡大のためには、データアナリティクス領域における新たな技術に対応するための研究開発や人材への投資等、先行投資及び継続投資が必要となります。将来の資金需要に備え、内部留保の確保を図るとともに、必要に応じて借入等による機動的な資金調達にて財務基盤の安定化を行ってまいります。 1.継続的な収益力の向上 当社が自社の強みであると考える「一気通貫でプロフェッショナルサービスを提供可能」という優位性から、最初のプロジェクトをきっかけとして、クライアント企業に深く入り込み改革推進を支援することが多くあります。当社としても業務を深く理解し、難解な経営課題を解決し続けていくことは、当社の競争力強化にもつながり、そのノウハウを汎用化したプロダクトサービスを生み出す源泉となります。この当社が考える精鋭人材を中心としたサービス提供体制を維持することで、この両方のサービスについて継続的な収益力の向上に取り組んでまいります。 ①長期契約の獲得 当社はデータ分析を活用したコンサルティング・情報基盤・アプリ構築/仕組化の業務を主としております。その中でも当社の価値を最大限に活用できるクライアント企業候補には、高度な経営課題・豊富なデータ・潤沢な投資資金の3つが求められ、そのような企業は限られるため、長期契約の維持・獲得や1クライアント企業における多業務への深耕が重要な課題であると認識しております。現状、経営課題を分析から仕組み構築まで一気通貫に解決していけるという付加価値も相まって当社の主要クライアント企業において深耕に取り組んでおりますが、今後も主要クライアント企業との資本業務提携や共同プロジェクトの開始、人材交流の活発化等を軸として継続していく計画です。 ②DIプロダクト領域の拡大 各業界の東証プライム上場企業をはじめとする大手企業に対するデータ活用診断・情報基盤・アプリ構築/仕組化の両サービスにより培われた技術力、ノウハウをもって汎用的な自社プロダクトを複数開発して提供しております。これらDIプロダクト領域においては自動化・省力化・独自特許技術・アルゴリズムによる競争優位性のある品質・価格設定によって契約獲得数の拡大を目指しております。また、これまではイベントの出展や地方自治体向けの提案により契約を獲得してきましたが、今後はより積極的に販売パートナーとの取り組み等を活用することで、当社では不足しがちな営業力の面で補完し合ってまいります。…

経営成績・財政状態の概況

抜粋表示 / 原文長 約5978文字

4【経営者による財政状態、経営成績及びキャッシュ・フローの状況の分析】 (1) 経営成績等の状況の概要 当社の財政状態、経営成績及びキャッシュ・フロー(以下「経営成績等」という。)の状況の概要は次のとおりであります。 ①財政状態及び経営成績の状況 当事業年度におけるわが国経済は、長引く新型コロナウイルス感染症の影響の下にありつつも、行動制限等は徐々に緩和され、多くの業界において経済活動の再開による景気回復の兆しが見えつつある一方で、世界的な原材料価格高騰や為替の変動といった様々なリスクが重なり、依然として先行きは不透明な状況が続いております。そのような中、新型コロナウイルス感染拡大防止によるリモートワークの推進や各企業のデジタルトランスフォーメーション(DX)の推進は、データ活用による業務効率化やAIアルゴリズム実装に対する需要を高めていると考えております。また、政府が人工知能(AI)等の最先端技術を社会課題解決に生かす「Society5.0」の一環として、DX推進を目的としたデジタル庁の創設等もあり、ビッグデータの活用やAIアルゴリズム技術等の社会実装を目指す機運がますます高まっております。そうした流れの中で、当社のデータインフォームド事業が内包されるビッグデータアナリティクス(BDA)・テクノロジー市場、及びそれを含むAI市場は拡大し続けております。この中でも特に関連の深い国内ビジネス・アナリティクス市場は、マーケティング・リサーチ会社であるデロイト トーマツ ミック経済研究所株式会社によると、データ駆動型の経営・マーケティングや需要予測に取り組むユーザーの増加を背景として、2028年度まで年平均成長率12.0%増で拡大し、同年度の市場規模は9,341億円に達すると予測されております。(出典:2022年2月4日デロイト トーマツ ミック経済研究所「ビジネス・アナリティクス市場展望 2022年版」) このような環境の下、当社は「あらゆる判断を、Data-Informed(データインフォームド)に。」をパーパスとして掲げ、業績拡大を目指しております。当社の掲げる「データインフォームド」は、データを用いて論理的に考え合理的に判断することで、人間による意思決定の精度を高め、事業運営における再現性を高めることを狙いとしております。当社は、このような“人間が判断の主体となる”ことを前提にしたデータ活用を推進する「データインフォームド市場(DI市場)」をターゲット市場と定義し、クライアント企業のニーズに合わせてDIコンサルティング・DIプラットフォーム・DIプロダクトの3つのサービス(総称:DIサービス)を柔軟に組み合わせて提供しております。昨今の不安定な社会情勢や経済環境においては、データインフォームドに対するニーズは日々高まっております。…

セグメント関連

抽出本文 / 原文長 約55文字

【セグメント情報】 当社は、Data-Informed事業の単一セグメントであるため、記載を省略しております。

リスクに関する有報本文

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事業等のリスクの原文を表示

事業等のリスク

抜粋表示 / 原文長 約4744文字

3【事業等のリスク】 本書に記載した事業の状況、経理の状況に関する事項のうち、経営者が提出会社の財政状態、経営成績及びキャッシュ・フローの状況に重要な影響を与える可能性があると認識している主要なリスクは、以下のとおりであります。また必ずしもそのようなリスク要因に該当しない事項につきましても、投資者の判断上、重要であると考えられる事項につきまして、投資者に対する積極的な情報開示の観点から以下の通り記載しております。 当社のリスク管理体制に関しましては、「4 コーポレート・ガバナンスの状況等 (1)コーポレート・ガバナンスの概要 ②企業統治の体制の概要及び当該体制を採用する理由 イ 企業統治の体制の概要 (リスクマネジメント委員会)」に記載のとおりであります。 なお文中の将来に関する事項は、本書提出日現在において当社が判断したものであり、将来において発生の可能性があるすべてのリスクを網羅することを保証するものではありません。 1.業界及び景気動向の変動による影響 クライアント企業を取り巻く労働人口減少やIoT化の進展、企業競争環境の激化などの動向により、当社の関連市場は大幅な拡大が予測されています。しかし当社のクライアント企業や当社サービスの導入予定企業の業績による影響、他の経営改革案件や技術への投資変更による影響を受ける可能性があります。当社においては国内外の経済情勢の変動に伴う事業環境の悪化が生じた場合、当社の経営成績及び財政状態に影響を与える可能性があります。 2.人材の確保・維持及び育成 当社は、優秀な戦略コンサルティング素養とデータサイエンス素養を併せ持つ人材を獲得・確保・維持・育成を進めることで事業を推進・拡大しております。しかしながら、内部における人材育成・教育、並びに外部からの人材採用が想定通りに進まないことなどによる人的リソースの不足がある場合、当社の経営成績及び業績に影響を与える可能性があります。 3.技術革新による影響 当社が事業を展開するアナリティクス・AI業界は、技術の変化やそれに対するクライアント企業のニーズの変化、競合の新サービス・アルゴリズムの展開などにより日々変化しております。当社は不変的な経営課題設定力や問題解決力と汎用的なアナリティクス力を主軸とし、それに対して最先端の機械学習・深層学習技術・自然言語処理技術などを組み合わせていく形をとることで技術革新の変化が直接的に当社のサービス品質や業績に影響が出にくいビジネスモデルを構築しております。しかしながら予想以上の破壊的なイノベーションの進展などにより、当社の競争力に影響を及ぼすような代替技術や高度技術の大幅な汎用化等が発生した場合、当社の経営成績及び業績に影響を与える可能性があります。 4.…

投資・研究開発に関する有報本文

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サステナビリティ

抜粋表示 / 原文長 約3742文字

2【サステナビリティに関する考え方及び取組】 当社はデータインフォームド事業を通じてクライアント企業の抱える課題を解決し、クライアント企業の持続的な発展をご支援しております。それに際して、当社の提供するコンサルティングサービスは、クライアント企業を含む社会全体の持続的発展を下支えするものであるべきだと考えております。翻って、昨今の社会情勢に鑑みますと、各企業の直面する課題が複雑化・高度化し続けているのは明らかです。 こうした社会全体の複雑化が進むことで、人間社会および地球環境の在り方に大きな影響を与えます。そうした変化を敏感に捉え、持続可能な社会の実現を推進することが、当社、あるいは当社のクライアント企業を含む全ての企業体の使命であると言えます。2015年9月の国連サミットにおけるSDGsの全会一致での採択を踏まえ、当社も、社会の一員としてサステナビリティ実現に向けた活動を行う必要性を強く感じております。 当社の推進するデータインフォームド、すなわち、データ“も”用いて判断、意思決定を行うという行動様式は、企業活動の効率向上に著しい貢献をするものと考えております。例えば、当社の技術はMaaS(Mobility as a Service)の実現のために活用されています。こうした取り組みは、社会全体の無駄を排除し、持続的な発展を可能とすることに大きく寄与しているものと認識しております。当社はこのデータインフォームドという行動様式を世の中に普及させることを目指し、クライアント企業のサステナビリティ経営の実現のためにサービスを提供し続けることで、持続可能な社会と経済成長の実現に向けて貢献してまいります。 このようなデータインフォームドという行動様式の普及および、クライアント企業の発展に資する継続的なサービス提供のためには、人的リソースの確保が不可欠と考えております。このことから、当社では「従業員」を最重要マテリアリティに設定しております。また、「あらゆる判断を、Data-Informedに。」というパーパスを基盤とした「行動指針(=高いマインドを持ち、行動に移していく実現力)」を定義しており、当社におけるプロフェッショナリズムを具体的に表現したものとなっております。これを人材育成の過程で従業員に浸透させることで、組織としての方向性・ベクトルを一致させるとともに、各自高いプロフェッショナリズムをもって日々の業務を遂行することにより価値創出を推進してまいります。 (1) 具体的施策 当社は、クライアント企業のサステナビリティ経営の発展に資する継続的なサービス提供の拡充のため、継続的な人的リソースの確保・拡大が必要と考えております。そのために、当社パーパスを実現していくプロフェッショナリズムを持った人材を育成することが重要となります。…

研究開発活動

抽出本文 / 原文長 約413文字

6【研究開発活動】 当社は、既存サービスの発展や顧客ニーズに対応するため技術面における研究開発に取り組んでおります。特に、最先端技術の当社サービスへの適用検討や研究論文の実務への応用可能性の探求といった基礎研究要素の強い開発活動を行っております。また、より質の高いデータ分析業務の提供を目的にデータ分析業務の効率化に通じる開発活動及びプロダクトの機能追加開発も進めており、これら研究開発の結果、すでにクライアント企業へのサービス提供に役立てられております。これら研究開発活動は当社従業員のほか、専門性の高い業務委託先との連携によって行われております。当社の研究開発活動の金額は、 127,540 千円(売上原価が23,058千円含まれております)であります。 なお、当社はData-Informed事業の単一セグメントであるため、セグメント別の記載は省略しております。 有価証券報告書(通常方式)_20230929115647

設備投資等の概要

抽出本文 / 原文長 約496文字

2【主要な設備の状況】 当社は東京オフィスと大阪オフィスの2拠点があります。東京オフィスは内装工事、電気工事、デスク等の設備投資を行っておりますが、大阪オフィスはレンタルオフィスであり、オフィス内の間仕切り等の設備投資は行っておりません。 2023年6月30日現在 事業所名 (所在地) 設備の内容 帳簿価額 従業員数 (人) 建物 (千円) 工具、器具 及び備品 (千円) 合計 (千円) 東京オフィス本社 (東京都港区) 本社設備 41,967 8,538 50,505 31 ( 1) 大阪オフィス (大阪府大阪市北区) 10 (-) (注)1.従業員数は就業人員(当社から社外への出向者を除き、社外から当社への出向者を含む。)であり、臨時雇用者数(パートタイマー、人材会社からの派遣社員、季節工を含む。)は、年間の平均人員を( )外数で記載しております。 2.東京オフィス本社、大阪オフィスの建物は賃借物件であり年間賃借料はそれぞれ34,476千円、6,024千円であります。 3.当社はData-Informed事業の単一セグメントであるため、セグメント別の記載は省略しております。

その他の有報本文

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補足セクションの有報本文を表示

配当政策

抽出本文 / 原文長 約465文字

3【配当政策】 当社は、株主に対する利益還元を重要な経営課題と認識しておりますが、現在、成長過程にあるため、現段階においては、人材確保及び育成、新規・既存事業の展開に必要な投資及び経営基盤の強化を目的とした内部留保の充実が重要であると考えております。そのため、現在まで配当を実施しておらず、今後も当面は内部留保の充実を図る方針であります。内部留保資金につきましては、今後の成長のための原資である人材採用や人材育成、研究開発投資など有効に投資してまいります。将来的には、経営成績及び財政状態、事業展開に備える内部留保とのバランスを勘案して配当を行う方針であります。 なお、当社は配当を行う場合、年1回の期末配当を基本方針としており、配当の決定機関は取締役会であります。また、中間配当の基準日を毎年12月31日とする旨、このほか基準日を定めて剰余金を配当することができる旨、会社法第459条第1項各号に定める事項については、法令に別段の定めのある場合を除き、株主総会の決議によらず取締役会の決議によって定める旨を定款に定めております。

従業員の状況

抽出本文 / 原文長 約9文字

5【従業員の状況】

コーポレート・ガバナンス

抜粋表示 / 原文長 約6363文字

(1)【コーポレート・ガバナンスの概要】 ①コーポレート・ガバナンスの取組みに関する基本方針 当社は、限りある経営資源を有効に活用し、高い成長を実現することで企業価値の向上を図るため、透明・公正かつ迅速・果断な意思決定のための仕組みを構築することを基本方針とし、かつ、コーポレート・ガバナンス・コードの基本原則を踏まえた以下のコーポレート・ガバナンスの充実に取り組む方針です。 (i) 株主の権利・平等性の確保 (ii) 従業員、顧客、取引先、債権者、地域社会など株主以外のステークホルダーとの適切な協働 (iii) 適切な情報開示と透明性の確保 (iv) 独立役員の監督・監査機能の発揮と取締役会の実効性の確保 (v) 株主との対話とそのための環境整備 ②企業統治の体制の概要及び当該体制を採用する理由 イ 企業統治の体制の概要 (取締役・取締役会) 当社の取締役会は、取締役4名(内、社外取締役1名)で構成しており、会社の事業運営に関する重要事項、法令で定められた事項やその他経営に関する重要事項に関する意思決定を目的として、原則月1回の定例取締役会の開催に加え、重要案件が生じたときに臨時取締役会を都度開催しております。なお、取締役会の議長は、定款の定めにより代表取締役CEO網野知博が務めており、その他の構成員は、代表取締役COO花谷慎太郎、取締役田中耕比古、社外取締役田村誠一であります。 (監査役・監査役会) 当社は監査役制度を採用しており、常勤監査役1名、非常勤監査役2名(いずれも社外監査役)により監査役会を設置し、原則として月1回これを開催するほか、必要に応じて、監査役間の協議を行い意見交換することにより、取締役の法令・定款・規程等の遵守状況の把握や、業務監査及び会計監査が有効に実施されるよう努めております。なお、監査役会の議長は、監査役会規程の定めにより常勤監査役である清水明が務めており、その他の構成員は社外監査役原澤敦美、社外監査役熊倉安希子であります。 監査役は取締役会その他重要な会議に出席するほか、重要書類の閲覧、役職員への質問等の監査手続を通じて、経営に関する適正な監視を行っております。また、内部監査室及び会計監査人と連携して適切な監査の実施に努めております。 (報酬諮問委員会) 当社の報酬諮問委員会は、取締役会の諮問機関であり、委員の過半数以上が独立役員となるよう社外取締役1名、常勤監査役(社外監査役)1名で構成しており、原則として年1回以上の開催に加え、必要に応じて臨時での報酬諮問委員会を都度開催しております。…

重要な契約等

抽出本文 / 原文長 約25文字

5【経営上の重要な契約等】 該当事項はありません。

大株主の状況

抽出本文 / 原文長 約819文字

(6)【大株主の状況】 2023年6月30日現在 氏名又は名称 住所 所有株式数 (千株) 発行済株式(自己株式を除く。)の総数に対する所有株式数の割合(%) 網野知博 東京都品川区 1,983 35.54 花谷慎太郎 茨城県守谷市 783 14.03 田中耕比古 東京都品川区 683 12.24 ㈱JR西日本イノベーションズ 大阪府大阪市北区大深町1-1 311 5.58 BIPROGY㈱ 東京都江東区豊洲1丁目1-1 261 4.68 ㈱日本カストディ銀行(信託口) 東京都中央区晴海1丁目8-12 170 3.05 鴨居達哉 神奈川県茅ヶ崎市 100 1.79 日本マスタートラスト信託銀行㈱(信託口) 東京都港区浜松町2丁目11番3号 87 1.56 日本証券金融㈱ 東京都中央区日本橋茅場町1丁目2-10号 86 1.54 BNP PARIBAS ARBITRAGE SNC (常任代理人 BNPパリバ証券㈱) 160-162 BOULEVARD MAC DONALD, 75019 PARIS, FRANCE (東京都千代田区丸の内1丁目9-1 グラントウキョウノースタワー) 66 1.20 4,532 81.21 (注)2023年7月7日付で公衆の縦覧に供されている大量保有報告書において、みずほ証券株式会社及びアセットマネジメントOne株式会社が以下の株式を所有している旨が記載されておりますが、当社として2023年6月30日現在における実質所有株式数の確認ができませんので、上記「大株主の状況」では考慮しておりません。 なお、その大量保有報告書の内容は次の通りであります。 氏名又は名称 住所 保有株券等の数(株) 株券等保有割合(%) みずほ証券株式会社 東京都千代田区大手町1丁目5番1号 14,000 0.25 アセットマネジメントOne株式会社 東京都千代田区丸の内一丁目8番2号 290,300 5.20

出典

データ元
EDINET 有価証券報告書
docID
S100RY19 外部サイト(EDINET公式サイト)を開きます

技術情報

分析バージョン
2023
使用モデル
gemma4:12b

このページについて

本ページは、有価証券報告書の内容をもとに自動生成した企業理解用のページです。 内容の正確性・完全性を保証するものではありません。

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