株式会社ギックス

証券コード: 9219 / 対象年度: 2022 / 提出日: 2022-09-29
業種 サービス業

現在、過去年度の有価証券報告書に基づく分析を表示しています。

このページは、EDINETに提出された有価証券報告書をもとに、 企業のリスク認識・投資領域・経営方針を自動整理したものです。

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3分で読める事業概要

有価証券報告書の記載内容をもとに、事業内容・主なサービス・確認ポイントを自動整理した参考情報です。

事業の概要

「あらゆる判断を、Data-Informedに。」をパーパスに掲げ、データを用いて論理的に考え、判断の精度を高める「データインフォームド(DI)」の推進を支援するプロフェッショナルサービス集団です。戦略(Strategy)、分析(Analytics)、技術(Technology)の3つの能力を統合し、大手企業を中心に、データ活用による経営課題解決や競争力強化を支援しています。

主な事業領域

データインフォームド(DI)の推進によるクライアント企業の判断業務の変革支援。戦略、分析、技術の3つの能力を連携させ、個別課題解決(DIコンサルティング、DIプラットフォーム)と共通課題解決(DIプロダクト)を提供。

主な製品・サービス

  • DIコンサルティング
  • DIプラットフォーム
  • DIプロダクト

ビジネスモデル

コンサルティング、プラットフォーム構築、プロダクト提供の3つのサービスを組み合わせ、データ活用による判断の変革を支援。独自のノウハウやツールをアセット化し、再利用可能な形で提供することで、品質とスピードを両立。

セグメント・事業構成

Data-Informed事業の単一セグメント(個別課題解決、共通課題解決に分類)

戦略・方向性

「データインフォームド」の思想の浸透、アセット開発、人材育成、管理体制の強化。特に、独自のノウハウやツールをアセット化し、再利用可能な形で提供することで、高品質かつ高速なプロジェクトの推進を目指す。

強みとして読み取れる点

  • 戦略・分析・技術の3つの能力を統合した提供体制
  • 独自のノウハウやツールをアセット化し、再利用可能な形で提供する仕組み
  • 高度な分析手法(機械学習、数理最適化等)の活用
  • 短期間での即戦力人材の育成を可能にする教育システム

課題として読み取れる点

  • 事業拡大に伴う管理体制の強化
  • データアナリティクス領域における新技術への対応のための研究開発・人材への投資
  • 安定的な収益力の向上とサービス提供品質の向上

確認ポイント

  • アセット化されたノウハウやツールの再利用による効率化の進展
  • DIプロダクト(マイグル等)の普及と活用状況
  • 人材育成による即戦力人材の確保と質の維持

概要整理の信頼度: 4 / 5 ・事業内容、強み、戦略、市場環境が詳細に記載されており、概要把握には十分な情報があるため。

有報ナビによる分析

有価証券報告書の記載内容をもとに、リスク、経営方針、 投資・研究開発に関する情報を整理したものです。

各スコアは、有価証券報告書の記載内容を整理するための参考指標です。 5段階表示で、スコアが高いほど各項目の性質が強く出ていることを表します。 ただし、投資判断、企業価値、将来業績を評価・予測するものではありません。

特に「リスク開示記載度」は、高いほど良いという意味ではありません。 有報上で注意して読むべきリスク記述が多い、具体的、または重い可能性があるという意味です。

スコアの詳しい見方
リスク開示記載度
スコアが高いほど、有価証券報告書に記載されたリスク開示について、 注意して読むべき記述の多さ・具体性・重さが強いことを表します。 企業そのものの危険度や倒産リスクを示すものではありません。
方針記載度
スコアが高いほど、経営方針、対処すべき課題、資本政策、 リスク対応などが具体的に記載されていることを表します。 方針の良し悪しや実現可能性を判定するものではありません。
投資・変化記載度
スコアが高いほど、設備投資、研究開発、新規事業、DX、海外展開、 事業構造の変化など、将来に向けた取り組みの記載が強いことを表します。 成長性や投資成果を予測するものではありません。

リスク開示の整理

リスク開示記載度: 2 / 5

有報ナビによる整理

高度な専門性を有する人材の確保・育成、AI・アナリティクス分野における急速な技術革新への対応、重要情報の漏洩やクラウド基盤停止による情報セキュリティリスクが挙げられます。また、特定の主要顧客(西日本旅客鉄道、アサヒグループジャパン)への売上集中、新規事業展開に伴う投資コストの増大、知的財産権の侵害、および業績の下期偏重といった経営上の注意点があります。

経営方針・課題の整理

方針記載度: 4 / 5

有報ナビによる整理

データを用いた意思決定支援(Data-Informed)を核とした独自の思想に基づくビジネスモデル。コンサルティングで蓄積した知見をプロダクト化する戦略が明確であり、高い成長性と独自性を有する。特定の顧客への売上依存は課題だが、強固な財務基盤と技術革新への対応力が強み。

成長方針

「Data-Informed」の思想に基づくコンサルティング(個別課題解決)から、ノウハウを汎用化したプロダクト(共通課題解決)への展開。特定顧客への深耕と、販売パートナーとの連携による販路拡大、および高度な技術・知見を継承する教育体制の構築により、高品質かつ高成長な事業基盤を確立。

資本政策

新規株式発行や第三者割当増資による資金調達、および必要に応じた借入等により、事業拡大に向けた研究開発・人件費への先行投資を支えるための機動的な資金確保と財務基盤の安定化を図る方針。

リスク対応方針

情報漏洩リスクに対し、規程整備・認証取得(プライバシーマーク)・強固なクラウド環境での運用を実施。特定顧客への売上依存度が高いものの、多角的なアプローチで対応。技術革新に対しては、汎用的なアナリティクス力を核としたビジネスモデルを構築し、外部専門家との連携や研究開発投資を通じて競争力を維持。

関連する原文は、下部の「有報本文」に掲載しています。

投資・研究開発・成長施策の整理

投資・変化記載度: 4 / 5

有報ナビによる整理

データを用いた意思決定支援(Data-Informed)を核とした、高度な分析技術と独自アルゴリズムの資産化を推進。コンサルティングで得た知見をプロダクトへ展開するモデルにより、高い成長性と競争力を維持しつつ、AI・機械学習等の最先端技術への継続的な投資を行う。

設備投資の方向性

主にPCや周辺機器などのITインフラ整備に充てられており、物理的な設備投資よりもソフトウェア・アルゴリズムの高度化に向けた人的・技術的基盤への投資が中心。

研究開発・商品開発

最先端技術(機械学習、深層学習、自然言語処理)の実務応用と、独自ノウハウをマニュアルやツールとして資産化する研究開発に注力。特にDIプロダクトの機能拡張と効率化に向けたプログラム改修を実施。

投資・変化テーマ

  • データインフォームド(DI)の推進
  • AI・機械学習による高度な予測と数理最適化
  • 独自アルゴリズムの資産化とプロダクト展開
  • DX支援を通じたコンサルティングからプロダクトへの転換

関連キーワード

  • Data-Informed
  • Machine Learning
  • Optimization
  • Agile Development
  • Cloud Infrastructure
  • Analytics
  • Proprietary Algorithms

財務情報

提出書類の財務情報を、会計基準や表示範囲とあわせて整理しています。

表示基準

会計基準日本基準 連結区分単体 対象期間2021-07-01 〜 2022-06-30 表示状況表示可能

提出日: 2022-09-29

財務情報

業績

売上高

10.57億円
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売上高
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営業利益

99,105,000円
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経常利益

94,019,000円
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税引前利益

99,817,000円
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当期利益

72,750,000円
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財政状態・流動性

総資産

19.96億円
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純資産

16.46億円
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株主資本

16.46億円
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現金及び現金同等物

16.23億円
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現金及び現金同等物
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キャッシュフロー

3区分

営業CF

+68,737,000円
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投資CF

-8,055,000円
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財務CF

+3.28億円
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財務項目の関係

資本項目の関係

同値だが別Fact
根拠・定義
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確認事項

開示上の確認事項

この表示に確認事項はありません。

文書情報を確認
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S100P9LZ
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2021-07-01 〜 2022-06-30
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表示可能
選定状況
表示可能
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raw selection status
ready

有報本文

有報ナビによる整理の根拠となる原文を、項目ごとに確認できます。

事業・経営に関する有報本文

有価証券報告書から抽出した本文の一部です。抽出位置や区分は自動処理のため、原文全体の確認もあわせて推奨します。

事業・経営に関する有報本文を表示

事業の内容

抜粋表示 / 原文長 約6274文字

3【事業の内容】 当社は、戦略コンサルティングの“データを用いて考える”という思考法と“データを考える材料に昇華する”高度なアナリティクス能力を組み合わせた、新しいタイプのプロフェッショナルサービス集団です。クライアント企業の経営課題解決、競争力強化のために、データを用いて物事を理解・判断する「データインフォームド」を推進しています。 データインフォームド、すなわち、DI/Data-Informedは、データを用いて考える思考態度です。Data-Driven(データドリブン)という言葉が広く知られていますが、この用語には「データによって(自動的に)答えが導かれる」という期待が込められています。当社は、データ“だけ”で物事を判断するのではなく、人間の思考にデータ“も”加えることによって、その判断がより一層高度なものになることが理想であると考えています。当社は「あらゆる判断を、Data-Informedに。」をパーパス(企業の目的)として掲げ、クライアント企業の判断業務の変革を支援しています。 昨今、DXという単語も非常に注目を集めていますが、その定義は曖昧です。Digital Transformationという言葉を字義通りに捉えれば、デジタル技術による変革、ということになります。ここで変革すべき対象はUX(User experience)です。ユーザーの体験、経験を、デジタル技術を用いることで変化させていくことが、DXの本質であると当社は考えます。しかしながら、UXに影響を与えない単なるデジタル化も、DXと呼ばれてしまっているのが実情です。当社の提唱するDIは、人間が判断を行うというシーンにおけるUXを大きく変化させます。デジタルは強力なツールです。しかし、あくまでも手段にすぎません。当社は、デジタルという手段・手法に目を向けるのではなく、AIやクラウド技術などの最新のデジタル技術を活用しながら人間の思考能力を拡張し、より高度で精度の高い判断を可能とする環境を築き上げたいと考えています。 当社は、クライアント企業の事業課題を理解し、競争力強化の道筋を検討する「Strategy」、膨大なデータを用いて網羅的体系分析や高度な予測、数理最適化を行う「Analytics」、仕組みに実装していく「Technology」、の3つのケイパビリティ(能力)を保有しています。これらを有機的に連携させ、各業界の東証一部上場企業をはじめとする大手企業のDI変革を支援しています。また、その中で得られた課題への深い理解、解決のためのノウハウや独自開発されたツール群を活用することで、幅広いお客様に活用いただけるプロダクトを開発し、DIの思想の浸透を加速させていると考えております。…

経営方針・経営戦略・対処すべき課題

抜粋表示 / 原文長 約6161文字

1【経営方針、経営環境及び対処すべき課題等】 文中の将来に関する事項は、本書提出日現在において、当社が判断したものであります。 (1)経営方針 当社は、「あらゆる判断を、Data-Informedに。」をパーパス(企業の目的)として掲げ、「すべての人がデータという武器を有効に用いて論理的に考え、合理的に判断する社会」の実現を目指しています。 当社は、業界リーディングカンパニーに対し、データに基づく判断・意思決定(Data-Informed Decision-Making(以下「DIDM」という。))支援を行っています。クライアント企業の個別事情に鑑み、個々の企業が抱える経営課題に応じて、変革すべき業務領域・活用すべきデータ・あるべき判断業務のあり方を検討します。様々な経営課題に対応するにあたっては、お仕着せのデータ分析・型通りのデータ分析では不十分です。当社は、試行錯誤を前提とした、当社独自の柔軟かつ高速なデータ分析手法を用い、クライアント企業が自ら気付きを得て、勘や経験を補強できるような分析アウトプットを提供します。 上記の遂行に際しては、クライアント企業の事業課題を理解し競争力強化の道筋を検討する「Strategy」、膨大なデータを用いて網羅的体系分析や高度な予測、数理最適化を行う「Analytics」、それらを仕組みとして実装していく「Technology」、の3つのケイパビリティを有機的に連携させております。 こうした活動を通じて、クライアント企業の業務効率向上、成功の再現性向上を実現することで競争力強化及び事業成長を後押ししていきます。 (2)経営環境 大きな視点で当社が事業を営むビッグデータアナリティクス(以下「BDA」という。)・テクノロジーの市場が含まれるAI市場が拡大している中、この中でも特に関連の深いDIDM支援を含む、国内ビジネスアナリティクス(BA)市場・AI市場は、IT専門調査会社IDC Japan株式会社によると、デジタルトランスフォーメーション(DX)・データ駆動型ビジネスへの取り組み拡大によって部横断・企業全体でのデータ活用支援に関わる案件が増加しており、2025年までの期間に渡り高成長が期待されると予測しております。その結果、2020年~2025年のCAGR(Compound Average Growth Rate:年間平均成長率)は新型コロナウイルス感染症による負の影響を受けながらも11.5%と二桁成長を遂げ、2025年の市場規模は1兆2,080億円になると予測されており、同市場は高い成長ポテンシャルと大きな市場規模を有することが示されております。…

対処すべき課題

抜粋表示 / 原文長 約6161文字

1【経営方針、経営環境及び対処すべき課題等】 文中の将来に関する事項は、本書提出日現在において、当社が判断したものであります。 (1)経営方針 当社は、「あらゆる判断を、Data-Informedに。」をパーパス(企業の目的)として掲げ、「すべての人がデータという武器を有効に用いて論理的に考え、合理的に判断する社会」の実現を目指しています。 当社は、業界リーディングカンパニーに対し、データに基づく判断・意思決定(Data-Informed Decision-Making(以下「DIDM」という。))支援を行っています。クライアント企業の個別事情に鑑み、個々の企業が抱える経営課題に応じて、変革すべき業務領域・活用すべきデータ・あるべき判断業務のあり方を検討します。様々な経営課題に対応するにあたっては、お仕着せのデータ分析・型通りのデータ分析では不十分です。当社は、試行錯誤を前提とした、当社独自の柔軟かつ高速なデータ分析手法を用い、クライアント企業が自ら気付きを得て、勘や経験を補強できるような分析アウトプットを提供します。 上記の遂行に際しては、クライアント企業の事業課題を理解し競争力強化の道筋を検討する「Strategy」、膨大なデータを用いて網羅的体系分析や高度な予測、数理最適化を行う「Analytics」、それらを仕組みとして実装していく「Technology」、の3つのケイパビリティを有機的に連携させております。 こうした活動を通じて、クライアント企業の業務効率向上、成功の再現性向上を実現することで競争力強化及び事業成長を後押ししていきます。 (2)経営環境 大きな視点で当社が事業を営むビッグデータアナリティクス(以下「BDA」という。)・テクノロジーの市場が含まれるAI市場が拡大している中、この中でも特に関連の深いDIDM支援を含む、国内ビジネスアナリティクス(BA)市場・AI市場は、IT専門調査会社IDC Japan株式会社によると、デジタルトランスフォーメーション(DX)・データ駆動型ビジネスへの取り組み拡大によって部横断・企業全体でのデータ活用支援に関わる案件が増加しており、2025年までの期間に渡り高成長が期待されると予測しております。その結果、2020年~2025年のCAGR(Compound Average Growth Rate:年間平均成長率)は新型コロナウイルス感染症による負の影響を受けながらも11.5%と二桁成長を遂げ、2025年の市場規模は1兆2,080億円になると予測されており、同市場は高い成長ポテンシャルと大きな市場規模を有することが示されております。…

経営成績・財政状態の概況

抜粋表示 / 原文長 約6380文字

3【経営者による財政状態、経営成績及びキャッシュ・フローの状況の分析】 (1)経営成績等の状況の概要 当社の財政状態、経営成績及びキャッシュ・フロー(以下「経営成績等」という。)の状況の概要は次のとおりであります。 ①財政状態及び経営成績の状況 当事業年度におけるわが国経済は、長引く新型コロナウイルス感染症の影響の下にありつつも、厳しい行動制限等は徐々に緩和され、経済活動の再開による景気回復の兆しが見えつつあるものの、新たな変異株による感染拡大に対する懸念がいまだ燻り続けており、依然として厳しい状況にあります。今後の先行きについても、国内外の感染症の動向や経済活動・金融資本市場への影響を注視する必要がある等、不透明な状況が続いております。一方で、新型コロナウイルス感染拡大防止によるリモートワークの推進や各企業のデジタルトランスフォーメーション(DX)の推進は、データ活用による業務効率化やAIアルゴリズム実装に対する需要を高めていると考えております。また、政府が人工知能(AI)など最先端技術を社会課題解決に生かす「Society5.0」の一環として、DX推進を目的としたデジタル庁の創設などもあり、ビッグデータの活用やAIアルゴリズム技術等の社会実装を目指す機運がますます高まっております。そうした流れの中で、当社のデータインフォームド事業が内包されるビッグデータアナリティクス(BDA)・テクノロジー市場、及びそれを含むAI市場は拡大し続けております。この中でも特に関連の深い、国内ビジネスアナリティクス/AIサービス市場は、IT専門調査会社IDC Japan株式会社によると、DX・データ駆動型ビジネスへの取り組み拡大によって部横断・企業全体でのデータ活用支援に関わる案件が増加しており、2025年までの期間にわたり高成長が期待されると予測しております。その結果、2020年~2025年のCAGR(Compound Average Growth Rate:年間平均成長率)は新型コロナウイルス感染症による負の影響を受けながらも11.5%と二桁成長を遂げ、2025年の市場規模は1兆2,080億円になると予測されており、同市場は高い成長ポテンシャルと大きな市場規模を有することが示されております。(出典:2021年10月27日IDC Japan 国内ビジネスアナリティクス/AIサービス市場予測、2020年~2025年)このような環境の下、当社は「あらゆる判断を、Data-Informed(データインフォームド)に。」をパーパスとして掲げ、業績拡大を目指しております。当社の掲げる「データインフォームド」は、データを用いて論理的に考え合理的に判断することで、人間による意思決定の精度を高め、事業運営における再現性を高めることを狙いとしております。…

セグメント関連

抽出本文 / 原文長 約55文字

【セグメント情報】 当社は、Data-Informed事業の単一セグメントであるため、記載を省略しております。

リスクに関する有報本文

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事業等のリスク

抜粋表示 / 原文長 約5186文字

2【事業等のリスク】 本書に記載した事業の状況、経理の状況に関する事項のうち、経営者が提出会社の財政状態、経営成績及びキャッシュ・フローの状況に重要な影響を与える可能性があると認識している主要なリスクは、以下のとおりであります。また必ずしもそのようなリスク要因に該当しない事項につきましても、投資者の判断上、重要であると考えられる事項につきまして、投資者に対する積極的な情報開示の観点から以下の通り記載しております。 当社のリスク管理体制に関しましては、「4 コーポレート・ガバナンスの状況等 (1)コーポレート・ガバナンスの概要 ②企業統治の体制の概要及び当該体制を採用する理由 イ 企業統治の体制の概要 (リスクマネジメント委員会)」に記載のとおりであります。 なお文中の将来に関する事項は、本書提出日現在において当社が判断したものであり、将来において発生の可能性があるすべてのリスクを網羅することを保証するものではありません。 1.業界及び景気動向の変動による影響 クライアント企業を取り巻く労働人口減少やIoT化の進展、企業競争環境の激化などの動向により、当社の関連市場は大幅な拡大が予測されています。しかし当社のクライアント企業や当社サービスの導入予定企業の業績による影響、他の経営改革案件や技術への投資変更による影響を受ける可能性があります。当社においては国内外の経済情勢の変動に伴う事業環境の悪化が生じた場合、当社の経営成績及び財政状態に影響を与える可能性があります。 2.人材の確保・維持及び育成 当社は、優秀な戦略コンサルティング素養とデータサイエンス素養を併せ持つ人材を獲得・確保・維持・育成を進めることで事業を推進・拡大しております。しかしながら、内部における人材育成・教育、並びに外部からの人材採用が想定通りに進まないことなどによる人的リソースの不足がある場合、当社の経営成績及び業績に影響を与える可能性があります。 3.技術革新による影響 当社が事業を展開するアナリティクス・AI業界は、技術の変化やそれに対するクライアント企業のニーズの変化、競合の新サービス・アルゴリズムの展開などにより日々変化しております。当社は不変的な経営課題設定力や問題解決力と汎用的なアナリティクス力を主軸とし、それに対して最先端の機械学習・深層学習技術・自然言語処理技術などを組み合わせていく形をとることで技術革新の変化が直接的に当社のサービス品質や業績に影響が出にくいビジネスモデルを構築しております。しかしながら予想以上の破壊的なイノベーションの進展などにより、当社の競争力に影響を及ぼすような代替技術や高度技術の大幅な汎用化等が発生した場合、当社の経営成績及び業績に影響を与える可能性があります。 4.…

投資・研究開発に関する有報本文

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研究開発・設備投資などの有報本文を表示

研究開発活動

抽出本文 / 原文長 約412文字

5【研究開発活動】 当社は、既存サービスの発展や顧客ニーズに対応するため技術面における研究開発に取り組んでおります。特に、最先端技術の当社サービスへの適用検討や研究論文の実務への応用可能性の探求といった基礎研究要素の強い開発活動を行っております。また、より質の高いデータ分析業務の提供を目的にデータ分析業務の効率化に通じる開発活動及びプロダクトの機能追加開発も進めており、これら研究開発の結果、すでにクライアント企業へのサービス提供に役立てられております。これら研究開発活動は当社従業員のほか、専門性の高い業務委託先との連携によって行われております。当社の研究開発活動の金額は、 62,412 千円(売上原価が23,044千円含まれております)であります。 なお、当社はData-Informed事業の単一セグメントであるため、セグメント別の記載は省略しております。 有価証券報告書(通常方式)_20220927170529

設備投資等の概要

抽出本文 / 原文長 約493文字

2【主要な設備の状況】 当社は東京オフィスと大阪オフィスの2拠点があります。東京オフィスは内装工事、電気工事、デスク等の設備投資を行っておりますが、大阪オフィスはレンタルオフィスであり、オフィス内の間仕切り等の設備投資は行っておりません。 2022年6月30日現在 事業所名 (所在地) 設備の内容 帳簿価額 従業員数 (人) 建物 (千円) 工具、器具及び備品 (千円) 合計 (千円) 東京オフィス本社 (東京都港区) 本社設備 44,705 12,217 56,922 25 ( 1) 大阪オフィス (大阪府大阪市北区) (-) (注)1.従業員数は就業人員(当社から社外への出向者を除き、社外から当社への出向者を含む。)であり、臨時雇用者数(パートタイマー、人材会社からの派遣社員、季節工を含む。)は、年間の平均人員を( )外数で記載しております。 2.東京オフィス本社、大阪オフィスの建物は賃借物件であり年間賃借料はそれぞれ34,286千円、6,024千円であります。 3.当社はData-Informed事業の単一セグメントであるため、セグメント別の記載は省略しております。

その他の有報本文

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補足セクションの有報本文を表示

配当政策

抽出本文 / 原文長 約455文字

3【配当政策】 当社は、株主に対する利益還元を重要な経営課題と認識しておりますが、現在、成長過程にあるため、人材確保及び育成、新規・既存事業の展開に必要な投資及び経営基盤の強化のため内部留保の充実を図ることが重要であると考えております。そのため、現在まで配当を実施しておらず、今後も当面は内部留保の充実を図る方針であります。内部留保資金につきましては、今後の成長のための原資である人材採用や人材育成、研究開発投資など有効に投資してまいります。将来的には、経営成績及び財政状態、事業展開に備える内部留保とのバランスを勘案して配当を行う方針であります。 当社は配当を行う場合、年1回の期末配当を基本方針としており、配当の決定機関は取締役会であります。また、中間配当の基準日を毎年12月31日とする旨、このほか基準日を定めて剰余金を配当することができる旨、会社法第459条第1項各号に定める事項については、法令に別段の定めのある場合を除き、株主総会の定めによらず取締役会の決議によって定める旨を定款に定めております。

従業員の状況

抽出本文 / 原文長 約531文字

5【従業員の状況】 (1)提出会社の状況 2022年6月30日現在 従業員数(人) 平均年齢(歳) 平均勤続年数(年) 平均年間給与(円) 33 ( 1 ) 33.2 2.7 9,047,586 当社はData-Informed事業の単一セグメントであるため、事業部門別に記載しております。 事業部門の名称 従業員数(人) Data-Informed事業本部 27 (1) 全社(共通) (0) 合計 33 ( 1 ) (注)1.従業員数は就業人員(当社から社外への出向者を除き、社外から当社への出向者を含む。)であり、臨時雇用者数(パートタイマー、人材会社からの派遣社員、季節工を含む。)は、年間の平均人員を( )外数で記載しております。 2.平均年間給与は、賞与及び基準外賃金を含んでおります。 3.従業員数が当期中において5名増加しましたのは、業容拡大に伴うData-Informed事業本部の従業員の採用によるものであります。 4.コミュニケーション戦略室は、業務分掌の見直しに伴い管理本部に再編されております。 (2)労働組合の状況 労働組合は結成されておりませんが、労使関係は良好であります。 有価証券報告書(通常方式)_20220927170529

コーポレート・ガバナンス

抜粋表示 / 原文長 約6363文字

(1)【コーポレート・ガバナンスの概要】 ①コーポレート・ガバナンスの取組みに関する基本方針 当社は、限りある経営資源を有効に活用し、高い成長を実現することで企業価値の向上を図るため、透明・公正かつ迅速・果断な意思決定のための仕組みを構築することを基本方針とし、かつ、コーポレート・ガバナンス・コードの基本原則を踏まえた以下のコーポレート・ガバナンスの充実に取り組む方針です。 (i) 株主の権利・平等性の確保 (ii) 従業員、顧客、取引先、債権者、地域社会など株主以外のステークホルダーとの適切な協働 (iii) 適切な情報開示と透明性の確保 (iv) 独立役員の監督・監査機能の発揮と取締役会の実効性の確保 (v) 株主との対話とそのための環境整備 ②企業統治の体制の概要及び当該体制を採用する理由 イ 企業統治の体制の概要 (取締役・取締役会) 当社の取締役会は、取締役4名(内、社外取締役1名)で構成しており、会社の事業運営に関する重要事項、法令で定められた事項やその他経営に関する重要事項に関する意思決定を目的として、原則月1回の定例取締役会の開催に加え、重要案件が生じたときに臨時取締役会を都度開催しております。なお、取締役会の議長は、定款の定めにより代表取締役CEO網野知博が務めており、その他の構成員は、取締役花谷慎太郎、取締役田中耕比古、社外取締役田村誠一であります。 (監査役・監査役会) 当社は監査役制度を採用しており、常勤監査役1名、非常勤監査役2名(いずれも社外監査役)により監査役会を設置し、原則として月1回これを開催するほか、必要に応じて、監査役間の協議を行い意見交換することにより、取締役の法令・定款・規程等の遵守状況の把握や、業務監査及び会計監査が有効に実施されるよう努めております。なお、監査役会の議長は、監査役会規程の定めにより常勤監査役である清水明が務めており、その他の構成員は社外監査役原澤敦美、社外監査役熊倉安希子であります。 監査役は取締役会その他重要な会議に出席するほか、重要書類の閲覧、役職員への質問等の監査手続を通じて、経営に関する適正な監視を行っております。また、内部監査室及び会計監査人と連携して適切な監査の実施に努めております。 (報酬諮問委員会) 当社の報酬諮問委員会は、取締役会の諮問機関であり、委員の過半数以上が独立役員となるよう社外取締役1名、常勤監査役(社外監査役)1名で構成しており、原則として年1回以上の開催に加え、必要に応じて臨時での報酬諮問委員会を都度開催しております。…

重要な契約等

抽出本文 / 原文長 約25文字

4【経営上の重要な契約等】 該当事項はありません。

大株主の状況

抽出本文 / 原文長 約620文字

(6)【大株主の状況】 2022年6月30日現在 氏名又は名称 住所 所有株式数 (千株) 発行済株式(自己株式を除く。)の総数に対する所有株式数の割合(%) 網野知博 東京都品川区 1,983 35.54 花谷慎太郎 茨城県守谷市 783 14.03 田中耕比古 東京都品川区 683 12.24 ㈱JR西日本イノベーションズ 大阪府大阪市北区大深町1番1号 311 5.58 FintTechビジネスイノベーション投資事業有限責任組合 東京都港区六本木1丁目6番1号 282 5.06 BIPROGY㈱ 東京都江東区豊洲1丁目1番1号 261 4.68 鴨居達哉 東京都目黒区 100 1.79 ㈱SBI証券 東京都港区六本木1丁目6番1号 90 1.63 BNY GCM CLIENT ACCOUNT JPRD AC ISG(FE-AC) (常任代理人 ㈱三菱UFJ銀行) PETERBOROUGH COURT 133 FLEET STREET LONDON EC4A2BB UNITED KINGDOM (東京都千代田区丸の内2丁目7番1号) 51 0.92 三菱UFJキャピタル7号投資事業有限責任組合 東京都中央区日本橋2丁目7番1号 50 0.89 4,597 82.36 (注) 前事業年度末において主要株主であったFinTechビジネスイノベーション投資事業有限責任組合は、当事業年度末現在では主要株主ではなくなりました。

出典

データ元
EDINET 有価証券報告書
docID
S100P9LZ 外部サイト(EDINET公式サイト)を開きます

技術情報

分析バージョン
2022
使用モデル
gemma4:12b

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