TDSE株式会社

証券コード: 7046 / 対象年度: 2019 / 提出日: 2019-06-28
業種 サービス業

現在、過去年度の有価証券報告書に基づく分析を表示しています。

このページは、EDINETに提出された有価証券報告書をもとに、 企業のリスク認識・投資領域・経営方針を自動整理したものです。

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3分で読める事業概要

有価証券報告書の記載内容をもとに、事業内容・主なサービス・確認ポイントを自動整理した参考情報です。

事業の概要

同社は、高度なAI技術とビッグデータ活用技術を核とした「ビッグデータ・AIソリューション事業」を展開する企業です。データサイエンティストや専門知識を持つエンジニアのプロフェッショナル集団として、企業のデータ経営、新事業創出、および高度な課題解決を支援するコンサルティング、分析支援、人材教育、システム構築などの多角的なサービスを提供しています。

主な事業領域

ビッグデータおよびAI技術を活用したソリューション提供と、独自AI製品「scorobo」シリーズ等を含むサブスクリプション型サービスの提供。

主な製品・サービス

  • データ経営コンサルティングサービス
  • データ解析支援サービス
  • データ活用人材教育及び組織組成支援サービス
  • デジタル戦略システム構築サービス
  • 自社AI製品「scorobo」シリーズ
  • 他社AI製品(Netbase, Cognigy等)の活用サービス

ビジネスモデル

コンサルティングやシステム構築などの労働集約型(フロー型)サービスと、自社・他社AI製品の提供によるストック型(サブスクリプション)サービスの融合による収益構造。

セグメント・事業構成

単一セグメント(ビッグデータ・AIソリューション事業)

戦略・方向性

「TripleC+C」を経営方針とし、高度な技術・人材・ネットワークを武器に、労働集約型から知識集約型(サブスクリプション型)への移行と、AI製品・モジュールの拡充による収益基盤の強化を目指す。

強みとして読み取れる点

  • 国内最高峰のデータサイエンティスト集団
  • 幅広い領域で活用可能なAI技術ライブラリー「scorobox」
  • 強固な企業・大学・研究機関との協業ネットワーク

課題として読み取れる点

  • サブスクリプションサービスの拡充と主軸化
  • 高度な技術を持つ専門人材の確保
  • 変化の激しいAI市場における迅速な意思決定と組織運営

確認ポイント

  • 自社AI製品「scorobo」の展開状況
  • サブスクリプション型サービスの収益比率の推移
  • 外部リソース活用によるプロジェクト採算性の向上

概要整理の信頼度: 4 / 5 ・事業内容、経営戦略、課題、強みなどが詳細に記載されており、概要把握には十分な情報があるため。

有報ナビによる分析

有価証券報告書の記載内容をもとに、リスク、経営方針、 投資・研究開発に関する情報を整理したものです。

各スコアは、有価証券報告書の記載内容を整理するための参考指標です。 5段階表示で、スコアが高いほど各項目の性質が強く出ていることを表します。 ただし、投資判断、企業価値、将来業績を評価・予測するものではありません。

特に「リスク開示記載度」は、高いほど良いという意味ではありません。 有報上で注意して読むべきリスク記述が多い、具体的、または重い可能性があるという意味です。

スコアの詳しい見方
リスク開示記載度
スコアが高いほど、有価証券報告書に記載されたリスク開示について、 注意して読むべき記述の多さ・具体性・重さが強いことを表します。 企業そのものの危険度や倒産リスクを示すものではありません。
方針記載度
スコアが高いほど、経営方針、対処すべき課題、資本政策、 リスク対応などが具体的に記載されていることを表します。 方針の良し悪しや実現可能性を判定するものではありません。
投資・変化記載度
スコアが高いほど、設備投資、研究開発、新規事業、DX、海外展開、 事業構造の変化など、将来に向けた取り組みの記載が強いことを表します。 成長性や投資成果を予測するものではありません。

リスク開示の整理

リスク開示記載度: 2 / 5

有報ナビによる整理

技術革新の影響:AI分野の急速な変化により、競合他社の代替サービスが登場し競争力が低下するリスク。対応策として人材育成や技術・ノウハウの取得に注力。景気動向・業界動向:経済状況の変化による顧客企業の業績悪化が影響を及ぼす可能性。システム障害:インフラへの依存に伴うサービス停止やサイバー攻撃のリスク。対策として監視、冗長化、セキュリティ対策を実施。知的財産権:他社特許侵害の可能性に対し、管理体制の強化と調査を実施。プロジェクト管理:検収時期の変動や工数見積もりの不備により、売上計上時期が変動または赤字化するリスク。ソーシャルメディア利用:プラットフォーム方針転換や法整備によるサービス品質低下、コスト増、制約のリスク。

経営方針・課題の整理

方針記載度: 4 / 5

有報ナビによる整理

AI技術を核としたデータ経営支援と、独自・他社製品を活用したサブスクリプションモデルへの移行により、持続的な成長を目指す。独自のライブラリー構築による生産性向上と、高度なコンサルティングの融合で高付加価値なビジネスを展開しており、良好な財務基盤のもとで戦略的に事業を拡大している。

成長方針

「ビッグデータ・AIソリューション」と「AI製品等によるサブスクリプションサービス」の二軸で展開。特に、ノウハウをライブラリー化し、自社AI製品『scorobo』や他社製品(Netbase, Cognigy等)を活用したストック型ビジネスへの移行と、高度なコンサルティングを含むフロー型サービスの高付加価値化を推進。

資本政策

上場に伴う資金調達の活用、および事業成長に向けた自己資金による投資を基本としつつ、必要に応じて金融機関等からの調達も検討する方針。流動比率が高く、十分な資金の流動性を確保している。

リスク対応方針

技術革新の速いAI分野における人材確保・育成、競合他社の動向監視、システム障害やサイバー攻撃への対策(冗長化・セキュリティ)、知的財産権管理の徹底、および特定顧客(リクルート等)への依存リスクに対する経営体制の強化。

関連する原文は、下部の「有報本文」に掲載しています。

投資・研究開発・成長施策の整理

投資・変化記載度: 4 / 5

有報ナビによる整理

同社はAIとビッグデータ解析を核とした高度な技術力を有し、独自のライブラリー構築や他社製品の取り込みを通じて、労働集約型から知識集約型のサブスクリプションモデルへ移行する戦略を明確に打ち出している。研究開発への意欲も高く、特定の業界課題に対するAIソリューション提供で強固な競争力を築いている。

設備投資の方向性

本社移転に伴う設備投資が行われているが、主な目的は拠点整備であり、技術・研究開発への直接的な資本投下よりも事業基盤の安定化に寄与する方向性。

研究開発・商品開発

AI技術(機械学習、ディープラーニング、強化学習)の研究開発に注力。独自のライブラリー「scorobox」を構築し、ノウハウの資産化と効率化を図りつつ、他社製品の調査・提携を通じたソリューション拡充を目指す。

投資・変化テーマ

  • AI技術の高度化
  • ビッグデータ解析基盤の構築
  • サブスクリプション型ビジネスへの転換
  • DX推進支援

関連キーワード

  • ディープラーニング
  • 機械学習
  • 強化学習
  • scorobo
  • scorobox
  • 予測分析
  • 異常検知
  • 画像解析

財務情報

提出書類の財務情報を、会計基準や表示範囲とあわせて整理しています。

表示基準

会計基準日本基準 連結区分単体 対象期間2018-04-01 〜 2019-03-31 表示状況表示可能

提出日: 2019-06-28

財務情報

業績

売上高

13.52億円
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売上高
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営業利益

1.95億円
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経常利益

2.12億円
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税引前利益

2.04億円
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当期利益

1.46億円
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財政状態・流動性

総資産

15.4億円
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純資産

13.5億円
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株主資本

13.5億円
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現金及び現金同等物

11.71億円
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キャッシュフロー

3区分

営業CF

+1.69億円
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財務CF

+5.43億円
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財務項目の関係

資本項目の関係

同値だが別Fact
根拠・定義
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確認事項

開示上の確認事項

この表示に確認事項はありません。

文書情報を確認
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2018-04-01 〜 2019-03-31
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表示可能
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表示可能
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ready

有報本文

有報ナビによる整理の根拠となる原文を、項目ごとに確認できます。

事業・経営に関する有報本文

有価証券報告書から抽出した本文の一部です。抽出位置や区分は自動処理のため、原文全体の確認もあわせて推奨します。

事業・経営に関する有報本文を表示

事業の内容

抜粋表示 / 原文長 約5429文字

3 【事業の内容】 より高度なAI技術の獲得を目指し、「ビッグデータ・AIソリューション事業」を推進する当社は、「新しい価値を創造し、変化をもたらす次世代のチャレンジャー」を経営ビジョンとして定めております。 インターネットやセンサー機器を通じて蓄積されるビッグデータは、製造業における故障予知や消耗品消費予測、金融におけるFintechによる技術革新、デジタルマーケティング領域における消費者行動分析、業務用途に応じたパフォーマンス解析など、新市場の創出のみに活用されるだけでなく、企業経営全般にわたって改革を生み出します。これら企業活動に大きな影響を及ぼすビッグデータに潜む価値を見出すためには、「ビッグデータ活用技術」及び「AI技術」が必要であり、双方ともに専門技術を保有する人材が不可欠となります。 当社は、AI技術をコアバリュー (注) とするデータサイエンティストや、様々な業界・業務に精通した知識及びビッグデータ活用技術を保有するエンジニアをはじめとするプロフェッショナル集団であり、デジタルイノベーションを推進し、データ経営を目指す企業の業務改革や新事業創造を支援することで、産業界の発展に貢献することを志向しております。 (注) コアバリューとは、企業がビジネスを推進するにあたり、中核として重要視するもの、または価値観をいいます。 (1) 事業サービス 当社の事業は単一セグメントであるため、セグメント別の記載は省略しておりますが、以下、当社が提供する主たるサービスについては「ビッグデータ・AIソリューションサービス」と「AI製品等によるサブスクリプションサービス」の2つに分類され、その特徴は以下のとおりです。 図:サービス体系図 (ビッグデータ・AIソリューションサービス) 当社はデータ経営を目指す企業向けに総合的なソリューションサービスを提供しております。企業のデジタルイノベーションを共に創出していくため、顧客企業が進める事業戦略に沿う形で新サービスの開発、業務改革の推進など協創型ビジネスを推進しております。 ① データ経営コンサルティングサービス 顧客企業がビッグデータを活用し、経営課題が解決できるよう、上流のコンサルティング領域からアプローチし、データ経営実現にむけた戦略立案を行います。デジタル戦略領域に長けた当社の担当者を通じて、当該企業の現状及び問題を整理し、「データ経営方針」・「データ経営ロードマップ」・「デジタル戦略組立て」・「デジタル戦略人材の確保」・「解析方針策定」など課題及び対策を明確にし、必要なノウハウを提供します。 ② データ解析支援サービス 当社データサイエンティストが、①のコンサルティングサービスにより抽出された顧客企業のビジネス課題を把握の上、数理課題に置き換えて分析を実施し、分析結果をフィードバックします。…

経営方針・経営戦略・対処すべき課題

抜粋表示 / 原文長 約2735文字

(1) 経営方針 当社は、「新しい価値を創造し、変化をもたらす次世代のチャレンジャー」を経営ビジョンとして定めており、企業の行動規範となる「Compliance」と「CSR」や、当社の強みである「CoreCompetence」を武器として、新しい価値を見出す創造性を大切にする経営方針(TripleC+C)を定めています。 経営方針[TripleC+C] ① Compliance 法令遵守だけでなく、社会人としての倫理観・正義・マナーの社会的規範などの遵守を求めます。 ② CSR 本業を通じて社会に貢献していく。顧客満足の向上を目指し、ソリューションを競争力ある価値の高いものにします。 ③ CoreCompetence ①②で培った企業土壌を柱として、自社を特徴づける3つの特長「技術」・「人材」・「ネットワーク」を強化します。 ④ Creating New Values 当社の強みを武器として、新しい価値を見出す創造性を大切に事業を推進します。 (目標とする経営指標) 当社は2019年3月期を初年度とする三ヵ年の中期経営計画を策定しており、最終年度の2021年3月期については、売上高20億円、営業利益3億円を目指します。 特に、持続的に成長できる収益基盤を確立し、高付加価値のビジネス推進を狙いとして、以下の二つを重要指標として掲げております。 ① 成長性の高い会社 対前年売上高成長率 20%以上(年平均成長率25%以上)を目指す ② 収益性の高い会社 売上高営業利益率 12%以上、2021年3月期 15%を目指す (中長期的な経営戦略) 経営ビジョン実現に向けて、成長戦略を策定し、飛躍的な成長を目指します。 当社は経営戦略の方針として、知識集約型ビジネス(AI製品等によるサブスクリプションサービスを代表とするストック型サービス)と労働集約型ビジネス(ビッグデータ・AIソリューションサービスを代表とするフロー型サービス)の相乗効果が起きるようビジネスを目指します。設立以来、常に最先端の解析技術を駆使したサービスを提供することを重要戦略として位置付けており、様々な業種・業界で得られた経験を通じて、新たなプロダクト構想に向けたアイデア抽出を進めているとともに、プロジェクトの効率化運営に活かすこととしています。 図:経営戦略イメージ (知識集約型ビジネス) 当社は顧客・協業先と進めてきた数多くのプロジェクトを通じ、解析技術等のノウハウをライブラリーとして蓄積し、自社AI製品「scorobo」やAIモジュール充実を図っており、協業先と共同でサービス展開を進めてまいります。…

対処すべき課題

抜粋表示 / 原文長 約1952文字

(3) 対処すべき課題 当社が注力すべき成長戦略を進めるにあたり、重要とする経営課題は以下のとおりです。 ① 成長戦略について 当社は、AIサービス及び周辺ビジネスで構成される「ビッグデータソリューション・AI製品の開発」を推進しており、データ経営診断及びデータ解析支援、AI人材教育等のソリューションサービスと、独自AI製品「scorobo」シリーズや他社AI製品などを活用したサブスクリプションサービスの二軸で成り立っています。今後、この二つのサービスを融合させながら、サブスクリプションサービスが当社事業の主軸となっていくよう、成長戦略を実行してまいります。そのために、3つのコア・コンピタンスである①国内最高峰のデータサイエンティスト集団、②幅広い領域で活かせるAI技術を保有するライブラリー「scorobox」、③AIビジネスを推進する企業や大学・研究機関等の協業ネットワークを活かしてまいります。当社の成長戦略の柱は、AI製品・モジュールの導入によるサブスクリプションサービス拡充が必要であり、以下②~⑤に記載のとおり、全社で取り組んでまいります。 ② サブスクリプションサービスの強化について ・当社AI製品「scorobo」等の拡充 当社は創業以来、数多くのAI技術を蓄積するライブラリー「scorobox」の充実を図っております。ここに蓄積されたAI技術は、広い範囲での応用が可能であり、様々な業界に普及させることができますが、データを大量に保有する企業と共創して、推し進めていく必要があります。 現在、数多くのビジネスアイデアを活かしつつ、複数企業との研究開発やサービス企画を進めております。具体的な取組として、株式会社SKIYAKIと進めるファンサービスのAI化の実現や、東京電力パワーグリッド株式会社と進めてきたディープラーニング技術を用いた画像点検ソリューションをインフラ保全サービスとして展開していくなど、サブスクリプションサービス拡充にむけた様々な取組を推進させております。 ・他社AI製品の調査研究および展開 当社独自AI製品「scorobo」の充実に加えて、「Netbase」「Cognigy」「DataRobot」をはじめとする他社AI製品の活用を増やすことで、サブスクリプションモデルの充実を図ってまいります。当社は、国内及び米国シリコンバレーをはじめとする欧米各国での調査研究に注力しており、当社ビジネスに寄与する競争力の高いベンチャー企業を発掘し、ビジネス連携を進めてまいります。 ③ 技術力の強化 ・専門人材の確保について 当社は、技術革新の変化が著しいAI市場において、より先進的なサービスを創出していくため、各学会への参加や協業先との連携等により、成長の基盤となる技術力の向上に努めております。…

経営成績・財政状態の概況

抜粋表示 / 原文長 約5205文字

3 【経営者による財政状態、経営成績及びキャッシュ・フローの状況の分析】 「『税効果会計に係る会計基準』の一部改正」(企業会計基準第28号 平成30年2月16日)等を当事業年度の期首から適用しており、財政状態の状況については、当該会計基準等を遡って適用した後の数値で前事業年度との比較・分析を行っております。 (1) 経営成績等の状況の概要 当社の財政状態、経営成績及びキャッシュ・フロー(以下、「経営成績等」という。)の状況の概要は次のとおりであります。 ① 経営成績の状況 当事業年度におけるわが国経済は、設備投資の増加や雇用情勢の改善等により緩やかな回復基調で推移してはいるものの、年度後半は米中間をはじめとした貿易摩擦などによる影響が懸念され、先行不透明感も強まってきております。 情報サービス産業においては、技術革新が著しいビッグデータ、IoT、AI等を意識したIT投資への意欲は大企業を中心に強く、業種も多岐にわたっております。 このような状況のなか、当社では蓄積された解析技術を基に、新規顧客開拓を図るとともに既存顧客の深耕による受注拡大に努めてまいりました。また、ChatBotや音声アシスタント等の対話サービスに対して、自動応答機能を提供する対話型AI製品「Cognigy」の取扱いを開始したことに伴い、顧客企業への導入に向けて積極的な営業を図っております。また、株式会社SKIYAKIとも業務提携し、当社の今後の中長期的な事業発展に必要なAI製品・サービス開発に取組み始めました。 以上のとおり取組んできました結果、当事業年度の業績につきましては、2017年に資本業務提携したあいおいニッセイ同和損害保険株式会社や株式会社エヌ・ティ・ティ・データからの受注額増加のほか、既存顧客のみならず各種セミナーなどでの新規顧客から当社の技術力が評価されたことから、売上高は1,351,729千円(前年同期比32.7%増)と増収となりました。 また、利益面では、全般にプロジェクトを効率的に推進できたことにより、営業利益195,134千円(同238.9%増)、経常利益212,024千円(同105.4%増)、当期純利益146,282千円(同95.0%増)と増益となりました。 ② 財政状態の状況 当事業年度末における総資産は1,539,591千円と、前事業年度末に比べ710,326千円(前事業年度末829,264千円)増加となりました。 (流動資産) 流動資産の残高は、前事業年度末と比べ637,878千円増加し1,408,969千円となりました。これは主に2018年12月18日付の東京証券取引所マザーズ上場による資金調達等により現金及び預金が638,772千円増加したこと、売掛金が18,532千円増加したこと等によるものであります。…

セグメント関連

抽出本文 / 原文長 約120文字

【報告セグメントごとののれんの償却額及び未償却残高に関する情報】 前事業年度(自 2017年4月1日 至 2018年3月31日) 該当事項はありません。 当事業年度(自 2018年4月1日 至 2019年3月31日) 該当事項はありません。

リスクに関する有報本文

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事業等のリスクの原文を表示

事業等のリスク

抜粋表示 / 原文長 約2623文字

2 【事業等のリスク】 有価証券報告書に記載した事業の状況、経理の状況等に関する事項のうち、投資者の判断に重要な影響を及ぼす可能性のある事項には、以下のようなものがあります。 なお、文中における将来に関する事項は、当事業年度末現在において当社が判断したものであり、当社の事業等に係るリスクをすべて網羅するものではありません。 (1) 事業環境に関するリスク ① ビッグデータ・AIソリューションサービスの技術革新の影響について 当社は、ビッグデータ活用技術及びAI技術に基づく事業を展開しておりますが、当該分野は新技術の開発が相次いでおり、変化の激しい業界となっております。当社は、顧客ニーズに応じた競争力のあるサービスを提供できるよう、人材の採用・育成や技術、ノウハウ等の取得に注力しておりますが、当社サービスに代わる競合他社の代替サービスが登場し、当社の競争力に影響を与える場合は、当社の事業に影響を与える可能性があります。 ② 景気動向及び業界動向の変動による影響について 企業を取り巻く環境や企業経営の効率化等の動きにより、AI関連市場が今後急速に拡大すると当社では確信しております。このような状況下であるものの、景気動向や業界動向の変化等により顧客企業の事業環境や業績が悪化した場合、当社の業績に影響を及ぼす可能性があります。 ③ システム障害について 当社の事業は、サービスの基盤をインターネット通信網や大規模なコンピュータサーバー群に依存しております。そのため、顧客へのサービス提供が妨げられるようなシステム障害の発生やサイバー攻撃によるシステムダウン等を回避すべく、稼働状況の監視及びシステムの冗長化、セキュリティ対策等による未然防止策を実施しております。このように対応は行っているものの、大規模なシステム障害等が発生した場合は、当社の事業に影響を及ぼす可能性があります。 ④ 知的財産権におけるリスク 当社は、ビッグデータ解析及びAIにおける技術革新、知的財産権ビジネスの拡大等に伴い、知的財産権の社内管理体制を強化し、第三者の知的財産権侵害の可能性は可能な範囲で調査しております。当社にて十分な対応を行っているものの、万一他社の特許を侵害してしまった際には、ロイヤリティの支払や損害賠償請求等により、当社の業績に影響を及ぼす可能性があります。 ⑤ プロジェクトの検収時期の変動あるいは赤字化によるリスク 当社が提供するサービスは、顧客の検収に基づき売上を計上しております。そのため、当社はプロジェクトごとの進捗を管理し、計画どおりに売上及び利益の計上ができるように努めておりますが、プロジェクトの進捗如何では納期が変更されることもあります。この場合、顧客の検収タイミングにより売上計上時期が変動し、当社の業績に影響を及ぼす可能性があります。…

投資・研究開発に関する有報本文

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研究開発・設備投資などの有報本文を表示

研究開発活動

抽出本文 / 原文長 約344文字

5 【研究開発活動】 当社は産業界においてAIを通じたイノベーションの創出を行うことを目的に、AI技術の調査研究や独自のAIエンジンの開発等を行っております。 当社は、自社AI製品を特に注力すべき業界に向けたサービスとして展開していくため、国際レベルで開発競争が激化している機械学習、ディープラーニング、強化学習等のAI技術を研究し、提携パートナーとの協業を進め、新たな製品の開発・ソリューションの提供を行ってまいります。 当事業年度において当社が支出した研究開発費は 24,757 千円となっております。なお、当社は、ビッグデータ・AIソリューション事業の単一セグメントであるため、セグメント別の記載は省略しております。 0103010_honbun_0456500103104.htm

設備投資等の概要

抽出本文 / 原文長 約239文字

1 【設備投資等の概要】 当事業年度における設備投資額の総額は 17,987 千円であり、その主なものは本社移転に関する工事費用による建物附属設備15,300千円の増加であります。本社移転に伴い、旧本社設備は除却いたしましたが、前事業年度において当該移転に伴い利用不能となる固定資産について耐用年数を短縮し、将来にわたり変更しているため、除却損失の計上はありません。 なお、設備投資の金額は、無形固定資産への投資を含み、資産除去債務に係る有形固定資産の増加額を含めておりません。

その他の有報本文

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補足セクションの有報本文を表示

配当政策

抽出本文 / 原文長 約603文字

3 【配当政策】 当社は、株主の皆様に対し会社の業績に応じた適正な利益還元に加え、経営基盤の強化と将来の事業展開に備えるため内部留保の充実を図ることが重要と考えております。この方針に従い、剰余金の配当は会社の業績や財務状況、配当性向等を総合的に勘案のうえ決定しております。 当社の剰余金の配当は、年1回の期末配当を基本としており、剰余金の配当等会社法459条第1項各号に定める事項については、法令に別段の定めがある場合を除き、取締役会の決議によって定める旨を定款に定めております。また、将来の中間配当の実施に備え、剰余金の配当基準日は、期末配当は毎年3月31日、中間配当は毎年9月30日とする旨を定款に定めております。 内部留保の使途につきましては、今後予想される経営環境の変化に対応する事業展開に備えた事業基盤の強化、技術者拡充の採用活動、技術高度化のための教育活動等に充てることにいたします。 当期の期末配当につきましては、上記方針を踏まえ、2019年5月15日開催の取締役会において普通配当1株当たり5円、東京証券取引所マザーズ市場への上場を記念して記念配当1株当たり5円、合わせて1株当たり10円とすることを決議いたしました。 なお、当事業年度の剰余金の配当は、次のとおりであります。 決議年月日 配当金の総額 (千円) 1株当たり 配当額(円) 2019年5月15日 取締役会 20,500 10

従業員の状況

抽出本文 / 原文長 約10文字

5 【従業員の状況】

コーポレート・ガバナンス

抜粋表示 / 原文長 約4421文字

(1) 【コーポレート・ガバナンスの概要】 ① コーポレート・ガバナンスに関する基本的な考え方 当社は、「新しい価値を創造し、変化をもたらす次世代のチャレンジャー」という経営ビジョンのもと、持続的に成長し、株主、取引先、従業員等のステークホルダーの信頼を得、継続的な企業価値の向上を実現するため、コーポレート・ガバナンスの充実が経営上の重要な課題であると認識しております。経営環境の急速な変化やコンプライアンスの重要性が増大する中、コンプライアンス体制及びリスク管理体制の構築・強化を図り、取締役会を中心に「経営の効率化」及び「監督機能の強化」に主眼を置き、健全で透明性が高く、経営環境の変化に迅速に対応できる経営体制の構築に努めております。 ② 企業統治の体制の概要及び当該体制を採用する理由 a. 企業統治の体制の概要 当社は監査役制度を採用しており、監査役3名(うち、社外監査役3名)で監査役会が構成されております。監査役は、監査計画に基づき監査を実施する一方、取締役会等の重要な会議に出席するほか、取締役や執行役員に業務の報告を求めるとともに、主要な部門を往査のうえ業務及び財産等の状況の調査を行うことにより、取締役の職務執行を監視・監査しております。 取締役会は、月1回の定例取締役会のほか、必要に応じ臨時取締役会を開催し、取締役会規程に定める決議事項の審議及び決議、並びに重要な報告を行っております。当社は意思決定、監督機能と業務執行機能を分離し、業務執行機能の強化を図るため、執行役員制度を導入しております。執行役員は取締役会によって選任され、取締役会が決定した基本方針に従って業務執行にあたっております。 リスク管理を一元的に実施するため、また、コンプライアンス体制の構築、強化を図るために、リスク・コンプライアンス委員会を設置しており、審議結果について取締役会に適宜報告することとしております。リスク・コンプライアンス委員会の委員長は管理担当役員、委員は各部門の責任者の中から委員長が選出しております。また、リスク・コンプライアンス委員会は3か月に1回以上開催しております。 代表取締役直属の内部監査室は、各部門の業務執行状況を監査しており、内部監査の結果につきましては、代表取締役に報告しております。常勤監査役は内部監査室と適時情報を共有しており、会計監査人とは、四半期に一回程度会合を持ち、各監査の状況を相互に共有して連携を図り、効率的かつ有効な監査の実施に努めております。 b.当該体制を採用する理由 当社は、社外監査役には、専門性と経験等を活かして、会社の経営に対して監視・助言できる人材を選任しております。…

重要な契約等

抽出本文 / 原文長 約193文字

4 【経営上の重要な契約等】 ビッグデータ・AIソリューション事業に関する契約 相手先 の名称 国名 契約 締結日 契約期間 契約内容 NETBASE SOLUTIONS,INC. 米国 2014年 9月26日 2014年9月26日から 2015年9月25日まで 1年毎の自動更新 販売代理店契約 NETBASE SOLUTIONS,INC.が所有する製品の国内における販売権の取得等。

大株主の状況

抽出本文 / 原文長 約451文字

(6) 【大株主の状況】 2019年3月31日現在 氏名又は名称 住所 所有株式数 (千株) 発行済株式 (自己株式を 除く。)の 総数に対する 所有株式数 の割合(%) ㈱テクノスジャパン 東京都新宿区西新宿3丁目20番2号 380 18.54 あいおいニッセイ同和損害保険㈱ 東京都渋谷区恵比寿1丁目28番1号 160 7.80 ㈱エヌ・ティ・ティ・データ 東京都江東区豊洲3丁目3-3 160 7.80 城谷 直彦 東京都武蔵野市 160 7.80 城谷 紀子 東京都武蔵野市 80 3.90 奥出 聡 神奈川県川崎市幸区 80 3.90 テクノスデータサイエンス・ エンジニアリング従業員持株会 東京都新宿区西新宿3丁目20番2号 68 3.35 野池 清文 東京都杉並区 60 2.93 白井 孝秀 東京都調布市 60 2.93 日本証券金融㈱ 東京都中央区日本橋茅場町1丁目2-10号 25 1.26 1,234 60.21 (注) 上記のほか当社所有の自己株式150,000株があります。

出典

データ元
EDINET 有価証券報告書
docID
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技術情報

分析バージョン
2019
使用モデル
gemma4:12b

このページについて

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