TDSE株式会社

証券コード: 7046.T / 対象年度: 2025 / 提出日: 2025-06-26

現在、過去年度の有価証券報告書に基づく分析を表示しています。

このページは、EDINETに提出された有価証券報告書をもとに、 企業のリスク認識・投資領域・経営方針を自動整理したものです。

β版のため、一部の表現に機械的な要約や不自然な記述が含まれる場合があります。 投資判断ではなく、企業理解の入口としてご利用ください。

詳細整理

以下は、有価証券報告書の記載内容をもとに、リスク、経営方針、 投資・研究開発に関する情報を整理したものです。

各スコアは、有価証券報告書の記載内容を整理するための参考指標です。 5段階表示で、スコアが高いほど各項目の性質が強く出ていることを表します。 ただし、投資判断、企業価値、将来業績を評価・予測するものではありません。

特に「リスク開示注意度」は、高いほど良いという意味ではありません。 有報上で注意して読むべきリスク記述が多い、具体的、または重い可能性があるという意味です。

スコアの詳しい見方
リスク開示注意度
スコアが高いほど、有価証券報告書に記載されたリスク開示について、 注意して読むべき記述の多さ・具体性・重さが強いことを表します。 企業そのものの危険度や倒産リスクを示すものではありません。
方針具体度
スコアが高いほど、経営方針、対処すべき課題、資本政策、 リスク対応などが具体的に記載されていることを表します。 方針の良し悪しや実現可能性を判定するものではありません。
投資・変化姿勢
スコアが高いほど、設備投資、研究開発、新規事業、DX、海外展開、 事業構造の変化など、将来に向けた取り組みの記載が強いことを表します。 成長性や投資成果を予測するものではありません。
財務スコア(計算)
スコアが高いほど、有価証券報告書XBRLから取得できた主要財務指標に基づく 参考上の安定性・収益性などが相対的に良好に見えることを表します。 XBRLからの機械抽出値をもとに計算しており、 企業の財務力を完全に評価するものではありません。

リスク開示の整理

リスク開示注意度: 2 / 5

有報ナビによる整理

AIおよびデータ活用を核としたコンサルティングとプロダクトの二本柱で事業を展開。高度な専門性を持つ人財を確保しており、成長に向けた積極的な投資(採用・R&D)により利益は一時的に減少しているものの、潤沢な手元資金(流動比率490%超)を有し、財務基盤は極めて強固である。

経営方針・課題の整理

方針具体度: 4 / 5

有報ナビによる整理

同社は、高度な専門性を有する人材を核としたコンサルティング事業で安定した収益基盤を築きつつ、プロダクト事業を第2の柱として成長させる明確な戦略を有しています。中期経営計画「MISSION 2025」に基づき、AIエージェント領域への参入やM&Aによる非連続的な成長も視野に入れており、技術力とビジネスモデルの両面で強みを持っています。

成長方針

コンサルティング事業による安定した収益基盤の構築と、自社・他社AI製品を活用したプロダクト事業(第2の柱)の強化を両立。特に2025年度からはAIエージェント領域への注力や、M&Aを通じた非連続的な成長を目指す。

資本政策

資本提携やM&Aを非連続的な成長に向けた戦略の一つとして位置づけ、事業拡大のための手段として活用する方針。

リスク対応方針

技術革新への対応、高度な専門人材の確保・育成、特定顧客(リクルート等)への依存リスクの管理、および海外製品供給元の動向監視など多角的な対策を実施。

投資・研究開発・成長施策の整理

投資・変化姿勢: 4 / 5

有報ナビによる整理

同社は、高度なデータサイエンス能力を核としたコンサルティング事業と、それを製品化するプロダクト事業の相乗効果を狙う戦略をとっている。特に生成AIやAIエージェントといった最先端技術への投資が積極的であり、独自の知見を蓄積した「TDSEシリーズ」の開発を通じて、高成長なプロダクト市場での地位確立を目指している。

設備投資の方向性

物理的な設備投資の記載はないが、高度な技術を持つ人財の確保・育成および自社AI製品(TDSEシリーズ)の開発に向けた研究開発への重点的な投資が行われている。

研究開発・商品開発

「TDSEシリーズ」の企画・開発を通じたプロダクトラインナップの強化。特にテキストマイニングや画像解析、生成AIを活用したAIエージェント領域での技術検証に注力しており、外部機関との共同研究によるLLMの信頼性向上にも取り組んでいる。

投資・変化テーマ

  • 生成AIの高度化
  • AIエージェント領域への参入
  • コンサルティング知見のプロダクト化
  • LLMハルシネーション低減技術の研究
  • 高度なデータサイエンティストの確保と育成

関連キーワード

  • ビッグデータ
  • AI
  • NLP(自然言語処理)
  • LLM(大規模言語モデル)
  • テキストマイニング
  • 画像解析
  • RAG
  • ノーコードプラットフォーム

財務指標の簡易整理

金額項目は有価証券報告書XBRLから機械抽出した値です。 比率・スコアには抽出値をもとに計算した参考値が含まれます。 計算値は「計算」と明記しています。

財務スコア(計算): 5 / 5

抽出・計算条件

スコア信頼性: 標準 利益率信頼性: 高 対象: 単体 会計基準: 不明

損益

項目 区分
売上高 27.0 億円 抽出
営業利益 2.0 億円 抽出
経常利益 2.0 億円 抽出
税引前利益 2.0 億円 抽出
当期純利益 1.4 億円 抽出

財政状態

項目 区分
総資産 27.3 億円 抽出
純資産 22.1 億円 抽出
自己資本 22.1 億円 抽出
現金等 19.6 億円 抽出

キャッシュフロー

項目 区分
営業CF 2.0 億円 抽出
投資CF -1,170 万円 抽出
財務CF -2,206 万円 抽出

主な比率

項目 区分
自己資本比率 80.80% 抽出(有報掲載値) / 有報掲載値を優先
純資産比率 80.86% 計算 / 純資産 / 総資産
営業利益率 7.36% 計算 / 営業利益 / 売上高
純利益率 5.06% 計算 / 当期純利益 / 売上高
ROE 6.18% 計算 / 当期純利益 / 自己資本
ROA 5.00% 計算 / 当期純利益 / 総資産
営業CFマージン 7.31% 計算 / 営業CF / 売上高
現金等比率 71.58% 計算 / 現金等 / 総資産

参考比率

項目 区分
自己資本比率(有報掲載) 80.80% 抽出(有報掲載値)
自己資本比率(計算参考) 80.83% 計算
純資産比率(計算参考) 80.86% 計算

この企業の分析履歴

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年度 提出日 docID 表示
2026 2026-06-26 S100YJTH この年度を見る
2025 表示中 2025-06-26 S100W5C2 この年度を見る
最新年度と比較

※ 過去年度の分析は、当時提出された有価証券報告書をもとにした履歴情報です。 現在の企業状況とは異なる場合があります。

出典

データ元
EDINET 有価証券報告書
docID
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技術情報

分析バージョン
2025
使用モデル
gemma4:12b

このページについて

本ページは、有価証券報告書の内容をもとに自動生成した企業理解用のページです。 内容の正確性・完全性を保証するものではありません。

投資判断を行う場合は、必ずEDINETの原文、有価証券報告書、決算短信、 会社公表資料などをご確認ください。

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