シルバーエッグ・テクノロジー株式会社

証券コード: 3961 / 対象年度: 2024 / 提出日: 2025-03-28
業種 情報・通信業 上場廃止
年度切替

このページは、EDINETに提出された有価証券報告書をもとに、 企業のリスク認識・投資領域・経営方針を自動整理したものです。

AI・自動処理による整理を含むため、誤りや不完全な表現が含まれる場合があります。 重要な情報はEvidenceやEDINET等の一次資料をご確認ください。 投資判断ではなく、企業理解の入口としてご利用ください。

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3分で読める事業概要

有価証券報告書の記載内容をもとに、事業内容・主なサービス・確認ポイントを自動整理した参考情報です。

事業の概要

AI技術を活用したレコメンド技術および、それを基盤としたAIマーケティングサービスを提供。ECサイト運営者の課題である顧客満足度向上やリピート率向上に対し、リアルタイムな行動データ解析に基づくパーソナライゼーションを実現する。独自のレコメンドエンジン「アイジェント」を核とし、広告やメール配信など多様なタッチポイントでの展開を行う。

主な事業領域

AIを活用したレコメンド技術およびそれに基づくマーケティング支援事業

主な製品・サービス

  • アイジェント・レコメンダー(リアルタイム・レコメンドサービス)
  • レコガゾウ(リアルタイム・レコメンドメールサービス)
  • ホットビュー(レコメンド広告サービス)
  • プロスペクター(ターゲット抽出・分析サービス)

ビジネスモデル

成果報酬型、PVベース型、従量課金制、固定料金制など、顧客のニーズに応じた多様なプランを提供。AI技術によるパーソナライゼーションとデータ解析を軸としたサービス提供。

セグメント・事業構成

レコメンデーションサービス事業(単一セグメント)

戦略・方向性

既存事業の高度化・強靭化(新アルゴリズム、セキュリティ強化、低価格モデル展開)と、新規領域(ダイレクトリクルーティング「レコタレント」、DXシステム開発受託等)への拡大。人材投資を最重要項目とし、多様性を活かした組織づくりを推進。

強みとして読み取れる点

  • 独自のリアルタイム・レコメンドエンジン「アイジェント」
  • 高度なAIアルゴリズムの自社開発能力
  • 主要業界を網羅する行動データの蓄積
  • 多種多様なタッチポイントでの展開(メール、広告等)

課題として読み取れる点

  • 主要顧客(アパレル業界)における需要変動の影響
  • 為替変動によるコスト増への対応
  • 新領域の早期収益化と事業基盤の整備

確認ポイント

  • 新規事業「レコタレント」の成長推移
  • 既存事業のアルゴリズム更新による顧客獲得状況
  • 人材投資を通じた組織生産性の向上

概要整理の信頼度: 4 / 5 ・提供された本文に、事業内容、主要製品、経営戦略、課題などが詳細に記載されており、概要把握には十分な情報が含まれているため。

有報ナビによる分析

有価証券報告書の記載内容をもとに、リスク、経営方針、 投資・研究開発に関する情報を整理したものです。

各スコアは、有価証券報告書の記載内容を整理するための参考指標です。 5段階表示で、スコアが高いほど各項目の性質が強く出ていることを表します。 ただし、投資判断、企業価値、将来業績を評価・予測するものではありません。

特に「リスク開示記載度」は、高いほど良いという意味ではありません。 有報上で注意して読むべきリスク記述が多い、具体的、または重い可能性があるという意味です。

スコアの詳しい見方
リスク開示記載度
スコアが高いほど、有価証券報告書に記載されたリスク開示について、 注意して読むべき記述の多さ・具体性・重さが強いことを表します。 企業そのものの危険度や倒産リスクを示すものではありません。
方針記載度
スコアが高いほど、経営方針、対処すべき課題、資本政策、 リスク対応などが具体的に記載されていることを表します。 方針の良し悪しや実現可能性を判定するものではありません。
投資・変化記載度
スコアが高いほど、設備投資、研究開発、新規事業、DX、海外展開、 事業構造の変化など、将来に向けた取り組みの記載が強いことを表します。 成長性や投資成果を予測するものではありません。

リスク開示の整理

リスク開示記載度: 2 / 5

有報ナビによる整理

生成AIの急速な進化に対する対応遅れによる競争力の低下、クッキー規制等の法的規制に伴う代替手段への投資コスト増大、顧客サイトにおける不適切コンテンツによる信用毀損リスク、特定経営陣や専門人材への依存および採用・育成の困難、大量データ処理におけるオペレーションミスや情報セキュリティ侵害、知的財産権の侵害または保護不足、成果報酬型モデルにおける外部要因(景気・天候等)による業績変動、および広告枠費用が収益を上回る可能性のある「ホットビュー」における損失リスク。

経営方針・課題の整理

方針記載度: 4 / 5

有報ナビによる整理

AIレコメンド技術を核とした強固なプロダクト群を持ち、既存事業の高度化と新規DX領域への進出を並行して進める成長戦略。人材投資を最重要視し、組織基盤の強化と技術革新による競争優位性の確立を目指す。

成長方針

既存のレコメンド事業におけるアルゴリズム強化・低価格モデル展開による収益力向上と、ダイレクトリクルーティングや建設DXなどの新領域への進出を両輪で推進。

資本政策

配当実績はなく、現在は事業基盤の整備、新規事業への投資、組織構築など、成長に向けた再投資を優先する方針。

リスク対応方針

内部管理体制の強化、セキュリティ委員会の設置、知的財産権の保護、および成果報酬型モデルに伴う変動リスクへの対応策(多角的なサービス展開)を講じる方針。

関連する原文は、下部の「有報本文」に掲載しています。

投資・研究開発・成長施策の整理

投資・変化記載度: 4 / 5

有報ナビによる整理

AIレコメンド技術を核とした強固な技術基盤を持ち、LLM活用や他分野のDXへと成長投資を拡大するフェーズにある。R&Dへの意欲が高く、人材育成を最重要課題と捉えるなど、技術と組織の両面で攻めの姿勢が見られる。

設備投資の方向性

オフィス移転や拠点整備を含む、事業拡大に向けた運営基盤の強化および従業員環境の向上に投資。

研究開発・商品開発

機械学習、ビッグデータ解析、クラウド技術を軸としたレコメンドエンジンの高度化。LLMを活用した新機能「V-レコ」の開発や、建設・採用等の新規DX領域への展開に向けた研究開発を積極的に推進。

投資・変化テーマ

  • AIレコメンド技術
  • リアルタイム解析
  • パーソナライゼーション
  • LLM活用
  • DX推進(採用・建設)

関連キーワード

  • 機械学習
  • ビッグデータ分析
  • クラウド技術
  • 自然言語処理
  • 画像認識
  • レコメンドエンジン

財務情報

提出書類の財務情報を、会計基準や表示範囲とあわせて整理しています。

表示基準

会計基準日本基準 連結区分単体 対象期間2024-01-01 〜 2024-12-31 表示状況一部項目に確認事項あり

提出日: 2025-03-28

財務情報

業績

営業収益

要確認
12.29億円
根拠・定義
正式ラベル
営業収益
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利用可能な番号付き営業収益タグを採用しています

営業利益

65,779,000円
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経常利益

66,249,000円
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税引前利益

50,735,000円
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当期利益

30,304,000円
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当期利益(損失)
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財政状態・流動性

総資産

15.22億円
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純資産

14.2億円
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株主資本

14.13億円
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現金及び現金同等物

11.79億円
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現金及び現金同等物
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キャッシュフロー

3区分

営業CF

+1.03億円
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-25,029,000円
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財務CF

+4,940,000円
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NetCashProvidedByUsedInFinancingActivities
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2024-01-01 〜 2024-12-31
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財務項目の関係

資本項目の関係

異なる値・別Fact
根拠・定義
relation state
different_value
source relation key
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確認事項

開示上の確認事項

  • 営業収益 — 利用可能な番号付き営業収益タグを採用しています
文書情報を確認
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S100VG7K
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日本基準 / jgaap
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単体 / non_consolidated
period
2024-01-01 〜 2024-12-31
表示状況
一部項目に確認事項あり
選定状況
一部項目に確認事項あり
raw presentation state
needs_review
raw selection status
needs_review

有報本文

有報ナビによる整理の根拠となる原文を、項目ごとに確認できます。

事業・経営に関する有報本文

有価証券報告書から抽出した本文の一部です。抽出位置や区分は自動処理のため、原文全体の確認もあわせて推奨します。

事業・経営に関する有報本文を表示

事業の内容

抜粋表示 / 原文長 約2987文字

3【事業の内容】 当社は、AIを活用したレコメンド技術(※1)及びそれをベースとしたAIマーケティングサービス事業を行っております。 当社が所属するデジタルマーケティング領域におけるECサイト(※2)運営者の課題は、顧客満足度向上、リピート率向上、売上増加です。変化の激しい顧客ニーズに対応し、売上に繋げるため、個別顧客の好みに応じてパーソナライズなコンテンツを提供するレコメンドサービスが活用されています。 レコメンドサービスはパーソナライゼーション(※3)の一環であり、顧客のウェブサイト上やPOSなどのチャネルから閲覧や購買といった顧客行動データとして取り込み、AI技術を用いて、自動的に個別顧客の次の行動を予測し提示することで、その顧客が欲している商品や情報をリアルタイムに取得し、顧客満足を提供します。 当社は、顧客企業が自らの顧客を知り、顧客に対して最大の価値をすべてのタッチポイント(※4)においてリアルタイムで提供できるように、AI技術をベースに企業のマーケティングを支援します。 当社のサービスの特徴は、レコメンドエンジン「アイジェント」の活用によるリアルタイム解析とパーソナライズ・ターゲティングです。 当社が提供する主なサービスは以下のとおりです。 「アイジェント・レコメンダー」 当社独自のリアルタイム・レコメンドサービスです。サイトに訪れるユーザーの行動データをリアルタイムに取得・解析して、その時点における各ユーザーの嗜好に合わせたおすすめ商品やコンテンツを顧客のサイトやアプリ内といった様々なタッチポイントで表示することができるサービスです。また、独自のリアルタイム・ユーザー動線分析技術により、単純な商品軸のレコメンデーションに比べ、より一人一人の嗜好に合わせたレコメンデーションが可能で、サービス・ドミナント・ロジックを強力に支援します。 当社が提供する管理画面とリリース後のレポーティングサービスにより、費用対効果を明確にすることができます。 当社は、顧客企業の投資対効果を最大化するため、成果報酬型料金体系を主軸としております。この料金体系では、提供するサービスによる成果に対してのみ料金が発生するため、顧客企業はリスクを最小限に抑えつつ、費用対効果の高いマーケティング活動を展開できます。さらに、顧客企業の多様なニーズに対応するため、ページの表示回数に基づくPVベース型料金体系も提供しております。この柔軟な料金体系により、顧客企業は自社のマーケティング戦略や予算に応じて最適なプランを選択できます。 「レコガゾウ」 配信するHTMLメール(※5)内にタグ(※6)を設置することで、ユーザーがメールを開封した時点で、そのユーザーの嗜好にマッチしたレコメンド結果をリアルタイムで抽出して表示することができる、リアルタイム・レコメンドメールサービスです。…

経営方針・経営戦略・対処すべき課題

抜粋表示 / 原文長 約1465文字

1【経営方針、経営環境及び対処すべき課題等】 当社の経営方針、経営環境及び対処すべき課題等は、以下のとおりであります。 なお、文中の将来に関する事項は、当事業年度末現在において当社が判断したものであります。 (1)会社の経営の基本方針 当社は「未来から、今を選ぼう。」という企業理念のもと、膨大な行動データ解析とリアルタイムAIによるレコメンデーション技術を核とし、AI によるクラウド型サービスであらゆるタッチポイントにおけるリアルタイム・パーソナライゼーションの実現を基本方針としております。 当社の強みは、常に最先端をいくAI・新しいAIアルゴリズムの自社開発、高性能なリアルタイム解析レコメンドエンジン、主要な業界を網羅する行動データの蓄積にあります。当社のサービス提供と顧客ごとのコンサルティング支援によってサービス・ドミナント・ロジックを強力に支援し、顧客企業の売上貢献とブランド力向上に寄与します。 (2)目標とする経営指標 当社が重視している経営指標は、営業収益、営業利益です。 (3)中長期的な会社の経営戦略 当社は、既存事業の収益力強化と新規事業の創出・拡大により、レコメンド単体ツールベンダーの枠を超え、より多様な市場で価値を創出することを目指しております。内容詳細は、今後中期経営計画にて説明予定です。 (4)優先的に対処すべき事業上及び財務上の課題 当社は、以下の4点を主な経営の課題として認識しております。 ① 既存事業の収益力拡大 当社を取り巻く環境においては、主要プロダクトであるレコメンドサービス市場の成熟化と、消費者の消費行動の変化が同時に進みつつあります。そのような中で持続的な成長を実現するため、当社の持つ優位性を最大限に磨き上げ、基盤事業としての収益力を向上させることに注力いたします。新アルゴリズムを搭載した従来を上回る高い性能のレコメンドサービス、既存サービスの品質強化、コスト構造の見直し、販売体制強化を行います。 ② 新規事業の創出・拡大 AIによるイノベーションは、周辺領域を巻き込みながら新たな市場を創出しており、また企業における業務のDXは急速に進んでいます。当社はダイレクトリクルーティングDXサービス「レコタレント」の早期収益化、DXシステム開発受託を皮切りに、当社のコアであるAIによるパーソナライゼーション技術とビッグデータの効果的な活用によって競争優位性を獲得し、社会課題を解決する社会DXサービスの開発・共創・展開の加速に向けて企業活動を行います。 ③ 経営変革 前述による非連続な成長を遂げるには、事業規模拡大に応じた経営基盤の整備と成長を支える企業運営を同時に進化させる必要があります。…

対処すべき課題

抜粋表示 / 原文長 約1465文字

1【経営方針、経営環境及び対処すべき課題等】 当社の経営方針、経営環境及び対処すべき課題等は、以下のとおりであります。 なお、文中の将来に関する事項は、当事業年度末現在において当社が判断したものであります。 (1)会社の経営の基本方針 当社は「未来から、今を選ぼう。」という企業理念のもと、膨大な行動データ解析とリアルタイムAIによるレコメンデーション技術を核とし、AI によるクラウド型サービスであらゆるタッチポイントにおけるリアルタイム・パーソナライゼーションの実現を基本方針としております。 当社の強みは、常に最先端をいくAI・新しいAIアルゴリズムの自社開発、高性能なリアルタイム解析レコメンドエンジン、主要な業界を網羅する行動データの蓄積にあります。当社のサービス提供と顧客ごとのコンサルティング支援によってサービス・ドミナント・ロジックを強力に支援し、顧客企業の売上貢献とブランド力向上に寄与します。 (2)目標とする経営指標 当社が重視している経営指標は、営業収益、営業利益です。 (3)中長期的な会社の経営戦略 当社は、既存事業の収益力強化と新規事業の創出・拡大により、レコメンド単体ツールベンダーの枠を超え、より多様な市場で価値を創出することを目指しております。内容詳細は、今後中期経営計画にて説明予定です。 (4)優先的に対処すべき事業上及び財務上の課題 当社は、以下の4点を主な経営の課題として認識しております。 ① 既存事業の収益力拡大 当社を取り巻く環境においては、主要プロダクトであるレコメンドサービス市場の成熟化と、消費者の消費行動の変化が同時に進みつつあります。そのような中で持続的な成長を実現するため、当社の持つ優位性を最大限に磨き上げ、基盤事業としての収益力を向上させることに注力いたします。新アルゴリズムを搭載した従来を上回る高い性能のレコメンドサービス、既存サービスの品質強化、コスト構造の見直し、販売体制強化を行います。 ② 新規事業の創出・拡大 AIによるイノベーションは、周辺領域を巻き込みながら新たな市場を創出しており、また企業における業務のDXは急速に進んでいます。当社はダイレクトリクルーティングDXサービス「レコタレント」の早期収益化、DXシステム開発受託を皮切りに、当社のコアであるAIによるパーソナライゼーション技術とビッグデータの効果的な活用によって競争優位性を獲得し、社会課題を解決する社会DXサービスの開発・共創・展開の加速に向けて企業活動を行います。 ③ 経営変革 前述による非連続な成長を遂げるには、事業規模拡大に応じた経営基盤の整備と成長を支える企業運営を同時に進化させる必要があります。…

経営成績・財政状態の概況

抜粋表示 / 原文長 約2648文字

4【経営者による財政状態、経営成績及びキャッシュ・フローの状況の分析】 (1)経営成績等の状況の概要 当事業年度における当社の財政状態、経営成績及びキャッシュ・フロー(以下、経営成績等という。)の状況の概要は次のとおりであります。 ① 財政状態及び経営成績の状況 当事業年度、当社が属する国内の情報通信サービス市場においては、企業が収集するあらゆるデジタルデータを活用した業務効率化、サステナビリティ経営の実現に向けたIT環境整備とシステム更新需要が依然として高まっております。また、エンドユーザーとの接点強化など、企業成長と競争力強化を目的とするクラウドサービスや、生成AIなどのテクノロジーに対するIT投資が堅調に推移しており、大企業ではIT投資が実装段階に移行しています。 国内SaaS市場は高い成長率を維持し、国内SaaS市場は2027年度に2兆990億円(2024年度見込比6,862億円増)(注1)、DX市場は2030年度に8兆350億円(2023年度見込比4兆153億円増)(注2)の規模に達すると予想されており、当社が事業を展開している国内のEC市場規模拡大も継続しております。このような環境下において、AIクラウド型サービスのリーディングカンパニーとして当社が果たすべき役割は、重要性を増しています。 当社は2024年度を事業拡大期と位置づけ、事業の収益構造の変革を事業目標に掲げております。今後の力強い事業成長の足掛かりの実現に向け、当社のAI技術を軸として、既存事業と新領域の二つの事業を両輪とした企業活動を行っており、当事業年度における取り組み事例は次のとおりです。 既存事業においては、当社のレコメンドサービスの優位性である『高性能』を最大限に磨くことに注力してまいりました。個別クライアントにおける多様なユーザー行動に対応する、複数の新アルゴリズムを同時に開発いたしました。一部顧客への先行導入において、業界トップクラスのレコメンド精度を確認いたしました。2025年より、より多くの顧客への提供を開始する予定です。また、プライバシー保護の潮流に対応するため、世界水準のセキュリティ基準への準拠を完了いたしました。さらに、従来のレコメンドサービスにとって大きな障壁であったデータが少なくレコメンドがうまくできないというコールドスタート問題に対応した、LLM(大規模言語モデル)を活用した新機能サービス「V-レコ」をリリースいたしました。また、高性能かつコストパフォーマンスに優れた機能限定版の低価格モデル「アイジェント・レコメンダーS」を提供開始することで、多様な企業のニーズに対応できるサービスラインナップを構築いたしました。 新領域の事業においては、LLMを活用したダイレクトリクルーティング分野のサービス「レコタレント」β版を、2024年11月にリリースいたしました。…

セグメント関連

抽出本文 / 原文長 約122文字

【報告セグメントごとののれんの償却額及び未償却残高に関する情報】 前事業年度(自 2023年1月1日 至 2023年12月31日) 該当事項はありません。 当事業年度(自 2024年1月1日 至 2024年12月31日) 該当事項はありません。

主要な顧客・販売先

抜粋表示 / 原文長 約1981文字

2.主要な販売先については、相手先別販売実績の総販売実績に対する割合がいずれも100分の10未満であるため、記載を省略しております。 (2)経営者の視点による経営成績等の状況に関する分析・検討内容 経営者の視点による当社の経営成績等の状況に関する認識及び分析・検討内容は次のとおりであります。 なお、文中の将来に関する事項は、当事業年度末現在において判断したものであります。 ① 重要な会計方針及び見積り 当社の財務諸表は、わが国において一般に公正妥当と認められている会計基準に基づき作成されております。この財務諸表の作成にあたって、経営者による会計方針の選択・適用、資産・負債及び収益・費用の報告金額並びに開示に影響を与える見積りを必要とします。経営者は、これらの見積りについて過去の実績や現状等を勘案し合理的に判断しておりますが、実際の結果は、見積り特有の不確実性があるため、これらの見積りと異なる場合があります。 当社の財務諸表の作成にあたり採用している重要な会計方針は、「第5 経理の状況 1 財務諸表等 (1) 財務諸表 注記事項(重要な会計方針)」に記載しております。 ② 当事業年度の経営成績等の状況に関する認識及び分析・検討内容 a.経営成績等 (イ)財政状態 (資産) 当事業年度末の総資産は、前事業年度末に比べ16,223千円増加し、1,521,525千円となりました。主な内訳は、売掛金の減少9,746千円、未収還付法人税等の減少36,224千円、ソフトウエアの減少25,638千円及び繰延税金資産の減少9,438千円があった一方で、現金及び預金の増加82,647千円及び差入保証金の増加20,866千円があったこと等によるものであります。 (負債) 当事業年度末の負債は、前事業年度末に比べ26,039千円減少し、101,286千円となりました。主な内訳は、未払法人税等の増加15,945千円があった一方で、未払金の減少24,903千円、未払消費税等の減少9,029千円及び賞与引当金の減少8,516千円があったこと等によるものであります。 (純資産) 当事業年度末の純資産は、前事業年度末に比べ42,262千円増加し、1,420,239千円となりました。主な内訳は、新株予約権の増加7,017千円及び当期純利益の計上による利益剰余金の増加30,304千円があったこと等によるものであります。 (ロ)経営成績 (営業収益) 当事業年度の営業収益につきましては、主要顧客であるアパレル業界のECサイトにおいて秋冬物の需要が低迷している影響を受けた結果、1,229,202千円(前年同期比2.2%減)となりました。 (営業利益) 当事業年度の営業費用につきましては、為替変動によるクラウドサービス利用料の増加や、次年度以降の収益源の拡大に向けた投資を行いました。…

リスクに関する有報本文

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事業等のリスクの原文を表示

事業等のリスク

抜粋表示 / 原文長 約4333文字

3【事業等のリスク】 有価証券報告書に記載した事業の状況、経理の状況等に関する事項のうち、経営者が提出会社の財政状態、経営成績及びキャッシュ・フローの状況に重要な影響を与える可能性があると認識している主要なリスクは、以下のとおりであります。 当社は、これらのリスク発生の可能性を認識した上で発生の回避及び発生した場合の対応に努める方針でありますが、当社株式に関する投資判断は本項及び本項以外の記載事項を慎重に検討した上で行われる必要があると考えられます。 なお、文中の将来に関する事項は、別段の表示がない限り、当事業年度末現在において、当社が判断したものであります。 (1)事業環境に係るリスクについて ① 事業環境の変化、技術革新について 当社はデジタルマーケティング領域において、企業に対してサービスを提供しております。 当社が所属するデジタルマーケティング市場規模は拡大傾向であるものの、パーソナライゼーションに対するソリューションがスタンダードになってきております。 また、生成AIの急速な進化が、業界のビジネスモデルと競争環境、企業の業務に大きな影響を及ぼしております。生成AIに学習させるデータが差別化要因となる中、サービス提供企業のビッグデータとAI技術をコアに持つ当社の機会は拡大しておりますが、このような環境変化や技術革新への対応に時間を要した場合には、競争力の低下をまねき、当社の事業及び業績に重要な影響を及ぼす可能性があります。 ② 法的規制について 現時点において、当社の主力事業であるリアルタイム・レコメンドサービスに関連して、事業継続に重要な影響を及ぼす法的規制はないものと認識しております。しかし、インターネットの利用者及び事業者を規制対象とする法令、行政指導、その他の規制等が制定された場合、当社の事業及び業績に重要な影響を及ぼす可能性があります。また、当社のリアルタイム・レコメンドサービスに使用している成果のトラッキング及び不正行為防止のために使用している技術(cookieの使用等)が規制、制限された場合には、代替手段の開発に多額の投資が必要となり、当社の事業及び業績に重要な影響を及ぼす可能性があります。 ③ 有害コンテンツを含む顧客サイト及び広告に対する規制について 当社が運営しているリアルタイム・レコメンドサービス及びレコメンド広告サービスは、規約等により独自の基準を設けており、法令や公序良俗に反する広告及び掲載されているコンテンツを排除するように規制並びに管理をしており、各々のサービスの申込み時に、レコメンドが表示される顧客のウェブサイト及び広告主が掲載希望するバナー広告について、有害コンテンツを含むサイト及び広告でないかについて確認を行っております。…

投資・研究開発に関する有報本文

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研究開発・設備投資などの有報本文を表示

サステナビリティ

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2【サステナビリティに関する考え方及び取組】 当社のサステナビリティに関する考え方及び取組は、以下のとおりであります。 なお、文中の将来に関する事項は、本書提出日現在において当社が判断したものであります。 (1)サステナビリティ全般 当社は、「AIクラウド型サービスで、あらゆるタッチポイントにおけるリアルタイム・パーソナライゼーションの実現」をミッションに掲げており、当社の事業活動そのものを通じて社会の持続可能性の向上と当社の企業価値向上の両立に努めております。この実現のために、当社では人材への投資が最も重要な取組であると認識しております。 なお、気候変動などの環境問題については、当社が事業を通じて直接貢献できる範囲が限定されることから、記載を省略しております。 (2)ガバナンス及びリスク管理 当該ミッションを達成するためのガバナンス体制として、当社では、取締役、監査役から構成される取締役会を中心に、経営戦略やミッションとの関連性を踏まえ、サステナビリティに関する重要課題や方針、具体的な対策等について議論を行っており、経営と一体となったサステナビリティ活動を推進しております。 (3)人材育成及び社内環境整備に関する方針 当社は創業以来、「多様性をベースに、フェアなチャンスを与え続ける (Give fair opportunities with diversity)」を人材育成の基本方針とし、ダイバーシティ&インクルージョン経営を行っております。国籍にとらわれることなく高度外国人雇用を実践している企業を日本全国から約100社選出する『ビジョナリー経営』(*)の対象企業に選定されております。 (*)内閣官房内閣サイバーセキュリティセンター(NISC)が推進し、一般社団法人情報サービス産業協会(JISA)より受託した全研本社株式会社が進める政府プロジェクト ①人材育成の基本方針 「多様性をベースに、フェアなチャンスを与え続ける (Give fair opportunities with diversity)」を基本方針として、主に以下の実現に重点をおいております。 (a)多様性を力にする組織づくり 社員がお互いを認め合い、多様な個の違いを力に変える組織風土や働き方により、社員全員が活躍できる環境づくり (b)多様な人材の活躍 国籍、性別、年齢によらず、多様なバックグラウンドの人材が活躍 (c)変革と創造 人材を持続的な競争力の源泉と位置づけ、事業活動における先見性に繋げ、変革を生み続ける ②社内環境整備 (a)人材の採用方針 当社は、国籍、性別、年齢に関わらず、人材採用を行っております。 外国籍人材比率(*)は高水準で推移しており、日本以外の国籍は7か国(2024年12月末時点)になります。…

研究開発活動

抽出本文 / 原文長 約403文字

6【研究開発活動】 当社では、インターネットサービスのパーソナライズ化を実現するための技術を研究開発しております。専門分野としては、機械学習技術をリアルタイムにビッグデータに応用することをベースとしたレコメンドシステムであり、研究分野としては、情報検索、最適化、協調フィルタリング、自然言語処理、画像認識・処理等を対象としております。当社のサービスをサポートするためのウェブとモバイル領域におけるビッグデータ分析、クラウド技術、堅牢性の高い分散アーキテクチャといったエンジニアリング技術の研究開発を継続的に行い、またオープンソースソフトウエアも積極的に活用した結果、研究開発費として、 54,980 千円を計上しております。 なお、当社は、レコメンデーションサービス事業の単一セグメントであるため、セグメント情報に関連付けた記載を行っておりません。 有価証券報告書(通常方式)_20250326141832

設備投資等の概要

抽出本文 / 原文長 約449文字

2【主要な設備の状況】 当社における主要な設備は、以下のとおりであります。 2024年12月31日現在 事業所名 (所在地) 設備の内容 帳簿価額 建物 (千円) 工具、器具 及び備品 (千円) ソフトウエア (千円) 合計 (千円) 従業員数 (人) 本社 (大阪府吹田市) 本社事務所 自社利用 ソフトウエア 7,621 1,760 35,755 45,137 21 (8) 東京オフィス (東京都港区) 東京事務所 9,939 2,400 12,339 29 (2) 東京データセンター (東京都品川区) サーバ機器 (注)1.従業員数は就業人員数であり、臨時雇用者数(パートタイマー、アルバイト、人材会社からの派遣社員を含む)は、( )外数で記載しております。 2.本社事務所の年間賃借料は13,417千円、東京事務所の年間賃借料は17,449千円であります。 3.当社の事業セグメントは、レコメンデーションサービス事業の単一セグメントであるため、セグメントの名称の記載を省略しております。

その他の有報本文

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補足セクションの有報本文を表示

配当政策

抽出本文 / 原文長 約463文字

3【配当政策】 当社は、利益配分につきましては、業容拡大と財務基盤の強化のために内部留保を確保しながら、経営成績や財務状況を総合的に勘案し、安定的かつ継続的な利益配分を実施していくことを基本方針としております。 しかしながら、現在当社は成長過程であるとの認識から、内部留保の充実を図ってきたため設立以来配当は実施しておりません。 今後につきましては、利益水準、財務状況、内部留保とのバランス等総合的に勘案し検討してまいりますが、配当実施時期や回数につきましては現在未定であります。内部留保資金につきましては、今後予想される事業環境の変化に対応すべく、サービス開発体制の強化、社内インフラ強化、さらにはグローバル戦略の展開を図るために有効活用してまいりたいと考えております。 なお、剰余金の配当を行う場合は、期末配当の年1回を基本的な方針とし、決定機関は株主総会であります。また、機動的な資本政策や配当政策を行うため会社法第454条第5項の規定による中間配当を行うことができる旨を定款に定めており、決定機関は取締役会であります。

従業員の状況

抽出本文 / 原文長 約514文字

5【従業員の状況】 (1)提出会社の状況 2024年12月31日現在 従業員数(人) 平均年齢(歳) 平均勤続年数(年) 平均年間給与(円) 50 ( 10 ) 40.5 4.59 6,251,472 (注)1.従業員数は就業人員であり、臨時雇用者数(パートタイマー、アルバイト、人材会社からの派遣社員を含む)は、年間の平均人員を( )外数で記載しております。 2.平均年間給与は、賞与及び基準外賃金を含んでおります。 3.当社の事業は、「レコメンデーションサービス事業」の単一セグメントであるため、セグメント別の記載は省略しております。 (2)労働組合の状況 当社の労働組合は結成されておりませんが、労使関係は安定しております。 (3)管理職に占める女性労働者の割合、男性労働者の育児休業取得率及び労働者の男女の賃金の差異 当社は、「女性の職業生活における活躍の推進に関する法律(平成27年法律第64号)」及び「育児休業、介護休業等育児又は家族介護を行う労働者の福祉に関する法律(平成3年法律第76号)」の規定による公表義務の対象ではないため、記載を省略しております。 有価証券報告書(通常方式)_20250326141832

コーポレート・ガバナンス

抜粋表示 / 原文長 約3964文字

(1)【コーポレート・ガバナンスの概要】 ①コーポレート・ガバナンスに関する基本的な考え方 当社は、株主、取引先及び従業員等をはじめとするステークホルダー(利害関係者)からの信頼を得るため持続的に企業価値を高めるべく、経営の健全性並びに透明性の確保に努めております。また、コンプライアンス(法令遵守)の徹底により最適な経営管理体制を構築するためにも、当社はコーポレート・ガバナンスの強化を最重要項目の一つとして位置付けております。 ②企業統治の体制 イ.企業統治の体制の概要 当社は、監査役制度を採用しており、会社の機関として取締役会、監査役会及び会計監査人を設置しております。また、任意の機関として、ストラテジーミーティング(経営会議)を設置しております。 a.取締役会 取締役会は5名の取締役で構成され、うち2名が会社法第2条第15号に定める社外取締役であります。毎月開催される定時取締役会に加え、必要に応じて臨時取締役会を開催しております。取締役会では、法令で定められた事項、経営に関する重要な事項の決定及び業務執行の監督を行っております。また、迅速な意思決定が必要となる事項が生じた場合には、定款に定めております書面又は電磁的記録により経営の意思決定を行っております。 b.監査役会 当社は、監査役制度を採用しており、監査役会は3名の監査役で構成され、うち2名が社外監査役であります。社外監査役2名は、弁護士及び公認会計士であり、それぞれの専門的見地から経営監視を実施しております。監査役会は、原則として1ヶ月に1回開催しております。 常勤監査役は、取締役会のほか重要な会議に出席し、取締役の職務遂行について厳正な監視を行うとともに、積極的に意見を述べており、意思決定の過程や取締役の業務執行状況について確認ができる運営体制となっております。 c.会計監査人 当社は、会計監査人として有限責任監査法人トーマツと監査契約を締結しており、適宜監査が実施されております。 d.ストラテジーミーティング(経営会議) ストラテジーミーティングは、常勤役員が参加し、原則週1回開催しております。ストラテジーミーティングにおいては、必要に応じて取締役会付議事項の協議や各部門からの業務執行状況の審議が行われております。また、重要事項の指示・伝達等認識の統一を図る機関として機能しております。 当社のコーポレート・ガバナンス体制を図示すると、次のとおりであります。 ロ.企業統治の体制を採用する理由 当社の現在の事業規模、事業内容等を勘案し、現行の体制が最も効率的、効果的に経営監視機能を実現でき、迅 速かつ適切に経営上の意思決定や業務執行を行うことができる体制であると考えているためであります。 ハ.内部統制システムの整備状況 a.…

重要な契約等

抽出本文 / 原文長 約25文字

5【経営上の重要な契約等】 該当事項はありません。

大株主の状況

抽出本文 / 原文長 約482文字

(6)【大株主の状況】 2024年12月31日現在 氏名又は名称 住所 所有株式数 (株) 発行済株式(自己株式を除く。)の総数に対する所有株式数の割合(%) トーマス・アクイナス・フォーリー 兵庫県西宮市 1,605,800 53.94 株式会社キョウサン 大阪府吹田市豊津町9-22 140,000 4.70 株式会社SBI証券 東京都港区六本木1丁目6番1号 59,691 2.00 小山田 正平 横浜市神奈川区 40,000 1.34 上田八木短資株式会社 大阪市中央区高麗橋2丁目4-2 35,100 1.17 JPモルガン証券株式会社 東京都千代田区丸の内2丁目7-3 31,850 1.06 土田 譲志 熊本県宇土市 31,400 1.05 楽天証券株式会社 東京都港区南青山2丁目6番21号 29,300 0.98 久保田 哲司 東京都練馬区 20,000 0.67 幅 昭義 東京都新宿区 16,200 0.54 モルガン・スタンレーMUFG証券株式会社 東京都千代田区大手町1丁目9番7号 16,200 0.54 2,025,541 68.04

出典

データ元
EDINET 有価証券報告書
docID
S100VG7K 外部サイト(EDINET公式サイト)を開きます

技術情報

分析バージョン
2025
使用モデル
gemma4:12b

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