株式会社PKSHA Technology

証券コード: 3993 / 対象年度: 2024 / 提出日: 2024-12-23
業種 情報・通信業

現在、過去年度の有価証券報告書に基づく分析を表示しています。

このページは、EDINETに提出された有価証券報告書をもとに、 企業のリスク認識・投資領域・経営方針を自動整理したものです。

AI・自動処理による整理を含むため、誤りや不完全な表現が含まれる場合があります。 重要な情報はEvidenceやEDINET等の一次資料をご確認ください。 投資判断ではなく、企業理解の入口としてご利用ください。

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3分で読める事業概要

有価証券報告書の記載内容をもとに、事業内容・主なサービス・確認ポイントを自動整理した参考情報です。

事業の概要

AI技術(自然言語処理、画像認識、機械学習等)を用いたアルゴリズムの開発・提供を通じて、企業の課題解決や業務の自動化・高度化を支援する企業です。独自のアルゴリズムモジュールを基盤に、受託開発に近いソリューション提供を行う「AI Research & Solution事業」と、汎用的なニーズに対応するプロダクトを展開する「AI SaaS事業」の二本柱で展開しています。

主な事業領域

独自開発のアルゴリズム(テキスト理解、対話、画像解析等)を基盤とした、企業向けソリューション提供およびSaaS型ソフトウェアプロダクトの開発・販売。

主な製品・サービス

  • PKSHA Chatbot
  • PKSHA Voicebot
  • PKSHA FAQ
  • RPAソリューション
  • アルゴリズムモジュール(テキスト理解、対話、画像/映像解析、推薦、予測、異常検知、強化学習)

ビジネスモデル

アルゴリズムモジュールを他社のシステムに組み込むソリューション提供(初期費用+月額ライセンス)および、自社製品への組み込みによるSaaS型ソフトウェアの販売。

セグメント・事業構成

AI Research & Solution事業(受託・共同開発含む)、AI SaaS事業

戦略・方向性

人材不足を背景とした業務自動化ニーズへの対応、優秀な人材の確保と育成、研究開発およびプロダクト強化への先行投資、子会社との連携によるシナジー創出。

強みとして読み取れる点

  • 高度なアルゴリズム技術(自然言語処理、画像認識等)
  • 独自のアルゴリズムモジュール群
  • 多様なソリューション提供体制

課題として読み取れる点

  • 優秀な人材の確保と育成
  • 開発プロセスの改善・ノウハウ共有
  • 内部管理体制および情報管理体制の強化
  • システムの安定稼働の確保

確認ポイント

  • AI SaaS事業におけるプロダット導入社数と年間経常収益の推移
  • 新規子会社(トライアンフ)とのシナジー創出状況
  • 生成AI技術への対応とアルゴリズムの適応範囲拡大

概要整理の信頼度: 4 / 5 ・事業内容、セグメント構成、主要製品、経営課題が詳細に記載されており、概要把握には十分な情報があるため。

有報ナビによる分析

有価証券報告書の記載内容をもとに、リスク、経営方針、 投資・研究開発に関する情報を整理したものです。

各スコアは、有価証券報告書の記載内容を整理するための参考指標です。 5段階表示で、スコアが高いほど各項目の性質が強く出ていることを表します。 ただし、投資判断、企業価値、将来業績を評価・予測するものではありません。

特に「リスク開示記載度」は、高いほど良いという意味ではありません。 有報上で注意して読むべきリスク記述が多い、具体的、または重い可能性があるという意味です。

スコアの詳しい見方
リスク開示記載度
スコアが高いほど、有価証券報告書に記載されたリスク開示について、 注意して読むべき記述の多さ・具体性・重さが強いことを表します。 企業そのものの危険度や倒産リスクを示すものではありません。
方針記載度
スコアが高いほど、経営方針、対処すべき課題、資本政策、 リスク対応などが具体的に記載されていることを表します。 方針の良し悪しや実現可能性を判定するものではありません。
投資・変化記載度
スコアが高いほど、設備投資、研究開発、新規事業、DX、海外展開、 事業構造の変化など、将来に向けた取り組みの記載が強いことを表します。 成長性や投資成果を予測するものではありません。

リスク開示の整理

リスク開示記載度: 2 / 5

有報ナビによる整理

主なリスク要因は、高度な専門性を有するエンジニアの確保・育成、急速な技術革新(大規模言語モデル等)への対応、機密情報の漏洩、知的財産権の侵害、および特定個人への経営依存です。これらに対し、同社は情報管理規程の整備や教育訓練の実施、監査等委員会の設置によるガバナンス体制の構築等の対策を講じています。

経営方針・課題の整理

方針記載度: 4 / 5

有報ナビによる整理

AI技術を核とした研究開発からSaaSプロダクト展開まで一貫した体制。LLM等の最新技術を取り込みつつ、高い継続率のSaaSモデルと高度なアルゴリズムモジュールを武器に成長を目指す。

成長方針

AI Research & Solution(受託・共同開発)とAI SaaS(プロダクト販売)の両輪で推進。特にLLM等の技術革新への対応、パートナーシップによるデータ活用、および子会社(トライアンフ等)の統合による領域拡大を重視。

資本政策

配当は未定。成長過程にあるため、内部留保の充実と将来の事業展開・経営体質の強化に向けた投資を優先する方針。

リスク対応方針

人材確保・育成、コンプライアンス体制の整備、情報管理の徹底、システム安定性の確保、知的財産権の保護、特定個人への依存リスク低減に向けた組織強化など多角的な対策を実施。

関連する原文は、下部の「有報本文」に掲載しています。

投資・研究開発・成長施策の整理

投資・変化記載度: 5 / 5

有報ナビによる整理

同社はAI技術の核心であるアルゴリズム開発に強みを持つ。独自のアルゴリズムモジュールをベースとしたSaaSおよびソリューション提供を展開しており、高い継続率と成長性の高い分野(LLM等)への適応力が強み。積極的な研究開発と戦略的M&Aにより、高度な技術力を社会実装する体制が整っている。

設備投資の方向性

AI技術の高度化に向けたソフトウェア開発および、安定的なサービス提供のためのサーバー・インフラ設備への投資を継続。

研究開発・商品開発

自然言語処理、画像認識、機械学習等のコア技術の研究開発に注力。特にLLM活用による対話応答の高度化や、特定業界向けのアルゴリズムモジュールの構築に重点を置く。

投資・変化テーマ

  • 生成AI・LLM活用
  • 自然言語処理
  • 画像認識
  • 自動化ソリューション
  • SaaSモデル

関連キーワード

  • 機械学習
  • 深層学習
  • アルゴリズムモジュール
  • PKSHA Chatbot
  • PKSHA Voicebot
  • RPA
  • IoT連携

財務情報

提出書類の財務情報を、会計基準や表示範囲とあわせて整理しています。

表示基準

会計基準IFRS 連結区分連結 対象期間2023-10-01 〜 2024-09-30 表示状況表示可能

提出日: 2024-12-23

財務情報

業績

収益

168.93億円
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収益
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営業利益

32.36億円
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税引前利益

33.43億円
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親会社帰属利益

21億円
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財政状態・流動性

総資産

416.96億円
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資本

323.33億円
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親会社所有者帰属持分

322.45億円
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現金及び現金同等物

152.66億円
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キャッシュフロー

3区分

営業CF

+30.13億円
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投資CF

-30.78億円
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+37,857,000円
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財務項目の関係

資本項目の関係

異なる値・別Fact
根拠・定義
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参考情報

別基準の参考値

主要指標とは別に掲載

経常利益

19.36億円
会計基準
日本基準
連結区分
連結
比較可能性
主要値とは直接比較できません

会計基準が主要値と異なるため、直接比較できません。

根拠・定義
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経常利益又は経常損失
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確認事項

開示上の確認事項

この表示に確認事項はありません。

文書情報を確認
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2023-10-01 〜 2024-09-30
表示状況
表示可能
選定状況
一部項目未表示
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ready
raw selection status
partial

有報本文

有報ナビによる整理の根拠となる原文を、項目ごとに確認できます。

事業・経営に関する有報本文

有価証券報告書から抽出した本文の一部です。抽出位置や区分は自動処理のため、原文全体の確認もあわせて推奨します。

事業・経営に関する有報本文を表示

事業の内容

抜粋表示 / 原文長 約6052文字

3 【事業の内容】 当社グループ(当社、子会社13社、関連会社及び共同支配企業8社を中心に構成)は、「未来のソフトウエアを形にする」をコーポレートミッションに掲げ、社内で開発したアルゴリズムモジュールを用いて、様々な社会課題を解決し社会へ付加価値を提供すべく、さまざまな事業に取り組んでおります。 技術分野としては、主に自然言語処理、音声認識、画像認識、機械学習/深層学習を中心にアルゴリズムモジュールを複数開発しております。アルゴリズムモジュールは、様々なソフトウエア及びハードウエア上に組み込まれ、動作いたします。当社グループは、それらの研究開発、ソリューション提供及びソフトウエアプロダクトの拡販を通じて、顧客企業の業務の自動化・半自動化を通じた業務効率化、又はサービス・製品の付加価値の向上、サービス自体のモデル革新の実現支援等を行っております。 当社グループは、AI Research & Solution事業、AI SaaS事業から構成されており、セグメント情報はこれらの区分により開示されております。 (1)AI Research & Solution事業 アルゴリズム・知能化技術の事業化を行っており、パートナー企業のニーズに合わせて共同研究開発からソリューションの提供までを一気通貫で実施しております。また、連結子会社である株式会社アイテックでは、実オペレーションを通じた製品/サービス開発の一環で、IoT機器からリアル空間のデータをクラウド上に収集し顧客への価値提供を実現するサービスの開発を、駐車場機器の製造販売事業を通じて行っております。さらに、当連結会計年度において子会社化いたしました株式会社トライアンフでは、当社AI技術も活用しながら顧客企業の人事領域における戦略立案から実行までをワンストップで支援する、幅広いソリューションを提供しております。 (2)AI SaaS事業 AI Research & Solution事業におけるアルゴリズムの開発成果をもとに、汎用的なニーズに対応するソフトウエアプロダクトを販売しております。当事業は株式会社PKSHA Workplace、株式会社PKSHA Communication、株式会社PKSHA Associates(旧社名 株式会社アシリレラ)の3社で構成されており、自動応答エンジン「PKSHA Chatbot」や「PKSHA Voicebot」、FAQシステム「PKSHA FAQ」、RPAソフトなどのプロダクト群を展開しております。企業における「顧客接点」及び「社内業務」領域向けにソフトウエアプロダクトを提供することで、労働力不足を背景とした業務の自動化/高度化ニーズの高まりの中、人の業務を効率化し能力を拡張していく形で、ビジネス支援や課題解決のサポートをしております。…

経営方針・経営戦略・対処すべき課題

抜粋表示 / 原文長 約1772文字

1 【経営方針、経営環境及び対処すべき課題等】 (1)経営方針 当社は、「未来のソフトウエアを形にする」をコーポレートミッションに掲げ、アルゴリズム領域の技術を用いた「各種ソフトウエア・ハードウエアを知能化する技術」の研究開発と社会実装を通じて、未来のソフトウエアとしてのアルゴリズムを自ら形にすることで様々な社会問題を解決すべく、また近未来のポストデジタル情報社会へ向けて価値を創造すべく事業展開してまいります。 (2)経営環境等 当社は、下記の4つのステップでデジタル技術が社会に普及していくと考えており、知的な処理を行う未来のソフトウエアが社会に普及していくと考えております。技術的には、2012年の機械学習技術の研究分野で起こった技術革新すなわち「深層学習技術」の登場を機に、インターネットに接続されたソフトウエアが、このような技法により構築されるアルゴリズムに置き換わりはじめており、ソフトウエアが以前よりも知的な処理を行うようになってきていると考えております。現在はアルゴリズムの時代の黎明期にあると考えており、今後、より知的な処理を行うソフトウエアが増加し社会に普及していくと考えております。特に近年のChatGPTをはじめとする大規模言語モデルの飛躍的な性能向上により、アルゴリズムの時代の進展は力強さを増していると考えております。 (3)対処すべき課題等 当社グループの対処すべき特に重要な課題は、以下のとおりであります。 ① 開発体制の強化 安定的かつ着実な事業拡大を図る上では、既存クライアントの契約を継続することや案件数等が増加した場合においても、収益率を高水準に維持し、かつ顧客サービスのパフォーマンスを維持・向上することが重要であると考えております。 そのためには、さらなる優秀な人材の確保及び開発プロセスの改善、社内におけるノウハウの共有や教育訓練等が不可欠であるため、優秀な人材を積極的に採用するとともに、開発プロセスを継続的に見直し、社内におけるノウハウの共有や教育訓練等を実施し、より強固な開発体制の構築に努めてまいります。 ② 営業体制の強化 不可逆な労働力減少や在宅勤務による労働環境の変化によって、今後も当社グループ製品へのニーズは高まるものと考えております。 当社グループは、今後の事業拡大に合わせて充分な体制を維持強化すべく、営業人材の積極的な採用、並びにグループ間でのノウハウのシェアに取り組んでまいります。 ③ 社内環境の整備 品質・価格・納期・安心・安全すべての面で、高いレベルの価値と満足を提供することを使命としており、永続的な会社発展のためには従業員が働きやすい環境をつくることが不可欠であると考えております。…

対処すべき課題

抜粋表示 / 原文長 約1772文字

1 【経営方針、経営環境及び対処すべき課題等】 (1)経営方針 当社は、「未来のソフトウエアを形にする」をコーポレートミッションに掲げ、アルゴリズム領域の技術を用いた「各種ソフトウエア・ハードウエアを知能化する技術」の研究開発と社会実装を通じて、未来のソフトウエアとしてのアルゴリズムを自ら形にすることで様々な社会問題を解決すべく、また近未来のポストデジタル情報社会へ向けて価値を創造すべく事業展開してまいります。 (2)経営環境等 当社は、下記の4つのステップでデジタル技術が社会に普及していくと考えており、知的な処理を行う未来のソフトウエアが社会に普及していくと考えております。技術的には、2012年の機械学習技術の研究分野で起こった技術革新すなわち「深層学習技術」の登場を機に、インターネットに接続されたソフトウエアが、このような技法により構築されるアルゴリズムに置き換わりはじめており、ソフトウエアが以前よりも知的な処理を行うようになってきていると考えております。現在はアルゴリズムの時代の黎明期にあると考えており、今後、より知的な処理を行うソフトウエアが増加し社会に普及していくと考えております。特に近年のChatGPTをはじめとする大規模言語モデルの飛躍的な性能向上により、アルゴリズムの時代の進展は力強さを増していると考えております。 (3)対処すべき課題等 当社グループの対処すべき特に重要な課題は、以下のとおりであります。 ① 開発体制の強化 安定的かつ着実な事業拡大を図る上では、既存クライアントの契約を継続することや案件数等が増加した場合においても、収益率を高水準に維持し、かつ顧客サービスのパフォーマンスを維持・向上することが重要であると考えております。 そのためには、さらなる優秀な人材の確保及び開発プロセスの改善、社内におけるノウハウの共有や教育訓練等が不可欠であるため、優秀な人材を積極的に採用するとともに、開発プロセスを継続的に見直し、社内におけるノウハウの共有や教育訓練等を実施し、より強固な開発体制の構築に努めてまいります。 ② 営業体制の強化 不可逆な労働力減少や在宅勤務による労働環境の変化によって、今後も当社グループ製品へのニーズは高まるものと考えております。 当社グループは、今後の事業拡大に合わせて充分な体制を維持強化すべく、営業人材の積極的な採用、並びにグループ間でのノウハウのシェアに取り組んでまいります。 ③ 社内環境の整備 品質・価格・納期・安心・安全すべての面で、高いレベルの価値と満足を提供することを使命としており、永続的な会社発展のためには従業員が働きやすい環境をつくることが不可欠であると考えております。…

経営成績・財政状態の概況

抜粋表示 / 原文長 約9232文字

4 【経営者による財政状態、経営成績及びキャッシュ・フローの状況の分析】 ※当社グループは当連結会計年度(2023年10月1日から2024年9月30日まで)より、従来の日本基準に替えてIFRSを適用しており、前連結会計年度の数値をIFRSに組み替えて比較分析を行っております。 (1) 経営成績等の状況の概要 当連結会計年度における当社グループ(当社及び子会社)の財政状態、経営成績及びキャッシュ・フロー(以下「経営成績等」という。)の状況の概要は次のとおりであります。 ① 経営成績の状況 当社グループは、「未来のソフトウエアを形にする」というミッションのもと、自然言語処理、画像認識、機械学習/深層学習技術を用いたアルゴリズムの研究開発、ソリューション提供、プロダクトの拡販による社会実装を進めております。 AI Research & Solution事業では、アルゴリズム・知能化技術の事業化を行っており、パートナー企業のニーズに合わせて共同研究開発からソリューションの提供までを一気通貫で実施しております。また、実オペレーションを通じた製品/サービス開発の一環で、IoT機器からリアル空間のデータをクラウド上に収集し顧客への価値提供を実現するサービスの開発を、モビリティ事業(駐車場機器の製造販売事業)を通じて行っております。 AI SaaS事業では、AI Research & Solution事業におけるアルゴリズムの開発成果をもとに、汎用的なニーズに対応するプロダクトを販売しております。企業における「顧客接点」及び「社内業務」領域向けにソフトウエアプロダクトを提供することで、人の業務を効率化し能力を拡張していく形で、ビジネス支援や企業の課題解決を実現しております。 当連結会計年度は、深刻化する人材不足とAIの技術進化による顧客ニーズの高まりを背景に、顧客基盤の拡大、及びAI Research & Solution事業とAI SaaS事業の両輪での事業拡張を目指す成長戦略のもと、当社内の事業間連携の強化及び顧客への未来提案を推進してきた結果、AI Research & Solution事業におけるソリューション案件数、並びにAI SaaS事業におけるプロダクトの導入社数及び年間経常収益の積み上げを着実に実現しております。また、今後の成長に向けて優秀な人材の採用を進めるとともに、ソフトウエアプロダクトの強化や研究開発などの先行投資に注力してまいりました。さらに、当連結会計年度において、人事ソリューションを提供する株式会社トライアンフ(以下「トライアンフ」という。)を子会社化いたしました。…

セグメント関連

抜粋表示 / 原文長 約8910文字

(2) 報告セグメント情報 報告セグメントの会計処理の方法は、当社グループの連結財務諸表における会計方針と同一であり、報告セグメントの利益は、事業利益ベースの数値であります。事業利益は、売上総利益から販売費及び一般管理費を控除して算出しております。また、セグメント間の取引は市場実勢価格に基づいております。 前連結会計年度(自 2022年10月1日 至 2023年9月30日 ) (単位:千円) 報告セグメント 調整額 (注)1 連結財務諸表 計上額 AI Research & Solution AI SaaS 売上収益 外部顧客への売上収益 7,838,242 6,070,675 13,908,918 13,908,918 セグメント間の内部売上収益 3,600 3,600 △ 3,600 7,838,242 6,074,275 13,912,518 △ 3,600 13,908,918 セグメント利益 539,363 1,657,303 2,196,666 △ 1,337,991 858,674 その他の収益 284,352 その他の費用 △ 371,880 営業利益 771,146 金融収益 78,084 金融費用 △ 425,740 持分法による投資損益 △ 68,827 税引前当期利益 354,662 その他の項目 減価償却費及び償却費 (注)2 295,480 658,570 954,051 954,051 (注) 1.セグメント利益の調整額△1,337,991千円は主に各報告セグメントに配分していない全社費用であり、主に 報告セグメントに帰属しない連結財務諸表提出会社の一般管理費であります。 2.その他の項目「減価償却費及び償却費」には使用権資産の減価償却費は含まれておりません。…

リスクに関する有報本文

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事業等のリスク

抜粋表示 / 原文長 約3139文字

3 【事業等のリスク】 本書に記載した事業の状況、経理の状況等に関する事項のうち、投資者の判断に重要な影響を及ぼす可能性のある 事項には、以下のようなものがあります。また、必ずしもそのようなリスク要因に該当しない事項につきましても、 投資者の投資判断上、重要であると考えられる事項につきまして、投資者に対する積極的な情報開示の観点から以下 のとおり記載しております。なお、文中の将来に関する事項は、本書提出日現在において当社グループが判断したものであり、将来において発生の可能性がある全てのリスクを網羅することを保証するものではありません。 (1) 景気動向及び業界動向の変動による影響 企業を取り巻く環境や労働人口減少に伴う企業経営の効率化などの動きにより、当社グループの関連市場は今後急速に拡大すると予測されるものの、企業の景気による影響や別の各種新技術に対する投資による影響を受ける可能性があります。当社グループにおいては、経済情勢の変化に伴い事業環境が悪化した場合、当社グループの業績及び財政状態に影響を与える可能性があります。 (2) 人材の確保及び育成 当社グループは、事業の拡大に伴い、積極的に優秀な機械学習/深層学習領域等のアルゴリズムモジュールの設計と導入を行うアルゴリズムエンジニアと、インフラやアプリケーション制作等のソフトウエア開発を行うソフトウエアエンジニアの獲得・確保・育成を進めております。しかしながら、事業規模の拡大に応じた当社グループ内における人材育成、外部からの優秀な人材の採用等が計画どおりに進まず、必要な人材を確保することができない場合には、当社グループの事業及び業績に影響を及ぼす可能性があります。 (3) コンプライアンス体制 当社グループは、今後企業価値を高めていくためにはコンプライアンス体制が有効に機能することが重要であると考えております。そのためコンプライアンスに関する社内規程を策定するとともに適宜研修を実施し、周知徹底を図っております。しかしながら、これらの取組にも関わらずコンプライアンス上のリスクを完全に解消することは困難であり、今後の当社グループの事業運営に関して法令等に抵触する事態が発生した場合、当社グループの企業価値及び業績に影響を及ぼす可能性があります。 (4) 情報管理 当社グループは、その業務の性格上、顧客側で保有している機密情報(経営戦略上重要な情報等)に触れる場合があります。情報の取扱いについては、情報管理規程、個人情報保護管理規程等を整備し、適切な運用を義務づけております。…

投資・研究開発に関する有報本文

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研究開発・設備投資などの有報本文を表示

サステナビリティ

抜粋表示 / 原文長 約1749文字

2 【サステナビリティに関する考え方及び取組】 当社グループのサステナビリティに関する考え方及び取組は、次のとおりであります。 なお、文中の将来に関する事項は、当連結会計年度末現在において当社グループが判断したものであります。 当社グループは「人とソフトウエアの共進化」というビジョンのもと、自然言語処理技術・機械学習/深層学習技術を活用したAI Research & Solution事業及びAI SaaS事業を推進しております。 当社グループにとってのサステナビリティとは、ビジョンに基づく事業活動を通じて、人とソフトウエアが相互に関わり合いながら共に進化をしていく新たな関係性を提供し、社会問題化する日本の労働人口不足を解決することによって、持続可能な社会の実現を追求していくことと考えております。 (1) ガバナンス 当社は、サステナビリティ関連に関して対応すべき重要な事項がある場合には、取締役会へ報告をし、審議対応を行うこととしております。取締役会での議論と意思決定のうえ、事業活動及び企業活動へ反映してまいります。 (2) 戦略 人的資本に関する戦略 当社グループは、多様な背景を持つ優秀な人材の採用と育成に注力し、フレキシブルな勤務制度と快適なオフィス環境を提供することで社員のワークライフバランスと組織の生産性向上を図っております。また、AI Research & Solution事業におけるソリューション提供及びAI SaaS事業におけるサービス提供による収益確保を継続するため人材採用市場での認知度向上、人事制度の整備、社内教育の充実を進め、中長期的な企業価値の拡大を目指しております。 ① 人材育成 性別や国籍にとらわれることなく、幅広い経歴を持つ優秀な人材の採用に注力し、若年層に対する積極的な投資を進めております。また、個々の能力に応じた適切な登用と処遇を行い、社員の育成に力を入れつつ、個々の才能を活かした組織の強化を図っております。さらに、半期ごとの評価制度を通じて、スキル向上とキャリアパス支援を行い、一人ひとりが自己実現を果たせるよう取り組んでおります。 ② 社内環境整備 従業員の最大限のパフォーマンス実現を目指し、生産性の高い快適なオフィス環境を整えております。リモートワーク、オフィス勤務問わず効率的に業務を遂行し、円滑なコミュニケーションが行えるような施策を展開しております。エンジニアイベントやハッカソンなど、社員参加型プログラムを積極的に推進し、互いに触発しあえる環境の中で、イノベーションを促進する文化を目指しております。 ③ 多様な働き方 当社グループは勤務体系の多様化により社員のワークライフバランスを支援し、長期的なキャリア構築を促しております。…

研究開発活動

抜粋表示 / 原文長 約48731文字

(3) 研究開発費 連結損益計算書で認識した研究開発費は、前連結会計年度182,060千円、当連結会計年度149,700千円であります。 (4) 各資金生成単位に配分したのれん 各資金生成単位又は各資金生成単位グループに配分されたのれんの帳簿価額の合計は、以下のとおりであります。 (単位:千円) セグメント 資金生成単位 移行日 (2022年10月1日) 前連結会計年度末 ( 2023年9月30日 ) 当連結会計年度末 ( 2024年9月30日 ) AI Research & Solution 株式会社アイテック 1,682,015 1,682,015 1,682,015 株式会社トライアンフ 1,546,759 その他 18,227 18,227 AI SaaS 株式会社PKSHA Associates 2,115,833 2,115,833 2,115,833 株式会社PKSHA Communication 1,648,080 1,648,080 1,648,080 合計 5,464,157 5,464,157 6,992,689 (5) のれんの減損テスト のれんについては、毎年同時期及び減損の兆候が存在する場合にはその都度、減損テストを実施しております。 個別に重要なのれんが配分された資金生成単位又は資金生成単位グループにおいては、回収可能価額は使用価値により測定しております。使用価値は、その資金生成単位を引き続き使用することにより生み出される将来キャッシュ・フローを割り引いて測定しております。使用価値は、以下の主要な仮定に基づいて算定しております。 将来キャッシュ・フローの見積りにおいて、経営者によって承認された直近の事業計画を用いており、事業計画の中で将来の収益は、過去の業績及び市場動向の経営者予測を加味して見積もっており、コストは、その収益の変動を加味して見積もっております。 将来キャッシュ・フローの予測期間は、経営者が承認した各資金生成単位の事業計画(最長2年)を基礎として設定されております。以降の期間の将来キャッシュ・フローを推定するために用いた永久成長率は、各資金生成単位が属する市場もしくは国の長期平均成長率を勘案するとともに、事業の成長性を考慮した数値を使用して計算しており、市場の長期平均成長率を超過しておりません。 各資金生成単位に適用される割引率は、税引前加重平均資本コスト等を基礎に、外部情報及び内部情報を用いて事業に係るリスク等が適切に反映されるよう算定しております。 回収可能価額の算定にあたり使用した税引前割引率及び永久成長率は、以下のとおりであります。 移行日 (2022年10月1日) 前連結会計年度末 ( 2023年9月30日 ) 当連結会計年度末 ( 2024年9月30日 ) 税引前割引率 7.9%~14.7% 7.…

設備投資等の概要

抽出本文 / 原文長 約950文字

2 【主要な設備の状況】 (1)提出会社 2024年9月30日 現在 事業所名 (所在地) セグメントの 名称 設備の内容 帳簿価額(千円) 従業員数 (名) 建物 工具、 器具 及び備品 土地 (面積㎡) ソフト ウエア その他 合計 本社 (東京都文京区) 事務所他 288,570 163,504 327,912 (106.97) 24,318 15,697 820,004 120 (注)1.帳簿価額は、日本基準に基づく金額を記載しております。 2.従業員数は、当社から子会社への出向者を除いた就業人員であります。 3.建物の一部は賃借物件であり、年間賃借料は79,139千円であります。 4.帳簿価額のうち「その他」は、一括償却資産、ソフトウエア仮勘定、商標権及び特許権の合計であります。 (2)国内子会社 2024年9月30日 現在 会社名 事業所名 (所在地) セグメントの名称 設備の 内容 帳簿価額(千円) 従業員数 (名) 建物 及び 構築物 工具、 器具 及び備品 土地 (面積㎡) ソフト ウエア その他 合計 株式会社 PKSHA Workplace 本社 (東京都文京区) AI SaaS 事業 ソフトウエア 505,208 505,208 71 株式会社 アイテック 本社 (東京都文京区) AI Research & Solution 事業 事務所他 5,460 31,274 85,377 100,267 (注2) 222,379 84 新横浜工場 (神奈川県横浜市) 生産 設備 19,940 351 317,232 (1,457.07) 910 (注3) 338,434 株式会社PKSHA Communication 本社 (東京都文京区) AI SaaS 事業 事務所他 94,352 164,232 18,961 (注4) 277,546 124 (注)1.帳簿価額は、日本基準に基づく金額を記載しております。 2.帳簿価額のうち「その他」は、車両運搬具及びソフトウエア仮勘定の合計であります。 3.帳簿価額のうち「その他」は、機械及び装置、車両運搬具の合計であります。 4.帳簿価額のうち「その他」は、一括償却資産及びソフトウエア仮勘定の合計であります。

その他の有報本文

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補足セクションの有報本文を表示

配当政策

抽出本文 / 原文長 約525文字

(12) 配当政策 当社グループは、設立以来配当を実施した実績はありませんが、株主に対する利益還元を重要な経営課題として認識しております。しかしながら、当社グループは現在、成長過程にあると考えており、内部留保の充実を図り、将来の事業展開及び経営体質の強化のための投資等に充当し、なお一層の事業拡大を目指すことが、株主に対する最大の利益還元につながると考えております。将来的には、各期の経営成績及び財政状態を勘案しながら株主に対して利益還元を実施していく方針ではありますが、現時点において配当実施の可能性及びその実施時期等については未定であります。 (13) M&A、出資等について 2019年7月に子会社化した株式会社アイテック、2021年5月に子会社化した株式会社PKSHA Associates、2021年6月に子会社化した株式会社PKSHA Communication、2024年5月に子会社化した株式会社トライアンフは、いずれも今後、当社グループの業績に大きく貢献するものと見込んでおります。しかしながら、事業環境の変化等により当初の想定を下回る場合、のれんの減損処理等が発生し、当社グループの業績及び財政状態に影響を及ぼす可能性があります。

従業員の状況

抽出本文 / 原文長 約360文字

5 【従業員の状況】 (1) 連結会社の状況 2024年9月30日 現在 セグメントの名称 従業員数(名) AI Research & Solution事業 405 ( 94 ) AI SaaS事業 241 ( 12 ) 全社(共通) 37 ( 6 ) 合計 683 ( 112 ) (注) 1.従業員数は就業人員であ り、臨時従業員数は( )内に年間の平均人員を外数で記載しております。 2.全社(共通)として記載されている従業員数は特定のセグメントに区分できない、管理部門に所属しているものであります。 3.前連結会計年度末に比べ「従業員数」が218名、「臨時従業員数」が72名それぞれ増加しておりますが、業容の拡大に伴い期中採用が増加したこと、及び株式会社トライアンフが連結子会社となったことによるものであります。

コーポレート・ガバナンス

抜粋表示 / 原文長 約6957文字

(1) 【コーポレート・ガバナンスの概要】 ① コーポレート・ガバナンスに関する基本的な考え方 当社は、事業環境の変化に対応した迅速な意思決定を重視し、経営の効率性及び透明性を高めるとともに、株主をはじめとするステークホルダーと良好な信頼関係を築き、企業価値を増大させるため、経営の健全性並びにコンプライアンス(法令遵守)の徹底によりコーポレート・ガバナンス体制の構築を目指してまいります。 ② 企業統治の体制の概要及び当該体制を採用する理由 イ.会社の機関の内容 a.取締役会 当社の取締役会は、取締役6名(うち、社外取締役5名)で構成されております。取締役会は、効率的かつ迅速な意思決定を行えるよう、定時取締役会を毎月1回開催するほか必要に応じて臨時取締役会を開催しております。取締役会は、定款及び法令に則り、経営の意思決定機関及び監督機関として機能しております。取締役会の構成員は、議長 上野山勝也(代表取締役)、水谷健彦(社外)、吉田行宏(社外)(以上、監査等委員ではない取締役)、藤岡大祐(社外)、下村将之(社外)、佐藤裕介(社外)(以上、監査等委員である取締役) であります。 b.監査等委員会 当社の監査等委員会は、取締役3名(うち、社外取締役3名)で構成され、監査等委員は取締役会その他重要な会議に出席し、取締役の職務執行について適宜協議した上、議決に参加するほか、取締役等から事業状況の報告を受け、重要な決裁書類の閲覧等を行い業務状況を監査しております。監査等委員には公認会計士及び弁護士をそれぞれ1名含んでおり、監査等委員会の構成員は、議長 藤岡大祐(社外)、下村将之(社外)及び佐藤裕介(社外)であります。 また、内部監査室及び会計監査人と定期的に会合を開催することにより、監査に必要な情報の共有を図っております。 c.会計監査人 当社は、有限責任 あずさ監査法人と監査契約を締結し、適時適切な監査が実施されております。 ロ.コーポレート・ガバナンス体制 ハ.内部統制システムの整備の状況 当社は、会社法及び会社法施行規則に定める業務の適正を確保するための体制整備に向けた基本方針について、2016年12月14日開催の取締役会にて内部統制システム構築の基本方針を決議し、その後一部を改定しております。その概要は以下のとおりであります。 a.業務の適正を確保するための体制 (a) 取締役及び使用人の職務の執行が法令及び定款に適合することを確保するための体制 ・ 取締役及び使用人は、社会倫理、法令、定款及び各種社内規程等を遵守するとともに、「経営理念」に基づいた適正かつ健全な企業活動を行う。 ・ 取締役会は、「取締役会規程」「職務権限規程」等の職務の執行に関する社内規程を整備し、取締役及び使用人は定められた社内規程に従い業務を執行する。…

重要な契約等

抽出本文 / 原文長 約26文字

5 【経営上の重要な契約等】 該当事項はありません。

大株主の状況

抽出本文 / 原文長 約1059文字

(6) 【大株主の状況】 2024年9月30日 現在 氏名又は名称 住所 所有株式数 (株) 発行済株式 (自己株式を 除く。)の 総数に対する 所有株式数 の割合(%) 上野山 勝也 東京都新宿区 9,455,500 30.36 山田 尚史 (注)2 東京都渋谷区 2,706,300 8.69 株式会社LUCE Capital (注)3 東京都渋谷区恵比寿1丁目31番11号 1,106,000 3.55 MISAKI ENGAGEMENT MASTER FUND (常任代理人 香港上海銀行東京支店カストディ業務部) 190 ELGIN AVENUE, GEORGE TOWN, GRAND CAYMAN, KY1-9005, CAYMAN ISLANDS (東京都中央区日本橋3丁目11番1丁目) 775,100 2.49 BNYM AS AGT/CLTS NON TREATY JASDEC (常任代理人 株式会社三菱UFJ銀行決済事業部) 240 GREENWICH STREET, NEW YORK, NEW YORK 10286 U.S.A (東京都千代田区丸の内1丁目4番5号) 773,455 2.48 トヨタ自動車株式会社 愛知県豊田市トヨタ町1番地 766,600 2.46 日本証券金融株式会社 東京都中央区日本橋茅場町1丁目2番10号 497,100 1.60 松井証券株式会社 東京都千代田区麹町1丁目4番地 419,600 1.35 松尾 豊 東京都文京区 400,400 1.29 THE BANK OF NEW YORK MELLON 140042 (常任代理人 株式会社みずほ銀行決済営業部) 240 GREENWICH STREET, NEW YORK, NY 10286 , U.S.A (東京都港区港南2丁目15番1号) 372,096 1.19 17,272,151 55.45 (注)1.持株比率は自己株式(801,732株)を控除して算出しております。なお、コタエル信託株式会社(信託口)が役職員等インセンティブ制度の信託財産として所有している当社株式119,800株は自己株式には該当しませんが、当社と信託が一体であるとする会計処理に基づき、貸借対照表上は自己株式として表示しております。 2.山田 尚史氏の持株数については、議決権を保持している信託口の株数を含めております。 3.株式会社LUCE Capitalは、代表取締役上野山 勝也の資産管理会社であります。

出典

データ元
EDINET 有価証券報告書
docID
S100UYWD 外部サイト(EDINET公式サイト)を開きます

技術情報

分析バージョン
2024
使用モデル
gemma4:12b

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