株式会社PKSHA Technology

証券コード: 3993 / 対象年度: 2020 / 提出日: 2020-12-23
業種 情報・通信業

現在、過去年度の有価証券報告書に基づく分析を表示しています。

このページは、EDINETに提出された有価証券報告書をもとに、 企業のリスク認識・投資領域・経営方針を自動整理したものです。

AI・自動処理による整理を含むため、誤りや不完全な表現が含まれる場合があります。 重要な情報はEvidenceやEDINET等の一次資料をご確認ください。 投資判断ではなく、企業理解の入口としてご利用ください。

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3分で読める事業概要

有価証券報告書の記載内容をもとに、事業内容・主なサービス・確認ポイントを自動整理した参考情報です。

事業の概要

機械学習、自然言語処理、画像認識などのアルゴリズム技術を核としたソリューション提供企業です。独自のアルゴリズムモジュールを開発し、ハードウェアやソフトウェアに組み込むことで、企業の業務効率化やサービス価値の向上を実現します。Mobility & MaaS(リアル空間の知能化)とCloud Intelligence(デジタル空間の知能化)の2つの主要事業を展開しています。

主な事業領域

アルゴリズムモジュールおよびアルゴリズムソフトウエアの提供を通じた、企業向けソリューションの提供。

主な製品・サービス

  • アルゴリズムモジュール(テキスト理解、対話、画像/映像解析、推薦、予測、異常検知、強化学習)
  • アルゴリズムソフトウエア(CELLOER、HRUS、BEDORE)

ビジネスモデル

アルゴリズムモジュールを顧客のシステムに組み込む(ケースA)または自社ソフトウエアに組み込んで提供する(ケースB)。いずれも初期設定のイニシャルフィーと、月額のライセンスフィーの2つの収益構造を持つ。

セグメント・事業構成

Mobility & MaaS事業(リアル空間の知能化、駐車場機器の製造販売・運営含む)、Cloud Intelligence事業(デジタル空間の知能化、CRMソリューション等)

戦略・方向性

特定領域におけるアルゴリズムソフトウエアの強化とバリューチェーンの垂直統合を目指す成長戦略。優秀な人材の確保、開発プロセスの改善、内部管理体制の強化、情報管理体制の強化、システムの安定性の確保に注力。

強みとして読み取れる点

  • 高度なアルゴリズム技術(機械学習、自然言語処理、画像認識等)
  • 多様なアルゴリズムモジュールのラインアップ
  • 独自のアルゴリズムソフトウエア(CELLOR, HRUS, BEDORE)

課題として読み取れる点

  • 優秀な人材の確保と育成
  • 事業拡大に伴う内部管理体制の強化
  • 情報管理体制の強化
  • システムの安定稼働の確保

確認ポイント

  • Mobility & MaaS事業における駐車場運営の動向
  • Cloud Intelligence事業における自動応答エンジンの普及
  • 新規事業・ソフトウエア開発への先行投資の推移

概要整理の信頼度: 4 / 5 ・事業内容、製品、セグメント、経営課題が詳細に記載されており、概要把握には十分な情報があるため。

有報ナビによる分析

有価証券報告書の記載内容をもとに、リスク、経営方針、 投資・研究開発に関する情報を整理したものです。

各スコアは、有価証券報告書の記載内容を整理するための参考指標です。 5段階表示で、スコアが高いほど各項目の性質が強く出ていることを表します。 ただし、投資判断、企業価値、将来業績を評価・予測するものではありません。

特に「リスク開示記載度」は、高いほど良いという意味ではありません。 有報上で注意して読むべきリスク記述が多い、具体的、または重い可能性があるという意味です。

スコアの詳しい見方
リスク開示記載度
スコアが高いほど、有価証券報告書に記載されたリスク開示について、 注意して読むべき記述の多さ・具体性・重さが強いことを表します。 企業そのものの危険度や倒産リスクを示すものではありません。
方針記載度
スコアが高いほど、経営方針、対処すべき課題、資本政策、 リスク対応などが具体的に記載されていることを表します。 方針の良し悪しや実現可能性を判定するものではありません。
投資・変化記載度
スコアが高いほど、設備投資、研究開発、新規事業、DX、海外展開、 事業構造の変化など、将来に向けた取り組みの記載が強いことを表します。 成長性や投資成果を予測するものではありません。

リスク開示の整理

リスク開示記載度: 2 / 5

有報ナビによる整理

主なリスク要因は、景気動向や技術革新の速さによる競争力低下、高度な専門人材(アルゴリズム・ソフトウェア等)の確保・育成、情報漏洩やシステム障害による信頼喪失、特定個人(代表取締役)への依存、および小規模組織ゆえの内部管理体制の不備です。これらに対し、社内規程の策定と研修の実施、内部監査室の設置、監査等委員会の構築、リファラル採用による人材確保などの対応策を講じています。

経営方針・課題の整理

方針記載度: 4 / 5

有報ナビによる整理

高度な機械学習・深層学習技術を核としたアルゴリズムソリューションを提供。Mobility & MaaS、Cloud Intelligenceの2軸で展開し、自動化による価値創出を目指す。人材確保と組織体制強化が今後の課題。

成長方針

アルゴリズムモジュール(自然言語処理、画像認識等)の開発・提供を通じた自動化・高度化支援。Mobility & MaaS、Cloud Intelligenceの2セグメントで推進。パートナーシップ戦略による強み構築と、高い継続率を活かした拡大。

資本政策

配当は未定。成長過程にあるとして、内部留保の充実と将来の事業展開・経営体質の強化に向けた投資を優先する方針。

リスク対応方針

人材確保・育成(特に専門性の高いエンジニア)、コンプライアンス体制整備、情報管理強化、システム安定性確保、知的財産権リスクへの対応策を講じる。特定個人への依存や小規模組織の課題に対し、組織体制の強化と内部管理の高度化を進める。

関連する原文は、下部の「有報本文」に掲載しています。

投資・研究開発・成長施策の整理

投資・変化記載度: 5 / 5

有報ナビによる整理

同社は高度な機械学習・深層学習技術を基盤としたアルゴリズムモジュールを展開。独自の「良循環」構造(データ蓄積による精度向上)により、CRMや画像認識など多岐にわたる分野で高付加価値を提供。積極的な先行投資と強固なエンジニア組織の構築により、AI技術の実装・高度化を加速させる成長フェーズにある。

設備投資の方向性

ソフトウェア開発、サーバー設備、および研究開発体制の強化に向けた積極的な投資。特にCloud Intelligence事業におけるインフラ整備とMob100%に近い成長を支えるための基盤構築に注力。

研究開発・商品開発

高度な専門性を有するアカデミックな人材による機械学習・深層学習・自然言語処理等のコア技術開発。具体的には、音声波形データの合成や車両番号認証などの実用的なアルゴリズムの高度化に注力。

投資・変化テーマ

  • 機械学習
  • 深層学習
  • 自然言語処理
  • 画像認識
  • 自動化ソリューション
  • Mobility & MaaS
  • Cloud Intelligence

関連キーワード

  • アルゴリズムモジュール
  • RNN/LSTM(推測)
  • CV
  • NLP
  • CRM
  • IoT
  • 予測モデル
  • 異常検知
  • 強化学習

財務情報

提出書類の財務情報を、会計基準や表示範囲とあわせて整理しています。

表示基準

会計基準日本基準 連結区分連結 対象期間2019-10-01 〜 2020-09-30 表示状況表示可能

提出日: 2020-12-23

財務情報

業績

売上高

73.94億円
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正式ラベル
売上高
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営業利益

6.35億円
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経常利益

6.03億円
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税引前利益

27.07億円
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親会社帰属利益

17.54億円
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親会社の所有者に帰属する当期利益(損失)
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財政状態・流動性

総資産

319.05億円
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純資産

274.39億円
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株主資本

274.72億円
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現金及び現金同等物

241.37億円
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現金及び現金同等物
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キャッシュフロー

3区分

営業CF

+6.61億円
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+19.69億円
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財務CF

-11.09億円
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財務項目の関係

資本項目の関係

異なる値・別Fact
根拠・定義
relation state
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source relation key
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確認事項

開示上の確認事項

この表示に確認事項はありません。

文書情報を確認
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S100KFNB
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日本基準 / jgaap
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連結 / consolidated
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2019-10-01 〜 2020-09-30
表示状況
表示可能
選定状況
表示可能
raw presentation state
ready
raw selection status
ready

有報本文

有報ナビによる整理の根拠となる原文を、項目ごとに確認できます。

事業・経営に関する有報本文

有価証券報告書から抽出した本文の一部です。抽出位置や区分は自動処理のため、原文全体の確認もあわせて推奨します。

事業・経営に関する有報本文を表示

事業の内容

抜粋表示 / 原文長 約6256文字

3 【事業の内容】 当社グループ(当社、連結子会社8社、持分法適用関連会社1社を中心に構成)は、「未来のソフトウエアを形にする」をコーポレートミッションに掲げ、社内で開発したアルゴリズムモジュールを用いて、様々な社会課題を解決し社会へ付加価値を提供すべく、さまざまな事業に取り組んでおります。 技術分野としては、主に自然言語処理、音声解析、画像認識、機械学習/深層学習を中心にアルゴリズムモジュールを複数開発しております。アルゴリズムモジュールは、様々なソフトウエア及びハードウエア上に組み込まれ、動作いたします。当社グループは、それらの提供を通じて、顧客企業の業務の半自動化・自動化を通じた業務効率化、またはサービス・製品の付加価値の向上、サービス自体のモデル革新の実現支援等を行っております。 当社グループは、Mobility & MaaS事業、Cloud Intelligence事業から構成されており、セグメント情報はこれらの区分により開示されています。 (1)Mobility & MaaS事業 Mobility & MaaS事業では、SmartCity化に向けたリアル空間のオペレーションを知能化させていく領域において、画像/映像解析に関わるアルゴリズムモジュールの販売、アルゴリズムソフトウエア「HRUS」の販売を手掛けております(アルゴリズムモジュールおよびアルゴリズムソフトウエアの詳細については、後述[アルゴリズムモジュールの内容と販売形態]をご参照ください)。また、(株)アイテックを通じて、駐車場機器の製造販売及び駐車場管理運営事業等を行っております。 (2)Cloud Intelligence事業 Cloud Intelligence事業では、デジタル空間上で行われる処理を知能化させていく領域において、アルゴリズムモジュールを活用したソリューションの提供およびアルゴリズムソフトウエア「BEDORE」、「CELLOR」の販売等を行っております。 [アルゴリズムモジュールの内容と販売形態] (1) 当社グループが提供するアルゴリズムモジュールについて 当社グループは技術分野としては、機械学習技術・自然言語処理技術・深層学習技術を中心にアルゴリズムモジュールを複数開発しております。当社の主なアルゴリズムモジュールは以下のとおりであります。…

経営方針・経営戦略・対処すべき課題

抜粋表示 / 原文長 約1551文字

1 【経営方針、経営環境及び対処すべき課題等】 (1)経営方針 当社は、「未来のソフトウエアを形にする」をコーポレートミッションに掲げ、アルゴリズム領域の技術を用いた「各種ソフトウエア・ハードウエアを知能化する技術」の研究開発と社会実装を通じて、未来のソフトウエアとしてのアルゴリズムを自ら形にすることで様々な社会問題を解決すべく、また近未来のポストデジタル情報社会へ向けて価値を創造すべく事業展開してまいります。 (2)経営環境等 当社は、下記の4つのステップでデジタル技術が社会に普及していくと考えており、知的な処理を行う未来のソフトウエアが社会に普及していくと考えております。技術的には、2012年の機械学習技術の研究分野で起こった技術革新すなわち「深層学習技術」の登場を機に、インターネットに接続されたソフトウエアが、このような技法により構築されるアルゴリズムに置き換わりはじめており、ソフトウエアが以前よりも知的な処理を行うようになってきていると考えております。現在はアルゴリズムの時代の黎明期にあると考えており、今後、より知的な処理を行うソフトウエアが増加し社会に普及していくと考えております。 (3)対処すべき課題等 当社グループの対処すべき特に重要な課題は以下の通りであります。 ① 開発体制の強化 安定的かつ着実な事業拡大を図る上では、既存クライアントの契約を継続することや案件数等が増加した場合においても、収益率を高水準に維持し、かつ顧客サービスのパフォーマンスを維持・向上することが重要であると考えております。 そのためには、さらなる優秀な人材の確保及び開発プロセスの改善、社内におけるノウハウの共有や教育訓練等が不可欠であるため、優秀な人材を積極的に採用するとともに、開発プロセスを継続的に見直し、社内におけるノウハウの共有や教育訓練等を実施し、より強固な開発体制の構築に努めてまいります。 ② 社内環境の整備 品質・価格・納期・安心・安全すべての面で、高いレベルの価値と満足を提供することを使命としており、永続的な会社発展のためには従業員が働きやすい環境をつくることが不可欠であると考えております。 業務の効率化や従業員が安心して働くことのできる職場環境を整えることにより従業員がより働きやすい環境をつくるように取り組んでまいります。 ③ 内部管理体制の強化 当社グループは事業内容の進化、グループ会社の増加により、事業・組織両面での成長を続けている段階にあって、グループ全体での業務運営の効率化やリスク管理のための内部管理体制の強化が重要な課題であると考えております。…

対処すべき課題

抜粋表示 / 原文長 約1551文字

1 【経営方針、経営環境及び対処すべき課題等】 (1)経営方針 当社は、「未来のソフトウエアを形にする」をコーポレートミッションに掲げ、アルゴリズム領域の技術を用いた「各種ソフトウエア・ハードウエアを知能化する技術」の研究開発と社会実装を通じて、未来のソフトウエアとしてのアルゴリズムを自ら形にすることで様々な社会問題を解決すべく、また近未来のポストデジタル情報社会へ向けて価値を創造すべく事業展開してまいります。 (2)経営環境等 当社は、下記の4つのステップでデジタル技術が社会に普及していくと考えており、知的な処理を行う未来のソフトウエアが社会に普及していくと考えております。技術的には、2012年の機械学習技術の研究分野で起こった技術革新すなわち「深層学習技術」の登場を機に、インターネットに接続されたソフトウエアが、このような技法により構築されるアルゴリズムに置き換わりはじめており、ソフトウエアが以前よりも知的な処理を行うようになってきていると考えております。現在はアルゴリズムの時代の黎明期にあると考えており、今後、より知的な処理を行うソフトウエアが増加し社会に普及していくと考えております。 (3)対処すべき課題等 当社グループの対処すべき特に重要な課題は以下の通りであります。 ① 開発体制の強化 安定的かつ着実な事業拡大を図る上では、既存クライアントの契約を継続することや案件数等が増加した場合においても、収益率を高水準に維持し、かつ顧客サービスのパフォーマンスを維持・向上することが重要であると考えております。 そのためには、さらなる優秀な人材の確保及び開発プロセスの改善、社内におけるノウハウの共有や教育訓練等が不可欠であるため、優秀な人材を積極的に採用するとともに、開発プロセスを継続的に見直し、社内におけるノウハウの共有や教育訓練等を実施し、より強固な開発体制の構築に努めてまいります。 ② 社内環境の整備 品質・価格・納期・安心・安全すべての面で、高いレベルの価値と満足を提供することを使命としており、永続的な会社発展のためには従業員が働きやすい環境をつくることが不可欠であると考えております。 業務の効率化や従業員が安心して働くことのできる職場環境を整えることにより従業員がより働きやすい環境をつくるように取り組んでまいります。 ③ 内部管理体制の強化 当社グループは事業内容の進化、グループ会社の増加により、事業・組織両面での成長を続けている段階にあって、グループ全体での業務運営の効率化やリスク管理のための内部管理体制の強化が重要な課題であると考えております。…

経営成績・財政状態の概況

抜粋表示 / 原文長 約5291文字

3 【経営者による財政状態、経営成績及びキャッシュ・フローの状況の分析】 (1) 経営成績等の状況の概要 当連結会計年度における当社グループ(当社、連結子会社)の財政状況、経営成績及びキャッシュ・フロー(以下、「経営成績等」という。)の状況の概要は次のとおりであります。 ① 経営成績の状況 当社グループは、「未来のソフトウエアを形にする」をミッションに掲げ、主に自然言語処理、画像認識、音声解析、機械学習/深層学習技術に関わるアルゴリズムソリューションを展開しております。 Mobility & MaaS事業は、Smart City化に向けてリアル空間のオペレーションを知能化させていく取り組みを行っております。画像認識に関わるアルゴリズムを活用した新たなサービス・商品等の開発ニーズを受けて、アルゴリズムソリューション及びアルゴリズムソフトウエアを販売しております。また、IoT機器からリアル空間のデータを収集しクラウドに繋げた上で顧客への製品・サービス提供を行う取り組みの一環として駐車場機器の製造販売・駐車場運営事業を行っております。 Cloud Intelligence事業は、デジタル空間上で行われる処理を知能化させていく取り組みを行っております。アルゴリズムの活用による既存ソフトウエアの高度化・効率化や、オペレーションのソフトウエア化といったニーズに対応するアルゴリズムソリューション及びアルゴリズムソフトウエアを提供しております。 当連結会計年度においては、当社は引き続き特定領域におけるアルゴリズムソフトウエアの強化とバリューチェーンの垂直統合を目指す成長戦略のもと、優秀な人材の採用やアルゴリズムのラインアップ拡張、研究開発の加速などの先行投資に注力してきました。 この結果、当連結会計年度の売上高は7,393,669千円(前年度比141.5%増)となりました。これはMobility & MaaS事業において、前期中に買収した株式会社アイテック(アイドラグループ3社は、2020年1月1日付けで株式会社アイドラ及び昭立工業株式会社を消滅会社、株式会社アイテックを存続会社とする吸収合併を行っています)が通年で業績に寄与したこと、またCloud Intelligence事業で各種ライセンスの販売が拡大したことによるものです。 営業利益は634,709千円(前年度比11.9%減)、経常利益は602,973千円(前年度比1.7%増)となりました。営業利益が前年同期を下回ったのは、主に期中において成長戦略に基づいた先行投資を実施し、新規事業・ソフトウエア開発に従事するリソースを拡大させたことに伴い、給与等及び地代家賃等が増加したことによるものです。…

セグメント関連

抽出本文 / 原文長 約700文字

2.セグメント資産の調整額24,362,580千円は各報告セグメントに配分していない全社資産であり、主に報告セグメントに帰属しない連結財務諸表提出会社の現金及び預金等であります。 3.セグメント利益は、連結財務諸表の営業利益と調整を行っております。 当連結会計年度(自 2019年10月1日 至 2020年9月30日 ) (単位:千円) 報告セグメント 調整額(注) 合計 Mobility & MaaS Cloud Intelligence 売上高 外部顧客への売上高 5,226,254 2,167,414 7,393,669 7,393,669 セグメント間の内部 売上高又は振替高 24,005 24,005 △ 24,005 5,250,259 2,167,414 7,417,674 △ 24,005 7,393,669 セグメント利益 327,004 477,493 804,497 △ 169,788 634,709 セグメント資産 5,202,075 2,494,091 7,696,166 24,208,519 31,904,686 その他の項目 減価償却費 220,621 193,509 414,130 414,130 のれんの償却額 99,819 18,227 118,046 118,046 有形固定資産及び 無形固定資産の増加額 193,939 295,776 489,716 489,716 (注)1.セグメント利益の調整額△169,788千円は各報告セグメントに配分していない全社費用であり、主に報告セグメントに帰属しない連結財務諸表提出会社の一般管理費であります。

リスクに関する有報本文

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事業等のリスクの原文を表示

事業等のリスク

抜粋表示 / 原文長 約3323文字

2 【事業等のリスク】 本書に記載した事業の状況、経理の状況等に関する事項のうち、投資者の判断に重要な影響を及ぼす可能性のある 事項には、以下のようなものがあります。また、必ずしもそのようなリスク要因に該当しない事項につきましても、 投資者の投資判断上、重要であると考えられる事項につきまして、投資者に対する積極的な情報開示の観点から以下 のとおり記載しております。なお、文中の将来に関する事項は、本書提出日現在において当社グループが判断したも のであり、将来において発生の可能性があるすべてのリスクを網羅することを保証するものではありません。 (1) 景気動向及び業界動向の変動による影響 企業を取り巻く環境や労働人口減少に伴う企業経営の効率化などの動きにより、当社グループの関連市場は今後急速に拡大すると予測されるものの、企業の景気による影響や別の各種新技術に対する投資による影響を受ける可能性があります。また新型コロナウイルス感染症の感染拡大は社会経済に大きな影響を与えており、現時点では終息する見込みが立っておりません。当社グループにおいては、経済情勢の変化に伴い事業環境が悪化した場合、当社グループの経営成績及び財政状態に影響を与える可能性があります。 (2) 人材の確保及び育成 当社グループは、事業の拡大に伴い、積極的に優秀な機械学習/深層学習領域等のアルゴリズムモジュールの設計と導入を行うアルゴリズムエンジニアと、インフラやアプリケーション制作等のソフトウエア開発を行うソフトウエアエンジニアの獲得・確保・育成を進めております。しかしながら、事業規模の拡大に応じた当社グループ内における人材育成、外部からの優秀な人材の採用等が計画どおりに進まず、必要な人材を確保することができない場合には、当社グループの事業及び業績に影響を及ぼす可能性があります。 (3) コンプライアンス体制 当社グループは、今後企業価値を高めていくためにはコンプライアンス体制が有効に機能することが重要であると考えております。そのためコンプライアンスに関する社内規程を策定するとともに適宜研修を実施し、周知徹底を図っております。しかしながら、これらの取り組みにも関わらずコンプライアンス上のリスクを完全に解消することは困難であり、今後の当社グループの事業運営に関して法令等に抵触する事態が発生した場合、当社グループの企業価値及び業績に影響を及ぼす可能性があります。 (4) 情報管理 当社グループは、その業務の性格上、顧客側で保有している機密情報(経営戦略上重要な情報等)に触れる場合があります。情報の取扱いについては、情報管理規程、個人情報保護管理規程等を整備し、適切な運用を義務づけております。…

投資・研究開発に関する有報本文

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研究開発・設備投資などの有報本文を表示

研究開発活動

抽出本文 / 原文長 約488文字

5 【研究開発活動】 当社グループは、学習するアルゴリズムで世の中を新しくしていくことを目指し、機械学習/深層学習、自然言語処理、音声解析等の技術を用いた新たなアルゴリズム及びソフトウエアの研究開発に取り組んでおります。 社内体制は、東京大学や東北大学の助教を経験していたメンバーを始め、アカデミック領域において高い専門性を有するメンバーを中心に研究開発を行っております。 当連結会計年度における当社グループの研究開発活動の金額は、 8,698 千円であります。 セグメントごとの研究開発活動を示すと次のとおりであります。 (1) Cloud Intelligence関連 深層学習技術を用いてテキストから対応する人間の音声の波形データを合成する研究開発を行いました。 当連結会計年度における研究開発費の金額は 8,325 千円であります。 (2) Mobility & MaaS関連 車両番号認証機械用カメラの試験等の研究開発を行いました。 当連結会計年度における研究開発費の金額は 372 千円であります。 0103010_honbun_8148300103210.htm

設備投資等の概要

抽出本文 / 原文長 約854文字

2 【主要な設備の状況】 (1)提出会社 2020年9月30日 現在 事業所名 (所在地) セグメントの名称 設備の内容 帳簿価額(千円) 従業員数 (名) 建物及び構築物 工具、器具 及び備品 土地 (面積㎡) ソフト ウエア その他 合計 本社 (東京都文京区) 事務所他 273,612 128,677 327,912 (106.97) 66,264 18,916 815,383 64 (注)1.従業員数は、当社から子会社への出向者を除いた就業人員であります。 2.建物の一部は賃借物件であり、年間賃借料は79,400千円であります。 3.帳簿価額のうち「その他」は、一括償却資産及び特許権の合計であります。 4.上記の金額には消費税等は含まれておりません。 (2)国内子会社 2020年9月30日 現在 会社名 事業所名 (所在地) セグメントの名称 設備の 内容 帳簿価額(千円) 従業員数 (名) 建物 及び 構築物 工具、 器具 及び備品 土地 (面積㎡) ソフト ウエア その他 合計 株式会社 BEDORE 本社他 (東京都文京区) Cloud Intelligence事業 ソフトウエア 394,868 (注2) 394,877 31 株式会社 アイテック 本社他 (東京都文京区) Mobility & MaaS事業 事務所他 10,229 175,981 237,584 603 (注3) 424,399 126 新横浜工場 (神奈川県横浜市) Mobility & MaaS事業 生産 設備 20,906 844 317,232 (1,454.07) 1,003 2,127 (注4) 342,114 14 (注)1.上記の金額には消費税等は含まれておりません。 2.帳簿価額のうち「その他」は、特許権であります。 3.帳簿価額のうち「その他」は、車両運搬具及び電話加入権の合計であります。 4.帳簿価額のうち「その他」は、機械及び装置、車両運搬具及び電話加入権の合計であります。

その他の有報本文

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補足セクションの有報本文を表示

配当政策

抽出本文 / 原文長 約422文字

(13) 配当政策 当社グループは、設立以来配当を実施した実績はありませんが、株主に対する利益還元を重要な経営課題として認識しております。しかしながら、当社グループは現在、成長過程にあると考えており、内部留保の充実を図り、将来の事業展開及び経営体質の強化のための投資等に充当し、なお一層の事業拡大を目指すことが、株主に対する最大の利益還元につながると考えております。将来的には、各期の経営成績及び財政状態を勘案しながら株主に対して利益還元を実施していく方針ではありますが、現時点において配当実施の可能性及びその実施時期等については未定であります。 (14) M&A等について 2019年7月に子会社化し た株式会社アイテックは、今 後、当社グループの業績に大きく貢献するものと見込んでおります。しかしながら、事業環境の変化等により当初の想定を下回る場合、のれんの減損処理等が発生し、当社グループの業績及び財政状態に影響を及ぼす可能性があります。

従業員の状況

抽出本文 / 原文長 約136文字

5 【従業員の状況】 (1) 連結会社の状況 2020年9月30日 現在 セグメントの名称 従業員数(名) Mobility & MaaS事業 132 Cloud Intelligence事業 93 全社(共通) 15 合計 240 (注) 従業員数は就業人員であります。

コーポレート・ガバナンス

抜粋表示 / 原文長 約2317文字

(1) 【コーポレート・ガバナンスの概要】 ① コーポレート・ガバナンスに関する基本的な考え方 当社は、事業環境の変化に対応した迅速な意思決定を重視し、経営の効率性及び透明性を高めるとともに、株主をはじめとするステークホルダーと良好な信頼関係を築き、企業価値を増大させるため、経営の健全性並びにコンプライアンス(法令遵守)の徹底によりコーポレート・ガバナンス体制の構築を目指してまいります。 ② 企業統治の体制の概要及び当該体制を採用する理由 イ.会社の機関の内容 当社は、2020年12月22日開催の定時株主総会での承認をもって、監査役会設置会社から監査等委員会設置会社へ移行いたしました。 a.取締役会 当社の取締役会は、取締役7名(うち、社外取締役5名)で構成されております。取締役会は、効率的かつ迅速な意思決定を行えるよう、定時取締役会を毎月1回開催するほか必要に応じて臨時取締役会を開催しております。取締役会は、定款及び法令に則り、経営の意思決定機関及び監督機関として機能しております。取締役会の構成員は、議長 上野山勝也(代表取締役)、中田光哉、水谷健彦(社外)、吉田行宏(社外)(以上、監査等委員ではない取締役)、藤岡大祐(社外)、下村将之(社外)、佐藤裕介(社外)(以上、監査等委員である取締役) であります。 b.監査等委員会 当社の監査等委員会は、取締役3名(うち、社外取締役3名)で構成され、監査等委員は取締役会その他重要な会議に出席し、取締役の職務執行について適宜協議した上、議決に参加するほか、取締役等から事業状況の報告を受け、重要な決裁書類の閲覧等を行い業務状況を監査しております。監査等委員には公認会計士及び弁護士をそれぞれ1名含んでおり、監査等委員会の構成員は、議長 藤岡大祐(社外)、下村将之(社外)及び佐藤裕介(社外)であります。 また、内部監査室及び会計監査人と定期的に会合を開催することにより、監査に必要な情報の共有を図っております。 c.会計監査人 当社は、有限責任 あずさ監査法人と監査契約を締結し、適時適切な監査が実施されております。 ロ.コーポレート・ガバナンス体制 ハ.内部統制システムの整備の状況 当社は、取締役会決議によって「内部統制システムの構築に関する基本方針」を定め、当該方針に基づき、各種社内規程等を整備するとともに規程遵守の徹底を図り、内部統制システムが有効に機能する体制を確保しております。また、内部統制システムが有効に機能していることを確認するため、内部監査室による内部監査を実施しております。 ③ リスク管理体制の整備の状況 当社は、当社の経営に悪影響をもたらすリスクに対する的確な管理・実践を可能にするべく、「リスク管理規程」を制定しております。…

重要な契約等

抽出本文 / 原文長 約26文字

4 【経営上の重要な契約等】 該当事項はありません。

大株主の状況

抽出本文 / 原文長 約938文字

(6) 【大株主の状況】 2020年9月30日 現在 氏名又は名称 住所 所有株式数 (株) 発行済株式 (自己株式を 除く。)の 総数に対する 所有株式数 の割合(%) 上野山 勝也 東京都新宿区 9,571,000 31.57 山田 尚史 東京都千代田区 3,560,000 11.74 株式会社LUCE Capital(注)3 東京都渋谷区恵比寿1丁目31番11号 1,106,000 3.65 トヨタ自動車株式会社 愛知県豊田市トヨタ町1番地 766,600 2.53 特定金外信託受託者 株式会社SMBC信託銀行 東京都港区西新橋1丁目3番1号 711,500 2.35 株式会社日本カストディ銀行(信託口) 東京都中央区晴海1丁目8番12号 697,600 2.30 日本マスタートラスト信託銀行株式会社(信託口) 東京都港区浜松町2丁目11番3号 369,400 1.22 BNYM SA/NV FOR BNYM GCM CLIENT ACCTS M ILM FE (常任代理人 株式会社三菱UFJ銀行 2 KING EDWARD STREET, LONDON EC1A 1HQ UNITED KINGDOM (東京都千代田区丸の内2丁目7番1号) 307,420 1.01 KIA FUND F149 (常任代理人 シティバンク銀行株式会社) MINISTRIES COMPLEX, BLK 3, PO BOX 64, SAFAT 13001, KUWAIT (東京都新宿区新宿6丁目27番30号) 289,200 0.95 株式会社静岡銀行 静岡県静岡市葵区呉服町1丁目10番地 268,500 0.89 17,647,220 58.20 (注)1.上記の所有株式数のうち、信託業務に係る株式数は、次のとおりであります。 特定金外信託受託者 株式会社SMBC信託銀行 711,500株 株式会社日本カストディ銀行(信託口) 697,600株 日本マスタートラスト信託銀行株式会社(信託口) 369,400株 2.上記の他、当社所有の自己株式360,049株があります。 3.株式会社LUCE Capitalは、代表取締役上野山 勝也の資産管理会社であります。

出典

データ元
EDINET 有価証券報告書
docID
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技術情報

分析バージョン
2020
使用モデル
gemma4:12b

このページについて

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