株式会社PKSHA Technology

証券コード: 3993 / 対象年度: 2017 / 提出日: 2017-12-25
業種 情報・通信業

現在、過去年度の有価証券報告書に基づく分析を表示しています。

このページは、EDINETに提出された有価証券報告書をもとに、 企業のリスク認識・投資領域・経営方針を自動整理したものです。

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3分で読める事業概要

有価証券報告書の記載内容をもとに、事業内容・主なサービス・確認ポイントを自動整理した参考情報です。

事業の概要

機械学習、自然言語処理、深層学習技術を核としたアルゴリズムモジュールおよびアルゴリズムソフトウエアの開発・提供を行う企業です。顧客の業務自動化や付加価値向上を支援するアルゴリズムライセンス事業を展開しており、特定の業界に特化したソリューションも提供しています。

主な事業領域

機械学習・自然言語処理・深層学習技術を用いたアルゴリズムモジュールおよびソフトウエアの開発・提供によるアルゴリズムライセンス事業の展開。

主な製品・サービス

  • テキスト理解モジュール
  • 対話モジュール
  • 画像/映像解析モジュール
  • 推薦モジュール
  • 予測モジュール
  • 異常検知モジュール
  • 強化学習モジュール
  • CELLOR(CRMソリューション)
  • PKSHA Vertical Vision(画像・動画像の識別エンジン)

ビジネスモデル

アルゴリズムモジュールを顧客のシステムやハードウェアに組み込む「ケースA」と、自社で開発したアルゴリズムソフトウエアとして提供する「ケースB」の2つの形態で展開。いずれも初期設定時のイニシャルフィーと、その後の月額ライセンスフィーの両方から収益を得るモデル。

セグメント・事業構成

アルゴリズムライセンス事業の単一セグメント

戦略・方向性

開発体制の強化(人材確保・ノウハウ共有)、社内環境の整備、内部管理体制の強化、情報管理体制の強化、システムの安定性の確保。これら5つの課題への取り組みを通じた成長拡大への対応。

強みとして読み取れる点

  • 高度なアルゴリズム技術(機械学習、自然言語処理、深層学習)
  • 多様な業界に対応可能なモジュール展開
  • 特定の業界・用途に特化した高い識別精度を目指すVertical型ソリューション

課題として読み取れる点

  • 優秀な人材の確保と育成
  • バックオフィスを含む内部管理体制の強化
  • 機密情報・個人情報の高度な管理体制の構築
  • トラフィック増加に伴うシステムの安定稼働の確保

確認ポイント

  • アルゴリズムモジュールおよびソフトウアールの導入による顧客企業の業務効率化への寄与度
  • 人材獲得と開発プロリセスの改善による収益率の維持
  • 特定業界向けソリューション(Vertical Vision等)の普及状況

概要整理の信頼度: 4 / 5 ・事業内容、製品ラインナップ、ビジネスモデル、経営課題が詳細に記載されており、概要把握には十分な情報があるため。

有報ナビによる分析

有価証券報告書の記載内容をもとに、リスク、経営方針、 投資・研究開発に関する情報を整理したものです。

各スコアは、有価証券報告書の記載内容を整理するための参考指標です。 5段階表示で、スコアが高いほど各項目の性質が強く出ていることを表します。 ただし、投資判断、企業価値、将来業績を評価・予測するものではありません。

特に「リスク開示記載度」は、高いほど良いという意味ではありません。 有報上で注意して読むべきリスク記述が多い、具体的、または重い可能性があるという意味です。

スコアの詳しい見方
リスク開示記載度
スコアが高いほど、有価証券報告書に記載されたリスク開示について、 注意して読むべき記述の多さ・具体性・重さが強いことを表します。 企業そのものの危険度や倒産リスクを示すものではありません。
方針記載度
スコアが高いほど、経営方針、対処すべき課題、資本政策、 リスク対応などが具体的に記載されていることを表します。 方針の良し悪しや実現可能性を判定するものではありません。
投資・変化記載度
スコアが高いほど、設備投資、研究開発、新規事業、DX、海外展開、 事業構造の変化など、将来に向けた取り組みの記載が強いことを表します。 成長性や投資成果を予測するものではありません。

リスク開示の整理

リスク開示記載度: 2 / 5

有報ナビによる整理

主要なリスク:景気動向や技術革新の速さによる影響、高度な専門性を有する人材の確保・育成、情報漏洩等のセキュリティリスク、知的財産権侵害のリスク。対応策:コンプライアンス体制の整備、情報管理規程の運用、社内教育の実施、経営体制の強化。

経営方針・課題の整理

方針記載度: 4 / 5

有報ナビによる整理

高度な機械学習・深層学習技術を核としたアルゴリズムライセンス事業を展開。独自のモジュール群を基盤に、高い継続率と成長性を有するソリューションを提供。人材確保と組織体制の強化が今後の持続的成長の鍵となる。

成長方針

アルゴリズムモジュール(機械学習、自然言語処理、深層学習)の開発と、それらを活用したソリューション提供。パートナーシップ戦略によるデータ蓄積と精度向上、および多様な業界への横展開を目指す。

資本政策

配当は未定。成長過程にあるため、内部留保の充実と将来の事業展開・経営体質の強化に向けた投資を優先する方針。

リスク対応方針

人材確保・育成の重要性を認識し、リファラル採用やエンジニア中心の組織構築で対応。システム安定性、情報管理、知的財産権リスクに対する規程整備と体制強化を継続的に実施。

関連する原文は、下部の「有報本文」に掲載しています。

投資・研究開発・成長施策の整理

投資・変化記載度: 5 / 5

有報ナビによる整理

AI・機械学習分野の最先端技術を基盤としたアルゴリズムライセンス事業を展開。高度な専門性を有する研究開発体制と、データ蓄積により精度が向上する「好循環」構造を持つ独自の強みがある。若手企業ながらも高い技術力と成長可能性を有しており、特に自然言語処理や画像解析など多岐にわたるモジュールを保有。

設備投資の方向性

ソフトウェア開発および高度なアルゴリズムの構築・強化に向けた設備投資を継続的に実施。特に無形固定資産(ソフトウェア)への投資が中心。

研究開発・商品開発

機械学習を用いた広告画像の自動生成、深層学習による音声合成エンジンの研究開発など、最先端技術の社会実装に注力。高度な専門性を有するアカデミックな人材を中核とした体制で推進。

投資・変化テーマ

  • 機械学習
  • 深層学習
  • 自然言語処理
  • 画像・動画解析
  • CRMソリューション
  • 自動化技術

関連キーワード

  • アルゴリズムモジュール
  • ディープラーニング
  • 強化学習
  • IoT連携
  • 予測モデル
  • 異常検知

財務情報

提出書類の財務情報を、会計基準や表示範囲とあわせて整理しています。

表示基準

会計基準日本基準 連結区分連結 対象期間2016-10-01 〜 2017-09-30 表示状況表示可能

提出日: 2017-12-25

財務情報

業績

売上高

9.34億円
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正式ラベル
売上高
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営業利益

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経常利益

3.84億円
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税引前利益

3.84億円
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親会社帰属利益

2.68億円
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財政状態・流動性

総資産

58.53億円
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純資産

55.39億円
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株主資本

55.36億円
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現金及び現金同等物

54.6億円
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キャッシュフロー

3区分

営業CF

+4.85億円
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+48.35億円
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財務項目の関係

資本項目の関係

異なる値・別Fact
根拠・定義
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確認事項

開示上の確認事項

この表示に確認事項はありません。

文書情報を確認
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2016-10-01 〜 2017-09-30
表示状況
表示可能
選定状況
表示可能
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raw selection status
ready

有報本文

有報ナビによる整理の根拠となる原文を、項目ごとに確認できます。

事業・経営に関する有報本文

有価証券報告書から抽出した本文の一部です。抽出位置や区分は自動処理のため、原文全体の確認もあわせて推奨します。

事業・経営に関する有報本文を表示

事業の内容

抜粋表示 / 原文長 約7645文字

3 【事業の内容】 当社グループは、当社及び連結子会社である株式会社BEDOREの計2社で構成されております。当社グループでは、「未来のソフトウエアを形にする」をコーポレートミッションに掲げ、社内で開発したアルゴリズムモジュール(後述「(1)当社グループが提供するアルゴリズムモジュールについて」をご参照ください)を用いたアルゴリズムライセンス事業を展開しております。 当社は、下記の4つのステップでデジタル技術が社会に普及していくと考えており、知的な処理を行う未来のソフトウエアが社会に普及していくと考えております。技術的には、平成24年の機械学習技術の研究分野で起こった技術革新すなわち「深層学習技術」の登場を機に、インターネットに接続されたソフトウエアが、アルゴリズムに置き換わりはじめており、ソフトウエアが以前よりも知的な処理を行うようになってきていると考えております。平成29年現在はアルゴリズムの時代の黎明期にあると考えており、今後、より知的な処理を行うソフトウエアが増加し社会に普及していくと考えております。 また、社会的背景からも、アルゴリズムを用いたソフトウエアのニーズが高まっていると考えております。 第一に、国内においては、人口が減少しており2030年には1.16億人、2055年には0.8億人まで減少すると予想されております(出所:総務省統計局「日本の統計2017 人口の推移将来人口」)。労働人口が減少するなか、人が行っている業務をソフトウエアに置き換えることで、労働生産性を維持・向上させる社会的要請が高まっております。現在、日本の労働人口の約49%に、アルゴリズムを用いたソフトウエアによる代替可能性があると言われており(出所:野村総合研究所「ニュースリリース」平成27年12月)、アルゴリズムソフトウエアが活用される領域は中長期的に拡大し続けると考えております。 第二に、アルゴリズムが学習するデータ量も増加すると考えられ、国内のIoT市場売上規模は、2015年の約6.2兆円から、2020年には約13.8兆円に達すると予測されております(出所:IDC Japan 株式会社「国内IoT市場 テクノロジー別予測、2016年~2020年」)。様々なIoT端末から収集されるデータはアルゴリズムソフトウエアに入力され、アルゴリズムの品質は中長期に高まり続ける構造を持ち、社会のアルゴリズムソフトウエアの活用ニーズはより一層高まると考えております。 当社グループは、アルゴリズムライセンス事業の単一セグメントであるため、セグメント情報は記載しておりません。 <アルゴリズムライセンス事業の概要> 当社グループは技術分野としては、機械学習技術・自然言語処理技術・深層学習技術を中心にアルゴリズムモジュールを複数開発しております。…

経営方針・経営戦略・対処すべき課題

抽出本文 / 原文長 約1049文字

3 【経営方針、経営環境及び対処すべき課題等】 当社グループの事業環境は今後成長拡大が予想されており堅調と考えておりますが、以下の5点を今後のさらなる事業展開における対処すべき特に重要な課題と認識し、解決に向けて取り組んでおります。 (1) 開発体制の強化 安定的かつ着実な事業拡大を図る上では、既存クライアントの契約を継続することや案件数等が増加した場合においても、収益率を高水準に維持し、かつ顧客サービスのパフォーマンスを維持・向上することが重要であると考えております。 そのためには、さらなる優秀な人材の確保及び開発プロセスの改善、社内におけるノウハウの共有や教育訓練等が不可欠であるため、優秀な人材を積極的に採用するとともに、開発プロセスを継続的に見直し、社内におけるノウハウの共有や教育訓練等を実施し、より強固な開発体制の構築に努めてまいります。 (2) 社内環境の整備 品質・価格・納期・安心・安全すべての面で、高いレベルの価値と満足を提供することを使命としており、永続的な会社発展のためには従業員が働きやすい環境をつくることが不可欠であると考えております。 業務の効率化や従業員が安心して働くことのできる職場環境を整えることにより従業員がより働きやすい環境をつくるように取り組んでまいります。 (3) 内部管理体制の強化 当社グループは成長段階にあり、業務運営の効率化やリスク管理のための内部管理体制の強化が重要な課題であると考えております。このため、バックオフィス業務の整備を推進し、経営の公正性・透明性を確保するため、より強固な内部管理体制の構築に取り組んでまいります。 (4) 情報管理体制の強化 当社グループはシステム開発やシステム運用、又はサービス提供の遂行過程において、機密情報や個人情報を取り扱う可能性があり、その情報管理を強化していくことが重要であると考えております。現在、情報管理規程等に基づき管理を徹底しておりますが、今後も社内教育・研修の実施やシステムの整備などを継続して行ってまいります。 (5) システムの安定性の確保 当社グループは、インターネット上でクライアントにサービスを提供しており、システムの安定稼働の確保は必要不可欠となっております。そのため、安定性の高いサービスを提供する上では、顧客及びトラフィック等を考慮したサーバ増設等の設備投資やサーバ管理を行っていくことが重要であり、今後も引き続きシステムの安定性確保及び効率化に取り組んでまいります。

対処すべき課題

抽出本文 / 原文長 約1049文字

3 【経営方針、経営環境及び対処すべき課題等】 当社グループの事業環境は今後成長拡大が予想されており堅調と考えておりますが、以下の5点を今後のさらなる事業展開における対処すべき特に重要な課題と認識し、解決に向けて取り組んでおります。 (1) 開発体制の強化 安定的かつ着実な事業拡大を図る上では、既存クライアントの契約を継続することや案件数等が増加した場合においても、収益率を高水準に維持し、かつ顧客サービスのパフォーマンスを維持・向上することが重要であると考えております。 そのためには、さらなる優秀な人材の確保及び開発プロセスの改善、社内におけるノウハウの共有や教育訓練等が不可欠であるため、優秀な人材を積極的に採用するとともに、開発プロセスを継続的に見直し、社内におけるノウハウの共有や教育訓練等を実施し、より強固な開発体制の構築に努めてまいります。 (2) 社内環境の整備 品質・価格・納期・安心・安全すべての面で、高いレベルの価値と満足を提供することを使命としており、永続的な会社発展のためには従業員が働きやすい環境をつくることが不可欠であると考えております。 業務の効率化や従業員が安心して働くことのできる職場環境を整えることにより従業員がより働きやすい環境をつくるように取り組んでまいります。 (3) 内部管理体制の強化 当社グループは成長段階にあり、業務運営の効率化やリスク管理のための内部管理体制の強化が重要な課題であると考えております。このため、バックオフィス業務の整備を推進し、経営の公正性・透明性を確保するため、より強固な内部管理体制の構築に取り組んでまいります。 (4) 情報管理体制の強化 当社グループはシステム開発やシステム運用、又はサービス提供の遂行過程において、機密情報や個人情報を取り扱う可能性があり、その情報管理を強化していくことが重要であると考えております。現在、情報管理規程等に基づき管理を徹底しておりますが、今後も社内教育・研修の実施やシステムの整備などを継続して行ってまいります。 (5) システムの安定性の確保 当社グループは、インターネット上でクライアントにサービスを提供しており、システムの安定稼働の確保は必要不可欠となっております。そのため、安定性の高いサービスを提供する上では、顧客及びトラフィック等を考慮したサーバ増設等の設備投資やサーバ管理を行っていくことが重要であり、今後も引き続きシステムの安定性確保及び効率化に取り組んでまいります。

セグメント関連

抽出本文 / 原文長 約107文字

【報告セグメントごとの負ののれん発生益に関する情報】 当連結会計年度(自 平成28年10月1日 至 平成29年9月30日) 当社グループは、アルゴリズムライセンス事業の単一セグメントであり、記載を省略しております。

主要な顧客・販売先

抽出本文 / 原文長 約205文字

(2) 販売実績 当連結会計年度の販売実績をセグメントごとに示すと、次のとおりであります。 セグメントの名称 金額(千円) 前年同期比(%) アルゴリズムライセンス事業 934,057 合計 934,057 (注) 1.当連結会計年度より連結財務諸表を作成しているため、前連結会計年度との比較は行っておりません。 2.アルゴリズムライセンス事業の単一セグメントであるため、セグメント別の記載を省略しております。

リスクに関する有報本文

有価証券報告書から抽出した本文の一部です。抽出位置や区分は自動処理のため、原文全体の確認もあわせて推奨します。

事業等のリスクの原文を表示

事業等のリスク

抜粋表示 / 原文長 約3263文字

4 【事業等のリスク】 本書に記載した事業の状況、経理の状況等に関する事項のうち、投資者の判断に重要な影響を及ぼす可能性のある 事項には、以下のようなものがあります。また、必ずしもそのようなリスク要因に該当しない事項につきましても、 投資者の投資判断上、重要であると考えられる事項につきまして、投資者に対する積極的な情報開示の観点から以下 のとおり記載しております。なお、文中の将来に関する事項は、本書提出日現在において当社グループが判断したも のであり、将来において発生の可能性があるすべてのリスクを網羅することを保証するものではありません。 (1) 景気動向及び業界動向の変動による影響 企業を取り巻く環境や労働人口減少に伴う企業経営の効率化などの動きにより、当社グループの関連市場は今後急速に拡大すると予測されるものの、企業の景気による影響や別の各種新技術に対する投資による影響を受ける可能性があります。当社グループにおいては、経済情勢の変化に伴い事業環境が悪化した場合、当社グループの経営成績及び財政状態に影響を与える可能性があります。 (2) 人材の確保及び育成 当社グループは、事業の拡大に伴い、積極的に優秀な機械学習・深層学習領域等のアルゴリズムモジュールの設計と導入を行うアルゴリズムエンジニアと、インフラやアプリケーション制作等のソフトウエア開発を行うソフトウエアエンジニアの獲得・確保・育成を進めております。しかしながら、事業規模の拡大に応じた当社グループ内における人材育成、外部からの優秀な人材の採用等が計画どおりに進まず、必要な人材を確保することができない場合には、当社グループの事業及び業績に影響を及ぼす可能性があります。 (3) コンプライアンス体制 当社グループは、今後企業価値を高めていくためにはコンプライアンス体制が有効に機能することが重要であると考えております。そのためコンプライアンスに関する社内規程を策定するとともに適宜研修を実施し、周知徹底を図っております。しかしながら、これらの取り組みにも関わらずコンプライアンス上のリスクを完全に解消することは困難であり、今後の当社グループの事業運営に関して法令等に抵触する事態が発生した場合、当社グループの企業価値及び業績に影響を及ぼす可能性があります。 (4) 情報管理 当社グループは、その業務の性格上、顧客側で保有している機密情報(経営戦略上重要な情報等)に触れる場合があります。情報の取扱いについては、情報管理規程、個人情報保護管理規程等を整備し、適切な運用を義務づけております。…

投資・研究開発に関する有報本文

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研究開発・設備投資などの有報本文を表示

研究開発活動

抽出本文 / 原文長 約255文字

6 【研究開発活動】 当社グループは、学習するアルゴリズムで世の中を新しくしていくことを目指し、機械学習技術/深層学習技術、自然言語処理技術を用いた新たなアルゴリズム及びソフトウエアの研究開発に取り組んでおります。 社内体制は、東京大学や東北大学の助教を経験していたメンバーを始め、アカデミック領域において高い専門性を有するメンバーを中心に研究開発を行っております。 当連結会計年度における当社グループの研究開発活動の金額は、9,142千円であります。 当連結会計年度の研究開発活動は、以下のとおりであります。

設備投資等の概要

抽出本文 / 原文長 約433文字

2 【主要な設備の状況】 (1)提出会社 平成29年9月30日現在 事業所名 (所在地) 設備の内容 帳簿価額(千円) 従業員数 (名) 建物 工具、器具 及び備品 ソフト ウエア その他 合計 本社 (東京都文京区) 事務所他 29,859 10,475 68,028 1,504 109,868 30 (注) 1.従業員数は、当社から子会社への出向者を除いた就業人員であります。 2.建物は賃借物件であり、年間賃借料は25,709千円であります。 3.帳簿価額のうち「その他」は、構築物及び一括償却資産の合計であります。 4.上記の金額には消費税等は含まれておりません。 (2)国内子会社 平成29年9月30日現在 事業所名 (所在地) 設備の内容 帳簿価額(千円) 従業員数 (名) 建物 工具、器具 及び備品 ソフト ウエア その他 合計 本社 (東京都文京区) ソフトウエア 49,007 49,007 (注) 上記の金額には消費税等は含まれておりません。

その他の有報本文

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配当政策

抽出本文 / 原文長 約403文字

3 【配当政策】 当社グループは、設立以来配当を実施した実績はありませんが、株主に対する利益還元を重要な経営課題として認識しております。しかしながら、当社グループは現在、成長過程にあると考えており、内部留保の充実を図り、将来の事業展開及び経営体質の強化のための投資等に充当し、なお一層の事業拡大を目指すことが、株主に対する最大の利益還元につながると考えております。将来的には、各期の経営成績及び財政状態を勘案しながら株主に対して利益還元を実施していく方針ではありますが、現時点において配当実施の可能性及びその実施時期等については未定であります。 なお、剰余金の配当を行う場合には、中間配当及び期末配当の年2回を基本方針と考えております。配当の決定機関は、期末配当については株主総会、中間配当については取締役会であります。 また、当社は中間配当を取締役会の決議により行うことができる旨を定款に定めております。

従業員の状況

抽出本文 / 原文長 約201文字

5 【従業員の状況】 当社グループは単一セグメントであるため、セグメント別の従業員数は記載しておりません。 (1) 連結会社の状況 平成29年9月30日現在 セグメントの名称 従業員数(名) アルゴリズムライセンス事業 32 (注) 1.従業員数は就業人員であります。 2.最近日までの1年間において従業員が13名増加しております。主な理由は、業容拡大に伴い期中採用が増加したことによるものであります。

コーポレート・ガバナンス

抜粋表示 / 原文長 約4468文字

(1) 【コーポレート・ガバナンスの状況】 ① コーポレート・ガバナンスに関する基本的な考え方 当社は、事業環境の変化に対応した迅速な意思決定を重視し、経営の効率性及び透明性を高めるとともに、株主をはじめとするステークホルダーと良好な信頼関係を築き、企業価値を増大させるため、経営の健全性並びにコンプライアンス(法令遵守)の徹底によりコーポレート・ガバナンス体制の構築を目指してまいります。 ② 会社の機関の内容及び内部統制システムの整備の状況 イ.会社の機関の内容 当社は監査役会制度を採用しており、会社の機関として会社法で定められた株主総会、取締役会及び監査役会を設置しております。 a.取締役会 当社の取締役会は、取締役5名(うち、社外取締役2名)で構成されております。取締役会は、効率的かつ迅速な意思決定を行えるよう、定時取締役会を毎月1回開催するほか必要に応じて臨時取締役会を開催しております。取締役会は、定款及び法令に則り、経営の意思決定機関及び監督機関として機能しております。 b.監査役及び監査役会 当社の監査役会は3名(うち、社外監査役3名)で構成され、1名が常勤監査役であります。社外監査役には公認会計士及び弁護士をそれぞれ1名含んでおります。監査役は取締役会その他社内会議に出席し、取締役の職務執行について適宜意見を述べております。監査役は、監査計画に基づき監査を実施し、監査役会を毎月1回開催するほか必要に応じて臨時監査役会を開催しております。また、内部監査担当者及び会計監査人と定期的に会合を開催することにより、監査に必要な情報の共有化を図っております。 c.会計監査人 当社は、有限責任 あずさ監査法人と監査契約を締結し、適時適切な監査が実施されております。 ロ.コーポレート・ガバナンス体制 ハ.内部統制システムの整備の状況 当社は、取締役会決議によって「内部統制システムの構築に関する基本方針」を定め、当該方針に基づき、各種社内規程等を整備するとともに規程遵守の徹底を図り、内部統制システムが有効に機能する体制を確保しております。また、内部統制システムが有効に機能していることを確認するため、内部監査担当者による内部監査を実施しております。 ③ リスク管理体制の整備の状況 当社は、当社の経営に悪影響をもたらすリスクに対する的確な管理・実践を可能にするべく、「リスク管理規程」を制定しております。 ④ 子会社の業務の適正を確保するための体制整備の状況 当社では子会社の業務の適正を確保するために、関係会社管理規程に基づき、子会社の経営情報等を適宜把握できる体制を構築し、子会社の経営状況のモニタリングを行っております。…

重要な契約等

抽出本文 / 原文長 約26文字

5 【経営上の重要な契約等】 該当事項はありません。

大株主の状況

抽出本文 / 原文長 約617文字

(7) 【大株主の状況】 平成29年9月30日現在 氏名又は名称 住所 所有株式数 (株) 発行済株式 総数に対する 所有株式数 の割合(%) 上野山 勝也 東京都新宿区 5,120,900 40.07 山田 尚史 東京都港区 1,780,000 13.93 NKリレーションズ合同会社 東京都港区麻布十番1丁目10番10号 1,517,000 11.87 特定金外信託受託者 株式会社SMBC信託銀行 東京都港区西新橋1丁目3番1号 990,000 7.75 株式会社LUCE Capital 東京都新宿区西五軒町12番1号 660,000 5.16 トヨタ自動車株式会社 愛知県豊田市トヨタ町1番地 383,300 3.00 日本証券金融株式会社 東京都中央区日本橋茅場町1丁目2番10号 183,800 1.44 株式会社NTTドコモ 東京都千代田区永田町2丁目11番1号 107,000 0.84 日本トラスティ・サービス信託銀行株式会社(信託口) 東京都中央区晴海1丁目8番11号 96,700 0.76 松井証券株式会社 東京都千代田区麹町1丁目4番地 88,300 0.69 10,927,000 85.51 (注) 上記の所有株式数のうち、信託業務に係る株式数は、次のとおりであります。 特定金外信託受託者 株式会社SMBC信託銀行 990,000株 日本トラスティ・サービス信託銀行株式会社(信託口) 96,700株

出典

データ元
EDINET 有価証券報告書
docID
S100C1BL 外部サイト(EDINET公式サイト)を開きます

技術情報

分析バージョン
2017
使用モデル
gemma4:12b

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