サステナビリティ
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２【サステナビリティに関する考え方及び取組】 当社グループは「情報技術で新しい仕組みや価値を創造し、豊かで幸せな社会の実現に貢献する」という企業理念のもと、創業者がガソリンスタンド（SS、サービスステーション）の事務効率化の課題を解決するために設立されました。以来、顧客の課題を情報技術で解決することにより、事業を通した社会づくりを行ってまいりました。 1971年の創立以来、神奈川県横浜市に本社を置き、地元の顧客やパートナー企業様に支えていただきました。これまでの感謝の気持ちを込め、社会貢献活動の一環として、2009年４月には障がい者雇用促進のための特例子会社を設立、NPO法人やボランティア団体等を支援する公益財団へのサポートをする等、様々な活動に取り組んでおります。 当社グループは、事業活動から環境に与える影響を最小化させていく活動にも取り組んでおります。ESG経営を推進するため、当社は2022年４月にSDGs推進室を新設しました。また、グループ全体でSDGsに取り組んでいくため、2022年度から、当社代表取締役兼社長執行役員を委員長とするSDGs推進委員会を設置し、年２回開催をしております。 SDGs推進委員会における審議、報告内容は速やかに取締役会に報告がなされており、取締役会は同委員会の活動状況の報告を受け、その運営状況や審議内容を監督しております。また、SDGs推進に係る重要なテーマや方針に関しては、取締役会にて審議の上、最終的な意思決定を行っております。監査役会、及び内部監査室は、これらの報告、意思決定プロセスが適切に運用されるよう、監督を行っています。 当社グループは、経営環境の変化に迅速に対応できるガバナンスの強化、社員の健康増進を支援する取り組み、多様化する社員のニーズを的確に対応するダイバーシティ推進の強化を通じて、社員一人一人の働きやすいビジネス環境づくりを、積極的に進めております。人材投資に係る各種施策は、主に総務人事本部に設置している人事部が従業員代表や各事業部門、外部機関と連携して行っております。人材投資に係る重要な事項については、取締役会にて審議の上、最終的な意思決定を行っております。内部監査室は、これらの報告、意思決定プロセスが適切に運用されるよう、監督を行っております。 今後もさらに成長を続ける企業であり続けるために、多彩な人材と情報技術やサービスを通じて、経済価値、社会価値、環境価値を創出し、様々なステークホルダーの皆様と共に豊かな社会づくりに尽力してまいります。…
研究開発活動
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/ 原文長 約1229文字
６【研究開発活動】 当連結会計年度における当社グループの研究活動状況は次のとおりであります。 基盤技術 当社グループの持続的成長を実現するために、当社グループのビジネスモデルに主眼を置き、市場トレンドや顧客ニーズのリサーチのもとに新たなテクノロジーを活用して新たなサービスを生み出すための開発研究に注力し、各事業部門における現業領域の拡張や新規事業創出におけるテクノロジー領域での推進を実現します。 昨年度より引き続き、IoT Gateway、Data Storage Hub、拡張アナリティクスの３つの柱を中心に、あらゆるデータを収集・蓄積・分析し、新たな付加価値を創造するためのプラットフォームの実現をコンセプトとして研究開発を実施しております。 本年度は、主に継続して実施してきたDream Data Sensing® Platformを中核としたサービス化に向けたユースケース検証と、AIをクラウドサービスとして提供するための検証を実施いたしました。 サービス化に向けたユースケース検証として実施したのは、以下のとおりです。 (１)スマートオフィス実現に向けたユースケース検証 昨年度実施したサービスプラットフォーム、人感センサー・空間センサーを用いた空間モニタリング、RFID（※１）やビーコンを用いた行動モニタリングの実証成果を元に、2024年４月に移転したアイネット新本社オフィスを実フィールドとして、オフィスのスマート化に向けたPoCを実施しております。 (２)インフラモニタリングのユースケース検証 センサーを用いたデータセンターにおける風量モニタリングのPoCを実施いたしました。 また、AIをクラウドサービスとして提供するための検証として実施したのは、以下のとおりです。 ①RAG(※２)を用いた生成AIサービスのプロトタイプモデルの実装検証 ドキュメント検索とテキスト生成AIモデルを統合した回答生成サービスの構築検証を実施いたしました。 ②業務における生成AIの活用検証 生成AIによるコード生成、コードからテストケース生成及び自動テストの検証を実施いたしました。 なお、当連結会計年度における研究開発費用は、 72,568 千円であります。 <用語解説> （※１）RFID(radio frequency identification) 電波を使って離れた場所にある専用タグを、触らずにデータ読み書きする仕組み。 （※２）RAG(Retrieval-augmented generation) 検索拡張生成は、生成人工知能モデルが新しい情報を取得して組み込むことを可能にする技術です。 これは、大規模な言語モデルとの対話を変更して、モデルが指定されたドキュメントのセットを参照してユーザーのクエリに応答し、この情報を使用して既存のトレーニングデータからの情報を補足します。…
設備投資等の概要
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２【主要な設備の状況】 (1）提出会社 （2025年３月31日現在） 事業所名 （所在地） 設備の内容 帳簿価額 従業員数 （人） 建物 （千円） 構築物 （千円） 車両運搬具 （千円） 工具・器具及び備品 （千円） 土地 （千円） (面積㎡) 合計 （千円） 第１データセンター （横浜市） 情報処理サービス設備 2,196,038 5,937 192,203 1,778,506 (9,654.06) 4,172,686 177 第２データセンター （横浜市） 情報処理サービス設備 7,192,741 322,896 621,484 1,094,204 (6,491.18) 9,231,327 （注）１．上記金額は、有形固定資産の帳簿価額であり、リース資産及び建設仮勘定は含んでおりません。 ２．リース契約による主な設備は次のとおりであります。 名称 台数 （式） リース契約期間 年間リース料 （千円） リース契約残高 （千円） 印刷機器 （所有権移転外ファイナンス・リース） 15 ７年以内 63,565 380,536 データセンター設備 （所有権移転外ファイナンス・リース） ５年以内 12,244 61,220 (2）国内子会社 重要な設備はありません。