株式会社pluszero

証券コード: 5132 / 対象年度: 2022 / 提出日: 2023-01-26
業種 情報・通信業

現在、過去年度の有価証券報告書に基づく分析を表示しています。

このページは、EDINETに提出された有価証券報告書をもとに、 企業のリスク認識・投資領域・経営方針を自動整理したものです。

AI・自動処理による整理を含むため、誤りや不完全な表現が含まれる場合があります。 重要な情報はEvidenceやEDINET等の一次資料をご確認ください。 投資判断ではなく、企業理解の入口としてご利用ください。

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3分で読める事業概要

有価証券報告書の記載内容をもとに、事業内容・主なサービス・確認ポイントを自動整理した参考情報です。

事業の概要

AIを中心としたIT・ハードウェアの統合的なソリューション提供事業を展開。独自の「Artificial Elastic Intelligence (AEI)」技術の研究開発と、プロジェクト型(受託・請負)およびサービス型(ライセンス供与等)の両面からアプローチする。高度な専門性を持つ文理融合型人材を強みとし、企業の課題解決に向けた一気通貫のソリューションを提供している。

主な事業領域

AIを中心としたIT・ハードウェア等の各種テクノロジーを統合的に活用したソリューション提供事業を展開。

主な製品・サービス

  • プロジェクト型(受託・請負)によるシステム設計・開発・保守運用
  • サービス型(ライセンス供与、API提供等)による技術情報提供や開発ライセンスの供与

ビジネスモデル

プロジェクト型の受託・請負契約により安定的なノウハウを提供しつつ、サービス型(ライセンス供与、API提供等)を通じて独自技術AEIの研究開発を商用化し、高成長性を追求するモデル。

セグメント・事業構成

ソリューション提供事業の単一セグメント

戦略・方向性

プロジェクト型の継続性を高めつつ、サービス型およびAEI関連売上の比率を高めることで、安定的な収益基盤の構築と企業価値の最大化を目指す。特にコールセンター、メンテナンス、広告・メディア、製造業を重点分野とする。

強みとして読み取れる点

  • 文理融合型人材(高度な専門性を持つ若手を含む)の活用
  • プロジェクトマネージャー(PM)を中心とした一気通貫のソリューション提供
  • 独自技術「Artificial Elastic Intelligence (AEI)」の開発

課題として読み取れる点

  • サービス型の本格的な立ち上げと、それによる高成長性の収益拡大
  • AI分野における急速な技術革新への対応(インターン生活用により対応)

確認ポイント

  • AEI関連売上比率の推移
  • サービス型事業の成長スピード
  • プロジェクト型案件における継続的な顧客への売上割合

概要整理の信頼度: 4 / 5 ・事業内容、強み、戦略、課題が詳細に記載されており、概要把握には十分な情報がある。

有報ナビによる分析

有価証券報告書の記載内容をもとに、リスク、経営方針、 投資・研究開発に関する情報を整理したものです。

各スコアは、有価証券報告書の記載内容を整理するための参考指標です。 5段階表示で、スコアが高いほど各項目の性質が強く出ていることを表します。 ただし、投資判断、企業価値、将来業績を評価・予測するものではありません。

特に「リスク開示記載度」は、高いほど良いという意味ではありません。 有報上で注意して読むべきリスク記述が多い、具体的、または重い可能性があるという意味です。

スコアの詳しい見方
リスク開示記載度
スコアが高いほど、有価証券報告書に記載されたリスク開示について、 注意して読むべき記述の多さ・具体性・重さが強いことを表します。 企業そのものの危険度や倒産リスクを示すものではありません。
方針記載度
スコアが高いほど、経営方針、対処すべき課題、資本政策、 リスク対応などが具体的に記載されていることを表します。 方針の良し悪しや実現可能性を判定するものではありません。
投資・変化記載度
スコアが高いほど、設備投資、研究開発、新規事業、DX、海外展開、 事業構造の変化など、将来に向けた取り組みの記載が強いことを表します。 成長性や投資成果を予測するものではありません。

リスク開示の整理

リスク開示記載度: 3 / 5

有報ナビによる整理

イノベーションへの対応(競合や技術変化)、法的規制の影響、景気動向の変動。事業開発におけるコスト増大や投資の不確実性、専門人材(エンジニア等)の確保・育成の困難さ。システムトラブル、プロジェクトの採算悪化、知的財産権侵害、機密情報の漏洩(過去に発生した事言を含む)。また、小規模組織および社歴が浅いことによるガバナンスへの影響、株式流動性の低さが課題として挙げられています。対応策としてコンプライアンス・リスク管理委員会の設置や情報セキュリティ規程の整備、プロジェクトマネジメントによる工数管理等が記載されています。

経営方針・課題の整理

方針記載度: 4 / 5

有報ナビによる整理

AI技術、特に独自開発のAEIを核としたソリューション提供。プロジェクト型からサービス出向・ライセンス供与等のサービス型へ移行し、高付加価値な「仮想人材派遣」で成長を目指す。

成長方針

AEI(第4世代AI)技術を活用した「仮想人材派遣」の推進。プロジェクト型からサービス型への移行による収益の継続性と高成長性の両立、および特定分野での差別化とシェア拡大。

資本政策

自己資金および営業活動によるキャッシュフローを基本方針とし、必要に応じて金融機関からの借入やエクイティファイナンス等で調達。配当は現状の成長フェーズを考慮し未定。

リスク対応方針

イノベーション対応、法的規制、採用・育成、セキュリティ強化、内部管理体制の整備など多角的なリスク管理体制を構築。特に技術流出や情報漏洩への対策を重視。

関連する原文は、下部の「有報本文」に掲載しています。

投資・研究開発・成長施策の整理

投資・変化記載度: 4 / 5

有報ナビによる整理

同社は独自開発の「AEI」技術を核としたAIソリューションを提供。ディープラーニングとナ理ッジグラフを融合させ、解釈性と柔軟性を両立した次世代AIの開発に注力しており、特許戦略に基づき知的財産権を確保しつつ、プロジェクト型からサービス型(ライセンス・API提供)への移行により高成長な収益基盤の構築を目指す。高度な技術力を有する人材を核とした強固な競争優位性を構築中。

設備投資の方向性

研究開発および事業拡大に向けたソフトウェア資産の計上と、高度なAI技術(AEI)の実装・商用化への投資。また、人材確保・育成、セキュリティ体制強化への継続的な投資。

研究開発・商品開発

独自概念「AEI」を核とした第4世代AIの開発。ナレッジグラフとディープラーニングの融合による高精度かつ解釈性の高い技術(N4, PSFデータ)の研究開発。特許戦略に基づく知的財産権の確保と、サービス型モデルへの転換を通じた収益基盤の構築。

投資・変化テーマ

  • Artificial Elastic Intelligence (AEI)
  • Virtual Human Dispatching
  • Natural Language Processing
  • Knowledge Graph Integration
  • Patent Strategy for AI

関連キーワード

  • AEI
  • N4
  • PSF Data
  • Personalized Summarization
  • Deep Learning
  • Knowledge Graph
  • Hybrid AI Architecture

財務情報

提出書類の財務情報を、会計基準や表示範囲とあわせて整理しています。

表示基準

会計基準日本基準 連結区分単体 対象期間2021-11-01 〜 2022-10-31 表示状況表示可能

提出日: 2023-01-26

財務情報

業績

売上高

7.26億円
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売上高
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営業利益

1.28億円
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経常利益

1.16億円
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税引前利益

1.36億円
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当期利益

1.21億円
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財政状態・流動性

総資産

10.19億円
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純資産

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株主資本

8.2億円
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現金及び現金同等物

8.06億円
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キャッシュフロー

3区分

営業CF

+1.15億円
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-11,921,000円
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財務CF

+5.64億円
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財務項目の関係

資本項目の関係

同値だが別Fact
根拠・定義
relation state
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確認事項

開示上の確認事項

この表示に確認事項はありません。

文書情報を確認
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2021-11-01 〜 2022-10-31
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表示可能
選定状況
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有報本文

有報ナビによる整理の根拠となる原文を、項目ごとに確認できます。

事業・経営に関する有報本文

有価証券報告書から抽出した本文の一部です。抽出位置や区分は自動処理のため、原文全体の確認もあわせて推奨します。

事業・経営に関する有報本文を表示

事業の内容

抜粋表示 / 原文長 約10989文字

3 【事業の内容】 当社は「 人の可能性を広げる」というビジョンを実現すべく、「知の創発により、新しい選択肢を生み出す」をミッション、「ユニークなプロフェッショナルであれ」をバリューとして掲げております。日本の現状として、少子高齢化を好機として捉えAIやロボットの導入率を世界最高水準に引き上げ、日本の生産性を世界一にして人々の可処分時間や可処分所得を増やすことを目指しております。当社社名の由来は、かつてインドで「0」という概念が生まれたことが後の数学を大きく発達させたように、全く新しい概念やアイデアを創出することによって世の中に革新的変化をもたらすことを目指して、「pluszero」と名付けました。 当社は、AIを中心としてIT・ハードウェア等の各種テクノロジーを統合的に活用したソリューションを提供する「ソリューション提供事業」を展開しております。また、関連会社は有しておらず、単一の会社で、単一の事業を展開しております。 (1)ソリューション提供事業の内容 ①ソリューション提供事業の分類と特徴 当社の「ソリューション提供事業」は、提供形態に基づいて、下表のように区分をすることができます。 大分類 契約形態 ビジネス概要 プロジェクト型 請負契約 準委任契約 顧客の経営問題の解決や課題の達成のための相談と具体的なサービス・システムの設計・開発・保守運用までをワンストップで提供 ・顧客の要求仕様を満たすサービス・システムをプロジェクト単位に契約して契約の期間内に納品 ・顧客の経営問題に対して中長期的に向き合いながらエンジニアやコンサルタントの稼働やノウハウを安定的に提供 ・「サービス型」に付随して発生する開発の実施及び関連事業・サービスの立上支援 サービス型 ライセンス供与契約 「仮想人材派遣」関連技術に関する技術情報の提供や開発ライセンス・利用ライセンスの供与 「ソリューション提供事業」は、2022年10月期第3四半期時点では「プロジェクト型」が98%を占めており、「プロジェクト型」で獲得した利益に基づいて、当社が独自に定義した技術であり、特定ジャンルに限定することによって、機械が人間のように意味を理解できるようになることを目指す技術であるArtificial Elastic Intelligence(AEI)に関する研究への継続投資行っております。 「ソリューション提供事業」の強みとしては、下図のようにプロジェクトマネージャー(PM)を中心にして、文系・理系の知見を融合した「文理融合型」のメンバーが従事しており、様々なパターンのAIのプロジェ クトに対応できるようになっていることであります。なお、「文理融合型」のメンバーの多くは大学生・大学院生を中心としたインターン生となっております。…

経営方針・経営戦略・対処すべき課題

抜粋表示 / 原文長 約6577文字

1 【経営方針、経営環境及び対処すべき課題等】 本書提出日現在における経営方針、経営環境及び対処すべき課題等は以下のとおりであります。また、文中の将来に関する事項は、本書提出日現在において当社が判断したものであります。 (1)経営方針 当社は「ソリューション提供事業」の単一事業を展開しており、その対象の事業領域は、主に人工知能分野(AI)となります。事業を推進する上での方針として、収益の「継続性」と「高成長性」を実現することを重要視しながら、事業ポートフォリオを組んでいます。「ソリューション提供事業」における「ソリューション」の提供形態と収益の「継続性」と「高成長性」の関係は、具体的には下記の表のように対応しております。 大分類 ビジネス概要 継続性 高成長性 プロジェクト型 ・顧客の経営問題の解決や課題の達成のための相談と具体的なサービス・システムの設計、開発及び保守運用までをワンストップで提供 ・顧客の要求仕様を満たすサービス・システムをプロジェクト単位に契約して契約の期間内に納品・顧客の経営問題に対して中長期的にコミットしながらエンジニアやコンサルタントの稼働やノウハウを安定的に提供 サービス型 ・業務提携先に対する「仮想人材派遣」関連技術に関する技術情報の提供や開発ライセンス・利用ライセンスの供与や関連事業・サービスの立上支援及びAEI基礎技術をAPIとして提供 ・業務提携の重点分野としては「コールセンター」、「メンテナンス」、「広告・メディア」、「製造業」を想定 当社は、「継続性」・「高成長性」を重要視する中で、現在までの経営状況として、プロジェクト型の方向性に関しては、第6期以降も「継続性」を高めて安定性の高い収益を拡大していくこと、また、サービス型の方向性としては、サービスを本格的に立上げ、「高成長性」の収益を拡大していくことが、事業運営の中で特に重要視していくべき課題だと認識しております。 ソリューション提供事業を、①サービス提供方法に基づく分類、②テクノロジーに基づく分類、③継続性に基づく分類にそれぞれ事業を分解すると以下のような収益構造となっております。 ①サービス提供方法に基づく分類 ソリューション提供事業を、役務提供内容によりプロジェクト型とサービス型に分類しております。自社サービスや自社保有のライセンス利用に係る売上に関してはサービス型売上に分類し、それ以外の売上高についてはプロジェクト型売上に分類しております。 これに基づく第5期事業年度(2021年11月1日から2022年10月31日まで)の売上高は、プロジェクト型712,495千円、サービス型売上は13,580千円となっており、当事業年度よりサービス型が収益化している状況でございます。…

対処すべき課題

抜粋表示 / 原文長 約6577文字

1 【経営方針、経営環境及び対処すべき課題等】 本書提出日現在における経営方針、経営環境及び対処すべき課題等は以下のとおりであります。また、文中の将来に関する事項は、本書提出日現在において当社が判断したものであります。 (1)経営方針 当社は「ソリューション提供事業」の単一事業を展開しており、その対象の事業領域は、主に人工知能分野(AI)となります。事業を推進する上での方針として、収益の「継続性」と「高成長性」を実現することを重要視しながら、事業ポートフォリオを組んでいます。「ソリューション提供事業」における「ソリューション」の提供形態と収益の「継続性」と「高成長性」の関係は、具体的には下記の表のように対応しております。 大分類 ビジネス概要 継続性 高成長性 プロジェクト型 ・顧客の経営問題の解決や課題の達成のための相談と具体的なサービス・システムの設計、開発及び保守運用までをワンストップで提供 ・顧客の要求仕様を満たすサービス・システムをプロジェクト単位に契約して契約の期間内に納品・顧客の経営問題に対して中長期的にコミットしながらエンジニアやコンサルタントの稼働やノウハウを安定的に提供 サービス型 ・業務提携先に対する「仮想人材派遣」関連技術に関する技術情報の提供や開発ライセンス・利用ライセンスの供与や関連事業・サービスの立上支援及びAEI基礎技術をAPIとして提供 ・業務提携の重点分野としては「コールセンター」、「メンテナンス」、「広告・メディア」、「製造業」を想定 当社は、「継続性」・「高成長性」を重要視する中で、現在までの経営状況として、プロジェクト型の方向性に関しては、第6期以降も「継続性」を高めて安定性の高い収益を拡大していくこと、また、サービス型の方向性としては、サービスを本格的に立上げ、「高成長性」の収益を拡大していくことが、事業運営の中で特に重要視していくべき課題だと認識しております。 ソリューション提供事業を、①サービス提供方法に基づく分類、②テクノロジーに基づく分類、③継続性に基づく分類にそれぞれ事業を分解すると以下のような収益構造となっております。 ①サービス提供方法に基づく分類 ソリューション提供事業を、役務提供内容によりプロジェクト型とサービス型に分類しております。自社サービスや自社保有のライセンス利用に係る売上に関してはサービス型売上に分類し、それ以外の売上高についてはプロジェクト型売上に分類しております。 これに基づく第5期事業年度(2021年11月1日から2022年10月31日まで)の売上高は、プロジェクト型712,495千円、サービス型売上は13,580千円となっており、当事業年度よりサービス型が収益化している状況でございます。…

経営成績・財政状態の概況

抜粋表示 / 原文長 約6223文字

3 【経営者による財政状態、経営成績及びキャッシュ・フローの状況の分析】 (1) 経営成績等の状況の概要 ①経営成績の状況 当事業年度(2021年11月1日から2022年10月31日まで)における当社を取り巻く経営環境につきましては、新型コロナウイルス感染症の収束時期は引き続き不透明な状況が継続しております。また、海外情勢についても、ウクライナ情勢を巡る軍事侵攻や米国金利の上昇による急激な円安等の不透明な市況が継続しております。そのような状況において、当社の所属する業界においては、AI等の最新技術への関心が高まっており、製造業顧客及び情報通信業顧客向けのソリューションの提供を中心にプロジェクト型の契約件数等が堅調に増加した結果、売上は順調に推移いたしました。また、当事業年度より、業務提携先に対する「仮想人材派遣」に関連する技術情報の提供やライセンスの供与、関連事業・サービスの立上支援、API化したAEI基礎技術の提供等のサービス型の役務提供を開始し、研究開発の商用化を順次図っております。 以上の結果、当事業年度の売上高は726,075千円(前期比43.0%増)、営業利益127,675千円(前期は80,570千円の営業損失)、経常利益116,353千円(前期は78,687千円の経常損失)、当期純利益は120,635千円(前期は79,217千円の当期純損失)となりました。なお、当社の事業セグメントはソリューション提供事業の単一セグメントのため、セグメント別の記載は省略しております。 ②財政状況 (資産) ⅰ.流動資産 当事業年度末における流動資産合計は947,851千円となり、前事業年度末に比べ717,548千円増加いたしました。これは主に、新規上場時の公募増資、投資有価証券の売却等により現金及び預金が666,958千円増加したこと、売上高の増加により売掛金が47,662千円増加したことによるものであります。 ⅱ.固定資産 当事業年度末における固定資産は71,629千円となり、前事業年度末に比べ49,486千円増加いたしました。これは主に、ソフトウエア及びソフトウエア仮勘定24,914千円及び繰延税金資産29,098千円の新規計上があった一方で、定額償却により営業権が6,826千円、売却により投資有価証券が2,720千円それぞれ減少したことによるものです。ソフトウエア及びソフトウエア仮勘定に関しては、当事業年度より当社の研究開発活動である仮想人材派遣の一部について将来の収益獲得が確実になったことに伴い、その中核技術であるN4及びPSFの一部につき、資産計上を行っております。また、繰延税金資産については、将来の回収可能性を見直した結果、資産計上を行っております。…

セグメント関連

抽出本文 / 原文長 約51文字

【セグメント情報】 当社は、ソリューション提供事業の単一セグメントであるため、記載を省略しております。

リスクに関する有報本文

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事業等のリスクの原文を表示

事業等のリスク

抜粋表示 / 原文長 約5599文字

2 【事業等のリスク】 本書に記載した事業の状況、経理の状況等に関する事項のうち、経営者が財政状態、経営成績及びキャッシュ・フローの状況に重要な影響を与える可能性があると認識している主要なリスクは、以下のとおりであります。なお、文中の将来に関する事項は、提出日現在において当社が判断したものであります。 また、当社におけるリスクの把握及び管理する体制は、後述の「第4 提出会社の状況 4 コーポレート・ガバ ナンスの状況等」に記載のとおりであります。 (1)イノベーションへの対応について(発生可能性:中、発生時期:特定時期なし、影響度:大 ) 当社が事業を展開するIT業界においては、イノベーションのスピードや顧客ニーズの変化が速く、それに基づく新機能の導入等が行われております。当社のサービスは、当社の自然言語処理、機械学習、ITシステム開発と当社の独自データを組み合わせることにより、今後も競争力のあるサービスを提供できるように取り組んでおります。当社のサービスは現在、既存顧客等からの紹介等による安定した新規受注を受けており、高い顧客継続率を維持しておりますが、予想以上の急速なイノベーションや代替技術・汎用的な競合商品の出現等により、当社のサービスが十分な競争力や付加価値を確保できない場合等には、新規受注の減少や顧客契約継続率の低下により当社の事業及び業績に影響を及ぼす可能性があります。 (2)法的規制等によるインパクトについて (発生可能性:中、発生時期:特定時期なし、影響度:大 ) 現在、日本国内においてインターネットに関連する主要な法規制は電気通信事業法となっておりますが、インターネット上の情報流通やEコマースのあり方についても様々な議論がなされている段階であります。当社が営むインターネット関連事業そのものを規制する法令は本書提出日時点において存在しませんが、今後、インターネットの利用者や関連するサービス及び事業者を規制対象とする法令等が制定される他、既存の法令等の解釈の変更があった場合、当社の事業が制約され、事業及び業績に影響を及ぼす可能性があります。 (3)景気動向の変動によるインパクトについて (発生可能性:中、発生時期:特定時期なし、影響度:大 ) 企業を取り巻く環境や労働人口減少に伴う企業経営の効率化などの動きにより、当社の関連市場は今後急速に拡大すると予測されるものの、その一方で、企業の景気による影響や別の各種新技術に対する投資による影響を受ける可能性があります。また新型コロナウイルス感染症の感染拡大やウクライナ情勢は社会経済に大きな影響を与えており、現時点では終息する見込みが立っておりません。…

投資・研究開発に関する有報本文

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研究開発・設備投資などの有報本文を表示

研究開発活動

抜粋表示 / 原文長 約1343文字

5 【研究開発活動】 当社の研究開発活動は、当社の展開する「ソリューション提供事業」における収益の「継続性」と「高成長性」を高めることを目的として 持続的競争優位性のあるサービスの開発・立ち上げ・収益拡大 を実現するために行われており、Artificial Elastic Intelligence(AEI)というコンセプトの下、継続的に特定の分野にフォーカスして、技術検討、開発が行われております。 当事業年度における当社が支出した研究開発費の総額は 76,601 千円であります。 (1)AEI開発による研究開発活動 当社は、第4世代AIとして、既に実現している人工知能(AI)と極めて実現が難しいとされている汎用人工知能(AGI)の間の概念として、独自に「柔軟な人工知能」、英訳として「Artificial Elastic Intelligence(AEI)」を定義し、その実現を目的として開発に取り組んでおります。なお、AEIの詳細に関しては、「第1企業の概況 3事業の内容 (1)ソリューション提供事業の内容 ③サービス型の特長」をご参照ください。また、開発体制としては、「第1企業の概況 3事業の内容 (1)ソリューション提供事業の内容 ①ソリューション提供事業の分類と特徴」の記載のある文系・理系の知見を融合した「文理融合型」のメンバーが中心となっており、ディープラーニングと知識・記号推論の融合という研究課題に取り組んでおります。 当事業年度においては、AEI開発に向けた、仮想人材派遣の特許申請及び審査対応、並びに、中核技術であるN4、PSFデータ、パーソナライズ要約の設計及び開発を進めてまいりました。その結果、AEI開発による研究活動の総額は、55,565千円となりました。 (2)シェパードシリーズ開発による研究開発活動 当社は研究開発活動の一環として、サービス提供型の新形態として、シェパードシリーズの開発を行っております。「シェパード」とは、法律やガイドラインなどの一定の規制に従って広告や商品・サービス説明が記述されているかを簡易にチェックする仕組みを効率化したサービスの統一的なブランド名称であり、業界特化のサービス展開を見込んでおります。 当事業年度においては、シェパードHRの開発に取り組みました。シェパードHRは、求人広告・スカウト文面が法律や業界規定に違反していないかAEIにより自動チェックすることで生産性を高めるSaaS型のシステムでございます。その特徴としては、高度で繊細な自然言語処理技術が求められる求人広告に対し、AEIを活用することで多様なテキスト表現への対応が可能となる点でございます。…

設備投資等の概要

抽出本文 / 原文長 約323文字

2 【主要な設備の状況】 2022年10月31日 現在 事業所名 (所在地) 帳簿価額(千円) 従業員数 (名) 建物 工具、器具及び備品 営業権 ソフトウエア ソフトウエア 仮勘定 合計 本社 (東京都世田谷区) 2,258 677 2,234 20,322 4,824 30,318 64(64) (注) 1.現在休止中の主要な設備はありません。 2. 従業員数は就業人員であり、平均臨時雇用者数(パートタイマー)は平均人員を( )内にて外数で記載しております。 3. 当社の事業はソリューション提供事業のみの単一セグメントであるため、セグメント別の記載は省略しております。 4.本社は賃借しており、その年間賃借料は8,904千円であります。

その他の有報本文

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補足セクションの有報本文を表示

配当政策

抽出本文 / 原文長 約475文字

3 【配当政策】 当社は、株主に対する利益還元を重要な経営課題として認識しております。しかしながら、当社は現在、成長過程にあると考えており、内部留保の充実を図り、将来の事業展開及び経営体質の強化のための投資等に充当し、より一層の事業拡大を目指すことが、株主に対する最大の利益還元につながると考えております。今後においても当面の間は内部留保の充実を図る方針であります。 内部留保の充実により確保された資金については、研究開発実用化に向けた開発投資、人材の採用、新規事業の開発をはじめとした収益基盤の多様化及び強化のための投資に活用する方針であります。 将来的には、各期の経営成績及び財政状態を勘案しながら株主に対して利益還元を実施していく方針ではありますが、現時点において配当実施の可能性及びその実施時期等については未定であります。 なお、剰余金の配当を行う場合、年1回の剰余金の配当を期末に行うことを基本としており、その他年1回中間配当を行うことができる旨を定款で定めております。 配当の決定機関は、期末配当は株主総会、中間配当は取締役会であります。

従業員の状況

抽出本文 / 原文長 約10文字

5 【従業員の状況】

コーポレート・ガバナンス

抜粋表示 / 原文長 約5034文字

(1) 【コーポレート・ガバナンスの概要】 ① コーポレート・ガバナンスに関する基本的な考え方 当社は、経営理念に掲げる「知の創発により、新しい選択肢を生み出す」ために経営の効率化を図ると同時に、経営の健全性及び透明性を確保し、コンプライアンスを徹底していくことが長期的に企業価値を向上させていくと考えており、それによって、株主をはじめとした多くのステークホルダーへの利益還元ができると感じております。 こうした認識のもと、当社はコーポレート・ガバナンスの充実と技術革新に伴い目まぐるしく変化する経営環境に対応できる組織体制の構築を重要な課題であると位置づけ、企業価値の最大化を図ることを目標としてまいります。 ② 企業統治の体制の概要及び当該体制を採用する理由 当社は、会社法に基づく機関として株主総会、取締役会及び監査役会を設置しております。なお、当社のコーポレート・ガバナンス体制図は、次のとおりであります。 a. 取締役会 当社の取締役会は、取締役7名(うち社外取締役2名)で構成されており、原則として毎月1回定期的に開催し、法令、定款で定められた事項及び取締役会規程に基づき、経営に関する重要事項を決定するとともに各取締役の業務進捗報告等を行っております。また、迅速な経営上の意思決定を行う必要が生じた場合には、適宜、臨時取締役会を開催することとなっております。なお、取締役会には、すべての監査役が出席し、取締役の業務執行の状況を監視できる体制となっております。 b. 監査役会 当社の監査役会は、常勤監査役1名、非常勤監査役2名の合計3名の社外監査役で構成されており、原則として毎月1回定期的に開催し、監査計画の策定、監査実施状況等の情報共有を図っております。また、緊急に協議すべき課題等が生じた場合には、必要に応じて臨時監査役会を開催することとなっております。また、取締役会等の重要な会議への出席、実地監査を行う他、効率的な監査を実施するため、適宜、内部監査担当者及び監査法人等と積極的な連携、意見交換を行っております。 c. 経営会議 当社の経営会議は、代表取締役2名、常勤取締役3名及び執行役員4名の合計9名で構成されており、原則として毎週1回定期的に開催し、取締役会決議事項等の事前審議、業務執行方針の協議、業務執行状況の情報共有を行っております。なお、経営会議には、常勤監査役が出席し、取締役及び各部長の業務執行の状況を監視できる体制となっております。 d. コンプライアンス・リスク管理委員会 当社のコンプライアンス・リスク管理委員会は、取締役7名、監査役3名及び執行役員4名の合計14名で構成されており、原則として四半期に1回開催し、コンプライアンス・リスク管理について協議検討しております。 e.…

重要な契約等

抽出本文 / 原文長 約238文字

4 【経営上の重要な契約等】 (1)業務提携契約 相手先の名称 相手先の所在地 契約締結日 契約期間 契約内容 株式会社 アビスト 東京都三鷹市下連雀三丁目36番1号 2019年1月31日 2019年2月1日から 2019年2月28日まで AIソリューションの提供及びAEIに関するライセンスの利用許諾 (注) 1.契約期間に関しては、2019年2月28日以降、1ヶ月毎の自動更新となっております。 2.AEIに関するライセンスの利用許諾は2022年4月より開始しております。

大株主の状況

抽出本文 / 原文長 約557文字

(6) 【大株主の状況】 2022年10月31日 現在 氏名又は名称 住所 所有株式数 (株) 発行済株式 (自己株式を 除く。)の 総数に対する 所有株式数 の割合(%) 小代 義行 東京都世田谷区 668,740 26.96 永田 基樹 東京都世田谷区 395,800 15.96 森 遼太 東京都世田谷区 395,800 15.96 小代 愛 東京都世田谷区 178,400 7.19 株式会社アビスト 東京都三鷹市下連雀3丁目36番1号 105,200 4.24 野呂 祥 東京都世田谷区 56,300 2.27 株式会社日本カストディ銀行(信託口) 東京都中央区晴海1丁目8-12 36,700 1.48 堀内 暢之 東京都世田谷区 27,500 1.11 日本マスタートラスト信託銀行株式会社(信託口) 東京都港区浜松町2丁目11番3号 25,000 1.01 池下 克彦 東京都国立市 20,020 0.81 1,909,460 76.99 (注)1.上記の所有株式数のうち、信託業務に係る株式数は、次のとおりであります。 株式会社日本カストディ銀行(信託口) 36,700株 日本マスタートラスト信託銀行株式会社(信託口) 25,000株 2.上記の他、当社所有の自己株式19,800株があります。

出典

データ元
EDINET 有価証券報告書
docID
S100Q0S6 外部サイト(EDINET公式サイト)を開きます

技術情報

分析バージョン
2023
使用モデル
gemma4:12b

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