提出日
2025-01-27
2026-01-26
同じ企業の2つの年度について、有価証券報告書に記載された内容の整理結果を並べて確認できます。
| 項目 | 2024年度 | 2025年度 |
|---|---|---|
| 提出日 | 2025-01-27 | 2026-01-26 |
| docID | S100V4ZT | S100XHEY |
| リスク開示の整理 | 同社は独自の「AEI(Artificial Elastic Intelligence)」技術を核としたソリューション提供事業を展開しており、プロジェクト型からサービス型への移行による収益の安定化と成長を目指しています。AI市場の拡大や労働力不足という社会的背景に合致したビジネスモデルを持ち、売上・利益ともに高い成長率を示しています。財務面でも十分な手元資金を確保しており、強固な基盤を有していますが、新興企業ゆえの組織規模の小ささや技術革新の速さに伴う競争リスクには注意が必要です。 | 同社は独自のAI技術「AEI」を核としたソリューション提供事業を展開しており、売上高および営業利益ともに高い成長率と良好な利益率を記録しています。高度な専門性を持つ人材の確保が競争力の源泉となっており、強固な技術基盤を有しています。一方で、急速な技術革新への対応、若さゆえのガバナンス体制の構築、およびAI分野特有の知的財産リスクや競合激化といった課題を抱えています。 |
| 投資・研究開発・成長施策の整理 | 同社はAIを核としたソリューション提供事業を展開しており、特に独自技術「AEI」を用いた「仮想人材派遣」を成長戦略の柱に据えています。研究開発ではディープラーニングとナレッジグラフの融合による次世代AIの実装に注力しており、プロジェクト型で獲得した利益をサービス型の高成長分野へ再投資するサイクルを構築しています。 | 同社は、ディープラーニングとナレッジグラフを融合させた独自の「AEI」技術を核としたソリューション提供を行っている。単なる受託開発(プロジェクト型)で得た利益を、より拡張性の高いサービス型モデル(SaaS/PaaS等)の構築に向けた研究開発に再投資する戦略をとっており、高度な専門性を有する人材への投資と独自の技術的優位性の確立により競争力を維持している。 |
| 経営方針・課題の整理 | 独自技術「AEI」を用いた、意味理解を伴う次世代AIソリューションの提供に特化した企業。プロジェクト型で獲得した利益をR&Dへ再投資し、ライセンスやSaaSといった高成長・高収益なサービス型モデルへの転換を目指す戦略が明確である。 | 同社は独自の「AEI」技術を用いた「仮想人材派遣」を中核とし、AI・DX市場での成長を目指す企業。プロジェクト型からサービス型の高成長モデルへの移行を戦略の柱としており、高い売上総利益率と明確な技術的優位性を有する。若手・高度な専門性の高い人材を強みとしつつ、将来的な事業拡大に向けた体制強化を進める方針である。 |
2025-01-27
2026-01-26
S100V4ZT
S100XHEY
同社は独自の「AEI(Artificial Elastic Intelligence)」技術を核としたソリューション提供事業を展開しており、プロジェクト型からサービス型への移行による収益の安定化と成長を目指しています。AI市場の拡大や労働力不足という社会的背景に合致したビジネスモデルを持ち、売上・利益ともに高い成長率を示しています。財務面でも十分な手元資金を確保しており、強固な基盤を有していますが、新興企業ゆえの組織規模の小ささや技術革新の速さに伴う競争リスクには注意が必要です。
同社は独自のAI技術「AEI」を核としたソリューション提供事業を展開しており、売上高および営業利益ともに高い成長率と良好な利益率を記録しています。高度な専門性を持つ人材の確保が競争力の源泉となっており、強固な技術基盤を有しています。一方で、急速な技術革新への対応、若さゆえのガバナンス体制の構築、およびAI分野特有の知的財産リスクや競合激化といった課題を抱えています。
同社はAIを核としたソリューション提供事業を展開しており、特に独自技術「AEI」を用いた「仮想人材派遣」を成長戦略の柱に据えています。研究開発ではディープラーニングとナレッジグラフの融合による次世代AIの実装に注力しており、プロジェクト型で獲得した利益をサービス型の高成長分野へ再投資するサイクルを構築しています。
同社は、ディープラーニングとナレッジグラフを融合させた独自の「AEI」技術を核としたソリューション提供を行っている。単なる受託開発(プロジェクト型)で得た利益を、より拡張性の高いサービス型モデル(SaaS/PaaS等)の構築に向けた研究開発に再投資する戦略をとっており、高度な専門性を有する人材への投資と独自の技術的優位性の確立により競争力を維持している。
独自技術「AEI」を用いた、意味理解を伴う次世代AIソリューションの提供に特化した企業。プロジェクト型で獲得した利益をR&Dへ再投資し、ライセンスやSaaSといった高成長・高収益なサービス型モデルへの転換を目指す戦略が明確である。
同社は独自の「AEI」技術を用いた「仮想人材派遣」を中核とし、AI・DX市場での成長を目指す企業。プロジェクト型からサービス型の高成長モデルへの移行を戦略の柱としており、高い売上総利益率と明確な技術的優位性を有する。若手・高度な専門性の高い人材を強みとしつつ、将来的な事業拡大に向けた体制強化を進める方針である。
※ この比較は、各年度の有価証券報告書分析を横並びで表示するものです。 企業評価・投資判断・将来予測を行うものではありません。
金額項目は有価証券報告書XBRLから機械抽出した値です。 比率・スコアには抽出値をもとに計算した参考値が含まれます。 計算値は「計算」と明記しています。
| 項目 | 2024年度 | 2025年度 |
|---|---|---|
| 財務スコア |
5 / 5
計算
|
5 / 5
計算
|
| スコア信頼性 |
標準
抽出条件
|
標準
抽出条件
|
| 対象区分 |
通常企業
抽出条件
|
通常企業
抽出条件
|
| 会計基準 |
unknown
抽出条件
|
unknown
抽出条件
|
| 連結/単体 |
単体
抽出条件
|
単体
抽出条件
|
| 売上高 |
12.2億円
抽出
|
15.5億円
抽出
|
| 営業利益 |
2.5億円
抽出
|
5.2億円
抽出
|
| 経常利益 |
2.5億円
抽出
|
5.2億円
抽出
|
| 当期純利益 |
1.5億円
抽出
|
3.7億円
抽出
|
| 営業CF |
2.0億円
抽出
|
4.3億円
抽出
|
| 投資CF |
-9,035万円
抽出
|
-1.6億円
抽出
|
| 財務CF |
2,481万円
抽出
|
2,128万円
抽出
|
| 総資産 |
14.1億円
抽出
|
18.5億円
抽出
|
| 純資産 |
11.3億円
抽出
|
15.2億円
抽出
|
| 自己資本 |
11.3億円
抽出
|
15.2億円
抽出
|
| 現金等 |
9.0億円
抽出
|
11.9億円
抽出
|
| 有利子負債 |
-
計算
|
-
計算
|
| 自己資本比率 |
79.8%
抽出(有報掲載値優先)
|
81.7%
抽出(有報掲載値優先)
|
| 純資産比率 |
79.8%
計算
|
81.7%
計算
|
| 営業利益率 |
20.6%
計算
|
33.4%
計算
|
| 純利益率 |
12.6%
計算
|
23.7%
計算
|
| ROE |
13.6%
計算
|
24.2%
計算
|
| ROA |
10.9%
計算
|
19.8%
計算
|
| 営業CFマージン |
16.8%
計算
|
28.0%
計算
|
| 有利子負債比率 |
-
計算
|
-
計算
|
| 現金等比率 |
63.8%
計算
|
64.4%
計算
|
| 利益率信頼性 |
高
抽出条件
|
高
抽出条件
|