株式会社ユーザーローカル

証券コード: 3984 / 対象年度: 2017 / 提出日: 2017-09-29
業種 情報・通信業

現在、過去年度の有価証券報告書に基づく分析を表示しています。

このページは、EDINETに提出された有価証券報告書をもとに、 企業のリスク認識・投資領域・経営方針を自動整理したものです。

AI・自動処理による整理を含むため、誤りや不完全な表現が含まれる場合があります。 重要な情報はEvidenceやEDINET等の一次資料をご確認ください。 投資判断ではなく、企業理解の入口としてご利用ください。

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3分で読める事業概要

有価証券報告書の記載内容をもとに、事業内容・主なサービス・確認ポイントを自動整理した参考情報です。

事業の概要

「データで世界を進化させる」という理念のもと、ビッグデータの収集・解析・活用に向けたプラットフォーム提供を主事業としています。特に企業のデジタルマーケティングやSNS上の大量データを分析し、意思決定の支援を行います。AI技術を活用した高度な分析システムの構築に注力しており、SaaS形態で低価格かつ導入しやすいサービスを提供しています。

主な事業領域

ビッグデータの収集・解析・活用に向けたプラットフォーム提供(データクラウド事業)

主な製品・サービス

  • User Insight (Web解析)
  • Social Insight (SNS管理・解析)
  • Media Insight (記事コンテンツ分析)
  • サポートチャットボット

ビジネスモデル

SaaS形態での提供による低価格かつ導入しやすいサービスの提供

セグメント・事業構成

データクラウド事業(単一セグメント)

戦略・方向性

AI技術の活用による既存分野での高度な分析・自動化の推進。また、優秀な人材の確保と育成、内部管理体制の強化、認知度の向上、システムの安定稼働に向けた設備投資を継続。

強みとして読み取れる点

  • ビッグデータとAIを活用した解析能力
  • SaaS形態による導入のしやすさ
  • 多様な分析ツール(Web、SNS、メディア)の提供

課題として読み取れる点

  • 優秀な人材の確保と育成
  • 内部管理体制の強化
  • 認知度の向上
  • システムの安定稼働とセキュリティ管理の構築

確認ポイント

  • AI技術による自動化・高度化の進展状況
  • 新規案件獲得に向けた広告宣伝活動の効果
  • システム拡張に伴うインフラ投資の推移

概要整理の信頼度: 4 / 5 ・事業内容、主要製品、経営戦略、課題が詳細に記載されており、概要把握には十分な情報があるため。

有報ナビによる分析

有価証券報告書の記載内容をもとに、リスク、経営方針、 投資・研究開発に関する情報を整理したものです。

各スコアは、有価証券報告書の記載内容を整理するための参考指標です。 5段階表示で、スコアが高いほど各項目の性質が強く出ていることを表します。 ただし、投資判断、企業価値、将来業績を評価・予測するものではありません。

特に「リスク開示記載度」は、高いほど良いという意味ではありません。 有報上で注意して読むべきリスク記述が多い、具体的、または重い可能性があるという意味です。

スコアの詳しい見方
リスク開示記載度
スコアが高いほど、有価証券報告書に記載されたリスク開示について、 注意して読むべき記述の多さ・具体性・重さが強いことを表します。 企業そのものの危険度や倒産リスクを示すものではありません。
方針記載度
スコアが高いほど、経営方針、対処すべき課題、資本政策、 リスク対応などが具体的に記載されていることを表します。 方針の良し悪しや実現可能性を判定するものではありません。
投資・変化記載度
スコアが高いほど、設備投資、研究開発、新規事業、DX、海外展開、 事業構造の変化など、将来に向けた取り組みの記載が強いことを表します。 成長性や投資成果を予測するものではありません。

リスク開示の整理

リスク開示記載度: 2 / 5

有報ナビによる整理

主要なリスク:経済動向による顧客の予算削減、機密情報(個人情報・経営戦略)の漏洩(対応策:暗号化、アクセス制限)、SNS運営側の規約変更や法的規制によるデータ取得制限、サイバー攻撃や自然災害によるシステム停止(対応策:外部監視、バックアップ、冗長化)、知的財産権侵害および人材流出(対応策:機密保持契約の締結、競合調査)、SaaSモデル特有の解約容易性、AI学習のためのデータ蓄積への依存、特定重要人物(CEO・CTO)への高い依存度、事業拡大に伴う人材確保や内部管理体制の不備、新規事業の失敗によるコスト発生。

経営方針・課題の整理

方針記載度: 4 / 5

有報ナビによる整理

データクラウド事業を展開する同社は、AIとビッグデータを活用した高度な分析ツールを提供。SaaSモデルで多様な顧客基用を確保しており、技術革新への対応と組織・システム強化を通じて持続的な成長を目指す。

成長方針

AI・機械学習技術を活用した既存サービス(User Insight, Social Insight, Media Insight)の高度化、および新領域での自動化・パーソナライゼーション等の付加価値提供。広告宣伝による認知度向上と人材確保・育成を通じた組織強化。

資本政策

IPO後の資金をサーバー、GPU等のシステム基盤強化、採用・人件費、研究開発に充当。配当については成長過程にあるため、まずは内部留保による事業拡大と将来的な安定した利益還元を目指す方針。

リスク対応方針

機密情報の漏洩防止策、SNS運営側の規約変更への対応準備、システム障害の監視体制構築、知的財産権の管理(秘密保持契約等)、および事業拡大に伴う内部統制や採用リスクに対する体制整備を推進。

関連する原文は、下部の「有報本文」に掲載しています。

投資・研究開発・成長施策の整理

投資・変化記載度: 4 / 5

有報ナビによる整理

同社はビッグデータとAIを活用したマーケティング支援プラットフォームを提供しており、特にディープラーニングを用いた解析の高度化とSaaS型提供によるスケーラビリティを追求。投資はインフラ強化とアルゴリズム開発に集中しており、技術革新への意欲が高いが、SNS等の外部プラットフォーム依存や特定人材への技術依存といったリスクも抱える。

設備投資の方向性

サーバー設備の強化、並列処理システムの導入による負荷分散、および拠点移転に伴う設備新設に投資。また、SSDやGPUなどの高性能な計算資源への投資を継続。

研究開発・商品開発

AI・機械学習を活用したデータ解析アルゴリズムの開発、新規サービスの開発(サポートチャットボット等)、および既存サービスの機能強化に向けた研究開発を実施。

投資・変化テーマ

  • AI・機械学習による自動化
  • ビッグデータ解析基盤の高度化
  • SaaS型プラットフォーム展開
  • マーケティングオートメーション

関連キーワード

  • ディープラーニング
  • ヒートマップ分析
  • テキストマイニング
  • リアルタイム解析
  • 予測分析

財務情報

提出書類の財務情報を、会計基準や表示範囲とあわせて整理しています。

表示基準

会計基準日本基準 連結区分単体 対象期間2016-07-01 〜 2017-06-30 表示状況表示可能

提出日: 2017-09-29

財務情報

業績

売上高

9.67億円
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正式ラベル
売上高
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営業利益

3.85億円
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経常利益

3.77億円
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税引前利益

3.77億円
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当期利益

2.61億円
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財政状態・流動性

総資産

20.66億円
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18.51億円
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18.51億円
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現金及び現金同等物

18.73億円
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現金及び現金同等物
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キャッシュフロー

3区分

営業CF

+3.13億円
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-48,031,000円
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財務CF

+5.47億円
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財務項目の関係

資本項目の関係

同値だが別Fact
根拠・定義
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確認事項

開示上の確認事項

この表示に確認事項はありません。

文書情報を確認
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2016-07-01 〜 2017-06-30
表示状況
表示可能
選定状況
表示可能
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有報本文

有報ナビによる整理の根拠となる原文を、項目ごとに確認できます。

事業・経営に関する有報本文

有価証券報告書から抽出した本文の一部です。抽出位置や区分は自動処理のため、原文全体の確認もあわせて推奨します。

事業・経営に関する有報本文を表示

事業の内容

抜粋表示 / 原文長 約5470文字

3【事業の内容】 当社は「データで世界を進化させる」という経営理念のもと、大量のデジタル情報(以下、「ビッグデータ(注1)」という。)を収集し、 解析し活用するためのプラットフォームの提供を主事業としております。とくに、企業のデジタルマーケティングデータとSNS上の大量データ の分析により、企業の経営やマーケティングの意思決定を支援しています。近年では、人工知能(以下、「AI(注2)」という。)を使い、より高速かつ高精度な分析、データ活用ができるようにシステム強化を推進しています。 なお、当社はデータクラウド事業の単一セグメントであるため、セグメント別の記載を省略しております。併せて、 当事業年度より事業内容を実態に即した名称にするために、従来の「データ解析事業」から「データクラウド事業」へセグメント名称を変更しております。 (当社事業領域における事業環境) インターネットの普及とともに、毎日大量のログデータが生成されております。また、スマートフォンや様々なデバイスがインターネットに接続されることで、これまでデータとして捉えられていなかった事象もビッグデータとして蓄積されるようになってきております。さらに、SNS等のインターネットコミュニケーションツールの発展により、個人の感情や反応を含んだ定性的な情報についてもビッグデータの一部として認識されつつあります。 にもかかわらず、データの膨大さゆえに即時性のある結論を導き出すことは困難であり、データを十分に活用することができていないのが現状一般的であるため、あらゆるデータを収集し分析・意思決定に活用するための基盤が求められております。また、国内生産人口の将来的な減少による経済規模の縮小懸念があることから、データとAIを利用した生産性の向上や自動化が求められつつあると認識しております。 (当社の事業コンセプト) このような背景を受け、当社では、ビッグデータをわかりやすく分類・解析し、事象間の因果関係をもとに次のアクションに活かすための基盤提供が重要であると考えております。このため当社は、直感的にわかりやすい解析結果として当該ビックデータを集計・可視化し顧客の「データによる的確な意思決定」をサポートするための解析ツールを開発し、提供しております。 また、国内生産人口の将来的な減少による経済規模の縮小懸念の打開策として、AI技術の採用に着手しています。とくに機械学習(注3)の中でもディープラーニング(注4)を使うことにより、過去のデータをもとにしたオペレーションの自動化を目指しております。 (付加価値創出のフロー) 当社の各サービスは、以下のフローによりデータを価値あるサービスへと転換しております。…

経営方針・経営戦略・対処すべき課題

抜粋表示 / 原文長 約1916文字

3【経営方針、経営環境及び対処すべき課題等】 (1) 経営方針・経営戦略 当社は「データで世界を進化させる」という経営理念のもと、インターネット上に氾濫するビッグデータを収集・解析することで、新しい価値を創造し世界を進化させるためのサービスの創出に取り組んでおります。 (2) 経営環境 当社の既存サービスで活用されている「ビッグデータに付加価値を付ける機械学習」や「AI」等の技術は、汎用性が高く更なる学習効果によって既存分野や新分野で以下のような活用が期待できるものと考えております。 ビッグデータ・AIの活用領域の拡大 既存分野での活用期待 User Insight ・Webサイト訪問者の属性分析をさらに迅速化・高度化することで、訪問者毎にサイト内容が変化するリアルタイムパーソナライゼーション (注1) を実現し、CVR (注2) の向上を図る Social Insight ・SNS上でのやり取りを自動化し、マーケティングオートメーション (注3) を図る Media Insight ・AIを活用することで、より価値のある(多くの人に読まれる)媒体となるように内容によって記事タイトルや添付画像を自動生成又はレコメンド サポートチャットボット ・カスタマーサポート等企業受付の自動化(チャットボット(注4)) その他AI技術に期待されている活用方法の一例 ・自動運転や運転経路のレコメンド ・金融分野での個人の希望リターン・リスク許容度に応じた自動ポートフォリオ生成 ・財務数値等の自動分析による経営支援 (注1)訪問者の閲覧履歴をもとに、好みの近い消費者が買っている等、その訪問者が購入する可能性が高い商品を即時に推奨するもの。 (注2)Conversion Rateの略であり、Webサイトの訪問者数に対し、そのサイトでの商品購入や会員登録等を行っ た人数の割合で、Webサイトの投資対効果を計る指標のこと。 (注3)マーケティングの各プロセスおけるアクションを自動化するための仕組みやプラットフォームのこと。 (注4)Webサイト、メッセージアプリやSNSアプリ等の利用者とコミュニケーションを行うサポート業務支援システムのこと。 当社はこれらのうち、まずは既存分野での活用実現に向けてより多くのデータ蓄積やアルゴリズム開発を進めていく方針です。 (3) 対処すべき課題 ① 優秀な人材の確保と育成 当社は、事業の安定的・継続的成長のためには、当社の企業文化及び企業理念に合致した志向性を持ち、当社事業を今まで以上に拡充できる高い専門性を有する優秀な人材の確保が不可欠であると認識しております。あわせて、既存人材の能力及び技術の向上が重要な課題と考えております。…

対処すべき課題

抜粋表示 / 原文長 約1916文字

3【経営方針、経営環境及び対処すべき課題等】 (1) 経営方針・経営戦略 当社は「データで世界を進化させる」という経営理念のもと、インターネット上に氾濫するビッグデータを収集・解析することで、新しい価値を創造し世界を進化させるためのサービスの創出に取り組んでおります。 (2) 経営環境 当社の既存サービスで活用されている「ビッグデータに付加価値を付ける機械学習」や「AI」等の技術は、汎用性が高く更なる学習効果によって既存分野や新分野で以下のような活用が期待できるものと考えております。 ビッグデータ・AIの活用領域の拡大 既存分野での活用期待 User Insight ・Webサイト訪問者の属性分析をさらに迅速化・高度化することで、訪問者毎にサイト内容が変化するリアルタイムパーソナライゼーション (注1) を実現し、CVR (注2) の向上を図る Social Insight ・SNS上でのやり取りを自動化し、マーケティングオートメーション (注3) を図る Media Insight ・AIを活用することで、より価値のある(多くの人に読まれる)媒体となるように内容によって記事タイトルや添付画像を自動生成又はレコメンド サポートチャットボット ・カスタマーサポート等企業受付の自動化(チャットボット(注4)) その他AI技術に期待されている活用方法の一例 ・自動運転や運転経路のレコメンド ・金融分野での個人の希望リターン・リスク許容度に応じた自動ポートフォリオ生成 ・財務数値等の自動分析による経営支援 (注1)訪問者の閲覧履歴をもとに、好みの近い消費者が買っている等、その訪問者が購入する可能性が高い商品を即時に推奨するもの。 (注2)Conversion Rateの略であり、Webサイトの訪問者数に対し、そのサイトでの商品購入や会員登録等を行っ た人数の割合で、Webサイトの投資対効果を計る指標のこと。 (注3)マーケティングの各プロセスおけるアクションを自動化するための仕組みやプラットフォームのこと。 (注4)Webサイト、メッセージアプリやSNSアプリ等の利用者とコミュニケーションを行うサポート業務支援システムのこと。 当社はこれらのうち、まずは既存分野での活用実現に向けてより多くのデータ蓄積やアルゴリズム開発を進めていく方針です。 (3) 対処すべき課題 ① 優秀な人材の確保と育成 当社は、事業の安定的・継続的成長のためには、当社の企業文化及び企業理念に合致した志向性を持ち、当社事業を今まで以上に拡充できる高い専門性を有する優秀な人材の確保が不可欠であると認識しております。あわせて、既存人材の能力及び技術の向上が重要な課題と考えております。…

セグメント関連

抽出本文 / 原文長 約265文字

【セグメント情報】 前事業年度(自 平成27年7月1日 至 平成28年6月30日) 当社は、データクラウド事業の単一セグメントであるため、記載を省略しております。 当事業年度(自 平成28年7月1日 至 平成29年6月30日) 当社は、データクラウド事業の単一セグメントであるため、記載を省略しております。 なお、当事業年度より事業内容を実態に即した名称にするために、従来の「データ解析事業」から「データクラウド事業」へセグメント名称を変更しております。併せて、前事業年度のセグメント情報についても変更後の名称で表示しております。

リスクに関する有報本文

有価証券報告書から抽出した本文の一部です。抽出位置や区分は自動処理のため、原文全体の確認もあわせて推奨します。

事業等のリスクの原文を表示

事業等のリスク

抜粋表示 / 原文長 約5589文字

4【事業等のリスク】 当社の事業の状況、経理の状況等に関する事項のうち、投資者の判断に重要な影響を及ぼす可能性のある事項には、以下のようなものがあります。また、必ずしもそのようなリスク要因に該当しない事項につきましても、投資者の投資判断上重要であると考えられる事項につきましては、投資者に対する積極的な情報開示の観点から以下のとおり記載しております。 当社はこれらのリスクの発生可能性を十分に認識した上で、発生の回避及び発生した場合の迅速な対応に努める方針です。なお、文中の将来に関する事項は、本書提出日現在において当社が判断したものであり、将来において発生の可能性のあるすべてのリスクを網羅するものではありません。 (1)経済動向について 当社の提供するサービスは、顧客のマーケティング分析ツールとして活用されております。このため景気低迷期においては、顧客業績の悪化に伴う費用削減の結果、利用者数が減少する可能性があります。このような状況においては、当社の経営成績に影響を与える可能性があります。 (2)機密情報の管理体制について ビッグデータの解析にあたり収集される情報の中には、個人情報が含まれるケースがあるものと認識しております。また当社の提供する解析結果については、顧客の経営戦略上極めて機密性の高い情報が含まれているものと認識しております。 当社では、収集したデータの社内での機密性確保並びに漏洩防止について、必要な暗号化やアクセス制限等を行うことで対応しておりますが、万が一これら機密情報の漏洩が生じた場合、当社ビジネスの根幹への信頼性が揺らぐため、当社の経営成績に重大な影響を及ぼす可能性があります。 (3)情報取得への制限リスク 当社は、SNS等により日々大量に生成されるインターネット上のビッグデータを、当社が顧客に提供するソフトウエアを通じて自動的に収集しております。しかしながら、SNS等の運営者側の方針転換や、法的規制の強化により、情報の自動収集に制限が加わったり、禁止されたりする可能性があります。このような事象が生じた場合、当社は独自の方法により同様のデータの入手に努める方針ですが、現在入手できているデータを取得できなくなることでサービスの品質が低下したり、情報の収集に対して追加コストが発生したりする場合等には、当社の経営成績に影響を及ぼす可能性があります。 (4)システムトラブルの発生リスク 当社の事業は、提供サービスの基盤をインターネット通信網に依存しております。…

投資・研究開発に関する有報本文

有価証券報告書から抽出した本文の一部です。抽出位置や区分は自動処理のため、原文全体の確認もあわせて推奨します。

研究開発・設備投資などの有報本文を表示

研究開発活動

抽出本文 / 原文長 約188文字

6【研究開発活動】 当社は各種データ活用に関する研究開発を進めております。当社の各種データ解析・活用ツール開発業務への貢献を目的とし、新規サービスの開発及びサービスの機能強化に向けて研究開発を行っております。当事業年度の研究開発に要した費用の総額は35,472千円であります。 当社の事業は、データクラウド事業の単一セグメントであるため、セグメント別の記載は省略しております。

設備投資等の概要

抽出本文 / 原文長 約348文字

2【主要な設備の状況】 当社における主要な設備は、次のとおりであります。 平成29年6月30日現在 事業所名 (所在地) 設備の内容 帳簿価額 従業員数 (人) 建物附属設備 (千円) 工具、器具及び備品 (千円) ソフトウエア (千円) 合計 (千円) 本社 (東京都港区) 本社設備 5,360 33,922 1,256 40,540 36 (15) (注)1.上記金額には消費税等は含まれておりません。 2.現在、休止中の主な設備はありません。 3. 従業員数は就業人員であり、臨時従業員数は()内に年間平均人数を外数で記載しております。 4.本社建物は賃借物件であり、年間賃借料は19,869千円であります。 5. 当社は平成28年11月より本社所在地を目黒区から港区に移転しております。

その他の有報本文

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配当政策

抽出本文 / 原文長 約316文字

3【配当政策】 当社は、事業基盤の整備状況や事業展開の状況、業績や財政状態等を総合的に勘案し、配当を検討したいと考えておりますが、当面は内部留保の充実を図り、更なる成長に向けた事業の拡充や組織体制、システム環境の整備への投資等の財源として有効活用することが、株主に対する最大の利益還元に繋がると考えております。 当社は成長過程にあり、財務体質の強化と事業拡大のための投資等が当面の優先事項と捉え、配当を実施しておりません。 なお、剰余金の配当を行う場合には、年1回の期末配当を基本方針としており、配当の決定機関は株主総会であります。また、当社は会社法に規定する中間配当を取締役会決議によって行うことができる旨を定款に定めております。

従業員の状況

抽出本文 / 原文長 約298文字

5【従業員の状況】 (1)提出会社の状況 平成29年6月30日現在 従業員数(人) 平均年齢(歳) 平均勤続年数(年) 平均年間給与(千円) 36(15) 27.4 2.1 5,875 (注)1. 従業員数は就業人員であり、臨時雇用者数は()内に年間平均人数を外数で記載しております。 2.平均年間給与は、賞与及び基準外賃金を含んでおります。 3.当社の事業は、データクラウド事業の単一セグメントであるため、セグメント別の記載は省略しております。 (2)労働組合の状況 労働組合は結成されておりませんが、労使関係は円満に推移しております。 有価証券報告書(通常方式)_20170926153418

コーポレート・ガバナンス

抜粋表示 / 原文長 約7130文字

(1)【コーポレート・ガバナンスの状況】 ① コーポレート・ガバナンスに関する基本的な考え方 当社は、株主をはじめとするステークホルダーを重視し、企業価値の最大化に取り組んでおり、その実現のためには、経営の効率性及び健全性を高め、透明性の高い経営体制を構築することが必要であるとの観点から、コーポレート・ガバナンスの徹底を最重要課題と位置付けています。また 中でも上場会社として 「取締役会・監査役会等による経営の監督を充実させ株主に対する説明責任が果たせること」、「経営者として企業を規律するために、内部統制の充実がはかられていること」、「適時適切な情報開示ができること」 の3点を中心的に整備すべき事項と考えております。 ② 企業統治の体制 a.企業統治の体制の概要 当社は、取締役会設置会社であり、かつ監査役会設置会社であります。 当社の取締役会は、取締役4名(うち社外取締役1名)で構成され、毎月開催される定時取締役会に加え、必要に応じて臨時取締役会を開催しております。取締役会においては、法令及び定款の定めに則り、経営上の重要な意思決定を行うとともに、業務執行状況の監督機関としても機能しております。 当社の監査役会は、常勤監査役1名及び非常勤監査役2名で構成され、毎月1回定例監査役会を開催するほか、必要に応じて臨時監査役会を開催し、監査計画の策定、監査実施状況等、監査役相互の情報共有を図っております。 なお、監査役は、取締役会及びその他重要な会議に出席するほか、監査計画に基づき重要書類の閲覧、役職員への質問等の監査手続きを通して、取締役の業務執行状況を監査しております。また、内部監査担当者及び会計監査人と定期的に会合を開催し、緊密な連携をとることで監査の実効性と効率性の向上に努めております。 当社のコーポレート・ガバナンス体制は以下の図のとおりであります。 b.内部統制システムの整備状況 当社は、企業経営の透明性及び公平性を担保するための体制として、「内部統制システムに関する基本方針」を定めており、その基本方針に基づき内部統制システムの運用を行っております。その概要は以下のとおりであります。 1.取締役及び使用人の職務の執行が法令及び定款に適合することを確保するための体制 (1) 法令、定款及び社会規範等の遵守を目的として「コンプライアンス規程」を定めるとともに、業務上必要な法令等についてはコンプライアンスリスクとして定期的に開催されるリスク管理委員会を通して取締役及び使用人へ必要な啓蒙、教育活動を推進する。 (2) 外部の顧問弁護士等を通報窓口とする内部通報制度を制定し、不正行為等の防止及び早期発見を図る。…

重要な契約等

抽出本文 / 原文長 約26文字

5【経営上の重要な契約等】 該当 事項はありません。

大株主の状況

抽出本文 / 原文長 約460文字

(7)【大株主の状況】 平成29年6月30日現在 氏名又は名称 住所 所有株式数 (株) 発行済株式総数に対する所有株式数の割合(%) 伊藤 将雄 東京都品川区 2,422,200 66.94 YJ2号投資事業組合 東京都千代田区紀尾井町1番3号 280,000 7.73 渡邊 和行 東京都港区 167,700 4.63 三上 俊輔 東京都港区 80,000 2.21 合同会社クリムゾングループ 東京都港区赤坂一丁目14番5号 80,000 2.21 中村 賀一 神奈川県横浜市都筑区 54,000 1.49 イーストベンチャーズ2号投資事業有限責任組合 東京都港区六本木四丁目2番45号 53,100 1.46 大和証券株式会社 東京都千代田区丸の内一丁目9番1号 33,200 0.91 大沢 最子 東京都目黒区 10,000 0.27 紺野 愛子 青森県むつ市 9,000 0.24 3,189,200 88.14 (注)発行済株式総数に対する所有株式数の割合は、小数点第3位以下を切り捨てて表示しております。

出典

データ元
EDINET 有価証券報告書
docID
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技術情報

分析バージョン
2017
使用モデル
gemma4:12b

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