株式会社ユーザーローカル

証券コード: 3984 / 対象年度: 2026 / 提出日: 2026-09-16
業種 情報・通信業
年度切替

このページは、EDINETに提出された有価証券報告書をもとに、 企業のリスク認識・投資領域・経営方針を自動整理したものです。

AI・自動処理による整理を含むため、誤りや不完全な表現が含まれる場合があります。 重要な情報はEvidenceやEDINET等の一次資料をご確認ください。 投資判断ではなく、企業理解の入口としてご利用ください。

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3分で読める事業概要

有価証券報告書の記載内容をもとに、事業内容・主なサービス・確認ポイントを自動整理した参考情報です。

事業の概要

「ビッグデータ×人工知能で世界を進化させる」という理念のもと、ビッグデータやAIを活用したプラットフォームサービスを提供しています。SaaS形態で提供する「User Insight」「Social Insight」「Support Chatbot」「ユーザーローカル ChatAI」などのツールを通じ、企業の意思決定支援や業務効率化、DX推進を支援するデータクラウド事業を展開しています。

主な事業領域

ビッグデータとAIを活用したプラットフォームサービスの提供。SaaS形態で、マーケティング支援、SNS分析、問い合わせ対応の自動化、生成AI活用支援などのソリューションを提供。

主な製品・サービス

  • User Insight(総合デジタルマーケティングツール)
  • Social Insight(ソーシャルメディア解析ツール)
  • Support Chatbot(問い合わせ対応業務支援ツール)
  • ユーザーローカル ChatAI(法人向け生成AIプラットフォーム)

ビジネスモデル

SaaS(Software as a Service)形態によるサブスクリプション等の提供。ユーザー数が増えるほどデータが蓄積され、AIの精度や解析能力が向上する仕組み。

セグメント・事業構成

データクラウド事業の単一セグメント

戦略・方向性

生成AIの活用拡大、AIアルゴリズムの拡充、高度なAI人材の確保と育成、ブランド力の向上、およびシステム安定性とセキュリティの強化。

強みとして読み取れる点

  • ビッグデータとAIを組み合わせた高度な解析技術
  • SaaS形態による導入のしやすさと低価格の実現
  • 蓄積データによるAIの継続的な精度向上
  • 生成AIとの連携による高度な機能提供

課題として読み取れる点

  • 生成AI分野における国際的な競争の激化
  • 高度な専門性を持つAIエンジニアやデータサイエンティストの確保・育成
  • 認知度およびブランド力の向上

確認ポイント

  • 生成AI関連サービスの成長スピード
  • AI人材の確保と育成の進捗
  • 広告宣伝活動によるブランド力の向上による新規顧客獲得の推移

概要整理の信頼度: 4 / 5 ・事業内容、主要製品、経営課題、戦略などが詳細に記載されており、事業構造を把握するのに十分な情報が含まれているため。

有報ナビによる分析

有価証券報告書の記載内容をもとに、リスク、経営方針、 投資・研究開発に関する情報を整理したものです。

各スコアは、有価証券報告書の記載内容を整理するための参考指標です。 5段階表示で、スコアが高いほど各項目の性質が強く出ていることを表します。 ただし、投資判断、企業価値、将来業績を評価・予測するものではありません。

特に「リスク開示記載度」は、高いほど良いという意味ではありません。 有報上で注意して読むべきリスク記述が多い、具体的、または重い可能性があるという意味です。

スコアの詳しい見方
リスク開示記載度
スコアが高いほど、有価証券報告書に記載されたリスク開示について、 注意して読むべき記述の多さ・具体性・重さが強いことを表します。 企業そのものの危険度や倒産リスクを示すものではありません。
方針記載度
スコアが高いほど、経営方針、対処すべき課題、資本政策、 リスク対応などが具体的に記載されていることを表します。 方針の良し悪しや実現可能性を判定するものではありません。
投資・変化記載度
スコアが高いほど、設備投資、研究開発、新規事業、DX、海外展開、 事業構造の変化など、将来に向けた取り組みの記載が強いことを表します。 成長性や投資成果を予測するものではありません。

リスク開示の整理

リスク開示記載度: 2 / 5

有報ナビによる整理

経済動向による顧客の費用削減に伴う利用者減少リスク、機密情報の漏洩による信頼失墜リスク、システムトラブルやサイバー攻撃によるサービス停止リスク、SNS等のプラットフォーム方針転換や法的規制によるデータ取得制限リスク、知的財産権の侵害または技術流出による競争力低下リスク、SaaSモデル特有の解約の容易性や競合他社による技術革新への対応遅れによる顧客離れリスク、事業拡大に伴う人材確保・維持および内部管理体制の構築遅れによる運営不備リスク、新規事業の失敗によるコスト発生リスクがある。これらに対し、同社は多層的なセキュリティ対策、代替手段の確保、人材育成プログラムの整備、内部統制の強化等で対応する方針である。

経営方針・課題の整理

方針記載度: 4 / 5

有報ナビによる整理

同社はビッグデータとAIを核としたSaaS事業を展開しており、生成AIの潮流を捉えた戦略的な製品開発と、強固な財務基盤を背景とした成長戦略を推進している。人材確保とブランド向上を課題としながらも、技術力と市場の成長性を背景に、明確な成長意欲とリスク管理体制を構築している。

成長方針

「ビッグデータ×人工知能」を軸としたSaaS型サービスの展開。特に生成AI技術の活用、自社AIアルゴリズムの拡充、既存サービスへのAI実装、新規AIサービスの開発に注力。また、広告宣伝によるブランド力の向上と、高度な専門性を持つ人材の確保・育成を成長の柱とする。

資本政策

自己資金による運営を基本とし、借入金なしの健全な財務体質を維持。余剰資金による自己株式の取得や配当を実施しており、安定的な流動性を確保する方針。

リスク対応方針

人材確保・育成による技術力の維持、内部管理体制の強化によるガバナンスの充実、サーバー設備拡充によるシステムの安定性確保、ISO認証取得に基づくセキュリティ管理の継続的な向上により、事業リスクへの対応を図る。

関連する原文は、下部の「有報本文」に掲載しています。

投資・研究開発・成長施策の整理

投資・変化記載度: 4 / 5

有報ナビによる整理

同社はビッグデータとAIを核としたSaaS事業を展開しており、特に生成AI分野への積極的な投資と技術統合を進めている。ハードウェアへの設備投資と、高度な専門人材の確保・育成を成長の鍵と位置づけており、技術的優位性を保ちながら市場拡大を目指す姿勢が明確である。

設備投資の方向性

サーバー、SSD、GPU、PC等のハードウェアへの投資に加え、システムの安定稼働に向けた並列処理システムの導入など、安定的なサービス提供のためのインフラ強化に重点を置いている。

研究開発・商品開発

データ解析・活用ツール開発、新規サービスの開発、および既存サービスの機能強化に向けた研究開発を実施。特に生成AI技術の活用と、それに基づく顧客ニーズへの迅速な対応を重視している。

投資・変化テーマ

  • 生成AIの高度化
  • ビッグデータ解析
  • SaaSプラットフォームの拡張
  • AIエンジニアの確保と育成
  • システム安定性のためのインフラ投資

関連キーワード

  • 生成AI
  • LLM
  • 機械学習
  • ビッグデータ
  • テキストマイニング
  • SaaS
  • API連携

財務情報

提出書類の財務情報を、会計基準や表示範囲とあわせて整理しています。

表示基準

会計基準日本基準 連結区分単体 対象期間2025-07-01 〜 2026-06-30 表示状況表示可能

提出日: 2026-09-16

財務情報

業績

売上高

53.43億円
根拠・定義
正式ラベル
売上高
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営業利益

21.96億円
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経常利益

22.12億円
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税引前利益

23.12億円
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当期利益

16.35億円
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財政状態・流動性

総資産

111.81億円
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純資産

94.46億円
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株主資本

94.46億円
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現金及び現金同等物

97.49億円
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現金及び現金同等物
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キャッシュフロー

3区分

営業CF

+22.38億円
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投資CF

+37,157,000円
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財務CF

-10.72億円
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財務項目の関係

資本項目の関係

同値だが別Fact
根拠・定義
relation state
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確認事項

開示上の確認事項

この表示に確認事項はありません。

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2025-07-01 〜 2026-06-30
表示状況
表示可能
選定状況
表示可能
raw presentation state
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raw selection status
ready

有報本文

有報ナビによる整理の根拠となる原文を、項目ごとに確認できます。

事業・経営に関する有報本文

有価証券報告書から抽出した本文の一部です。抽出位置や区分は自動処理のため、原文全体の確認もあわせて推奨します。

事業・経営に関する有報本文を表示

事業の内容

抜粋表示 / 原文長 約2839文字

3【事業の内容】 (1)事業の概要 当社は「ビッグデータ×人工知能で世界を進化させる」という経営理念のもと、ビッグデータ(注1)やAI(注2)を活用したプラットフォームサービスを提供し、顧客企業の意思決定や、業務効率化による働き方改革を支援しております。当社では、世の中のニーズにあったサービスを創出し、より使いやすく提供することが重要と考えており、総合デジタルマーケティングツール「User Insight」、ソーシャルメディア解析ツール「Social Insight」、問い合わせ対応業務等の支援ツール「Support Chatbot」、法人向けに提供する生成AIツール「ユーザーローカル ChatAI」等のサービスを提供しております。 なお、当社はデータクラウド事業の単一セグメントであるため、セグメント別の記載を省略しております。 (2)提供サービスの概要 当社は、顧客企業にとって導入がしやすく、かつ低価格でサービスを提供することが可能となるSaaS(注3)形態でのサービスを開発・提供しております。当社サービスは、蓄積したビッグデータとAIによる機械学習により、利用者数が増加するにつれて、より多くの様々なデータが蓄積され、AIの精度や解析能力の向上につながります。 当社が提供している具体的なサービスは以下のとおりです。 ① User Insight(ユーザーインサイト) User Insightは、Webサイトの運営を支援する総合デジタルマーケティングツールです。Webサイトに掲載するコンテンツの作成、ユーザー行動の分析、Web接客等の機能を備え、デジタルマーケティングを総合的にサポートします。 コンテンツの作成について、生成AI(注4)により、入力されたキーワードからウェブページに掲載するコンテンツを自動作成することができます。関連ワードや検索上位ページの情報を考慮し、生成された記事のファクトチェックも行います。 Webサイトを訪れたユーザーの行動の分析について、マウスの動きや離脱箇所などのユーザーのページ内行動を解析し、Webサイト訪問者の閲覧頻度が高い「熟読エリア」、どのリンクが実際に注意を引きクリックされているのかを表す「クリックエリア」、ページのどこまでを表示しているのかを示す「終了エリア」等をヒートマップという手法を用いてサーモグラフィー状に可視化します。解析結果を直感的にわかりやすく提供することで、顧客企業の「データによる的確な意思決定」を支援します。また、ページビュー等のレポート作成機能、SEO調査機能、自社サイトへの広告流入数を分析する機能、Webサイト訪問者の年齢、性別、接続元地域、訪問頻度、所属する業界等を分析する機能等を備え、詳細なユーザー分析を提供しております。…

経営方針・経営戦略・対処すべき課題

抜粋表示 / 原文長 約1766文字

1【経営方針、経営環境及び対処すべき課題等】 当社の経営方針、経営環境及び対処すべき課題等は、以下のとおりであります。 なお、文中の将来に関する事項は、当事業年度末現在において当社が判断したものであります。 (1)経営方針・経営戦略 当社は「ビッグデータ×人工知能で世界を進化させる」という経営理念のもと、データ分析と人工知能の技術を活用して、さまざまな課題を解決することによって誰もが自動化・効率化メリットを受けられる社会を目指し、世界を進化させるためのサービスの創出に取り組んでおります。 (2)経営環境 当社サービスで活用している「ビッグデータに付加価値を付ける機械学習」や「AI」等の技術は汎用性が高いものであるため、新分野・既存分野で活用が期待されており、さらなる市場拡大が見込まれています。特に、生成AI技術は、社会に与えるインパクトが世界的に期待されています。国内のAIシステム市場規模は2024年に1兆3,412億円、2029年には4兆1,873億円になると予想されています(注)。 一方で、生成AI分野の国際的な競争は激化しており、顧客ニーズを深く理解し、生成AIの価値を引き出して顧客に提供することが重要であると当社は考えております。これまで培ってきた知見と実例に基づく技術開発力を生かすことで競争優位性を保ち、多様化、高度化する顧客ニーズに素早く対応し、サービス提供を進めてまいります。 (注)総務省 令和七年版情報通信白書 (3)優先的に対処すべき事業上及び財務上の課題 ① 優秀な人材の確保と育成 当社は、事業の安定的・継続的成長のためには、当社の企業文化及び企業理念に合致した志向性を持ち、当社事業を今まで以上に拡充できる高い専門性を有する優秀な人材の確保が不可欠であると認識しております。特に、AIエンジニア、データサイエンティストの採用・育成は重要な課題であると認識しております。あわせて、既存人材の能力及び技術の向上も重要な課題と考えております。優秀な人材の確保と能力の底上げのため、今後も長期的なキャリアパスを見据えた研修制度の充実、教育体制の整備を進めていく方針であります。 ② 内部管理体制の強化 当社が今後さらなる業容を拡大するためには、業務運営の効率化やリスク管理のための内部管理体制の強化が重要な課題であると認識しております。このため、今後も業務運営上のリスクを把握してリスク管理を適切に行える体制整備に努め、財務報告に係る内部統制システムの整備をはじめとして、定期的な内部監査の実施によりコンプライアンス体制を強化するとともに、監査等委員会による監査の実施によるコーポレート・ガバナンス機能の充実等を図っていく方針であります。…

対処すべき課題

抜粋表示 / 原文長 約1766文字

1【経営方針、経営環境及び対処すべき課題等】 当社の経営方針、経営環境及び対処すべき課題等は、以下のとおりであります。 なお、文中の将来に関する事項は、当事業年度末現在において当社が判断したものであります。 (1)経営方針・経営戦略 当社は「ビッグデータ×人工知能で世界を進化させる」という経営理念のもと、データ分析と人工知能の技術を活用して、さまざまな課題を解決することによって誰もが自動化・効率化メリットを受けられる社会を目指し、世界を進化させるためのサービスの創出に取り組んでおります。 (2)経営環境 当社サービスで活用している「ビッグデータに付加価値を付ける機械学習」や「AI」等の技術は汎用性が高いものであるため、新分野・既存分野で活用が期待されており、さらなる市場拡大が見込まれています。特に、生成AI技術は、社会に与えるインパクトが世界的に期待されています。国内のAIシステム市場規模は2024年に1兆3,412億円、2029年には4兆1,873億円になると予想されています(注)。 一方で、生成AI分野の国際的な競争は激化しており、顧客ニーズを深く理解し、生成AIの価値を引き出して顧客に提供することが重要であると当社は考えております。これまで培ってきた知見と実例に基づく技術開発力を生かすことで競争優位性を保ち、多様化、高度化する顧客ニーズに素早く対応し、サービス提供を進めてまいります。 (注)総務省 令和七年版情報通信白書 (3)優先的に対処すべき事業上及び財務上の課題 ① 優秀な人材の確保と育成 当社は、事業の安定的・継続的成長のためには、当社の企業文化及び企業理念に合致した志向性を持ち、当社事業を今まで以上に拡充できる高い専門性を有する優秀な人材の確保が不可欠であると認識しております。特に、AIエンジニア、データサイエンティストの採用・育成は重要な課題であると認識しております。あわせて、既存人材の能力及び技術の向上も重要な課題と考えております。優秀な人材の確保と能力の底上げのため、今後も長期的なキャリアパスを見据えた研修制度の充実、教育体制の整備を進めていく方針であります。 ② 内部管理体制の強化 当社が今後さらなる業容を拡大するためには、業務運営の効率化やリスク管理のための内部管理体制の強化が重要な課題であると認識しております。このため、今後も業務運営上のリスクを把握してリスク管理を適切に行える体制整備に努め、財務報告に係る内部統制システムの整備をはじめとして、定期的な内部監査の実施によりコンプライアンス体制を強化するとともに、監査等委員会による監査の実施によるコーポレート・ガバナンス機能の充実等を図っていく方針であります。…

経営成績・財政状態の概況

抜粋表示 / 原文長 約4922文字

4【経営者による財政状態、経営成績及びキャッシュ・フローの状況の分析】 (1)経営成績等の状況の概要 当社の経営業績等の状況の概要は次のとおりであります。 ① 財政状態及び経営成績の状況 当事業年度におけるわが国経済は、緩やかな回復がみられるものの、為替相場の変動等による物価の高騰や、中東情勢によるエネルギー価格の高騰等により、国内外において依然として先行きは不透明な状況にあります。 一方で、AIが社会に与える影響は世界的に高まり続けており、生成AIの本格的なビジネスでの実用化や移行が進んでおります。これに伴い、当社が提供するビッグデータ・AIを活用したクラウドサービスへのニーズは一層高まっていると認識しております。 このような状況のもと、当社は「ビッグデータ×人工知能で世界を進化させる」という経営理念を掲げ、SaaS形式で提供するマーケティング支援サービス「User Insight」、「Social Insight」、AIを活用した顧客サポート業務の自動化サービス「Support Chatbot」、法人向け生成AIサービス「ChatAI」の品質向上及び販売促進に注力してまいりました。 研究開発活動においては、主に①自社AIアルゴリズム拡充、②既存サービスへのAIアルゴリズム実装、③AIサービスの新規開発に重点的に取り組んでまいりました。特に③AIサービスの新規開発では、ChatGPTなどの対話型AI・生成AIとのサービス連携や、ビッグデータ分析やAIの技術を用いてあらゆる課題を解決するための商品開発を積極的に進めてまいりました。安定的な基幹システムの構築や、AIエンジニア、データサイエンティストの育成にも引き続き注力し、サービス品質のさらなる向上を図っております。 営業活動においては、サービスの販売を行う人員を増員するとともに、営業管理体制やカスタマーサクセス体制の強化を行い、事業拡大に向けた新規取引先の開拓等の販売促進活動に努めてまいりました。 以上の取り組みにより、当事業年度において、売上高は堅調に推移し増収を達成いたしました。利益につきましては、AIサービスの提供拡大に伴い、通信費をはじめとするコストが増加いたしましたが、増収による利益拡大がこれを上回ったため、前期比で増益となっております。 これらの結果、当事業年度の実績は、売上高5,343,213千円(前期比16.6%増)、営業利益2,196,146千円(前期比11.4%増)、経常利益2,212,035千円(前期比12.1%増)、当期純利益1,634,794千円(前期比14.4%増)となりました。 なお、当社はデータクラウド事業の単一セグメントであるため、セグメント別の記載を省略しております。…

セグメント関連

抽出本文 / 原文長 約153文字

【セグメント情報】 前事業年度(自 2024年7月1日 至 2025年6月30日) 当社は、データクラウド事業の単一セグメントであるため、記載を省略しております。 当事業年度(自 2025年7月1日 至 2026年6月30日) 当社は、データクラウド事業の単一セグメントであるため、記載を省略しております。

リスクに関する有報本文

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事業等のリスク

抜粋表示 / 原文長 約5373文字

3【事業等のリスク】 当社の事業の状況、経理の状況等に関する事項のうち、経営者が当社の財政状態、経営成績及びキャッシュ・フローの状況に重要な影響を与える可能性があると認識している主要なリスクは、下記のとおりであります。また、必ずしもそのようなリスク要因に該当しない事項につきましても、投資者の投資判断上重要であると考えられる事項につきましては、投資者に対する積極的な情報開示の観点から以下のとおり記載しております。 当社はこれらのリスクの発生可能性を十分に認識した上で、発生の回避及び発生した場合の迅速な対応に努める方針であります。なお、当社は適切なリスク管理を実施することで、以下のリスクの発生可能性を一定程度の低水準まで抑制できると考えており、これらのリスクが顕在化する可能性や時期、顕在化した場合に当社の経営成績等に与える定量的な影響につきましては、合理的に予見することが困難であるため具体的には記載しておりません。 なお、文中の将来に関する事項は、本書提出日現在において当社が判断したものであり、将来において発生の可能性のあるすべてのリスクを網羅するものではありません。 (1)経済動向について 当社の提供するサービスは、顧客のマーケティング分析ツールや、業務支援ツールとして活用されております。このため景気低迷期においては、顧客業績の悪化に伴う費用削減の結果、利用者数が減少する可能性があります。このような状況においては、当社の財政状態及び経営成績に重大な影響を与える可能性があります。 当社では、当社を取り巻く事業環境等の動向に注視し、景気低迷期における財政状態及び経営成績に与える影響の抑制に努めております。 (2)機密情報の管理体制について ビッグデータの解析にあたり収集される情報の中には、個人情報が含まれるケースがあるものと認識しております。また当社の提供する解析結果については、顧客の経営戦略上極めて機密性の高い情報が含まれているものと認識しております。万が一これらの機密情報の漏洩が生じた場合には、当社ビジネスの根幹への信頼性が揺らぐため、当社の財政状態及び経営成績に重大な影響を及ぼす可能性があります。 当社では、収集したデータの社内での機密性確保並びに漏洩防止について、必要な暗号化やアクセス制限等を行うことにより情報漏洩のリスクの回避に努めております。 (3)システムトラブルの発生リスク 当社の事業は、提供サービスの基盤をインターネット通信網に依存しております。何らかの障害により大規模なシステムトラブルが顕在化し、復旧遅延が生じた場合は、当社の財政状態及び経営成績に重大な影響を及ぼす可能性があります。…

投資・研究開発に関する有報本文

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研究開発・設備投資などの有報本文を表示

サステナビリティ

抜粋表示 / 原文長 約2733文字

2【サステナビリティに関する考え方及び取組】 当社のサステナビリティに関する考え方及び取組は、次のとおりであります。 なお、文中の将来に関する事項は、当事業年度末現在において当社が判断したものであります。 (サステナビリティ方針) 株式会社ユーザーローカルは、コンプライアンスや事業を通じた社会課題解決に積極的に取り組み、サステナブルな経営を推進してまいります。 私たちは、「ビッグデータ × 人工知能で世界を進化させる」という理念を掲げ、AIをより身近で誰もが使えるものにすること、デジタル化の恩恵を誰もが受けることのできる社会にしていくことを目指しています。そのためには、いつもユーザーの視点に立って考え、技術者だけでなく誰もが使いやすく汎用性が高い、データをリアルタイムに活用できるサービスを提供することが大切だと考えます。私たちの企業活動により、皆さまがデータとAI技術を活用し、新しい価値を創造していけるよう貢献していきます。 また、ステークホルダーの皆さま(お客様、株主の皆さま、社員、取引先等)をはじめ、社会の皆さまから信頼される企業であり続けるために、未上場時からガバナンスの強化と充実に取り組んでいます。昨今の地球環境問題、社会的課題に対しても積極的に向き合い、持続可能な社会を皆さまと共に実現して行きたいと考えます。 当社が持続的に取り組むべき重点課題の具体的な取り組みとして、「格差の解消」「人材の育成」「テクノロジーによる社会課題の解決」「情報管理の安全性・信頼性」の4つのマテリアリティを設定しています。これらの継続的な取り組みを通じて持続可能な社会に貢献していきます。 a.格差の解消 誰もがデータを活用し、AIにより仕事や生活により良い影響を受けることができ、すべての人が等しくAI技術の恩恵を享受できる将来を目指していきます。 b.人材の育成 高度なAI人材を発掘・育成するための社内外の取り組みにより、テクノロジーの普及・進展やビッグデータを活用したAI分析の領域の発展に貢献していきます。 c.テクノロジーによる社会課題の解決 企業をはじめ、政府、教育機関等のあらゆる領域で活用できる汎用性の高いサービスを継続的に提供していくことにより、人々のより便利で豊かな生活に貢献していきます。 d.情報管理の安全性・信頼性 当社では、安心で安全なサービスを提供できるようにデータの管理や、情報セキュリティを徹底しています。また、情報管理をサポートするための汎用性の高いサービスを提供することにより、安全で便利な情報技術社会の確立に貢献していきます。 (1)ガバナンス 当社は、サステナビリティの実現に向けた方針や重要事項について、取締役会で審議し、決定しています。…

研究開発活動

抽出本文 / 原文長 約220文字

6【研究開発活動】 当社は各種データ活用に関する研究開発を進めております。当社の各種データ解析・活用ツール開発業務への貢献を目的とし、新規サービスの開発及びサービスの機能強化に向けて研究開発を行っております。当事業年度の研究開発に要した費用の総額は 205,248 千円であります。 当社の事業は、データクラウド事業の単一セグメントであるため、セグメント別の記載は省略しております。 有価証券報告書(通常方式)_20260915171620

設備投資等の概要

抽出本文 / 原文長 約315文字

2【主要な設備の状況】 当社における主要な設備は、次のとおりであります。 2026年6月30日現在 事業所名 (所在地) 設備の内容 帳簿価額 従業員数 (人) 建物附属設備 (千円) 工具、器具及び備品 (千円) ソフトウエア (千円) 合計 (千円) 本社 (東京都港区他) 本社設備 183,800 46,033 13,113 242,947 121 (26) (注)1.上記金額には消費税等は含まれておりません。 2.現在、休止中の主な設備はありません。 3.従業員数は就業人員であり、臨時従業員数は( )内に年間平均人数を外数で記載しております。 4.本社建物は賃借物件であり、年間賃借料は160,927千円であります。

その他の有報本文

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配当政策

抽出本文 / 原文長 約409文字

3【配当政策】 当社は、株主の皆様に対する利益還元を経営の最重要課題のひとつとして認識しており、事業の展開及び経営基盤の強化のために必要な内部留保を確保しつつ、継続的かつ安定的な配当を実施することを基本方針としております。 剰余金の配当を行う場合には、中間配当と期末配当の年2回行うことを基本方針としており、当社は、会社法第459条第1項の規定に基づき、取締役会の決議をもって剰余金の配当等を行うことができる旨を定款に定めております。 当事業年度においては、上記の基本方針に鑑み、当社普通株式1株につき、24円(うち中間配当10円)の配当を実施することといたしました。 なお、当事業年度に係る剰余金の配当は以下のとおりであります。 決議年月日 配当金の総額 (千円) 1株当たり配当額 (円) 2026年2月12日 160,122 10.00 取締役会決議 2026年8月6日 220,224 14.00 取締役会決議

従業員の状況

抽出本文 / 原文長 約683文字

(2)【従業員の状況】 ① 提出会社の状況 2026年6月30日現在 従業員数(人) 平均年齢(歳) 平均勤続年数(年) 平均年間給与(千円) 平均年間給与の 対前事業年度増減率 (%) 121 ( 26 ) 28.7 4.8 6,514 △ 0.21 (注)1.従業員数は就業人員であり、臨時雇用者数は( )内に年間平均人数を外数で記載しております。 2.平均年間給与は、賞与及び基準外賃金を含んでおります。 3.当社の事業は、データクラウド事業の単一セグメントであるため、セグメント別の記載は省略しております。 ② 労働組合の状況 労働組合は結成されておりませんが、労使関係は円満に推移しております。 ③ 管理的地位にある労働者に占める女性労働者の割合、男性労働者の育児休業取得率及び労働者の男女の賃金の額の差異 当事業年度 管理的地位にある労働者に占める女性労働者の割合(%) (注)1. 男性労働者の育児休業取得率(%) (注)2. 労働者の男女の賃金の額の差異(%) (注)1. 全労働者 正規雇用労働者 パート・有期労働者 23.8 66.1 88.6 127.6 (注)1.「女性の職業生活における活躍の推進に関する法律」(平成27年法律第64号)の規定に基づき算出したものであります。 2.当社は、男性労働者の育児休業取得率について、「育児休業、介護休業等育児又は家族介護を行う労働者の福祉に関する法律」(平成3年法律第76号)の規定による公表義務の対象ではないため、記載を省略しております。 有価証券報告書(通常方式)_20260915171620

コーポレート・ガバナンス

抜粋表示 / 原文長 約6405文字

(1)【コーポレート・ガバナンスの概要】 ① コーポレート・ガバナンスに関する基本的な考え方 当社は、株主をはじめとするステークホルダーを重視し、企業価値の最大化に取り組んでおり、その実現のためには、経営の効率性及び健全性を高め、透明性の高い経営体制を構築することが必要であるとの観点から、コーポレート・ガバナンスの徹底を最重要課題と位置付けております。上場会社として「取締役会・監査等委員会等による経営の監督を充実させ株主に対する説明責任が果たせること」、「経営者として企業を規律するために、内部統制の充実がはかられていること」、「適時適切な情報開示ができること」の3点を中心的に整備すべき事項と考えております。 ② 企業統治の体制の概要及び当該体制を採用する理由 当社は、監査等委員会設置会社であり、当該体制を採用する理由は、取締役の職務執行の監査等を担う監査等委員を取締役会の構成員とすることで、取締役会の監督機能の強化とコーポレート・ガバナンスの更なる充実を図るとともに、取締役への業務執行権限の委任によって意思決定と業務執行の迅速化を図ることが、業務の適正性の確保や持続的な企業価値の向上に資すると考えているためであります。 取締役会は、取締役9名(うち社外取締役5名)で構成され、毎月開催される定時取締役会に加え、必要に応じて臨時取締役会を開催しております。取締役会においては、法令及び定款の定めに則り、経営上の重要な意思決定を行うとともに、業務執行状況の監督機関としても機能しております。原則として月1回開催され、代表取締役が取締役会議長を務め、取締役相互の情報共有を図っています。 議長 :代表取締役社長 伊藤将雄 構成員:取締役 渡邊和行、取締役 岩本大輔、取締役 本郷寛、社外取締役 松崎良太、社外取締役 伊藤拓、社外取締役常勤監査等委員 渡辺智美、社外取締役監査等委員 中村賀一、社外取締役監査等委員 田中裕幸 監査等委員会は、常勤監査等委員1名及び非常勤監査等委員2名で構成され、毎月1回定例監査等委員会の開催を予定しているほか、必要に応じて臨時監査等委員会を開催し、監査計画の策定、監査実施状況等、監査等委員相互の情報共有を図っております。なお、監査等委員は、監査計画に基づき重要書類の閲覧、役職員への質問等の監査手続を通して、取締役の業務執行状況を監査しております。また、内部監査担当者及び会計監査人と定期的に会合を開催し、緊密な連携をとることで監査の実効性と効率性の向上に努めております。 議長 :社外取締役常勤監査等委員 渡辺智美 構成員:社外取締役監査等委員 中村賀一、社外取締役監査等委員 田中裕幸 当社は、取締役の指名、報酬の決定プロセスの公平性・透明性・客観性を担保するため、取締役会の任意の諮問機関として指名・報酬委員会を設置しております。…

重要な契約等

抽出本文 / 原文長 約21文字

5【重要な契約等】 該当事項はありません。

大株主の状況

抜粋表示 / 原文長 約1807文字

(6)【大株主の状況】 2026年6月30日現在 氏名又は名称 住所 所有株式数 (株) 発行済株式(自己株式を除く。)の総数に対する所有株式数の割合(%) 伊藤 将雄 東京都品川区 6,071,400 38.59 日本マスタートラスト信託銀行株式会社(信託口) 東京都港区赤坂1丁目8番1号赤坂インターシティAIR 1,175,500 7.47 渡邊 和行 東京都渋谷区 760,000 4.83 株式会社日本カストディ銀行(信託口) 東京都中央区晴海1丁目8-12 476,400 3.02 三上 俊輔 東京都目黒区 333,800 2.12 株式会社キーバリュー 東京都品川区大崎1丁目2-3-313 200,000 1.27 中村 賀一 東京都文京区 193,000 1.22 NORTHERN TRUST CO.(AVFC) RE NON TREATY CLIENTS ACCOUNT (常任代理人 香港上海銀行東京支店) 50 BANK STREET CANARY WHARF LONDON E14 5NT, UK (東京都中央区日本橋3丁目11ー1) 161,700 1.02 BBH LUX/BROWN BROTHERS HARRIMAN (LUXEMBOURG) SCA CUSTODIAN FOR SMD-AM FUNDS-DSBI JAPAN EQUITY SMALL CAP ABSOLUTE VALUE (常任代理人 株式会社三井住友銀行) 80 ROUTE D'ESCH LUXEMBOURG LUXEMBOURG L-1470 (東京都千代田区丸の内1丁目1番2号) 150,000 0.95 本郷 寛 東京都港区 129,400 0.82 9,651,200 61.35 (注)1.発行済株式(自己株式を除く。)の総数に対する所有株式数の割合は、小数点第3位以下を切り捨てて表示しております。 2.上記の所有株式数のうち信託業務に係る株式数は以下のとおりであります。 日本マスタートラスト信託銀行株式会社(信託口) 479,300株 株式会社日本カストディ銀行(信託口) 437,500株 3.2026年2月20日付で公衆の縦覧に供されている大量保有報告書(変更報告書)において、アセットマネジメントOne株式会社が2026年2月13日現在で以下の株式を所有している旨が記載されているものの、当社として2026年6月30日現在における実質所有株式数の確認ができませんので、上記大株主の状況には含めておりません。 なお、その大量保有報告書(変更報告書)の内容は次のとおりであります。 氏名又は名称 住所 保有株券等の数 (株) 株券等保有割合 (%) アセットマネジメントOne株式会社 東京都千代田区丸の内一丁目8番2号 574,200 3.53 4.…

出典

データ元
EDINET 有価証券報告書
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技術情報

分析バージョン
2026Q3
使用モデル
gemma4:12b

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