株式会社ALBERT

証券コード: 3906 / 対象年度: 2018 / 提出日: 2019-03-28
業種 情報・通信業 上場廃止

現在、過去年度の有価証券報告書に基づく分析を表示しています。

このページは、EDINETに提出された有価証券報告書をもとに、 企業のリスク認識・投資領域・経営方針を自動整理したものです。

AI・自動処理による整理を含むため、誤りや不完全な表現が含まれる場合があります。 重要な情報はEvidenceやEDINET等の一次資料をご確認ください。 投資判断ではなく、企業理解の入口としてご利用ください。

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3分で読める事業概要

有価証券報告書の記載内容をもとに、事業内容・主なサービス・確認ポイントを自動整理した参考情報です。

事業の概要

分析力を核としたデータサイエンティスト集団として、ビッグデータ分析、AIアルゴリズム開発、システム実装、およびデータサイエンティストの育成支援を提供。自動車、製造、通信、金融などの重点産業において、AI技術を活用した課題解決とソリューション提供、および「CATALYST(触媒)戦略」を通じた産業間のデータ共有促進に取り組む。

主な事業領域

データサイエンティストによるビッグデータ分析、AIアルゴリズム開発、システム実装、およびデータサイエンティストの育成支援。

主な製品・サービス

  • ビッグデータ分析
  • AIアルゴリズム開発
  • システム実装
  • AI搭載チャットボット「スグレス」
  • AI・画像認識サービス「タクミノメ」
  • データサイエンティスト育成支援

ビジネスモデル

プロジェクト型サービス(受託)およびAI搭載の汎用的な自社プロダクトの提供、ならびにデータサイエンティストの育成支援。

セグメント・事業構成

単一セグメント

戦略・方向性

「基本戦略」および「CATALYST(触媒)戦略」の推進。データサイエンティストの確保、高度なAI技術の提供、および産業間のAI・データシェアリングの促進によるAIネットワーク化社会の実現。

強みとして読み取れる点

  • 150名を超えるデータサイエンティスト集団
  • 高度な技術力(数理統計分野のバックグラウンド)
  • 大手企業との資本業務提携(トヨタ自動車、KDDI等)
  • 経済産業省の「第四次産業革命スキル習得講座認定制度」に認定された育成講座

課題として読み取れる点

  • データサイエンティストの不足
  • プロジェクト管理とサービス品質の向上
  • 情報セキュリティ体制の強化
  • 内部統制の整備
  • 高度な技術の習得

確認ポイント

  • 自社プロダクトによるストック型収益の形成
  • 「CATALYST(触媒)戦略」の展開状況
  • データサイエンティストの確保と育成

概要整理の信頼度: 4 / 5 ・事業内容、戦略、課題、提携先など、経営状況を把握するための主要な情報が詳細に記載されているため。

有報ナビによる分析

有価証券報告書の記載内容をもとに、リスク、経営方針、 投資・研究開発に関する情報を整理したものです。

各スコアは、有価証券報告書の記載内容を整理するための参考指標です。 5段階表示で、スコアが高いほど各項目の性質が強く出ていることを表します。 ただし、投資判断、企業価値、将来業績を評価・予測するものではありません。

特に「リスク開示記載度」は、高いほど良いという意味ではありません。 有報上で注意して読むべきリスク記述が多い、具体的、または重い可能性があるという意味です。

スコアの詳しい見方
リスク開示記載度
スコアが高いほど、有価証券報告書に記載されたリスク開示について、 注意して読むべき記述の多さ・具体性・重さが強いことを表します。 企業そのものの危険度や倒産リスクを示すものではありません。
方針記載度
スコアが高いほど、経営方針、対処すべき課題、資本政策、 リスク対応などが具体的に記載されていることを表します。 方針の良し悪しや実現可能性を判定するものではありません。
投資・変化記載度
スコアが高いほど、設備投資、研究開発、新規事業、DX、海外展開、 事業構造の変化など、将来に向けた取り組みの記載が強いことを表します。 成長性や投資成果を予測するものではありません。

リスク開示の整理

リスク開示記載度: 2 / 5

有報ナビによる整理

競合他社(特に資本力・ブランド力を有する大手企業)による参入、技術革新やニーズの変化への対応遅れ。データサイエンティストの確保・育成の困難さ。プロジェクト管理不備による工数増加や売上計上時期の変動。情報漏えい等による信用失墜や損害賠償リスク。知的財産権侵害への訴訟リスク。事業投資や資金使途が計画通りに進まない可能性。新株予約権等の行使による株式価値の希薄化。

経営方針・課題の整理

方針記載度: 4 / 5

有報ナビによる整理

AI・データソリューション分野で強固な技術力とパートナーシップを構築。特に自動車、製造等の重要産業での「CATALYST戦略」を通じた非連続成長を目指す。人材確保と管理体制の高度化が今後の課題。

成長方針

「CATALYST(触媒)戦略」により、自動車、製造、通信、金融の重点分野でのAIアルゴリズム開発とデータシェアリングを推進。自社プロダクトによるストック型収益の確保を目指す。

資本政策

事業拡大に向けた資本提携(トヨタ、KDDI等)と新株予約権・ストックオプションによる資金調達。余剰資金は安全な金融商品で運用。

リスク対応方針

人材不足への対応(採用・教育)、プロジェクト管理体制の強化、情報セキュリティの徹底、知的財産権の保護、および技術革新への迅速な対応。

関連する原文は、下部の「有報本文」に掲載しています。

投資・研究開発・成長施策の整理

投資・変化記載度: 4 / 5

有報ナビによる整理

AIおよびビッグデータ分析を核とした技術力の高い企業。トヨタやKDDIとの提携を通じ、自動運転や製造分野での高度な技術支援を提供。人材不足という課題に対し、独自の育成プログラムと「CATALYST戦略」で競争優位性を構築しており、プロダクト展開による収益の安定化も目指す。

設備投資の方向性

本社移転に伴う有形固定資産の取得および、将来的な事業拡大に向けた拠点整備への投資。

研究開発・商品開発

「タクミノメ」等の自社プロダクト開発を含むAI・画像認識技術の研究開発に継続的に投資。特に自動運転や製造分野での高度なアルゴリズム開発に注力。

投資・変化テーマ

  • AIアルゴリズム開発
  • ビッグデータアナリティクス
  • 自動運転技術支援
  • 画像認識技術
  • データサイエンティスト育成

関連キーワード

  • AI
  • 機械学習
  • 高度な自動運転
  • 画像解析
  • チャットボット
  • PoC支援

財務情報

提出書類の財務情報を、会計基準や表示範囲とあわせて整理しています。

表示基準

会計基準日本基準 連結区分単体 対象期間2018-01-01 〜 2018-12-31 表示状況表示可能

提出日: 2019-03-28

財務情報

業績

売上高

16.31億円
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売上高
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営業利益

2.01億円
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経常利益

1.99億円
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税引前利益

2.01億円
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当期利益

2.48億円
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財政状態・流動性

総資産

37.79億円
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純資産

20.47億円
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株主資本

20.42億円
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現金及び現金同等物

28.93億円
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キャッシュフロー

3区分

営業CF

+1.17億円
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+4.13億円
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財務項目の関係

資本項目の関係

異なる値・別Fact
根拠・定義
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確認事項

開示上の確認事項

この表示に確認事項はありません。

文書情報を確認
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有報本文

有報ナビによる整理の根拠となる原文を、項目ごとに確認できます。

事業・経営に関する有報本文

有価証券報告書から抽出した本文の一部です。抽出位置や区分は自動処理のため、原文全体の確認もあわせて推奨します。

事業・経営に関する有報本文を表示

事業の内容

抜粋表示 / 原文長 約2296文字

3 【事業の内容】 (1) 経営理念とコアコンピタンス 当社は、「分析力をコアとし、顧客の意思決定と問題解決を支援する」を経営理念とし、AI実装を視野に入れたAIの開発パートナーとして産業の発展に寄与しております。日本屈指のデータサイエンティストカンパニー(※)として、ビッグデータアナリティクス領域において最適なデータソリューションを提供しております。コアとなるアナリティクステクノロジーを用いた「ビッグデータ分析及びコンサルティング」「AIアルゴリズム開発とシステム導入」「AIを用いた独自プロダクトの提供」等を通じて、より良い社会の実現を目指しております。また、国内においてデータサイエンティストが圧倒的に不足している現状を改善すべく、これまでに培ったノウハウを元に「データサイエンティストの育成支援」を行なうことで、データ活用のプロフェッショナル人材育成にも貢献しております。 ※データから価値を創出し、ビジネス課題の解決を実現するプロフェッショナル集団 (2) サービスについて 当社は、クライアント毎にユニークなビッグデータ分析、AIアルゴリズムの開発、AIのシステム実装等のプロジェクト型サービスと、幅広いクライアントを対象とするAIを搭載した汎用的な自社プロダクトの提供、データサイエンティスト育成支援を行っております。 ① プロジェクト型サービス 当社は、AI実装を視野に入れたAIの開発パートナーとして、そのクライアント毎にユニークなビッグデータ分析、AIアルゴリズムの開発及びAIのシステム実装をプロジェクト型で行っており、(ⅰ) AI活用に投資意欲の高い産業に注力していること、(ⅱ) ビッグデータ分析からAIのシステム実装までを一気通貫で行うこと、(ⅲ) 150名を超えるデータサイエンティスト集団であること、を特徴としております。 当社は、AIの実装を視野に入れた投資意欲の旺盛な産業を中心に注力しており、現在のところ、自動車、製造、通信・流通、金融を当社の重点産業としております。AI開発の工程は大きく、(ⅰ) ビッグデータ分析、(ⅱ) AIアルゴリズム開発、(ⅲ) AIのシステム実装、から構成されますが、当社はいずれの工程においてもサービス提供しております。また、これらを支えるため、主に数理統計分野をバックグラウンドとするデータサイエンティストを組織化し、更に独自の教育プログラムで継続的なスキル向上に努めております。 ② 自社プロダクトの提供 当社では、現在、AIを搭載した汎用的な自社プロダクトとして、主に、AI・高性能チャットボット「スグレス」、AI・画像認識サービス「タクミノメ」を提供しております。 「スグレス」は、あらゆるビジネス・コミュニケーションのシーンで活用できるチャットボットであります。…

経営方針・経営戦略・対処すべき課題

抽出本文 / 原文長 約553文字

(1) 経営方針 当社は、「分析力をコアとし、顧客の意思決定と問題解決を支援する」を経営理念とし、AI実装を視野に入れたAIの開発パートナーとして産業の発展に寄与しております。 2018年1月より経営戦略の変更を行い、体制の改編、ケーパビリティの確保、重点産業・顧客のスコープから成る基本戦略を遂行し、それらが奏功しております。体制の改編においては、内部稼働率を75%前後に引き上げそれを維持させ、アライアンス効果も含めデータサイエンティストの継続獲得を進め、ケーパビリティの確保を進展させてまいります。また、AI実装を視野に入れた投資が見込まれる自動車、製造、通信・流通、金融を当社における重点産業とし、中長期的な取引規模の拡大を図っております。 2018年7月からは基本戦略を包含し進化させた「CATALYST(触媒)戦略」を推進しております。当社が重点産業におけるAIアルゴリズム開発・ビッグデータ分析を通じた触媒機能となり、産業間のAI・データシェアリングを促進することで、早期のAIネットワーク化社会の実現に向けて取り組んでおります。同時に、非連続成長に向け、「CATALYST(触媒)戦略」を通じた独自開発ソリューション及び共同開発プロダクトの展開による手数料収入の蓋然性を見極めてまいります。

対処すべき課題

抜粋表示 / 原文長 約1363文字

(2) 経営環境及び対処すべき課題等 当社は、持続的成長と企業価値向上のため、下記の項目を主な対処すべき課題として認識し、事業に取り組んでまいります。 ① 黒字化の定着と利益率の向上 当事業年度は、「基本戦略」及び「CATALYST(触媒)戦略」を推進した結果、人員拡充にかかる採用コストや人件費の増加、本社移転にかかる費用等の増加を吸収し、黒字化を達成しました。当社は、引き続き「基本戦略」と「CATALYST(触媒)戦略」を推進していくことで黒字化を定着させ、更に適切なコストコントロールを通じ、利益率の向上を図っていく考えであります。 ② プロジェクト管理とサービス品質の向上 業容拡大に伴い、受注案件が大型化・長期化の傾向にあり、業務推進体制がより複雑化しています。このような状況のもと、当社は各案件の作業工数をより正確かつリアルタイムで把握出来るように工程管理を強化していくことが重要であると考えております。また、当社に対するクライアントからの期待が高まっており、サービス品質の向上にも継続的に取り組む必要があると考えております。 ③ 情報セキュリティ体制の強化 当社の保持する開発技術に対する需要の高まりに合わせ、当社が分析するビッグデータの量は拡大しております。また、当社が取り組む案件は高度化・複雑化してきております。そのような中、当社がクライアントとの信頼関係を継続して築き、安定してサービスを提供していくため、情報セキュリティ体制の整備・強化を継続的に行っていくことが重要と考えております。 ④ 内部統制の整備 当社は、安定したサービス提供を維持するとともに持続的に成長していくため、内部統制の整備、強化に継続して取り組んでいく必要があると考えております。当社は、組織が健全かつ有効、効率的に運営されるようにコンプライアンス体制の強化を含め、内部統制の整備、強化、見直しを継続して行ってまいります。 ⑤ 人材の採用・育成 当社は、事業成長のために優秀な人材確保と継続的な人材育成が不可欠であると認識しております。特にデータサイエンティストの不足が社会的に顕在化している中、優秀なデータサイエンティストの獲得・定着に継続的に取り組む必要があると認識しております。また、個々人の力を最大限に引き出し、それを組織力に変えていくことが企業価値向上に繋がると考えております。 ⑥ 先進技術の習得 世界規模でAIが産業発展に必要不可欠になり、その開発が進む中、AIの技術革新に向けた研究が進んでおります。また、各産業におけるAI導入に対する需要が高まっており、当社に対する要求も複雑化・高度化してきております。当社は、クライアントニーズに沿ったサービス提供を継続的に行っていくため、常に先進技術の習得に取り組んでいく必要があると考えております。…

経営成績・財政状態の概況

抜粋表示 / 原文長 約3772文字

3 【経営者による財政状態、経営成績及びキャッシュ・フローの状況の分析】 当事業年度における当社の財政状態、経営成績及びキャッシュ・フロー(以下、「経営成績等」といいます。)の状況の概要並びに経営者の視点による当社の経営成績等に関する認識及び分析・検討内容は次のとおりであります。なお、以下の記載事項のうち将来に関する事項は、当事業年度末現在において判断したものであります。 (1) 経営成績の状況の概要及び分析・検討内容 当社を取り巻く市場環境においては、自動運転技術をはじめとし、ドローン、IoT(モノのインターネット)、Fintech等、各分野での技術開発が加速していることを背景に、AI(人工知能)を活用した「ビッグデータソリューション」の需要が拡大しております。ビジネス・アナリティクス市場規模は年平均13.6%で成長している(出所:株式会社ミック経済研究所)一方、それを支えるデータサイエンティストは90%以上が不足していると考えており、その数は27,000人以上と推計されています(出所:日経 xTECH)。また、金融業、情報通信業、製造業におけるAI導入検討数の増加が見込まれております(出所:株式会社MM総研)。 このような環境の中、当社は「分析力をコアとし、顧客の意思決定と問題解決を支援する」ことを経営理念とし、AIのシステム実装を視野に入れた産業・企業の開発パートナーとして、「ビッグデータ分析」「AIアルゴリズム開発」「システム実装」等のソリューションを提供し、併せて、AIを搭載した汎用的な自社プロダクトの提供を行っております。また、各産業でデータサイエンティスト不足が顕在化する中、データサイエンティストの育成に取り組んでおります。 当事業年度において、当社は、2018年1月より経営戦略の変更を行い、体制の改編、ケーパビリティの確保、重点産業・顧客のスコープから成る「基本戦略」を遂行し、2018年7月からは「基本戦略」を包含し進化させた「CATALYST(触媒)戦略」を推進しております。自社プロダクトの研究開発にかかる人員配置の見直しを行い、また、データサイエンティストの人員拡充を図り、受注体制を強化し、同時に、自動車、製造、通信・流通、金融を当社における重点産業と位置付け、これらの主要顧客との取引深耕を図っております。これらの結果、主要プロジェクトの受注が好調に推移すると同時に受注案件が大型化傾向にあり、売上高は堅調に推移しました。また、データサイエンティストの人員確保に継続的に取り組み、将来にわたる人員増加やセキュリティ強化に備えた本社移転(2019年1月に実施)の準備を進める等し、一時的なものを含め費用が増加しましたが、売上高の増加がそれを吸収し、利益は黒字となりました。…

セグメント関連

抽出本文 / 原文長 約135文字

【報告セグメントごとの固定資産の減損損失に関する情報】 前事業年度(自 2017年1月1日 至 2017年12月31日) 当社は、単一セグメントであるため、記載を省略しております。 当事業年度(自 2018年1月1日 至 2018年12月31日) 該当事項はありません。

主要な顧客・販売先

抜粋表示 / 原文長 約2071文字

2 . 当該販売実績の総販売実績に対する割合が100分の10未満の場合は記載を省略しております。 (5) 重要な会計方針及び見積り 当社の財務諸表は、わが国において一般に公正妥当と認められている会計基準に基づき作成されております。財務諸表の作成にあたり、期末時点での状況を基礎に、貸借対照表及び損益計算書に影響を与える会計上の見積りを行う必要がある場合があります。 当社の財務諸表の作成にあたって採用している重要な会計方針は、「第5 経理の状況 1 財務諸表等 (1)財務諸表 注記事項 重要な会計方針」に記載しております。当社の重要な会計方針のうち、見積りや仮定等により財務諸表に重要な影響を与えると考えている項目は次のとおりであります。 ① 収益及び費用の計上基準 当社は、受注案件のうち請負契約の案件については、一定の規模・期間の案件で当事業年度末までの進捗部分について成果の確実性が認められる案件については工事進行基準により収益及び費用を計上し、その他については工事完成基準により収益及び費用を計上しております。また、受注案件のうち準委任契約の案件については、役務提供完了時点で収益及び費用を計上しております。 ② 繰延税金資産 当社は、繰延税金資産の回収可能性の判断に際しては、将来の課税所得の見積額と実行可能なタックス・プランニングを考慮して、将来の税金負担額を軽減させる効果があると合理的に考えられる範囲で繰延税金資産を計上しております。 (6) 経営成績に重要な影響を与える要因について 当社は現在、体制の改編、ケーパビリティの確保、重点産業・顧客のスコープから成る「基本戦略」を遂行し、また、「基本戦略」を包含し進化させた「CATALYST(触媒)戦略」を推進しております。 これらに取り組んでいる当社の経営に影響を与える大きな要因は、データサイエンティストの確保と、内部管理体制の整備、非連続成長に向けた因子の確保であります。 データサイエンティストの確保については、「ビッグデータソリューション」の需要が拡大し、ビジネス・アナリティクス市場規模が成長している中、データサイエンティストの不足が社会的に顕在化してきております。当社においては、大学や研究室とのリレーションを構築する等して、新卒採用を行うと同時にキャリア採用にも力を入れ、また、アライアンスを通じて、データサイエンティストの確保を継続的に進めております。 内部管理体制の整備については、個々のデータサイエンティストが技術アセットを積み上げ続けることができる環境の整備を行うとともに、増加するデータサイエンティストを適切な稼働率を維持しながら受注プロジェクトに適切にアサインする仕組みを整えていく必要があります。…

リスクに関する有報本文

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事業等のリスクの原文を表示

事業等のリスク

抜粋表示 / 原文長 約2654文字

2 【事業等のリスク】 当社は、事業展開上のリスクになる可能性があると考えられる主な要因として、以下の記載事項を認識しております。これらのリスク発生の可能性を認識した上で、その発生の回避と予防に取り組んでおりますが、これらが奏功するとは限りません。 なお、文中に記載している将来に関する事項は、本書提出日現在において入手可能な情報に基づき当社が判断したものであり、実際の結果と異なる可能性があります。 ① 業界及び競合他社について 当社の業績は、ビッグデータアナリティクス市場及びデータソリューション市場など、これら関係性の深い市場の環境変化によって様々な影響を受ける可能性があります。クライアントのニーズを的確に捉えたサービス提供をタイムリーに行うことにより、価格競争に巻き込まれない事業展開を図っておりますが、特に資金力・ブランド力を有する大手企業の参入や、全く新しいコンセプト及び技術を活用した画期的なシステムを開発した競合他社が出現した場合には、当社の事業又は業績に影響を及ぼす可能性があります。 ② 技術革新やクライアントニーズへの迅速な対応について 当社が属する市場においては、急速な技術変化と水準向上が進んでおり、これに伴ってクライアントのニーズも著しく変化しております。当社ではこれらに対応すべく、サービスの充実に努めております。しかしながら、今後、一定のスキルを有する人材の確保が想定どおりに進まない、もしくはニーズの把握が困難となり十分なサービスが提供できない等の事由により訴求力が弱まり、サービス価値が低下するような状況になった場合には、当社の事業又は業績に影響を及ぼす可能性があります。 ③ 法規制について 当社の事業に関連して、ビジネス継続に重要な影響を及ぼす法規制は現在のところありません。しかし、新たに法律や規制が制定された場合や、業界内で自主規制が求められた場合には、当社の事業上の計画等の見直し等が必要となる可能性がある等、当社の事業が影響を受ける可能性があるほか、これらに対応するための支出が増加する可能性がある等、当社の業績が影響を受ける可能性があります。 ④ プロジェクトの検収時期あるいは赤字化による業績変動の可能性について 当社は、プロジェクトごとに進捗管理を行っておりますが、プロジェクトの進捗如何では納期の変更を余儀なくされることもあり、その場合、売上計上のタイミングが変更となることから当社の業績に影響が生じる可能性があります。また、各案件についてはクライアントとの十分な要件定義に基づいた想定工数を基に見積の作成をしており、乖離の生じないように工数管理を行っておりますが、見積時に想定しなかった事実の発覚、不測の事態の発生等により工数の増加があった場合、プロジェクト収支の悪化を招く場合があり、当社の業績に影響が生じる可能性があります。…

投資・研究開発に関する有報本文

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研究開発・設備投資などの有報本文を表示

研究開発活動

抽出本文 / 原文長 約104文字

5 【研究開発活動】 当事業年度においては、AI・画像認識サービス「タクミノメ」等にかかる研究開発費として27,629千円を計上しております。 0103010_honbun_8046300103101.htm

設備投資等の概要

抽出本文 / 原文長 約411文字

2 【主要な設備の状況】 2018年12月31日現在 事業所名 (所在地) 設備の内容 帳簿価額(千円) 従業員数 (名) 建物 車両運搬具 工具、器具 及び備品 敷金及び 保証金 合計 本社 (東京都新宿区) 本社事務所 390 4,405 297 41,999 47,092 98(14) (注) 1.上記の金額には消費税等は含まれておりません。 2.従業員数は就業人員(当社から社外への出向者を除き、社外から当社への出向者を含むほか、契約社員を含んでおります。)であり、従業員数欄( )外書きは、臨時雇用者数(人材派遣会社からの派遣社員及びアルバイトを含んでおります。)の年間の平均雇用人員(1日8時間換算)であります。 3.上記の他、主要な賃借設備の内容は下記のとおりであります。 事業所名 (所在地) 設備の内容 面積 (㎡) 年間賃借料 (千円) 本社 (東京都新宿区) 本社事務所 812.21 74,609

その他の有報本文

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補足セクションの有報本文を表示

配当政策

抽出本文 / 原文長 約468文字

3 【配当政策】 当社は、企業価値を継続的に拡大し、事業展開と経営基盤の強化に備え、企業体質の強化を図るための内部留保資金を確保しつつ、株主価値の向上として株主への利益還元を行うこと、これを増加させていくことを基本方針としております。 剰余金の配当等会社法第459条第1項各号に定める事項については、法令に別段の定めのある場合を除き、株主総会の決議によらず、取締役会の決議によることとしております。 当社は、2018年1月から開始した、体制の改編、ケーパビリティの確保、重点産業・顧客のスコープから成る基本戦略、2018年7月から開始した、基本戦略を包含し進化させた「CATALYST(触媒)戦略」が奏功していることから、2018年12月期において黒字となりましたが、更なる成長に向けた組織体制の基盤構築等を優先させるために内部留保資金として保有し、剰余金の配当を実施しておりません。 今後は、事業基盤の整備状況、事業展開、業績や財政状態等を総合的に勘案し、株主への利益還元、内部留保、従業員への分配等の最適な割合を検討してまいります。

従業員の状況

抽出本文 / 原文長 約10文字

5 【従業員の状況】

コーポレート・ガバナンス

抜粋表示 / 原文長 約9761文字

(1) 【コーポレート・ガバナンスの状況】 ① コーポレート・ガバナンスに関する基本的な考え方 当社は、オペレーションの効率性向上、経営規模の拡大と組織文化の構築を両立させ、同時に企業価値の持続的な増大を図り、社会に付加価値を提供し、すべてのステークホルダーから信頼される企業であり続けるために、コーポレート・ガバナンスの体制強化、充実を重要な経営課題の一つと認識し、取り組んでおります。 ② 企業統治の体制の概要とその体制を採用する理由 当社は株主総会、取締役会、監査役会、経営会議、執行役員会、内部監査人といった機関を有機的かつ適切に機能させ、企業として各種関連法令に則り、適法に運営を行っております。また、経営会議では取締役の選任や取締役の報酬を諮問しております。更に、コンプライアンス違反やリスク発生の防止や対応をするためコンプライアンス・リスク管理委員会を設置しております。 イ.取締役会 当社の取締役会は、取締役5名(うち社外取締役4名)で構成されております。毎月開催される定時取締役会に加え、必要に応じて臨時取締役会を開催しております。取締役会は、経営上の意思決定機関として、法令または定款に定める事項の他、経営方針に関する重要事項を審議・決定するとともに、取締役の業務執行状況を監督しております。 ロ.監査役会・監査役 当社の監査役会は、常勤監査役1名、非常勤監査役2名で構成されており、全員が社外監査役であります。毎月開催される定時監査役会に加え、必要に応じて臨時監査役会を開催しております。監査役は、取締役会や執行役員会等への出席、重要な書類の閲覧等を通じて、経営全般に関して監査を行っております。各監査役は、監査役会が定めた業務分担に従い、独立した立場から取締役の業務執行状況を監査し、また、内部監査人や会計監査人と連携し、監査の実効性と効率性の向上に努めております。 ハ.経営会議 当社の経営会議は、取締役社長及び社外取締役で構成されており、必要に応じて、都度、開催されております。経営会議は取締役社長の諮問機関であり、取締役社長は、取締役の報酬や重要な意思決定等を諮問し、経営会議の意見を参考に取締役会で決定された経営方針に基づき、業務執行に当たっております。 ニ.執行役員会 当社の執行役員会は、業務執行取締役及び執行役員で構成されており、毎週開催される執行役員会に加え、必要に応じて臨時執行役員会を開催しております。執行役員会では、業務執行取締役及び各執行役員から業務執行状況の報告を行うとともに、事業計画の達成状況、経営上の重要情報等の共有、事業課題の解決などを中心に議論しております。 ホ.会計監査人 当社は、有限責任 あずさ監査法人と監査契約を締結し、独立の立場から会計監査を受けております。 ヘ.…

重要な契約等

抽出本文 / 原文長 約26文字

4 【経営上の重要な契約等】 該当事項はありません。

大株主の状況

抽出本文 / 原文長 約538文字

(6) 【大株主の状況】 2018年12月31日現在 氏名又は名称 住所 所有株式数 (千株) 発行済株式 (自己株式を 除く。)の 総数に対する 所有株式数 の割合(%) ウィズ・アジア・エボリューション・ファンド投資事業有限責任組合 東京都港区愛宕2丁目5番1号 651 20.0 A&T投資事業有限責任組合 東京都足立区千住2丁目18番地 263 8.1 上村 崇 東京都豊島区 221 6.8 トヨタ自動車株式会社 愛知県豊田市トヨタ町1番地 165 5.1 KDDI株式会社 東京都新宿区西新宿2丁目3番2号 97 3.0 デジタル・アドバタイジング・コンソーシアム株式会社 東京都渋谷区恵比寿4丁目20番3号 95 2.9 日本トラスティ・サービス信託銀行株式会社 東京都中央区晴海1丁目8番11号 68 2.1 資産管理サービス信託銀行株式会社 東京都中央区晴海1丁目8番12号 61 1.9 東京海上日動火災保険株式会社 東京都千代田区丸の内1丁目2番1号 46 1.4 本多 智洋 兵庫県神戸市中央区 40 1.2 1,713 52.6 (注)前事業年度末において主要株主であったA&T投資事業有限責任組合は、当事業年度末現在では主要株主ではなくなりました。

出典

データ元
EDINET 有価証券報告書
docID
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技術情報

分析バージョン
2019
使用モデル
gemma4:12b

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