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株式会社ＡＬＢＥＲＴ

証券コード: 3906 / 対象年度: 2021 / 提出日: 2022-03-28
業種 情報・通信業 上場廃止
年度切替
2021 表示中 2020 2019 2018 2017 2016

このページは、EDINETに提出された有価証券報告書をもとに、 企業のリスク認識・投資領域・経営方針を自動整理したものです。

AI・自動処理による整理を含むため、誤りや不完全な表現が含まれる場合があります。 重要な情報はEvidenceやEDINET等の一次資料をご確認ください。 投資判断ではなく、企業理解の入口としてご利用ください。

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3分で読める事業概要

有価証券報告書の記載内容をもとに、事業内容・主なサービス・確認ポイントを自動整理した参考情報です。

事業の概要

ビッグデータアナリティクス領域でデータソリューションを展開。AI活用コンサルティング、データサイエンティスト育成、AIプロダクト提供の3軸で事業を展開。特に自動車、製造、通信、流通、金融の重点産業に強みを持ち、提携先との連携による「CATALYST戦略」を通じてAIネットワーク化社会の実現を目指す国内トップクラスのデータサイエンティスト集団です。

主な事業領域

ビッグデータアナリティクス領域におけるデータソリューション事業を展開。AI活用コンサルティング、データサイエンティスト育成、AIプロダクト提供の3軸で展開。

主な製品・サービス

  • AI実装支援事業（コンサルティング、分析、アルゴリズム開発、システム実装）
  • データサイエンティスト育成支援事業
  • AIプロダクト事業（チャットボット「スグレス」、画像認識サービス「タクミノメ」）

ビジネスモデル

AI活用コンサルティングからシステム実装までの一気通貫の支援、およびデータサイエンティストの育成支援、自社プロダクトの提供により収益を得る。提携先との連携によるストック性の高い事業構造へのシフトを目指す。

セグメント・事業構成

データソリューション事業の単一セグメント

戦略・方向性

「CATALYST戦略」による産業横断的なAI・データシェアリングの推進、データサイエンティストの育成・確保、コンサルティング・システム実装領域の強化、M&Aによる事業ポートフォリオの拡大。

強みとして読み取れる点

  • 250名規模のデータサイエンティスト集団
  • AI活用コンサルティングからシステム実装までの一気通貫の支援体制
  • 特定分野のドメインナレッジの蓄積
  • 強固な資本・業務提携ネットワーク（CATALYST戦略）

課題として読み取れる点

  • 人件費・採用コストの管理
  • 受注案件の大型化・長期化に伴うプロジェクト管理の複雑化
  • 高度なデータサイエンティストの確保と育成
  • 情報セキュリティ体制の強化

確認ポイント

  • M&Aによる非連続成長の実現
  • ストック型収益の獲得に向けた事業構造のシフト
  • 受注損失引当金の動向

概要整理の信頼度: 4 / 5 ・事業内容、戦略、強み、課題が詳細に記載されており、概要把握には十分な情報があるため。

有報ナビによる分析

有価証券報告書の記載内容をもとに、リスク、経営方針、 投資・研究開発に関する情報を整理したものです。

各スコアは、有価証券報告書の記載内容を整理するための参考指標です。 5段階表示で、スコアが高いほど各項目の性質が強く出ていることを表します。 ただし、投資判断、企業価値、将来業績を評価・予測するものではありません。

特に「リスク開示記載度」は、高いほど良いという意味ではありません。 有報上で注意して読むべきリスク記述が多い、具体的、または重い可能性があるという意味です。

スコアの詳しい見方
リスク開示記載度
スコアが高いほど、有価証券報告書に記載されたリスク開示について、 注意して読むべき記述の多さ・具体性・重さが強いことを表します。 企業そのものの危険度や倒産リスクを示すものではありません。
方針記載度
スコアが高いほど、経営方針、対処すべき課題、資本政策、 リスク対応などが具体的に記載されていることを表します。 方針の良し悪しや実現可能性を判定するものではありません。
投資・変化記載度
スコアが高いほど、設備投資、研究開発、新規事業、DX、海外展開、 事業構造の変化など、将来に向けた取り組みの記載が強いことを表します。 成長性や投資成果を予測するものではありません。

リスク開示の整理

リスク開示記載度: 2 / 5

有報ナビによる整理

競合他社による参入や技術革新への対応、高度なスキルを持つ人材の確保・育成、プロジェクト管理における工数増加に伴う受注損失リスク、情報セキュリティおよび知的財産権に関する法的リスク、資本提携等に伴う株式価値の希薄化。これに対し、アサインメントシステムによる工程管理強化、ISMS/プライバシーマークの取得、専門的な知見を持つ社外役員・監査役による監督体制等の対応策を講じています。

経営方針・課題の整理

方針記載度: 4 / 5

有報ナビによる整理

AI・ビッグデータ分析の強みを生かした「CATALYST戦略」により、大手企業との連携を深めつつ、コンサルティングから実装までの一気通貫体制で成長を目指す。M&Aによる非連続成長と人材育成を通じた事業基盤強化の両立を図る。

成長方針

AI実装支援、データサイエンティスト育成、AIプロダクトの3軸で展開。特にコンサルティングおよびシステム実装領域の強化、M&Aによる非連続成長、および2024年までに売上高5,000百万円超を目指す目標設定。

資本政策

SBIグループを含む複数の大手企業との資本業務提携を通じた「CATALYST戦略」の推進。M&Aによる事業ポートフォリオの強化と、将来的な株式価値の希薄化リスクを伴う外部資本の活用。

リスク対応方針

人材確保・育成への注力、プロジェクト管理体制（アサインメントシステム）の強化、情報セキュリティ対策の徹底、および受注損失に対する引当金の計上によるリスク管理。

関連する原文は、下部の「有報本文」に掲載しています。

投資・研究開発・成長施策の整理

投資・変化記載度: 4 / 5

有報ナビによる整理

同社はデータサイエンス領域で強固な基盤を持ち、CATALYST戦略を通じて異業種間でのデータシェアリングを促進。AIの社会実装に向けたコンサルティングからプロダクト提供まで一気通貫で支援し、特に人材不足という社会課題に対する育成事業が高い成長を見せている。SBI等の強力なパートナーシップとM1&Aによる非連続成長を目指す戦略が明確。

設備投資の方向性

先進技術研究用の機材購入を含む設備投資を実施しており、特にAI・データ解析の基盤強化に向けた投資を継続。

研究開発・商品開発

年間約8,600万円の研究開発費を計上。先端技術の研究および実装に特化した組織を持ち、顧客への高度なソリューション提供と自社プロダクト（スグレス、タクミノメ）の開発・強化に注力。

投資・変化テーマ

  • AIの社会実装
  • データサイエンス人材育成
  • CATALYST戦略によるデータシェアリング
  • M&Aによる事業ポートフォリオ拡大

関連キーワード

  • ビッグデータアナリティクス
  • AIアルゴリズム開発
  • AIシステム実装
  • チャットボット
  • 画像認識技術
  • 高度なコンサルティング

財務情報

提出書類の財務情報を、会計基準や表示範囲とあわせて整理しています。

表示基準

会計基準日本基準 連結区分単体 対象期間2021-01-01 〜 2021-12-31 表示状況表示可能

提出日: 2022-03-28

財務情報

業績

売上高

33.38億円
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売上高
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営業利益

4.37億円
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経常利益

4.35億円
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税引前利益

4.38億円
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当期利益

3.54億円
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財政状態・流動性

総資産

45.51億円
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純資産

37.87億円
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株主資本

37.81億円
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現金及び現金同等物

32.46億円
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キャッシュフロー

3区分

営業CF

+6.92億円
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-8,686,000円
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財務項目の関係

資本項目の関係

異なる値・別Fact
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確認事項

開示上の確認事項

この表示に確認事項はありません。

文書情報を確認
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有報本文

有報ナビによる整理の根拠となる原文を、項目ごとに確認できます。

事業・経営に関する有報本文

有価証券報告書から抽出した本文の一部です。抽出位置や区分は自動処理のため、原文全体の確認もあわせて推奨します。

事業・経営に関する有報本文を表示

事業の内容

抜粋表示 / 原文長 約3477文字

３ 【事業の内容】 (1) 事業概要及びMISSION 当社は、主にビッグデータアナリティクス領域におけるデータソリューション事業を展開しております。また、MISSIONとして「データサイエンスで未来をつむぐ We are the CATALYST.」を掲げ、データサイエンスで世界をつなぎ、より良い未来のために新たな価値を共創することを目指しています。 具体的には、AI（人工知能）の社会実装を視野に入れた産業・企業の開発パートナーとして、AI活用コンサルティング、ビッグデータ分析、AIアルゴリズム開発、AIシステム実装まで一気通貫の支援等のサービス「AI実装支援事業」を提供し、併せて、顧客企業内人材の育成支援サービス「データサイエンティスト育成支援事業」やAIを搭載した汎用的な自社プロダクトを提供する「AIプロダクト事業」を展開しております。 当社では、自動車、製造、通信、流通・インフラ、金融の領域を「重点産業」と定め、これら重点産業におけるデータ分析支援を通じ、産業ドメインのノウハウを蓄積することにより、顧客の顕在及び潜在課題に対してAI利活用によるソリューションを提供しております。現在、売上高に占める重点産業の割合は80％前後で推移しており、今後も重点産業における取引深耕を目指してまいります。 また、当社がこれら各産業と横断的に関わることにより、AIアルゴリズム・データの触媒機能となり、産業間のAI・データシェアリングを促進し、AIネットワーク化社会を目指す「CATALYST（触媒）戦略」を展開しております。 当社は、当該戦略に基づき、トヨタ自動車株式会社、東京海上日動火災保険株式会社をはじめとする重点産業における国内のリーディングカンパニーと資本業務提携等を推進し、産業横断的なAI・データシェアリングの実現に向けて各提携先と協業を重ねております。直近では、2021年６月にSBIホールディングス株式会社との間で資本業務提携を開始し、SBIグループ内における全社的なDX（デジタルトランスフォーメーション）戦略の促進に加え、SBIグループが取組む様々なプロジェクトでの連携を開始しております。現在、CATALYST戦略に基づく提携先は、上記３社の他、KDDI株式会社、株式会社マクニカ、日本ユニシス株式会社及び株式会社マイナビとの資本業務提携、株式会社三井住友フィナンシャルグループとの業務提携を含め計８社に拡大しており、引き続き「CATALYST（触媒）戦略」に基づき各企業グループとの連携を推進していきます。 このように当社事業は、重点産業におけるドメインナレッジの獲得、「CATALYST（触媒）戦略」に基づくリーディングカンパニーとの協業等を通じた継続的な取引関係の構築等により、ストック性の高い事業構造へのシフトを目指しております。…

経営方針・経営戦略・対処すべき課題

抽出本文 / 原文長 約1012文字

(1) 経営方針 当社は、AIの社会実装を視野に入れた産業・企業の開発パートナーとして、AI活用コンサルティング、ビッグデータ分析、AIアルゴリズム開発、AIシステム実装まで一気通貫の支援等のサービス「AI実装支援事業」をメイン事業として展開し、併せて、顧客企業内人材の育成支援サービス「データサイエンティスト育成支援事業」やAIを搭載した汎用的な自社プロダクトを提供する「AIプロダクト事業」を展開しております。 事業展開にあたり、重点産業を特定し、各産業の支援を通じたドメインナレッジを蓄積することによる提供ソリューションの価値向上、各産業と横断的に関わることにより、AIアルゴリズム・データの触媒機能となり、産業間のAI・データシェアリングを促進しAIネットワーク化社会を目指す「CATALYST（触媒）戦略」の展開等に取り組んでおります。加えて、昨今の社会全体でのDX人材の不足という課題に対して、社内外のデータサイエンティスト育成に注力することにより社会課題の解決と当社事業成長の両立を目指してまいります。 (2) 経営環境 １．概況 当社が事業を展開しておりますビッグデータアナリティクス領域においては、AIの利活用が急速に浸透しており、特に国内企業を中心に事業のDXを通じた事業成長意欲が高まっております。これら環境の変化に伴い、当社が提供するビッグデータ分析及びAIアルゴリズム開発等のソリューションへのニーズが高まっております。 ２．新型コロナウイルス感染症の影響と対応 新型コロナウイルス感染症の感染拡大に伴い、当社事業においても、2020年12月期中には一部クライアントにおいて、当社との取引に係る意思決定の遅れによる売上計上時期の期ずれ等の軽微な影響が発生した経緯がありますが、足元では受注ペースは正常化しており、新型コロナウイルスによる当社事業への影響はありません。 一方、新型コロナウイルス感染症の感染拡大に伴い、国内企業における事業環境及び労働環境等が変化しており、データ及びAIを活用した既存事業の効率化や新規事業開発に対する意識が高まっているものと考えており、当社が属する関連市場においては市場拡大要因になり得るものであると捉えております。 なお、当社事業運営においては、リモート環境を速やかに整備し、約９割の従業員がリモートワークに移行済みであり、従前どおりの事業運営を継続しております。

対処すべき課題

抜粋表示 / 原文長 約1605文字

(3) 対処すべき課題 当社は、持続的成長と企業価値向上のため、下記の項目を主な対処すべき課題として認識し、事業に取り組んでまいります。 １．収益力と事業成長 ① 継続的な事業成長及び利益率の向上 国内有数のデータサイエンティスト集団として事業を展開していくにあたり、人員拡充にかかる採用コストや人件費の増加、その他一時的に発生する費用を吸収し、通期の営業利益の黒字化を達成しております。引き続き事業を継続的に成長させるとともに適切なコストコントロールにより、通期営業利益の黒字継続及び利益率の向上を図ってまいります。 ② ストック型収益の獲得に向けた事業展開 当社は、現在、主にAIの社会実装を視野に入れた産業・企業の開発パートナーとして、企業に対するビッグデータ分析等のソリューション提供に注力しております。その中で、企業と共同しAIシステム開発及び展開等を行うことにより、企業との長期継続的な取引関係を構築しストック型収益の獲得を目指してまいります。 ③ M&Aによる事業ポートフォリオの強化 当社は、既存事業がリニア成長を実現していく中、財務の健全性を維持した上で、M&Aにより新規事業を確立することで、非連続成長を実現してまいります。 ２．人材と技術力 ① 人材の採用・育成 当社は、事業成長のために優秀な人材確保と継続的な人材育成が不可欠であると認識しております。特にデータサイエンティストをはじめとする社内DX人材の不足が社会的に顕在化している中、優秀なデータサイエンティストの獲得・定着に継続的に取り組む必要があります。また、最新の分析技術へのキャッチアップを含め、データサイエンティストの技術力、ビジネス力等を高める機会を提供していくことが、継続的な企業価値向上に繋がると考えております。加えて、当社が提供する「AI実装支援事業」においてはAI活用コンサルティングからAIシステム実装まで一気通貫の支援を行っており、特にコンサル領域及びAIシステム実装領域における人材及び体制の強化を推進してまいります。 ② 先進技術領域における支援体制の強化 世界規模でAIが産業発展に必要不可欠になり、AIの技術革新に向けた研究が進んでおります。このような中、当社では自社内に先進技術の研究及び実装に特化した組織を有しており、顧客事業への先進技術の実装を支援しております。引き続き、当社はクライアントニーズに応じた先進技術領域におけるサービス提供を継続的に行っていくため、先進技術研究に積極的に取り組んでまいります。 ３．内部体制 ① プロジェクト管理とサービス品質の向上 事業規模の拡大及びデータサイエンティストの人員増加に伴い、受注案件数の増加及び個別案件の大型化・長期化が進行し、プロジェクト推進体制がより複雑化しています。…

経営成績・財政状態の概況

抜粋表示 / 原文長 約3375文字

３ 【経営者による財政状態、経営成績及びキャッシュ・フローの状況の分析】 当事業年度における当社の財政状態、経営成績及びキャッシュ・フロー(以下、「経営成績等」といいます。)の状況の概要並びに経営者の視点による当社の経営成績等に関する認識及び分析・検討内容は次のとおりであります。なお、以下の記載事項のうち将来に関する事項は、当事業年度末現在において判断したものであります。 (1) 経営成績の状況の概要及び分析・検討内容 当社が属する国内AIビジネス市場において、市場規模は2019年の9,601億円から2025年には1兆9,356億円まで拡大することが見込まれており、その年平均成長率（CAGR）は12.4％と見込まれております。（出所：富士キメラ総研「2020 人工知能ビジネス総調査」） 国内AIビジネス市場の中で、当社事業は分析サービス、構築サービス及び人材育成サービス等から構成されるサービス市場並びにアプリケーション市場を主たる市場と捉えており、いずれの市場も今後拡大が見込まれております。 一方、市場を支えるデータサイエンティスト（AI人材）の不足数は、3.4万人（2018年現在）であり、2025年には9.7万人、2030年には14.5万人にまで拡大する見込みです（出所：経済産業省及びみずほ情報総研株式会社）。これに対して、政府は2020年７月に「統合イノベーション戦略2020」を策定し、2025年までにAIの基礎知識を持つ人材を年間25万人育成する目標を掲げ、AI技術等の社会実装を目指しています。 加えて、政府は2020年12月にデジタル庁の創設方針を含む「デジタル社会の実現に向けた改革の基本方針」を策定し、2021年９月よりデジタル庁が中心となり行政のデジタル化に向けてデータの蓄積・共有・分析の上、行政サービスの質的向上を目指す等、従来の想定を超える形でDX機運が高まっております。 以上のような環境下、企業内においても、蓄積されたデータを活用し、DXを加速させる企業が増加しております。DXに向けた事業アクションとして、自動運転、AI搭載ロボット、情報銀行、地方創生、スマートグリッド、スマートシティ等、各産業におけるAIとビッグデータを活用した新たな事業テーマへの取組みが活発化しており、当社が提供するビッグデータ分析及びAIアルゴリズム開発等を支援する「AI実装支援事業」へのニーズが高まってきております。また、各産業でデータサイエンティストをはじめとする企業内で事業のデジタル化を推進するデータサイエンティスト（DS人材）を含むDX人材の不足が顕在化する中、蓄積された実績やノウハウに裏打ちされた独自のプログラムを活用した当社の「データサイエンティスト育成支援事業」へのニーズも高まってきております。…

セグメント関連

抽出本文 / 原文長 約52文字

【セグメント情報】 当社は、データソリューション事業の単一セグメントであるため、記載を省略しております。

主要な顧客・販売先

抜粋表示 / 原文長 約1557文字

２．当該販売実績の総販売実績に対する割合が100分の10未満の場合は記載を省略しております。 (5) 重要な会計方針及び見積り 当社の財務諸表は、わが国において一般に公正妥当と認められている会計基準に基づき作成しております。財務諸表の作成にあたり、期末時点での状況を基礎に、貸借対照表及び損益計算書に影響を与える会計上の見積りを行う必要があります。 当社の財務諸表の作成にあたって採用している重要な会計方針は、「第５ 経理の状況 １ 財務諸表等 (1) 財務諸表 注記事項 (重要な会計方針)」に記載しております。当社の重要な会計方針のうち、見積りや仮定等により財務諸表に重要な影響を与えると考えている項目は次のとおりであります。 ① 収益及び費用の計上基準 当社は、受注案件のうち請負契約のソフトウエア制作において、当事業年度末までの進捗部分について成果の確実性が認められるものを工事進行基準により収益及び費用を計上し、その他のソフトウェア制作は工事完成基準により収益及び費用を計上しております。また、受注案件のうち準委任契約の案件については、役務提供完了時点で収益及び費用を計上しております。 ② 繰延税金資産 当社は、繰延税金資産の回収可能性の判断に際しては、将来の課税所得の見積額と実行可能なタックス・プランニングを考慮して、将来の税金負担額を軽減させる効果があると合理的に考えられる範囲で繰延税金資産を計上しております。 ③ 受注損失引当金 当社は、受注契約に係る将来の損失に備えるため、当事業年度末時点で将来の損失が見込まれ、かつ、当該損失金額を合理的に見積もることが可能なものについては、翌事業年度以降に発生が見込まれる損失額に対して、受注損失引当金を計上しております。 なお、新型コロナウイルス感染症の感染拡大の影響については、「第５ 経理の状況 １ 財務諸表等 (1) 財務諸表 注記事項 (追加情報)」に記載しております。 (6) 経営成績に重要な影響を与える要因について 当社の将来の経営成績に重要な影響を与える要因については、「第２ 事業の状況 ２ 事業等のリスク」に記載のとおりです。当社は、これらリスクの発生を回避し、または発生時の影響を抑制するため、事業環境の変化等を注視しつつ、人材確保・育成及び情報セキュリティ対策等に努めてまいります。 (7) 資本の財源及び資金の流動性についての分析 ① 資金需要の主な内容 当社の資金需要は、営業活動については、データサイエンティストをはじめとする社員の採用費や人件費、本社等の賃料等、受注獲得のための広告宣伝費等の運転資金であります。投資活動については、本社移転や拠点設置に伴う内装工事や保証金等であります。また、今後、戦略的な事業規模拡大を図るために資金需要が発生することもあります。…

リスクに関する有報本文

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事業等のリスクの原文を表示

事業等のリスク

抜粋表示 / 原文長 約3034文字

２ 【事業等のリスク】 当社は、事業展開上のリスクになる可能性があると考えられる主な要因として、以下の記載事項を認識しております。また、これらのリスク発生の可能性を認識した上で、その発生の回避及び発生時の影響を抑制するための対策に取り組んでおります。ただし、以下に記載したリスクは当社事業における全てのリスクを網羅したものではなく、下記以外のリスクも存在します。また、かかるリスク要因のいずれによっても、投資家の判断に影響を及ぼす可能性があります。 なお、文中に記載している将来に関する事項は、当事業年度末現在において入手可能な情報に基づき当社が判断したものであり、実際の結果と異なる可能性があります。 ① 業界及び競合他社について 当社の事業又は業績は、当社が属する関連市場の環境変化によって様々な影響を受ける可能性があります。当社は、クライアントニーズの変化及び環境変化を的確に捉え、競争力の維持向上に努めてまいりますが、特に資金力・ブランド力を有する大手企業の参入や、全く新しいコンセプト及び技術を活用した画期的なシステムを開発した競合他社が出現した場合には、当社の事業又は業績に影響を及ぼす可能性があります。 ② 技術革新やクライアントニーズへの迅速な対応について 当社が属する関連市場においては、急速な技術変化と水準向上が進んでおり、これに伴ってクライアントのニーズも著しく変化しております。当社ではこれらに対応すべく、サービスの充実に努めております。しかしながら、今後、一定のスキルを有する人材の確保が想定どおりに進まない、もしくはニーズの把握が困難となり十分なサービスが提供できない等の事由により訴求力が弱まり、サービス価値が低下するような状況になった場合には、当社の事業又は業績に影響を及ぼす可能性があります。 ③ 法規制について 当社の事業に関連して、ビジネスの継続に重要な影響を及ぼす法規制は現在のところありません。しかし、新たに法律や規制が制定された場合や、業界内で自主規制が求められた場合には、当社の事業計画等の見直しが必要となる可能性があり、当社の事業が影響を受ける可能性があります。また、これらに対応するための支出が増加する場合には、当社の業績が影響を受ける可能性があります。 ④ プロジェクトの検収時期あるいは赤字化による業績変動の可能性について 当社は、プロジェクトごとに進捗管理を行っておりますが、プロジェクトの進捗如何では納期の変更を余儀なくされることもあり、その場合、売上計上のタイミングが変更となることから当社の業績に影響が生じる可能性があります。…

投資・研究開発に関する有報本文

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研究開発・設備投資などの有報本文を表示

研究開発活動

抜粋表示 / 原文長 約8178文字

２．一般管理費に含まれる研究開発費の総額は、次のとおりであります。 前事業年度 (自 2020年１月１日 至 2020年12月31日 ) 当事業年度 (自 2021年１月１日 至 2021年12月31日 ) 研究開発費 49,772 千円 86,325 千円 ３．固定資産売却益の内容は、次のとおりであります。 前事業年度 (自 2020年１月１日 至 2020年12月31日 ) 当事業年度 (自 2021年１月１日 至 2021年12月31日 ) 車両運搬具 2,920 千円 (株主資本等変動計算書関係) 前事業年度(自 2020年１月１日 至 2020年12月31日 ) １ 発行済株式に関する事項 株式の種類 当事業年度期首 増加 減少 当事業年度末 普通株式(株) 4,452,500 4,452,500 ２ 自己株式に関する事項 株式の種類 当事業年度期首 増加 減少 当事業年度末 普通株式(株) 32,555 200 32,755 (注) 当事業年度における増加株式数の内訳は次のとおりであります。 譲渡制限付株式の権利放棄による取得 200株 ３ 新株予約権等に関する事項 内訳 目的となる 株式の種類 目的となる株式の数(株) 当事業年度末 残高 (千円) 当事業年度 期首 増加 減少 当事業年度末 第13回新株予約権 576 第14回新株予約権(注) 2,250 合計 2,826 (注) 権利行使期間の初日が到来していないものであります。 ４ 配当に関する事項 該当事項はありません。 当事業年度(自 2021年１月１日 至 2021年12月31日 ) １ 発行済株式に関する事項 株式の種類 当事業年度期首 増加 減少 当事業年度末 普通株式(株) 4,452,500 35,000 4,487,500 (注) 当事業年度における増加株式数の内訳は次のとおりであります。 新株予約権の行使による増加 35,000株 ２ 自己株式に関する事項 株式の種類 当事業年度期首 増加 減少 当事業年度末 普通株式(株) 32,755 162 3,340 29,577 (注) 当事業年度における増減株式数の内訳は次のとおりであります。 譲渡制限付株式の権利放棄に伴う取得による増加 100株 単元未満株式の取得による増加 62株 譲渡制限付株式の交付による減少 3,340株 ３ 新株予約権等に関する事項 内訳 目的となる 株式の種類 目的となる株式の数(株) 当事業年度末 残高 (千円) 当事業年度 期首 増加 減少 当事業年度末 第13回新株予約権 576 第14回新株予約権 1,725 合計 2,301 ４ 配当に関する事項 該当事項はありません。 (キャッシュ・フロー計算書関係) ※１．…

設備投資等の概要

抽出本文 / 原文長 約408文字

２ 【主要な設備の状況】 2021年12月31日 現在 事業所名 (所在地) 設備の内容 帳簿価額(千円) 従業員数 (名) 建物 車両運搬具 工具、器具 及び備品 合計 本社 (東京都新宿区) 本社事務所 106,561 7,984 51,707 166,252 169(93) (注) １．上記の金額には消費税等は含まれておりません。 ２．従業員数は就業人員(当社から社外への出向者を除き、社外から当社への出向者を含むほか、契約社員を含んでおります。)であり、従業員数欄( )外書きは、臨時雇用者数(人材派遣会社からの派遣社員及びアルバイトを含んでおります。)の年間の平均雇用人員(１日８時間換算)であります。 ３．上記の他、主要な賃借設備の内容は下記のとおりであります。 事業所名 (所在地) 設備の内容 面積 (㎡) 年間賃借料 (千円) 本社 (東京都新宿区) 本社事務所 1,729.61 154,881

その他の有報本文

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補足セクションの有報本文を表示

配当政策

抽出本文 / 原文長 約541文字

３ 【配当政策】 当社は、企業価値を継続的に拡大し、事業展開と経営基盤の強化に備え、企業体質の強化を図るための内部留保資金を確保しつつ、株主価値の向上として株主への利益還元を行うこと、これを増加させていくことを基本方針としております。 剰余金の配当等会社法第459条第１項各号に定める事項については、法令に別段の定めのある場合を除き、株主総会の決議によらず、取締役会の決議によって定めることができるとしております。 また、当社は、「CATALYST（触媒）戦略」に基づき、重点産業におけるリーディングカンパニーとのアライアンスを起点に、独自ソリューションの提供、提携先との共同開発システム及びプロダクトの取り組み等、ソリューション提供によるフロー型収益の獲得に加え、ストック型収益の獲得及びそれに伴う事業ポートフォリオの更なる強化に向けて提携先との連携を促進しております。これにより、毎期黒字を維持しておりますが、更なる成長に向けた組織体制の基盤構築等を優先させるために内部留保資金として保有し、剰余金の配当を実施しておりません。 今後は、事業基盤の整備状況、事業展開、業績や財政状態等を総合的に勘案し、株主への利益還元、内部留保、従業員への分配等の最適な割合を検討してまいります。

従業員の状況

抽出本文 / 原文長 約10文字

５ 【従業員の状況】

コーポレート・ガバナンス

抜粋表示 / 原文長 約7738文字

(1) 【コーポレート・ガバナンスの概要】 ① コーポレート・ガバナンスに関する基本的な考え方 当社は、オペレーションの効率性向上、経営規模の拡大と組織文化の構築を両立させ、同時に企業価値の持続的な増大を図り、社会に付加価値を提供し、すべてのステークホルダーから信頼される企業であり続けるために、コーポレート・ガバナンスの体制強化、充実を重要な経営課題の一つと認識し、取り組んでおります。 ② 企業統治の体制の概要とその体制を採用する理由 当社は株主総会、取締役会、監査役会、経営会議、執行役員会、内部統制室といった機関を有機的かつ適切に機能させ、企業として各種関連法令に則り、適法に運営を行っております。また、経営会議では取締役の選任や取締役の報酬を諮問しております。更に、コンプライアンス違反やリスク発生の防止や対応をするためコンプライアンス・リスク管理委員会を設置しております。 イ．取締役会 当社の取締役会は、取締役５名(うち社外取締役２名)で構成されております。毎月開催される定時取締役会に加え、必要に応じて臨時取締役会を開催しております。取締役会は、経営上の意思決定機関として、法令または定款に定める事項の他、経営方針に関する重要事項を審議・決定するとともに、取締役の業務執行状況を監督しております。 ロ．監査役会・監査役 当社の監査役会は、常勤監査役１名、非常勤監査役２名で構成されており、全員が社外監査役であります。毎月開催される定時監査役会に加え、必要に応じて臨時監査役会を開催しております。監査役は、取締役会や執行役員会等への出席、重要な書類の閲覧等を通じて、経営全般に関して監査を行っております。各監査役は、監査役会が定めた業務分担に従い、独立した立場から取締役の業務執行状況を監査し、また、内部監査人や会計監査人と連携し、監査の実効性と効率性の向上に努めております。 ハ．経営会議 当社の経営会議は、取締役５名(うち社外取締役２名)で構成されており、必要に応じて、都度、開催されております。経営会議は取締役社長の諮問機関であり、取締役社長は、取締役の報酬や重要な意思決定等を諮問し、経営会議の意見を参考に取締役会で決定された経営方針に基づき、業務執行に当たっております。 ニ．執行役員会 当社の執行役員会は、業務執行取締役及び執行役員で構成されており、毎週開催される執行役員会に加え、必要に応じて臨時執行役員会を開催しております。執行役員会では、業務執行取締役及び各執行役員から業務執行状況の報告を行うとともに、事業計画の達成状況、経営上の重要情報等の共有、事業課題の解決などを中心に議論しております。 ホ．会計監査人 当社は、和泉監査法人と監査契約を締結し、独立の立場から会計監査を受けております。 ヘ．…

重要な契約等

抽出本文 / 原文長 約26文字

４ 【経営上の重要な契約等】 該当事項はありません。

大株主の状況

抽出本文 / 原文長 約678文字

(6) 【大株主の状況】 2021年12月31日 現在 氏名又は名称 住所 所有株式数 (千株) 発行済株式 (自己株式を 除く。)の 総数に対する 所有株式数の 割合(％) SBIファイナンシャルサービシーズ株式会社 東京都港区六本木１丁目６番１号 1,383 31.0 トヨタ自動車株式会社 愛知県豊田市トヨタ町１番地 165 3.7 株式会社マイナビ 東京都千代田区一ツ橋１丁目１番１号 165 3.7 株式会社マクニカ 神奈川県横浜市港北区新横浜１丁目６番３号 163 3.7 日本ユニシス株式会社 東京都江東区豊洲１丁目１番１号 133 3.0 BBH(LUX) FOR FIDELITY FUNDS PACIFIC FUND (常任代理人 株式会社三菱UFJ銀行 決済事業部) 2A RUE ALBERT BORSCHETTE LUXEMBOURG L-1246 (東京都千代田区丸の内２丁目７番１号) 132 3.0 KDDI株式会社 東京都新宿区西新宿２丁目３番２号 97 2.2 住友生命保険相互会社 東京都中央区築地７丁目18番24号 78 1.8 楽天証券株式会社 東京都港区南青山２丁目６番21号 70 1.6 日本証券金融株式会社 東京都中央区日本橋茅場町１丁目２番10号 55 1.2 2,445 54.9 (注) 前事業年度末現在主要株主であった、ウィズ・アジア・エボリューション・ファンド投資事業有限責任組合 は、当事業年度末では主要株主ではなくなり、SBIファイナンシャルサービシーズ株式会社が新たに主要株主となりました。

出典

データ元
EDINET 有価証券報告書
docID
S100NQW5 外部サイト（EDINET公式サイト）を開きます

技術情報

分析バージョン
2022
使用モデル
gemma4:12b

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