株式会社ALBERT

証券コード: 3906 / 対象年度: 2016 / 提出日: 2017-03-30
業種 情報・通信業 上場廃止

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このページは、EDINETに提出された有価証券報告書をもとに、 企業のリスク認識・投資領域・経営方針を自動整理したものです。

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3分で読める事業概要

有価証券報告書の記載内容をもとに、事業内容・主なサービス・確認ポイントを自動整理した参考情報です。

事業の概要

高度な分析力を核としたデータサイエンティスト集団として、ビッグデータアナリティクス領域でソリューションを提供。特にアドテクノロジーやCRM領域での強みがあり、製造業、金融機関、商社、Eコマースなど幅広い業界の企業価値向上に貢献する。

主な事業領域

「システムソリューション」と「アナリティクス・コンサルティング」の2つの柱で構成されるデータ分析支援事業。自社開発のDMP(smarticA!DMP)提供や、高度な統計解析に基づくコンサルティング、専門家による教育講座などを展開。

主な製品・サービス

  • システムソリューション(smarticA!DMP, おまかせ!ログレコメンダー, smarticA!データマイニングエンジン, smarticA!キャンペーンマネジメント)
  • アナリティクス・コンサルティング(分析コンサルティング、顧客/商圏/商品/広告分析、データサイエンティスト養成講座)

ビジネスモデル

自社開発のDMPプラットフォーム提供および、高度な専門知識を要する分析コンサルティングや教育講座を通じたソリューション提供。

セグメント・事業構成

単一セグメント(データソリューション事業)

戦略・方向性

クロスセルの推進、ブランド形成に向けた製品開発、プロジェクト管理の強化による効率化、情報管理体制の強化、人材・組織体制の充実、およびストック型収益を見込める次世代サービスの開発。

強みとして読み取れる点

  • 高度な分析力(データサイエンティスト集団)
  • 早期のDMP重要性への着目と自社開発による高いカスタマイズ性
  • 豊富な分析事例と専門知識を持つ講師陣

課題として読み取れる点

  • プロジェクト管理の複雑化に伴う効率化の必要性
  • 高度な技術を要する人材の確保と育成
  • より安定的なストック型収益モデルへの移行

確認ポイント

  • 次世代サービスの開発状況(ライセンスフィーや保守によるストック型収益)
  • クロスセルの推進による顧客単価・継続性の向上
  • データ保護に関する運用強化の進捗

概要整理の信頼度: 4 / 5 ・事業内容、強み、課題、戦略が詳細に記載されており、概要把握には十分な情報があるため。

有報ナビによる分析

有価証券報告書の記載内容をもとに、リスク、経営方針、 投資・研究開発に関する情報を整理したものです。

各スコアは、有価証券報告書の記載内容を整理するための参考指標です。 5段階表示で、スコアが高いほど各項目の性質が強く出ていることを表します。 ただし、投資判断、企業価値、将来業績を評価・予測するものではありません。

特に「リスク開示記載度」は、高いほど良いという意味ではありません。 有報上で注意して読むべきリスク記述が多い、具体的、または重い可能性があるという意味です。

スコアの詳しい見方
リスク開示記載度
スコアが高いほど、有価証券報告書に記載されたリスク開示について、 注意して読むべき記述の多さ・具体性・重さが強いことを表します。 企業そのものの危険度や倒産リスクを示すものではありません。
方針記載度
スコアが高いほど、経営方針、対処すべき課題、資本政策、 リスク対応などが具体的に記載されていることを表します。 方針の良し悪しや実現可能性を判定するものではありません。
投資・変化記載度
スコアが高いほど、設備投資、研究開発、新規事業、DX、海外展開、 事業構造の変化など、将来に向けた取り組みの記載が強いことを表します。 成長性や投資成果を予測するものではありません。

リスク開示の整理

リスク開示記載度: 3 / 5

有報ナビによる整理

「事業等のリスク」に基づき、以下のリスクを特定。①競合他社(特に資本・ブランド力のある大手)との競争激化による影響、②急速な技術革新および高度な専門人材の確保困難に伴うサービス価値の低下、③プロジェクト管理における見積工数と実働の乖離や検収時期の変動による業績への影響、④特定製品(smarticA!DMP)への高い依存度、⑤情報セキュリティおよび知的財産権に関するリスク、⑥少人数組織および創業者を含む特定個人への過度な依存。対応策として、プロジェクト管理システムの構築による工程管理強化、社内教育を通じた人材育成、情報セキュリティ体制の強化を実施。

経営方針・課題の整理

方針記載度: 4 / 5

有報ナビによる整理

データサイエンスを核とした高度な分析力で差別化を図る。DMPやAI関連技術への注力、クロスセルとブランド構築を通れ成長を目指す。赤字体質からの脱却に向けた投資と体制整備が課題。

成長方針

「分析力」を核としたデータサイエンティスト集団としての強み活用。クロスセルの推進、ブランド形成(特にsmarticA!DMP)、プロジェクト管理の高度化による効率化、およびAI・IoT分野への展開とストック型収益モデルの構築。

資本政策

転換社債型新株予約権付社債による大規模な資金調達を実施し、事業拡大に向けた投資環境を構築。将来的なM&Aや子会社設立を含む積極的な事業投資の検討。

リスク対応方針

技術革新や競合激化への対応として製品開発を継続。人材確保・育成体制の強化。情報セキュリティの徹底。特定プロダクト(smarticA!DMP)への依存度緩和に向けた事業バランスの調整。経営者への過度な依存を避けるための権限移譲。

関連する原文は、下部の「有報本文」に掲載しています。

投資・研究開発・成長施策の整理

投資・変化記載度: 4 / 5

有報ナビによる整理

同社は、ディープラーニングや状態空間モデルなどの最先端技術をいち早くビジネスに応用するデータサイエンティスト集団。独自のDMP「smarticA!DMP」を展開し、高度な分析力とコンサルティング力を強みとする。赤字体質ではあるものの、AI・画像解析分野での研究開発に積極的な姿勢を見せている。

設備投資の方向性

社内基盤整備や設備投資よりも、高度な分析技術の追求とソフトウェア開発に重点を置く傾向。当期はオフィスレイアウト変更等のための少額の設備投資を実施。

研究開発・商品開発

ディープラーニングを用いた自動画像解析システムの開発、独自アルゴリズムの研究、およびマーケティングオートメーション(MA)やチャットボット型接客ツールの研究開発に注力。R&D費用を継続的に投入。

投資・変化テーマ

  • ディープラーニング
  • 画像解析技術
  • ビッグデータアナリティクス
  • DMP(データマネジメントプラットフォーム)
  • マーケティングオートメーション

関連キーワード

  • ディープラーニング
  • 状態空間モデル
  • 自動タグ付け
  • 多変量解析
  • データマイニング
  • テキスト解析
  • 画像解析
  • 予測モデリング

財務情報

提出書類の財務情報を、会計基準や表示範囲とあわせて整理しています。

表示基準

会計基準日本基準 連結区分単体 対象期間2016-01-01 〜 2016-12-31 表示状況表示可能

提出日: 2017-03-30

財務情報

業績

売上高

8.13億円
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売上高
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営業利益

-1.07億円
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経常利益

-1.21億円
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税引前利益

-2.77億円
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当期利益

-2.79億円
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財政状態・流動性

総資産

31.53億円
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純資産

8.24億円
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株主資本

8.21億円
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現金及び現金同等物

28.36億円
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キャッシュフロー

3区分

営業CF

-7,425,000円
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-42,876,000円
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財務CF

+24.14億円
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財務項目の関係

資本項目の関係

異なる値・別Fact
根拠・定義
relation state
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source relation key
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確認事項

開示上の確認事項

この表示に確認事項はありません。

文書情報を確認
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単体 / non_consolidated
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2016-01-01 〜 2016-12-31
表示状況
表示可能
選定状況
表示可能
raw presentation state
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raw selection status
ready

有報本文

有報ナビによる整理の根拠となる原文を、項目ごとに確認できます。

事業・経営に関する有報本文

有価証券報告書から抽出した本文の一部です。抽出位置や区分は自動処理のため、原文全体の確認もあわせて推奨します。

事業・経営に関する有報本文を表示

事業の内容

抜粋表示 / 原文長 約4615文字

3 【事業の内容】 (1) 経営理念とコアコンピタンス 経 営 理 念 「分析力をコアとし、顧客の意思決定と問題解決を支援する」 当社は、高度な「分析力」をコアとするデータサイエンティスト(※1) 集団として、市場のニーズに耳を傾け、ビッグデータアナリティクス領域における最適なソリューションを提供することで、企業が保有するデータ資産を有効活用するための支援を続けてまいりました。特にアドテクノロジーやCRM領域におけるビッグデータ活用には定評があり、製造業や金融機関、商社、Eコマース等、幅広い業種の大手企業にソリューションを提供しています。最近では、ディープラーニング(※2) や状態空間モデル(※3) など、最先端の分析技術をいち早くビジネスに応用し、クライアントの企業価値向上に貢献しています。 [用語解説] 用 語 解説・定義 データサイエンティスト データサイエンス力及びデータエンジニアリング力をベースに、データから価値を創出し、ビジネス課題に答えを出すプロフェッショナルのこと。 ディープラーニング 「(3) 今後の可能性について」をご参照ください。 状態空間モデル 時系列データの中に隠れた因果関係を発見し、それをモデル化するものであり、観測できない隠れた「状態モデル」と、観測した結果である「観測モデル」からなる。 (2) サービスについて 当社の事業は単一セグメントであるため、セグメント別の記載は省略しておりますが、「システムソリューション」、「アナリティクス・コンサルティング」の2つのサービスに整理し、それぞれの特徴は以下のとおりであります。 (システムソリューション) 「ビッグデータ」がトレンドワードになり、企業内に蓄積・散在している大量のデータへの注目が集まるなか、データを有効活用し、より高度なマーケティング施策へ展開しようとする動きが高まっております。それを実現するための方法のひとつとして、データマネジメントプラットフォーム(DMP)(※4) を社内に構築しPDCAサイクルの実行へとつなげるものです。 当社は、国内企業としてはいち早くこのDMPの重要性に着目し、統計を活用し高度なデータ分析を行うアナリティクス領域と、大量のデータ処理やプラットフォーム構築などを行うエンジニアリング領域からなる高度な「分析力」によって、自社開発したプライベートDMP(※5)「smarticA!DMP」を提供するサービスを展開しております。 主にECサイト上などでユーザーごとにパーソナライズされたおすすめを表示するレコメンドサービス「おまかせ!ログレコメンダー」(平成26年10月「Logreco」に名称変更)は、平成19年11月のリリース以来、累計で340サイトを超える導入実績があります。…

経営方針・経営戦略・対処すべき課題

抜粋表示 / 原文長 約1417文字

3 【対処すべき課題】 当社は、以下の対処すべき課題に積極的に取り組む方針であります。 ① クロスセルの推進 当社のサービスを既にご利用いただいているユーザの皆様には、複数のサービスを相互に利用していただけるようにクロスセル提案体制を強化し、データサイエンスのトータルソリューションの事業領域における提案力を高めて参ります。また新規ユーザ獲得のため、展示会やセミナーの継続的な開催及び出展、WebサイトやFacebookページ等を活用した情報発信、提携企業との更なる連携強化などに取り組んで参ります。 ② ブランド形成への取組み 当社が提供する「smarticA!DMP」は、大手企業を中心に引き合いが増えており、その製品力が業界内で高い評価を得ております。CRMと広告の双方をカバーしたDMPであることや、具体的で幅広い分析事例を豊富に持ち、運用が見えるシナリオ提案、継続的なチューニング・カスタマイズ体制を整えていることなど、他社には無い差別化要因が多数あります。競争優位性を維持していくためには、更なる機能向上など製品開発を行っていく必要があため、ブランド形成に向けて継続的に取り組んで参ります。 ③ プロジェクト管理 業容拡大に伴い、案件単位において受注単価増大及び長期化の傾向があり、業務推進体制がより複雑化しています。このような状況のもと、各プロジェクトごとの作業工数をより正確にリアルタイムで把握出来るようなシステムの構築などにより工程管理を一層強化し、業務効率化を図っていくことが重要であると考えております。サービス品質の向上にも同時に取り組むとともに、コストを削減し、業務稼働率を一層向上させる施策を全社的に推進して参ります。 ④ 情報管理体制の強化 デジタル化の進展に伴い、パーソナルデータを含むさまざまな匿名データを直接・間接に入手できるようになり、自社が保有する顧客の実名データと紐づけることで、顧客の属性・行動を網羅的に把握し、精度の高い顧客分析や、ターゲットの抽出、マーケティングROI(投資対効果)測定などへの様々な活用が可能です。当社はこれらの支援を行うことを主力事業としており、顧客から分析データを預って業務を請負うときのデータ保護には細心の注意を払っておりますが、さらなる運用強化を図っていくことが重要と考えております。 ⑤ 人材・組織体制 当社は、今後の成長のためには優秀な人材確保と教育体制の充実による継続的な人材育成が不可欠であると認識しております。企業理念においても「会社にとって一番大切なものは社員」であることを掲げ、各人の力を最大限に引き出すことによりそれを組織力に変えていくことが企業価値向上に繋がると考えます。成長フェーズに合った評価制度をしっかり運用するとともに、役員及び従業員の自立性を高め、常に最適な組織体制を模索していく方針であります。…

対処すべき課題

抜粋表示 / 原文長 約1417文字

3 【対処すべき課題】 当社は、以下の対処すべき課題に積極的に取り組む方針であります。 ① クロスセルの推進 当社のサービスを既にご利用いただいているユーザの皆様には、複数のサービスを相互に利用していただけるようにクロスセル提案体制を強化し、データサイエンスのトータルソリューションの事業領域における提案力を高めて参ります。また新規ユーザ獲得のため、展示会やセミナーの継続的な開催及び出展、WebサイトやFacebookページ等を活用した情報発信、提携企業との更なる連携強化などに取り組んで参ります。 ② ブランド形成への取組み 当社が提供する「smarticA!DMP」は、大手企業を中心に引き合いが増えており、その製品力が業界内で高い評価を得ております。CRMと広告の双方をカバーしたDMPであることや、具体的で幅広い分析事例を豊富に持ち、運用が見えるシナリオ提案、継続的なチューニング・カスタマイズ体制を整えていることなど、他社には無い差別化要因が多数あります。競争優位性を維持していくためには、更なる機能向上など製品開発を行っていく必要があため、ブランド形成に向けて継続的に取り組んで参ります。 ③ プロジェクト管理 業容拡大に伴い、案件単位において受注単価増大及び長期化の傾向があり、業務推進体制がより複雑化しています。このような状況のもと、各プロジェクトごとの作業工数をより正確にリアルタイムで把握出来るようなシステムの構築などにより工程管理を一層強化し、業務効率化を図っていくことが重要であると考えております。サービス品質の向上にも同時に取り組むとともに、コストを削減し、業務稼働率を一層向上させる施策を全社的に推進して参ります。 ④ 情報管理体制の強化 デジタル化の進展に伴い、パーソナルデータを含むさまざまな匿名データを直接・間接に入手できるようになり、自社が保有する顧客の実名データと紐づけることで、顧客の属性・行動を網羅的に把握し、精度の高い顧客分析や、ターゲットの抽出、マーケティングROI(投資対効果)測定などへの様々な活用が可能です。当社はこれらの支援を行うことを主力事業としており、顧客から分析データを預って業務を請負うときのデータ保護には細心の注意を払っておりますが、さらなる運用強化を図っていくことが重要と考えております。 ⑤ 人材・組織体制 当社は、今後の成長のためには優秀な人材確保と教育体制の充実による継続的な人材育成が不可欠であると認識しております。企業理念においても「会社にとって一番大切なものは社員」であることを掲げ、各人の力を最大限に引き出すことによりそれを組織力に変えていくことが企業価値向上に繋がると考えます。成長フェーズに合った評価制度をしっかり運用するとともに、役員及び従業員の自立性を高め、常に最適な組織体制を模索していく方針であります。…

セグメント関連

抽出本文 / 原文長 約199文字

【報告セグメントごとの固定資産の減損損失に関する情報】 前事業年度(自 平成27年1月1日 至 平成27年12月31日) 当社の事業セグメントは、マーケティングソリューション事業の単一セグメントであるため、記載を省略しております。 当事業年度(自 平成28年1月1日 至 平成28年12月31日) 当社の事業セグメントは、データソリューション事業の単一セグメントであるため、記載を省略しております。

主要な顧客・販売先

抽出本文 / 原文長 約352文字

(3) 販売実績 当事業年度における販売実績をサービスごとに示すと、次のとおりであります。なお、当社はシステムソリューション事業の単一セグメントであり、セグメント情報を記載していないため、サービス別に記載しております。 サービスの名称 販売高(千円) 前年同期比(%) システムソリューション 586,809 79.0 アナリティクス・コンサルティング 226,023 104.5 合計 812,833 84.7 (注)主な相手先別の販売実績及び当該販売実績の総販売実績に対する割合 相手先 前事業年度 当事業年度 販売高(千円) 割合(%) 販売高(千円) 割合(%) 株式会社ミスミグループ本社 236,376 24.6 158,835 19.5 (注)上記の金額には、消費税等は含まれておりません。

リスクに関する有報本文

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事業等のリスクの原文を表示

事業等のリスク

抜粋表示 / 原文長 約4569文字

4 【事業等のリスク】 当社は、事業展開上のリスクになる可能性があると考えられる主な要因として、以下の記載事項を認識しております。これらのリスク発生の可能性を認識した上で、その発生の回避と予防に取り組んでおります。 なお、文中に記載している将来に関する事項は、本書提出日現在において入手可能な情報に基づき当社が判断したものであり、実際の結果と異なる可能性があります。 ①インターネット事業に関する一般的リスク 当社は、インターネット関連事業を主たる事業対象としており、インターネット活用方法の多様化、利用可能な端末の増加等により、インターネットの更なる普及が当社の成長のための重要な要素と考えています。インターネットの普及は引き続き進んでいるものの、今後どのように進展していくかについては不透明な部分もあります。インターネットの普及に関する何らかの弊害、その他予期せぬ要因により今後の普及に大きな変化が生じた場合には、当社の事業及び業績に影響を与える可能性があります。 ②業界及び競合他社について 当社の業績は、インターネット関連市場のうち、ビッグデータ・アナリティクス市場、CRM市場及びインターネット広告(アド・テクノロジー)市場など、これら関係性の深い市場の環境変化によって様々な影響を受ける可能性があります。当社の主力サービスであるプライベート・データマネジメントプラットフォーム「smarticA!DMP」に類似のものも存在し、多数の企業の参入による競争激化の様相を呈しております。顧客のニーズを的確に捉えたサービス提供をタイムリーに行うことにより、価格競争に巻き込まれない事業展開を図っておりますが、特に資金力・ブランド力を有する大手企業の参入や、全く新しいコンセプト及び技術を活用した画期的なシステムを開発した競合他社が出現した場合には、当社の事業に影響を及ぼす可能性があります。 ③技術革新や顧客ニーズへの迅速な対応について インターネット関連市場及び当社が属する市場においては、急速な技術変化と水準向上が進んでおり、これに伴ってクライアントのニーズも著しく変化しております。現在においても、当社ではこれらに対応すべく、機能拡充及びサービスの充実に努めております。しかしながら、今後、一定のスキルを有する人材の確保が想定通りに進まない、もしくはニーズの把握が困難となり十分な機能拡充やコンサルティングサービスが提供できない、などの事由により製品訴求力が弱まり、サービス価値が低下するような状況になった場合には、当社の事業に影響を及ぼす可能性があります。 ④法規制について 当社の事業に関連して、ビジネス継続に重要な影響を及ぼす法規制は現在のところありません。…

投資・研究開発に関する有報本文

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研究開発活動

抽出本文 / 原文長 約385文字

6 【研究開発活動】 当社は、企業に蓄積される大量のデータを分析してマーケティングに活用するという企業のニーズに対し、様々なツールを提供しております。高度なデータソリューションを提供するためのコアコンピタンスである『分析力』は、アナリティクス領域における、「マーケティングリサーチ」「多変量解析」「データマイニング」「テキスト&画像解析」、エンジニアリング領域における、「大規模データ処理」「ソリューション開発」「プラットフォーム構築」「最適化モデリング」の8つのテクノロジーで支えられており、これらは豊富な実績に裏付けられた、当社独自のアルゴリズムや手法を用いております。差別的優位性を確保するために、さらに高機能なソフトウェアツールの開発や、独自アルゴリズムの研究等を推進しております。 なお、当事業年度における研究開発費として、25,129千円を計上しております。

設備投資等の概要

抽出本文 / 原文長 約342文字

2 【主要な設備の状況】 平成28年12月31日現在 事業所名 (所在地) 設備の内容 帳簿価額(千円) 従業員数 (名) 建物 工具、器具 及び備品 合計 本社 (東京都新宿区) 本社設備 68 (12) (注) 1.現在休止中の主要な設備はありません。 2.当事業年度における減損損失の計上により、帳簿価額は零となっております。 3.従業員数は就業人員であり、臨時雇用者数(アルバイト及び派遣社員を含みます。)は、年間の平均人員を( )外数で記載しております。 4.上記の他、他の者から賃借している設備の内容は下記のとおりであります。 事業所名 (所在地) 設備の内容 賃借設備 面積 (㎡) 年間賃借料 (千円) 本社 (東京都新宿区) 事務所 建物 812.21 57,581

その他の有報本文

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配当政策

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3 【配当政策】 当社では、永続的な利益成長を目指し、その成長に応じて株主の皆様に利益を還元することを重要な経営課題と認識し、その上で経営基盤の強化及び中長期的な事業展開に備える内部留保と資本効率等を総合的に勘案したうえで、毎期の配当方針を決定することを基本方針としております。 当社は、期末配当として年1回の剰余金の配当を行うことを基本方針としており、配当の決定機関は株主総会であります。第12期事業年度の配当につきましては、無配とさせていただきました。 内部留保資金につきましては、自己資本の充実を目的として一定の手元資金を確保するとともに、構想力を更に強化するための投資、中期的に成長が見込める事業への投資など、成長に向けた効果的な活用に備えて参ります。 なお、当社は中間配当を取締役会の決議によって行うことができる旨を定款に定めております。

従業員の状況

抽出本文 / 原文長 約10文字

5 【従業員の状況】

コーポレート・ガバナンス

抜粋表示 / 原文長 約5992文字

(1) 【コーポレート・ガバナンスの状況】 ① コーポレート・ガバナンスに関する基本的な考え方 当社は、“分析力をコアとし、顧客の意思決定と問題解決を支援する”を経営理念とし、株主、取引先、社員等、すべてのステークホルダーから信頼される企業であり続けるために、コーポレート・ガバナンスの充実を経営上の重要課題の一つと認識し、整備を進めております。 このため、経営の健全性・効率性・透明性を確保すべく、企業倫理と法令遵守の徹底、経営環境の変化に迅速・適正・合理的に対応できる意思決定体制及び業務執行の効率化を可能とする社内体制を構築し、コーポレート・ガバナンスの充実に取り組んで参ります。 ② 企業統治の体制の状況 当社の業務の意思決定・執行及び監査についての体制は、下図のとおりであります。 イ.取締役会・役員体制 当社の取締役会は、取締役6名(うち社外取締役5名)で構成されており、毎月の定例取締役会のほか、必要に応じて臨時取締役会を開催しております。取締役会では、経営上の意思決定機関として、取締役会規程に基づき重要事項を決議し、取締役の業務執行状況を監督しております。また、取締役会には、すべての監査役が出席し、取締役の業務執行の状況を監視できる体制となっております。 ロ.監査役会・監査役 当社は、平成26年3月より、監査役会制度を採用しております。監査役会は監査役3名で構成されており、うち1名は常勤監査役であります。監査役は、監査役監査基準に基づき、取締役会に出席し、必要に応じて意見を述べるほか、取締役の職務執行を監査しております。監査役会は、監査役会規程に基づき毎月の定例監査役会を開催するほか、必要に応じて臨時の監査役会を開催し、監査計画の策定、監査実施状況、監査結果の検討等、監査役相互の情報共有を図っております。また、監査役は、内部監査部門及び会計監査人と緊密な連携をとり、監査の実効性と効率性の向上を目指しております。 ハ.執行役員会 当社の執行役員会は、執行役員5名で構成されており、原則として毎月1回開催しております。出席者は執行役員のほか、オブザーバとして取締役や監査役などが必要に応じて参加しております。執行役員会では、各部門からの業務執行状況報告を行うとともに、事業計画の達成状況、経営上の重要情報等の共有、事業課題の解決などを中心に、経営の意思決定・監督機能と業務執行機能の分離及び迅速な業務執行を行うことを目的として運営しております。また、コンプライアンス委員会も兼ねており、社内における法令遵守の実効性を高めるための体制となっております。 ③ 内部統制システムに関する基本的な考え方及びその整備・運用状況又は準備状況 当社は平成26年4月15日開催の取締役会において、以下イ.~リ.…

重要な契約等

抽出本文 / 原文長 約154文字

5 【経営上の重要な契約等】 平成28年12月8日発行いたしました転換社債型新株予約権付社債の発行に際し、割当先であるウィズ・アジア・エボリューション・ファンド投資事業有限責任組合の業務執行組合員である株式会社ウィズ・パートナーズとの間に取締役の派遣等について定められている投資契約書を締結いたしております。

大株主の状況

抽出本文 / 原文長 約402文字

(7) 【大株主の状況】 平成28年12月31日現在 氏名又は名称 住所 所有株式数 (千株) 発行済株式 総数に対する 所有株式数 の割合(%) 山川義介 東京都渋谷区 291 12.3 デジタル・アドバタイジング・コンソーシアム株式会社 東京都渋谷区恵比寿4丁目20番3号 恵比寿ガーデンプレイスタワー33F 288 12.1 ウィズ・アジア・エボリューションファンド投資事業有限責任組合 東京都港区愛宕2丁目5番1号 愛宕グリーンヒルズMORIタワー36階 199 8.4 上村崇 東京都豊島区 152 6.4 山川奈緒子 東京都渋谷区 50 2.1 株式会社SBI証券 東京都港区六本木1丁目6番1号 42 1.8 新井計男 埼玉県川越市 37 1.6 鈴木俊明 静岡県静岡市駿河区 36 1.5 佐藤めぐみ 東京都杉並区 35 1.5 新井郁子 埼玉県川越市 31 1.3 1,165 49.0

出典

データ元
EDINET 有価証券報告書
docID
S1009YR2 外部サイト(EDINET公式サイト)を開きます

技術情報

分析バージョン
2017
使用モデル
gemma4:12b

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