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株式会社グリッド

証券コード: 5582 / 対象年度: 2024 / 提出日: 2024-09-27
業種 情報・通信業
年度切替 最新年度を見る
2025 2024 表示中 2023

現在、過去年度の有価証券報告書に基づく分析を表示しています。

このページは、EDINETに提出された有価証券報告書をもとに、 企業のリスク認識・投資領域・経営方針を自動整理したものです。

AI・自動処理による整理を含むため、誤りや不完全な表現が含まれる場合があります。 重要な情報はEvidenceやEDINET等の一次資料をご確認ください。 投資判断ではなく、企業理解の入口としてご利用ください。

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3分で読める事業概要

有価証券報告書の記載内容をもとに、事業内容・主なサービス・確認ポイントを自動整理した参考情報です。

事業の概要

AI技術と数理最適化を組み合わせた「計画最適化」により、電力・エネルギー、物流・サプライチェーン、都市交通・スマートシティの3分野において、複雑な制約条件を考慮した最適な計画（発電所需給計画、輸送計画等）を短時間で提供する事業を展開。高度な専門知識が必要なインフラ領域の属人性を排除し、効率化と脱炭素への貢献を目指す企業です。

主な事業領域

AI技術および数理最適化を用いた社会インフラ（電力、物流、都市交通）の計画最適化エンジニアリングおよびサービス事業

主な製品・サービス

  • 電力需給計画の最適化プログラム
  • 輸送・生産・在庫等のサプライチェーン最適化システム
  • スマートシティにおけるエネルギーマネジメントシステム
  • 高速道路の渋滞予測システム

ビジネスモデル

AIエンジン開発（フロー型）と、それを組み込んだシステムの運用・サポート（ストック型）を組み合わせたモデル。コンサルティングから実装、運用まで一貫して手掛けることで顧客生涯価値(CLTV)の最大化と安定的な収益確保を目指す。

セグメント・事業構成

AI開発事業のみの単一セグメント

戦略・方向性

3つの主要分野（電力・エネルギー、物流・サプライチェーン、都市交通・スマートシティ）におけるAI技術の実用化と、高度な専門知識を要するインフラ業務の自動化・最適化。また、優秀なエンジニアリング人材の確保と、ストック型売上の拡大による安定的な成長を目指す。

強みとして読み取れる点

  • 数理最適化とAI（機械学習・強化学習）を組み合わせた独自のアルゴリズム開発
  • 高度な専門知識を持つエンジニアによる業務の数式化
  • コンサルティングから運用までの一貫した提供体制
  • 高いスイッチングコストによる安定的なストック型売上の確保

課題として読み取れる点

  • 優秀なエンジニアリング人材の獲得と育成
  • 営業組織の仕組み化と拡大
  • 広範な顧客基盤（複数部門への展開）の開拓
  • 高度な技術に対する内部管理体制・情報セキュリティの強化

確認ポイント

  • 電力分野における大型案件の受注動向
  • ストック型売上の構成比の変化
  • スマートシティ分野での新規顧客獲得とシナジー効果
  • 量子アルゴリズム等の新技術への対応状況

概要整理の信頼度: 4 / 5 ・事業内容、主要な課題、ビジネスモデルが詳細に記載されており、概要把握には十分な情報があるため。

有報ナビによる分析

有価証券報告書の記載内容をもとに、リスク、経営方針、 投資・研究開発に関する情報を整理したものです。

各スコアは、有価証券報告書の記載内容を整理するための参考指標です。 5段階表示で、スコアが高いほど各項目の性質が強く出ていることを表します。 ただし、投資判断、企業価値、将来業績を評価・予測するものではありません。

特に「リスク開示記載度」は、高いほど良いという意味ではありません。 有報上で注意して読むべきリスク記述が多い、具体的、または重い可能性があるという意味です。

スコアの詳しい見方
リスク開示記載度
スコアが高いほど、有価証券報告書に記載されたリスク開示について、 注意して読むべき記述の多さ・具体性・重さが強いことを表します。 企業そのものの危険度や倒産リスクを示すものではありません。
方針記載度
スコアが高いほど、経営方針、対処すべき課題、資本政策、 リスク対応などが具体的に記載されていることを表します。 方針の良し悪しや実現可能性を判定するものではありません。
投資・変化記載度
スコアが高いほど、設備投資、研究開発、新規事業、DX、海外展開、 事業構造の変化など、将来に向けた取り組みの記載が強いことを表します。 成長性や投資成果を予測するものではありません。

リスク開示の整理

リスク開示記載度: 2 / 5

有報ナビによる整理

事業環境の変化（AI技術の急速な進化や競合参入）への対応、プロジェクトの工数見積り精度の不足による業績変動（影響度：大）、新規受注の遅れや開発期間の延長によるストック型売上の伸び悩み、情報セキュリティおよび知的財産権に関するリスク（影響度：大）、小規模組織ゆえの人材確保・育成の課題、創業者への高い依存度、システムトラブルや自然災害等の外部要因による影響が挙げられています。これらに対し、同社は研究開発の推進、技術のモジュール化、管理体制の強化、情報セキュリティ規程の整備等で対応を図っています。

経営方針・課題の整理

方針記載度: 4 / 5

有報ナビによる整理

AIによる計画最適化に特化し、電力・物流・スマートシティの3分野で高い技術的参入障壁と明確な経済効果を構築。ストック型売上の拡大とプラットフォーム化により、持続的な成長を目指す高成長期待のAIソリューション企業。

成長方針

AI技術を用いた「計画最適化」に特化。電力・エネルギー、物流・サプライチェーン、都市交通・スマートシティの3分野に注力。ReNom APPSによる共通プラットフォーム化とモジュール化により、開発効率向上と顧客基ターン（CLTV）最大化を狙う。

資本政策

公募増資による資金調達、当座貸越契約の活用、および成長に向けた投資（研究開発、人材採用、販路拡大）への充当。将来的な利益還元（配当）は事業拡大を優先する現状では未定。

リスク対応方針

技術革新への対応（大学との連携）、人材確保・育成、内部管理体制の強化、情報セキュリティの徹底、およびM&Aを通じた事業拡大。特定個人への依存度の低減に向けた組織体制整備も実施。

関連する原文は、下部の「有報本文」に掲載しています。

投資・研究開発・成長施策の整理

投資・変化記載度: 4 / 5

有報ナビによる整理

AI技術を用いた社会インフラ（電力、物流、都市交通）における計画最適化に特化した事業を展開。独自のシミュレータと数理最適化を組み合わせた「ReNom APPS」プラットフォームにより、複雑な課題を解決しつつ開発効率を高める戦略をとる。量子アルゴリズムの研究も積極的に行っており、技術的優位性と実用性を両立させる成長モデルを構築している。

設備投資の方向性

AIエンジンの高度化、プラットフォーム（ReNom APPS）の共通化・モジュール化による効率的な開発体制の構築、および将来を見据えた量子アルゴリズムの研究開発への投資。

研究開発・商品開発

数理最適化とAI技術を組み合わせた独自のアルゴリズム開発、シミュレータ開発フレームワーク（ReNom SIMBASE）の開発、および2017年より継続している量子アルゴリズムの基礎研究。また、高度な専門知識を持つ人材の育成・確保に注力。

投資・変化テーマ

  • AIによる計画最適化
  • カーボンニュートラルへの貢献
  • デジタルツイン技術の活用
  • 量子アルゴリズムの研究開発

関連キーワード

  • 数理最適化
  • メタヒューリスティクス
  • 強化学習
  • 機械学習
  • シミュレータ
  • ReNom APPS
  • 量子インスパイアコンピューティング

財務情報

提出書類の財務情報を、会計基準や表示範囲とあわせて整理しています。

表示基準

会計基準日本基準 連結区分単体 対象期間2023-07-01 〜 2024-06-30 表示状況表示可能

提出日: 2024-09-27

財務情報

業績

売上高

16.52億円
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売上高
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営業利益

3.66億円
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経常利益

3.44億円
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税引前利益

3.44億円
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当期利益

4.04億円
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財政状態・流動性

総資産

41.02億円
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純資産

36.38億円
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株主資本

36.37億円
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現金及び現金同等物

29億円
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キャッシュフロー

3区分

営業CF

+2.86億円
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-37,048,000円
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財務CF

+19.8億円
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財務項目の関係

資本項目の関係

異なる値・別Fact
根拠・定義
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確認事項

開示上の確認事項

この表示に確認事項はありません。

文書情報を確認
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2023-07-01 〜 2024-06-30
表示状況
表示可能
選定状況
表示可能
raw presentation state
ready
raw selection status
ready

有報本文

有報ナビによる整理の根拠となる原文を、項目ごとに確認できます。

事業・経営に関する有報本文

有価証券報告書から抽出した本文の一部です。抽出位置や区分は自動処理のため、原文全体の確認もあわせて推奨します。

事業・経営に関する有報本文を表示

事業の内容

抜粋表示 / 原文長 約9429文字

３ 【事業の内容】 当社はAI開発事業のみの単一セグメントであるため、セグメント別の記載を省略しております。 当社は、「INFRASTRUCTURE＋LIFE＋INNOVATION」(インフラ ライフ イノベーション)を企業理念と定め、社会インフラにイノベーションを起こし、インフラ全体の最適化を目指し、社会に貢献することをミッションに活動しております。 現在の社会経済は、エネルギー価格の変動、サプライチェーンの寸断、カーボンニュートラル(注１)に向けたエネルギー消費の効率化、DX化に伴う業務の効率化等、様々なリスクや課題を抱えております。その中で迅速に最適解を選択し、施策や事業を管理運営していくことが、企業ひいては社会の持続的な成長に必要不可欠となっております。 電力、物流、サプライチェーンといった社会インフラも同様に、ビジネス上の様々な要素を考慮した上で計画的に管理運営されておりますが、その計画業務は熟練の人材による多大な労力と時間により成立しており、現在の複雑かつ不確実性の高い環境下で迅速に最適解を選択することは困難な状況となっております。 そこで当社は、属人性を排し、 インフラのオペレーションに関わる様々な制約を変数として、複雑かつ不確実性の高い多数の要素も考慮した上で、AI技術を用いて短時間で最適な計画を提供するため、計画最適化事業を展開しております。具体的には、当社の社会インフラに関する業務知識の豊富なエンジニアが各顧客の計画対象業務を数式化することにより、複雑な業務を再現するシミュレータを開発し、デジタル空間上に機器、設備、人、車両等の動きを再現します。シミュレータ上では、仮想的に設備、車両等を動かし、業務のシミュレーションを行うことができるため、ビッグデータを使用せずにシミュレーション結果を生み出すことが可能となります。そしてその結果から得られるデジタルデータを基にKPI(注２)の最大化や計画の最適化を可能とするアルゴリズムを開発し、業務システムに組み込みます。 計画の最適化は、組合せ最適化の一種となります。組合せ最適化とは、一般に、複数の制約を満たす有限個の解から最良の解(最適解)を探し出すことを意味し、 その解法として数理最適化(注３)やメタヒューリスティクス(注４)等の手法が用いられてきました。複雑な業務の計画は様々な要素を考慮して策定されるため、最適解を探し出すには膨大な数の組合せを考慮する必要があり、実務に耐えうる時間で最適解を導くことは高い技術を必要とします。…

経営方針・経営戦略・対処すべき課題

抜粋表示 / 原文長 約2971文字

(１) 経営方針 私たちは、「INFRASTRUCTURE＋LIFE＋INNOVATION」を企業理念に掲げ、アルゴリズムとテクノロジーでこれまでのインフラを再定義し、未来の社会を支えるインフラを創造していくことをミッションにして活動しております。テクノロジーはいつの時代も、暮らしを豊かに、そして社会を大きく変えてきました。しかし世界は今、持続可能な社会の実現という課題に直面しております。 「未来につづく社会を実現するためには社会の基盤であるインフラにイノベーションを起こすからこそ、新たな未来が拓ける」 私たちのテクノロジーでインフラを進化させ、そしてその先もつづく持続可能な社会をつくることを目指しております。 (２) 経営環境 当社が事業展開している産業分野ごとの経営環境を次のとおり認識しております。 ① 国内AIシステム市場 国内AIシステム市場では、先進技術やデジタル化を実現するソリューションの一要素としてAI技術の活用が進展しており、労働力不足の解消、人的コストの削減、新たなビジネスの創出を目的にAI技術を様々な業務に適用する動きが活発化しております。デジタル上でのデータ管理、業務活動のオンライン化等、デジタルトランスフォーメーション(DX)の進展に伴い、市場全体が好調に拡大してまいりました。 引き続きDXに向けた投資拡大の一環としてAI開発及び内製化への取り組みが進展し、PoCの段階から実稼働、運用・サポートの領域までPDCAサイクルを実現する企業が増加しております。また、生成AIの商用化が本格的に進み、様々な業界で生成AIを活用した実証実験が多数実施されました。結果、2023年の国内AIシステム市場は、市場規模（エンドユーザー支出額ベース）が6,858億円、前年比成長率が34.5%となりました。 今後は、生成AIを活用した簡易的モデルの作成や、生成AIの組み込みアプリケーションの導入の加速により、AIシステムの需要がさらに高まることが見込まれ、2023年から2028年の国内AIシステム市場の年間平均成長率は30%で推移し、2028年には２兆5,433億円になると予測されています。（参考：IDC Japan 株式会社「2024年国内AIシステム市場予測」） ② 電力・エネルギー関連市場 電力・エネルギー関連市場では、電力取引を巡る新たな市場が導入されたこと等により、最も経済的な電力需給計画を策定する作業がより複雑化・高度化してきております。電力需給計画の立案においては、電力需要や卸電力市場価格、再生可能エネルギーの発電量など各種データの変動に対する影響を適切に評価することが不可欠となっております。…

対処すべき課題

抜粋表示 / 原文長 約1707文字

(５) 優先的に対処すべき事業上及び財務上の課題等 当社の対処すべき主要な課題は次のとおりであります。 ① 開発体制の強化 安定的かつ着実な事業拡大を図る上では、常に最新技術の動向を把握・検証し、必要に応じて当社事業へ取り込みながら、顧客サービスのパフォーマンスを維持・向上させ、高い収益率を確保することが重要であると考えております。そのために、優秀な人材の積極採用、開発プロセスの継続的見直し、社内におけるノウハウ共有や教育訓練等の実施のみならず、エンジニアが能力を十分に発揮できる環境づくりも含めて、より強固な開発体制の構築に向けて取り組んでまいります。 ② 営業体制の強化 顧客の課題解決に向けて高い価値を提供するためには、当社の技術的可能性を十分に理解した上で、潜在的なものを含め顧客ニーズを明確に把握し、サービスを提案できる人材及び組織が必要であると考えております。今後の事業拡大に合わせて十分な体制を維持強化すべく、コンサルティング営業人材の積極採用、情報やノウハウのシェア、一元管理等を効率的・効果的に行う営業組織の仕組み化に取り組んでまいります。 ③ 顧客基盤の拡大 持続的な成長を維持するためには、継続して顧客基盤を拡大していく必要があると認識しております。当社サービスの対象となる企業は、社会インフラを支える巨大企業が多いため、一つの部門にとどまらず、様々な部門へのサービス提供の可能性があります。したがいまして、新規顧客を開拓することはもとより、一顧客の別部門を開拓することも重要であると考えております。プレスリリース、既存顧客からの紹介、ウェビナー開催、展示会出展等を通じてのプル型営業だけでなく、積極的なプッシュ型営業も組み合わせて顧客基盤の拡大を図ってまいります。 ④ ストック型売上の拡大 当社は、AIエンジンの開発（AI開発）、AIエンジンを搭載した業務システムの顧客への導入（システム開発）、運用・サポートの順で一貫してプロジェクトを進めるビジネスモデルを展開しており、運用・サポートの売上をストック型売上として定義しております。当社が提供するサービスは顧客のコア業務を支えるシステムであるため、スイッチングコストが高く、継続的な契約が見込まれます。したがいまして、安定した成長と収益を確保するために、ストック型売上の拡大を図ってまいります。 ⑤ 内部管理体制の強化 当社は、事業拡大に向けて、エンジニアを中心に積極的な採用を行っており、事業・組織両面での成長を続けている段階にあります。業務運営の効率化やリスク管理のための内部管理体制の強化が一層求められる状況にあるため、経営管理体制の整備を推進するとともに経営の公正性・透明性を確保し、より強固な内部管理体制の構築に取り組んでまいります。…

経営成績・財政状態の概況

抜粋表示 / 原文長 約7794文字

４ 【経営者による財政状態、経営成績及びキャッシュ・フローの状況の分析】 (１) 経営成績等の状況の概要 当社の財政状態、経営成績及びキャッシュ・フロー(以下、「経営成績等」という。)の状況の概要は次のとおりであります。 文中の将来に関する事項は、本書提出日現在において判断したものであります。 ① 財政状態の状況 (資産) 当事業年度末における総資産は 4,101百万円 となり、前事業年度末と比較して 2,525百万円増加 いたしました。流動資産は 3,746百万円 となり、 2,469百万円増加 いたしました。 これは主に現金及び預金が2,228百万円、売掛金及び契約資産が212百万円増加したことによるものであります。 固定資産は 354百万円 となり、 55百万円増加 いたしました。 これは主にソフトウエアが4百万円減少した一方で、繰延税金資産が62百万円増加したことによるものであります。 (負債) 当事業年度末における負債は 463百万円 となり、前事業年度末と比較して 53百万円増加 いたしました。 これは主に長期借入金が62百万円、未払費用が15百万円減少した一方で、契約負債が74百万円、賞与引当金が48百万円、預り金が16百万円増加したことによるものであります。 (純資産) 当事業年度末における純資産は 3,638百万円 となり、前事業年度末と比較して 2,471百万円増加 いたしました。これは主に東京証券取引所グロース市場への株式上場に伴う公募増資の実施により、資本金及び資本剰余金が合わせて2,063百万円、当期純利益の計上により利益剰余金が403百万円増加したことによるものであります。 ② 経営成績の状況 当事業年度におけるわが国の経済は、一部に弱めの動きが見られたものの、緩やかに回復してきました。一方で米国金利の上昇や日銀による金融緩和の長期化観測などを背景に一段の円安が進むとともに、エネルギーを取り巻く環境の混迷からエネルギー価格は高止まり、依然として先行き不透明な状況が続きました。 エネルギー価格の変動の影響を大きく受ける電力に関しては、EVの普及やIT機器の利活用等により今後も旺盛な需要が続くと見込まれており、一層の安定的かつ経済的な供給体制が求められております。昨今は生成AIの需要の高まりに伴い、大規模な電力消費を伴うデータセンターの設置や増強が加速しています。また、大量のデータを必要とする社会全体のデジタル化に伴い、製造に膨大な電力を必要とする半導体の需要も急速に増加しています。電力広域的運営推進機関によると、データセンターや半導体工場の新増設に伴う需要電力量は2033年度までに407億kWh増加し、電力需要全体では増加の見通しに転じました（出典：全国及び供給区域ごとの需要想定（2024年度）、2024年１月24日公表）。…

セグメント関連

抽出本文 / 原文長 約271文字

【報告セグメントごとの負ののれん発生益に関する情報】 該当事項はありません。 (持分法損益等) １．関連会社に関する事項 (単位：千円) 前事業年度 (自 2022年７月１日 至 2023年６月30日 ) 当事業年度 (自 2023年７月１日 至 2024年６月30日 ) 関連会社に対する投資の金額 35,100 35,100 持分法を適用した場合の投資の金額 97,537 101,541 持分法を適用した場合の投資利益の金額 7,234 4,003 ２．開示対象特別目的会社に関する事項 当社は、開示対象特別目的会社を有しておりません。

リスクに関する有報本文

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事業等のリスクの原文を表示

事業等のリスク

抜粋表示 / 原文長 約7429文字

３ 【事業等のリスク】 当社は、事業展開上のリスクになる可能性があると考えられる主な要因として、以下の記載事項を認識しております。また、リスク要因に該当しない事項についても、投資者の投資判断上重要であると考えられる事項については、投資者に対する積極的な情報開示の観点から開示しております。当社は、これらのリスク発生の可能性を認識した上で、発生の回避及び発生した場合の対応に努める方針でありますが、当社株式に関する投資判断は、以下の記載事項及び本項以外の記載事項を慎重に検討した上で行われる必要があると考えております。 なお、文中の将来に関する事項は、本書提出日現在において当社が判断したものであり、将来において発生の可能性のあるすべてのリスクを網羅したものではありません。 (１) 事業環境に関するリスク ① 景気動向及び業界動向の変化について( 発生可能性：中、発生時期：特定時期なし、影響度：中) 企業を取り巻く環境や労働人口減少に伴う企業経営の効率化等の動きにより当社が事業を展開するAI技術を用いた計画最適化市場は今後も拡大すると予想されるものの、景気による影響や各種新技術の発展による影響を受ける可能性があります。当社が事業を展開する市場においては、経済情勢や世界的に研究開発が進んでいるAI関連技術の技術革新等により事業環境が急速に変化する可能性があり、そのような経済情勢及び技術革新等への対応が遅れた場合には当社の事業及び業績に影響を及ぼす可能性があります。 当社はこうした技術革新等による事業環境の変化に対応できるよう研究開発活動を推進することに加え、社外取締役を含むAIや産業分野を専門とする大学の研究者と連携し、最新の研究技術を取り込む体制を構築することで事業環境の変化に対応できるよう対策を講じております。 ② 競合について( 発生可能性：中、発生時期：特定時期なし、影響度：中) 当社の事業に関する競合企業はあるものの、製品・サービスの特性、その導入実績、最適化技術等、様々な点から他社と比較して優位性を確保できていると認識しております。 特に、当社は社会インフラ分野に特化して計画最適化システムの開発を行っており、当該開発を通じて蓄積されたノウハウ面で先行優位性があるほか、既に複数の大手企業にシステムを実装・提供し、運用・サポートサービスを開始しているため、競合企業にとっても参入障壁が高いものと認識しております。他方で 、将来の成長が期待される市場であり、国内外の事業者がこの分野に参入してくる可能性があります。このため先行して事業を推進していくことで、さらに実績を積み上げて市場内での地位を早期に確立してまいります。…

投資・研究開発に関する有報本文

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研究開発・設備投資などの有報本文を表示

サステナビリティ

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２ 【サステナビリティに関する考え方及び取組】 当社のサステナビリティに関する考え方及び取組は、次のとおりであります。 なお、文中の将来に関する事項は、本書提出日現在において当社が判断したものであります。 (１) ガバナンス 当社においては、サステナビリティ関連のリスク及び機会を監視し、管理するためのガバナンスに関しては、コーポレート・ガバナンス体制と同様となります。当社のコーポレート・ガバナンスの状況の詳細は、「 第４ 提出会社の状況 ４ コーポレート・ガバナンスの状況等 (１)コーポレート・ガバナンスの概要 」に記載のとおりであります。 (２) 戦略 当社は、「INFRASTRUCTURE＋LIFE＋INNOVATION」を企業理念と定め、社会インフラにイノベーションを起こし、インフラ全体の最適化を目指し、社会に貢献することをミッションに活動しております。具体的には、電力・エネルギー、物流・サプライチェーン、都市交通・スマートシティという３分野において、電力需給計画、プラント制御、配船計画、生産計画、空調熱源制御等の最適化を実現するシステムを提供し、エネルギー消費量の削減に貢献しております。したがいまして、当社の事業の拡大自体が、環境負荷を低減し、持続可能な社会を実現するための重要な手段になり、サステナビリティに関する最重要課題になると認識しております。 当社は、この課題解決のために最も重要な経営資源を人材と考えており、多様性に富んだ優秀な人材を積極的に採用し、その能力を最大限発揮できる環境の整備を継続して進めてまいります。 人材の育成及び社内環境整備に関する方針、戦略 当社は、優秀な人材の採用及び定着を目的として、コアタイムなしのフレックス制度やリモートワークを取り入れた勤務制度を採用し、場所及び時間に対する裁量を拡大し、従業員個人のライフスタイルに合わせた柔軟な働き方を可能としております。また、多様性に富んだ組織として最大限力を発揮するため、積極的に外国籍の従業員を採用し、国籍問わず適材適所の登用を行っております。 入社後の育成については、プロジェクトマネジメントや開発のスキルアップを目的としたエンジニア研修、会計・人事・経営をテーマにしたマネジメント研修を行っております。加えて、量子コンピュータや最適化について、大学教授等の専門家とアドバイザリー契約を締結することで従業員が専門家に直接相談をできる体制を構築し、従業員一人一人が意欲をもって成長できる環境を整備しております。 (３) リスク管理 当社は、コンプライアンス・リスク委員会を設置し、サステナビリティに関する事項を含むリスクに関する方針及び対策等を審議し、コンプライアンスの徹底を図っております。…

研究開発活動

抽出本文 / 原文長 約374文字

６ 【研究開発活動】 当社は、アルゴリズムやその実用化に向けた研究を続けております。複雑な顧客の業務を再現するデジタルツインテクノロジーとAIアルゴリズムを融合した最適化手法をAIエンジンとしてシステムに搭載し、ReNom APPSとして集約する研究に取り組んでおります。 また将来を見越して 、 量子コンピュータを用いた量子アルゴリズム開発についても、大学の研究者と連携しながら研究に取り組んでおります。さらには、スマートシティやエネルギーマネジメント、材料開発に関する研究にも取り組んでおります。 当事業年度における当社が支出した研究開発費の総額は 126,543 千円であります。なお、当社の事業はAI開発事業の単一セグメントであるため、セグメント別の記載は省略しております。 0103010_honbun_8260500103607.htm

設備投資等の概要

抽出本文 / 原文長 約394文字

２ 【主要な設備の状況】 2024年６月30日 現在 事業所名 (所在地) セグメントの名称 設備の内容 帳簿価額(千円) 従業員数 (名) 建物 附属設備 機械及び 装置 工具、器具及び備品 ソフトウエア ソフトウエア仮勘定 合計 本社 (東京都港区) AI開発事業 本社機能 3,051 216 5,172 126,151 134,591 97 (8) (注) １．現在休止中の主要な設備はありません。 ２． 従業員数欄の(外書)は、臨時従業員(アルバイト、人材会社からの派遣社員)の年間平均雇用人員数(各月末時点の臨時従業員数の年間合計を12で除したもの)であり ます。 ３．上記の他、他の者から賃借している設備の内容は下記のとおりであります。 事業所名 (所在地) セグメントの名称 設備の内容 年間賃借料 (千円) 本社 ( 東京都港区 ) AI開発事業 本社ビル 38,188

その他の有報本文

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補足セクションの有報本文を表示

配当政策

抽出本文 / 原文長 約525文字

３ 【配当政策】 当社は、株主に対する利益還元を重要な経営課題と認識しており、財政状態、経営成績及びキャッシュ・フローの状況を勘案し、利益還元政策を決定していく方針であります。しかしながら、当社は、成長過程にあり、現時点では事業の効率化と事業拡大のための投資等に充当し、なお一層の事業拡大を目指すことが株主に対する最大の利益還元に繋がると考えており、現在のところ配当を実施しておりません。将来的には、内部留保の充実状況及び企業を取り巻く事業環境を勘案し、利益還元を行うことを検討してまいりますが、現時点において配当実施の可能性及びその実施時期等については未定であります。内部留保資金については、将来の成長に向けた投資資金として、収益力の強化や事業基盤の整備のための投資や今後の成長に資する優秀な人材の採用等に有効活用してまいります。 剰余金の配当を行う場合には、年１回の期末配当を基本方針としております。なお、当社は中間配当を行うことができる旨を定款に定めております。また、剰余金の配当等、会社法第459条第１項各号に定める事項については、法令に別段の定めがある場合を除き、株主総会の決議によらず取締役会の決議によって定める旨を定款に定めております。

従業員の状況

抽出本文 / 原文長 約10文字

５ 【従業員の状況】

コーポレート・ガバナンス

抜粋表示 / 原文長 約8052文字

(1) 【コーポレート・ガバナンスの概要】 ① コーポレート・ガバナンスに関する基本的な考え方 当社は、株主、取引先、従業員等のステークホルダーへの説明責任を意識するとともに、的確かつ迅速な経営を行うべく、適切なコーポレート・ガバナンスを追求し、継続的にその強化と充実を図ることを経営上の最重要課題の１つに位置付けております。 ② 企業統治の体制の概要及び当該体制を採用する理由 当社は、会社法に基づく機関として、株主総会、取締役会、監査役会及び会計監査人を設置しております。これは、業務執行に対する取締役会による監督と監査役及び監査役会による適法性・妥当性監査の二重チェック機能を持つことで、経営の健全性・効率性を確保できるものと認識しているため、現状の企業統治体制を採用しております。 ａ 取締役会 当社の取締役会は、取締役６名(うち、社外取締役２名)で構成されております。毎月１回開催される定時取締役会に加え、必要に応じて臨時取締役会が開催され、法的決議事項及び経営方針等、経営に関する重要事項や業務執行の意思決定を行うほか、取締役の業務執行状況について監督を行っております。 当事業年度における個々の取締役の出席状況については次のとおりであり、取締役会における主な検討事項は、経営戦略、ガバナンス、組織人事、内部統制・コンプライアンス、並びに業績及び事業進捗・見通しの報告等であります。 役職名 氏名 開催回数 (注１) 出席回数(出席率) 代表取締役社長 曽我部 完 14回 14回(100％) 取締役 AI事業本部長 照井 一由 14回 14回(100％) 取締役 事業開発本部長 中村 秀樹 14回 14回(100％) 取締役 管理本部長 渋田 淳一 (注２) 14回 14回(100％) 取締役 曽我部 東馬 14回 14回(100％) 社外取締役 田中 謙司 14回 14回(100％) 社外取締役 竹内 純子 14回 14回(100％) (注) １．上記とは別に取締役会決議があったものとみなす書面決議が７回ありました。 ２．取締役渋田淳一は、2024年６月期に係る定時株主総会終結の時をもって退任しております。 なお、取締役会に議案を上程する事前協議の場として、経営会議を設置しております。経営会議は、代表取締役社長、常勤取締役及び部長で構成されており、原則月１回の定時開催をしております。経営会議では、月次の会計報告及び部門報告を行い、事業進捗状況を確認するほか、サステナビリティに関する考え方及び取組の検討、取締役会への上程予定事項等重要な課題の共有を行い協議しております。 ｂ 監査役会 当社の監査役会は、監査役３名(うち、社外監査役２名)で構成されております。うち１名は常勤監査役であります。なお、社外監査役には公認会計士１名、弁護士１名を含んでおります。…

重要な契約等

抽出本文 / 原文長 約26文字

５ 【経営上の重要な契約等】 該当事項はありません。

大株主の状況

抽出本文 / 原文長 約1135文字

(6) 【大株主の状況】 2024年６月30日 現在 氏名又は名称 住所 所有株式数 (株) 発行済株式 (自己株式を 除く。)の 総数に対する 所有株式数 の割合(％) 株式会社We（注）２ 東京都港区港南二丁目５番３号 2,608,000 55.24 三井物産株式会社 東京都千代田区大手町一丁目２番１号 552,000 11.69 株式会社日本カストディ銀行(信託口) 東京都中央区晴海一丁目８番12号 349,900 7.41 伊藤忠商事株式会社 東京都港区北青山二丁目５番１号 102,000 2.16 丸紅株式会社 東京都千代田区大手町一丁目４番２号 102,000 2.16 日本マスタートラスト信託銀行株式会社(信託口) 東京都港区赤坂一丁目８番１号 72,800 1.54 野村信託銀行株式会社(投信口) 東京都千代田区大手町二丁目２番２号 64,500 1.37 NOMURA INTERNATIONAL PLC A/C JAPAN FLOW (常任代理人 野村證券株式会社) 1 ANGEL LANE, LONDON, EC4R 3AB, UNITED KINGDOM (東京都中央区日本橋一丁目13番１号) 18,900 0.40 野村證券株式会社 (常任代理人 株式会社三井住友銀行) 東京都中央区日本橋一丁目13番１号 (東京都千代田区丸の内一丁目１番２号) 15,800 0.33 野村證券株式会社 東京都中央区日本橋一丁目13番１号 13,500 0.29 3,899,400 82.60 (注) １．発行済株式(自己株式を除く。)の総数に対する所有株式数の割合は、小数点以下第３位を四捨五入しております。 ２．株式会社Weは、当社代表取締役社長である曽我部完がその株式を直接的に100%保有する資産管理会社であります。 ３．株式会社日本カストディ銀行、日本マスタートラスト信託銀行株式会社及び野村信託銀行株式会社の信託業務に係る株式数については、当社として把握することができないため記載しておりません。 ４．2024年６月20日付で公衆の縦覧に供されている大量保有報告書(変更報告書)において、りそなアセットマネジメント株式会社が2024年６月14日現在で以下の株式を所有している旨が記載されているものの、当社として2024年６月30日現在における実質所有株式数の確認ができませんので、上記大株主の状況には含めておりません。 なお、大量保有報告書の内容は次のとおりであります。 氏名又は名称 住所 保有株券等の数(株) 株券等保有割合(％) りそなアセットマネジメント株式会社 東京都江東区木場一丁目５番65号 321,600 6.85

出典

データ元
EDINET 有価証券報告書
docID
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技術情報

分析バージョン
2024
使用モデル
gemma4:12b

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