リスク開示の整理
リスク開示注意度: 2 / 5
有報ナビによる整理
AI技術を用いた社会インフラ（電力、物流、都市交通）の計画最適化に特化したビジネスモデルを展開。高度な専門知識を要する領域で独自の強みを持っており、大手企業との長期的な関係構築とストック型収益への移行が進んでいる。財務基盤も安定しており、成長性と堅実性のバランスが良い。
株式会社グリッド
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このページは、EDINETに提出された有価証券報告書をもとに、 企業のリスク認識・投資領域・経営方針を自動整理したものです。
β版のため、一部の表現に機械的な要約や不自然な記述が含まれる場合があります。 投資判断ではなく、企業理解の入口としてご利用ください。
詳細整理
以下は、有価証券報告書の記載内容をもとに、リスク、経営方針、 投資・研究開発に関する情報を整理したものです。
各スコアは、有価証券報告書の記載内容を整理するための参考指標です。 5段階表示で、スコアが高いほど各項目の性質が強く出ていることを表します。 ただし、投資判断、企業価値、将来業績を評価・予測するものではありません。
特に「リスク開示注意度」は、高いほど良いという意味ではありません。 有報上で注意して読むべきリスク記述が多い、具体的、または重い可能性があるという意味です。
スコアの詳しい見方
- リスク開示注意度
- スコアが高いほど、有価証券報告書に記載されたリスク開示について、 注意して読むべき記述の多さ・具体性・重さが強いことを表します。 企業そのものの危険度や倒産リスクを示すものではありません。
- 方針具体度
- スコアが高いほど、経営方針、対処すべき課題、資本政策、 リスク対応などが具体的に記載されていることを表します。 方針の良し悪しや実現可能性を判定するものではありません。
- 投資・変化姿勢
- スコアが高いほど、設備投資、研究開発、新規事業、DX、海外展開、 事業構造の変化など、将来に向けた取り組みの記載が強いことを表します。 成長性や投資成果を予測するものではありません。
- 財務スコア（計算）
- スコアが高いほど、有価証券報告書XBRLから取得できた主要財務指標に基づく 参考上の安定性・収益性などが相対的に良好に見えることを表します。 XBRLからの機械抽出値をもとに計算しており、 企業の財務力を完全に評価するものではありません。
経営方針・課題の整理
方針具体度: 4 / 5
有報ナビによる整理
社会インフラ分野におけるAI計画最適化に特化した独自の強みを持つ。電力、物流、都市交通の3分野をターゲットとし、単発の受託からストック型ビジネスへの移行とソリューションの共通化を進めることで、高い参入障壁と持続的な成長性を両立させる戦略が明確である。
成長方針
電力・物流・都市交通の3分野に特化したAI計画最適化技術の提供。ストック型売上の拡大（運用・サポート）、ソリューションの共通化・モジュール化による効率化、量子アルゴリズム等の先端技術への投資による競争優位性の確立。
資本政策
成長に向けた研究開発、人材採用、販路拡大への投資を優先。配当については現時点では未定とし、事業拡大による企業価値向上を最優先する方針。M&Aも成長加速の手段として検討。
リスク対応方針
外部専門家との連携による技術革新への対応、採用・教育強化による人材確保、内部管理体制の整備、情報セキュリティの徹底。競合に対しては高い参入障壁と実績に基づく差別化で対応。
投資・研究開発・成長施策の整理
投資・変化姿勢: 4 / 5
有報ナビによる整理
同社はAI技術を用いた社会インフラ（電力、物流、都市交通）の計画最適化に特化したテック企業。数理最適化と強化学習を融合させた独自のアルゴリズム開発や量子コンピューティングへの先行投資など、高度な技術力を競争優位性の源泉としている。単発の受託開発に留まらず、モジュール化されたアプリケーション（ReNom APPS）によるストック型ビジネスモデルへの移行を進めており、高い成長性と安定性を両立する戦略をとっている。
設備投資の方向性
AIエンジンの開発、モジュール化によるソリューションの共通化、および高度な技術を持つ専門人材の確保・育成に向けた投資を優先。また、蓄電所関連サービスなど新規領域への展開に向けた設備・システム投資も継続。
研究開発・商品開発
2017年より量子アルゴリズムの研究開発に着手し特許出願等を実施。数理最適化とAI（強化学習等）を組み合わせた独自の「Algorithm MIX」や、シミュレータ基盤「ReNom SIMBASE」の開発により、複雑なインフラ課題に対する高度な解決策を提供。
投資・変化テーマ
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財務指標の簡易整理
金額項目は有価証券報告書XBRLから機械抽出した値です。 比率・スコアには抽出値をもとに計算した参考値が含まれます。 計算値は「計算」と明記しています。
財務スコア（計算）: 5 / 5
抽出・計算条件
スコア信頼性: 標準
利益率信頼性: 高
対象: 単体
会計基準: 不明
損益
| 項目 | 値 | 区分 |
|---|---|---|
| 売上高 | 20.6 億円 | 抽出 |
| 営業利益 | 4.3 億円 | 抽出 |
| 経常利益 | 4.3 億円 | 抽出 |
| 税引前利益 | 4.3 億円 | 抽出 |
| 当期純利益 | 3.0 億円 | 抽出 |
財政状態
| 項目 | 値 | 区分 |
|---|---|---|
| 総資産 | 44.2 億円 | 抽出 |
| 純資産 | 39.4 億円 | 抽出 |
| 自己資本 | 39.4 億円 | 抽出 |
| 現金等 | 32.0 億円 | 抽出 |
キャッシュフロー
| 項目 | 値 | 区分 |
|---|---|---|
| 営業CF | 4.1 億円 | 抽出 |
| 投資CF | -4,624 万円 | 抽出 |
| 財務CF | -6,241 万円 | 抽出 |
主な比率
| 項目 | 値 | 区分 |
|---|---|---|
| 自己資本比率 | 89.20% | 抽出（有報掲載値） / 有報掲載値を優先 |
| 純資産比率 | 89.19% | 計算 / 純資産 / 総資産 |
| 営業利益率 | 20.76% | 計算 / 営業利益 / 売上高 |
| 純利益率 | 14.46% | 計算 / 当期純利益 / 売上高 |
| ROE | 7.57% | 計算 / 当期純利益 / 自己資本 |
| ROA | 6.75% | 計算 / 当期純利益 / 総資産 |
| 営業CFマージン | 19.67% | 計算 / 営業CF / 売上高 |
| 現金等比率 | 72.39% | 計算 / 現金等 / 総資産 |
参考比率
| 項目 | 値 | 区分 |
|---|---|---|
| 自己資本比率（有報掲載） | 89.20% | 抽出（有報掲載値） |
| 自己資本比率（計算参考） | 89.16% | 計算 |
| 純資産比率（計算参考） | 89.19% | 計算 |
2025年度
表示中
| 年度 | 提出日 | docID | 表示 |
|---|---|---|---|
| 2025 表示中 | 2025-09-25 | S100WQ2M | この年度を見る |
※ 過去年度の分析は、当時提出された有価証券報告書をもとにした履歴情報です。 現在の企業状況とは異なる場合があります。
出典
- データ元
- EDINET 有価証券報告書
- docID
- S100WQ2M 外部サイト（EDINET公式サイト）を開きます
技術情報
- 分析バージョン
- 2025
- 使用モデル
- gemma4:12b
このページについて
本ページは、有価証券報告書の内容をもとに自動生成した企業理解用のページです。 内容の正確性・完全性を保証するものではありません。
投資判断を行う場合は、必ずEDINETの原文、有価証券報告書、決算短信、 会社公表資料などをご確認ください。