提出日
2025-09-24
2025-09-24
同じ企業の2つの年度について、有価証券報告書に記載された内容の整理結果を並べて確認できます。
| 項目 | 2025年度 | 2025年度 |
|---|---|---|
| 提出日 | 2025-09-24 | 2025-09-24 |
| docID | S100WQMM | S100WQMM |
| リスク開示の整理 | 同社は「データインフォームド」を核とした独自のコンサルティング・システム提供モデルを持ち、成長性の高いAI/ビッグデータ市場において強固なポジションを築いています。しかし、当期は大規模案件のコスト超過やM&Aに伴う減損により営業損失に転落しており、収益構造の安定化が課題です。また、売上高の約78%を上位3社に依存する高い顧客集中リスクを抱えています。 | 同社は「データインフォームド」を核とした独自のコンサルティング・システム提供モデルを持ち、成長性の高いAI/ビッグデータ市場において強固なポジションを築いています。しかし、当期は大規模案件のコスト超過やM&Aに伴う減損により営業損失に転落しており、収益構造の安定化が課題です。また、売上高の約78%を上位3社に依存する高い顧客集中リスクを抱えています。 |
| 投資・研究開発・成長施策の整理 | 同社は「Data-Informed」を核とした、高度なアナリティクスと戦略コンサルティングの融合による独自のビジネスモデルを展開。生成AIや機械学習等の先端技術を積極的に取り込みつつ、独自フレームワーク(ADS)やプロダクト(Mygru)を通じて顧客理解の深化と事業変革を支援する。M&Aを通じた非連続的な成長も追求しており、技術・知見の両面で強固な競争力を構築しているが、一部案件でのコスト管理や特定顧客への売上依存が課題として挙げられる。 | 同社は「Data-Informed」を核とした、高度なアナリティクスと戦略コンサルティングの融合による独自のビジネスモデルを展開。生成AIや機械学習等の先端技術を積極的に取り込みつつ、独自フレームワーク(ADS)やプロダクト(Mygru)を通じて顧客理解の深化と事業変革を支援する。M&Aを通じた非連続的な成長も追求しており、技術・知見の両面で強固な競争力を構築しているが、一部案件でのコスト管理や特定顧客への売上依存が課題として挙げられる。 |
| 経営方針・課題の整理 | データ活用を基盤とした「Data-Informed」を核に、コンサルティングとシステム構築の両輪で事業を展開。プロダクト展開とM&Aによる非連続な成長を目指す一方で、コスト管理の徹底とガバナンス強化により経営基盤の安定化を図る方針が明確である。 | データ活用を基盤とした「Data-Informed」を核に、コンサルティングとシステム構築の両輪で事業を展開。プロダクト展開とM&Aによる非連続な成長を目指す一方で、コスト管理の徹底とガバナンス強化により経営基盤の安定化を図る方針が明確である。 |
2025-09-24
2025-09-24
S100WQMM
S100WQMM
同社は「データインフォームド」を核とした独自のコンサルティング・システム提供モデルを持ち、成長性の高いAI/ビッグデータ市場において強固なポジションを築いています。しかし、当期は大規模案件のコスト超過やM&Aに伴う減損により営業損失に転落しており、収益構造の安定化が課題です。また、売上高の約78%を上位3社に依存する高い顧客集中リスクを抱えています。
同社は「データインフォームド」を核とした独自のコンサルティング・システム提供モデルを持ち、成長性の高いAI/ビッグデータ市場において強固なポジションを築いています。しかし、当期は大規模案件のコスト超過やM&Aに伴う減損により営業損失に転落しており、収益構造の安定化が課題です。また、売上高の約78%を上位3社に依存する高い顧客集中リスクを抱えています。
同社は「Data-Informed」を核とした、高度なアナリティクスと戦略コンサルティングの融合による独自のビジネスモデルを展開。生成AIや機械学習等の先端技術を積極的に取り込みつつ、独自フレームワーク(ADS)やプロダクト(Mygru)を通じて顧客理解の深化と事業変革を支援する。M&Aを通じた非連続的な成長も追求しており、技術・知見の両面で強固な競争力を構築しているが、一部案件でのコスト管理や特定顧客への売上依存が課題として挙げられる。
同社は「Data-Informed」を核とした、高度なアナリティクスと戦略コンサルティングの融合による独自のビジネスモデルを展開。生成AIや機械学習等の先端技術を積極的に取り込みつつ、独自フレームワーク(ADS)やプロダクト(Mygru)を通じて顧客理解の深化と事業変革を支援する。M&Aを通じた非連続的な成長も追求しており、技術・知見の両面で強固な競争力を構築しているが、一部案件でのコスト管理や特定顧客への売上依存が課題として挙げられる。
データ活用を基盤とした「Data-Informed」を核に、コンサルティングとシステム構築の両輪で事業を展開。プロダクト展開とM&Aによる非連続な成長を目指す一方で、コスト管理の徹底とガバナンス強化により経営基盤の安定化を図る方針が明確である。
データ活用を基盤とした「Data-Informed」を核に、コンサルティングとシステム構築の両輪で事業を展開。プロダクト展開とM&Aによる非連続な成長を目指す一方で、コスト管理の徹底とガバナンス強化により経営基盤の安定化を図る方針が明確である。
※ この比較は、各年度の有価証券報告書分析を横並びで表示するものです。 企業評価・投資判断・将来予測を行うものではありません。
金額項目は有価証券報告書XBRLから機械抽出した値です。 比率・スコアには抽出値をもとに計算した参考値が含まれます。 計算値は「計算」と明記しています。
| 項目 | 2025年度 | 2025年度 |
|---|---|---|
| 財務スコア |
1 / 5
計算
|
1 / 5
計算
|
| スコア信頼性 |
標準
抽出条件
|
標準
抽出条件
|
| 対象区分 |
通常企業
抽出条件
|
通常企業
抽出条件
|
| 会計基準 |
IFRS系
抽出条件
|
IFRS系
抽出条件
|
| 連結/単体 |
連結
抽出条件
|
連結
抽出条件
|
| 売上高 |
24.0億円
抽出
|
24.0億円
抽出
|
| 営業利益 |
-9,966万円
抽出
|
-9,966万円
抽出
|
| 経常利益 |
-1.0億円
抽出
|
-1.0億円
抽出
|
| 当期純利益 |
-9,998万円
抽出
|
-9,998万円
抽出
|
| 営業CF |
-3.2億円
抽出
|
-3.2億円
抽出
|
| 投資CF |
-1.1億円
抽出
|
-1.1億円
抽出
|
| 財務CF |
-1.6億円
抽出
|
-1.6億円
抽出
|
| 総資産 |
21.1億円
抽出
|
21.1億円
抽出
|
| 純資産 |
18.2億円
抽出
|
18.2億円
抽出
|
| 自己資本 |
17.7億円
抽出
|
17.7億円
抽出
|
| 現金等 |
11.8億円
抽出
|
11.8億円
抽出
|
| 有利子負債 |
-
計算
|
-
計算
|
| 自己資本比率 |
83.7%
抽出(有報掲載値優先)
|
83.7%
抽出(有報掲載値優先)
|
| 純資産比率 |
86.1%
計算
|
86.1%
計算
|
| 営業利益率 |
-4.2%
計算
|
-4.2%
計算
|
| 純利益率 |
-4.2%
計算
|
-4.2%
計算
|
| ROE |
-5.7%
計算
|
-5.7%
計算
|
| ROA |
-4.7%
計算
|
-4.7%
計算
|
| 営業CFマージン |
-13.3%
計算
|
-13.3%
計算
|
| 有利子負債比率 |
-
計算
|
-
計算
|
| 現金等比率 |
56.1%
計算
|
56.1%
計算
|
| 利益率信頼性 |
高
抽出条件
|
高
抽出条件
|