株式会社ヘッドウォータース

証券コード: 4011 / 対象年度: 2023 / 提出日: 2024-03-29
業種 情報・通信業

現在、過去年度の有価証券報告書に基づく分析を表示しています。

このページは、EDINETに提出された有価証券報告書をもとに、 企業のリスク認識・投資領域・経営方針を自動整理したものです。

AI・自動処理による整理を含むため、誤りや不完全な表現が含まれる場合があります。 重要な情報はEvidenceやEDINET等の一次資料をご確認ください。 投資判断ではなく、企業理解の入口としてご利用ください。

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3分で読める事業概要

有価証券報告書の記載内容をもとに、事業内容・主なサービス・確認ポイントを自動整理した参考情報です。

事業の概要

AI(人工知能)とDX(デジタルトランスフォーメーション)を軸としたソリューション提供を行う企業です。エンジニアからビジネスパーソンへの変遷を経て、高度な技術力と業務コンサルティングの知見を融合させ、企業の経営課題を解決するためのシステム開発、AI導入支援、および自社プロダクト(SyncLect, Pocket Work Mate等)の展開を行っています。

主な事業領域

AIソリューション事業を展開。顧客の経営課題に対し、IT・AI技術を用いたインテグレーションサービス、DX推進に向けたコンサルティング、および独自のAIプラットフォームや業務マニュアルのデジタル化ツールなどのプロダクトを提供しています。

主な製品・サービス

  • AIインテグレーションサービス(分析、実証実験、開発、運用)
  • DXサービス(コンサルティング、システム移行、ローコード活用)
  • プロダクトサービス(SyncLect, Pocket Work Mateなど)

ビジネスモデル

AIインテグレーションによる受託開発・コンサルティングおよび、自社プロダクト提供を通じたライセンス提供や月額課金モデルを組み合わせたハイブリッドな収益構造。

セグメント・事業構成

AIソリューション事業の単一セグメント

戦略・方向性

「業務分析」を起点とした高付加価値案件の獲得、SEOを活用したプル型営業による効率化、マルチAIプラットフォーム「SyncLect」による開発コスト低減と利益向上、および専門性の高いAIエンジニアの育成・確保に注力。

強みとして読み取れる点

  • 技術(AI/ロボット)と業務コンサルティングの両面における知見
  • 独自のAIプラットフォーム「SyncTect」による効率的なソリューション提供
  • 広範なシステム開発経験に基づく幅広い対応領域

課題として読み取れる点

  • AIの高度な技術と現場での実用性のギャップの解消
  • フロー型ビジネス中心の構造からくる収益性・LTVの向上
  • 優秀な人材(特にAIエンジニア)の確保と育成

確認ポイント

  • 生成AIを含む最新技術の活用状況
  • プロダクトによる安定した収益基盤の拡大
  • 海外人材の活用による開発体制の強化

概要整理の信頼度: 4 / 5 ・事業内容、戦略、課題が詳細に記載されており、概要把握には十分な情報があるため。

有報ナビによる分析

有価証券報告書の記載内容をもとに、リスク、経営方針、 投資・研究開発に関する情報を整理したものです。

各スコアは、有価証券報告書の記載内容を整理するための参考指標です。 5段階表示で、スコアが高いほど各項目の性質が強く出ていることを表します。 ただし、投資判断、企業価値、将来業績を評価・予測するものではありません。

特に「リスク開示記載度」は、高いほど良いという意味ではありません。 有報上で注意して読むべきリスク記述が多い、具体的、または重い可能性があるという意味です。

スコアの詳しい見方
リスク開示記載度
スコアが高いほど、有価証券報告書に記載されたリスク開示について、 注意して読むべき記述の多さ・具体性・重さが強いことを表します。 企業そのものの危険度や倒産リスクを示すものではありません。
方針記載度
スコアが高いほど、経営方針、対処すべき課題、資本政策、 リスク対応などが具体的に記載されていることを表します。 方針の良し悪しや実現可能性を判定するものではありません。
投資・変化記載度
スコアが高いほど、設備投資、研究開発、新規事業、DX、海外展開、 事業構造の変化など、将来に向けた取り組みの記載が強いことを表します。 成長性や投資成果を予測するものではありません。

リスク開示の整理

リスク開示記載度: 2 / 5

有報ナビによる整理

主要なリスク:経済・市場動向(景気悪化による投資減)、競合・価格競争、開発工数の増加(仕様変更や不具合等による採算性悪化や売上計上の遅延)、技術革新への対応の遅れ、外注先からの人材確保不足、システムトラブル(クラウド障害やサイバー攻撃等)、人材の確保と育成、情報漏えいリスク、小規模組織による内部管理体制の脆弱性、法的規制(下請法)および知的財産権侵害。対応策:競合には知名度向上と実績蓄積で対応、システムトラブルには冗長化で対応、情報漏えいにはISO/IEC 27001取得により対策、人材確保には採用強化や福利厚生の充実、内部管理体制は外部専門機関と連携して整備。影響対象:経営成績、財政状況、社会的信用の失墜。

経営方針・課題の整理

方針記載度: 4 / 5

有報ナビによる整理

AIソリューション事業を核とし、コンサルティングから運用までを一貫して提供するワンストップ体制を強みとする。生成AIやマルチモーダルAI等の先端技術を実用的なビジネスに適合させるための研究開発に注力しており、自社プラットフォームを通じた安定した収益基盤の構築を目指す。人材確保とガバナンス強化が今後の成長に向けた重要課題である。

成長方針

AIソリューション事業における「ワンストップ提供」の強みを活かし、コンサルティングから開発、運用までを一貫して提供。特に生成AI、マルチモーダルAI、XRなどの先端技術を実用的なビジネスに適合させるための研究開発と、自社プラットフォーム(SyncLect)を通じた安定した収益基盤の構築を目指す。

資本政策

具体的な資本政策の記述は乏しいが、事業拡大に向けた人材確保や設備投資(PC等)への対応を基本方針としている。

リスク対応方針

人材確保・育成への注力、DX推進による生産性向上、高度なセキュリティ体制(ISO/IEC27001取得)による情報漏洩防止、および外部専門機関と連携したガバナンス強化によりリスクに対応。技術革新のスピードに対する継続的な研究開発体制を構築。

関連する原文は、下部の「有報本文」に掲載しています。

投資・研究開発・成長施策の整理

投資・変化記載度: 4 / 5

有報ナビによる整理

AIソリューションを核とした事業展開。独自のマルチAIプラットフォーム「SyncLect」を活用し、高度な技術(生成AI、エLLM、RAG等)を実用的なビジネスに落とし込むための研究開発とDX支援を統合。ベトナム拠点の設立やアライアンスによる最新技術の取り込みにより、競争力の高いソリューション提供体制を構築している。

設備投資の方向性

PC等のハードウェア設備および無形資産への投資。研究開発成果を「SyncLect」などの自社プラットフォームへ集約し、効率的なサービス提供体制の構築に注力。

研究開発・商品開発

AI技術(生成AI、エッジAI、マルチモーダル等)の高度化と実用化に向けた継続的な研究開発。特にアライアンスによる最新技術(GPT, NVIDIA Jetsonなど)を組み込んだソリューション開発と、現場での活用可能性を探求する「技術のキャッチアップ」に注力。

投資・変化テーマ

  • AIソリューション
  • DX推進
  • 生成AI活用
  • マルチモーダルAI
  • エッジAI
  • IoT連携

関連キーワード

  • 生成AI
  • RAG
  • LLM
  • マルチAIプラットフォーム(SyncLect)
  • ロボット制御
  • 自動翻訳
  • 高度な予測・リコメンド
  • データ分析

財務情報

提出書類の財務情報を、会計基準や表示範囲とあわせて整理しています。

表示基準

会計基準日本基準 連結区分連結 対象期間2023-01-01 〜 2023-12-31 表示状況表示可能

提出日: 2024-03-29

財務情報

業績

売上高

23.15億円
根拠・定義
正式ラベル
売上高
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営業利益

94,861,000円
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経常利益

98,300,000円
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税引前利益

98,300,000円
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親会社帰属利益

70,683,000円
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親会社の所有者に帰属する当期利益(損失)
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財政状態・流動性

総資産

12.94億円
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純資産

9.62億円
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株主資本

9.59億円
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現金及び現金同等物

8.98億円
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キャッシュフロー

3区分

営業CF

+87,661,000円
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投資CF

-16,221,000円
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財務CF

+8,143,000円
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財務項目の関係

資本項目の関係

異なる値・別Fact
根拠・定義
relation state
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source relation key
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確認事項

開示上の確認事項

この表示に確認事項はありません。

文書情報を確認
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S100T69Y
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2023-01-01 〜 2023-12-31
表示状況
表示可能
選定状況
表示可能
raw presentation state
ready
raw selection status
ready

有報本文

有報ナビによる整理の根拠となる原文を、項目ごとに確認できます。

事業・経営に関する有報本文

有価証券報告書から抽出した本文の一部です。抽出位置や区分は自動処理のため、原文全体の確認もあわせて推奨します。

事業・経営に関する有報本文を表示

事業の内容

抜粋表示 / 原文長 約6403文字

3 【事業の内容】 当社グループは、当社、連結子会社(株式会社ヘッドウォータースコンサルティング、株式会社ヘッドウォータースプロフェッショナルズ 、DATA IMPACT JOINT STOCK COMPANY )の計4社で構成されております。連結子会社の事業内容については「4 関係会社の状況」に記載しております。 当社グループは、創業以来基軸として「エンジニアからビジネスパーソンへ」を掲げ、業務を通じて培ってきた業務コンサルティングや様々な業種業態の企業に対して提供してきたシステム開発の経験、ノウハウをもとに、AI (※1) で経営課題を解決できるよう提案、開発、サービス化していくことで、企業の発展に貢献することを志向しております。創業時にはエンジニアの派遣や受託開発を行うことでシステム開発や業務のノウハウを取得し、幅広い技術領域に対応できる経験を積みました。2014年からPepperをはじめとする人型ロボット向けのアプリケーション開発をスタートしました。さらにロボットの高機能化を実現すべくAIの研究及びロボットへの実装をスタートさせたことで、他社に先駆けてAIソリューション開発の知見を得ることができました。現在は幅広いシステム開発や、営業や客先常駐を通じて培ってきた業務コンサルティングの経験と、AIソリューション開発の経験を組み合わせ、顧客の経営課題を解決することが当社グループの事業になります。 AIを業務利用するためには、業務分析、AIの選定・学習モデルの構築、実証実験、AIを組み込んだシステム開発、追加学習を含めたシステム運用など幅広い知見と体制が必要なため、導入は簡単ではありません。顧客が思い描くAI導入後の姿と実際のAIで実現できる精度や機能にギャップが生じたり、顧客が考えるAIの導入ポイントが必ずしも適切ではないといった事象が生じたりします。当社グループでは業務コンサルティングによって業務を整理することでAI導入、DX推進に対してしっかりと費用対効果を得られるか導入プランを提示して、顧客との認識齟齬が発生しないよう努めております。顧客のデジタル化が遅れている場合は、まずデジタルトランスフォーメーション(DX)を計画的に行うことで、属人化を排除し省人化を進めます。企業内にあるノウハウをデータ化して、活用できるデータを正しく蓄積することがDX推進とその後のAI導入に対して重要なポイントとなります。また、AIを使用するためには、IoT(※2)のデバイス(※3)からデータを収集したり、WebシステムにAIを組み込んだりと、多岐にわたる周辺技術への理解も必要になります。 当社グループが提供するAIソリューション事業は、以下の事業サービスに記載の通りです。…

経営方針・経営戦略・対処すべき課題

抜粋表示 / 原文長 約1317文字

(3) 経営戦略 当社グループは、顧客の事業を変革し成長させるコアの技術をAIと定めて、あらゆる企業に対してワンストップでAIソリューション提供を行っております。多くの企業にAIを活用したソリューションを使ってもらうためには、使いやすく、適切な金額でAI機能を提供することが必要となります。 また、当社グループは長期的に利用されるAI活用を目的として、そのファーストステップとなる顧客各社のデジタルトランスフォーメーションを支援いたします。 これらの事業を推進する当社グループの取り組みは、以下の3つとなります。 ① 営業戦略 顧客の業務分析を切り口にすることで、AIを利用した継続的かつ高付加価値な案件獲得へ向けた営業活動を行ってまいります。また当社グループはSEO(※1)に注力したwebマーケティングによるプル型営業(※2)を行うことで、営業工数を大幅に削減しております。これによって生じた余力を企画作成に使うことで競合他社を上回る提案力を実現しております。 ② 技術的優位性 最新の技術やデバイスの研究開発を継続的に行っております。様々なAIを簡単に使うためにマルチAIプラットフォーム「SyncLect」を構築し短納期、高利益によるAI提供を実現しております。また豊富なロボット・アプリケーション開発の経験に基づいた、IoTデバイス、マルチクラウド(※3)、マルチAI(※4)を複合的に組み合わせたソリューション開発を目的とした研究開発にも取り組んでおります。 ③ 人材育成 当社グループでは、様々な技術に習熟したITエンジニアに対しOJT及びOFFJTによるAI研修を行うことでAIエンジニアの育成に取り組んでおります。AIの知識だけではなく、顧客の業務や周辺技術の知識をベースに持つAIエンジニアを育成することで、他社が真似のできない顧客に寄り添ったAIソリューションの提供を実現します。 以上の活動から競争優位性を確保し、業績の最大化を目指すと共に、顧客に対して高付加価値なAIソリューションの提供を実現いたします。 ※1 SEO(Search Engine Optimizationの略)とは、GoogleやYahoo!などの検索エンジンからWebサイトに訪れる人を増やすことで、Webサイトの成果を向上させる施策のことをいいます。特定のキーワードによる検索結果で、自分のWebサイトを検索ページの上位に表示させることで、アクセス数を伸ばすことを目的とします。 ※2 プル型営業とは、製品・サービスに対して顧客が自発的に興味を持ち資料請求や問いあわせなどの行動を喚起する営業スタイルのことをいいます。対義語となるプッシュ営業は、逆に製品・サービスを売りたい会社から顧客に対して営業を仕掛けるスタイルを指します。…

対処すべき課題

抜粋表示 / 原文長 約1559文字

(4) 対処すべき課題 当社グループは、以下の事項を対処すべき主要課題と捉えております。 ① 先端技術の業務フィットに対する課題 AI技術の急速な進歩により、近年AI市場の規模拡大は著しいものがあります。進化を続けるIT技術を積極的に活用し、いかに現場で利用できる形へフィットさせることができるかが、AIソリューション事業の重要な成功の鍵と考えております。技術だけが先行しても、実際の業務で活用されないとAIは研究開発分野の1つでしかありません。 そのような環境の中で、顧客がAIに抱く期待値と技術的な限界のギャップが現場の大きな課題となっております。そのギャップを既存の技術や運用方法、アーキテクトなどで埋め合わせながら、顧客と併走して事業課題に取り組むことで、当社の顧客事業に対する理解と顧客のIT技術に対する理解を双方で行い、その結果が顧客の進めるデジタル化や内製化に繋がっております。 当社グループは常に最新の技術にアンテナを張りながら検証を行い、その業務用途を構想することで、どのような業種・業態に対して、どのような技術の活用方法があるかを探求しております。この技術のキャッチアップ力と柔軟な思考力、適用力が当社の強みであると考えております。重点分野は、「生成AI」を最重要分野と捉え、その他、画像認識、自然言語解析、機械学習などによる「マルチモーダルAI」、AR(拡張現実)、VR(仮想現実)、MR(混合現実)などの「XRソリューション開発」となります。 ② LTV(Life Time Value)と収益性の向上 当社グループが展開するAIソリューション事業は、年間で30%前後の新規顧客を毎年獲得できている一方で、新しい技術に取り組むため一定のリスクを織り込みながら案件を実施しております。その結果、収益性の低い案件が一定数発生する可能性や、案件が単発で終わってLTVが向上しないといった課題が顕在化しております。近年推し進めているロイヤルクライアント化によって顧客の最適化を行い、顧客に寄り添ったプロジェクト進行を行うことで顧客満足度を上げて顧客の離反を防ぎLTVの向上へ繋げるよう努めております。 また、フロー型ビジネスが売上の大半を占めており、エンジニア単価や契約条件が収益に大きな影響を与えます。当社の強みを付加価値として単価にしっかりと跳ね返し、案件管理の徹底によって効率化を計ることで、収益の向上を図ってまいります。 ③ 優秀な人材の確保・育成 当社グループは、今後も事業を永続的に行っていくためには、新卒採用、キャリア採用において優秀な人材を確保し、育成することが重要な課題であると認識しております。人材の定着率を上げるために福利厚生制度の見直しや給与制度の改善を行い、併せて採用人材の戦力化と先端技術の習得に向けたリスキリングなどの人材開発に注力しております。…

経営成績・財政状態の概況

抜粋表示 / 原文長 約4459文字

4 【経営者による財政状態、経営成績及びキャッシュ・フローの状況の分析】 (1) 経営成績等の状況 当社 グループ の財政状態、経営成績及びキャッシュ・フロー(以下、「経営成績等」という。)の状況の概要は次の通りであります。 ① 財政状態及び経営成績の状況 当連結会計年度(2023年1月1日~2023年12月31日)における日本の経済は、新型コロナウイルス感染症の分類移行により行動制限が緩和され、個人消費やインバウンド需要の回復などから多くの産業で活気を取り戻しております。一方で経済活動は回復傾向にあるものの、物価の高騰や中東情勢の悪化、世界的な金融引き締めによる景気の減速が懸念されるなど、依然として不透明な状況が続いております。 このような経済環境の中、当社グループが属するIT業界は、AI(人工知能)やDX(デジタルトランスフォーメーション)などの技術革新により、急速な技術発展を遂げております。とりわけ生成AIの登場は、労働人口の減少をはじめとする社会課題だけでなく新たなビジネスモデルの創出、イノベーションの促進に大きく貢献する可能性を秘めております。生成AIに対してより適切な回答を求めることができるプロンプトエンジニアの需要が生成AIを利用していく企業で増している一方、ガイドラインやルールの整備が十分ではないため著作権やプライバシーの問題といった法制度の問題や倫理的な問題、誤った情報を回答として生成するハルシネーションの問題が表面化しております。 当連結会計年度におきまして当社グループは、6月にDATA IMPACT JOINT STOCK COMPANYを設立し、ベトナムの優秀なAI人材、データサイエンティストを確保してデータ&AI領域※の開発体制を強化したほか、コミュニケーションロボットの開発以来、強みの1つとしているUI/UX(ユーザインターフェース/ユーザエクスペリエンス)の専門チームを組織化してAIソリューション事業を推進しております。アライアンス戦略の推進によって顧客はエンタープライズ化し案件過多の状況も近年続いていることから、人材採用を積極的に推し進めながら、案件単価を押し上げて売上の増加に取り組んでおります。特定の業界に特化することなく幅広い業界からAIソリューション事業の需要は拡大しており、複数の案件が並行して推進されております。 ※データ&AI(データアンドエーアイ)とは、データを収集・解析し、それに基づいてAI技術を活用することで、情報を抽出し、意思決定や問題解決に役立てる手法や概念を指します。データ&AIは、大量のデータを活用して予測、パターン認識、自動化、最適化などを行うことで、効率性や生産性の向上、新たな価値の創造を可能にします。データの収集、処理、分析、AIモデルの開発などがデータ&AIの重要な要素です。…

セグメント関連

抽出本文 / 原文長 約55文字

【セグメント情報】 当社グループは、AIソリューション事業の単一セグメントであるため、記載を省略しております。

主要な顧客・販売先

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2. 主な相手先別の販売実績及び当該販売実績の総販売実績に対する割合 相手先 前連結会計年度 (自 2022年1月1日 至 2022年12月31日) 当連結会計年度 (自 2023年1月1日 至 2023年12月31日) 販売高(千円) 割合(%) 販売高(千円) 割合(%) 株式会社JALインフォテック 53,480 3.4 395,918 17.1 (2) 経営者の視点による経営成績等の状況に関する分析・検討内容 経営者の視点による当社グループの経営成績等の状況に関する認識及び分析・検討内容は次の通りであります。 なお、文中の将来に関する事項は、当連結会計年度末現在において判断したものであります。 a.重要な 会計上の見積り及び当該見積りに用いた仮定 当社グループ の財務諸表は、我が国において一般に公正妥当と認められている企業会計の基準に基づいて作成されております。この財務諸表の作成にあたっては、 当連結会計年 度末における財政状態、経営成績及びキャッシュ・フローの状況に影響を与えるような見積り、予測を必要とされております。当社 グループ は、過去の実績値や状況を踏まえ合理的と判断される前提に基づき、継続的に見積り、予測を行っております。しかしながら実際の結果は、見積り特有の不確実性があるため、これらの見積りと異なる場合があります。 連結 財務諸表作成にあたって用いた会計上の見積り及び仮定のうち、重要なものは「第5 経理の状況 1.連結財務諸表等 (1) 連結財務諸表 注記事項 (重要な会計上の見積り)」に記載しております。 b.経営成績等 (売上高) 当連結会計年度 の売上高は 2,315,088千円 となり、前連結会計年度に比べ740,491千円増加いたしました。主な変動要因については、本書「第2 事業の状況 4 経営者による財政状態、経営成績及びキャッシュ・フローの状況の分析 (1) 経営成績等の状況」に記載の通りであります。 (売上原価・売上総利益 ・売上総利益率 ) 当連結会計年度 の売上原価は 1,459,999千円 となり、前連結会計年度に比べ530,938千円増加いたしました。この主な内訳は、売上高が増加した事に伴い、外注加工費、労務費等も増加したことによるものであります。 この結果、 売上総利益は855,088千円 と なり、前連結会計年度に比べ209,553千円増加となりました。 また、重要な経営指針と位置付けている売上総利益率は、36.9%となりました。 (販売費及び一般管理費・営業利益) 当連結会計年度 の販売費及び一般管理費は 760,227千円 と なり、前連結会計年度に比べ224,711千円増加いたしました。この主な内訳は、従業員の増加による人件費及び教育に係る費用等の増加によるものであります。…

リスクに関する有報本文

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事業等のリスクの原文を表示

事業等のリスク

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3 【事業等のリスク】 本書に記載した事業の状況、経理の状況等に関する事項のうち、投資者の判断に重要な影響を及ぼす可能性のある事項には、以下のようなものがあります。 なお、文中の将来に関する事項は、 当連結会計年度 末現在において当社グループが判断したものであり、当社グループの事業等に関するリスクを網羅するものではございません。 (1) 事業環境に関するリスク (経済、市場の動向について) 当社グループのAIソリューション事業は、企業を主要顧客としております。従って、国内の景気及び顧客企業のシステム関連の設備投資動向が悪化した場合には、当社グループの事業展開、財政状況及び経営成績に影響を及ぼす可能性があります。 (競合、価格競争等について) 当社グループの属するAI関連の業界は、AIの普及による新規参入や他社との製品の差別化競争、価格競争が激化することが想定されます。当社グループでは当業界での知名度を上げ、実績等を積み重ねることにより製品の差別化競争や価格競争に勝てるよう対応を講じておりますが、想定した単価で契約ができない場合は、当社グループの財政状況及び経営成績に影響を及ぼす可能性があります。 (2) 事業内容に関するリスク (開発工数の増加について) 当社グループが、システム開発を請け負う場合、仕様の大幅な変更、不具合の発生等、当初想定通りの品質が確保できない場合など、予期し得ない事由の発生等により開発工数が増加することで、当初グループの納入予定日が変更となり、開発工数増加による採算性悪化や、売上及び利益の計上が翌四半期あるいは翌事業年度に期ずれする可能性があります。そのような採算性の悪化や期ずれが発生した場合、当社グループの財政状況及び経営成績に影響を及ぼす可能性があります。 (技術革新への対応について) 当社グループの事業領域であるAI関連の業界は、全世界で研究開発が進んでおり、技術革新の速度が極めて速いという特徴があります。当社グループはそうした技術革新に対応できる体制づくりに努めておりますが、今後において技術革新のスピードに対応できない場合、当社グループの財政状況及び経営成績に影響を及ぼす可能性があります。 (外注先について) 当社グループにおけるシステム開発業務等については、人材の確保、開発業務の効率化、顧客要請への迅速な対応等を目的として、業務の一部について外注先への外部委託を活用しております。現時点では優秀な外注先との良好な連携体制を維持しており、今後も外注先の確保、及びその連携体制の強化を積極的に推進していく方針ではありますが、外注先から十分な人材を確保できない場合には、当社グループの財政状況及び経営成績に影響を及ぼす可能性があります。…

投資・研究開発に関する有報本文

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研究開発・設備投資などの有報本文を表示

サステナビリティ

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(1) サステナビリティ全般への対応 当社グループは、「テクノロジーを使って世の中に新しい価値を生み出す」ことを経営ビジョンに掲げています。このビジョンの下、サステナビリティ基本方針においてサステナビリティへの取り組みを重要な経営課題と位置付け、サステナビリティを重視した経営を行います。当社グループは事業活動を通じ、環境・社会課題の解決に向けた企業活動に取り組み、持続可能な社会と経済成長の実現に寄与してまいります。そして、当社グループではサステナビリティへの取り組みとして以下の中長期的テーマと主要推進事項に取り組んでまいります。 1.事業活動全体での環境負荷低減 2.ウェルネス&ヘルス 3.人と社会への配慮 (2) ガバナンス 当社グループはサステナビリティに関する基本方針や実施事項等を検討・審議する組織として、サステナビリティ担当取締役又は執行役員を委員長とし、経営企画本部が主体となり運営する「サステナビリティ委員会」を設置しております。サステナビリティ委員会では、サステナビリティに関する基本方針及び主要推進事項、組織及び体制の整備、計画の状況確認並びに情報の集計及び管理、当社グループの活動の社外に対する開示等について審議し、決定いたします。サステナビリティ委員会での議論内容を含む実施状況は取締役会に報告され、取締役会は監督と助言を行っています。 〔サステナビリティ推進におけるガバナンス体制図〕 〔サステナビリティ推進における会議体・組織の役割〕 会議体・組織 役割 取締役会 業務執行において協議・決定されたサステナビリティ課題(事業活動全体での環境負荷低減や人的資本などに関する課題)に関する取り組み施策の進捗を監督 経営戦略会議 全社グループにまたがるサステナビリティ課題(事業活動全体での環境負荷低減や人的資本などに関する課題)に関する経営管理上の重要事項、業務執行に関する重要事項を協議・決定 サステナビリティ委員会 (原則四半期に一回開催) サステナビリティに関する基本方針や対応方針の審議・決定 主担当部門 サステナビリティ課題に合わせて主導的に当該課題への対応推進、リスクと機会を特定(健康経営推進チーム:ウェルネス&ヘルスへの取り組み、SDGs委員会:事業活動全体での環境負荷低減、管理本部・ダイバーシティ&インクルージョン委員会:人的資本など) (3) リスク管理 サステナビリティ課題に関するリスクとその対応策及び機会に関して、テーマに合わせて主担当部門で内容を検討し、課題を各委員会及び事業本部と共有しております。各委員会及び事業本部は対応策に関して互いに連携し、主担当部門から「サステナビリティ委員会」に報告します。…

研究開発活動

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6 【研究開発活動】 当社グループは、日々UPDATEされていくAI技術を業務にフィットした形で提供するために、何ができ何ができないのか技術の限界を知ること、活用するサービスをどのように組み合わせて最適なソリューションを作り出せるか研究開発を進めております。IoT×AIとなるエッジAI領域をはじめ、生成AI領域でも研究開発結果を「SyncLect」サービスに集約しサービス提供することで、汎用的な利用を可能とするとともに多様化する先端技術の開発ライブラリとなることを目指しております。 当連結会計年度において、当社グループが支出した研究開発費の総額 は 13,524 千円であり、次の技術分野に対する研究開発活動を行っております。 (1) SyncLect Edge AI Automation マイクロソフト社が提供する「Azure Open AI Service」をベースに独自のカスタマイズとアーキテクトの最適化を行うことで、企業向け生成AIの研究開発を行っております。ボットサービスは、マイクロソフト社のPower Platformを利用することで、すでにMicrosoft 365を導入している企業向けの生成AIボットとしてサービス化を行いました。また、個人利用向けのChatGPTとは異なり、情報セキュリティや情報の正確性をより求められる企業向け生成AIは、企業が保持するデータの活用が重要なキーとなっております。LLM(大規模言語モデル ※1)やRAG(Retrieval-Augmented Generation ※2)をはじめ、様々なサービス・機能が日進月歩で更新されていくため、技術に対するアンテナと顧客ニーズの双方にアンテナを張って対応しております。R&Dチームも営業や生産現場に参加することで現場ニーズを把握し、現場とR&Dチームの双方でフィードバックを行うことで、課題のキャッチアップと研究開発内容の現場反映を柔軟に対応できる体制で取り組んでおります。 (2) アライアンス×テクノロジー マイクロソフト社のPower Platformや関連するGPTモデル、NVIDIA社のJetson Orinなどに代表されるような、アライアンス先のテクノロジーを組み込んだサービス化に向けて技術研究を行っております。その技術をどのような場面、業務で利用するかについては、研究開発チームのみならずアライアンス先の顧客ニーズと掛け合わせることで、新しいテクノロジーの利用価値を高めて提供しております。 ※1 LLM:膨大な量のテキストデータを学習し、人が話す言語の特徴とパターンを模倣することができるコンピュータモデルです。…

設備投資等の概要

抽出本文 / 原文長 約700文字

2 【主要な設備の状況】 (1) 提出会社 2023年12月31日 現在 事業所名 (所在地) 設備の内容 帳簿価額(千円) 従業員数 (名) 建物 工具、器具 及び備品 ソフトウエア 合計 本社 (東京都新宿区) 事務所設備 14,136 10,808 11,982 36,927 97 (注) 1. 本社建物は賃貸物件であり、年間賃借料は19,161千円であり、連結子会社である株式会社ヘッドウォータースコンサルティング及び株式会社ヘッドウォータースプロフェッショナルズに一部を貸与しております。 2. 従業員数は就業人数であり、平均臨時雇用者数については、従業員の100分の10未満のため、記載を省略しております。 3. 単一セグメントであるため、セグメント別の記載はしておりません。 (2) 国内子会社 2023年12月31日 現在 会社名 事業所名 (所在地) 設備の内容 帳簿価額(千円) 従業員数 (名) 建物 工具、器具 及び備品 ソフトウエア 合計 株式会社ヘッドウォータースコンサルティング 本社 (東京都新宿区) 事務所設備 3,245 1,184 4,429 34 株式会社ヘッドウォータースプロフェッショナルズ 本社 (東京都新宿区) 事務所設備 2,327 720 3,047 23 (注) 1.国内子会社の本社事業所は、(1)の提出会社の賃借事務所の一部を賃借しているものであります。 2.従業員数は就業人数であり、平均臨時雇用者数については、従業員の100分の10未満のため、記載を省略しております。 3.単一セグメントであるため、セグメント別の記載はしておりません。

その他の有報本文

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補足セクションの有報本文を表示

配当政策

抽出本文 / 原文長 約429文字

3 【配当政策】 当社は、株主に対する利益還元を重要な経営課題であると認識しております。しかしながら、現状におきましては、いまだ成長過程にあることから、内部留保を充実させ経営基盤の安定化を図るとともに、事業拡大のための投資等によって一層の企業価値向上を図る方針であるため、過去において配当を行っておりません。 現時点において、配当実施の時期等については未定でありますが、適宜、財政状態、経営成績及びキャッシュ・フローの状況を勘案し、内部留保とのバランスを図りつつ、配当の実施を検討してまいります。また、内部留保資金につきましては、業容拡大のための設備投資資金等として有効に活用していく所存であります。 剰余金の配当を行う場合、年1回の期末配当を基本方針としておりますが、会社法第454条第5項に規定する中間配当を行うことができる旨を定款に定めております。なお、これら剰余金の配当の決定機関は、期末配当については株主総会、中間配当については取締役会であります。

従業員の状況

抽出本文 / 原文長 約234文字

5 【従業員の状況】 (1) 連結会社の状況 2023年12月31日 現在 従業員数(人) 165 (注) 1.従業員数は就業人数であり平均臨時雇用者数については、従業員の100分の10未満のため、記載を省略しております。 2.当社グループは、AIソリューション事業の単一セグメントであるため、グループ全体での従業員数を記載しております。 3.前連結会計年度末に比べ従業員数が52名増加しております。主な理由は,業容の拡大に伴い採用が増加したことによるものであります。

コーポレート・ガバナンス

抜粋表示 / 原文長 約5179文字

(1) 【コーポレート・ガバナンスの概要】 ① コーポレート・ガバナンスに関する基本的な考え方 当社は、企業本来の目的である企業価値の増大を図るために、経営の透明性・健全性を確保し、適切な経営を確保し、適切な経営を行うことが重要であると考えております。 ② 企業統治に関する事項 a 企業統治の体制の概要 当社の経営組織及びコーポレート・ガバナンス体制の概要は以下の通りであります。 イ.企業統治の体制 当社は、監査等委員会設置会社であり、会社の機関として株主総会のほか取締役会、監査等委員会、会計監査人を設置しております。 ロ.当該体制を採用する理由 当社業務に精通した常勤取締役と独立した立場の社外取締役から構成される取締役会が、的確かつ迅速に重要な業務の執行決定と取締役による職務執行の監督を行うとともに、監査等委員会において、会計、法務等各分野での専門性を持つ監査等委員が公正かつ独立の立場から監査を行っており、この体制が当社の持続的な発展に有効であると判断しております。 ハ.取締役会 取締役会は、取締役9名(うち社外取締役3名)で構成されており、原則月1回の定時開催並びに必要に応じて臨時開催することにより、当社グループの経営方針をはじめとした重要事項に関する意思決定並びに代表取締役及び取締役の業務執行等経営の監督を行っております。 ニ.経営戦略会議 経営戦略会議は、代表取締役 、常勤取締役5名、常勤監査等委員1名及び子会社の代表取締役2名 で構成されており、原則週1回の定時開催並びに必要に応じて臨時開催することにより、当社の運営、会社意思の決定に対する補助機関として重要な事項を協議決定しております。 ホ.リスクマネジメント委員会 リスクマネジメント委員会は、 代表取締役が指名する議長及び議長が指名する者 で構成されており、年度計画に沿って運営されております。 ヘ. 監査等委員会 監査等委員会は、常勤監査等委員1名(社外取締役)及び非常勤監査等委員2名(社外取締役)で組成し、毎月1回監査等委員会を開催し、緊急に協議すべき課題等が生じた場合は、臨時監査等委員会を招集しております。監査等委員は、監査等委員会が定めた監査の方針、業務の分担等に従い連携して、取締役会及びその他重要な会議に出席し、必要に応じて意見を述べる他、監査計画に基づき重要書類の閲覧、役員・従業員への質問等の監査手続を通して、経営に対する適正な監視を行っております。なお、監査等委員監査、内部監査及び会計監査人監査各々の実効性を上げるべく、相互に必要に応じて意見・情報の交換・聴取等を行っております。 ト.内部監査室 当社の内部監査は、代表取締役直轄の内部監査室を設置し、 内部監査室 1名 により行っております。…

重要な契約等

抽出本文 / 原文長 約26文字

5 【経営上の重要な契約等】 該当事項はありません。

大株主の状況

抽出本文 / 原文長 約495文字

(6) 【大株主の状況】 2023年12月31日 現在 氏名又は名称 住所 所有株式数 (株) 発行済株式 (自己株式を 除く。)の 総数に対する 所有株式数 の割合(%) 篠田 庸介 東京都港区 910,062 48.37 水谷 量材 兵庫県淡路市 60,000 3.18 畠山 奨二 東京都世田谷区 18,000 0.95 山崎 哲靖 東京都台東区 17,200 0.91 BCホールディングス株式会社 大阪府大阪市中央区久太郎町3-3-9 16,400 0.87 今 秀信 奈良県奈良市 16,200 0.86 株式会社ROBOT PAYMENT 東京都渋谷区神宮前6-19-20 16,000 0.85 SMBC日興証券株式会社 東京都千代田区丸の内3-3-1 14,600 0.77 野村證券株式会社 東京都中央区日本橋1-13-1 14,200 0.75 東海東京証券株式会社 愛知県名古屋市中村区名駅4-7-1 9,000 0.47 1,091,662 58.02 (注) 発行済株式(自己株式を除く。)の総数に対する所有株式数の割合は、 自己株式を控除して計算しております。

出典

データ元
EDINET 有価証券報告書
docID
S100T69Y 外部サイト(EDINET公式サイト)を開きます

技術情報

分析バージョン
2024
使用モデル
gemma4:12b

このページについて

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