株式会社ヘッドウォータース

証券コード: 4011 / 対象年度: 2022 / 提出日: 2023-03-30
業種 情報・通信業

現在、過去年度の有価証券報告書に基づく分析を表示しています。

このページは、EDINETに提出された有価証券報告書をもとに、 企業のリスク認識・投資領域・経営方針を自動整理したものです。

AI・自動処理による整理を含むため、誤りや不完全な表現が含まれる場合があります。 重要な情報はEvidenceやEDINET等の一次資料をご確認ください。 投資判断ではなく、企業理解の入口としてご利用ください。

業種から企業を探す

同じ「情報・通信業」の企業

同じ業種の企業をすべて見る

3分で読める事業概要

有価証券報告書の記載内容をもとに、事業内容・主なサービス・確認ポイントを自動整理した参考情報です。

事業の概要

AI(人工知能)とDX(デジタルトランスフォーメーション)を軸としたソリューション提供を行う企業です。エンジニアからビジネスパーソンへの変遷を経て、高度な技術力と業務コンサルティングの経験を融合させ、企業の経営課題を解決するためのシステム開発、AI導入支援、および独自のAIプラットフォーム「SyncLect」や「Pocket Work Mate」などのプロダクトを提供しています。

主な事業領域

AIソリューション事業を展開。顧客の経営課題に対し、IT・AI技術を用いたインテグレーションサービス、DX推進支援、および独自製品の提供を通じたワンストップの解決策を提供。

主な製品・サービス

  • AIインテグレーションサービス(業務分析、実証実験、開発、運用)
  • DX(デジタルトランスフォーメーション)サービス
  • プロダクトサービス(SyncLect, Pocket Work Mate)

ビジネスモデル

システム開発やコンサルティングを通じた受託案件(インテグレーション、DX)に加え、独自プロダクトによるライセンス提供や継続的な運用保守(OPSサービス)による収益構造。

セグメント・事業構成

AIソリューション事業の単一セグメント

戦略・方向性

1. 業務分析を起点とした高付加価値な案件獲得とWebマーケティング活用。2. マルチAIプラットフォーム「SyncLect」等を用いた技術的優位性の確保。3. 実務知識とITスキルを兼ね備えたAIエンジニアの育成。

強みとして読み取れる点

  • 高度な業務コンサルティング経験とAI開発知見の融合
  • 独自のAIプラットフォーム「SyncLect」による短納期・高利益の実現
  • 幅広い技術領域(IoT、マルチクラウド、マルチAI)への対応力

課題として読み取れる点

  • 費用対効果が求められるAI実用の時代への適応
  • AI導入顧客数の拡大と事例構築
  • 優秀な人材の確保・育成
  • コーポレートガバナンスおよび内部管理体制の強化

確認ポイント

  • AI導入事例の蓄積による案件規模の拡大
  • 独自プロダクト(SyncLect, Pocket Work Mate)の普及状況
  • 高度な専門性を有するAIエンジニアの採用と定着率

概要整理の信頼度: 4 / 5 ・事業内容、経営戦略、課題が詳細に記載されており、主要なサービスラインや強み、今後の課題が明確に把握できるため。

有報ナビによる分析

有価証券報告書の記載内容をもとに、リスク、経営方針、 投資・研究開発に関する情報を整理したものです。

各スコアは、有価証券報告書の記載内容を整理するための参考指標です。 5段階表示で、スコアが高いほど各項目の性質が強く出ていることを表します。 ただし、投資判断、企業価値、将来業績を評価・予測するものではありません。

特に「リスク開示記載度」は、高いほど良いという意味ではありません。 有報上で注意して読むべきリスク記述が多い、具体的、または重い可能性があるという意味です。

スコアの詳しい見方
リスク開示記載度
スコアが高いほど、有価証券報告書に記載されたリスク開示について、 注意して読むべき記述の多さ・具体性・重さが強いことを表します。 企業そのものの危険度や倒産リスクを示すものではありません。
方針記載度
スコアが高いほど、経営方針、対処すべき課題、資本政策、 リスク対応などが具体的に記載されていることを表します。 方針の良し悪しや実現可能性を判定するものではありません。
投資・変化記載度
スコアが高いほど、設備投資、研究開発、新規事業、DX、海外展開、 事業構造の変化など、将来に向けた取り組みの記載が強いことを表します。 成長性や投資成果を予測するものではありません。

リスク開示の整理

リスク開示記載度: 2 / 5

有報ナビによる整理

主要なリスク:経済・市場動向の悪化による投資意欲の減退、AI分野での競争激化および価格競争。影響対象:経営成績、財政状況。対応策:知名度向上と実績蓄積による差別化。その他リスク:開発工数の増加(仕様変更等)による採算性悪化や納期遅延、技術革新への対応遅れ、外注先の確保不足、情報漏洩リスク(ISO 27001取得により管理)、小規模組織に伴う内部管理体制の課題。

経営方針・課題の整理

方針記載度: 4 / 5

有報ナビによる整理

AIソリューションおよびDX支援を軸とした成長戦略が明確。独自の技術基盤(プラットフォーム)と高度な人材育成に注力しており、高い技術的優位性を構築している。財務状況も安定しており、将来の成長に向けた研究開発や設備投資への十分な資金余力が確保されている。

成長方針

AIソリューションおよびDX支援のワンストップ提供による高付加価値化。特に「SyncLect」等の独自プラットフォーム活用による開発効率向上、若手・中途採用を通じた高度な技術力を持つ人材確保と育成、さらにR&Dチームによる最新技術(エッジAI、スマートストア等)への継続的な投資。

資本政策

独自の資本政策に関する具体的な記述はないが、事業拡大に向けた人材確保やシステム投資への対応を重視。潤沢な現預金(約8.2億円)と安定した営業キャッシュフローにより、当面の成長投資に必要な資金は自己資金で賄う方針。

リスク対応方針

競合激化や技術革新の速さに対し、独自のプラットフォーム構築、ノウハウ蓄積、ブランド認知度の向上で対応。人手不足には採用強化と福利厚生・給与改善による定着率向上策を講じる。情報漏洩リスクに対してはISO取得と管理体制整備で対応。

関連する原文は、下部の「有報本文」に掲載しています。

投資・研究開発・成長施策の整理

投資・変化記載度: 4 / 5

有報ナビによる整理

同社は、エンジニアリングの知見をベースに、AIとDXを組み合わせた高度なソリューションを提供。独自のプラットフォーム「SyncLect」を活用し、単なるツール提供ではなく、コンサルティングから実装、運用までを一貫して行う体制が強み。特にエッジAIやスマートストア分野での技術開発に積極的な投資を行っており、成長性の高いAI市場において競争優位性を構築している。

設備投資の方向性

本社移転に伴う有形固定資産の取得および新管理システムの導入に向けた無形固定資産への投資を実施。

研究開発・商品開発

AI技術を実用的な形で提供するための研究開発に注力。特にエッジAIの運用コスト削減(SyncLect Edge AI Automation)や、スマートストア向けの高機能な映像解析・人流解析ソリューションの開発、および主要プラットフォーム(Microsoft, NVIDIA等)との連携による新技術の統合に取り組んでいる。

投資・変化テーマ

  • AIソリューション
  • DX推進支援
  • エッジAI
  • 自動化・省人化
  • IoT連携

関連キーワード

  • 人工知能(AI)
  • IoT
  • マルチAIプラットフォーム(SyncLect)
  • 画像解析
  • 自然言語解析
  • 機械学習
  • 5G
  • 動画マニュアル

財務情報

提出書類の財務情報を、会計基準や表示範囲とあわせて整理しています。

表示基準

会計基準日本基準 連結区分連結 対象期間2022-01-01 〜 2022-12-31 表示状況一部項目未表示

提出日: 2023-03-30

財務情報

業績

売上高

15.75億円
根拠・定義
正式ラベル
売上高
section key
performance
metric_key
revenue
meaning_id
revenue.net_sales
label source
meaning_registry
label resolution
resolved
Registry status
stable
availability
主要値
visibility
表示対象
Fact ID
XBRL/PublicDoc/jpcrp030000-asr-001_E35941-000_2022-12-31_01_2023-03-30.xbrl#346
source concept
NetSales
framework
jgaap
scope
consolidated
period
2022-01-01 〜 2022-12-31
presentation role
primary_statement
reporting basis
reporting-basis-37a10118524b72cf
reporting slice
reporting-slice-511f505889d52c2f

営業利益

1.1億円
根拠・定義
正式ラベル
営業利益又は営業損失
section key
performance
metric_key
operating_profit
meaning_id
profit.operating
label source
meaning_registry
label resolution
resolved
Registry status
stable
availability
主要値
visibility
表示対象
Fact ID
XBRL/PublicDoc/jpcrp030000-asr-001_E35941-000_2022-12-31_01_2023-03-30.xbrl#350
source concept
OperatingIncome
framework
jgaap
scope
consolidated
period
2022-01-01 〜 2022-12-31
presentation role
primary_statement
reporting basis
reporting-basis-37a10118524b72cf
reporting slice
reporting-slice-511f505889d52c2f

経常利益

1.07億円
根拠・定義
正式ラベル
経常利益又は経常損失
section key
performance
metric_key
ordinary_profit
meaning_id
profit.ordinary_jgaap
label source
meaning_registry
label resolution
resolved
Registry status
stable
availability
主要値
visibility
表示対象
Fact ID
XBRL/PublicDoc/jpcrp030000-asr-001_E35941-000_2022-12-31_01_2023-03-30.xbrl#359
source concept
OrdinaryIncome
framework
jgaap
scope
consolidated
period
2022-01-01 〜 2022-12-31
presentation role
primary_statement
reporting basis
reporting-basis-37a10118524b72cf
reporting slice
reporting-slice-511f505889d52c2f

税引前利益

1.07億円
根拠・定義
正式ラベル
税引前利益又は税引前損失
section key
performance
metric_key
profit_before_tax
meaning_id
profit.before_tax
label source
meaning_registry
label resolution
resolved
Registry status
stable
availability
主要値
visibility
表示対象
Fact ID
XBRL/PublicDoc/jpcrp030000-asr-001_E35941-000_2022-12-31_01_2023-03-30.xbrl#360
source concept
IncomeBeforeIncomeTaxes
framework
jgaap
scope
consolidated
period
2022-01-01 〜 2022-12-31
presentation role
primary_statement
reporting basis
reporting-basis-37a10118524b72cf
reporting slice
reporting-slice-511f505889d52c2f

親会社帰属利益

75,143,000円
根拠・定義
正式ラベル
親会社の所有者に帰属する当期利益(損失)
section key
performance
metric_key
net_income
meaning_id
profit.owners_parent
label source
meaning_registry
label resolution
resolved
Registry status
stable
availability
主要値
visibility
表示対象
Fact ID
XBRL/PublicDoc/jpcrp030000-asr-001_E35941-000_2022-12-31_01_2023-03-30.xbrl#365
source concept
ProfitLossAttributableToOwnersOfParent
framework
jgaap
scope
consolidated
period
2022-01-01 〜 2022-12-31
presentation role
primary_statement
reporting basis
reporting-basis-37a10118524b72cf
reporting slice
reporting-slice-511f505889d52c2f

財政状態・流動性

総資産

11.69億円
根拠・定義
正式ラベル
資産合計
section key
balance_and_liquidity
metric_key
total_assets
meaning_id
assets.total
label source
meaning_registry
label resolution
resolved
Registry status
stable
availability
主要値
visibility
表示対象
Fact ID
XBRL/PublicDoc/jpcrp030000-asr-001_E35941-000_2022-12-31_01_2023-03-30.xbrl#330
source concept
Assets
framework
jgaap
scope
consolidated
period
2022-12-31
presentation role
primary_statement
reporting basis
reporting-basis-37a10118524b72cf
reporting slice
reporting-slice-6c601416d8713b66

純資産

8.75億円
根拠・定義
正式ラベル
純資産合計
section key
balance_and_liquidity
metric_key
net_assets
meaning_id
equity.net_assets_jgaap
label source
meaning_registry
label resolution
resolved
Registry status
stable
availability
主要値
visibility
表示対象
Fact ID
XBRL/PublicDoc/jpcrp030000-asr-001_E35941-000_2022-12-31_01_2023-03-30.xbrl#344
source concept
NetAssets
framework
jgaap
scope
consolidated
period
2022-12-31
presentation role
primary_statement
reporting basis
reporting-basis-37a10118524b72cf
reporting slice
reporting-slice-6c601416d8713b66

株主資本

8.75億円
根拠・定義
正式ラベル
株主資本
section key
balance_and_liquidity
metric_key
equity
meaning_id
equity.shareholders_equity
label source
meaning_registry
label resolution
resolved
Registry status
stable
availability
主要値
visibility
表示対象
Fact ID
XBRL/PublicDoc/jpcrp030000-asr-001_E35941-000_2022-12-31_01_2023-03-30.xbrl#343
source concept
ShareholdersEquity
framework
jgaap
scope
consolidated
period
2022-12-31
presentation role
primary_statement
reporting basis
reporting-basis-37a10118524b72cf
reporting slice
reporting-slice-6c601416d8713b66

現金及び現金同等物

8.19億円
根拠・定義
正式ラベル
現金及び現金同等物
section key
balance_and_liquidity
metric_key
cash
meaning_id
cash.cash_and_cash_equivalents
label source
meaning_registry
label resolution
resolved
Registry status
stable
availability
主要値
visibility
表示対象
Fact ID
XBRL/PublicDoc/jpcrp030000-asr-001_E35941-000_2022-12-31_01_2023-03-30.xbrl#414
source concept
CashAndCashEquivalents
framework
jgaap
scope
consolidated
period
2022-12-31
presentation role
primary_statement
reporting basis
reporting-basis-37a10118524b72cf
reporting slice
reporting-slice-6c601416d8713b66

キャッシュフロー

3区分

営業CF

+84,268,000円
根拠・定義
正式ラベル
営業活動によるキャッシュ・フロー
section key
cash_flow
metric_key
operating_cf
meaning_id
cash_flow.operating
label source
meaning_registry
label resolution
resolved
Registry status
stable
availability
主要値
visibility
表示対象
Fact ID
XBRL/PublicDoc/jpcrp030000-asr-001_E35941-000_2022-12-31_01_2023-03-30.xbrl#407
source concept
NetCashProvidedByUsedInOperatingActivities
framework
jgaap
scope
consolidated
period
2022-01-01 〜 2022-12-31
presentation role
primary_statement
reporting basis
reporting-basis-37a10118524b72cf
reporting slice
reporting-slice-511f505889d52c2f

投資CF

-31,209,000円
根拠・定義
正式ラベル
投資活動によるキャッシュ・フロー
section key
cash_flow
metric_key
investing_cf
meaning_id
cash_flow.investing
label source
meaning_registry
label resolution
resolved
Registry status
stable
availability
主要値
visibility
表示対象
Fact ID
XBRL/PublicDoc/jpcrp030000-asr-001_E35941-000_2022-12-31_01_2023-03-30.xbrl#411
source concept
NetCashProvidedByUsedInInvestmentActivities
framework
jgaap
scope
consolidated
period
2022-01-01 〜 2022-12-31
presentation role
primary_statement
reporting basis
reporting-basis-37a10118524b72cf
reporting slice
reporting-slice-511f505889d52c2f

財務CF

—
根拠・定義
正式ラベル
財務CF
section key
cash_flow
metric_key
financing_cf
meaning_id
—
label source
presentation_label_bundle
label resolution
resolved
Registry status
—
availability
表示可能な値なし
visibility
表示対象
Fact ID
—
source concept
—
framework
jgaap
scope
consolidated
period
—
presentation role
—
reporting basis
—
reporting slice
—

財務項目の関係

資本項目の関係

同値だが別Fact
根拠・定義
relation state
same_value_different_fact
source relation key
same_value_different_fact

確認事項

開示上の確認事項

この表示に確認事項はありません。

文書情報を確認
doc_id
S100QHOA
framework
日本基準 / jgaap
scope
連結 / consolidated
period
2022-01-01 〜 2022-12-31
表示状況
一部項目未表示
選定状況
一部項目未表示
raw presentation state
partial
raw selection status
partial

有報本文

有報ナビによる整理の根拠となる原文を、項目ごとに確認できます。

事業・経営に関する有報本文

有価証券報告書から抽出した本文の一部です。抽出位置や区分は自動処理のため、原文全体の確認もあわせて推奨します。

事業・経営に関する有報本文を表示

事業の内容

抜粋表示 / 原文長 約6369文字

3 【事業の内容】 当社グループは、当社、連結子会社(株式会社ヘッドウォータースコンサルティング、株式会社ヘッドウォータースプロフェッショナルズ)の計3社で構成されております。連結子会社の事業内容については「4 関係会社の状況」に記載しております。 当社グループは、創業以来基軸として「エンジニアからビジネスパーソンへ」を掲げ、業務を通じて培ってきた業務コンサルティングや様々な業種業態の企業に対して提供してきたシステム開発の経験、ノウハウをもとに、AI (※1) で経営課題を解決できるよう提案、開発、サービス化していくことで、企業の発展に貢献することを志向しております。創業時にはエンジニアの派遣や受託開発を行うことでシステム開発や業務のノウハウを取得し、幅広い技術領域に対応できる経験を積みました。2014年からPepperをはじめとする人型ロボット向けのアプリケーション開発をスタートしました。さらにロボットの高機能化を実現すべくAIの研究及びロボットへの実装をスタートさせたことで、他社に先駆けてAIソリューション開発の知見を得ることができました。現在は幅広いシステム開発や、営業や客先常駐を通じて培ってきた業務コンサルティングの経験と、AIソリューション開発の経験を組み合わせ、顧客の経営課題を解決することが当社グループの事業になります。 AIを業務利用するためには、業務分析、AIの選定・学習モデルの構築、実証実験、AIを組み込んだシステム開発、追加学習を含めたシステム運用など幅広い知見と体制が必要なため、導入は簡単ではありません。顧客が思い描くAI導入後の姿と実際のAIで実現できる精度や機能にギャップが生じたり、顧客が考えるAIの導入ポイントが必ずしも適切ではないといった事象が生じたりします。当社グループでは業務コンサルティングによって業務を整理することでAI導入、DX推進に対してしっかりと費用対効果を得られるか導入プランを提示して、顧客との認識齟齬が発生しないよう努めております。顧客のデジタル化が遅れている場合は、まずデジタルトランスフォーメーション(DX)を計画的に行うことで、属人化を排除し省人化を進めます。企業内にあるノウハウをデータ化して、活用できるデータを正しく蓄積することがDX推進とその後のAI導入に対して重要なポイントとなります。また、AIを使用するためには、IoT(※2)のデバイス(※3)からデータを収集したり、WebシステムにAIを組み込んだりと、多岐にわたる周辺技術への理解も必要になります。 当社グループが提供するAIソリューション事業は、以下の事業サービスに記載の通りです。 なお、当社グループは「AIソリューション事業」の単一セグメントであるため、セグメント別の記載は省略しております。…

経営方針・経営戦略・対処すべき課題

抜粋表示 / 原文長 約1317文字

(3) 経営戦略 当社グループは、顧客の事業を変革し成長させるコアの技術をAIと定めて、あらゆる企業に対してワンストップでAIソリューション提供を行っております。多くの企業にAIを活用したソリューションを使ってもらうためには、使いやすく、適切な金額でAI機能を提供することが必要となります。 また、当社グループは長期的に利用されるAI活用を目的として、そのファーストステップとなる顧客各社のデジタルトランスフォーメーションを支援いたします。 これらの事業を推進する当社グループの取り組みは、以下の3つとなります。 ① 営業戦略 顧客の業務分析を切り口にすることで、AIを利用した継続的かつ高付加価値な案件獲得へ向けた営業活動を行ってまいります。また当社グループはSEO(※1)に注力したwebマーケティングによるプル型営業(※2)を行うことで、営業工数を大幅に削減しております。これによって生じた余力を企画作成に使うことで競合他社を上回る提案力を実現しております。 ② 技術的優位性 最新の技術やデバイスの研究開発を継続的に行っております。様々なAIを簡単に使うためにマルチAIプラットフォーム「SyncLect」を構築し短納期、高利益によるAI提供を実現しております。また豊富なロボット・アプリケーション開発の経験に基づいた、IoTデバイス、マルチクラウド(※3)、マルチAI(※4)を複合的に組み合わせたソリューション開発を目的とした研究開発にも取り組んでおります。 ③ 人材育成 当社グループでは、様々な技術に習熟したITエンジニアに対しOJT及びOFFJTによるAI研修を行うことでAIエンジニアの育成に取り組んでおります。AIの知識だけではなく、顧客の業務や周辺技術の知識をベースに持つAIエンジニアを育成することで、他社が真似のできない顧客に寄り添ったAIソリューションの提供を実現します。 以上の活動から競争優位性を確保し、業績の最大化を目指すと共に、顧客に対して高付加価値なAIソリューションの提供を実現いたします。 ※1 SEO(Search Engine Optimizationの略)とは、GoogleやYahoo!などの検索エンジンからWebサイトに訪れる人を増やすことで、Webサイトの成果を向上させる施策のことをいいます。特定のキーワードによる検索結果で、自分のWebサイトを検索ページの上位に表示させることで、アクセス数を伸ばすことを目的とします。 ※2 プル型営業とは、製品・サービスに対して顧客が自発的に興味を持ち資料請求や問いあわせなどの行動を喚起する営業スタイルのことをいいます。対義語となるプッシュ営業は、逆に製品・サービスを売りたい会社から顧客に対して営業を仕掛けるスタイルを指します。…

対処すべき課題

抽出本文 / 原文長 約1086文字

(4) 対処すべき課題 当社グループは、以下の事項を対処すべき主要課題と捉えております。 ① 費用対効果が求められるAI実用の時代への対応 国内外のAI関連企業がAIの研究開発に多額の資金を投じる中、「第2 事業の状況 1 経営方針、経営環境及び対処すべき課題等 (3)経営環境」で記載の通り、近年AIの市場規模の拡大には著しいものがあります。進化するAIを積極的に活用し、日本企業における導入事例を早期に創り上げることがAIソリューション 事業 の成功の鍵となります。従って、当社グループでは常に最新のAIを検証し、その業務用途を構想し、どのような業種・業態に対して、どのようなAIの活用可能性があるかを探求しております。当社グループはAIの研究に特化したR&Dチームを有しており、技術トレンドの検証を行っております。重点分野は、特に画像認識、自然言語解析、機械学習によるデータ分析を活用したソリューションの開発となります。 ② AI導入顧客数の拡大 当社グループでは、まずは案件の規模にかかわらず、多くの業種・業務においてAIの活用事例を作ることが当面の課題だと考えております。顧客数が増え、案件数が増えれば、AIの導入事例も増えるので、多くの企業がAIの効果を実感することが可能となります。効果が測定できればAI導入を予算化することができるので、二次的には案件の金額規模の拡大が見込まれます。 最終的にAI導入顧客数の拡大が売上規模の拡大にもつながり、AIインテグレーションサービスの成長へとつながることから、AI導入顧客数の拡大を図ってまいります。 ③ 優秀な人材の確保・育成 当社グループは、今後も事業を永続的に行っていくためには、新卒採用、キャリア採用において優秀な人材を確保し、育成することが重要な課題であると認識しております。特に人材の定着率を上げるための福利厚生制度の見直し、給与制度の改善に取り組んでまいります。 また、パートナー企業についても、新規の協力会社を開拓するとともに、既存の協力会社との協力体制を強化して、優秀なパートナーの安定的な調達を図ってまいります。 ④ コーポレート・ガバナンス体制及び内部管理体制の強化 当社グループは、永続的に事業を展開し企業価値を高めるために、強固な内部管理体制の構築が重要な課題であると認識しております。当社グループでは、内部統制の実効性向上に向けた環境・体制を整備し、監査法人や顧問弁護士といった外部専門機関と連携を取り、コーポレート・ガバナンスの充実に繋げていくよう内部管理体制の強化に努めてまいります。

経営成績・財政状態の概況

抜粋表示 / 原文長 約3227文字

3 【経営者による財政状態、経営成績及びキャッシュ・フローの状況の分析】 当社グループは、当連結会計年度より連結財務諸表を作成しているため、前連結会計年度との比較・分析の記載は しておりません。 文中の将来に関する事項は、 当連結会計年度 末現在において当社グループが判断したものであります。 (1) 経営成績等の状況 当社 グループ の財政状態、経営成績及びキャッシュ・フロー(以下、「経営成績等」という。)の状況の概要は次の通りであります。 ① 財政状態及び経営成績の状況 当 連結会計 年度(2022年1月1日~2022年12月31日)におけるわが国経済は、新型コロナウイルスによる厳しい状況が徐々に収まり、緩やかに持ち直しているものの、原材料の価格高騰、ウクライナ情勢の長期化、米国、EU等の金融引き締めにより、依然として先行き不透明な状況が続いております。 当社グループが主にサービスを展開する情報産業分野においては、業種を問わず各企業へデジタル化の波が押し寄せている背景を受け、当社 グループ が得意とする人工知能(AI)やDX(デジタルトランスフォーメーション)の活用・推進は、変わらず活況を呈しております。反面、生産労働人口の減少とあらゆる業界がITエンジニアを含むデジタル人材の獲得を行っているため、人材不足が懸念されます。 この様な環境のもと、当社グループはAIやIoTエッジに加えてDXを含めた新しいサービスの確立に取り組んでまいりました。そして、業種業態を問わずAIインテグレーションにかかわる様々な実績を積むことで企業の課題を解決し、結果顧客が提供するデジタルサービスの推進・開発に寄与しています。効率化やコストカットなどの「守りのDX」に加えて、新しく売上を創出するためのデジタル化「攻めのDX」案件も増え、その中でも特に大手企業と伴走型のプロジェクト進行で着実に成果を出すことで、より強固なパートナーシップを結ぶことができました。 これらの結果 、当連結会計年度 の財政状態及び経営成績は以下の通りとなりました。 a.財政状態 当連結会計年度末 の総資産は、 1,169,242千円 となりました。 当連結会計年度末 の負債は、 293,799千円 となりました。 当連結会計年度末 の純資産は、 875,442千円 となりました。 b.経営成績 当連結会計年度末 の売上高は 1,574,596千円 、 営業利益は110,019千円 、 経常利益は106,916千円 、 親会社株主に帰属する当期純利益は75,143千円 となりました。また、重要な経営指針と位置付けている売上総利益率は、 39.7% の目標値に対し、 41.0% となりました。 当社 グループ はAIソリューション事業を次のサービスラインで実行しております。…

セグメント関連

抽出本文 / 原文長 約55文字

【セグメント情報】 当社グループは、AIソリューション事業の単一セグメントであるため、記載を省略しております。

主要な顧客・販売先

抜粋表示 / 原文長 約2467文字

2. 主な相手先別の販売実績及び当該販売実績の総販売実績に対する割合は、相手先別の販売実績の総販売実績に対する割合が10/100未満であるため記載しておりません。 3. 当連結会計年度より、連結財務諸表を作成しているため、前年同期比は記載しておりません。 (2) 経営者の視点による経営成績等の状況に関する分析・検討内容 経営者の視点による当社グループの経営成績等の状況に関する認識及び分析・検討内容は次の通りであります。 なお、文中の将来に関する事項は、当連結会計年度末現在において判断したものであります。 a.重要な 会計上の見積り及び当該見積りに用いた仮定 当社グループ の財務諸表は、我が国において一般に公正妥当と認められている企業会計の基準に基づいて作成されております。この財務諸表の作成にあたっては、 当連結会計年 度末における財政状態、経営成績及びキャッシュ・フローの状況に影響を与えるような見積り、予測を必要とされております。当社 グループ は、過去の実績値や状況を踏まえ合理的と判断される前提に基づき、継続的に見積り、予測を行っております。しかしながら実際の結果は、見積り特有の不確実性があるため、これらの見積りと異なる場合があります。 連結 財務諸表作成にあたって用いた会計上の見積及び仮定のうち、重要なものは「第5 経理の状況 1.連結財務諸表等 (1) 連結財務諸表 注記事項 (重要な会計上の見積り)」に記載しております。 なお、新型コロナウイルス感染症に関する会計上の見積りに係る仮定は、 「第5 経理の状況 1.連結財務諸表等 (1) 連結財務諸表 注記事項(追加情報)」 に記載しております。 b.経営成績等 (売上高) 当連結会計年度 の売上高は 1,574,596千円 となりました。主な変動要因については、本書「第2 事業の状況 3 経営者による財政状態、経営成績及びキャッシュ・フローの状況の分析 (1) 経営成績等の状況」に記載の通りであります。 (売上原価・売上総利益 ・売上総利益率 ) 当連結会計年度 の売上原価は 929,060千円 となりました。この主な内訳は、売上高が増加した事に伴い、外注加工費、労務費等も増加したことによるものであります。 この結果、 売上総利益は645,535千円 となり ました。 また、重要な経営指針と位置付けている売上総利益率は、 41.0% となりました。 (販売費及び一般管理費・営業利益) 当連結会計年度 の販売費及び一般管理費は 535,515千円 となり、この主な内訳は、従業員の増加による人件費及び教育に係る費用等の増加によるものであります。 この結果、 営業利益は110,019千円 となり ました。…

リスクに関する有報本文

有価証券報告書から抽出した本文の一部です。抽出位置や区分は自動処理のため、原文全体の確認もあわせて推奨します。

事業等のリスクの原文を表示

事業等のリスク

抜粋表示 / 原文長 約3319文字

2 【事業等のリスク】 本書に記載した事業の状況、経理の状況等に関する事項のうち、投資者の判断に重要な影響を及ぼす可能性のある事項には、以下のようなものがあります。 なお、文中の将来に関する事項は、 当連結会計年度 末現在において当社グループが判断したものであり、当社グループの事業等に関するリスクを網羅するものではございません。 (1) 事業環境に関するリスク (経済、市場の動向について) 当社グループのAIソリューション事業は、企業を主要顧客としております。従って、国内の景気及び顧客企業のシステム関連の設備投資動向が悪化した場合には、当社グループの事業展開、財政状況及び経営成績に影響を及ぼす可能性があります。 (競合、価格競争等について) 当社グループの属するAI関連の業界は、AIの普及による新規参入や他社との製品の差別化競争、価格競争が激化することが想定されます。当社グループでは当業界での知名度を上げ、実績等を積み重ねることにより製品の差別化競争や価格競争に勝てるよう対応を講じておりますが、想定した単価で契約ができない場合は、当社グループの財政状況及び経営成績に影響を及ぼす可能性があります。 (新型コロナウイルス感染症拡大について) 今般の新型コロナウイルス感染症の流行拡大等に関して、当社グループにおいても一部影響を受けておりますが、当社グループにおいては顧客となる業種、業態が多岐にわたり、新型コロナウイルス感染症の影響により業態の変化に積極的な顧客、 及び デジタル化を推進する顧客との取引が拡大しているため、当社グループの業績への影響は軽微と認識しております。しかし、今後新型コロナウイルス 感染症の 感染拡大が長期化した場合には、当社グループの財政状況及び経営成績に影響を及ぼす可能性があります。 (2) 事業内容に関するリスク (開発工数の増加について) 当社グループが、システム開発を請け負う場合、仕様の大幅な変更、不具合の発生等、当初想定通りの品質が確保できない場合など、予期し得ない事由の発生等により開発工数が増加することで、当初グループの納入予定日が変更となり、開発工数増加による採算性悪化や、売上及び利益の計上が翌四半期あるいは翌事業年度に期ずれする可能性があります。そのような採算性の悪化や期ずれが発生した場合、当社グループの財政状況及び経営成績に影響を及ぼす可能性があります。 (技術革新への対応について) 当社グループの事業領域であるAI関連の業界は、全世界で研究開発が進んでおり、技術革新の速度が極めて速いという特徴があります。当社グループはそうした技術革新に対応できる体制づくりに努めておりますが、今後において技術革新のスピードに対応できない場合、当社グループの財政状況及び経営成績に影響を及ぼす可能性があります。…

投資・研究開発に関する有報本文

有価証券報告書から抽出した本文の一部です。抽出位置や区分は自動処理のため、原文全体の確認もあわせて推奨します。

研究開発・設備投資などの有報本文を表示

研究開発活動

抜粋表示 / 原文長 約1216文字

5 【研究開発活動】 当社グループは、日々進化するAI技術を業務で利用しやすい形に変換して提供することを目的に、研究開発を進めております。AI、IoTなどの新しい技術領域の研究開発結果を「SyncLect」サービスに集約してサービス提供することで、汎用的な利用を可能とするとともに多様化する先端技術のサービス窓口になることを目指しております。 当連結会計年度において、当社グループが支出した研究開発費の総額は 14,731 千円であり、次の技術分野に対する研究開発活動を行っております。 (1) SyncLect Edge AI Automation この数年、画像解析を中心にエッジAIを活用した事例が数多く見られるようになってきました。一方、運用コストがネックとなり実証実験で止まってしまう事も業界を問わず発生し、AIの社会実装に向けた課題として捉えておりました。 当社グループではエッジAIの運用コスト削減を実現するため、アノテーションから再学習によるモデルのアップデート、再配布までを自動で行うサービス「SyncLect Edge AI Automation」を研究開発するとともに特許申請を行い、サービスリリースを行っております。 (2) スマートストア 労働人口の不足や働き方改革によって、各業種で人手不足が深刻な問題に直面しております。 AIやIoTと言った最新テクノロジーを採用することで、店内のショッピング体験向上、顧客行動のデジタル化、非接触型決済を始めとする購入プロセスの簡略化、新型コロナウイルス対策などデジタル活用を行うスマートストア向けに、複数エッジカメラによる映像解析、インテリジェントビジョンセンサー(※)による人流解析、IoT解析後の機械学習予測・分析をすべて繋げるソリューションを研究開発によって提供しております。 また、スマートストアで培ったテクノロジーをスマートシティ領域に利用する拡張を進めております。 ※ インテリジェントビジョンセンサーとは、画像処理に加えて高速なエッジAI処理までを単体で行える画期的なイメージセンサーです。画像データをクラウドに伝送してAI処理する従来システムの課題となっていたデータ転送量を削減でき、またプライバシーへの配慮や消費電力・通信コスト削減も実現します。 (3) アライアンス×テクノロジー マイクロソフト社のPower Platformや関連するGPTモデル、NVIDIA社のJetson Orinなどに代表されるような、アライアンス先のテクノロジーを組み込んだサービス化に向けて技術研究を行っております。その技術をどのような場面、業務で利用するかについては、研究開発チームのみならずアライアンス先の顧客ニーズと掛け合わせることで、新しいテクノロジーの利用価値を高めて提供しております。…

設備投資等の概要

抽出本文 / 原文長 約679文字

2 【主要な設備の状況】 (1) 提出会社 2022年12月31日 現在 事業所名 (所在地) 設備の内容 帳簿価額(千円) 従業員数 (名) 建物 工具、器具 及び備品 ソフトウエア 合計 本社 (東京都新宿区) 事務所設備 15,161 9,630 16,881 41,673 102 (注) 1. 本社建物は賃貸物件であり、年間賃借料は 29,999千円であり、連結子会社である株式会社ヘッドウォータースコンサルティング及び株式会社ヘッドウォータースプロフェッショナルズに一部を貸与しております。 2. 従業員数は就業人数であり、平均臨時雇用者数については、従業員の100分の10未満のため、記載を省略しております。 3. 単一セグメントであるため、セグメント別の記載はしておりません。 (2) 国内子会社 2022年12月31日現在 会社名 事業所名 (所在地) 設備の内容 帳簿価額(千円) 従業員数 (名) 建物 工具、器具 及び備品 ソフトウエア 合計 株式会社ヘッドウォータースコンサルティング 本社 (東京都新宿区) 事務所設備 518 518 株式会社ヘッドウォータースプロフェッショナルズ 本社 (東京都新宿区 事務所設備 1,036 1,036 (注) 1.国内子会社の本社事業所は、(1)の提出会社の賃借事務所の一部を賃借しているものであります。 2.従業員数は就業人数であり、平均臨時雇用者数については、従業員の100分の10未満のため、記載を省略しております。 3.単一セグメントであるため、セグメント別の記載はしておりません。

その他の有報本文

有価証券報告書から抽出した本文の一部です。抽出位置や区分は自動処理のため、原文全体の確認もあわせて推奨します。

補足セクションの有報本文を表示

配当政策

抽出本文 / 原文長 約429文字

3 【配当政策】 当社は、株主に対する利益還元を重要な経営課題であると認識しております。しかしながら、現状におきましては、いまだ成長過程にあることから、内部留保を充実させ経営基盤の安定化を図るとともに、事業拡大のための投資等によって一層の企業価値向上を図る方針であるため、過去において配当を行っておりません。 現時点において、配当実施の時期等については未定でありますが、適宜、財政状態、経営成績及びキャッシュ・フローの状況を勘案し、内部留保とのバランスを図りつつ、配当の実施を検討してまいります。また、内部留保資金につきましては、業容拡大のための設備投資資金等として有効に活用していく所存であります。 剰余金の配当を行う場合、年1回の期末配当を基本方針としておりますが、会社法第454条第5項に規定する中間配当を行うことができる旨を定款に定めております。なお、これら剰余金の配当の決定機関は、期末配当については株主総会、中間配当については取締役会であります。

従業員の状況

抽出本文 / 原文長 約169文字

5 【従業員の状況】 (1) 連結会社の状況 2022年12月31日 現在 従業員数(人) 113 (注) 1.従業員数は就業人数であり平均臨時雇用者数については、従業員の100分の10未満のため、記載を省略しております。 2.当社グループは、AIソリューション事業の単一セグメントであるため、グループ全体での従業員数を記載しております。

コーポレート・ガバナンス

抜粋表示 / 原文長 約4977文字

(1) 【コーポレート・ガバナンスの概要】 ① コーポレート・ガバナンスに関する基本的な考え方 当社は、企業本来の目的である企業価値の増大を図るために、経営の透明性・健全性を確保し、適切な経営を確保し、適切な経営を行うことが重要であると考えております。 ② 企業統治に関する事項 a 企業統治の体制の概要 当社の経営組織及びコーポレート・ガバナンス体制の概要は以下の通りであります。 イ.企業統治の体制 当社は、監査等委員会設置会社であり、会社の機関として株主総会のほか取締役会、監査等委員会、会計監査人を設置しております。 ロ.当該体制を採用する理由 当社業務に精通した常勤取締役と独立した立場の社外取締役から構成される取締役会が、的確かつ迅速に重要な業務の執行決定と取締役による職務執行の監督を行うとともに、監査等委員会において、会計、法務等各分野での専門性を持つ監査等委員が公正かつ独立の立場から監査を行っており、この体制が当社の持続的な発展に有効であると判断しております。 ハ.取締役会 取締役会は、取締役9名(うち社外取締役3名)で構成されており、原則月1回の定時開催並びに必要に応じて臨時開催することにより、当社グループの経営方針をはじめとした重要事項に関する意思決定並びに代表取締役及び取締役の業務執行等経営の監督を行っております。 ニ.経営戦略会議 経営戦略会議は、代表取締役 、常勤取締役5名、常勤監査等委員1名及び子会社の代表取締役2名 で構成されており、原則週1回の定時開催並びに必要に応じて臨時開催することにより、当社の運営、会社意思の決定に対する補助機関として重要な事項を協議決定しております。 ホ.コンプライアンス委員会 コンプライアンス委員会は、 代表取締役が指名する議長及び議長が指名する者 で構成されており、年度計画に沿って運営されております。 ヘ.リスクマネジメント委員会 リスクマネジメント委員会は、 代表取締役が指名する議長及び議長が指名する者 で構成されており、年度計画に沿って運営されております。 ト. 監査等委員会 監査等委員会は、常勤監査等委員1名(社外取締役)及び非常勤監査等委員2名(社外取締役)で組成し、毎月1回監査等委員会を開催し、緊急に協議すべき課題等が生じた場合は、臨時監査等委員会を招集しております。監査等委員は、監査等委員会が定めた監査の方針、業務の分担等に従い連携して、取締役会及びその他重要な会議に出席し、必要に応じて意見を述べる他、監査計画に基づき重要書類の閲覧、役員・従業員への質問等の監査手続を通して、経営に対する適正な監視を行っております。なお、監査等委員監査、内部監査及び会計監査人監査各々の実効性を上げるべく、相互に必要に応じて意見・情報の交換・聴取等を行っております。 チ.…

重要な契約等

抽出本文 / 原文長 約26文字

4 【経営上の重要な契約等】 該当事項はありません。

大株主の状況

抽出本文 / 原文長 約536文字

(6) 【大株主の状況】 2022年12月31日 現在 氏名又は名称 住所 所有株式数 (株) 発行済株式 (自己株式を 除く。)の 総数に対する 所有株式数 の割合(%) 篠田 庸介 東京都港区 480,200 51.29 プライムロック2号投資事業有限責任組合 東京都渋谷区神宮前6-19-14 23,000 2.45 株式会社チェンジ 東京都港区虎ノ門3-17-1 16,400 1.75 本間 有一 東京都北区 14,600 1.55 株式会社SBI証券 東京都港区六本木1-6-1 11,000 1.17 J.P. MORGAN SECURITIES PLC (常任代理人 JPモルガン証券株式会社) 25 BANK STREET CAN ARY WHARF LONDON UK (東京都千代田区丸の内2-7-3 東京ビルディング) 9,500 1.01 畠山 奨二 東京都世田谷区 9,000 0.96 BCホールディングス株式会社 大阪府大阪市中央区久太郎町3-3-9 8,200 0.87 株式会社ROBOT PAYMENT 東京都渋谷区神宮前6-19-20 8,000 0.85 山崎 哲靖 東京都台東区 8,000 0.85 587,900 62.75

出典

データ元
EDINET 有価証券報告書
docID
S100QHOA 外部サイト(EDINET公式サイト)を開きます

原文控え

EDINETから取得した有価証券報告書の原文ファイルを保存しています。
公式サイトのリンク切れなどに備え、有報ナビで取得時の原文を保管しています。

docID
S100QHOA
PDF
原文PDFを開く

技術情報

分析バージョン
2023
使用モデル
gemma4:12b

このページについて

本ページは、有価証券報告書の内容をもとに自動生成した企業理解用のページです。 内容の正確性・完全性を保証するものではありません。

投資判断を行う場合は、必ずEDINETの原文、有価証券報告書、決算短信、 会社公表資料などをご確認ください。

ランダム ↑