株式会社ヘッドウォータース

証券コード: 4011 / 対象年度: 2021 / 提出日: 2022-03-29
業種 情報・通信業

現在、過去年度の有価証券報告書に基づく分析を表示しています。

このページは、EDINETに提出された有価証券報告書をもとに、 企業のリスク認識・投資領域・経営方針を自動整理したものです。

AI・自動処理による整理を含むため、誤りや不完全な表現が含まれる場合があります。 重要な情報はEvidenceやEDINET等の一次資料をご確認ください。 投資判断ではなく、企業理解の入口としてご利用ください。

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3分で読める事業概要

有価証券報告書の記載内容をもとに、事業内容・主なサービス・確認ポイントを自動整理した参考情報です。

事業の概要

AIソリューション事業を展開する企業。顧客の経営課題を解決するため、AIの導入プロセス(業務分析、実証実験、開発、運用)をワンストップで提供。DX推進による基盤整備から、AIの活用、高度なシステム開発、および独自のAIプラットフォーム「SyncLect」や「Pocket Work Mate」などのプロダクト提供を通じて、企業の変革と成長を支援する。

主な事業領域

AIソリューション事業(インテグレーションサービス、DXサービス、プロダクトサービス、OPSサービス)の提供。

主な製品・サービス

  • AIインテグレーションサービス(業務分析、実証実験、開発、運用)
  • DX(デジタルトランスフォーメーション)サービス
  • プロダクトサービス(SyncLect, Pocket Work Mate)
  • OPSサービス(システムの運用・保守・継続的な機械学習)

ビジネスモデル

AI導入に向けたコンサルティング、システム開発、および独自のAIプラットフォームやプロダクトの提供による収益。また、開発後のシステム運用・保守(OPSサービス)による継続的な収益基盤の構築。

セグメント・事業構成

AIソリューション事業の単一セグメント。

戦略・方向性

1. 営業戦略:業務分析を起点とした高付加価値案件の獲得と、SEOを活用したプル型営業の推進。 2. 技術的優位性:マルチAIプラットフォーム「SyncLect」による短納期・高利益の実現と、高度な技術(IoT、マルチクラウド、マルチAI)の融合。 3. 人材育成:実務知識とAI技術を両立するAIエンジニアの育成。

強みとして読み取れる点

  • 業務コンサルティングとシステム開発の豊富な経験
  • AI導入の全工程をワンストップで提供する体制
  • 独自のAIプラットフォーム「SyncLect」による開発効率化
  • 高度な技術(IoT、マルチクラウド、マルチAI)の知見

課題として読み取れる点

  • AI実用の時代における費用対効果の追求
  • AI導入顧客数の拡大(特に初期の成功事例の創出)
  • 優秀な人材の確保・育成
  • コーポレート・ガバナンスおよび内部管理体制の強化

確認ポイント

  • AI導入事例の蓄積による顧客数の拡大
  • 「SyncLect」等のプロダクトによる安定した収益基盤の構築
  • 人材確保と育成の進捗

概要整理の信頼度: 4 / 5 ・事業内容、戦略、課題が詳細に記載されており、概要把握には十分な情報がある。

有報ナビによる分析

有価証券報告書の記載内容をもとに、リスク、経営方針、 投資・研究開発に関する情報を整理したものです。

各スコアは、有価証券報告書の記載内容を整理するための参考指標です。 5段階表示で、スコアが高いほど各項目の性質が強く出ていることを表します。 ただし、投資判断、企業価値、将来業績を評価・予測するものではありません。

特に「リスク開示記載度」は、高いほど良いという意味ではありません。 有報上で注意して読むべきリスク記述が多い、具体的、または重い可能性があるという意味です。

スコアの詳しい見方
リスク開示記載度
スコアが高いほど、有価証券報告書に記載されたリスク開示について、 注意して読むべき記述の多さ・具体性・重さが強いことを表します。 企業そのものの危険度や倒産リスクを示すものではありません。
方針記載度
スコアが高いほど、経営方針、対処すべき課題、資本政策、 リスク対応などが具体的に記載されていることを表します。 方針の良し悪しや実現可能性を判定するものではありません。
投資・変化記載度
スコアが高いほど、設備投資、研究開発、新規事業、DX、海外展開、 事業構造の変化など、将来に向けた取り組みの記載が強いことを表します。 成長性や投資成果を予測するものではありません。

リスク開示の整理

リスク開示記載度: 2 / 5

有報ナビによる整理

主なリスクとして、景気動向や顧客企業の設備投資意欲の減退による影響、AI分野における競合激化と価格競争への対応、システム開発における仕様変更や不具合に伴う工数増加および採算性の悪化、技術革新のスピードへの対応遅延、外注先の確保困難によるリソース不足、高度な専門性を要する人材の確保・育成の難しさ、情報漏えいによる社会的信用の失墜、小規模組織ゆえの内部管理体制の不備、および知的財産権侵害や下請法違反等の法的リスクが挙げられています。

経営方針・課題の整理

方針記載度: 4 / 5

有報ナビによる整理

AIソリューション事業を単一セグメントとし、コンサルティングから運用までを一貫して提供する強みを持つ。独自のプラットフォームを活用しつつ、特定の産業分野における高度な技術開発(ロボット連携や特定業界特化型)に注力しており、DX推進と連動した成長戦略が明確である。

成長方針

AIソリューション事業を核とし、コンサルティングから実証実験、開発、運用までの一貫提供(ワンストップ)を行う。特に「SyncLect」等のプラットフォーム活用による効率化と、特定業界に特化したAIの高度化、およびDX推進を通じた顧客基盤の拡大を目指す。

資本政策

特段の資本政策に関する記述はないが、新株予約権による資金調達や安定した運営のための内部管理体制強化への言及がある。

リスク対応方針

技術革新の速さへの対応、人材確保・育成、外注管理、情報セキュリティ(ISO取得)、および小規模組織における内部統制強化など、多角的なリスク管理体制を構築している。

関連する原文は、下部の「有報本文」に掲載しています。

投資・研究開発・成長施策の整理

投資・変化記載度: 4 / 5

有報ナビによる整理

同社は、単一セグメントのAIソリューション事業を展開。独自のプラットフォーム「SyncLect」を活用し、高度な技術(MLOps, AutoML)を内包したワンストップのDX・AI導入支援を提供。特に建設や物流などの特定業界に特化したディープラーニングモデルの開発と、IoT連携を含むスマートストア領域への展開が強みであり、研究開発体制も整っている。

設備投資の方向性

主にPC等の設備取得に充てられており、物理的なインフラ投資よりもソフトウェア・技術開発へのリソース配分が中心。

研究開発・商品開発

AI研究に特化したR&Dチームを保有。業界特化型AI(建設、物流、製造等)の独自モデル開発、MLOps/AutoML機能拡張によるプラットフォーム(SyncLect)の高度化、およびスマートストア向けIoT・エッジ解析技術の研究開発を実施。

投資・変化テーマ

  • AIソリューション
  • DX推進支援
  • MLOps/AutoML基盤構築
  • IoT連携技術
  • スマートストア開発

関連キーワード

  • 人工知能(AI)
  • 機械学習
  • ディープラーニング
  • IoTデバイス
  • マルチクラウド
  • マルチAIプラットフォーム
  • SyncLect
  • Pocket Work Mate
  • 画像解析
  • 自然言語解析
  • MLOps
  • AutoML

財務情報

提出書類の財務情報を、会計基準や表示範囲とあわせて整理しています。

表示基準

会計基準日本基準 連結区分単体 対象期間2021-01-01 〜 2021-12-31 表示状況表示可能

提出日: 2022-03-29

財務情報

業績

売上高

11.71億円
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売上高
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営業利益

91,414,000円
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経常利益

93,194,000円
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税引前利益

63,164,000円
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当期利益

27,038,000円
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財政状態・流動性

総資産

9.73億円
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8億円
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8億円
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現金及び現金同等物

7.66億円
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キャッシュフロー

3区分

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+48,084,000円
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-52,777,000円
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財務CF

+16,750,000円
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財務項目の関係

資本項目の関係

同値だが別Fact
根拠・定義
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same_value_different_fact
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確認事項

開示上の確認事項

この表示に確認事項はありません。

文書情報を確認
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2021-01-01 〜 2021-12-31
表示状況
表示可能
選定状況
表示可能
raw presentation state
ready
raw selection status
ready

有報本文

有報ナビによる整理の根拠となる原文を、項目ごとに確認できます。

事業・経営に関する有報本文

有価証券報告書から抽出した本文の一部です。抽出位置や区分は自動処理のため、原文全体の確認もあわせて推奨します。

事業・経営に関する有報本文を表示

事業の内容

抜粋表示 / 原文長 約6251文字

3 【事業の内容】 当社は、顧客企業の業務改善、経営課題の解決のため、AI(※1)をどこに、どのように、どうやって活用するのか、これらの複雑な導入プロセス、多くの技術的課題をワンストップで提供していく「AIソリューション事業」を展開しております。 当社は創業以来基軸として「エンジニアからビジネスパーソンへ」を掲げ、業務を通じて培ってきた業務コンサルティングや様々な業種業態の企業に対して提供してきたシステム開発の経験、ノウハウをもとに、AIで経営課題を解決できるよう提案、開発、サービス化していくことで、企業の発展に貢献することを志向しております。創業時にはエンジニアの派遣や受託開発を行うことでシステム開発や業務のノウハウを取得し、幅広い技術領域に対応できる経験を積みました。2014年からPepperをはじめとする人型ロボット向けのアプリケーション開発をスタートしました。さらにロボットの高機能化を実現すべくAIの研究及びロボットへの実装をスタートさせたことで、他社に先駆けてAIソリューション開発の知見を得ることができました。現在は幅広いシステム開発や、営業や客先常駐を通じて培ってきた業務コンサルティングの経験と、AIソリューション開発の経験を組み合わせ、顧客の経営課題を解決することが当社の事業になります。 AIを業務利用するためには、業務分析、AIの選定・学習モデルの構築、実証実験、AIを組み込んだシステム開発、追加学習を含めたシステム運用など幅広い知見と体制が必要なため、導入は簡単ではありません。顧客が思い描くAI導入後の姿と実際のAIで実現できる精度や機能にギャップが生じたり、顧客が考えるAIの導入ポイントが必ずしも適切ではないといった事象が生じたりします。当社では業務コンサルティングによって業務を整理することでAI導入、DX推進に対してしっかりと費用対効果を得られるか導入プランを提示して、顧客との認識齟齬が発生しないよう努めております。顧客のデジタル化が遅れている場合は、まずデジタルトランスフォーメーション(DX)を計画的に行うことで、属人化を排除し省人化を進めます。企業内にあるノウハウをデータ化して、活用できるデータを正しく蓄積することがDX推進とその後のAI導入に対して重要なポイントとなります。また、AIを使用するためには、IoT(※2)のデバイス(※3)からデータを収集したり、WebシステムにAIを組み込んだりと、多岐にわたる周辺技術への理解も必要になります。 当社が提供するAIソリューション事業は、以下の事業サービスに記載の通りです。 なお、当社は「AIソリューション事業」の単一セグメントであるため、セグメント別の記載は省略しております。…

経営方針・経営戦略・対処すべき課題

抜粋表示 / 原文長 約1297文字

(3) 経営戦略 当社は、顧客の事業を変革し成長させるコアの技術をAIと定めて、あらゆる企業に対してワンストップでAIソリューション提供を行っております。多くの企業にAIを活用したソリューションを使ってもらうためには、使いやすく、適切な金額でAI機能を提供することが必要となります。 また、当社は長期的に利用されるAI活用を目的として、そのファーストステップとなる顧客各社のデジタルトランスフォーメーションを支援いたします。 これらの事業を推進する当社の取り組みは、以下の3つとなります。 ① 営業戦略 顧客の業務分析を切り口にすることで、AIを利用した継続的かつ高付加価値な案件獲得へ向けた営業活動を行ってまいります。また当社はSEO(※1)に注力したwebマーケティングによるプル型営業(※2)を行うことで、営業工数を大幅に削減しております。これによって生じた余力を企画作成に使うことで競合他社を上回る提案力を実現しております。 ② 技術的優位性 最新の技術やデバイスの研究開発を継続的に行っております。様々なAIを簡単に使うためにマルチAIプラットフォーム「SyncLect」を構築し短納期、高利益によるAI提供を実現しております。また豊富なロボット・アプリケーション開発の経験に基づいた、IoTデバイス、マルチクラウド(※3)、マルチAI(※4)を複合的に組み合わせたソリューション開発を目的とした研究開発にも取り組んでおります。 ③ 人材育成 当社では、様々な技術に習熟したITエンジニアに対しOJT及びOFFJTによるAI研修を行うことでAIエンジニアの育成に取り組んでおります。AIの知識だけではなく、顧客の業務や周辺技術の知識をベースに持つAIエンジニアを育成することで、他社が真似のできない顧客に寄り添ったAIソリューションの提供を実現します。 以上の活動から競争優位性を確保し、業績の最大化を目指すと共に、顧客に対して高付加価値なAIソリューションの提供を実現いたします。 ※1 SEO(Search Engine Optimizationの略)とは、GoogleやYahoo!などの検索エンジンからWebサイトに訪れる人を増やすことで、Webサイトの成果を向上させる施策のことをいいます。特定のキーワードによる検索結果で、自分のWebサイトを検索ページの上位に表示させることで、アクセス数を伸ばすことを目的とします。 ※2 プル型営業とは、製品・サービスに対して顧客が自発的に興味を持ち資料請求や問いあわせなどの行動を喚起する営業スタイルのことをいいます。対義語となるプッシュ営業は、逆に製品・サービスを売りたい会社から顧客に対して営業を仕掛けるスタイルを指します。…

対処すべき課題

抽出本文 / 原文長 約1055文字

(4) 対処すべき課題 当社は、以下の事項を対処すべき主要課題と捉えております。 ① 費用対効果が求められるAI実用の時代への対応 国内外のAI関連企業がAIの研究開発に多額の資金を投じる中、「第2 事業の状況 1 経営方針、経営環境及び対処すべき課題等 (3)経営環境」で記載の通り、近年AIの市場規模の拡大には著しいものがあります。進化するAIを積極的に活用し、日本企業における導入事例を早期に創り上げることがAIソリューション業の成功の鍵となります。従って、当社では常に最新のAIを検証し、その業務用途を構想し、どのような業種・業態に対して、どのようなAIの活用可能性があるかを探求しております。当社はAIの研究に特化したR&Dチームを有しており、技術トレンドの検証を行っております。重点分野は、特に画像認識、自然言語解析、機械学習によるデータ分析を活用したソリューションの開発となります。 ② AI導入顧客数の拡大 当社では、まずは案件の規模にかかわらず、多くの業種・業務においてAIの活用事例を作ることが当面の課題だと考えております。顧客数が増え、案件数が増えれば、AIの導入事例も増えるので、多くの企業がAIの効果を実感することが可能となります。効果が測定できればAI導入を予算化することができるので、二次的には案件の金額規模の拡大が見込まれます。 最終的にAI導入顧客数の拡大が売上規模の拡大にもつながり、AIインテグレーションサービスの成長へとつながることから、AI導入顧客数の拡大を図ってまいります。 ③ 優秀な人材の確保・育成 当社は、今後も事業を永続的に行っていくためには、新卒採用、キャリア採用において優秀な人材を確保し、育成することが重要な課題であると認識しております。特に人材の定着率を上げるための福利厚生制度の見直し、給与制度の改善に取り組んでまいります。 また、パートナー企業についても、新規の協力会社を開拓するとともに、既存の協力会社との協力体制を強化して、優秀なパートナーの安定的な調達を図ってまいります。 ④ コーポレート・ガバナンス体制及び内部管理体制の強化 当社は、永続的に事業を展開し企業価値を高めるために、強固な内部管理体制の構築が重要な課題であると認識しております。当社では、内部統制の実効性向上に向けた環境・体制を整備し、監査法人や顧問弁護士といった外部専門機関と連携を取り、コーポレート・ガバナンスの充実に繋げていくよう内部管理体制の強化に努めてまいります。

経営成績・財政状態の概況

抜粋表示 / 原文長 約3566文字

3 【経営者による財政状態、経営成績及びキャッシュ・フローの状況の分析】 文中の将来に関する事項は、当事業年度末現在において当社が判断したものであります。 (1) 経営成績等の状況 当社の財政状態、経営成績及びキャッシュ・フロー(以下、「経営成績等」という。)の状況の概要は次の通りであります。 ① 財政状態及び経営成績の状況 当事業年度(2021年1月1日~2021年12月31日)におけるわが国経済は、企業収益や雇用・所得環境の改善を背景に緩やかな回復基調で推移していたものの、2020年4月以降、新型コロナウイルス感染症の拡大に伴う緊急事態宣言により経済活動が著しく抑制されたことにより、厳しい状況に陥りました。緊急事態宣言の解除後は社会経済活動も徐々に持ち直しの動きがみられておりましたが、年末に再び感染者が増加したことにより、今後も国内外の感染症の動向や金融資本市場の変動などの影響を注視する必要があります。 当社が主にサービスを展開する情報産業分野においては、新型コロナウイルス感染症によるリモートワークの推進や各企業のデジタルトランスフォーメーション(DX)の推進により、IT企業の需要は高まると予測しております。合わせてデジタルトランスフォーメーション(DX)からデータ活用によるビジネス利用の流れも加速するものと考えております。スマートスピーカーをはじめ顔認証デバイスやセンサー装置などIoTデバイスのデジタル活用が後押しとなり、様々なデータがAIによって活用される新たな環境へと移行しております。 この様な環境のもと、当社はAIインテグレーションのリーディングカンパニーと成るべく、AIや機械学習機能との連携を進め、新しいサービスの確立に取り組んでまいりました。そして、業種業態を問わずAIインテグレーションにかかわる様々な実績を積むことで企業の課題を解決し、結果デジタルトランスフォーメーション(DX)やAI化を考えられている様々な企業からの問い合わせが増加しております。AI活用に向けた業務分析から企画・提案フェーズ、Proof of Concept(概念実証)を経てAI、及び附帯する業務システム等の受注へと繋がっております。 これらの結果、当事業年度の財政状態及び経営成績は以下の通りとなりました。 a.財政状態 当事業年度末の総資産は、前事業年度末に比べ 36,297千円増加し、973,210千円 となりました。 当事業年度末の負債は、前事業年度末に比べ 7,490千円減少 し、172,911千円 となりました。 当事業年度末の純資産は、前事業年度末に比べ 43,788千円 増加し、800,299千円 となりました。 b.経営成績 当事業年度の売上高は 1,171,289千円 (前期比 1.6% 増)、営業利益は 91,414千円( 前期比 46.…

セグメント関連

抽出本文 / 原文長 約51文字

【セグメント情報】 当社は、AIソリューション事業の単一セグメントであるため、記載を省略しております。

主要な顧客・販売先

抜粋表示 / 原文長 約3210文字

2.主な相手先別の販売実績及び当該販売実績の総販売実績に対する割合 相手先 第16期 事業年度 (自 2020年1月1日 至 2020年12月31日 ) 第17期 事業年度 (自 2021年1月1日 至 2021年12月31日 ) 販売高(千円) 割合(%) 販売高(千円) 割合(%) プロパティエージェント株式会社 209,100 18.1 80,640 6.9 3.上記の金額には、消費税等は含まれておりません。 (2) 経営者の視点による経営成績等の状況に関する分析・検討内容 経営者の視点による当社の経営成績等の状況に関する認識及び分析・検討内容は次の通りであります。 a.重要な会計方針及び見積りに用いた仮定 当社の財務諸表は、我が国において一般に公正妥当と認められている企業会計の基準に基づいて作成されております。この財務諸表の作成にあたっては、当事業年度末における財政状態、経営成績及びキャッシュ・フローの状況に影響を与えるような見積り、予測を必要とされております。当社は、過去の実績値や状況を踏まえ合理的と判断される前提に基づき、継続的に見積り、予測を行っております。しかしながら実際の結果は、見積り特有の不確実性があるため、これらの見積りと異なる場合があります。 財務諸表作成にあたって用いた会計上の見積及び仮定のうち、重要なものは以下の通りであります。 なお、個々の「重要な会計方針及び見積り」については、「第5 経理の状況 1.財務諸表等 (重要な会計方針)」に記載の通りです。 (繰延税金資産の回収可能性) 過年度の課税所得の実績や事業計画に基づく課税所得の見積りに基づき、回収可能性があると判断した将来減算一時差異について繰延税金資産を計上しております。繰延税金資産の回収可能性は将来の課税所得の見積りに依存するため、その見積りの前提条件に変更が生じた場合には、繰延税金資産を取り崩し税金費用の計上が必要となる可能性があります。 なお、新型コロナウイルス感染症に関する会計上の見積りに係る仮定は、「第5 経理の状況 1.財務諸表等 (追加情報)」に記載しております。 b.経営成績等 (売上高) 当事業年度の売上高は 1,171,289千円(前事業年度1,153,196千円) となり、前事業年度に比べ 18,093千円 増加いたしました。主な変動要因については、本書「第2 事業の状況 3 経営者による財政状態、経営成績及びキャッシュ・フローの状況の分析 (1) 経営成績等の状況」に記載の通りであります。 (売上原価・売上総利益 ・売上総利益率 ) 当事業年度の売上原価は 647,026千円(前事業年度605,246千円) となり、前事業年度に比べ 41,779千円 増加いたしました。…

リスクに関する有報本文

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事業等のリスクの原文を表示

事業等のリスク

抜粋表示 / 原文長 約3109文字

2 【事業等のリスク】 本書に記載した事業の状況、経理の状況等に関する事項のうち、投資者の判断に重要な影響を及ぼす可能性のある事項には、以下のようなものがあります。 なお、文中の将来に関する事項は、当事業年度末現在において当社が判断したものであり、当社の事業等に関するリスクを網羅するものではございません。 (1) 事業環境に関するリスク (経済、市場の動向について) 当社のAIソリューション事業は、企業を主要顧客としております。従って、国内の景気及び顧客企業のシステム関連の設備投資動向が悪化した場合には、当社の事業展開、財政状況及び経営成績に影響を及ぼす可能性があります。 (競合、価格競争等について) 当社の属するAI関連の業界は、AIの普及による新規参入や他社との製品の差別化競争、価格競争が激化することが想定されます。当社では当業界での知名度を上げ、実績等を積み重ねることにより製品の差別化競争や価格競争に勝てるよう対応を講じておりますが、想定した単価で契約ができない場合は、当社の財政状況及び経営成績に影響を及ぼす可能性があります。 (新型コロナウイルス感染症拡大について) 今般の新型コロナウイルス感染症の流行拡大等に関して、当社においても一部影響を受けておりますが、当社においては顧客となる業種、業態が多岐にわたり、新型コロナウイルス感染症の影響により業態の変化に積極的な顧客、 及び デジタル化を推進する顧客との取引が拡大しているため、当社の業績への影響は軽微と認識しております。しかし、今後新型コロナウイルス 感染症の 感染拡大が長期化した場合には、当社の財政状況及び経営成績に影響を及ぼす可能性があります。 (2) 事業内容に関するリスク (開発工数の増加について) 当社が、システム開発を請け負う場合、仕様の大幅な変更、不具合の発生等、当初想定通りの品質が確保できない場合など、予期し得ない事由の発生等により開発工数が増加することで、当初の納入予定日が変更となり、開発工数増加による採算性悪化や、売上及び利益の計上が翌四半期あるいは翌事業年度に期ずれする可能性があります。そのような採算性の悪化や期ずれが発生した場合、当社の財政状況及び経営成績に影響を及ぼす可能性があります。 (技術革新への対応について) 当社の事業領域であるAI関連の業界は、全世界で研究開発が進んでおり、技術革新の速度が極めて速いという特徴があります。当社はそうした技術革新に対応できる体制づくりに努めておりますが、今後において技術革新のスピードに対応できない場合、当社の財政状況及び経営成績に影響を及ぼす可能性があります。…

投資・研究開発に関する有報本文

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研究開発・設備投資などの有報本文を表示

研究開発活動

抜粋表示 / 原文長 約1418文字

5 【研究開発活動】 当社は、日々進化するAI技術を業務で利用しやすい形に変換して提供することを目的に、研究開発を進めております。 AI、IoTなどの新しい技術領域の研究開発結果を「SyncLect」サービスに集約してサービス提供することで、汎用的な利用を可能とするとともに多様化する先端技術のサービス窓口になることを目指しております。 当事業年度において、当社が支出した研究開発費の総額は 2,128 千円であり、次の技術分野に対する研究開発活動を行っております。 (1) 業界特化型AI 近年、実証実験を目的としたAIからビジネス貢献を目的としたAIへシフトが進む中、業界に特化した業務課題を解決するためのAIニーズが発生しております。 当社では大手企業との連携により、建設業界に特化した構造設計工程や見積業務を効率化するAI、物流業界に特化した棚卸業務を効率化する無人フォークリフトやスマートグラスによる映像解析AI、輸送効率の高いルートを提案するAIオンデマンド配送、製油業界に特化した油と揚げ物の映像解析などの独自ディープラーニングモデルの研究開発を進めております。 また、一方で業界特化型AIを限られたデータサイエンティスト以外でも利用可能とするために、「SyncLect」サービスにMLOps(※1)やAutoML(※2)機能の拡張を進めております。 ※1 MLOpsとは、機械学習又はディープラーニングのライフサイクルを管理するための、データサイエンティスト、エンジニア、保守運用担当者のコラボレーション及びコミュニケーションに関する実践手法です。これによりAIライフサイクルの高速化並びにデータサイエンティストの負荷軽減を実現します。 ※2 AutoML(Automated Machine Learning)とは、機械学習を実際の問題に適用するタスクを自動化するプロセスです。 (2) スマートストア 労働人口の不足や働き方改革によって、各業種で人手不足が深刻な問題に直面しております。 AIやIoTと言った最新テクノロジーを採用することで、店内のショッピング体験向上、顧客行動のデジタル化、非接触型決済を始めとする購入プロセスの簡略化、新型コロナウイルス対策などデジタル活用を行うスマートストア向けに、IoTマイクによる音声認識、エッジカメラによる画像解析、ToF(※3)による人感センサー、MEMS(※4)による匂いセンサー、自動走行ロボティクスソリューションを研究開発によって提供しております。 また、スマートストアで培ったテクノロジーをスマートシティ領域に利用する拡張を進めております。…

設備投資等の概要

抽出本文 / 原文長 約295文字

2 【主要な設備の状況】 2021年12月31日 現在 事業所名 (所在地) 設備の内容 帳簿価額(千円) 従業員数 (名) 建物 工具、器具 及び備品 合計 本社 (東京都新宿区) 本社設備 2,334 7,060 9,395 88 (0) (注) 1.上記の金額には消費税等は含まれておりません。 2.本社建物は賃貸物件であり、年間賃借料は 28,363 千円であります。 3.従業員数は就業人数であり、臨時雇用者数(パートタイマー、アルバイトを含み、契約社員を除く。)は年間の平均人数を( )外数で記載しております。 4.単一セグメントであるため、セグメント別の記載はしておりません。

その他の有報本文

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補足セクションの有報本文を表示

配当政策

抽出本文 / 原文長 約429文字

3 【配当政策】 当社は、株主に対する利益還元を重要な経営課題であると認識しております。しかしながら、現状におきましては、いまだ成長過程にあることから、内部留保を充実させ経営基盤の安定化を図るとともに、事業拡大のための投資等によって一層の企業価値向上を図る方針であるため、過去において配当を行っておりません。 現時点において、配当実施の時期等については未定でありますが、適宜、財政状態、経営成績及びキャッシュ・フローの状況を勘案し、内部留保とのバランスを図りつつ、配当の実施を検討してまいります。また、内部留保資金につきましては、業容拡大のための設備投資資金等として有効に活用していく所存であります。 剰余金の配当を行う場合、年1回の期末配当を基本方針としておりますが、会社法第454条第5項に規定する中間配当を行うことができる旨を定款に定めております。なお、これら剰余金の配当の決定機関は、期末配当については株主総会、中間配当については取締役会であります。

従業員の状況

抽出本文 / 原文長 約10文字

5 【従業員の状況】

コーポレート・ガバナンス

抜粋表示 / 原文長 約4715文字

(1) 【コーポレート・ガバナンスの概要】 ① コーポレート・ガバナンスに関する基本的な考え方 当社は、企業本来の目的である企業価値の増大を図るために、経営の透明性・健全性を確保し、適切な経営を確保し、適切な経営を行うことが重要であると考えております。 ② 企業統治に関する事項 a 企業統治の体制の概要 当社の経営組織及びコーポレート・ガバナンス体制の概要は以下の通りであります。 イ.企業統治の体制 当社は、監査等委員会設置会社であり、会社の機関として株主総会のほか取締役会、監査等委員会、会計監査人を設置しております。 ロ.当該体制を採用する理由 当社業務に精通した常勤取締役と独立した立場の社外取締役から構成される取締役会が、的確かつ迅速に重要な業務の執行決定と取締役による職務執行の監督を行うとともに、監査等委員会において、会計、法務等各分野での専門性を持つ監査等委員が公正かつ独立の立場から監査を行っており、この体制が当社の持続的な発展に有効であると判断しております。 ハ.取締役会 取締役会は、取締役9名(うち社外取締役3名)で構成されており、原則月1回の定時開催並びに必要に応じて臨時開催することにより、当社の経営方針をはじめとした重要事項に関する意思決定並びに代表取締役及び取締役の業務執行等経営の監督を行っております。 ニ.経営戦略会議 経営戦略会議は、代表取締役と 常勤取締役6名 で構成されており、原則週1回の定時開催並びに必要に応じて臨時開催することにより、当社の運営、会社意思の決定に対する補助機関として重要な事項を協議決定しております。 ホ.コンプライアンス委員会 コンプライアンス委員会は、管理本部長及び管理本部長が指名する者で構成されており、年度計画に沿って運営されております。 ヘ.リスクマネジメント委員会 リスクマネジメント委員会は、管理本部長及び管理本部長が指名する者で構成されており、年度計画に沿って運営されております。 ト. 監査等委員会 監査等委員会は、常勤監査等委員1名(社外取締役)及び非常勤監査等委員2名(社外取締役)で組成し、毎月1回監査等委員会を開催し、緊急に協議すべき課題等が生じた場合は、臨時監査等委員会を招集しております。監査等委員は、監査等委員会が定めた監査の方針、業務の分担等に従い連携して、取締役会及びその他重要な会議に出席し、必要に応じて意見を述べる他、監査計画に基づき重要書類の閲覧、役員・従業員への質問等の監査手続を通して、経営に対する適正な監視を行っております。なお、監査等委員監査、内部監査及び会計監査人監査各々の実効性を上げるべく、相互に必要に応じて意見・情報の交換・聴取等を行っております。 チ.内部監査室 当社の内部監査は、代表取締役直轄の内部監査室を設置し、内部監査担当者2名により行っております。…

重要な契約等

抽出本文 / 原文長 約26文字

4 【経営上の重要な契約等】 該当事項はありません。

大株主の状況

抽出本文 / 原文長 約440文字

(6) 【大株主の状況】 2021年12月31日 現在 氏名又は名称 住所 所有株式数 (株) 発行済株式 (自己株式を 除く。)の 総数に対する 所有株式数 の割合(%) 篠田 庸介 東京都中野区 480,200 51.3 プライムロック2号投資事業有限責任組合 東京都渋谷区神宮前6-19-14 23,000 2.5 プライムロック1号投資事業有限責任組合 東京都渋谷区神宮前6-19-14 23,000 2.5 株式会社チェンジ 東京都港区虎ノ門3-17-1 16,400 1.8 本間 有一 東京都北区 14,400 1.5 畠山 奨二 東京都世田谷区 9,000 1.0 BCホールディングス株式会社 大阪府大阪市中央区久太郎町3-3-9 8,200 0.9 株式会社ROBOT PAYMENT 東京都渋谷区神宮前6-19-20 8,000 0.9 山崎 哲靖 東京都台東区 7,000 0.7 岩崎 一平 岡山県岡山市中区 6,500 0.7 595,700 63.8

出典

データ元
EDINET 有価証券報告書
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技術情報

分析バージョン
2022
使用モデル
gemma4:12b

このページについて

本ページは、有価証券報告書の内容をもとに自動生成した企業理解用のページです。 内容の正確性・完全性を保証するものではありません。

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