Kudan株式会社

証券コード: 4425.T / 対象年度: 2026 / 提出日: 2026-06-26
年度切替

このページは、EDINETに提出された有価証券報告書をもとに、 企業のリスク認識・投資領域・経営方針を自動整理したものです。

β版のため、一部の表現に機械的な要約や不自然な記述が含まれる場合があります。 投資判断ではなく、企業理解の入口としてご利用ください。

詳細整理

以下は、有価証券報告書の記載内容をもとに、リスク、経営方針、 投資・研究開発に関する情報を整理したものです。

各スコアは、有価証券報告書の記載内容を整理するための参考指標です。 5段階表示で、スコアが高いほど各項目の性質が強く出ていることを表します。 ただし、投資判断、企業価値、将来業績を評価・予測するものではありません。

特に「リスク開示注意度」は、高いほど良いという意味ではありません。 有報上で注意して読むべきリスク記述が多い、具体的、または重い可能性があるという意味です。

スコアの詳しい見方
リスク開示注意度
スコアが高いほど、有価証券報告書に記載されたリスク開示について、 注意して読むべき記述の多さ・具体性・重さが強いことを表します。 企業そのものの危険度や倒産リスクを示すものではありません。
方針具体度
スコアが高いほど、経営方針、対処すべき課題、資本政策、 リスク対応などが具体的に記載されていることを表します。 方針の良し悪しや実現可能性を判定するものではありません。
投資・変化姿勢
スコアが高いほど、設備投資、研究開発、新規事業、DX、海外展開、 事業構造の変化など、将来に向けた取り組みの記載が強いことを表します。 成長性や投資成果を予測するものではありません。
財務スコア(計算)
スコアが高いほど、有価証券報告書XBRLから取得できた主要財務指標に基づく 参考上の安定性・収益性などが相対的に良好に見えることを表します。 XBRLからの機械抽出値をもとに計算しており、 企業の財務力を完全に評価するものではありません。

リスク開示の整理

リスク開示注意度: 2 / 5

有報ナビによる整理

同社は空間知覚技術(SLAM等)を基盤としたフィジカルAI分野において強固な技術的優位性を有しており、売上高が前年比130%超と急成長しています。赤字幅も大幅に縮小傾向にあり、約19億円の潤沢な手元資金を有していることから、研究開発への投資余力は十分です。主なリスク要因は、技術革新の速さに伴う競争激化、高度な専門人材の確保、および若年企業としての内部管理体制の更なる強化に集約されます。

経営方針・課題の整理

方針具体度: 4 / 5

有報ナビによる整理

空間知覚技術を核としたフィジカルAI分野のリーダーを目指す。SLAMから高度な3D認識・ナビゲーションへと領域を広げ、ハードウェア依存から高付加価値ソフトウェアへの移行を進めることで成長を目指す。

成長方針

空間知覚技術(SLAM等)を基盤とした「フィジカルAI」の推進。デジタルツインおよびロボティクス領域でのソリューション展開、高粗利なソフトウェアへのシフト、パートナーエコシステムの構築による市場シェア拡大。

資本政策

将来の事業展開と経営体質の強化に向けた内部留保を優先。現在は配当を行っておらず、今後の配当は業績や財務状況、投資計画等を総合的に勘案して検討する方針。

リスク対応方針

技術動向の注視とM&A・提携による優位性確保、高度な専門人材の獲得・育成、内部管理体制の強化、為替リスクへのヘッジ検討、情報セキュリティ対策の徹底。

投資・研究開発・成長施策の整理

投資・変化姿勢: 4 / 5

有報ナビによる整理

同社は「空間知覚」を核としたフィジカルAIの基盤技術提供に特化した企業。SLAMから高度な3D認識、AI融合へと技術範囲を広げ、デジタルツインやロボティクス分野でのソリューション展開を加速させている。研究開発への積極的な投資と、高付加価値なソフトウェアへのシフトにより、成長性の高い市場における独自のポジション確立を目指す戦略をとっている。

設備投資の方向性

研究開発機能の強化に必要な設備投資を継続。特定の大型設備よりも、高度なソフトウェア基盤の構築やソリューション展開に向けた技術基盤整備に重点を置く方針。

研究開発・商品開発

SLAMを中心とした空間知覚技術を核とし、ロボットナビゲーション、セマンティック3D認識、AI(VLM/VLA等)との融合へと研究領域を拡大。グローバルな体制でフィジカルAIの基盤となる高度なソフトウェア開発と、高粗利なソリューションへの展開に注力。

投資・変化テーマ

  • フィジカルAI
  • 空間知覚技術
  • デジタルツイン
  • ロボティクス
  • SLAM
  • 自動化・省人化
  • セマンティック3D認識

関連キーワード

  • SLAM
  • 自己位置推定
  • 環境地図生成
  • フォトリアル3D表現
  • VLM/VLA融合
  • マルチセンサー統合
  • Kudan PRISM

財務指標の簡易整理

金額項目は有価証券報告書XBRLから機械抽出した値です。 比率・スコアには抽出値をもとに計算した参考値が含まれます。 計算値は「計算」と明記しています。

財務スコア(計算): 1 / 5

抽出・計算条件

スコア信頼性: 標準 利益率信頼性: 高 対象: 連結 会計基準: IFRSまたはIFRS類似

損益

項目 区分
売上高 12.0 億円 抽出
営業利益 -5.9 億円 抽出
経常利益 -1.7 億円 抽出
税引前利益 -1.9 億円 抽出
当期純利益 -1.9 億円 抽出

財政状態

項目 区分
総資産 29.8 億円 抽出
純資産 26.4 億円 抽出
自己資本 35.8 億円 抽出
現金等 19.9 億円 抽出
有利子負債 2.0 億円 計算 / 複数XBRLタグの合算値

キャッシュフロー

項目 区分
営業CF -6.3 億円 抽出
投資CF -1,373 万円 抽出
財務CF 1,846 万円 抽出

主な比率

項目 区分
自己資本比率 88.20% 抽出(有報掲載値) / 有報掲載値を優先
純資産比率 88.73% 計算 / 純資産 / 総資産
営業利益率 -48.95% 計算 / 営業利益 / 売上高
純利益率 -15.73% 計算 / 当期純利益 / 売上高
ROE -5.26% 計算 / 当期純利益 / 自己資本
ROA -6.32% 計算 / 当期純利益 / 総資産
営業CFマージン -52.80% 計算 / 営業CF / 売上高
有利子負債比率 6.72% 計算 / 有利子負債 / 総資産
現金等比率 66.69% 計算 / 現金等 / 総資産

参考比率

項目 区分
自己資本比率(有報掲載) 88.20% 抽出(有報掲載値)
自己資本比率(計算参考) 120.17% 計算
純資産比率(計算参考) 88.73% 計算

注意フラグ

  • 純損失
  • 営業CFがマイナス

この企業の分析履歴

分析タイムラインを見る

この企業について、有報ナビで確認できる年度別の分析一覧です。 年度を選択すると、その年度の分析ページに切り替わります。

年度 提出日 docID 表示
2026 表示中 2026-06-26 S100YIKS この年度を見る
2025 2025-06-27 S100VX74 この年度を見る
最新年度と比較

※ 過去年度の分析は、当時提出された有価証券報告書をもとにした履歴情報です。 現在の企業状況とは異なる場合があります。

出典

データ元
EDINET 有価証券報告書
docID
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技術情報

分析バージョン
2026Q2
使用モデル
gemma4:12b

このページについて

本ページは、有価証券報告書の内容をもとに自動生成した企業理解用のページです。 内容の正確性・完全性を保証するものではありません。

投資判断を行う場合は、必ずEDINETの原文、有価証券報告書、決算短信、 会社公表資料などをご確認ください。

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