株式会社ベルシステム24ホールディングス

証券コード: 6183.T / 対象年度: 2025 / 提出日: 2025-05-29

現在、過去年度の有価証券報告書に基づく分析を表示しています。

このページは、EDINETに提出された有価証券報告書をもとに、 企業のリスク認識・投資領域・経営方針を自動整理したものです。

β版のため、一部の表現に機械的な要約や不自然な記述が含まれる場合があります。 投資判断ではなく、企業理解の入口としてご利用ください。

詳細整理

以下は、有価証券報告書の記載内容をもとに、リスク、経営方針、 投資・研究開発に関する情報を整理したものです。

各スコアは、有価証券報告書の記載内容を整理するための参考指標です。 5段階表示で、スコアが高いほど各項目の性質が強く出ていることを表します。 ただし、投資判断、企業価値、将来業績を評価・予測するものではありません。

特に「リスク開示注意度」は、高いほど良いという意味ではありません。 有報上で注意して読むべきリスク記述が多い、具体的、または重い可能性があるという意味です。

スコアの詳しい見方
リスク開示注意度
スコアが高いほど、有価証券報告書に記載されたリスク開示について、 注意して読むべき記述の多さ・具体性・重さが強いことを表します。 企業そのものの危険度や倒産リスクを示すものではありません。
方針具体度
スコアが高いほど、経営方針、対処すべき課題、資本政策、 リスク対応などが具体的に記載されていることを表します。 方針の良し悪しや実現可能性を判定するものではありません。
投資・変化姿勢
スコアが高いほど、設備投資、研究開発、新規事業、DX、海外展開、 事業構造の変化など、将来に向けた取り組みの記載が強いことを表します。 成長性や投資成果を予測するものではありません。
財務スコア(計算)
スコアが高いほど、有価証券報告書XBRLから取得できた主要財務指標に基づく 参考上の安定性・収益性などが相対的に良好に見えることを表します。 XBRLからの機械抽出値をもとに計算しており、 企業の財務力を完全に評価するものではありません。

リスク開示の整理

リスク開示注意度: 2 / 5

有報ナビによる整理

CRM事業を主軸とし、生成AIを活用した「次世代コンタクトセンター」への移行による高付加価値化と収益性向上を目指す。伊藤忠商事グループとの強固な連携や高いESG評価が強み。財務面では資産の約54%を占める多額ののれん(約947億円)を抱えており、事業環境の変化による減損リスクがあるものの、安定した営業キャッシュフローを確保している。

経営方針・課題の整理

方針具体度: 4 / 5

有報ナビによる整理

CRM事業を基盤とし、生成AI技術と高度な運用ノウハウを融合させた「次世代コンタクトセンター」への変革を推進。人手不足という構造的課題に対し、DXと人的資本投資の両面からアプローチする戦略が明確であり、大手企業との提携によるシナジーも期待できる。

成長方針

生成AIを活用した「次世代コンタクトセンター」の構築による生産性向上とコスト削減、VOCデータの活用によるマーケティング支援への参入、および大手企業との提携を通じた新規BPO領域の開拓。

資本政策

親会社株主に対し、連結配当性向50%を目標とした安定・継続的な配当(年2回)を実施。事業成長と利益還元の両立を目指す。

リスク対応方針

人的資本経営の推進による人材確保・育成、CSIRTや専門組織による高度な情報セキュリティ体制の構築、海外事業における現地パートナーとの連携による地政学リスクの低減。

投資・研究開発・成長施策の整理

投資・変化姿勢: 4 / 5

有報ナビによる整理

同社は、従来のコンタクトセンター事業を基盤としつつ、生成AIを核とした「次世代コンタクトセンター」への変革を強力に推進している。特に、AIと人のハイブリッド型運用(Human-in-the-Loop)やナレッジのデータ化による高度な自動化・効率化に投資しており、人件費高騰への対応と付加価値向上を両立する成長戦略を描いている。

設備投資の方向性

設備更新の継続的な実施、新規BPO領域への投資、および子会社取得を通じた事業基盤の強化。

研究開発・商品開発

公式な研究開発項目としての記載はないが、2024年よりAI技術の導入・運営に特化した専門部署を設置。MicrosoftやGoogle等と連携する「生成AI Co-Creation Lab.」を通じて、生成AIと人のハイブリッド型運用(Human-in-the-Loop)の実装に向けた開発を加速させている。

投資・変化テーマ

  • 生成AIの活用
  • 次世代コンタクトセンターの構築
  • ハイブリッド型(Human-in-the-Loop)運用
  • BPO領域の拡大
  • データ利活用によるマーケティング支援

関連キーワード

  • 生成AI
  • 自動化
  • ナレッジマネジメント
  • DX
  • BPコンサルティング
  • 音声認識
  • 感情解析

財務指標の簡易整理

金額項目は有価証券報告書XBRLから機械抽出した値です。 比率・スコアには抽出値をもとに計算した参考値が含まれます。 計算値は「計算」と明記しています。

財務スコア(計算): 3 / 5

抽出・計算条件

スコア信頼性: 標準 利益率信頼性: 高 対象: 単体 会計基準: 不明

損益

項目 区分
売上高 150.4 億円 抽出
営業利益 8.7 億円 抽出
経常利益 7.2 億円 抽出
税引前利益 5.9 億円 抽出
当期純利益 -5.7 億円 抽出

財政状態

項目 区分
総資産 1,095.8 億円 抽出
純資産 467.9 億円 抽出
自己資本 467.6 億円 抽出
現金等 44.8 億円 抽出

主な比率

項目 区分
自己資本比率 42.70% 抽出(有報掲載値) / 有報掲載値を優先
純資産比率 42.70% 計算 / 純資産 / 総資産
営業利益率 5.77% 計算 / 営業利益 / 売上高
純利益率 -3.80% 計算 / 当期純利益 / 売上高
ROE -1.22% 計算 / 当期純利益 / 自己資本
ROA -0.52% 計算 / 当期純利益 / 総資産
現金等比率 4.09% 計算 / 現金等 / 総資産

参考比率

項目 区分
自己資本比率(有報掲載) 42.70% 抽出(有報掲載値)
自己資本比率(計算参考) 42.67% 計算
純資産比率(計算参考) 42.70% 計算

注意フラグ

  • 営業CFが未取得
  • 純損失

未取得項目

  • 財務CFが未取得
  • 投資CFが未取得
  • 営業CFが未取得

この企業の分析履歴

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年度 提出日 docID 表示
2026 2026-05-25 S100Y5Z2 この年度を見る
2025 表示中 2025-05-29 S100VUCM この年度を見る
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※ 過去年度の分析は、当時提出された有価証券報告書をもとにした履歴情報です。 現在の企業状況とは異なる場合があります。

出典

データ元
EDINET 有価証券報告書
docID
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技術情報

分析バージョン
2025
使用モデル
gemma4:12b

このページについて

本ページは、有価証券報告書の内容をもとに自動生成した企業理解用のページです。 内容の正確性・完全性を保証するものではありません。

投資判断を行う場合は、必ずEDINETの原文、有価証券報告書、決算短信、 会社公表資料などをご確認ください。

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