株式会社市進ホールディングス 年度比較

証券コード: 4645.T / 比較: 2025年度 → 2026年度

同じ企業の2つの年度について、有価証券報告書に記載された内容の整理結果を並べて確認できます。

年度比較は、各年度の有価証券報告書に記載された内容をもとにした整理結果を比較するものです。 企業の安全性、将来業績、株価、投資判断を評価・予測するものではありません。

比較サマリ

項目 2025年度 2026年度
提出日 2025-05-29 2026-05-27
docID S100VUAH S100Y6LI
リスク開示の整理 教育サービスと介護福祉サービスの二本柱で構成される安定した事業構造を持つ。教育分野では少子化や競争激化が課題だが、独自のコンテンツ開発やブランド力で対応。介護分野では人手不足や制度改正への対応が重要課題。財務面では自己資本比率の低下が見られるものの、営業キャッシュ・フローは堅調であり、M&Aを通じた成長戦略も明確である。 教育サービスと介護福祉サービスの二つの柱を持ち、安定した経営基盤を有しています。少子化による市場縮小や介護現場の人材不足といった構造的なリスクは存在するものの、DX推進や人材育成の強化など具体的な対策を講じています。財務面では自己資本比率が向上しており、キャッシュフローも良好です。
投資・研究開発・成長施策の整理 教育と介護の2軸を主軸とし、M&Aによる規模拡大とDX(Ichishin Digital Base等)による質の向上・効率化の両輪で成長を目指す。特に教育分野ではデジタルコンテンツの拡充に、介護分野では人材確保と拠点拡大に向けた体制強化に投資を集中させている。 教育と介護の二本柱で展開。教育分野ではDX推進本部を設置し、生成AIを活用した添削や指導システムの開発など、テクノロジーによる授業品質向上と効率化に注力している。介護分野ではM&Aを通じた拠点拡大と人材確保を成長戦略の核としており、伝統的なサービスと先端技術・積極的な投資を組み合わせた成長を目指している。
経営方針・課題の整理 教育と介護の二本柱で展開する企業。教育分野ではDX推進とブランド再構築による競争力強化、介護分野ではM&Aと人材育成を通じた規模拡大を成長戦略の柱としている。少子化や人手不足といった構造的なリスクに対し、デジタル活用と事業統合という具体的な対抗策を講じており、経営方針は明確である。 同社は教育と介護の二大事業を軸に、DX・AI活用による教育の高度化と、M&Aおよび人材育成強化による介護事業の拡大を同時並行で進める成長戦略を描いている。少子化という構造的リスクに対し、テクノロジーと多角化で対抗する姿勢が明確である。

提出日

2025年度

2025-05-29

2026年度

2026-05-27

docID

2025年度

S100VUAH

2026年度

S100Y6LI

リスク開示の整理

2025年度

教育サービスと介護福祉サービスの二本柱で構成される安定した事業構造を持つ。教育分野では少子化や競争激化が課題だが、独自のコンテンツ開発やブランド力で対応。介護分野では人手不足や制度改正への対応が重要課題。財務面では自己資本比率の低下が見られるものの、営業キャッシュ・フローは堅調であり、M&Aを通じた成長戦略も明確である。

2026年度

教育サービスと介護福祉サービスの二つの柱を持ち、安定した経営基盤を有しています。少子化による市場縮小や介護現場の人材不足といった構造的なリスクは存在するものの、DX推進や人材育成の強化など具体的な対策を講じています。財務面では自己資本比率が向上しており、キャッシュフローも良好です。

投資・研究開発・成長施策の整理

2025年度

教育と介護の2軸を主軸とし、M&Aによる規模拡大とDX(Ichishin Digital Base等)による質の向上・効率化の両輪で成長を目指す。特に教育分野ではデジタルコンテンツの拡充に、介護分野では人材確保と拠点拡大に向けた体制強化に投資を集中させている。

2026年度

教育と介護の二本柱で展開。教育分野ではDX推進本部を設置し、生成AIを活用した添削や指導システムの開発など、テクノロジーによる授業品質向上と効率化に注力している。介護分野ではM&Aを通じた拠点拡大と人材確保を成長戦略の核としており、伝統的なサービスと先端技術・積極的な投資を組み合わせた成長を目指している。

経営方針・課題の整理

2025年度

教育と介護の二本柱で展開する企業。教育分野ではDX推進とブランド再構築による競争力強化、介護分野ではM&Aと人材育成を通じた規模拡大を成長戦略の柱としている。少子化や人手不足といった構造的なリスクに対し、デジタル活用と事業統合という具体的な対抗策を講じており、経営方針は明確である。

2026年度

同社は教育と介護の二大事業を軸に、DX・AI活用による教育の高度化と、M&Aおよび人材育成強化による介護事業の拡大を同時並行で進める成長戦略を描いている。少子化という構造的リスクに対し、テクノロジーと多角化で対抗する姿勢が明確である。

※ この比較は、各年度の有価証券報告書分析を横並びで表示するものです。 企業評価・投資判断・将来予測を行うものではありません。

財務指標の比較

金額項目は有価証券報告書XBRLから機械抽出した値です。 比率・スコアには抽出値をもとに計算した参考値が含まれます。 計算値は「計算」と明記しています。

項目 2025年度 2026年度
財務スコア
3 / 5
計算
3 / 5
計算
スコア信頼性
標準
抽出条件
標準
抽出条件
対象区分
通常企業
抽出条件
通常企業
抽出条件
会計基準
IFRS系
抽出条件
IFRS系
抽出条件
連結/単体
連結
抽出条件
連結
抽出条件
売上高
184.6億円
抽出
186.5億円
抽出
営業利益
9.2億円
抽出
9.0億円
抽出
経常利益
7.2億円
抽出
7.5億円
抽出
当期純利益
3.2億円
抽出
6.3億円
抽出
営業CF
11.9億円
抽出
13.7億円
抽出
投資CF
-7.6億円
抽出
2.8億円
抽出
財務CF
-3.6億円
抽出
-9.3億円
抽出
総資産
136.5億円
抽出
134.0億円
抽出
純資産
22.0億円
抽出
25.2億円
抽出
自己資本
17.6億円
抽出
22.5億円
抽出
現金等
34.1億円
抽出
41.3億円
抽出
有利子負債
65.1億円
計算
59.5億円
計算
自己資本比率
15.7%
抽出(有報掲載値優先)
18.4%
抽出(有報掲載値優先)
純資産比率
16.1%
計算
18.8%
計算
営業利益率
5.0%
計算
4.8%
計算
純利益率
1.7%
計算
3.4%
計算
ROE
18.1%
計算
27.9%
計算
ROA
2.3%
計算
4.7%
計算
営業CFマージン
6.4%
計算
7.3%
計算
有利子負債比率
47.7%
計算
44.4%
計算
現金等比率
25.0%
計算
30.8%
計算
利益率信頼性
抽出条件
抽出条件

財務スコア

2025年度 3 / 5 計算
2026年度 3 / 5 計算

スコア信頼性

2025年度 標準 抽出条件
2026年度 標準 抽出条件

対象区分

2025年度 通常企業 抽出条件
2026年度 通常企業 抽出条件

会計基準

2025年度 IFRS系 抽出条件
2026年度 IFRS系 抽出条件

連結/単体

2025年度 連結 抽出条件
2026年度 連結 抽出条件

売上高

2025年度 184.6億円 抽出
2026年度 186.5億円 抽出

営業利益

2025年度 9.2億円 抽出
2026年度 9.0億円 抽出

経常利益

2025年度 7.2億円 抽出
2026年度 7.5億円 抽出

当期純利益

2025年度 3.2億円 抽出
2026年度 6.3億円 抽出

営業CF

2025年度 11.9億円 抽出
2026年度 13.7億円 抽出

投資CF

2025年度 -7.6億円 抽出
2026年度 2.8億円 抽出

財務CF

2025年度 -3.6億円 抽出
2026年度 -9.3億円 抽出

総資産

2025年度 136.5億円 抽出
2026年度 134.0億円 抽出

純資産

2025年度 22.0億円 抽出
2026年度 25.2億円 抽出

自己資本

2025年度 17.6億円 抽出
2026年度 22.5億円 抽出

現金等

2025年度 34.1億円 抽出
2026年度 41.3億円 抽出

有利子負債

2025年度 65.1億円 計算
2026年度 59.5億円 計算

自己資本比率

2025年度 15.7% 抽出(有報掲載値優先)
2026年度 18.4% 抽出(有報掲載値優先)

純資産比率

2025年度 16.1% 計算
2026年度 18.8% 計算

営業利益率

2025年度 5.0% 計算
2026年度 4.8% 計算

純利益率

2025年度 1.7% 計算
2026年度 3.4% 計算

ROE

2025年度 18.1% 計算
2026年度 27.9% 計算

ROA

2025年度 2.3% 計算
2026年度 4.7% 計算

営業CFマージン

2025年度 6.4% 計算
2026年度 7.3% 計算

有利子負債比率

2025年度 47.7% 計算
2026年度 44.4% 計算

現金等比率

2025年度 25.0% 計算
2026年度 30.8% 計算

利益率信頼性

2025年度 抽出条件
2026年度 抽出条件
ランダム