提出日
2025-06-24
2025-06-24
同じ企業の2つの年度について、有価証券報告書に記載された内容の整理結果を並べて確認できます。
| 項目 | 2025年度 | 2025年度 |
|---|---|---|
| 提出日 | 2025-06-24 | 2025-06-24 |
| docID | S100W38M | S100W38M |
| リスク開示の整理 | 同社はAIソフトウェア工学やロボット工学を核とした高度な技術力を強みとし、クラウド・AIコンサルティング、モビリティ分野で高い成長を見せています。独自の「豆蔵Way」により属人化を防ぎつつ高付加価値なサービスを提供しており、財務基盤も安定しています。特定顧客への売上依存や高度人材の確保といった課題はあるものの、戦略的な取り組みによってリスクを管理している体制です。 | 同社はAIソフトウェア工学やロボット工学を核とした高度な技術力を強みとし、クラウド・AIコンサルティング、モビリティ分野で高い成長を見せています。独自の「豆蔵Way」により属人化を防ぎつつ高付加価値なサービスを提供しており、財務基盤も安定しています。特定顧客への売上依存や高度人材の確保といった課題はあるものの、戦略的な取り組みによってリスクを管理している体制です。 |
| 投資・研究開発・成長施策の整理 | 同社はAIソフトウェア工学とロボット工学を核とした高度な技術力を強みとし、クラウドやAIを活用したDX支援を展開。特に成長性の高いAIロボティクス分野への投資を加速しており、単なる受託開発に留まらない「内製化支援」や「上流工程からの参画」を通じて高付加価値なビジネスモデルを構築している。技術の形式知化と人材育成を重視する独自の経営手法により、競争力の高いエンジニア集団を形成している。 | 同社はAIソフトウェア工学とロボット工学を核とした高度な技術力を強みとし、クラウドやAIを活用したDX支援を展開。特に成長性の高いAIロボティクス分野への投資を加速しており、単なる受託開発に留まらない「内製化支援」や「上流工程からの参画」を通じて高付加価値なビジネスモデルを構築している。技術の形式知化と人材育成を重視する独自の経営手法により、競争力の高いエンジニア集団を形成している。 |
| 経営方針・課題の整理 | 同社はAIソフトウェア工学とロボット工学を核とした高度な技術力を強みとし、顧客企業のDX内製化支援や高付加価値コンサルティングを展開。独自の「豆蔵Way」により知見を形式知化し、属人化を防ぎながら組織的な成長を目指す戦略が明確であり、成長分野への投資とリスク管理のバランスが取れた経営方針を有している。 | 同社はAIソフトウェア工学とロボット工学を核とした高度な技術力を強みとし、顧客企業のDX内製化支援や高付加価値コンサルティングを展開。独自の「豆蔵Way」により知見を形式知化し、属人化を防ぎながら組織的な成長を目指す戦略が明確であり、成長分野への投資とリスク管理のバランスが取れた経営方針を有している。 |
2025-06-24
2025-06-24
S100W38M
S100W38M
同社はAIソフトウェア工学やロボット工学を核とした高度な技術力を強みとし、クラウド・AIコンサルティング、モビリティ分野で高い成長を見せています。独自の「豆蔵Way」により属人化を防ぎつつ高付加価値なサービスを提供しており、財務基盤も安定しています。特定顧客への売上依存や高度人材の確保といった課題はあるものの、戦略的な取り組みによってリスクを管理している体制です。
同社はAIソフトウェア工学やロボット工学を核とした高度な技術力を強みとし、クラウド・AIコンサルティング、モビリティ分野で高い成長を見せています。独自の「豆蔵Way」により属人化を防ぎつつ高付加価値なサービスを提供しており、財務基盤も安定しています。特定顧客への売上依存や高度人材の確保といった課題はあるものの、戦略的な取り組みによってリスクを管理している体制です。
同社はAIソフトウェア工学とロボット工学を核とした高度な技術力を強みとし、クラウドやAIを活用したDX支援を展開。特に成長性の高いAIロボティクス分野への投資を加速しており、単なる受託開発に留まらない「内製化支援」や「上流工程からの参画」を通じて高付加価値なビジネスモデルを構築している。技術の形式知化と人材育成を重視する独自の経営手法により、競争力の高いエンジニア集団を形成している。
同社はAIソフトウェア工学とロボット工学を核とした高度な技術力を強みとし、クラウドやAIを活用したDX支援を展開。特に成長性の高いAIロボティクス分野への投資を加速しており、単なる受託開発に留まらない「内製化支援」や「上流工程からの参画」を通じて高付加価値なビジネスモデルを構築している。技術の形式知化と人材育成を重視する独自の経営手法により、競争力の高いエンジニア集団を形成している。
同社はAIソフトウェア工学とロボット工学を核とした高度な技術力を強みとし、顧客企業のDX内製化支援や高付加価値コンサルティングを展開。独自の「豆蔵Way」により知見を形式知化し、属人化を防ぎながら組織的な成長を目指す戦略が明確であり、成長分野への投資とリスク管理のバランスが取れた経営方針を有している。
同社はAIソフトウェア工学とロボット工学を核とした高度な技術力を強みとし、顧客企業のDX内製化支援や高付加価値コンサルティングを展開。独自の「豆蔵Way」により知見を形式知化し、属人化を防ぎながら組織的な成長を目指す戦略が明確であり、成長分野への投資とリスク管理のバランスが取れた経営方針を有している。
※ この比較は、各年度の有価証券報告書分析を横並びで表示するものです。 企業評価・投資判断・将来予測を行うものではありません。
金額項目は有価証券報告書XBRLから機械抽出した値です。 比率・スコアには抽出値をもとに計算した参考値が含まれます。 計算値は「計算」と明記しています。
| 項目 | 2025年度 | 2025年度 |
|---|---|---|
| 財務スコア |
5 / 5
計算
|
5 / 5
計算
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| スコア信頼性 |
標準
抽出条件
|
標準
抽出条件
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| 対象区分 |
通常企業
抽出条件
|
通常企業
抽出条件
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| 会計基準 |
IFRS系
抽出条件
|
IFRS系
抽出条件
|
| 連結/単体 |
連結
抽出条件
|
連結
抽出条件
|
| 売上高 |
105.5億円
抽出
|
105.5億円
抽出
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| 営業利益 |
20.7億円
抽出
|
20.7億円
抽出
|
| 経常利益 |
20.5億円
抽出
|
20.5億円
抽出
|
| 当期純利益 |
14.3億円
抽出
|
14.3億円
抽出
|
| 営業CF |
13.7億円
抽出
|
13.7億円
抽出
|
| 投資CF |
-1.8億円
抽出
|
-1.8億円
抽出
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| 財務CF |
-1.9億円
抽出
|
-1.9億円
抽出
|
| 総資産 |
47.1億円
抽出
|
47.1億円
抽出
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| 純資産 |
34.1億円
抽出
|
34.1億円
抽出
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| 自己資本 |
34.1億円
抽出
|
34.1億円
抽出
|
| 現金等 |
18.3億円
抽出
|
18.3億円
抽出
|
| 有利子負債 |
1.0億円
計算
|
1.0億円
計算
|
| 自己資本比率 |
72.3%
抽出(有報掲載値優先)
|
72.3%
抽出(有報掲載値優先)
|
| 純資産比率 |
72.3%
計算
|
72.3%
計算
|
| 営業利益率 |
19.6%
計算
|
19.6%
計算
|
| 純利益率 |
13.6%
計算
|
13.6%
計算
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| ROE |
42.1%
計算
|
42.1%
計算
|
| ROA |
30.4%
計算
|
30.4%
計算
|
| 営業CFマージン |
13.0%
計算
|
13.0%
計算
|
| 有利子負債比率 |
2.1%
計算
|
2.1%
計算
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| 現金等比率 |
38.9%
計算
|
38.9%
計算
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| 利益率信頼性 |
高
抽出条件
|
高
抽出条件
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