株式会社豆蔵デジタルホールディングス

証券コード: 202A.T / 対象年度: 2025 / 提出日: 2025-06-24
年度切替

このページは、EDINETに提出された有価証券報告書をもとに、 企業のリスク認識・投資領域・経営方針を自動整理したものです。

β版のため、一部の表現に機械的な要約や不自然な記述が含まれる場合があります。 投資判断ではなく、企業理解の入口としてご利用ください。

詳細整理

以下は、有価証券報告書の記載内容をもとに、リスク、経営方針、 投資・研究開発に関する情報を整理したものです。

各スコアは、有価証券報告書の記載内容を整理するための参考指標です。 5段階表示で、スコアが高いほど各項目の性質が強く出ていることを表します。 ただし、投資判断、企業価値、将来業績を評価・予測するものではありません。

特に「リスク開示注意度」は、高いほど良いという意味ではありません。 有報上で注意して読むべきリスク記述が多い、具体的、または重い可能性があるという意味です。

スコアの詳しい見方
リスク開示注意度
スコアが高いほど、有価証券報告書に記載されたリスク開示について、 注意して読むべき記述の多さ・具体性・重さが強いことを表します。 企業そのものの危険度や倒産リスクを示すものではありません。
方針具体度
スコアが高いほど、経営方針、対処すべき課題、資本政策、 リスク対応などが具体的に記載されていることを表します。 方針の良し悪しや実現可能性を判定するものではありません。
投資・変化姿勢
スコアが高いほど、設備投資、研究開発、新規事業、DX、海外展開、 事業構造の変化など、将来に向けた取り組みの記載が強いことを表します。 成長性や投資成果を予測するものではありません。
財務スコア(計算)
スコアが高いほど、有価証券報告書XBRLから取得できた主要財務指標に基づく 参考上の安定性・収益性などが相対的に良好に見えることを表します。 XBRLからの機械抽出値をもとに計算しており、 企業の財務力を完全に評価するものではありません。

リスク開示の整理

リスク開示注意度: 1 / 5

有報ナビによる整理

同社はAIソフトウェア工学やロボット工学を核とした高度な技術力を強みとし、クラウド・AIコンサルティング、モビリティ分野で高い成長を見せています。独自の「豆蔵Way」により属人化を防ぎつつ高付加価値なサービスを提供しており、財務基盤も安定しています。特定顧客への売上依存や高度人材の確保といった課題はあるものの、戦略的な取り組みによってリスクを管理している体制です。

経営方針・課題の整理

方針具体度: 4 / 5

有報ナビによる整理

同社はAIソフトウェア工学とロボット工学を核とした高度な技術力を強みとし、顧客企業のDX内製化支援や高付加価値コンサルティングを展開。独自の「豆蔵Way」により知見を形式知化し、属人化を防ぎながら組織的な成長を目指す戦略が明確であり、成長分野への投資とリスク管理のバランスが取れた経営方針を有している。

成長方針

「豆蔵Way」に基づく技術力の高度化と知見の形式知化により、顧客のDX内製化支援、上流工程への参画、AIロボティクスなどの高付加価値分野への注力を行う。中期経営計画において、人材確保・育成による量的成長と、サービスミックス変革による質的成長の両立を目指す。

資本政策

内部留保の充実と株主還元をバランスさせつつ、安定した財源を維持する方針。運転資金や設備投資は原則として自己資金で賄い、大規模な設備投資やM&A等のための資金需要には金融機関からの借入を活用する計画的な姿勢。

リスク対応方針

グループ会社の吸収合併によるシナジー創出、高度な技術者の採用・教育体制の強化、情報セキュリティ管理(ISMS)の徹底。特定顧客への依存度低減に向けた新規開拓や、半導体不足等の外部要因に対する調達ルートの多角化等でリスクに対応。

投資・研究開発・成長施策の整理

投資・変化姿勢: 4 / 5

有報ナビによる整理

同社はAIソフトウェア工学とロボット工学を核とした高度な技術力を強みとし、クラウドやAIを活用したDX支援を展開。特に成長性の高いAIロボティクス分野への投資を加速しており、単なる受託開発に留まらない「内製化支援」や「上流工程からの参画」を通じて高付加価値なビジネスモデルを構築している。技術の形式知化と人材育成を重視する独自の経営手法により、競争力の高いエンジニア集団を形成している。

設備投資の方向性

AIロボティクス・エンジニアリングおよびモビリティ・オートメーション分野への投資を加速。特に食品業界向けロボットの開発に向けた設備投資を重点的に実施している。

研究開発・商品開発

AIロボティクス・エンジニアリングにおける技術開発、特に食品業界向けのロボット導入に関する研究開発に注力しており、高度な工学技術の蓄積と活用を目指している。

投資・変化テーマ

  • AIソフトウェア工学
  • ロボット工学
  • クラウドコンサルティング
  • モビリティ・オートメーション
  • DX支援
  • 生成AI活用

関連キーワード

  • AIソフトウェア工学
  • データサイエンス
  • ロボット工学
  • MBSE
  • DevOps
  • マイクロサービス
  • ADAS
  • 自動運転
  • 生成AI

財務指標の簡易整理

金額項目は有価証券報告書XBRLから機械抽出した値です。 比率・スコアには抽出値をもとに計算した参考値が含まれます。 計算値は「計算」と明記しています。

財務スコア(計算): 5 / 5

抽出・計算条件

スコア信頼性: 標準 利益率信頼性: 高 対象: 連結 会計基準: IFRSまたはIFRS類似

損益

項目 区分
売上高 105.5 億円 抽出
営業利益 20.7 億円 抽出
経常利益 20.5 億円 抽出
税引前利益 20.3 億円 抽出
当期純利益 14.3 億円 抽出

財政状態

項目 区分
総資産 47.1 億円 抽出
純資産 34.1 億円 抽出
自己資本 34.1 億円 抽出
現金等 18.3 億円 抽出
有利子負債 1.0 億円 計算 / 複数XBRLタグの合算値

キャッシュフロー

項目 区分
営業CF 13.7 億円 抽出
投資CF -1.8 億円 抽出
財務CF -1.9 億円 抽出

主な比率

項目 区分
自己資本比率 72.30% 抽出(有報掲載値) / 有報掲載値を優先
純資産比率 72.34% 計算 / 純資産 / 総資産
営業利益率 19.62% 計算 / 営業利益 / 売上高
純利益率 13.59% 計算 / 当期純利益 / 売上高
ROE 42.06% 計算 / 当期純利益 / 自己資本
ROA 30.43% 計算 / 当期純利益 / 総資産
営業CFマージン 13.00% 計算 / 営業CF / 売上高
有利子負債比率 2.12% 計算 / 有利子負債 / 総資産
現金等比率 38.89% 計算 / 現金等 / 総資産

参考比率

項目 区分
自己資本比率(有報掲載) 72.30% 抽出(有報掲載値)
自己資本比率(計算参考) 72.34% 計算
純資産比率(計算参考) 72.34% 計算

この企業の分析履歴

分析タイムラインを見る

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年度 提出日 docID 表示
2025 表示中 2025-06-24 S100W38M この年度を見る

※ 過去年度の分析は、当時提出された有価証券報告書をもとにした履歴情報です。 現在の企業状況とは異なる場合があります。

出典

データ元
EDINET 有価証券報告書
docID
S100W38M 外部サイト(EDINET公式サイト)を開きます

技術情報

分析バージョン
2025
使用モデル
gemma4:12b

このページについて

本ページは、有価証券報告書の内容をもとに自動生成した企業理解用のページです。 内容の正確性・完全性を保証するものではありません。

投資判断を行う場合は、必ずEDINETの原文、有価証券報告書、決算短信、 会社公表資料などをご確認ください。

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