株式会社Labor.AI

証券コード: 5586.T / 対象年度: 2025 / 提出日: 2025-12-19
年度切替

このページは、EDINETに提出された有価証券報告書をもとに、 企業のリスク認識・投資領域・経営方針を自動整理したものです。

β版のため、一部の表現に機械的な要約や不自然な記述が含まれる場合があります。 投資判断ではなく、企業理解の入口としてご利用ください。

詳細整理

以下は、有価証券報告書の記載内容をもとに、リスク、経営方針、 投資・研究開発に関する情報を整理したものです。

各スコアは、有価証券報告書の記載内容を整理するための参考指標です。 5段階表示で、スコアが高いほど各項目の性質が強く出ていることを表します。 ただし、投資判断、企業価値、将来業績を評価・予測するものではありません。

特に「リスク開示注意度」は、高いほど良いという意味ではありません。 有報上で注意して読むべきリスク記述が多い、具体的、または重い可能性があるという意味です。

スコアの詳しい見方
リスク開示注意度
スコアが高いほど、有価証券報告書に記載されたリスク開示について、 注意して読むべき記述の多さ・具体性・重さが強いことを表します。 企業そのものの危険度や倒産リスクを示すものではありません。
方針具体度
スコアが高いほど、経営方針、対処すべき課題、資本政策、 リスク対応などが具体的に記載されていることを表します。 方針の良し悪しや実現可能性を判定するものではありません。
投資・変化姿勢
スコアが高いほど、設備投資、研究開発、新規事業、DX、海外展開、 事業構造の変化など、将来に向けた取り組みの記載が強いことを表します。 成長性や投資成果を予測するものではありません。
財務スコア(計算)
スコアが高いほど、有価証券報告書XBRLから取得できた主要財務指標に基づく 参考上の安定性・収益性などが相対的に良好に見えることを表します。 XBRLからの機械抽出値をもとに計算しており、 企業の財務力を完全に評価するものではありません。

リスク開示の整理

リスク開示注意度: 2 / 5

有報ナビによる整理

同社は「カスタムAIソリューション事業」を主軸とし、高度な専門知識を要する「バリューアップ型AIテーマ」に特化することで高い参入障壁を構築しています。財務面では、約20億円の豊富な現預金を保有し、負債が極めて少ないため非常に強固な財務基盤を有しています。リスク要因としては、経営陣への依存度や急速な技術革新による競争激化が挙げられますが、独自のノウハウ蓄積と戦略的な事業展開により一定の防御策を講じています。

経営方針・課題の整理

方針具体度: 4 / 5

有報ナビによる整理

同社は、単なる業務効率化を超えた「ビジネスモデルの変革」に資するカスタムAIソリューションを主軸としています。高度な専門性を有する人材と、再利用可能な技術資産を組み合わせることで、参入障壁の高い領域で強固な顧客基盤を構築しつつ、スケールと独自性の両立を目指す明確な成長戦略を有しています。

成長方針

「バリューアップ型AIテーマ」に特化したオーダーメイドのカスタムAIソリューションを展開。専門人材(ソリューションデザイナ等)の育成と、再利用可能な技術資産(フレームワークやノウハウ)の蓄積・横展開を組み合わせることで、高単価かつ長期的な顧客関係の構築と事業規模の拡大を両立する戦略。

資本政策

成長段階にあるため、当面は内部留保の充実による事業拡大、人材獲得、AI開発インフラへの投資を優先。将来的な安定配分を見据えつつ、現在は配当実施の時期を未定とする方針。

リスク対応方針

競合への対応として参入障壁の高い高度な専門領域に特化し、独自のソリューションデザインで差別化。人材流出防止のための教育・評価制度の整備、情報セキュリティ(ISMS)の徹底、および特定顧客への依存度低減に向けた新規開拓を推進。

投資・研究開発・成長施策の整理

投資・変化姿勢: 4 / 5

有報ナビによる整理

同社は、単なる受託開発に留まらず、高度なAI技術(強化学習、生成AI等)を企業の構造変革に結びつける「ソリューションデザイン」を核とした事業を展開。独自のノウハウやフレームワークを資産として蓄積・再利用する仕組みを構築しており、技術の深化とビジネスの拡大を両立させる成長投資型の戦略をとっている。CAGLAの買収によりグラフデータベース等の基盤も強化しており、高度な専門性を武器に高い参入障壁を築くことを目指している。

設備投資の方向性

AI開発に不可欠なインフラ整備への積極投資、および子会社(CAGLA)の買収を通じた技術基盤(グラフデータベース等)の拡充と、高度な専門人材の確保・育成に向けた投資。

研究開発・商品開発

独自の「ソリューションデザイン」を体系化し、強化学習や生成AIなどの先端技術を実用的なビジネス変革に繋げるためのノウハウ蓄積と、独自フレームワーク(Border, Laboro Agent Template等)の開発・高度化に注力。

投資・変化テーマ

  • カスタムAIソリューション
  • 生成AI(LLM)
  • 深層強化学習
  • AIエージェント
  • R2Bプロセス変革
  • ハードウェア一体型基J盤
  • グラフデータベース

関連キーワード

  • 機械学習
  • ディープラーニング
  • 強化学習
  • ベイズ最適化
  • LLM
  • AIエージェント
  • ソリューションデザイン
  • グラフデータベース

財務指標の簡易整理

金額項目は有価証券報告書XBRLから機械抽出した値です。 比率・スコアには抽出値をもとに計算した参考値が含まれます。 計算値は「計算」と明記しています。

財務スコア(計算): 5 / 5

抽出・計算条件

スコア信頼性: 標準 利益率信頼性: 高 対象: 連結 会計基準: IFRSまたはIFRS類似

損益

項目 区分
売上高 19.0 億円 抽出
営業利益 1.9 億円 抽出
経常利益 1.7 億円 抽出
税引前利益 2.2 億円 抽出
当期純利益 1.5 億円 抽出

財政状態

項目 区分
総資産 28.1 億円 抽出
純資産 25.5 億円 抽出
自己資本 25.5 億円 抽出
現金等 20.5 億円 抽出
有利子負債 134 万円 計算 / 複数XBRLタグの合算値

キャッシュフロー

項目 区分
営業CF 2.2 億円 抽出
投資CF 3.0 億円 抽出
財務CF 883 万円 抽出

主な比率

項目 区分
自己資本比率 90.60% 抽出(有報掲載値) / 有報掲載値を優先
純資産比率 90.57% 計算 / 純資産 / 総資産
営業利益率 10.07% 計算 / 営業利益 / 売上高
純利益率 7.73% 計算 / 当期純利益 / 売上高
ROE 5.76% 計算 / 当期純利益 / 自己資本
ROA 5.22% 計算 / 当期純利益 / 総資産
営業CFマージン 11.36% 計算 / 営業CF / 売上高
有利子負債比率 0.05% 計算 / 有利子負債 / 総資産
現金等比率 72.83% 計算 / 現金等 / 総資産

参考比率

項目 区分
自己資本比率(有報掲載) 90.60% 抽出(有報掲載値)
自己資本比率(計算参考) 90.56% 計算
純資産比率(計算参考) 90.57% 計算

この企業の分析履歴

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この企業について、有報ナビで確認できる年度別の分析一覧です。 年度を選択すると、その年度の分析ページに切り替わります。

年度 提出日 docID 表示
2025 表示中 2025-12-19 S100XBVM この年度を見る

※ 過去年度の分析は、当時提出された有価証券報告書をもとにした履歴情報です。 現在の企業状況とは異なる場合があります。

出典

データ元
EDINET 有価証券報告書
docID
S100XBVM 外部サイト(EDINET公式サイト)を開きます

技術情報

分析バージョン
2025
使用モデル
gemma4:12b

このページについて

本ページは、有価証券報告書の内容をもとに自動生成した企業理解用のページです。 内容の正確性・完全性を保証するものではありません。

投資判断を行う場合は、必ずEDINETの原文、有価証券報告書、決算短信、 会社公表資料などをご確認ください。

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