提出日
2025-12-19
2025-12-19
同じ企業の2つの年度について、有価証券報告書に記載された内容の整理結果を並べて確認できます。
| 項目 | 2025年度 | 2025年度 |
|---|---|---|
| 提出日 | 2025-12-19 | 2025-12-19 |
| docID | S100XBVM | S100XBVM |
| リスク開示の整理 | 同社は「カスタムAIソリューション事業」を主軸とし、高度な専門知識を要する「バリューアップ型AIテーマ」に特化することで高い参入障壁を構築しています。財務面では、約20億円の豊富な現預金を保有し、負債が極めて少ないため非常に強固な財務基盤を有しています。リスク要因としては、経営陣への依存度や急速な技術革新による競争激化が挙げられますが、独自のノウハウ蓄積と戦略的な事業展開により一定の防御策を講じています。 | 同社は「カスタムAIソリューション事業」を主軸とし、高度な専門知識を要する「バリューアップ型AIテーマ」に特化することで高い参入障壁を構築しています。財務面では、約20億円の豊富な現預金を保有し、負債が極めて少ないため非常に強固な財務基盤を有しています。リスク要因としては、経営陣への依存度や急速な技術革新による競争激化が挙げられますが、独自のノウハウ蓄積と戦略的な事業展開により一定の防御策を講じています。 |
| 投資・研究開発・成長施策の整理 | 同社は、単なる受託開発に留まらず、高度なAI技術(強化学習、生成AI等)を企業の構造変革に結びつける「ソリューションデザイン」を核とした事業を展開。独自のノウハウやフレームワークを資産として蓄積・再利用する仕組みを構築しており、技術の深化とビジネスの拡大を両立させる成長投資型の戦略をとっている。CAGLAの買収によりグラフデータベース等の基盤も強化しており、高度な専門性を武器に高い参入障壁を築くことを目指している。 | 同社は、単なる受託開発に留まらず、高度なAI技術(強化学習、生成AI等)を企業の構造変革に結びつける「ソリューションデザイン」を核とした事業を展開。独自のノウハウやフレームワークを資産として蓄積・再利用する仕組みを構築しており、技術の深化とビジネスの拡大を両立させる成長投資型の戦略をとっている。CAGLAの買収によりグラフデータベース等の基盤も強化しており、高度な専門性を武器に高い参入障壁を築くことを目指している。 |
| 経営方針・課題の整理 | 同社は、単なる業務効率化を超えた「ビジネスモデルの変革」に資するカスタムAIソリューションを主軸としています。高度な専門性を有する人材と、再利用可能な技術資産を組み合わせることで、参入障壁の高い領域で強固な顧客基盤を構築しつつ、スケールと独自性の両立を目指す明確な成長戦略を有しています。 | 同社は、単なる業務効率化を超えた「ビジネスモデルの変革」に資するカスタムAIソリューションを主軸としています。高度な専門性を有する人材と、再利用可能な技術資産を組み合わせることで、参入障壁の高い領域で強固な顧客基盤を構築しつつ、スケールと独自性の両立を目指す明確な成長戦略を有しています。 |
2025-12-19
2025-12-19
S100XBVM
S100XBVM
同社は「カスタムAIソリューション事業」を主軸とし、高度な専門知識を要する「バリューアップ型AIテーマ」に特化することで高い参入障壁を構築しています。財務面では、約20億円の豊富な現預金を保有し、負債が極めて少ないため非常に強固な財務基盤を有しています。リスク要因としては、経営陣への依存度や急速な技術革新による競争激化が挙げられますが、独自のノウハウ蓄積と戦略的な事業展開により一定の防御策を講じています。
同社は「カスタムAIソリューション事業」を主軸とし、高度な専門知識を要する「バリューアップ型AIテーマ」に特化することで高い参入障壁を構築しています。財務面では、約20億円の豊富な現預金を保有し、負債が極めて少ないため非常に強固な財務基盤を有しています。リスク要因としては、経営陣への依存度や急速な技術革新による競争激化が挙げられますが、独自のノウハウ蓄積と戦略的な事業展開により一定の防御策を講じています。
同社は、単なる受託開発に留まらず、高度なAI技術(強化学習、生成AI等)を企業の構造変革に結びつける「ソリューションデザイン」を核とした事業を展開。独自のノウハウやフレームワークを資産として蓄積・再利用する仕組みを構築しており、技術の深化とビジネスの拡大を両立させる成長投資型の戦略をとっている。CAGLAの買収によりグラフデータベース等の基盤も強化しており、高度な専門性を武器に高い参入障壁を築くことを目指している。
同社は、単なる受託開発に留まらず、高度なAI技術(強化学習、生成AI等)を企業の構造変革に結びつける「ソリューションデザイン」を核とした事業を展開。独自のノウハウやフレームワークを資産として蓄積・再利用する仕組みを構築しており、技術の深化とビジネスの拡大を両立させる成長投資型の戦略をとっている。CAGLAの買収によりグラフデータベース等の基盤も強化しており、高度な専門性を武器に高い参入障壁を築くことを目指している。
同社は、単なる業務効率化を超えた「ビジネスモデルの変革」に資するカスタムAIソリューションを主軸としています。高度な専門性を有する人材と、再利用可能な技術資産を組み合わせることで、参入障壁の高い領域で強固な顧客基盤を構築しつつ、スケールと独自性の両立を目指す明確な成長戦略を有しています。
同社は、単なる業務効率化を超えた「ビジネスモデルの変革」に資するカスタムAIソリューションを主軸としています。高度な専門性を有する人材と、再利用可能な技術資産を組み合わせることで、参入障壁の高い領域で強固な顧客基盤を構築しつつ、スケールと独自性の両立を目指す明確な成長戦略を有しています。
※ この比較は、各年度の有価証券報告書分析を横並びで表示するものです。 企業評価・投資判断・将来予測を行うものではありません。
金額項目は有価証券報告書XBRLから機械抽出した値です。 比率・スコアには抽出値をもとに計算した参考値が含まれます。 計算値は「計算」と明記しています。
| 項目 | 2025年度 | 2025年度 |
|---|---|---|
| 財務スコア |
5 / 5
計算
|
5 / 5
計算
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| スコア信頼性 |
標準
抽出条件
|
標準
抽出条件
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| 対象区分 |
通常企業
抽出条件
|
通常企業
抽出条件
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| 会計基準 |
IFRS系
抽出条件
|
IFRS系
抽出条件
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| 連結/単体 |
連結
抽出条件
|
連結
抽出条件
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| 売上高 |
19.0億円
抽出
|
19.0億円
抽出
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| 営業利益 |
1.9億円
抽出
|
1.9億円
抽出
|
| 経常利益 |
1.7億円
抽出
|
1.7億円
抽出
|
| 当期純利益 |
1.5億円
抽出
|
1.5億円
抽出
|
| 営業CF |
2.2億円
抽出
|
2.2億円
抽出
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| 投資CF |
3.0億円
抽出
|
3.0億円
抽出
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| 財務CF |
883万円
抽出
|
883万円
抽出
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| 総資産 |
28.1億円
抽出
|
28.1億円
抽出
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| 純資産 |
25.5億円
抽出
|
25.5億円
抽出
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| 自己資本 |
25.5億円
抽出
|
25.5億円
抽出
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| 現金等 |
20.5億円
抽出
|
20.5億円
抽出
|
| 有利子負債 |
134万円
計算
|
134万円
計算
|
| 自己資本比率 |
90.6%
抽出(有報掲載値優先)
|
90.6%
抽出(有報掲載値優先)
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| 純資産比率 |
90.6%
計算
|
90.6%
計算
|
| 営業利益率 |
10.1%
計算
|
10.1%
計算
|
| 純利益率 |
7.7%
計算
|
7.7%
計算
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| ROE |
5.8%
計算
|
5.8%
計算
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| ROA |
5.2%
計算
|
5.2%
計算
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| 営業CFマージン |
11.4%
計算
|
11.4%
計算
|
| 有利子負債比率 |
0.1%
計算
|
0.1%
計算
|
| 現金等比率 |
72.8%
計算
|
72.8%
計算
|
| 利益率信頼性 |
高
抽出条件
|
高
抽出条件
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