株式会社Laboro.AI

証券コード: 5586 / 対象年度: 2023 / 提出日: 2023-12-21
業種 情報・通信業

現在、過去年度の有価証券報告書に基づく分析を表示しています。

このページは、EDINETに提出された有価証券報告書をもとに、 企業のリスク認識・投資領域・経営方針を自動整理したものです。

AI・自動処理による整理を含むため、誤りや不完全な表現が含まれる場合があります。 重要な情報はEvidenceやEDINET等の一次資料をご確認ください。 投資判断ではなく、企業理解の入口としてご利用ください。

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3分で読める事業概要

有価証券報告書の記載内容をもとに、事業内容・主なサービス・確認ポイントを自動整理した参考情報です。

事業の概要

株式会社Laboro.AIは、最先端の機械学習技術を応用した「カスタムAI」サービスを提供しています。単なる業務効率化にとどまらない、企業の成長戦略や事業課題に直結する新規製品・サービスの創出やビジネスモデルの変革(バリューアップ型AIテーマ)を支援するコンサルティングとAI開発をセットで提供し、産業の構造転換に貢献することを目指しています。

主な事業領域

高度なAI技術とビジネスの知見を融合させた「ソリューションデザイン」を基盤とし、顧客企業の事業変革に直結する「バリューアップ型AIテーマ」に特化したカスタムAIソリューションの開発・提供。

主な製品・サービス

  • カスタムAI(バリュー・マイニング事業、バリュー・ディストリビューション事業)
  • ソリューションデザイン(AIコンサルティング)

ビジネスモデル

高度な専門能力を持つ「ソリューションデザイナ」による、顧客の課題に合わせたオーダーメイドのAI開発と、ノウハウや技術プラットフォームを応用した効率的な価値創出の提供。

セグメント・事業構成

カスタムAIソリューション事業の単一セグメント

戦略・方向性

「ソリューションデザイン」のノウハウを体系化し、高単価かつ長期的な顧客取引を獲得する「バリューアップ型AIテーマ」に特化したポジショニングの確立と、専門人材(ソリューションデザイナ)の育成・組織化。

強みとして読み取れる点

  • 高度なAI技術とビジネスの知見を両立する「ソリューションデザイナ」の存在
  • 「ソリューションデザイン」という独自のノウハウ体系の構築
  • 「バリューアップ型AIテーマ」への特化による高い参入障壁と強固な顧客基盤
  • 200件以上のプロジェクト実績

課題として読み取れる点

  • 市場におけるポジショニングのさらなる強化
  • 高度な専門能力を持つ人材の確保・育成
  • 事業拡大に伴う内部管理体制・情報管理体制の強化
  • 長期・大型プロジェクトに伴う先行投資への対応と財務基盤の強化

確認ポイント

  • 「ソリューションデザイナ」の育成・確保の進捗
  • 「バリューアップ型AIテーマ」における新規案件の獲得数
  • 投資に対する売上・利益の成長推移

概要整理の信頼度: 4 / 5 ・事業内容、戦略、課題、強みなどが詳細に記述されており、概要把握には十分な情報が含まれているため。

有報ナビによる分析

有価証券報告書の記載内容をもとに、リスク、経営方針、 投資・研究開発に関する情報を整理したものです。

各スコアは、有価証券報告書の記載内容を整理するための参考指標です。 5段階表示で、スコアが高いほど各項目の性質が強く出ていることを表します。 ただし、投資判断、企業価値、将来業績を評価・予測するものではありません。

特に「リスク開示記載度」は、高いほど良いという意味ではありません。 有報上で注意して読むべきリスク記述が多い、具体的、または重い可能性があるという意味です。

スコアの詳しい見方
リスク開示記載度
スコアが高いほど、有価証券報告書に記載されたリスク開示について、 注意して読むべき記述の多さ・具体性・重さが強いことを表します。 企業そのものの危険度や倒産リスクを示すものではありません。
方針記載度
スコアが高いほど、経営方針、対処すべき課題、資本政策、 リスク対応などが具体的に記載されていることを表します。 方針の良し悪しや実現可能性を判定するものではありません。
投資・変化記載度
スコアが高いほど、設備投資、研究開発、新規事業、DX、海外展開、 事業構造の変化など、将来に向けた取り組みの記載が強いことを表します。 成長性や投資成果を予測するものではありません。

リスク開示の整理

リスク開示記載度: 2 / 5

有報ナビによる整理

AI技術の急速な進展に伴う競合激化や非連続な代替技術の出現による競争力低下のリスク。上位2社への売上集中(37.8%)および顧客の優先順位変更によるプロジェクト失注・縮小リスク。工数予測の誤りによる採算悪化、経営陣(CEO・CTO)への高い依存度、情報漏洩等のセキュリティリスク、AIに関する法的規制や知的財産権侵害のリスクが挙げられています。

経営方針・課題の整理

方針記載度: 4 / 5

有報ナビによる整理

高度な専門知識と独自の手法を組み合わせた「カスタムAI」を提供。独自のノウハウ蓄積サイクルにより、単なる受託開発から脱却し、技術の再利用性を高めつつ顧客との強固な関係を築くモデルで成長を目指す。特に研究開発や社会基盤といった難易度の高い領域での優位性が確立されている。

成長方針

「バリューアップ型AIテーマ」に特化したカスタムAIソリューションを提供。独自の「ソリューションデザイン」手法と、ノウハウ・技術の蓄積(強化学習、LLM等)を基盤とした「バリュー・マイニング」および「バリュー・ディストリビューション」の両輪で、高単価かつ長期的な顧客関係を構築する戦略。特に研究開発型産業や社会基基盤・生活者産業における高い参入障壁を持つ領域での差別化。

資本政策

上場後の資金は、採用活動、マーケティング費用、AI開発用インフラ(GPUサーバー等)への投資、および借入金の返済に充当。成長段階にあるため、現在は内部留保による再投資を優先し、配当については将来的な展望のみ示しており、現時点では未定。

リスク対応方針

AI技術の急速な進化への対応(人材確保・開発体制強化)、競合他社との差別化、特定顧客への依存度低減に向けた新規開拓、プロジェクトの採算管理徹底、情報セキュリティ(ISMS取得)による機密保持、および法的規制や知的財産権リスクへの継続的な監視と対策。

関連する原文は、下部の「有報本文」に掲載しています。

投資・研究開発・成長施策の整理

投資・変化記載度: 4 / 5

有報ナビによる整理

同社は、高度な専門知識を要する「バリューアップ型AIテーマ」に特化したカスタムAIソリューションを提供。独自の「ソリューションデザイン」手法と、強化学習やLLMなどの先端技術への早期対応により高い付加価値を実現しており、GPUサーバー増強を含む積極的な設備投資を行いながら、成長性の高い市場で強固な顧客基盤を構築している。

設備投資の方向性

AI開発環境の整備に向けたGPUサーバーの増強に投資を行っている。

研究開発・商品開発

深層強化学習フレームワーク『Border』の機能拡張および、LLMを活用したクライアントプロジェクト向けのフレームワーク開発を実施。研究開発費は10,817千円。

投資・変化テーマ

  • カスタムAI開発
  • 深層強化学習
  • 大規模言語モデル(LLM)
  • GPUサーバー増強
  • ソリューションデザイン

関連キーワード

  • 機械学習
  • ディープラーニング
  • 強化学習
  • ベイズ最適化
  • Rust
  • 生成AI
  • R2Bプロセス

財務情報

提出書類の財務情報を、会計基準や表示範囲とあわせて整理しています。

表示基準

会計基準日本基準 連結区分単体 対象期間2022-10-01 〜 2023-09-30 表示状況表示可能

提出日: 2023-12-21

財務情報

業績

売上高

13.69億円
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売上高
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営業利益

2.06億円
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経常利益

1.94億円
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税引前利益

1.94億円
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当期利益

1.4億円
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財政状態・流動性

総資産

24.91億円
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純資産

22.48億円
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株主資本

22.48億円
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現金及び現金同等物

19.44億円
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キャッシュフロー

3区分

営業CF

+1.17億円
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-15,464,000円
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+8.77億円
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財務項目の関係

資本項目の関係

異なる値・別Fact
根拠・定義
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確認事項

開示上の確認事項

この表示に確認事項はありません。

文書情報を確認
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2022-10-01 〜 2023-09-30
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表示可能
選定状況
表示可能
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raw selection status
ready

有報本文

有報ナビによる整理の根拠となる原文を、項目ごとに確認できます。

事業・経営に関する有報本文

有価証券報告書から抽出した本文の一部です。抽出位置や区分は自動処理のため、原文全体の確認もあわせて推奨します。

事業・経営に関する有報本文を表示

事業の内容

抜粋表示 / 原文長 約11778文字

3 【事業の内容】 (1) 事業の概況 当社は、「すべての産業の新たな姿をつくる。」「テクノロジーとビジネスを、つなぐ。」をミッションに掲げ、各産業の代表的な企業との協働を通し、顧客企業のみならず、産業、延いては社会全体の本質的な構造転換に貢献することを目指しています。そのために、顧客企業固有の成長戦略や事業課題に合わせたオーダーメイドのAI開発とAI導入・事業変革のコンサルティングを行う「カスタムAI」サービスを、主に顧客企業の成長や構造転換に直結する新規製品・サービス創出やビジネスモデル変革等のビジネスの新しい施策展開に関連するAIテーマ(当社では「バリューアップ型AIテーマ」と定義)を対象に提供しております。 図1:「カスタムAI」の概要 当社が展開する「カスタムAI」サービスの提供内容、及び、その提供を支える当社独自の手法体系である「ソリューションデザイン」の内容は以下の通りであります。 1. カスタムAI 顧客企業固有の成長戦略や事業課題に合わせ、最先端の機械学習技術を応用したAIソリューションを開発し、その導入を通した事業変革のコンサルティングを行うことで顧客企業とAIイノベーションを共創するサービスです。AI技術に対して深い知見を持ちソリューション設計とコンサルティングを行う当社独自のAIコンサルタントである「ソリューションデザイナ」と機械学習エンジニアが、顧客企業のメンバーと共にプロジェクトチームを組み、事業変革の企画構想、AIソリューションの要件定義から開発・PoC(Proof of Concept: 実現したいサービスやプロダクトの簡易版を用い実効性を検証する取組)、導入・実装、継続的な再学習・チューニングまでを一気通貫で行います。 2. ソリューションデザイン 当社では、カスタムAIサービスの提供において、AI技術に対する深い理解・知見と顧客企業の成長戦略や事業課題への深い理解・洞察を両立し繋ぎ合わせ、適切なAIソリューションの設計とその導入を通した企業変革のデザインを行うことが最も重要と考え、このような営みやそれを遂行する能力を「ソリューションデザイン」と呼ぶ概念で定義しております。 そして、これまで幅広い業界の代表的な企業と通算200を超えるプロジェクトで行なってきた「ソリューションデザイン」の事例を常に組織内で共有し、手法体系として整理・拡張を行っております。 当社独自のAIコンサルタントである「ソリューションデザイナ」は、ソリューションデザインの体現を通して、AIイノベーションを再現性を持ち創出する能力を備える、新しいタイプのプロフェッショナル(専門家人材)を目指す人材集団です。…

経営方針・経営戦略・対処すべき課題

抜粋表示 / 原文長 約4873文字

(2) 経営戦略等 当社では、AIプロジェクトの伴走支援能力(「ソリューションデザイン」)をノウハウ化し、範囲の経済を効かせることによる事業成長を目指しています。そのため、顧客企業の新規製品・サービスの創出、及びビジネスモデル変革へのAI技術活用テーマに注力領域を絞っています。さらに、先行する取組を通じて構築したノウハウと技術を別の取組にて応用できる形で蓄積し、それを応用する取組を増やし拡大することを繰り返すことで、高単価かつ長期的な顧客取引を獲得するアプローチをとっております。このアプローチは、SaaSのような低価格で即時導入可能なAIプロダクトを展開することで短期的に中規模な事業規模の確立を狙うアプローチとは異なっております。この戦略を実現するために、市場におけるポジショニング(差別化された領域への位置取り)の確保とケイパビリティ(組織能力)の構築を行うことによって、安定的かつ成長性のあるビジネスモデルの確立に取り組んでおります。 ① ポジショニング(差別化された領域への位置取り)確保 当社では、新規製品・サービス創出やビジネスモデル変革等、ビジネスの新しい施策展開により顧客企業に大きな成長をもたらし、かつアカデミア(学術研究)発の最先端のAI技術の自前実装が求められる難易度の高い取組みを「バリューアップ型AIテーマ」と定義し、このような顧客企業の中長期的成長を左右する重要テーマへの取組をメインターゲットとすることで、一般的な受託開発やコンサルティングサービスに比べ、強固な顧客基盤、長期安定的かつ持続的に拡大可能な収益を生みやすいポジショニングを取っております。 さらに、「バリューアップ型AIテーマ」を開拓する切り口として、「研究開発型産業分野」と「社会基盤・生活者産業分野」の二つの分野に重点的に取り組む立ち位置を取っております。これらは、産業のバリューチェーンの川上と川下において、特にAI技術が長期的に大きな付加価値を生む可能性の高い産業分野と考えております。 「研究開発型産業分野」とは、半導体、産業機械、材料、化学、ライフサイエンスなどの研究開発を通じて革新的な製品・サービスの創出を目指す分野を指し、当社はこの分野でAIを用いたR2Bプロセス(Research to Business、研究開発から事業化までのプロセス)の変革を通じて革新的な新製品の開発を狙う取組を、様々な顧客企業と進めております。これは、国内産業が国際競争力を堅持している希少な領域への貢献という観点で重要度の高い取り組みです。 こうした産業領域では、研究開発の開始から事業化までの期間を五〜数十年の長期で捉え、毎年売上高の数%以上の投資を継続的に行うため、R2Bプロセスの変革に取り組むプロジェクトは長期化・大規模化する性質を持っています。…

対処すべき課題

抜粋表示 / 原文長 約1278文字

(5) 事業上及び財務上の対処すべき課題 ① サービス形態の発展による市場におけるポジショニング(市場領域の位置取り)の強化 当社は、各業界の代表的な企業にとって、産業・社会的インパクトの大きい重要なイノベーションテーマにおける推進パートナーとして当社を選択いただけるために、ポジショニング(注力領域における差別化された位置取り)の強化が重要な課題と認識しております。そのため、ターゲット領域に合わせたより解像度の高いサービス・プロダクトラインアップの拡充に努めてまいります。 ② ケイパビリティ(組織能力)の更なる強化 当社は、当社の競争力の源泉が高度な専門的能力を有するイノベーション・プロフェッショナル人材と再利用可能な技術的資産の蓄積にあると認識しております。両点の強化において、継続的な優秀人材の採用と育成、および共通基盤の企画開発を行ってまいります。 ③ 内部管理体制の強化 当社は、事業の拡大・成長に応じた内部管理体制の強化が重要な課題であると認識しております。経営の公正性・透明性を確保すべく、コーポレート・ガバナンスを強化し、適切な内部統制システムの構築を図ってまいります。 ④ 情報管理体制の強化 当社は、サービス提供やシステム運用の遂行過程において、機密情報や個人情報を取り扱う可能性があり、その情報管理を強化していくことが重要な課題であると認識しております。現在、情報セキュリティ管理規則等に基づき管理を徹底しておりますが、今後も社内教育・研修実施やシステム整備などを継続して行ってまいります。 ⑤ 財務基盤の強化 当社は、更なる事業の拡大・成長に向け、採用活動およびマーケティング活動に注力するとともに、AI開発に不可欠なインフラの整備に積極投資を図る方針であります。自己資金による資金の循環サイクルを確立することを基本方針としておりますが、顧客プロジェクトが長期かつ大型化するに伴い、投資が先行することが想定されます。当該資金需要に対応するため、エクイティファイナンスや内部留保により、財務基盤の強化に努めてまいります。 ⑥ SDGsの取り組み 当社は、各業界の代表的な企業と産業・社会的インパクトの大きい重要なイノベーションテーマにて協働する方針をとっており、各取り組みがSDGs(持続可能な開発目標)に掲げられる各目標達成に繋がっていくと認識しております。特に研究開発へのAI技術活用により科学技術イノベーションを推進する各取り組みは「7.エネルギーをみんなにそしてクリーンに」「9.産業と技術革新の基盤をつくろう」「13.気候変動に具体的な対策を」に、AI技術により新たな生活者サービスや社会基盤を創出する各取り組みは「3.すべての人に健康と福祉を」「8.働きがいも経済成長も」「11.…

経営成績・財政状態の概況

抜粋表示 / 原文長 約5114文字

4 【経営者による財政状態、経営成績及びキャッシュ・フローの状況の分析】 (1) 経営成績等の状況の概要 当社の財政状態、経営成績及びキャッシュ・フロー(以下、「経営成績等」という)の状況の概要は次のとおりであります。 ① 経営成績の状況 当社は、「すべての産業の新たな姿をつくる。」「テクノロジーとビジネスを、つなぐ。」をミッションに掲げ、各業界の代表的な企業との協働を通し、企業や産業、そして社会の長期的・本質的な構造転換に貢献することを目指しております。 当事業年度における我が国の経済環境は、新型コロナウィルスの対策進展や行動制限の緩和を通じ、景気は堅調に推移している一方で、ロシアのウクライナ侵攻の長期化や国内外マクロ経済におけるインフレ・金融引き締めの傾向が見られつつあり、先行き不透明な状況が続いております。 このような中、当社が属するAIソリューション市場においては、「Chat GPT」をはじめとする大規模言語モデルの技術革新の進捗などの結果、企業の競争力の強化や人材不足への対応から幅広い産業で積極的な投資が行われており、事業環境は堅調に推移しております。 これらの結果、当事業年度における経営成績は以下の通りとなりました。 (売上高) 売上高は、人員増加に伴う営業活動強化の結果、新規顧客獲得件数は11件に達し、当事業年度における売上高は1,369,186千円(前期比+86.8%)となり、前事業年度から636,137千円増加いたしました。 (売上原価、売上総利益) 売上原価は、481,070千円(前期比+121.2%)となりました。主な内訳は、労務費及び業務委託料であります。 以上の結果、売上総利益は888,115千円(前期比+72.2%)となりました。 (販売費及び一般管理費、営業利益) 販売費及び一般管理費は681,844千円(前期比+19.5%)となりました。これは主に、人件費及び先行投資としての採用費用、積極的なマーケティング活動に伴う広告宣伝費であります。 以上の結果、営業利益は206,271千円(前年度は55,043千円の営業損失)となりました。 (営業外損益、経常利益) 経常損益については、営業外収益として302千円(前期比+90.6%)、営業外費用として主に上場関連費用の計上があったことにより12,623千円(前年度は496千円)計上し、193,950千円の利益(前年度は55,381千円の損失)となりました。 (特別損益、当期純利益) 当事業年度における特別損益の計上はありませんでした(前年度は295千円の特別損失)。…

セグメント関連

抽出本文 / 原文長 約55文字

【セグメント情報】 当社は、カスタムAIソリューション事業の単一セグメントであるため、記載を省略しております。

リスクに関する有報本文

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事業等のリスクの原文を表示

事業等のリスク

抜粋表示 / 原文長 約5427文字

3 【事業等のリスク】 本書に記載した事業の状況、経理の状況等に関する事項のうち、経営者が財政状態、経営成績及びキャッシュ・フローの状況に重要な影響を与える可能性があると認識している主要なリスクは、以下のとおりであります。 なお、文中の将来に関する事項は、当事業年度末現在において当社が判断したものであります。 (1) 外部要因、競合について ① AIソリューション市場について 発生可能性:低、発生する可能性のある時期:特定時期なし、影響度:高 当社が事業を展開するAIソリューション関連市場は、AI技術の急速な発展と、デジタル技術を用いた企業経営の効率化(DX)に関するニーズの増大により、今後も拡大すると予測しております。当社は市場の変化を早期に捉え、新たな顧客、市場を開拓するなどの対応策を講じる方針でありますが、マクロ経済の影響によりAI技術に関する投資が縮小し、AIソリューション関連市場が縮小した場合、当社の財政状態及び経営成績に影響を及ぼす可能性があります。 ② 技術革新について 発生可能性:中、発生する可能性のある時期:特定時期なし、影響度:中 当社が事業を展開するAIソリューション関連業界においては、技術革新のスピードが急速に進んでおります。当社はそうした技術の進展に対応できるようにするために多様な人材を確保するとともに、開発体制の構築に努めておりますが、今後において予想以上の技術革新や、非連続な代替技術の出現により、当社が十分な技術的優位性を維持出来ない場合、当社の財政状態及び経営成績に影響を及ぼす可能性があります。 ③ 競合の動向 発生可能性:中、発生する可能性のある時期:特定時期なし、影響度:中 当社の展開するAIソリューション事業においては、競合他社が全世界に存在しているほか、新規参入事業者も多く見受けられ、今後も他業種大手企業から大学発ベンチャーに至るまで、様々な事業者が新規に参入する可能性があります。これらの競合他社や新規参入事業者は、その資金力、技術開発力、価格競争力、顧客基盤、営業力、ブランド、知名度などにおいて、当社よりも優れている場合があり、その優位性を活用してサービスの開発に取り組んだ場合、当社が競争で劣勢に立たされ、当社の期待通りに顧客を獲得・維持できないことも考えられます。また、AI関連市場はいまだ未成熟であるため、競合他社の動向等により、市場構造が急激に変化する可能性があり、当社の財政状態及び経営成績に影響を及ぼす可能性があります。…

投資・研究開発に関する有報本文

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研究開発・設備投資などの有報本文を表示

サステナビリティ

抜粋表示 / 原文長 約1904文字

2 【サステナビリティに関する考え方及び取組】 当社のサステナビリティに関する考え方及び取組みは次の通りであります。 なお、文中の将来に関する事項は、当事業年度末現在において、当社グループが判断したものであります。 (1) ガバナンス 当社においては、サステナビリティ関連のリスク及び機会を管理・モニタリングするためのガバナンスに関しては、コーポレート・ガバナンス体制と同様となります。当社のコーポレート・ガバナンスの状況の詳細は、「第4 提出会社の状況 4 コーポレート・ガバナンスの状況等」に記載の通りであります。 (2) 戦略 ①サステナビリティに関する戦略 当社は、「すべての産業の新たな姿をつくる。」、「テクノロジーとビジネスを、つなぐ。」をミッションに、アカデミアから発信される最先端のAI・機械学習技術を幅広い産業に適応・応用し、企業のコア業務へ導入していくことで、新商品・サービスの開発や事業モデルの変革、生産性の抜本的な向上に資するカスタムAIソリューションを提供しております。こうした製造・人材・ヘルスケア・建設・通信・IT・金融・小売等の多様な業界の顧客企業に対して、個社及び産業のイノベーションに資するようなAIソリューションを提供することは、SDGs(持続可能な開発目標)における目標9. 「産業と技術革新の基盤をつくろう」と整合しております。併せて、当社の提供するカスタムAIを通じた幅広い業界の企業における抜本的な生産性向上への貢献は、SDGsにおける目標8.「働きがいも経済成長も」とも整合しております。従いまして、当社の事業拡大自体が持続可能な社会を実現するための一手段となり、サステナビリティへの貢献に資するものと認識しております。 また、当社は産業のイノベーションを顧客と共に共創していく上で最も重要な経営資源を人材と捉えております。従い、多様性に富んだ優秀な人材を積極的に採用・育成し、その能力を最大限発揮できる環境の整備を継続して進めてまいります。 ②人材の育成及び社内環境整備に関する方針、戦略 当社における人材の多様性の確保を含む人材育成及び社内環境整備に関する方針は以下のとおりです。 (a) 人材育成方針 当社事業の推進にあたっては、データサイエンスや機械学習などの最先端の技術に加えて、顧客企業のビジネス面も熟知した優秀な人材の確保と育成が課題となります。優秀な人材を積極的に登用するため、社員紹介などの促進、優秀な人材が報われる高い給与水準、資格取得や学術支援制度の充実化を図っております。今後とも性別、国籍、年齢等の属性に制限を設けず、多様な人材の確保、育成を図る方針であります。…

研究開発活動

抽出本文 / 原文長 約399文字

6 【研究開発活動】 当社は、カスタムAIソリューション事業の単一セグメントとしており、汎用的なパッケージ商品としてではなく、顧客ごとにカスタマイズ開発する、カスタムAIを標榜しており、顧客ごとに最適なソリューションを提供すべく研究開発活動に取り組んでおります。研究開発活動は、エンジニアリング部のエンジニアが、研究テーマ毎にプロジェクトチームを組成し実施しております。なお、当社はAIソリューション事業の単一セグメントであるため、セグメントごとの開示は該当ありません。 当事業年度においては、Rustベースの深層強化学習フレームワーク『Border』の機能拡張及び大規模言語モデルのクライアントプロジェクトでの活用のためのフレームワーク開発を実施しました。当事業年度における研究開発費の総額は 10,817 千円となっております。 0103010_honbun_0918700103510.htm

設備投資等の概要

抽出本文 / 原文長 約241文字

2 【主要な設備の状況】 2023年9月30日 現在 事業所名 (所在地) 設備の内容 帳簿価額(千円) 従業員数 (名) 建物 工具、器具及び備品 合計 本社 (東京都中央区) 本社機能 27,099 14,139 41,238 56〔2〕 (注) 1.上記の金額に消費税等は含まれておりません。 2.上記建物は賃借物件であり、年間賃借料は37,561千円であります。 3.従業員数の〔〕は、臨時従業員数(アルバイト)を外書しております。 4.現在休止中の主要な設備はありません。

その他の有報本文

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補足セクションの有報本文を表示

配当政策

抽出本文 / 原文長 約448文字

3 【配当政策】 当社は、設立以来配当を実施した実績はありませんが、株主に対する利益還元を重要な経営課題として認識しております。しかしながら、当社は設立後間も無く、成長過程にあると考えており、長期的展望として、内部留保の充実を図り、将来の事業展開及び経営体質の強化のための投資等に充当し、より一層の事業拡大を目指すことが、株主に対する最大の利益還元につながると考えております。 将来的には、収益力の強化や事業基盤の整備を実施しつつ、内部留保の充実状況及び当社を取り巻く事業環境を勘案したうえで、株主に対して安定的かつ継続的な利益還元を実施する方針ではありますが現時点において配当実施の可能性及びその実施時期等については未定であります。 なお、当社は会社法第459条の規定に基づき、取締役会の決議によって剰余金の配当を行うことができる旨を定めております。剰余金の配当を行う場合、中間配当と期末配当の年2回の剰余金の配当を行うことを基本としており、中間配当を行うことができる旨を定款で定めております。

従業員の状況

抽出本文 / 原文長 約10文字

5 【従業員の状況】

コーポレート・ガバナンス

抜粋表示 / 原文長 約6683文字

(1) 【コーポレート・ガバナンスの概要】 ① コーポレート・ガバナンスに関する基本的な考え方 当社は、「すべての産業の新たな姿をつくる。」「テクノロジーとビジネスを、つなぐ。」をミッションに掲げ、ステークホルダーとのより良い関係構築を図るとともに、株主から負託を受けた資金を効果的かつ効率的に活用し、かつ不正行為を防止するため、経営管理体制の構築及び実効性のある運用が極めて重要であると認識しております。 この基本認識を踏まえ、当社はコーポレート・ガバナンスの強化充実を図り、当社の持続的成長と中長期的な企業価値向上を目指してまいります。 ② 企業統治の体制の概要及び当該体制を採用する理由 イ.企業統治の体制の概要 当社は、取締役4名(内、社外取締役2名)、監査役3名(内、社外監査役3名)の役員構成のもと、経営の迅速な意思決定及び経営戦略を効率的かつ機動的に展開しております。また、経営の意思決定及び業務執行に係る適正な監査・監督が十分に機能する体制として、監査役会設置会社制度を採用しております。 (a) 取締役会 当社は取締役4名(内、社外取締役2名)で構成される取締役会を設置し、会社の経営方針、経営戦略、事業計画、会社の業務執行に関する意思決定機関として監査役出席の下、開催しております。取締役会は原則毎月1回の定時取締役会を開催し、経営方針、経営計画に基づく業務執行状況を監督し、その他法令で定められた事項並びに経営上の重要事項につき審議決定しております。また、決議を要する重要案件が発生した際には臨時取締役会を開催しております。 取締役会は、代表取締役CEO椎橋徹夫が議長を務め、代表取締役COO兼CTO藤原弘将、社外取締役の菅野寛及び岩崎俊博の4名で構成されております。 当事業年度において、個々の取締役の出席状況については次のとおりであります。 役職 氏名 開催回数 出席回数 代表取締役CEO 椎橋 徹夫 21回 21回 代表取締役COO兼CTO 藤原 弘将 21回 21回 取締役CAO 松藤 洋介 (注)1 21回 21回 社外取締役 菅野 寛 21回 21回 社外取締役 岩崎 俊博 (注)2 16回 16回 (注)1.松藤洋介は、2023年12月21日に開催された定時株主総会の終了をもって取締役を退任いたしました。 2.岩崎俊博は、取締役就任後に開催されたすべての取締役会に出席しております。 (b) 代表取締役会議 当社は、代表取締役CEO椎橋徹夫、代表取締役COO兼CTO藤原弘将による複数代表を採用しており、社内規程で定められた代表取締役の意思決定事項について、代表取締役間で意思の統一を図り、一貫した意思決定を行うために、毎月1回以上の代表取締役会議を開催することとしております。…

重要な契約等

抽出本文 / 原文長 約26文字

5 【経営上の重要な契約等】 該当事項はありません。

大株主の状況

抽出本文 / 原文長 約857文字

(6) 【大株主の状況】 2023年9月30日 現在 氏名又は名称 住所 所有株式数 (株) 発行済株式 (自己株式を 除く。)の 総数に対する 所有株式数 の割合(%) 椎橋徹夫 東京都渋谷区 3,811,800 24.1 藤原弘将 東京都中央区 3,811,800 24.1 株式会社博報堂 東京都港区赤坂5丁目3-1 1,173,709 7.4 松藤洋介 東京都世田谷区 847,100 5.3 MCIイノベーション投資事業有限責任組合 東京都渋谷区桜丘町10-11 469,483 3.0 株式会社SCREENホールディングス 京都府京都市上京区堀川通寺之内上る4丁目天神北町1番地の1 352,112 2.2 NOMURA INTERNATIONAL PLC A/C JAPAN FLOW (常任代理人 野村證券株式会社) 1 ANGEL LANE, LONDON, EC4R 3AB, UNITED K INGDOM (中央区日本橋1丁目13-1) 270,700 1.7 株式会社SCREENアドバンストシステムソリューションズ 京都府京都市上京区堀川通寺之内上る4丁目天神北町1番地の1 230,414 1.5 BNYM SA/NV FOR BNYM FOR BNYM GCM CLIENT ACCTS M ILM FE (常任代理人 株式会社三菱UFJ銀行) 2 KING EDWARD STREET, LONDON EC1A 1HQ UN ITED KINGDOM (千代田区丸の内2丁目7-1 決済事業部) 139,200 0.9 BNY GCM CLIENT ACCOUNT JPRD AC ISG (FE-AC) (常任代理人 株式会社三菱UFJ銀行) PETERBOROUGH COURT 133 FLEET STREET LOND ON EC4A 2BB UNITED KINGDOM (千代田区丸の内2丁目7-1 決済事業部) 135,200 0.9 11,241,518 71.0

出典

データ元
EDINET 有価証券報告書
docID
S100SHZH 外部サイト(EDINET公式サイト)を開きます

技術情報

分析バージョン
2023
使用モデル
gemma4:12b

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