株式会社ＪＤＳＣ 年度比較

2022年度

AIソリューション市場の動向、競合他社の参入、急速な技術革新への対応（多角的な製品展開や専門人材の確保で対応）。特定取引先への売上集中（上位3社が47.2%だが低下傾向）。プロジェクト進行における工数増加やデータ蓄積不足。成長に向けた投資による一時的な利益率低下、および外部ファンド出資に伴う減損リスク。経営者への依存、人材確保の困難さ、小規模組織ゆえの管理体制の遅れ。情報漏洩や知的財産権侵害等のセキュリティ・コンプライアンスリスク（プライバシーマーク取得等で対応）。

2026年度

AIソリューション市場の未成熟による動向変動や、競合他社の参入による競争力低下のリスクがあります。また、上位3社への売上高依存（31.1%）があり、提携解消や条件変更が業績に影響する可能性があります。技術革新の速さによる優位性の相対化、プロジェクトの早期終了や工数増大による収益変動、M&A・事業投資に伴う減損や財務負担の増大リスクがあります。コンプライアンス面では、情報漏えい、知的財産侵害、AI倫理・ガバナンスへの対応、および過去に発生した子会社での不正行為への再発防止策の徹底が課題です。人材確保の難航や、システム障害、大規模災害による事業中断のリスクも挙げられています。

2022年度

AIソリューション事業を展開する企業。高度な技術力（東京大学との連携）とビジネススキルの融合により、単なる受託開発ではなく産業共通課題の解決に向けたプロダクト化を進める。独自のアルゴリズムによる参入障壁を築きつつ、ストック型収益への移行と多角的な事業展開を目指す成長志向の強い企業。

2026年度

AIとデータサイエンスを核とした高度な技術基盤と、ビジネス・開発の三位一体の体制を強みとする。AIソリューション事業が成長の柱であり、単発の受託からストック型への移行を進めることで、高い成長性と安定性を両立する戦略を推進している。子会社の不祥事や外部環境の変化に対するリスク管理体制の強化も課題として認識している。

2022年度

AI技術とビジネスの双方に長けたチームで、大手企業との共同研究（Joint R&D）を通じて独自のアルゴリズムを構築し、それを多角的なソリューションとして横展開するモデル。高い技術力と強固な提携関係により、単なる受託開発を超えた持続可能な成長を目指す。

2026年度

同社はAIソリューションを核としたDX推進を主軸としており、単なる受託開発に留まらず、共同開発（Joint R&D）を通じてアルゴリズムを高度化し、それを横展開するスケーラブルなビジネスモデルを構築している。特に「Physical AI」や「AIエージェント」といった最先端領域への投資と、高度な専門性を持つ人材の確保・育成に重点を置いている。研究開発は外部パートナーとの共創モデルを採用しており、技術力とビジネス実装力の両面で強みを持つ。