株式会社JDSC

証券コード: 4418.T / 対象年度: 2025 / 提出日: 2025-09-24
年度切替

このページは、EDINETに提出された有価証券報告書をもとに、 企業のリスク認識・投資領域・経営方針を自動整理したものです。

β版のため、一部の表現に機械的な要約や不自然な記述が含まれる場合があります。 投資判断ではなく、企業理解の入口としてご利用ください。

詳細整理

以下は、有価証券報告書の記載内容をもとに、リスク、経営方針、 投資・研究開発に関する情報を整理したものです。

各スコアは、有価証券報告書の記載内容を整理するための参考指標です。 5段階表示で、スコアが高いほど各項目の性質が強く出ていることを表します。 ただし、投資判断、企業価値、将来業績を評価・予測するものではありません。

特に「リスク開示注意度」は、高いほど良いという意味ではありません。 有報上で注意して読むべきリスク記述が多い、具体的、または重い可能性があるという意味です。

スコアの詳しい見方
リスク開示注意度
スコアが高いほど、有価証券報告書に記載されたリスク開示について、 注意して読むべき記述の多さ・具体性・重さが強いことを表します。 企業そのものの危険度や倒産リスクを示すものではありません。
方針具体度
スコアが高いほど、経営方針、対処すべき課題、資本政策、 リスク対応などが具体的に記載されていることを表します。 方針の良し悪しや実現可能性を判定するものではありません。
投資・変化姿勢
スコアが高いほど、設備投資、研究開発、新規事業、DX、海外展開、 事業構造の変化など、将来に向けた取り組みの記載が強いことを表します。 成長性や投資成果を予測するものではありません。
財務スコア(計算)
スコアが高いほど、有価証券報告書XBRLから取得できた主要財務指標に基づく 参考上の安定性・収益性などが相対的に良好に見えることを表します。 XBRLからの機械抽出値をもとに計算しており、 企業の財務力を完全に評価するものではありません。

リスク開示の整理

リスク開示注意度: 2 / 5

有報ナビによる整理

AIソリューションを核とした強固な技術基盤と、ストック型収益を含むハイブリッドなビジネスモデルを有しており、成長性が高い。良好な財務状況と戦略的な資本提携により安定した事業基盤を構築している一方、特定顧客への売上集中や、子会社における過去の不正行為に起因する内部統制体制の強化が課題として挙げられる。

経営方針・課題の整理

方針具体度: 5 / 5

有報ナビによる整理

同社はAI技術とビジネス実行力の両輪を武器に、単なる受託開発を超えた「産業変革(IX)」を目指す。共同研究を通じて独自のアルゴリズムを獲得し、それを横展開することでスケールメリットを追求するモデルが明確である。直近では資本提携による成長加速と内部統制の強化を並行して進めており、技術的優位性と事業の拡張性を両立させる戦略をとっている。

成長方針

「共同研究開発(Joint R&D)」による独自アルゴリズムの構築と、その後の「産業全体への横展開」によるストック型収益の獲得を二段階で推進。単一企業への受託から、産業共通課題を解決するプロダクト展開へ移行することで、高い成長性と収益性の向上を目指す。

資本政策

非連続な成長に向けた戦略的な投資(R&D、人材採用、M&A)を優先。現在は再投資を重視するため配当は実施していないが、将来的な事業拡大を見据えた資本提携や資金調達による財務基盤の安定化を図る方針。

リスク対応方針

特定顧客への依存度低減に向けたソリューションの横展開、高度な技術・ビジネス知見を持つ人材の確保、および子会社での不祥事を受けた内部管理体制の強化。また、情報セキュリティや知的財産権の保護にも注力する。

投資・研究開発・成長施策の整理

投資・変化姿勢: 4 / 5

有報ナビによる整理

AI技術とビジネスの知見を融合させ、単なる受託開発を超えた「産業変革(IX)」を目指す。共同研究を通じて独自のアルゴリズムを構築し、それを複数企業へ横展開するモデルにより高い参入障壁と継続的な収益性を確保している。また、戦略的提携やM&Aを通じた非連続な成長も積極的に追求しており、技術力とビジネス力の両面で強固な競争優位性を構築している。

設備投資の方向性

従業員増加に伴うオフィス設備およびPC等のインフラ整備への投資。

研究開発・商品開発

直接的な研究開発費の計上は報告されていないが、大手企業との共同研究(Joint R&D)を通じて独自のアルゴリズムを高度化・蓄積する戦略をとっており、東京大学の研究機関とも密接に連携することで技術的優位性を構築している。

投資・変化テーマ

  • AIアルゴリズム開発
  • 産業横断型DX(IX)
  • 共同研究開発(Joint R&D)
  • 人材獲得・育成
  • 戦略的M&A
  • ストック型ビジネスモデルへの転換

関連キーワード

  • AI
  • 機械学習
  • データサイエンス
  • LLM
  • 生成AI
  • アルゴリズム
  • PoC

財務指標の簡易整理

金額項目は有価証券報告書XBRLから機械抽出した値です。 比率・スコアには抽出値をもとに計算した参考値が含まれます。 計算値は「計算」と明記しています。

財務スコア(計算): 5 / 5

抽出・計算条件

スコア信頼性: 標準 利益率信頼性: 高 対象: 連結 会計基準: IFRSまたはIFRS類似

損益

項目 区分
売上高 230.6 億円 抽出
営業利益 5.8 億円 抽出
経常利益 5.2 億円 抽出
税引前利益 5.0 億円 抽出
当期純利益 3.5 億円 抽出

財政状態

項目 区分
総資産 79.9 億円 抽出
純資産 39.0 億円 抽出
自己資本 37.8 億円 抽出
現金等 27.8 億円 抽出
有利子負債 13.9 億円 計算 / 複数XBRLタグの合算値

キャッシュフロー

項目 区分
営業CF 8.9 億円 抽出
投資CF -1.1 億円 抽出
財務CF -3.0 億円 抽出

主な比率

項目 区分
自己資本比率 47.38% 抽出(有報掲載値) / 有報掲載値を優先
純資産比率 48.84% 計算 / 純資産 / 総資産
営業利益率 2.52% 計算 / 営業利益 / 売上高
純利益率 1.50% 計算 / 当期純利益 / 売上高
ROE 9.13% 計算 / 当期純利益 / 自己資本
ROA 4.33% 計算 / 当期純利益 / 総資産
営業CFマージン 3.88% 計算 / 営業CF / 売上高
有利子負債比率 17.43% 計算 / 有利子負債 / 総資産
現金等比率 34.77% 計算 / 現金等 / 総資産

参考比率

項目 区分
自己資本比率(有報掲載) 47.38% 抽出(有報掲載値)
自己資本比率(計算参考) 47.38% 計算
純資産比率(計算参考) 48.84% 計算

この企業の分析履歴

分析タイムラインを見る

この企業について、有報ナビで確認できる年度別の分析一覧です。 年度を選択すると、その年度の分析ページに切り替わります。

年度 提出日 docID 表示
2025 表示中 2025-09-24 S100WQTJ この年度を見る

※ 過去年度の分析は、当時提出された有価証券報告書をもとにした履歴情報です。 現在の企業状況とは異なる場合があります。

出典

データ元
EDINET 有価証券報告書
docID
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技術情報

分析バージョン
2025
使用モデル
gemma4:12b

このページについて

本ページは、有価証券報告書の内容をもとに自動生成した企業理解用のページです。 内容の正確性・完全性を保証するものではありません。

投資判断を行う場合は、必ずEDINETの原文、有価証券報告書、決算短信、 会社公表資料などをご確認ください。

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