提出日
2025-06-26
2026-06-25
同じ企業の2つの年度について、有価証券報告書に記載された内容の整理結果を並べて確認できます。
| 項目 | 2025年度 | 2026年度 |
|---|---|---|
| 提出日 | 2025-06-26 | 2026-06-25 |
| docID | S100W5FA | S100YJYU |
| リスク開示の整理 | 同社はAI-OCRを中心としたリカーリング型モデルを主軸としており、売上高の大部分を安定的な収益構造が支えています。当期はM&Aに伴うのれん減損により純損失を計上していますが、営業キャッシュフローはプラスであり、潤沢な手元資金を有していることから財務基盤は安定しています。成長過程にある企業として、技術革新への対応や特定製品への依存といった標準的なリスクは存在するものの、事業モデル自体は強固です。 | 同社はAI-OCRを中心としたリカーリング型ビジネスモデルを確立しており、高い自己資本比率と安定したキャッシュフローを有しています。労働力不足を背景とした市場の追い風がある一方で、急速な技術革新への対応や競合他社の参入による競争激化が中長期的なリスク要因となります。 |
| 投資・研究開発・成長施策の整理 | 同社は、単なるAIツールの提供に留まらず、エッジコンピューティングやLLM/SLMの最適化など、インフラからアプリケーションまでを統合した高度な技術投資を行っています。特に「DX Suite」を中心としたリカーリング型モデルを基盤としつつ、次世代のAIエージェントやデータ活用プラットフォームへの研究開発を加速させることで、企業のDX推進に向けた強固な競争優位性を構築しようとしています。 | 同社は、AI技術の追求を核とした事業を展開しており、単なるOCR提供に留まらず、LLMネイティブなプラットフォーム「Leapnet」やエッジコンピューティング基盤など、高度なAIインフラへの投資を加速させている。生成AIやマルチモーダルAIといった最先端領域への積極的な研究開発と、ハード・ソフト両面での技術統合により、強固な競争優位性を構築しようとする姿勢が顕著である。 |
| 経営方針・課題の整理 | AI-OCRから生成AI、予測AIまで多角的なAI技術を基盤とし、リカーリング型モデルを中心とした安定的な成長を目指す。パートナー連携による販路拡大と高度なR&D投資により、社会課題解決に向けた高付加価値ソリューションの提供を加速させる方針。 | 同社は「AI inside X」を掲げ、OCRやLLM基盤など実用性の高いAIソリューションを展開。リカーリング型モデルを中心とした強固な収益構造を持ち、パートナー連携による販路拡大と高度な技術開発の両輪で成長を目指す。少数精鋭ながらも明確な経営指標(リカーリング売上)を掲げており、将来的な事業規模の拡大に向けた体制整備にも取り組んでいる。 |
2025-06-26
2026-06-25
S100W5FA
S100YJYU
同社はAI-OCRを中心としたリカーリング型モデルを主軸としており、売上高の大部分を安定的な収益構造が支えています。当期はM&Aに伴うのれん減損により純損失を計上していますが、営業キャッシュフローはプラスであり、潤沢な手元資金を有していることから財務基盤は安定しています。成長過程にある企業として、技術革新への対応や特定製品への依存といった標準的なリスクは存在するものの、事業モデル自体は強固です。
同社はAI-OCRを中心としたリカーリング型ビジネスモデルを確立しており、高い自己資本比率と安定したキャッシュフローを有しています。労働力不足を背景とした市場の追い風がある一方で、急速な技術革新への対応や競合他社の参入による競争激化が中長期的なリスク要因となります。
同社は、単なるAIツールの提供に留まらず、エッジコンピューティングやLLM/SLMの最適化など、インフラからアプリケーションまでを統合した高度な技術投資を行っています。特に「DX Suite」を中心としたリカーリング型モデルを基盤としつつ、次世代のAIエージェントやデータ活用プラットフォームへの研究開発を加速させることで、企業のDX推進に向けた強固な競争優位性を構築しようとしています。
同社は、AI技術の追求を核とした事業を展開しており、単なるOCR提供に留まらず、LLMネイティブなプラットフォーム「Leapnet」やエッジコンピューティング基盤など、高度なAIインフラへの投資を加速させている。生成AIやマルチモーダルAIといった最先端領域への積極的な研究開発と、ハード・ソフト両面での技術統合により、強固な競争優位性を構築しようとする姿勢が顕著である。
AI-OCRから生成AI、予測AIまで多角的なAI技術を基盤とし、リカーリング型モデルを中心とした安定的な成長を目指す。パートナー連携による販路拡大と高度なR&D投資により、社会課題解決に向けた高付加価値ソリューションの提供を加速させる方針。
同社は「AI inside X」を掲げ、OCRやLLM基盤など実用性の高いAIソリューションを展開。リカーリング型モデルを中心とした強固な収益構造を持ち、パートナー連携による販路拡大と高度な技術開発の両輪で成長を目指す。少数精鋭ながらも明確な経営指標(リカーリング売上)を掲げており、将来的な事業規模の拡大に向けた体制整備にも取り組んでいる。
※ この比較は、各年度の有価証券報告書分析を横並びで表示するものです。 企業評価・投資判断・将来予測を行うものではありません。
金額項目は有価証券報告書XBRLから機械抽出した値です。 比率・スコアには抽出値をもとに計算した参考値が含まれます。 計算値は「計算」と明記しています。
| 項目 | 2025年度 | 2026年度 |
|---|---|---|
| 財務スコア |
3 / 5
計算
|
5 / 5
計算
|
| スコア信頼性 |
標準
抽出条件
|
標準
抽出条件
|
| 対象区分 |
通常企業
抽出条件
|
通常企業
抽出条件
|
| 会計基準 |
unknown
抽出条件
|
unknown
抽出条件
|
| 連結/単体 |
単体
抽出条件
|
単体
抽出条件
|
| 売上高 |
44.0億円
抽出
|
47.5億円
抽出
|
| 営業利益 |
3.9億円
抽出
|
3.1億円
抽出
|
| 経常利益 |
4.1億円
抽出
|
4.9億円
抽出
|
| 当期純利益 |
-5.0億円
抽出
|
3.5億円
抽出
|
| 営業CF |
7.8億円
抽出
|
8.2億円
抽出
|
| 投資CF |
-2.0億円
抽出
|
-17.5億円
抽出
|
| 財務CF |
-5,394万円
抽出
|
-6.0億円
抽出
|
| 総資産 |
69.4億円
抽出
|
68.1億円
抽出
|
| 純資産 |
45.2億円
抽出
|
49.4億円
抽出
|
| 自己資本 |
45.3億円
抽出
|
49.3億円
抽出
|
| 現金等 |
50.9億円
抽出
|
35.7億円
抽出
|
| 有利子負債 |
-
計算
|
-
計算
|
| 自己資本比率 |
65.2%
抽出(有報掲載値優先)
|
72.6%
抽出(有報掲載値優先)
|
| 純資産比率 |
65.2%
計算
|
72.6%
計算
|
| 営業利益率 |
8.8%
計算
|
6.5%
計算
|
| 純利益率 |
-11.3%
計算
|
7.4%
計算
|
| ROE |
-11.0%
計算
|
7.1%
計算
|
| ROA |
-7.2%
計算
|
5.2%
計算
|
| 営業CFマージン |
17.7%
計算
|
17.2%
計算
|
| 有利子負債比率 |
-
計算
|
-
計算
|
| 現金等比率 |
73.4%
計算
|
52.4%
計算
|
| 利益率信頼性 |
高
抽出条件
|
高
抽出条件
|