AI inside株式会社

証券コード: 4488.T / 対象年度: 2026 / 提出日: 2026-06-25
年度切替

このページは、EDINETに提出された有価証券報告書をもとに、 企業のリスク認識・投資領域・経営方針を自動整理したものです。

β版のため、一部の表現に機械的な要約や不自然な記述が含まれる場合があります。 投資判断ではなく、企業理解の入口としてご利用ください。

詳細整理

以下は、有価証券報告書の記載内容をもとに、リスク、経営方針、 投資・研究開発に関する情報を整理したものです。

各スコアは、有価証券報告書の記載内容を整理するための参考指標です。 5段階表示で、スコアが高いほど各項目の性質が強く出ていることを表します。 ただし、投資判断、企業価値、将来業績を評価・予測するものではありません。

特に「リスク開示注意度」は、高いほど良いという意味ではありません。 有報上で注意して読むべきリスク記述が多い、具体的、または重い可能性があるという意味です。

スコアの詳しい見方
リスク開示注意度
スコアが高いほど、有価証券報告書に記載されたリスク開示について、 注意して読むべき記述の多さ・具体性・重さが強いことを表します。 企業そのものの危険度や倒産リスクを示すものではありません。
方針具体度
スコアが高いほど、経営方針、対処すべき課題、資本政策、 リスク対応などが具体的に記載されていることを表します。 方針の良し悪しや実現可能性を判定するものではありません。
投資・変化姿勢
スコアが高いほど、設備投資、研究開発、新規事業、DX、海外展開、 事業構造の変化など、将来に向けた取り組みの記載が強いことを表します。 成長性や投資成果を予測するものではありません。
財務スコア(計算)
スコアが高いほど、有価証券報告書XBRLから取得できた主要財務指標に基づく 参考上の安定性・収益性などが相対的に良好に見えることを表します。 XBRLからの機械抽出値をもとに計算しており、 企業の財務力を完全に評価するものではありません。

リスク開示の整理

リスク開示注意度: 2 / 5

有報ナビによる整理

同社はAI-OCRを中心としたリカーリング型ビジネスモデルを確立しており、高い自己資本比率と安定したキャッシュフローを有しています。労働力不足を背景とした市場の追い風がある一方で、急速な技術革新への対応や競合他社の参入による競争激化が中長期的なリスク要因となります。

経営方針・課題の整理

方針具体度: 4 / 5

有報ナビによる整理

同社は「AI inside X」を掲げ、OCRやLLM基盤など実用性の高いAIソリューションを展開。リカーリング型モデルを中心とした強固な収益構造を持ち、パートナー連携による販路拡大と高度な技術開発の両輪で成長を目指す。少数精鋭ながらも明確な経営指標(リカーリング売上)を掲げており、将来的な事業規模の拡大に向けた体制整備にも取り組んでいる。

成長方針

リカーリング型売上の拡大を最重要指標とし、パートナー連携による顧客基盤の強化、高度な予測AIやマルチモーダルAI(Leapnet)を活用した付加価値の高いソリューション提供、および基礎・応用両面での研究開発強化により成長を図る。

資本政策

配当政策については、事業基盤の整備や研究開発への投資を優先しつつ、将来的に安定的な利益還元を目指す方針。M&Aを成長加速の手段として検討しており、適切なデューデリジェンスを経て実施する方針。

リスク対応方針

技術革新への対応は継続的なR&D投資で対応。情報セキュリティはISO/Pマーク取得やサイバー保険で対応。特定個人への依存は権限委譲による組織体制の整備、特定の製品への依存はソリューションの多角化とパートナー連携の強化によりリスクを分散する。

投資・研究開発・成長施策の整理

投資・変化姿勢: 4 / 5

有報ナビによる整理

同社は、AI技術の追求を核とした事業を展開しており、単なるOCR提供に留まらず、LLMネイティブなプラットフォーム「Leapnet」やエッジコンピューティング基盤など、高度なAIインフラへの投資を加速させている。生成AIやマルチモーダルAIといった最先端領域への積極的な研究開発と、ハード・ソフト両面での技術統合により、強固な競争優位性を構築しようとする姿勢が顕著である。

設備投資の方向性

自社用サーバーの取得やオフィス移転といった基盤整備に加え、エッジコンピューティング向けハードウェア「AI inside Cube」の開発・製造を通じた独自のインフラ構築に投資を行っている。

研究開発・商品開発

生成AI、予測AI、画像認識を統合した高度な技術開発に注力。特にGENIACプログラムの支援を受け、マルチモーダルAIやAIエージェント基盤など、実運用環境に適応可能な次世代AI基盤の研究開発に積極的に投資している。

投資・変化テーマ

  • 生成AIの社会実装
  • マルチモーダルAI基盤の開発
  • エッジコンピューティング技術への投資
  • LLMネイティブなプラットフォーム構築

関連キーワード

  • 生成AI
  • 予測AI
  • 画像認識
  • AI-OCR
  • エッジコンピューティング
  • マルチモーダルAI
  • LLM
  • AIエージェント

財務指標の簡易整理

金額項目は有価証券報告書XBRLから機械抽出した値です。 比率・スコアには抽出値をもとに計算した参考値が含まれます。 計算値は「計算」と明記しています。

財務スコア(計算): 5 / 5

抽出・計算条件

スコア信頼性: 標準 利益率信頼性: 高 対象: 単体 会計基準: 不明

損益

項目 区分
売上高 47.5 億円 抽出
営業利益 3.1 億円 抽出
経常利益 4.9 億円 抽出
税引前利益 4.8 億円 抽出
当期純利益 3.5 億円 抽出

財政状態

項目 区分
総資産 68.1 億円 抽出
純資産 49.4 億円 抽出
自己資本 49.3 億円 抽出
現金等 35.7 億円 抽出

キャッシュフロー

項目 区分
営業CF 8.2 億円 抽出
投資CF -17.5 億円 抽出
財務CF -6.0 億円 抽出

主な比率

項目 区分
自己資本比率 72.60% 抽出(有報掲載値) / 有報掲載値を優先
純資産比率 72.61% 計算 / 純資産 / 総資産
営業利益率 6.55% 計算 / 営業利益 / 売上高
純利益率 7.40% 計算 / 当期純利益 / 売上高
ROE 7.12% 計算 / 当期純利益 / 自己資本
ROA 5.16% 計算 / 当期純利益 / 総資産
営業CFマージン 17.23% 計算 / 営業CF / 売上高
現金等比率 52.38% 計算 / 現金等 / 総資産

参考比率

項目 区分
自己資本比率(有報掲載) 72.60% 抽出(有報掲載値)
自己資本比率(計算参考) 72.48% 計算
純資産比率(計算参考) 72.61% 計算

この企業の分析履歴

分析タイムラインを見る

この企業について、有報ナビで確認できる年度別の分析一覧です。 年度を選択すると、その年度の分析ページに切り替わります。

年度 提出日 docID 表示
2026 表示中 2026-06-25 S100YJYU この年度を見る
2025 2025-06-26 S100W5FA この年度を見る
最新年度と比較

※ 過去年度の分析は、当時提出された有価証券報告書をもとにした履歴情報です。 現在の企業状況とは異なる場合があります。

出典

データ元
EDINET 有価証券報告書
docID
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技術情報

分析バージョン
2026Q2
使用モデル
gemma4:12b

このページについて

本ページは、有価証券報告書の内容をもとに自動生成した企業理解用のページです。 内容の正確性・完全性を保証するものではありません。

投資判断を行う場合は、必ずEDINETの原文、有価証券報告書、決算短信、 会社公表資料などをご確認ください。

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