トビラシステムズ株式会社

証券コード: 4441 / 対象年度: 2019 / 提出日: 2020-01-30
業種 情報・通信業

現在、過去年度の有価証券報告書に基づく分析を表示しています。

このページは、EDINETに提出された有価証券報告書をもとに、 企業のリスク認識・投資領域・経営方針を自動整理したものです。

AI・自動処理による整理を含むため、誤りや不完全な表現が含まれる場合があります。 重要な情報はEvidenceやEDINET等の一次資料をご確認ください。 投資判断ではなく、企業理解の入口としてご利用ください。

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3分で読める事業概要

有価証券報告書の記載内容をもとに、事業内容・主なサービス・確認ポイントを自動整理した参考情報です。

事業の概要

独自のデータベーステクノロジーを活用し、スマートフォンや固定電話における迷惑電話・迷惑メールの自動検知・遮断を行うセキュリティサービスを提供。通信キャリアや通信回線事業者との提携を通じ、BtoBtoCモデルで安定的な顧客基盤を構築しており、特に高齢者向けの特殊詐欺防止に貢献する企業です。

主な事業領域

独自の機械学習アルゴリズムと膨大なデータベースを活用した迷惑情報フィルタ事業を主軸とし、モバイル、固定電話、法人向けサービスを展開。

主な製品・サービス

  • トビラフォン(モバイル向けフィルタサービス)
  • 固定電話向けフィルタサービス
  • ビジネスフォン向けフィルタサービス(トビラフォンBiz)
  • 迷惑メールフィルタ機能

ビジネスモデル

通信キャリアや通信回線事業者のオプションパックに自社サービスを組み込み、提携先が販売・提供を行うBtoBtoCモデル。広告や販促コストを抑えた効率的な収益構造。

セグメント・事業構成

「迷惑情報フィルタ事業」と「その他事業(HP4U、受託開発等)」の2セグメント。

戦略・方向性

アライアンスパートナー網の拡大、固定電話からIP電話への移行を見据えた提携強化、およびデータベース技術を活かした新規・周辺ビジネスの立ち上げによる収益基盤の多角化。

強みとして読み取れる点

  • 独自の機械学習サイクルを備えたデータベーステクノロジー
  • 警察等の公的機関との連携による信頼性
  • 主要通信キャリアとの強固な提携関係
  • 14件の特許取得による技術的優位性

課題として読み取れる点

  • 通信キャリアのオプション契約に依存するビジネスモデルの脱却と多角化
  • 未開拓の通信キャリア・回線事業者への提案活動
  • 新機能(迷惑メールフィルタ等)の他キャリアへの展開

確認ポイント

  • IP電話への移行加速に伴う固定電話向けサービスの成長
  • 新規・周辺ビジネスの立ち上げによる収益基盤の多角化の進捗
  • 月間利用者数の推移とそれに基づく契約交渉力の向上

概要整理の信頼度: 4 / 5 ・事業内容、強み、課題、戦略が詳細に記載されており、概要把握には十分な情報があるため。

有報ナビによる分析

有価証券報告書の記載内容をもとに、リスク、経営方針、 投資・研究開発に関する情報を整理したものです。

各スコアは、有価証券報告書の記載内容を整理するための参考指標です。 5段階表示で、スコアが高いほど各項目の性質が強く出ていることを表します。 ただし、投資判断、企業価値、将来業績を評価・予測するものではありません。

特に「リスク開示記載度」は、高いほど良いという意味ではありません。 有報上で注意して読むべきリスク記述が多い、具体的、または重い可能性があるという意味です。

スコアの詳しい見方
リスク開示記載度
スコアが高いほど、有価証券報告書に記載されたリスク開示について、 注意して読むべき記述の多さ・具体性・重さが強いことを表します。 企業そのものの危険度や倒産リスクを示すものではありません。
方針記載度
スコアが高いほど、経営方針、対処すべき課題、資本政策、 リスク対応などが具体的に記載されていることを表します。 方針の良し悪しや実現可能性を判定するものではありません。
投資・変化記載度
スコアが高いほど、設備投資、研究開発、新規事業、DX、海外展開、 事業構造の変化など、将来に向けた取り組みの記載が強いことを表します。 成長性や投資成果を予測するものではありません。

リスク開示の整理

リスク開示記載度: 2 / 5

有報ナビによる整理

主要なリスク:特定通信キャリアへの高い売上依存(70%以上)、特殊詐欺の動向や経済状況による需要変動、プラットフォーム審査やシステム障害の影響。対応策:新規事業開発による収益源の多角化、情報セキュリティ対策の実施、監査等委員会による内部統制の強化。

経営方針・課題の整理

方針記載度: 4 / 5

有報ナビによる整理

独自の高度な迷惑電話判定アルゴリズムと膨大なデータに基づく「迷惑情報フィルタ事業」を主軸とし、通信キャリアとの強固な戦略的提携により安定的な収益基盤を構築。特定取引先への依存は高いものの、技術的優理性と社会課題解決の姿勢が明確であり、成長に向けた投資と多角化への意欲が見られる。

成長方針

独自のデータベース技術を活用し、モバイル・固定電話・法人向けの3軸で展開。特に提携先(通信キャリア等)との連携強化と新機能提供によるユーザー数拡大、および「トビラフォン Cloud」等の新規事業への投資を推進。

資本政策

成長過程にあるため、当面は配当を行わず内部留保を優先。将来的な安定した利益還元を目指す。

リスク対応方針

主要取引先(大手3キャリア)への高い依存度に対し、他社への売上拡大や新サービス開発で分散を図る。また、データ漏洩防止のセキュリティ強化、人材確保、ガバナンス体制の整備等でリスク低減に努める。

関連する原文は、下部の「有報本文」に掲載しています。

投資・研究開発・成長施策の整理

投資・変化記載度: 4 / 5

有報ナビによる整理

独自技術による高度な迷惑電話フィルタを提供し、主要通信キャリアと強固な連携体制を構築。データ蓄積量とアルゴリズムの精度向上により競争優位性を確保しており、今後は法人向けサービスの拡充や新規ビジネスモデルへの投資を通じて収益源の多角化を目指す成長フェーズにある。

設備投資の方向性

モバイル・固定回線向けのサービス基盤強化、および法人向け新機能(トビラフォン Cloud)の開発に向けたシステム投資を継続。特にデータ活用による高度な判定技術の維持と、新規事業への展開を見据えたインフラ整備に重点を置く。

研究開発・商品開発

独自のデータベーステクノロジーと機械学習を活用した迷惑電話・メールの自動判別アルゴリズムの研究開発に注力。既存サービスの精度向上に加え、法人向け新機能や新たな収益源となるサービス基盤の開発にリソースを配分している。

投資・変化テーマ

  • AI・機械学習による自動判定
  • セキュリティ基盤の強化
  • B2B向けソリューション拡大
  • データ利活用による新規事業創出

関連キーワード

  • データベーステクノロジー
  • 機械学習
  • 迷惑電話フィルタ
  • アルゴリズム
  • 通信インフラ連携
  • トビラフォンCloud

財務情報

提出書類の財務情報を、会計基準や表示範囲とあわせて整理しています。

表示基準

会計基準日本基準 連結区分単体 対象期間2018-11-01 〜 2019-10-31 表示状況表示可能

提出日: 2020-01-30

財務情報

業績

売上高

9.82億円
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正式ラベル
売上高
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営業利益

4.06億円
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経常利益

3.93億円
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税引前利益

3.9億円
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当期利益

2.49億円
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財政状態・流動性

総資産

13.1億円
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純資産

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株主資本

10.01億円
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現金及び現金同等物

9.98億円
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キャッシュフロー

3区分

営業CF

+3.8億円
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-63,015,000円
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+4.55億円
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財務項目の関係

資本項目の関係

同値だが別Fact
根拠・定義
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確認事項

開示上の確認事項

この表示に確認事項はありません。

文書情報を確認
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表示可能
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有報本文

有報ナビによる整理の根拠となる原文を、項目ごとに確認できます。

事業・経営に関する有報本文

有価証券報告書から抽出した本文の一部です。抽出位置や区分は自動処理のため、原文全体の確認もあわせて推奨します。

事業・経営に関する有報本文を表示

事業の内容

抜粋表示 / 原文長 約6431文字

3 【事業の内容】 当社は「私たちの生活 私たちの世界を よりよい未来につなぐトビラになる」を企業理念として掲げ、この企業理念に基づき、「誰かがやらなければならないが、誰もが実現できていない社会的課題の解決を革新的なテクノロジーで実現すること」を事業方針の軸としております。人々の生活に定着したスマートフォンをはじめとする身近なインターネットデバイスは、生活の利便性を高め、世界一の高齢社会に向かう日本の経済成長を持続可能にするために不可欠なツールとなっています。 今後、政府が主導するキャッシュレス社会の進展に伴い、従来はスマートフォンを使っていなかった世代へのインターネットデバイスの浸透が図られ、スマートフォンでの購買、各種チケットの購入等は全世代において増加することから、安心安全なスマートフォン環境を当社の技術で実現するニーズは高まる一方です。 そうしたなか、スマートフォンの利用者層拡大や利便性を逆手にとって多発化・巧妙化するスマートフォンを狙った犯罪の認知件数は増加傾向にあり、キャッシュレス社会の一層の深化と共に、どの年齢層においても安心・安全なスマートフォン生活を維持するための備えは一層重要となっています。 当社は、このような社会情勢をふまえ、独自の機械学習サイクルを備えたデータベーステクノロジー(※1)を活用し、スマートフォン利用者が特段意識することなく、犯罪の脅威から安心安全な生活を守れるよう犯罪抑止に効果的なセキュリティ商品・サービスを提供しており、疑わしい電話番号の情報を、警察等の公的機関からの連携、サービス利用者からのフィードバック、インターネットでの情報収集等で網羅的に集積(※2)し、習慣性判定を行うAI技術で迷惑電話番号を抽出(※3)し、迷惑電話番号リストを日々最新化しております。 ※1 デジタル技術の進化に伴い、様々な情報がデータベースにログ情報として蓄積できるようになりました。当社では、独自の調査とデータ収集活動により収集した様々なデータベースを統合・解析し、機械学習を活用した分析を行うことにより、リスク検知に有用な情報として加工する技術を有しており、このことを「データベーステクノロジー」と表現しております。 ※2 2019年10月末現在において、企業や店舗、公共施設等の電話番号情報を5,340,000件以上、うち迷惑電話番号に関する情報を30,000件以上データベース化しております。また、これらの情報は日々更新され、高品質なデータベースの維持・向上に努めております。 ※3 当社では、警察等の公的機関による情報提供、利用者からの着信拒否・許可といったフィードバック情報や、当社による独自の調査活動を通じて、電話番号ごとに迷惑度合いの点数化を行い、データベースに蓄積しております。…

経営方針・経営戦略・対処すべき課題

抽出本文 / 原文長 約724文字

(3) 中長期的な会社の経営戦略 インターネットテクノロジーが急速に進化している現代社会において、インターネットテクノロジーはますます複雑化しており、これを逆手にとって悪用する犯罪や安心・安全な生活を脅かす脅威はますます大きくなっております。私たちは、スマートフォンを始めとするデジタルデバイスが普及していく中で、データベーステクノロジーを活用し、利用者が特段意識することなくこれらの脅威から守られるセキュリティ商品・サービスを提供しております。近年は特に「オレオレ詐欺」、「架空請求詐欺」、「還付金等詐欺」等に代表される特殊被害詐欺の認知件数が増加しており、2018年においては約382億円(警察庁発表)の被害が生じております。 特殊詐欺等の犯罪は時代と共に手法を変えるため、その根絶は困難であることや、高齢化社会がますます深刻化し、特殊詐欺の標的とされやすい高齢者が今後も増加していくことから、被害件数の拡大が懸念されております。 このような状況の中で、犯罪を含む迷惑な電話を防ぐサービスに関する社会的なニーズが高まると考え、迷惑電話を判定するための様々な情報を統合するデータベースについて研究開発を行ってまいりました。その結果、当社は迷惑電話を自動的に判定するスマートフォンアプリの開発に成功し、主要な携帯電話事業者を含む大手通信キャリアのオプション契約パックの一部として採用されたことで、利用者数が拡大しております。 当社は、今後においても「迷惑情報フィルタ事業」に注力するとともに、これまで培ってきたデータベーステクノロジーのノウハウを活かした新規事業へ投資することで、新たな収益基盤の確立に取り組み、企業価値の最大化を図ってまいります。

対処すべき課題

抜粋表示 / 原文長 約2908文字

(4) 会社の対処すべき課題 当社は以下の点を対処すべき課題と認識しており、解決に向けて重点的に取り組んでまいります。 ① アライアンスパートナー網の拡大及び協力関係の深耕 当社はこれまで、通信キャリアやIP電話に関する通信事業者、あるいは事務機器等商社の代理店との間で、当社の迷惑情報データベースを活用したサービスを提供するアライアンスパートナーの開拓に注力して参りました。その結果、一定程度のアライアンスパートナー網を構築することができております。 今後、当社が中長期的な成長を持続し、当社事業の更なる発展・拡大をしていくためには、①未開拓となっている通信キャリアや通信回線事業者等に対する提案活動を通じ、固定電話向けフィルタサービスの提供に係るアライアンスパートナー網の拡大を図ること、②既存のアライアンスパートナーへの販売活動支援等による協力関係の深耕により、ビジネスフォンの販売拡大を図ることが重要と考えております。 今後も、アライアンスパートナー網の拡大及び協力関係の深耕への注力を継続していくことで、より一層の事業拡大を図ってまいります。 ② 利用者数の増加及び新機能の提供による収益拡大 当社は、主に通信キャリアやIP電話を提供する通信回線事業者のオプション契約を通じて、迷惑電話情報等のフィルタサービスを提供しております。このうち、利用者数の増加が当社収益の増加に直接的に寄与するのは主に固定電話向けフィルタサービスであり、モバイル向けフィルタサービスの収益は各通信キャリアとの契約条件によって異なるため、必ずしも利用者数の増減が直接的に収益に影響を与えるものにはなっておりません。その一方で、利用者数の増加により契約更新時等において有利な契約条件による更改交渉がしやすくなる影響もあると認識しております。 従って、当社が今後更なる収益拡大を目指す上では、当社サービスの利用者数の増加が極めて重要であると考えており、加えて、新機能の提供による収益獲得手段の拡充が重要であると考えております。 当社では警察組織との連携により当社サービスの社会的信頼性を向上させるとともに、システムやデータベースの精度向上による利便性の向上等を図ることで、利用者数の増加を図ってまいりました。…

経営成績・財政状態の概況

抜粋表示 / 原文長 約5045文字

3 【経営者による財政状態、経営成績及びキャッシュ・フローの状況の分析】 当事業年度における当社の財政状態、経営成績及びキャッシュ・フローの状況の概要並びに経営者の視点による当社の経営成績等の状況に関する認識及び分析・検討内容は、以下のとおりであります。 なお、文中の将来に関する事項は、本書提出日現在において当社が判断したものです。 (1) 経営成績の状況 スマートフォンの高機能化、5G通信の実現が間近となりインターネットとは切っても切れない社会が現実のものとなるなか、もっとも身近なインターネットデバイスであるスマートフォンは、年齢をとわず生活に不可欠なデバイスとして定着しつつあります。2019年においても、政府主導のキャッシュレス化のなかではスマートフォンが重要なデバイスとして認識され、世界一の高齢社会に向かう日本の経済成長を持続可能にするための重要なツールの1つとなっています。 こうしたなか、スマートフォン利用者を標的にした電話・SMSを用いた特殊詐欺事案の認知件数は過去最高を記録していることから、利便性を逆手にとって多発化・巧妙化する特殊詐欺犯罪から大切な家族や友人を守り、安心安全な環境で家族・友人と通信したいというニーズは高まる一方であり、当社が提供するスマートフォン利用者を狙った犯罪抑止に効果的なセキュリティ商品・サービスへの期待は増しています。 また、警察庁の発表によると、「オレオレ詐欺」「架空請求詐欺」「還付金詐欺」等に代表される特殊詐欺の被害額は、2018年において約382億円にも上っており、今後ますます進展する高齢化社会において、その被害の拡大が懸念されております。昨今では、「アポ電強盗」と呼ばれる、犯人が事前に電話等で被害者の情報収集を行い、自宅に押し入って金品等を強奪する凶悪な犯罪形態や、スマートフォンのショートメッセージサービス(SMS/MMS)等を活用し、配達業者やオンラインサービス業者を騙ることで巧みに本物に酷似した詐欺サイトへ誘導し、個人情報等を盗む手口など、犯罪の巧妙化や凶悪化は深刻化しています。 当社は、企業理念の「私たちの生活 私たちの世界を よりよい未来につなぐトビラになる」を目指し、中長期の持続可能な成長に向けて、引き続き社会問題の1つである特殊詐欺に有効な製品・サービスとして、迷惑情報フィルタ事業の拡大に注力しました。迷惑情報フィルタ事業の拡大には、アライアンスパートナー網の拡大及び協力関係の深耕、並びに、月間利用者数(※)の増加及び新機能の提供による収益拡大が重要であり、これらを重点課題として取り組んでまいりました。 以上の結果、当事業年度における 売上高は981,682千円 ( 前期比16.5%増 )、 営業利益は406,229千円 ( 前期比77.4%増 )、 経常利益は392,648千円 ( 前期比76.…

セグメント関連

抽出本文 / 原文長 約499文字

(4) 有形固定資産及び無形固定資産の増加額の調整額は、各報告セグメントに帰属しない全社資産の設備投資であります。 2.セグメント利益は、損益計算書の営業利益と調整を行っております。 当事業年度(自 2018年11月1日 至 2019年10月31日) (単位:千円) 報告セグメント 調整額 (注)1 財務諸表計上額 (注)2 迷惑情報フィルタ事業 その他事業 売上高 外部顧客への売上高 865,230 116,452 981,682 981,682 セグメント間の内部 売上高又は振替高 865,230 116,452 981,682 981,682 セグメント利益 608,915 60,235 669,150 △ 262,921 406,229 セグメント資産 233,354 18,206 251,561 1,058,567 1,310,128 その他の項目 減価償却費 33,568 1,728 35,297 3,077 38,374 有形固定資産及び 無形固定資産の増加額 64,039 3,020 67,060 3,490 70,550 (注) 1.調整額は以下のとおりであります。

リスクに関する有報本文

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事業等のリスク

抜粋表示 / 原文長 約6111文字

2 【事業等のリスク】 本書に記載した事業の状況、経理の状況に関する事項のうち、投資者の判断に重要な影響を及ぼす可能性のある事項には、以下のようなものがあります。また、必ずしもそのようなリスクに該当しない事項につきましても、投資者の投資判断上、重要であると考えられる事項につきましては、投資者に対する積極的な情報開示の観点から以下に開示しております。 なお、文中の将来に関する事項は、本書提出日現在において当社が判断したものであり、将来において発生する可能性のある全てのリスクを網羅するものではありません。 (1) 事業環境に関するリスクについて ① 経済動向について 当社の提供するサービスは、通信キャリアや通信回線事業者のオプションサービスとして利用者に提供されています。このため、景気低迷期においては、利用者の通信費用削減の結果、オプションサービスの契約者数が減少する可能性があります。このような状況においては、当社の事業及び業績に影響を及ぼす可能性があります。 ② 特殊詐欺の傾向及び対策の変化について 当社のサービスは、特殊詐欺に使われる電話番号や利用者が迷惑と感じるセールス電話等をデータベーステクノロジーを活用し、利用者が特段意識することなくこれらの脅威から守られるサービスです。今後、電話を活用した特殊詐欺が有効でなくなるなど被害が減少し、不審な電話への心理的抵抗が社会的に低下した場合においては、利用者数が減少する可能性があります。このような状況において、当社が新たな詐欺手段に対抗するための製品や機能の提供による代替的な収益源の獲得等、電話による特殊詐欺以外の収益源の獲得ができていない場合、当社の事業及び業績に影響を及ぼす可能性があります。 ③ 競合について 現在、国内で迷惑電話のフィルタサービスに類似したサービスを展開している企業は当社以外にもありますが、当社と比較してその事業規模はいずれも小規模なものと考えられるため、迷惑電話をフィルタするセキュリティ市場において実質的に独占的地位を確保できるほどの優位性を有しているものと認識しております。当社の事業は、警察組織との迷惑電話番号の情報に関する連携や、369万人以上の利用者から日々寄せられる迷惑電話番号の情報に関するデータベースの精度、及び通信キャリアやIP電話事業を運営する通信回線事業者が利用者へ提供する契約プランの一部に当社サービスが含まれた販売モデルが不可欠であり、新規参入企業が当社と同等の情報収集精度と販売モデルの構築を行うことは容易ではなく、高い参入障壁を有しているものと認識しております。しかしながら、市場の拡大に伴い、新規参入企業の増加や競争激化が発生した場合には、当社の事業及び業績に影響を及ぼす可能性があります。…

投資・研究開発に関する有報本文

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研究開発・設備投資などの有報本文を表示

研究開発活動

抽出本文 / 原文長 約380文字

5 【研究開発活動】 当事業年度における当社が支出した研究開発費の総額は 29,430 千円であります。 セグメント毎の研究開発活動を示すと次のとおりであります。 (迷惑情報フィルタ事業) 当社は、迷惑情報を正確かつ効率的にフィルタするためのデータベースや各種アプリケーションに関する研究開発を進めております。当社の迷惑情報フィルタサービスに関する新たな収益機会創出を目的とした新規サービスの開発及び既存サービスの機能改善を中心に研究開発を行っております。 主な研究開発の成果は次のとおりです。 ・モバイル向け迷惑情報フィルタサービスの機能改善 ・コアデータベースシステムの機能改善 ・ビジネスフォン向けフィルタサービス「トビラフォン Cloud」の開発 (その他事業) 該当事項はありません。 0103010_honbun_0554600103111.htm

設備投資等の概要

抽出本文 / 原文長 約552文字

2 【主要な設備の状況】 2019年10月31日現在 事業所名 (所在地) セグメントの名称 設備の内容 帳簿価額(千円) 従業員数 (名) 建物 及び構築物 工具器具 備品及び 車両運搬具 ソフト ウエア その他 合計 本社 (愛知県 名古屋市) 迷惑情報 フィルタ その他 全社 本社機能 生産設備 2,939 4,041 66,354 16,642 89,977 40(12) 東京支店 (東京都 千代田区) 全社 事務所機能 63 63 4(-) 大阪営業所 (大阪府 大阪市) 全社 事務所機能 642 642 5(-) データセンタ 計2箇所 迷惑情報 フィルタ その他 全社 データセンタ (外部) 4,270 31,899 2,371 38,541 (注) 1.現在休止中の主要な設備はありません。 2.上記の金額には消費税等は含まれておりません。 3.帳簿価額のうち「その他」は、特許権、商標権、特許権等仮勘定及びソフトウエア仮勘定の合計であります。 4.建物の一部を賃借しております。年間賃借料は24,160千円であります。 5.従業員数は就業人員であり、臨時雇用者数(契約社員、パート・アルバイト、人材会社からの派遣社員を含む。)は年間の平均人員を( )内に外数で記載しております。

その他の有報本文

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配当政策

抽出本文 / 原文長 約470文字

3 【配当政策】 当社は、財務体質の強化と事業拡大の為の内部留保の充実等を図ることが重要であると考え、創業以来配当を実施しておりませんが、株主に対する利益還元も経営の重要課題であると認識しております。 当社は未だ成長過程にあると考えており、さらなる内部留保の充実を図り、経営体質の強化、事業拡大のための投資等に充当していくことが株主に対する最大の利益還元につながると考えております。 第13期事業年度の配当につきましては、経営体質の強化、事業拡大のため、必要な内部留保を確保するため、配当を実施しておりません。 現時点においては配当の実施およびその時期については未定でありますが、収益力の強化や事業基盤の整備を実施しつつ、内部留保の充実状況および当社を取り巻く事業環境を勘案したうえで、株主に対して安定的かつ継続的な利益還元を実施する方針であります。 なお、剰余金の配当を行う場合には、年1回の期末配当を基本方針としており、配当の決定機関は取締役会です。また、当社は、中間配当を取締役会の決議により行うことができる旨を定款に定めております。

従業員の状況

抽出本文 / 原文長 約10文字

5 【従業員の状況】

コーポレート・ガバナンス

抜粋表示 / 原文長 約2310文字

(1) 【コーポレート・ガバナンスの概要】 ① コーポレート・ガバナンスに関する基本的な考え方 当社は、社会へ貢献できるサービスを提供することで、継続的に収益を拡充し、企業価値を向上させ、株主を始めとしたユーザー、取引先、従業員等のステークホルダーの利益を最大化するために、コーポレート・ガバナンスの確立が不可欠であると認識しております。 具体的には、実効性のある内部統制システムの整備を始めとして、適切なリスク管理体制の整備、コンプライアンス体制の強化、並びにこれらを適切に監査する体制の強化が重要であると考えております。 ② 企業統治の体制 当社は、会社の機関として、取締役会、監査等委員会及び会計監査人を設置し、その他に執行役員制度を設けております。当社の企業統治の体制と各機関等の内容は以下のとおりであります。 a.取締役会 当社の取締役会は、取締役7名(うち社外取締役3名)で構成されており、原則として毎月1回の定時取締役会を開催し、重要な事項はすべて付議し、業績の状況とその対策及び中期的な経営課題への対処について検討しております。迅速な意思決定が必要な課題が生じた場合には、臨時取締役会を開催し、十分な議論の上で経営上の意思決定を行います。 なお、取締役会の構成員の役職及び氏名は以下のとおりです。 議長 : 代表取締役社長 明田篤 構成員: 取締役(監査等委員である者を除く。)松下智樹、後藤敏仁 監査等委員である取締役 常勤監査等委員 結城卓也 非常勤監査等委員 中浜明光、松井知行、田名網尚 b.監査等委員会 監査等委員会は、常勤監査等委員である取締役1名と独立性の高い社外取締役3名の合計4名で構成されており、原則として毎月1回開催するほか、必要に応じて臨時監査等委員会を開催しております。監査等委員は、監査等委員会で定めた監査等委員会規程及び監査計画書に基づき、重要会議の出席、代表取締役社長・監査等委員でない取締役・重要な使用人との意見交換、重要書類の閲覧などを通じ、取締役の職務の執行状況について厳格な監査を実施しております。 また、監査等委員は会計監査人及び内部監査責任者と定期的な情報交換を行い、会計監査人の監査計画の把握や内部監査の状況を把握することで、監査の実効性確保に努めています。 なお、監査等委員会の構成員の役職名及び氏名は以下のとおりです。 議長 : 常勤監査等委員 結城卓也 構成員: 非常勤監査等委員 中浜明光、松井知行、田名網尚 c.会計監査人 当社は、三優監査法人と監査契約を締結し、適時適切な監査が実施されております。 d.執行役員制度 当社では取締役会の意思決定機能と監督機能の強化及び業務執行の効率化を図るため執行役員制度を導入しております。…

重要な契約等

抽出本文 / 原文長 約368文字

4 【経営上の重要な契約等】 (1) スマートフォン・フィーチャーフォン端末向け通信キャリアとの契約 相手先の名称 契約の名称 契約内容 契約期間 ソフトバンク株式会社 ライセンス費に関する覚書 迷惑電話データベースを使用できる仕組みの提供 2017年4月1日から 2018年3月31日まで (以後1年毎の自動更新) 株式会社NTTドコモ サービス提供基本契約 迷惑電話データベースを使用できる仕組みの提供 2017年12月1日から 2020年11月30日まで (以後1年毎の自動更新) KDDI株式会社 ソフトウエア販売契約書 迷惑電話データベース及び迷惑メールデータベースを活用したスマートフォン向けアプリを、auスマートパスプラットフォームを通じて提供 2019年4月15日から 2020年3月31日まで (以後1年毎の自動更新)

大株主の状況

抽出本文 / 原文長 約568文字

(6) 【大株主の状況】 2019年10月31日現在 氏名又は名称 住所 所有株式数 (株) 発行済株式 (自己株式を 除く。)の 総数に対する 所有株式数 の割合(%) 明田 篤 愛知県名古屋市東区 5,438,400 53.20 松下 智樹 東京都港区 1,622,400 15.87 GARUDA FUND(常任代理人 フィリップ証券株式会社) 68 FORT STREET P.O.BOX 705 GRAND CAYMAN KY1107(東京都中央区日本橋兜町4-2) 413,400 4.04 日本トラスティ・サービス信託銀行株式会社(信託口) 東京都中央区晴海1丁目8-11 369,500 3.61 資産管理サービス信託銀行株式会社(証券投資信託口) 東京都中央区晴海1丁目8-12晴海トリトンスクエアタワーZ 306,800 3.00 日本マスタートラスト信託銀行株式会社(信託口) 東京都港区浜松町2丁目11番3号 296,500 2.90 五味 大輔 長野県松本市 114,000 1.12 坂倉 翼 東京都大田区 75,000 0.73 野村信託銀行株式会社(投信口) 東京都千代田区大手町2丁目2-2 74,500 0.73 結城 卓也 愛知県名古屋市緑区 69,000 0.67 8,779,500 85.88

出典

データ元
EDINET 有価証券報告書
docID
S100HTDK 外部サイト(EDINET公式サイト)を開きます

技術情報

分析バージョン
2020
使用モデル
gemma4:12b

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