提出日
2025-11-26
2025-11-26
同じ企業の2つの年度について、有価証券報告書に記載された内容の整理結果を並べて確認できます。
| 項目 | 2025年度 | 2025年度 |
|---|---|---|
| 提出日 | 2025-11-26 | 2025-11-26 |
| docID | S100X6ND | S100X6ND |
| リスク開示の整理 | 同社は自動車・産業機器向けソフトウェアおよびセンシング技術に強みを持つ企業であり、直近の決算では売上高が約40%増、営業利益が約100%増と大幅な成長を遂げています。事業構造としては自動車分野への依存があるものの、AIセーフティや他産業への展開により多角化を進めており、財務基盤も極めて強固です。 | 同社は自動車・産業機器向けソフトウェアおよびセンシング技術に強みを持つ企業であり、直近の決算では売上高が約40%増、営業利益が約100%増と大幅な成長を遂げています。事業構造としては自動車分野への依存があるものの、AIセーフティや他産業への展開により多角化を進めており、財務基盤も極めて強固です。 |
| 投資・研究開発・成長施策の整理 | 同社は、自動車や産業機械向けの高度なソフトウェア技術を核とし、特に「AIセーフティ」や「デジタルツイン」といった次世代の重要領域へ注力しています。経営戦略として、従来の受託・派遣型モデルから、知財や製品を活用した高付加価値な収益構造への転換を明確に打ち出しており、R&D投資もそのための技術高度化と自動化に向けた基盤構築に集中している点が特徴です。 | 同社は、自動車や産業機械向けの高度なソフトウェア技術を核とし、特に「AIセーフティ」や「デジタルツイン」といった次世代の重要領域へ注力しています。経営戦略として、従来の受託・派遣型モデルから、知財や製品を活用した高付加価値な収益構造への転換を明確に打ち出しており、R&D投資もそのための技術高度化と自動化に向けた基盤構築に集中している点が特徴です。 |
| 経営方針・課題の整理 | 高度なソフトウェア技術(AI、シミュレーション)を基盤に、自動車・産業機器向けの高付加価値サービスを展開。人件費高騰やエンジニア不足といった構造的課題に対し、知的財産や製品主導の収益構造への変革を進めることで、持続的な成長と利益率の向上を目指す戦略が明確である。 | 高度なソフトウェア技術(AI、シミュレーション)を基盤に、自動車・産業機器向けの高付加価値サービスを展開。人件費高騰やエンジニア不足といった構造的課題に対し、知的財産や製品主導の収益構造への変革を進めることで、持続的な成長と利益率の向上を目指す戦略が明確である。 |
2025-11-26
2025-11-26
S100X6ND
S100X6ND
同社は自動車・産業機器向けソフトウェアおよびセンシング技術に強みを持つ企業であり、直近の決算では売上高が約40%増、営業利益が約100%増と大幅な成長を遂げています。事業構造としては自動車分野への依存があるものの、AIセーフティや他産業への展開により多角化を進めており、財務基盤も極めて強固です。
同社は自動車・産業機器向けソフトウェアおよびセンシング技術に強みを持つ企業であり、直近の決算では売上高が約40%増、営業利益が約100%増と大幅な成長を遂げています。事業構造としては自動車分野への依存があるものの、AIセーフティや他産業への展開により多角化を進めており、財務基盤も極めて強固です。
同社は、自動車や産業機械向けの高度なソフトウェア技術を核とし、特に「AIセーフティ」や「デジタルツイン」といった次世代の重要領域へ注力しています。経営戦略として、従来の受託・派遣型モデルから、知財や製品を活用した高付加価値な収益構造への転換を明確に打ち出しており、R&D投資もそのための技術高度化と自動化に向けた基盤構築に集中している点が特徴です。
同社は、自動車や産業機械向けの高度なソフトウェア技術を核とし、特に「AIセーフティ」や「デジタルツイン」といった次世代の重要領域へ注力しています。経営戦略として、従来の受託・派遣型モデルから、知財や製品を活用した高付加価値な収益構造への転換を明確に打ち出しており、R&D投資もそのための技術高度化と自動化に向けた基盤構築に集中している点が特徴です。
高度なソフトウェア技術(AI、シミュレーション)を基盤に、自動車・産業機器向けの高付加価値サービスを展開。人件費高騰やエンジニア不足といった構造的課題に対し、知的財産や製品主導の収益構造への変革を進めることで、持続的な成長と利益率の向上を目指す戦略が明確である。
高度なソフトウェア技術(AI、シミュレーション)を基盤に、自動車・産業機器向けの高付加価値サービスを展開。人件費高騰やエンジニア不足といった構造的課題に対し、知的財産や製品主導の収益構造への変革を進めることで、持続的な成長と利益率の向上を目指す戦略が明確である。
※ この比較は、各年度の有価証券報告書分析を横並びで表示するものです。 企業評価・投資判断・将来予測を行うものではありません。
金額項目は有価証券報告書XBRLから機械抽出した値です。 比率・スコアには抽出値をもとに計算した参考値が含まれます。 計算値は「計算」と明記しています。
| 項目 | 2025年度 | 2025年度 |
|---|---|---|
| 財務スコア |
5 / 5
計算
|
5 / 5
計算
|
| スコア信頼性 |
標準
抽出条件
|
標準
抽出条件
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| 対象区分 |
通常企業
抽出条件
|
通常企業
抽出条件
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| 会計基準 |
IFRS系
抽出条件
|
IFRS系
抽出条件
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| 連結/単体 |
連結
抽出条件
|
連結
抽出条件
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| 売上高 |
48.6億円
抽出
|
48.6億円
抽出
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| 営業利益 |
5.7億円
抽出
|
5.7億円
抽出
|
| 経常利益 |
5.9億円
抽出
|
5.9億円
抽出
|
| 当期純利益 |
4.2億円
抽出
|
4.2億円
抽出
|
| 営業CF |
5.7億円
抽出
|
5.7億円
抽出
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| 投資CF |
8,539万円
抽出
|
8,539万円
抽出
|
| 財務CF |
-7,972万円
抽出
|
-7,972万円
抽出
|
| 総資産 |
40.7億円
抽出
|
40.7億円
抽出
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| 純資産 |
28.4億円
抽出
|
28.4億円
抽出
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| 自己資本 |
28.3億円
抽出
|
28.3億円
抽出
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| 現金等 |
21.5億円
抽出
|
21.5億円
抽出
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| 有利子負債 |
-
計算
|
-
計算
|
| 自己資本比率 |
69.4%
抽出(有報掲載値優先)
|
69.4%
抽出(有報掲載値優先)
|
| 純資産比率 |
69.7%
計算
|
69.7%
計算
|
| 営業利益率 |
11.7%
計算
|
11.7%
計算
|
| 純利益率 |
8.7%
計算
|
8.7%
計算
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| ROE |
15.0%
計算
|
15.0%
計算
|
| ROA |
10.4%
計算
|
10.4%
計算
|
| 営業CFマージン |
11.8%
計算
|
11.8%
計算
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| 有利子負債比率 |
-
計算
|
-
計算
|
| 現金等比率 |
52.8%
計算
|
52.8%
計算
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| 利益率信頼性 |
高
抽出条件
|
高
抽出条件
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