提出日
2025-02-28
2026-02-25
同じ企業の2つの年度について、有価証券報告書に記載された内容の整理結果を並べて確認できます。
| 項目 | 2024年度 | 2025年度 |
|---|---|---|
| 提出日 | 2025-02-28 | 2026-02-25 |
| docID | S100VBMS | S100XN3A |
| リスク開示の整理 | 自動車業界のSDV(ソフトウェア定義車両)関連コンサルティングに強みを持つ。財務基盤は非常に堅実で、高い自己資本比率と成長性を有する一方、売上高の約8割が自動車業界に集中し、さらに上位2社への依存度が高いという構造的なリスクがある。また、少人数組織ゆえの属人的なスキルや創業者の知見への高い依存度が特徴的である。 | 同社は自動車業界向けの高度なソフトウェアコンサルティングを主軸としており、高い技術力と成長性を有する。財務面では非常に強固な資本構成とキャッシュフローを有しており、安定した経営基盤がある。一方で、売上高の約73%が自動車分野に集中し、上位2社で55%を占めるなど顧客・業界への依存度が極めて高い点が構造的なリスクである。また、高度な専門性を要する事業特性上、人材確保と特定個人(創業者)への依存が中長期的な課題となる。 |
| 投資・研究開発・成長施策の整理 | 同社は自動車業界のSDVシフトを追い風に、高度な組込みソフトウェア技術とコンサルティングを融合させた強固なポジションを確立。生成AIを活用した「CoBrain」や学習プラットフォームへの投資を通じて、労働集約型からテクノロジー活用型のビジネスモデルへの転換を図っており、成長に向けた積極的な技術投資が見られる。 | 同社は高度な組込みソフトウェア技術を核としつつ、生成AIを統合したツールやプラットフォームの開発に積極的に投資することで、労働集約型のコンサルティングから、より拡張性の高いストック型ビジネスモデルへの転換を図っています。SDV(ソフトウェア定義型車両)の潮流を捉えた技術投資と、DXを通じた提供価値の高度化が成長の鍵となっています。 |
| 経営方針・課題の整理 | SDV市場の拡大を背景に強固な技術基盤を持つコンサルティング企業。自動車分野への依存度が高いものの、ストック型ビジネスや他分野への展開によりリスク分散と成長の両立を図る戦略が明確である。 | 同社は、自動車向け組込みソフトウェアの高度な技術力を核としたコンサルティング企業であり、現在は生成AIの活用や他業界への展開を通じて事業の多角化とスケールを目指す成長フェーズにある。高い収益性と強固な財務基盤を維持しつつ、特定顧客・分野への依存度を低減するための具体的施策(ストック型ビジネスの拡充等)が明確に打ち出されている。 |
2025-02-28
2026-02-25
S100VBMS
S100XN3A
自動車業界のSDV(ソフトウェア定義車両)関連コンサルティングに強みを持つ。財務基盤は非常に堅実で、高い自己資本比率と成長性を有する一方、売上高の約8割が自動車業界に集中し、さらに上位2社への依存度が高いという構造的なリスクがある。また、少人数組織ゆえの属人的なスキルや創業者の知見への高い依存度が特徴的である。
同社は自動車業界向けの高度なソフトウェアコンサルティングを主軸としており、高い技術力と成長性を有する。財務面では非常に強固な資本構成とキャッシュフローを有しており、安定した経営基盤がある。一方で、売上高の約73%が自動車分野に集中し、上位2社で55%を占めるなど顧客・業界への依存度が極めて高い点が構造的なリスクである。また、高度な専門性を要する事業特性上、人材確保と特定個人(創業者)への依存が中長期的な課題となる。
同社は自動車業界のSDVシフトを追い風に、高度な組込みソフトウェア技術とコンサルティングを融合させた強固なポジションを確立。生成AIを活用した「CoBrain」や学習プラットフォームへの投資を通じて、労働集約型からテクノロジー活用型のビジネスモデルへの転換を図っており、成長に向けた積極的な技術投資が見られる。
同社は高度な組込みソフトウェア技術を核としつつ、生成AIを統合したツールやプラットフォームの開発に積極的に投資することで、労働集約型のコンサルティングから、より拡張性の高いストック型ビジネスモデルへの転換を図っています。SDV(ソフトウェア定義型車両)の潮流を捉えた技術投資と、DXを通じた提供価値の高度化が成長の鍵となっています。
SDV市場の拡大を背景に強固な技術基盤を持つコンサルティング企業。自動車分野への依存度が高いものの、ストック型ビジネスや他分野への展開によりリスク分散と成長の両立を図る戦略が明確である。
同社は、自動車向け組込みソフトウェアの高度な技術力を核としたコンサルティング企業であり、現在は生成AIの活用や他業界への展開を通じて事業の多角化とスケールを目指す成長フェーズにある。高い収益性と強固な財務基盤を維持しつつ、特定顧客・分野への依存度を低減するための具体的施策(ストック型ビジネスの拡充等)が明確に打ち出されている。
※ この比較は、各年度の有価証券報告書分析を横並びで表示するものです。 企業評価・投資判断・将来予測を行うものではありません。
金額項目は有価証券報告書XBRLから機械抽出した値です。 比率・スコアには抽出値をもとに計算した参考値が含まれます。 計算値は「計算」と明記しています。
| 項目 | 2024年度 | 2025年度 |
|---|---|---|
| 財務スコア |
5 / 5
計算
|
5 / 5
計算
|
| スコア信頼性 |
標準
抽出条件
|
標準
抽出条件
|
| 対象区分 |
通常企業
抽出条件
|
通常企業
抽出条件
|
| 会計基準 |
IFRS系
抽出条件
|
IFRS系
抽出条件
|
| 連結/単体 |
連結
抽出条件
|
連結
抽出条件
|
| 売上高 |
12.8億円
抽出
|
13.9億円
抽出
|
| 営業利益 |
1.6億円
抽出
|
1.9億円
抽出
|
| 経常利益 |
1.6億円
抽出
|
1.9億円
抽出
|
| 当期純利益 |
9,922万円
抽出
|
1.3億円
抽出
|
| 営業CF |
8,636万円
抽出
|
2.5億円
抽出
|
| 投資CF |
-2,101万円
抽出
|
-4,507万円
抽出
|
| 財務CF |
-5,425万円
抽出
|
-5,579万円
抽出
|
| 総資産 |
17.7億円
抽出
|
18.6億円
抽出
|
| 純資産 |
16.0億円
抽出
|
16.7億円
抽出
|
| 自己資本 |
16.0億円
抽出
|
16.7億円
抽出
|
| 現金等 |
12.9億円
抽出
|
14.4億円
抽出
|
| 有利子負債 |
-
計算
|
-
計算
|
| 自己資本比率 |
90.5%
抽出(有報掲載値優先)
|
89.9%
抽出(有報掲載値優先)
|
| 純資産比率 |
90.5%
計算
|
89.9%
計算
|
| 営業利益率 |
12.1%
計算
|
13.7%
計算
|
| 純利益率 |
7.7%
計算
|
9.2%
計算
|
| ROE |
6.2%
計算
|
7.6%
計算
|
| ROA |
5.6%
計算
|
6.9%
計算
|
| 営業CFマージン |
6.7%
計算
|
18.2%
計算
|
| 有利子負債比率 |
-
計算
|
-
計算
|
| 現金等比率 |
73.0%
計算
|
77.5%
計算
|
| 利益率信頼性 |
高
抽出条件
|
高
抽出条件
|