VALUENEX株式会社

証券コード: 4422 / 対象年度: 2018 / 提出日: 2018-10-31
業種 情報・通信業

現在、過去年度の有価証券報告書に基づく分析を表示しています。

このページは、EDINETに提出された有価証券報告書をもとに、 企業のリスク認識・投資領域・経営方針を自動整理したものです。

AI・自動処理による整理を含むため、誤りや不完全な表現が含まれる場合があります。 重要な情報はEvidenceやEDINET等の一次資料をご確認ください。 投資判断ではなく、企業理解の入口としてご利用ください。

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3分で読める事業概要

有価証券報告書の記載内容をもとに、事業内容・主なサービス・確認ポイントを自動整理した参考情報です。

事業の概要

独自のアルゴリズムを基盤としたビッグデータ解析ツールの提供(ASPサービス)および、それを用いたコンサルティングとレポート販売を行う企業です。特許情報の可視化・分析を行う「TechRadar®」や、多様なテキスト情報を解析する「DocRadar®」を展開しており、知的財産分野を中心に、マーケティングや投資など幅広い領域でのデータ活用を支援しています。

主な事業領域

独自アルゴリズムによるビッグデータ解析ツールの提供(ASPサービス)およびコンサルティング・レポート販売。単一セグメントの「アルゴリズム事業」を展開。

主な製品・サービス

  • TechRadar® Scope
  • TechRadar® Vision
  • DocRadar®
  • コンサルティングサービス
  • レポート販売

ビジネスモデル

ASP型ライセンスサービスによる月額固定料金の提供、およびコンサルティングサービスを通じた収益獲得。

セグメント・事業構成

アルゴリズム事業(単一セグメント)

戦略・方向性

独自アルゴリズムを多角的に展開し、企業とのコラボレーションを通じて新市場創出。また、ブランド強化、新規分野(マーケティング、投資等)への拡大、人材確保、海外展開の推進を重点課題としています。

強みとして読み取れる点

  • 独自のアルゴリズムによる高度な解析技術
  • 特許情報の可視化・定量分析能力
  • 多言語対応(日本語、英語、中国語)

課題として読み取れる点

  • 新規事業分野への拡大(マーケティング、投資等)
  • VALUENEXブランドの認知度向上
  • 優秀な人材の確保と育成
  • 海外展開のさらなる推進

確認ポイント

  • 新領域(マーケT、医療、法務など)への進出状況
  • 海外市場でのプレゼンス拡大
  • コンサルティングからASP利用への転換率

概要整理の信頼度: 4 / 5 ・事業内容、製品ラインナップ、経営戦略、課題が詳細に記載されており、概要把握には十分な情報があるため。

有報ナビによる分析

有価証券報告書の記載内容をもとに、リスク、経営方針、 投資・研究開発に関する情報を整理したものです。

各スコアは、有価証券報告書の記載内容を整理するための参考指標です。 5段階表示で、スコアが高いほど各項目の性質が強く出ていることを表します。 ただし、投資判断、企業価値、将来業績を評価・予測するものではありません。

特に「リスク開示記載度」は、高いほど良いという意味ではありません。 有報上で注意して読むべきリスク記述が多い、具体的、または重い可能性があるという意味です。

スコアの詳しい見方
リスク開示記載度
スコアが高いほど、有価証券報告書に記載されたリスク開示について、 注意して読むべき記述の多さ・具体性・重さが強いことを表します。 企業そのものの危険度や倒産リスクを示すものではありません。
方針記載度
スコアが高いほど、経営方針、対処すべき課題、資本政策、 リスク対応などが具体的に記載されていることを表します。 方針の良し悪しや実現可能性を判定するものではありません。
投資・変化記載度
スコアが高いほど、設備投資、研究開発、新規事業、DX、海外展開、 事業構造の変化など、将来に向けた取り組みの記載が強いことを表します。 成長性や投資成果を予測するものではありません。

リスク開示の整理

リスク開示記載度: 2 / 5

有報ナビによる整理

主要なリスク:巨大資本による参入、システム障害やサイバー攻撃(バックアップ・分散配置で対応)、知的財産権の侵害、季節変動(3月集中)に伴う四半期赤字の可能性、特定個人(社長)への高い依存(権限移譲により改善中)、人材確保・育成の困難、技術革新への対応遅れによるコスト増、情報漏洩、小規模体制における内部管理体制の脆弱性、プロジェクト見積もり精度の乖離による収益悪化、主要株主による大量売却の可能性。

経営方針・課題の整理

方針記載度: 4 / 5

有報ナビによる整理

独自アルゴリズムを核とした高度な情報解析技術を提供。ASP、コンサルティング、レポート販売の3軸で事業を展開し、強固な技術基盤と広範な応用可能性(知財、マーケティング等)により成長を目指す。経営体制は一部個人依存のリスクがあるものの、独自のアルゴリズムによる参入障壁の構築を重視する。

成長方針

独自のアルゴリズム技術を基盤としたASPサービス(TechRadar, DocRadar)とコンサルティング、レポート販売を展開。他企業との連携による新市場創出、ブランド強化、海外展開の推進、およびマーケティング・医療・法務などへの事業領域拡大を目指す。

資本政策

安定的な経営体質の構築と、将来の事業展開に向けた内部留保の確保を優先しつつ、業績に応じた継続的な配当を行う方針。公募増資による資金は、子会社の増資、アルゴリズム研究体制の構築、ASP機能改善、システム投資等に充当する計画。

リスク対応方針

競合参入、システム障害、知的財産権侵害、季節変動(第3四半期偏重)、特定個人への依存、人材確保・育成、技術革新への対応、情報漏洩防止などのリスクを認識。特に高度なアルゴリズムの独自性と重要性を踏まえ、体制強化と継続的な投資を行う。

関連する原文は、下部の「有報本文」に掲載しています。

投資・研究開発・成長施策の整理

投資・変化記載度: 4 / 5

有報ナビによる整理

独自開発のアルゴリズムを核としたビッグデータ解析ツール(TechRadar, DocRadar)を提供し、特許や多種多様なテキスト情報を可視化・定量分析する。高度な技術力を背景に、コンサルティングからASPまで幅広いアプローチで知的財産やマーケティング等の分野で価値創出を行う。独自のアルゴリズムが競争優位性の源泉であり、今後も技術の深化と人材育成を通じた成長を目指す。

設備投資の方向性

設備投資は主に工具、器具、備品などの事務用資産への少額の支出にとどまり、物理的なインフラ拡大よりもソフトウェアやアルゴリズムの高度化に向けた運用体制の整備に重点を置いている。

研究開発・商品開発

公式な研究開発活動として記載はないが、独自のアルゴリズム(TechRadar, DocRadar)の開発・維持および、ビッグデータ分析に関する技術、知見、ノウハウの獲得とエンジニアの育成に注力している。

投資・変化テーマ

  • アルゴリズムによるビッグデータ解析
  • 特許情報の可視化と分析
  • 非構造化データの定量分析
  • 知的財産戦略支援

関連キーワード

  • 独自アルゴリズム
  • TechRadar
  • DocRadar
  • ビッグデータ解析
  • クラスタリング
  • 概念検索
  • ASPサービス

財務情報

提出書類の財務情報を、会計基準や表示範囲とあわせて整理しています。

表示基準

会計基準日本基準 連結区分連結 対象期間2017-08-01 〜 2018-07-31 表示状況表示可能

提出日: 2018-10-31

財務情報

業績

売上高

5.08億円
根拠・定義
正式ラベル
売上高
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営業利益

77,007,000円
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経常利益

77,851,000円
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税引前利益

77,851,000円
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親会社帰属利益

83,726,000円
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親会社の所有者に帰属する当期利益(損失)
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財政状態・流動性

総資産

4.25億円
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純資産

2.07億円
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株主資本

2.05億円
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現金及び現金同等物

3.11億円
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キャッシュフロー

3区分

営業CF

+78,170,000円
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-352,000円
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財務CF

+35,569,000円
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財務項目の関係

資本項目の関係

異なる値・別Fact
根拠・定義
relation state
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source relation key
different_value

確認事項

開示上の確認事項

この表示に確認事項はありません。

文書情報を確認
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日本基準 / jgaap
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連結 / consolidated
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2017-08-01 〜 2018-07-31
表示状況
表示可能
選定状況
表示可能
raw presentation state
ready
raw selection status
ready

有報本文

有報ナビによる整理の根拠となる原文を、項目ごとに確認できます。

事業・経営に関する有報本文

有価証券報告書から抽出した本文の一部です。抽出位置や区分は自動処理のため、原文全体の確認もあわせて推奨します。

事業・経営に関する有報本文を表示

事業の内容

抜粋表示 / 原文長 約4495文字

3【事業の内容】 当社グループは、VALUENEX株式会社(当社・東京都文京区)と100%子会社のVALUENEX, Inc.(米国・カリフォルニア州メンロパーク市)の2社から構成されており、世界中に氾濫する大量の情報を「信頼性」「俯瞰性」「客観性」「正確性」「最適性」の5つの独自の視点で融合し価値を創造することを理念としております。 当社グループの事業は当社の創業者代表取締役社長である中村達生が独自に開発したアルゴリズム(注1)を基盤にしたビッグデータ(注2)の解析ツールの提供(ASP (注3) サービス)とそれを用いたコンサルティングサービス及びレポート販売であり、これらはひとつのアルゴリズムから派生した事業であることから総称してアルゴリズム事業と称しております。 したがい、当社グループは、アルゴリズム事業の単一セグメントのため、セグメント別の記載は省略しております。 各サービスの具体的な内容は以下のとおりであります。 (ASPサービス) ① ASPサービスの内容と販売形態 ASP型ライセンスサービスであり、TechRadar® Scope (テックレーダー スコープ)、TechRadar® Vision (テックレーダー ビジョン)とDocRadar®(ドックレーダー)からなります。 まず、TechRadar®ですが、特許専用の解析ツールであります。これは、指定した技術文書をもとに特許データベースに登録されている全ての特許文書同士を比較したうえで、最大10万件までの特許文献間の類似度(特許データの間のそれぞれの内容がどれだけ近いのか、遠いのか)を自動的に判断し、それを目で見えるようにすること(可視化)により、膨大な特許群を一望に見渡すこと(俯瞰)ができるものであります。この可視化、俯瞰というやりかたは、文字を読んで理解するより、一目見て理解する方が早いという発想によるものであります。また、一般的な特許検索ツールは単語による検索条件に基づき、類似の特許データを検索、集計する等の結果は出すものの、特許データ同士の関係をどのくらい近いのか、遠いのかといった解析は行えません。それに対し、当社グループの解析ツールは、入力条件も、単語のみならず、共通性が高い単語を用いている文書間の距離(どのくらい近いのか、遠いのか)を数量化することが可能であります。ここが当社グループの情報解析ツールの大きな強みであります。 解析後のイメージは図1のようなものとなります。これらは1個のドット(点)が1つの特許を表しており、集合している領域は類似の特許が集中している分野であり、空白の領域は特許が存在していない分野というように可視化することができます。…

経営方針・経営戦略・対処すべき課題

抜粋表示 / 原文長 約2642文字

1【経営方針、経営環境及び対処すべき課題等】 文中の将来に関する事項は、本書提出日現在において当社グループが判断したものであります。 (1)経営方針 当社グループの経営方針でありますが、当社グループの強みである独自のアルゴリズムは、当社グループの成長の源泉であり、これをあらゆる形(たとえば、ライセンス提供、コンサルティングなど)でビジネスとして立ち上げてゆくことにより、持続的な成長を実現させるというものであり、その事業化の形は多様であると考えております。 (2)経営戦略等 当社グループの経営戦略は、当社グループの強味であるアルゴリズムを活用し得る企業体とのコラボレーションを図ることにより、新たな市場を創出するというものであります。これは、当社グループの人的、物的、財務的資源の足りない部分を他の企業体の資源で補うことにより、当社グループの潜在的な成長性を何倍にも引き上げるというものであり、例えば、ビッグデータを有するもののその解析に課題を抱えている企業体との協業などが想定されます。 (3)経営上の目標の達成状況を判断するための客観的な指標等 先進的で高品質なサービスを安定的に提供してゆくためには、健全な財務基盤の維持が重要であると考えており、営業利益を収益性の指標としております。 (4)経営環境 当社グループは、そのときどきの技術の発展がビッグデータを取り巻く領域(以下「ビッグデータ市場」)を規定するものと考えており、その発展段階に応じて、今後も進化し続けると考えております。 具体的には、1990年代から始まるインターネットの普及とデータのデジタル化の段階から、2000年代のヤフーやグーグルに代表される検索エンジン(注1)の普及の段階、そして、2010年代の情報通信技術(ICT)(注2)の進展の段階から現在は人工知能(AI)(注3)の拡大の段階におり、将来は、量子コンピュータ(注4)の段階へ進展することになるものと考えております。 このような認識のもと、当社グループを取り巻くいわゆるビッグデータ関連市場はまだまだこれから成長が期待される事業領域であると考えており、当社グループのアルゴリズム技術は人工知能(AI)が脚光を浴びている昨今、その取り巻く潜在市場も大きいと予想されます。加えて、特に知的財産分野は、平成15年3月にクールジャパン戦略の一環で、内閣府に知的財産戦略本部を設置されたことからも、国策的な位置づけであり、外部環境は非常に有望視されるものと思われます。一方、内部環境も、専門性の高い人材が採用され、成長するうえで欠かせない人的な基盤が確立されつつあり、これも有望視される所以であります。…

対処すべき課題

抜粋表示 / 原文長 約2642文字

1【経営方針、経営環境及び対処すべき課題等】 文中の将来に関する事項は、本書提出日現在において当社グループが判断したものであります。 (1)経営方針 当社グループの経営方針でありますが、当社グループの強みである独自のアルゴリズムは、当社グループの成長の源泉であり、これをあらゆる形(たとえば、ライセンス提供、コンサルティングなど)でビジネスとして立ち上げてゆくことにより、持続的な成長を実現させるというものであり、その事業化の形は多様であると考えております。 (2)経営戦略等 当社グループの経営戦略は、当社グループの強味であるアルゴリズムを活用し得る企業体とのコラボレーションを図ることにより、新たな市場を創出するというものであります。これは、当社グループの人的、物的、財務的資源の足りない部分を他の企業体の資源で補うことにより、当社グループの潜在的な成長性を何倍にも引き上げるというものであり、例えば、ビッグデータを有するもののその解析に課題を抱えている企業体との協業などが想定されます。 (3)経営上の目標の達成状況を判断するための客観的な指標等 先進的で高品質なサービスを安定的に提供してゆくためには、健全な財務基盤の維持が重要であると考えており、営業利益を収益性の指標としております。 (4)経営環境 当社グループは、そのときどきの技術の発展がビッグデータを取り巻く領域(以下「ビッグデータ市場」)を規定するものと考えており、その発展段階に応じて、今後も進化し続けると考えております。 具体的には、1990年代から始まるインターネットの普及とデータのデジタル化の段階から、2000年代のヤフーやグーグルに代表される検索エンジン(注1)の普及の段階、そして、2010年代の情報通信技術(ICT)(注2)の進展の段階から現在は人工知能(AI)(注3)の拡大の段階におり、将来は、量子コンピュータ(注4)の段階へ進展することになるものと考えております。 このような認識のもと、当社グループを取り巻くいわゆるビッグデータ関連市場はまだまだこれから成長が期待される事業領域であると考えており、当社グループのアルゴリズム技術は人工知能(AI)が脚光を浴びている昨今、その取り巻く潜在市場も大きいと予想されます。加えて、特に知的財産分野は、平成15年3月にクールジャパン戦略の一環で、内閣府に知的財産戦略本部を設置されたことからも、国策的な位置づけであり、外部環境は非常に有望視されるものと思われます。一方、内部環境も、専門性の高い人材が採用され、成長するうえで欠かせない人的な基盤が確立されつつあり、これも有望視される所以であります。…

経営成績・財政状態の概況

抜粋表示 / 原文長 約2339文字

3【経営者による財政状態、経営成績及びキャッシュ・フローの状況の分析】 (1)経営成績等の状況の概要 ①財政状態及び経営成績の状況 当連結会計年度におけるわが国経済は、 緩やかに回復しており、個人消費は、持ち直しております。また、企業収益は改善しており、企業の業況判断は、おおむね横ばいとなっております。 IDC Japan株式会社の発表(2018年8月27日)によると、国内BDA(Big Data and Analytics)テクノロジー/サービス市場における2017年実績は、前年比8.9%増の高い成長率を記録し、市場規模は8,848億8,900万円となりました。また、同じく、同社の2018年~2022年の予測によると、2017年はBDAテクノロジー/サービス市場規模は、2022年に1兆5,617億3,100万円となり、年間平均成長率(CAGR:Compound Annual Growth Rate)は12.0%になると予測しており、国内BDA(Big Data and Analytics)テクノロジー/サービス市場は、市場規模、成長性ともに有望視されます。 当連結会計年度は、国内におけるTechRadar®とDocRadar®のさらなる販売拡大を図るとともに米国を中心とした海外における営業活動も積極的に行いました。 以上の結果、当連結会計年度の財政状態及び経営成績は以下の通りとなりました。 (a) 財政状態 当連結会計年度末における総資産の残高は、前連結会計年度末に比べ156,816千円増加し、424,982千円となりました。 当連結会計年度末における総負債の残高は、前連結会計年度末に比べ66,602千円増加し、217,893千円となりました。 当連結会計年度末における純資産の残高は207,089千円となり前連結会計年度末に比べ90,213千円の増加いたしました。 (b) 経営成績 当連結会計年度における売上高は507,744千円(前年同期比47.8%増)、営業利益は77,007千円(前年同期は営業損失56,208千円)、経常利益は77,851千円(前年同期は経常損失53,260千円)、親会社株主に帰属する当期純利益は83,726千円(前年同期は親会社株主に帰属する当期純損失54,321千円)となりました。 なお、当社グループはアルゴリズム事業の単一セグメントであるため、セグメント情報の記載を省略しております。 主なサービス別の状況は以下のとおりであります。 (a) ASPサービス 当連結会計年度におけるASPサービスの売上高は、161,541千円(前年同期比38.2%増)でありました。 (b) コンサルティングサービス 当連結会計年度におけるコンサルティングサービスの売上高は、346,103千円(前年同期比52.9%増)でありま した。…

セグメント関連

抽出本文 / 原文長 約52文字

【セグメント情報】 当社グループは、アルゴリズム事業の単一セグメントであるため、記載を省略しております。

主要な顧客・販売先

抜粋表示 / 原文長 約2704文字

5.当連結会計年度のトヨタ自動車株式会社に対する販売実績は、当該販売実績の総販売実績に対する割合が100分の10未満のため記載を省略しております。 (2)経営者の視点による経営成績等の状況に関する分析・検討内容 経営者の視点による当社グループの経営成績等の状況に関する認識及び分析・検討内容は次の通りであります。 文中の将来に関する事項は、本書提出日現在において判断したものであります。 ① 重要な会計方針及び見積り 当社グループの連結財務諸表は、わが国において一般に公正妥当と認められている会計基準に基づき作成されております。 連結財務諸表の作成に当たり、資産及び負債または損益の状況に影響を与える会計上の見積りは、過去の実績等連結財務諸表作成時に入手可能な情報に基づき合理的に判断しておりますが、実際の結果は見積り特有の不確実性があるため、これらの見積りと異なる場合があります。 当社グループの連結財務諸表の作成に当たって採用している重要な会計方針は、「第5 経理の状況 1 連結財務諸表等 (1)連結財務諸表 注記事項 連結財務諸表作成のための基本となる重要な事項」に記載しております。 ② 当連結会計年度の経営成績等の状況に関する認識及び分析・検討内容 (a) 経営成績等 (ⅰ) 財政状態 (資産) 当連結会計年度末における流動資産の残高は396,018千円となり前連結会計年度末に比べ157,343千円増加致しました。これは主に現金及び預金が113,510千円増加及び売掛金が27,960千円増加したことによるものであります。 当連結会計年度末における固定資産の残高は、前連結会計年度末に比べ527千円減少し、28,963千円となりました。この主な原因は投資その他の資産が3,182千円増加し、減価償却に伴い有形固定資産が2,943千円減少し、無形固定資産が767千円減少したことによるものであります。 この結果、総資産の残高は、前連結会計年度末に比べ156,816千円増加し、424,982千円となりました。 (負債) 当連結会計年度末における流動負債の残高は215,999千円となり前連結会計年度末に比べ67,359千円増加いたしました。この主な原因は短期借入金が30,000千円増加し、前受金が22,902千円増加したことによるものであります。 当連結会計年度末における固定負債の残高は、前連結会計年度末に比べ757千円減少し、1,893千円となりました。これはリース債務が757千円減少したことによるものであります。 この結果、総負債の残高は、前連結会計年度末に比べ66,602千円増加し、217,893千円となりました。 (純資産) 当連結会計年度末における純資産の残高は207,089千円となり前連結会計年度末に比べ90,213千円の増加いたしました。…

リスクに関する有報本文

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事業等のリスクの原文を表示

事業等のリスク

抜粋表示 / 原文長 約4973文字

2【事業等のリスク】 本書に記載した事業の状況、経理の状況等に関する事項のうち、投資者の判断に重要な影響を及ぼす可能性のある 事項には、以下のようなものがあります。 なお、文中の将来に関する事項は、本書提出日現在において当社グループが判断したものであります。 (1)巨大資本データベース事業会社による当社グループの解析技術市場への参入について 当社グループの解析技術は、独自の技術であり、他社による模倣は困難であると考えておりますが、巨大資本データベース事業会社が当社グループの解析技術市場に参入しない保証はなく、参入があった場合には、業績に影響が生じる可能性があります。 (2)システム障害について 当社グループは、TechRadar ® とDocRadar ® のASPサービスを展開しておりますが、天災、サイバー攻撃、事故などに起因した通信ネットワークの切断により、システム障害が発生する可能性があります。 当社グループではデータのバックアップ、データセンターの分 散配置などによりトラブルに対する備えをしておりますが、システム障害が発生した場合には、一時的なサービス提供の停止等により、業績に影響が生じる可能性があります。 当社グループの事業は、サービスの基盤をインターネット通信網に依存しております。そのため、顧客へのサービス提供が妨げられるようなシステム障害の発生やサイバー攻撃によるシステムダウン等を回避すべく、稼働状況の監視等により未然防止策を実施しております。しかしながら、このような対応にもかかわらず大規模なシステム障害が発生した場合等には、業績に影響が生じる可能性があります。 (3)知的財産権について 当社グループでは「VALUENEX ® 」「TechRadar ® 」「DocRadar ® 」等の名称及びサービス名について商標登録を行っているほか、文書検索装置及び文書検索方法の特許(日本:第5159772号。米国:US 8,818,979 B2)を取得しております。今後も知的財産権の保全に積極的に取り組む予定ですが、当社グループの知的財産権が第三者に侵害された場合には、解決までに多くの時間及び費用がかかるなど、業績に影響が生じる可能性があります。 また、当社グループによる第三者の知的財産権の侵害については、可能な範囲で調査を行い対応しております。しかしながら、当社グループの事業領域における第三者の知的財産権を完全に把握することは困難であり、当社グループが認識せずに他社の特許等を侵害してしまう可能性は否定できません。この場合には当社グループに対する損害賠償請求や、ロイヤリティの支払要求等が行われること等により、業績に影響が生じる可能性があります。…

投資・研究開発に関する有報本文

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研究開発・設備投資などの有報本文を表示

研究開発活動

抽出本文 / 原文長 約50文字

5【研究開発活動】 該当事項はありません。 有価証券報告書(通常方式)_20181030155021

設備投資等の概要

抽出本文 / 原文長 約424文字

2【主要な設備の状況】 当社グループにおける主要な設備は、次のとおりであります。 (1)提出会社 平成30年7月31日現在 事業所名 (所在地) 設備の内容 帳簿価額 従業員数 (人) 建物 (千円) 工具、器具 及び備品 (千円) リース資産 (千円) ソフトウエア (千円) 合計 (千円) 本社 ( 東京都文京区 ) サーバ等 11,103 3,344 2,389 514 17,351 17(11) (注)1.現在休止中の主要な設備はありません。 2.上記の金額には消費税等は含まれておりません。 3.本社建物は賃借しております。年間賃借料 は12,376千円 であります。 4.従業員数の( )は、常勤の臨時雇用者数(アルバイトを含む)を外書しております。 5.当社グループの事業セグメントは、アルゴリズム事業の単一セグメントであるため、セグメント別の記載は省略しております。 (2)在外子会社 重要性がないため、記載は省略しております。

その他の有報本文

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補足セクションの有報本文を表示

配当政策

抽出本文 / 原文長 約345文字

3【配当政策】 当社グループは、株主に対する利益還元を重要な経営課題と認識しており、企業体質の強化と将来の事業展開のために内部留保を確保しつつ、安定的かつ継続的に業績の成長に見合った成果を配当することを基本方針としております。したがって、各期の経営成績及び財政状態を勘案しながら将来の事業展開と経営体質の強化のために必要な内部留保を確保しつつ、利益還元実施を検討する所存でありますが、現時点において配当実施の可能性及びその実施時期等については未定であります。 なお、当社は、剰余金の配当を行う場合には、期末配当の年1回を基本的な方針としておりますが、会社法第454条第5項に規定する中間配当ができる旨を定款に定めております。配当の決定機関は中間配当は取締役会、期末配当は株主総会であります。

従業員の状況

抽出本文 / 原文長 約504文字

5【従業員の状況】 (1)連結会社の状況 平成30年7月31日現在 セグメントの名称 従業員数(人) アルゴリズム事業 17 (11) 合計 17 (11) (注)1. 従業員数は就業人員であり、臨時雇用者数(アルバイトを含む。)は、年間の平均人員を( )内にて外数で記載しております。 2. 当社グループはアルゴリズム事業の単一セグメントであるため、セグメント別の記載を省略しております。 (2)提出会社の状況 平成30年7月31日現在 従業員数(人) 平均年齢(歳) 平均勤続年数(年) 平均年間給与(円) 17(11) 35.1 1.9 6,439,164 (注)1. 従業員数は就業人員であり、臨時雇用者数(アルバイトを含む。)は、年間の平均人員を( )内にて外数で記載しております。 2. 平均年間給与は、賞与及び基準外賃金を含んでおります。 3. 当社は、アルゴリズム事業の単一セグメントであるため、セグメント別の記載を省略しております。 (3)労働組合の状況 当社グループの労働組合は結成されておりませんが、労使関係は安定しております。 有価証券報告書(通常方式)_20181030155021

コーポレート・ガバナンス

抜粋表示 / 原文長 約7471文字

(1)【コーポレート・ガバナンスの状況】 ① コーポレート・ガバナンスに関する基本的考え方 当社のコーポレート・ガバナンスに関する基本的な考え方は、 企業としての社会的責任を自覚し、持続的に企業価値を高めていくことを基本とし、経営機構における監督機能を強化するとともに、透明性、適法性を確保しつつ、迅速な業務執行体制の確立を図っております。 コーポレート・ガバナンスについての重点課題としては、「経営者が、企業の目的・経営理念を明確にし、それに照らした適切な態度・行動をとる姿勢を広く社会に明示・伝達すること」、「ステークホルダーとの円滑な関係を構築すること」、「適時適切な情報開示ができること」、「取締役会・監査役会等による経営の監督を充実させ、株主に対する説明責任が果たせること」、「経営者として企業を規律するために、内部統制の充実が図られていること」を意識しており、これらの重点課題を中心に体制整備を行っております。 ② 現状のコーポレート・ガバナンスの体制を採用している理由 当社は、監査役会制度を採用しており、取締役会による業務執行の監督と監査役による監査を軸とした経営監視体制を構築しております。当社がこのような体制を採用している理由は、「コーポレート・ガバナンスに関する基本的な考え方」に記載のとおり、企業としての社会的責任を自覚し、持続的に企業価値を高めていくことができる体制であると考えているためであります。 ③ 企業統治の体制の概要 イ.会社の機関の概要 当社は、取締役会設置会社であり、かつ監査役会設置会社であります。当社の経営上の意思決定、職務執行及び監督に関する機関は以下のとおりであります。 a.取締役会 当社の取締役会は、取締役5名(うち社外取締役1名)で構成され、定例の取締役会を毎月1回、また、必要に応じて臨時の取締役会を随時開催しております。経営方針、年度予算その他重要な事項に関する意思決定や月次予算統制その他重要事項の報告により業務執行及び各取締役の職務執行状況の監督を行っております。 b.監査役会及び監査役 当社の監査役会は常勤監査役1名及び非常勤監査役2名で構成され、全監査役が社外監査役であります。監査役は、取締役会及びその他の重要会議へ出席して意見を述べる他、重要な決裁書類の閲覧等を通して、取締役の業務執行状況を監査しております。各監査役は監査計画に基づき監査を実施し、監査役会を毎月1回開催する他、必要に応じて臨時監査役会を開催しております。また、内部監査担当者及び会計監査人と定期的に会合を開催して情報の共有を行い、相互に連携を図っております。 c.会計監査人 当社は、EY新日本有限責任監査法人と監査契約を締結し、適時適切な監査が実施されております。 d.コーポレート本部 当社は、コーポレート本部に内部監査機能を保持させております。…

重要な契約等

抽出本文 / 原文長 約25文字

4【経営上の重要な契約等】 該当事項はありません。

大株主の状況

抽出本文 / 原文長 約411文字

(6)【大株主の状況】 平成30年7月31日現在 氏名又は名称 住所 所有株式数 (千株) 発行済株式(自己株式を除く。)の総数に対する所有株式数の割合(%) 早稲田1号投資事業有限責任組合 東京都新宿区喜久井町65 糟屋ビル3階 1,106 48.68 中村 達生 埼玉県所沢市 685 30.18 ウエルインベストメント株式会社 東京都新宿区喜久井町65 糟屋ビル3階 125 5.51 平澤 創 京都府京都市左京区 120 5.28 日本アジア投資株式会社 東京都千代田区神田錦町3-11 97 4.29 長谷川 智彦 東京都港区 60 2.64 KIZUNA投資事業組合 東京都千代田区麹町3-2 垣見麹町ビル別館6F 22 0.99 石井 正純 東京都港区 21 0.92 工藤 郁哉 さいたま市見沼区 0.44 Choi Jiyoung 米国カリフォルニア州サンフランシスコ市 0.26 2,253 99.20

出典

データ元
EDINET 有価証券報告書
docID
S100EDJS 外部サイト(EDINET公式サイト)を開きます

技術情報

分析バージョン
2018
使用モデル
gemma4:12b

このページについて

本ページは、有価証券報告書の内容をもとに自動生成した企業理解用のページです。 内容の正確性・完全性を保証するものではありません。

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