提出日
2025-03-31
2026-03-27
同じ企業の2つの年度について、有価証券報告書に記載された内容の整理結果を並べて確認できます。
| 項目 | 2024年度 | 2025年度 |
|---|---|---|
| 提出日 | 2025-03-31 | 2026-03-27 |
| docID | S100VJ0F | S100XUAL |
| リスク開示の整理 | 同社はIoT(サブスクリプション型)とマシーン(半導体・ロボット関連)の2事業を展開。IoT事業は堅調な推移を見せている一方、マシーン事業では半導体市場の低迷やロボットへの先行投資の影響を受け、当期は投資有価証券の評価損計上等により大幅な減益・赤字に転落した。しかし、負債の削減が進んでおり、中長期的な成長に向けた戦略(ロボット事業の拡大)は明確である。 | 同社はIoTおよびマシーン(半導体・ロボット関連)の2つの柱で事業を展開。IoT分野ではサブスクリプションモデルへの移行により安定的な収益基盤を構築しており、マシーン分野では自動化需要の高まりを背景に成長を見込む。当期は営業利益が大幅に増加し、前期の赤字から黒字へと転換した。強固な技術力を背景とした事業構造と、将来性の高いロボット・オートメーションへの戦略的投資が評価できる。 |
| 投資・研究開発・成長施策の整理 | 同社はIoT(通信・決済)とマシーン(半導体・自動車関連装置、ロボット)の2軸で事業を展開。特に人手不足を背景とした自動化ニーズに応える「搬送ロボット」を将来の成長ドライバーと位置づけ、技術開発および設備投資を積極的に行っている。サブスクリプションモデルによる安定収益基盤の構築と、国内生産ロボットでのシェア拡大を目指す戦略的な投資姿勢が見られる。 | 同社はIoT(通信・決済)とマシーン(半導体・ロボット)の両輪で成長を追求する。特に労働力不足を背景とした自動化ニーズに応えるため、ロボット技術(SLAMや自律走行アルゴリズム)への戦略的投資を行い、ハードとソフトを融合した高付加価値なソリューション提供へシフトしている。 |
| 経営方針・課題の整理 | 同社はIoTとマシーンの2軸で展開しており、特に人手不足を背景とした自動化需要(ロボット)と継続的な収益を生むサブスクリプションモデルへの注力が鮮明。投資有価証券の評価損による一時的な業績悪化はあるものの、中長期的な成長に向けた戦略は具体的であり、プライム市場への移行を見据えた体制構築を進めている。 | 同社はIoTとマシーンの二本柱を軸に、より成長性の高い「ペイメント」および「ロボット・オートメーション」へと事業領域を再定義し、2028年に向けた野心的な目標を掲げています。特にサブスクリプションモデルへの移行による収益基盤の安定化と、AIや自動化技術への投資を通じた付加価値の創出に注力しており、成長性と資本効率の両立を目指す明確な経営方針を有しています。 |
2025-03-31
2026-03-27
S100VJ0F
S100XUAL
同社はIoT(サブスクリプション型)とマシーン(半導体・ロボット関連)の2事業を展開。IoT事業は堅調な推移を見せている一方、マシーン事業では半導体市場の低迷やロボットへの先行投資の影響を受け、当期は投資有価証券の評価損計上等により大幅な減益・赤字に転落した。しかし、負債の削減が進んでおり、中長期的な成長に向けた戦略(ロボット事業の拡大)は明確である。
同社はIoTおよびマシーン(半導体・ロボット関連)の2つの柱で事業を展開。IoT分野ではサブスクリプションモデルへの移行により安定的な収益基盤を構築しており、マシーン分野では自動化需要の高まりを背景に成長を見込む。当期は営業利益が大幅に増加し、前期の赤字から黒字へと転換した。強固な技術力を背景とした事業構造と、将来性の高いロボット・オートメーションへの戦略的投資が評価できる。
同社はIoT(通信・決済)とマシーン(半導体・自動車関連装置、ロボット)の2軸で事業を展開。特に人手不足を背景とした自動化ニーズに応える「搬送ロボット」を将来の成長ドライバーと位置づけ、技術開発および設備投資を積極的に行っている。サブスクリプションモデルによる安定収益基盤の構築と、国内生産ロボットでのシェア拡大を目指す戦略的な投資姿勢が見られる。
同社はIoT(通信・決済)とマシーン(半導体・ロボット)の両輪で成長を追求する。特に労働力不足を背景とした自動化ニーズに応えるため、ロボット技術(SLAMや自律走行アルゴリズム)への戦略的投資を行い、ハードとソフトを融合した高付加価値なソリューション提供へシフトしている。
同社はIoTとマシーンの2軸で展開しており、特に人手不足を背景とした自動化需要(ロボット)と継続的な収益を生むサブスクリプションモデルへの注力が鮮明。投資有価証券の評価損による一時的な業績悪化はあるものの、中長期的な成長に向けた戦略は具体的であり、プライム市場への移行を見据えた体制構築を進めている。
同社はIoTとマシーンの二本柱を軸に、より成長性の高い「ペイメント」および「ロボット・オートメーション」へと事業領域を再定義し、2028年に向けた野心的な目標を掲げています。特にサブスクリプションモデルへの移行による収益基盤の安定化と、AIや自動化技術への投資を通じた付加価値の創出に注力しており、成長性と資本効率の両立を目指す明確な経営方針を有しています。
※ この比較は、各年度の有価証券報告書分析を横並びで表示するものです。 企業評価・投資判断・将来予測を行うものではありません。
金額項目は有価証券報告書XBRLから機械抽出した値です。 比率・スコアには抽出値をもとに計算した参考値が含まれます。 計算値は「計算」と明記しています。
| 項目 | 2024年度 | 2025年度 |
|---|---|---|
| 財務スコア |
3 / 5
計算
|
5 / 5
計算
|
| スコア信頼性 |
標準
抽出条件
|
標準
抽出条件
|
| 対象区分 |
通常企業
抽出条件
|
通常企業
抽出条件
|
| 会計基準 |
IFRS系
抽出条件
|
IFRS系
抽出条件
|
| 連結/単体 |
連結
抽出条件
|
連結
抽出条件
|
| 売上高 |
120.2億円
抽出
|
133.2億円
抽出
|
| 営業利益 |
3.6億円
抽出
|
8.3億円
抽出
|
| 経常利益 |
3.9億円
抽出
|
8.3億円
抽出
|
| 当期純利益 |
-14.1億円
抽出
|
7.8億円
抽出
|
| 営業CF |
31.6億円
抽出
|
5.1億円
抽出
|
| 投資CF |
29.2億円
抽出
|
-7,800万円
抽出
|
| 財務CF |
-56.7億円
抽出
|
-11.1億円
抽出
|
| 総資産 |
158.9億円
抽出
|
156.4億円
抽出
|
| 純資産 |
81.7億円
抽出
|
88.6億円
抽出
|
| 自己資本 |
77.1億円
抽出
|
83.7億円
抽出
|
| 現金等 |
26.1億円
抽出
|
18.9億円
抽出
|
| 有利子負債 |
42.6億円
計算
|
33.0億円
計算
|
| 自己資本比率 |
50.6%
抽出(有報掲載値優先)
|
55.8%
抽出(有報掲載値優先)
|
| 純資産比率 |
51.4%
計算
|
56.7%
計算
|
| 営業利益率 |
3.0%
計算
|
6.3%
計算
|
| 純利益率 |
-11.8%
計算
|
5.9%
計算
|
| ROE |
-18.3%
計算
|
9.4%
計算
|
| ROA |
-8.9%
計算
|
5.0%
計算
|
| 営業CFマージン |
26.3%
計算
|
3.8%
計算
|
| 有利子負債比率 |
26.8%
計算
|
21.1%
計算
|
| 現金等比率 |
16.4%
計算
|
12.1%
計算
|
| 利益率信頼性 |
高
抽出条件
|
高
抽出条件
|