株式会社ＡＬＢＥＲＴ 年度比較

2016年度

「事業等のリスク」に基づき、以下のリスクを特定。①競合他社（特に資本・ブランド力のある大手）との競争激化による影響、②急速な技術革新および高度な専門人材の確保困難に伴うサービス価値の低下、③プロジェクト管理における見積工数と実働の乖離や検収時期の変動による業績への影響、④特定製品（smarticA!DMP）への高い依存度、⑤情報セキュリティおよび知的財産権に関するリスク、⑥少人数組織および創業者を含む特定個人への過度な依存。対応策として、プロジェクト管理システムの構築による工程管理強化、社内教育を通じた人材育成、情報セキュリティ体制の強化を実施。

2021年度

競合他社による参入や技術革新への対応、高度なスキルを持つ人材の確保・育成、プロジェクト管理における工数増加に伴う受注損失リスク、情報セキュリティおよび知的財産権に関する法的リスク、資本提携等に伴う株式価値の希薄化。これに対し、アサインメントシステムによる工程管理強化、ISMS/プライバシーマークの取得、専門的な知見を持つ社外役員・監査役による監督体制等の対応策を講じています。

2016年度

データサイエンスを核とした高度な分析力で差別化を図る。DMPやAI関連技術への注力、クロスセルとブランド構築を通れ成長を目指す。赤字体質からの脱却に向けた投資と体制整備が課題。

2021年度

AI・ビッグデータ分析の強みを生かした「CATALYST戦略」により、大手企業との連携を深めつつ、コンサルティングから実装までの一気通貫体制で成長を目指す。M&Aによる非連続成長と人材育成を通じた事業基盤強化の両立を図る。

2016年度

同社は、ディープラーニングや状態空間モデルなどの最先端技術をいち早くビジネスに応用するデータサイエンティスト集団。独自のDMP「smarticA!DMP」を展開し、高度な分析力とコンサルティング力を強みとする。赤字体質ではあるものの、AI・画像解析分野での研究開発に積極的な姿勢を見せている。

2021年度

同社はデータサイエンス領域で強固な基盤を持ち、CATALYST戦略を通じて異業種間でのデータシェアリングを促進。AIの社会実装に向けたコンサルティングからプロダクト提供まで一気通貫で支援し、特に人材不足という社会課題に対する育成事業が高い成長を見せている。SBI等の強力なパートナーシップとM1&Aによる非連続成長を目指す戦略が明確。