株式会社エス・エム・エス

証券コード: 2175.T / 対象年度: 2026 / 提出日: 2026-06-19
年度切替

このページは、EDINETに提出された有価証券報告書をもとに、 企業のリスク認識・投資領域・経営方針を自動整理したものです。

β版のため、一部の表現に機械的な要約や不自然な記述が含まれる場合があります。 投資判断ではなく、企業理解の入口としてご利用ください。

詳細整理

以下は、有価証券報告書の記載内容をもとに、リスク、経営方針、 投資・研究開発に関する情報を整理したものです。

各スコアは、有価証券報告書の記載内容を整理するための参考指標です。 5段階表示で、スコアが高いほど各項目の性質が強く出ていることを表します。 ただし、投資判断、企業価値、将来業績を評価・予測するものではありません。

特に「リスク開示注意度」は、高いほど良いという意味ではありません。 有報上で注意して読むべきリスク記述が多い、具体的、または重い可能性があるという意味です。

スコアの詳しい見方
リスク開示注意度
スコアが高いほど、有価証券報告書に記載されたリスク開示について、 注意して読むべき記述の多さ・具体性・重さが強いことを表します。 企業そのものの危険度や倒産リスクを示すものではありません。
方針具体度
スコアが高いほど、経営方針、対処すべき課題、資本政策、 リスク対応などが具体的に記載されていることを表します。 方針の良し悪しや実現可能性を判定するものではありません。
投資・変化姿勢
スコアが高いほど、設備投資、研究開発、新規事業、DX、海外展開、 事業構造の変化など、将来に向けた取り組みの記載が強いことを表します。 成長性や投資成果を予測するものではありません。
財務スコア(計算)
スコアが高いほど、有価証券報告書XBRLから取得できた主要財務指標に基づく 参考上の安定性・収益性などが相対的に良好に見えることを表します。 XBRLからの機械抽出値をもとに計算しており、 企業の財務力を完全に評価するものではありません。

リスク開示の整理

リスク開示注意度: 2 / 5

有報ナビによる整理

高齢化社会を背景とした医療・介護分野において強固な情報インフラを構築しており、特に国内の「カイポケ」等のプラットフォーム事業は成長が見込まれます。一方で、海外事業における大規模な減損損失(約230億円)が発生しており、同部門の再編と、AI活用による労働集約型からの脱却が今後の企業価値向上の鍵となります。

経営方針・課題の整理

方針具体度: 4 / 5

有報ナビによる整理

高齢社会の課題解決を軸とした情報インフラ構築をミッションとし、AIとデータの活用によって労働集約型から資本集約型へとビジネスモデルを転換する「第三創業期」に突入。海外事業の再編やカイポケの高度化など、選択と集中による構造改革を通じて2031年までの大幅な成長を目指す方針。

成長方針

「第三創業期」としてAI・データ活用による資本集約型モデルへの転換を推進。キャリア事業のハイブリッド化、カイポケのAIネイティブ化と障害福祉領域への展開、海外事業の選択と集中を通じたポートフォリオの最適化により、2031年までに売上高1,220億円以上を目指す。

資本政策

成長投資を優先しつつ、財務状況を勘案した配当性向30%を目安とする累進配当を実施。ROE30%以上を目指すとともに、事業拡大のための設備投資やM&Aに向けた資金調達(営業CF、借入、新株発行)の最適化を図る。

リスク対応方針

リスクマネジメント体制の構築に加え、人手不足に対するAI・自動化による生産性向上、情報セキュリティの強化、海外事業におけるポートフォリオ見直しと構造改善、およびコンプライアンス体制の徹底により、不確実性のコントロールを図る。

投資・研究開発・成長施策の整理

投資・変化姿勢: 4 / 5

有報ナビによる整理

同社は、従来の労働集約的な人材紹介モデルから、AIやデータを活用した資本集約型の「情報インフラ」提供へと構造転換を図る「第三創業期」にある。特にSaaSプラットフォーム「カイポケ」の高度化と、AIによるマッチング自動化への投資を成長戦略の柱としており、技術革新を通じて生産性向上と競争優位性の確立を目指している。

設備投資の方向性

「カイポケ」のソフトウェア投資および、事業拡大に伴う拠点拡充のための設備投資に重点を置いている。

研究開発・商品開発

研究開発費の直接計上は僅少ながらも、AI・データ活用による業務プロセスの高度化・自動化、および新規事業(ヘルスケア等)の開発に向けた技術導入に注力している。

投資・変化テーマ

  • AIを活用したマッチングの自動化と高度化
  • SaaSプラットフォーム(カイポケ)の拡張と機能強化
  • データ活用による経営支援の高度化
  • 海外市場におけるメディカル・キャリア基盤の構築
  • 労働集約型から資本集約型へのビジネスモデル転換

関連キーワード

  • AI
  • SaaS
  • ビッグデータ解析
  • デジタルヘルス
  • 自動化
  • 情報インフラ

財務指標の簡易整理

金額項目は有価証券報告書XBRLから機械抽出した値です。 比率・スコアには抽出値をもとに計算した参考値が含まれます。 計算値は「計算」と明記しています。

財務スコア(計算): 3 / 5

抽出・計算条件

スコア信頼性: 標準 利益率信頼性: 高 対象: 連結 会計基準: IFRSまたはIFRS類似

損益

項目 区分
売上高 647.4 億円 抽出
営業利益 67.9 億円 抽出
経常利益 87.2 億円 抽出
税引前利益 -144.3 億円 抽出
当期純利益 -143.2 億円 抽出

財政状態

項目 区分
総資産 527.7 億円 抽出
純資産 267.2 億円 抽出
自己資本 197.9 億円 抽出
現金等 125.5 億円 抽出
有利子負債 69.5 億円 計算 / 複数XBRLタグの合算値

キャッシュフロー

項目 区分
営業CF 88.0 億円 抽出
投資CF -41.3 億円 抽出
財務CF -73.5 億円 抽出

主な比率

項目 区分
自己資本比率 50.20% 抽出(有報掲載値) / 有報掲載値を優先
純資産比率 50.64% 計算 / 純資産 / 総資産
営業利益率 10.48% 計算 / 営業利益 / 売上高
純利益率 -22.12% 計算 / 当期純利益 / 売上高
ROE -72.34% 計算 / 当期純利益 / 自己資本
ROA -27.13% 計算 / 当期純利益 / 総資産
営業CFマージン 13.59% 計算 / 営業CF / 売上高
有利子負債比率 13.17% 計算 / 有利子負債 / 総資産
現金等比率 23.77% 計算 / 現金等 / 総資産

参考比率

項目 区分
自己資本比率(有報掲載) 50.20% 抽出(有報掲載値)
自己資本比率(計算参考) 37.50% 計算
純資産比率(計算参考) 50.64% 計算

注意フラグ

  • 純損失

この企業の分析履歴

分析タイムラインを見る

この企業について、有報ナビで確認できる年度別の分析一覧です。 年度を選択すると、その年度の分析ページに切り替わります。

年度 提出日 docID 表示
2026 表示中 2026-06-19 S100YF7X この年度を見る
2025 2025-06-20 S100W15P この年度を見る
最新年度と比較

※ 過去年度の分析は、当時提出された有価証券報告書をもとにした履歴情報です。 現在の企業状況とは異なる場合があります。

出典

データ元
EDINET 有価証券報告書
docID
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技術情報

分析バージョン
2026Q2
使用モデル
gemma4:12b

このページについて

本ページは、有価証券報告書の内容をもとに自動生成した企業理解用のページです。 内容の正確性・完全性を保証するものではありません。

投資判断を行う場合は、必ずEDINETの原文、有価証券報告書、決算短信、 会社公表資料などをご確認ください。

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