eBASE株式会社

証券コード: 3835.T / 対象年度: 2026 / 提出日: 2026-06-19
年度切替

このページは、EDINETに提出された有価証券報告書をもとに、 企業のリスク認識・投資領域・経営方針を自動整理したものです。

β版のため、一部の表現に機械的な要約や不自然な記述が含まれる場合があります。 投資判断ではなく、企業理解の入口としてご利用ください。

詳細整理

以下は、有価証券報告書の記載内容をもとに、リスク、経営方針、 投資・研究開発に関する情報を整理したものです。

各スコアは、有価証券報告書の記載内容を整理するための参考指標です。 5段階表示で、スコアが高いほど各項目の性質が強く出ていることを表します。 ただし、投資判断、企業価値、将来業績を評価・予測するものではありません。

特に「リスク開示注意度」は、高いほど良いという意味ではありません。 有報上で注意して読むべきリスク記述が多い、具体的、または重い可能性があるという意味です。

スコアの詳しい見方
リスク開示注意度
スコアが高いほど、有価証券報告書に記載されたリスク開示について、 注意して読むべき記述の多さ・具体性・重さが強いことを表します。 企業そのものの危険度や倒産リスクを示すものではありません。
方針具体度
スコアが高いほど、経営方針、対処すべき課題、資本政策、 リスク対応などが具体的に記載されていることを表します。 方針の良し悪しや実現可能性を判定するものではありません。
投資・変化姿勢
スコアが高いほど、設備投資、研究開発、新規事業、DX、海外展開、 事業構造の変化など、将来に向けた取り組みの記載が強いことを表します。 成長性や投資成果を予測するものではありません。
財務スコア(計算)
スコアが高いほど、有価証券報告書XBRLから取得できた主要財務指標に基づく 参考上の安定性・収益性などが相対的に良好に見えることを表します。 XBRLからの機械抽出値をもとに計算しており、 企業の財務力を完全に評価するものではありません。

リスク開示の整理

リスク開示注意度: 3 / 5

有報ナビによる整理

同社は独自の「商材ebisu」を核とした商品情報管理プラットフォームと、IT開発アウトソーシングの二本柱で構成されています。強みは特許戦略による参入障壁の構築と2026年のM&Aに向けた成長シナリオですが、リスク要因として、競合他社との価格・機能競争、技術革新(AI等)による既存システムの陳腐化、受託開発における不採算案件の発生、および高度なIT人材の確保が挙げられます。

経営方針・課題の整理

方針具体度: 4 / 5

有報ナビによる整理

独自の中核技術を基盤とした多層的なビジネスモデルを展開し、単なる情報管理からマーケティング活用へと事業領域を拡大する明確な成長戦略を有している。M&Aや特許戦略を通じて競争優位性を確立しようとする意欲的な経営姿勢が伺える。

成長方針

「0th/1st/2nd eBASE」という3段階の成長モデルに基づき、情報管理からマーケティング活用へと事業価値を転換。特に「商材ebisu」のデファクト化、AI技術の統合、およびM&AによるPOSデータとの連携を通じた高度な分析基盤の構築を推進。

資本政策

M&Aを通じた事業規模の拡大、および「eB-learning」等の自社教育システムへの投資によるIT人材の確保・育成に向けた資源配分。

リスク対応方針

特許取得による差別化とデファクト戦略による競合優位性の確保、自社教育システムによる人材不足への対応、および情報管理体制の強化によりリスクに対応。

投資・研究開発・成長施策の整理

投資・変化姿勢: 4 / 5

有報ナビによる整理

同社は、単なる情報管理プラットフォームから、AIとビッグデータを活用した高度なマーケティング分析・CX向上へと事業を転換させている。特に2026年のM&Aを見据えた「商材ebisu」とPOSデータの統合によるデータ利活用への注力、および特許戦略による参入障壁の構築が成長の鍵となる。また、受託開発部門においても教育システムを通じた高度な人材育成により、高単価案件へのシフトを目指す強固な体制を構築している。

設備投資の方向性

「e食住シリーズ」や「FOODS eBASE Cloud」等の提供に向けたクラウドインフラ基盤の強化、および開発効率向上のためのテスト自動化・ドキュメント自動生成などの技術投資を推進。

研究開発・商品開発

中核となる「ミドルウェアeBASE」の継続的な機能拡張に加え、AIを活用したマーケティング分析基盤の構築、特許取得による差別化、および高度なIT人材育成のための教育システム開発に重点を置いている。

投資・変化テーマ

  • AI・機械学習の活用(AI eBASE)
  • データ駆動型マーケティング(POSデータと商品情報の統合)
  • クラウドインフラへの投資
  • M&Aによる事業拡大(KSP-SP社の買収)
  • 特許戦略による参入障壁の構築
  • IT人材の育成・教育システム(eB-learning)

関連キーワード

  • CMS
  • ミドルウェアeBASE
  • AI
  • ビッグデータ
  • OMO
  • DX
  • CX
  • クラウドコンピューティング
  • 自動テスト・ドキュメント生成

財務指標の簡易整理

金額項目は有価証券報告書XBRLから機械抽出した値です。 比率・スコアには抽出値をもとに計算した参考値が含まれます。 計算値は「計算」と明記しています。

財務スコア(計算): 5 / 5

抽出・計算条件

スコア信頼性: 標準 利益率信頼性: 高 対象: 連結 会計基準: IFRSまたはIFRS類似

損益

項目 区分
売上高 52.6 億円 抽出
営業利益 14.3 億円 抽出
経常利益 14.7 億円 抽出
税引前利益 14.7 億円 抽出
当期純利益 10.3 億円 抽出

財政状態

項目 区分
総資産 81.0 億円 抽出
純資産 73.7 億円 抽出
自己資本 72.4 億円 抽出
現金等 49.3 億円 抽出

キャッシュフロー

項目 区分
営業CF 10.7 億円 抽出
投資CF -5.1 億円 抽出
財務CF -10.5 億円 抽出

主な比率

項目 区分
自己資本比率 90.98% 抽出(有報掲載値) / 有報掲載値を優先
純資産比率 90.98% 計算 / 純資産 / 総資産
営業利益率 27.22% 計算 / 営業利益 / 売上高
純利益率 19.52% 計算 / 当期純利益 / 売上高
ROE 14.19% 計算 / 当期純利益 / 自己資本
ROA 12.68% 計算 / 当期純利益 / 総資産
営業CFマージン 20.32% 計算 / 営業CF / 売上高
現金等比率 60.91% 計算 / 現金等 / 総資産

参考比率

項目 区分
自己資本比率(有報掲載) 90.98% 抽出(有報掲載値)
自己資本比率(計算参考) 89.34% 計算
純資産比率(計算参考) 90.98% 計算

この企業の分析履歴

分析タイムラインを見る

この企業について、有報ナビで確認できる年度別の分析一覧です。 年度を選択すると、その年度の分析ページに切り替わります。

年度 提出日 docID 表示
2026 表示中 2026-06-19 S100YEPQ この年度を見る
2025 2025-06-20 S100W0PV この年度を見る
最新年度と比較

※ 過去年度の分析は、当時提出された有価証券報告書をもとにした履歴情報です。 現在の企業状況とは異なる場合があります。

出典

データ元
EDINET 有価証券報告書
docID
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技術情報

分析バージョン
2026Q2
使用モデル
gemma4:12b

このページについて

本ページは、有価証券報告書の内容をもとに自動生成した企業理解用のページです。 内容の正確性・完全性を保証するものではありません。

投資判断を行う場合は、必ずEDINETの原文、有価証券報告書、決算短信、 会社公表資料などをご確認ください。

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