提出日
2025-06-13
2026-06-16
同じ企業の2つの年度について、有価証券報告書に記載された内容の整理結果を並べて確認できます。
| 項目 | 2025年度 | 2026年度 |
|---|---|---|
| 提出日 | 2025-06-13 | 2026-06-16 |
| docID | S100VX9J | S100YC54 |
| リスク開示の整理 | 同社はデータ連携分野で高いシェアを持つ「HULFT」を主力とし、安定した収益基盤を有しています。財務面では自己資本比率が高く、有利子負債が極めて少ないため非常に健全な財務体質です。事業戦略として受託から製品提供へのシフトを進めており、成長に向けた投資も継続しています。主なリスクは特定顧客(クレディセゾン)への売上集中とIT人材の確保ですが、これらは業界特性を反映したものであり、現時点で重大な懸念事項は見当たりません。 | 同社はデータ連携ソフトウェア「HULFT」を核とした強固なプロダクト基盤を持ち、受託型から製品主導型のビジネスモデルへの移行を進めています。財務面では自己資本比率が高く、有利子負債が極めて少ないため非常に安定した経営基盤を有しています。主なリスク要因は特定顧客への売上依存と受託案件の採算管理ですが、これらに対しては社内規定やプロジェクト審議会による管理体制を構築しており、コントロール可能な範囲内にあると判断されます。 |
| 投資・研究開発・成長施策の整理 | 同社は、受託型ビジネスから自社製品(HULFT等)主導の高収益モデルへの転換を加速させており、そのための技術投資・人材育成に積極的です。特にAIやクラウドを活用したデータ連携プラットフォーム「HULFT Square」を成長の柱とし、先端技術を取り込むことで競争力の強化を図っています。 | 同社は、受託型から自社製品(HULFT等)を中心としたデータ連携プラットフォーム型へとビジネス構造を転換しており、特に生成AIの普及を見据えた「HULFT Square」の拡充やRAG技術の取り込みに積極的な投資を行っている。高度な技術力を背景に、企業DXの基盤となるデータ連携領域で強固なポジションを築こうとしている。 |
| 経営方針・課題の整理 | 同社は「HULFT」を核としたデータ連携ビジネスへの構造転換を戦略の柱としており、受託型から製品提供型へと事業モデルを高度化させている。技術・組織・人材の各側面で具体的な変革目標を掲げており、強固なプロダクト基盤と積極的な先端技術投資により、高収益かつ持続可能な成長を目指す姿勢が明確である。 | 同社はデータ連携分野の強固な基盤を背景に、労働集約的な受託モデルから高収益な製品・サービス提供型への構造変革を進めている。AI技術の統合や人的資本への投資を通じて、持続可能な成長と企業価値の向上を目指す明確な戦略を有している。 |
2025-06-13
2026-06-16
S100VX9J
S100YC54
同社はデータ連携分野で高いシェアを持つ「HULFT」を主力とし、安定した収益基盤を有しています。財務面では自己資本比率が高く、有利子負債が極めて少ないため非常に健全な財務体質です。事業戦略として受託から製品提供へのシフトを進めており、成長に向けた投資も継続しています。主なリスクは特定顧客(クレディセゾン)への売上集中とIT人材の確保ですが、これらは業界特性を反映したものであり、現時点で重大な懸念事項は見当たりません。
同社はデータ連携ソフトウェア「HULFT」を核とした強固なプロダクト基盤を持ち、受託型から製品主導型のビジネスモデルへの移行を進めています。財務面では自己資本比率が高く、有利子負債が極めて少ないため非常に安定した経営基盤を有しています。主なリスク要因は特定顧客への売上依存と受託案件の採算管理ですが、これらに対しては社内規定やプロジェクト審議会による管理体制を構築しており、コントロール可能な範囲内にあると判断されます。
同社は、受託型ビジネスから自社製品(HULFT等)主導の高収益モデルへの転換を加速させており、そのための技術投資・人材育成に積極的です。特にAIやクラウドを活用したデータ連携プラットフォーム「HULFT Square」を成長の柱とし、先端技術を取り込むことで競争力の強化を図っています。
同社は、受託型から自社製品(HULFT等)を中心としたデータ連携プラットフォーム型へとビジネス構造を転換しており、特に生成AIの普及を見据えた「HULFT Square」の拡充やRAG技術の取り込みに積極的な投資を行っている。高度な技術力を背景に、企業DXの基盤となるデータ連携領域で強固なポジションを築こうとしている。
同社は「HULFT」を核としたデータ連携ビジネスへの構造転換を戦略の柱としており、受託型から製品提供型へと事業モデルを高度化させている。技術・組織・人材の各側面で具体的な変革目標を掲げており、強固なプロダクト基盤と積極的な先端技術投資により、高収益かつ持続可能な成長を目指す姿勢が明確である。
同社はデータ連携分野の強固な基盤を背景に、労働集約的な受託モデルから高収益な製品・サービス提供型への構造変革を進めている。AI技術の統合や人的資本への投資を通じて、持続可能な成長と企業価値の向上を目指す明確な戦略を有している。
※ この比較は、各年度の有価証券報告書分析を横並びで表示するものです。 企業評価・投資判断・将来予測を行うものではありません。
金額項目は有価証券報告書XBRLから機械抽出した値です。 比率・スコアには抽出値をもとに計算した参考値が含まれます。 計算値は「計算」と明記しています。
| 項目 | 2025年度 | 2026年度 |
|---|---|---|
| 財務スコア |
5 / 5
計算
|
5 / 5
計算
|
| スコア信頼性 |
標準
抽出条件
|
標準
抽出条件
|
| 対象区分 |
通常企業
抽出条件
|
通常企業
抽出条件
|
| 会計基準 |
IFRS系
抽出条件
|
IFRS系
抽出条件
|
| 連結/単体 |
連結
抽出条件
|
連結
抽出条件
|
| 売上高 |
243.8億円
抽出
|
219.2億円
抽出
|
| 営業利益 |
21.4億円
抽出
|
16.0億円
抽出
|
| 経常利益 |
21.6億円
抽出
|
16.2億円
抽出
|
| 当期純利益 |
15.1億円
抽出
|
10.9億円
抽出
|
| 営業CF |
11.9億円
抽出
|
17.4億円
抽出
|
| 投資CF |
-2.5億円
抽出
|
-3.8億円
抽出
|
| 財務CF |
-14.6億円
抽出
|
-14.6億円
抽出
|
| 総資産 |
211.8億円
抽出
|
213.3億円
抽出
|
| 純資産 |
142.4億円
抽出
|
141.3億円
抽出
|
| 自己資本 |
137.9億円
抽出
|
134.2億円
抽出
|
| 現金等 |
128.3億円
抽出
|
127.7億円
抽出
|
| 有利子負債 |
-
計算
|
-
計算
|
| 自己資本比率 |
67.2%
抽出(有報掲載値優先)
|
66.2%
抽出(有報掲載値優先)
|
| 純資産比率 |
67.2%
計算
|
66.2%
計算
|
| 営業利益率 |
8.8%
計算
|
7.3%
計算
|
| 純利益率 |
6.2%
計算
|
5.0%
計算
|
| ROE |
10.9%
計算
|
8.1%
計算
|
| ROA |
7.1%
計算
|
5.1%
計算
|
| 営業CFマージン |
4.9%
計算
|
7.9%
計算
|
| 有利子負債比率 |
-
計算
|
-
計算
|
| 現金等比率 |
60.6%
計算
|
59.8%
計算
|
| 利益率信頼性 |
高
抽出条件
|
高
抽出条件
|