提出日
2025-03-27
2026-03-26
同じ企業の2つの年度について、有価証券報告書に記載された内容の整理結果を並べて確認できます。
| 項目 | 2024年度 | 2025年度 |
|---|---|---|
| 提出日 | 2025-03-27 | 2026-03-26 |
| docID | S100VFYA | S100XRR5 |
| リスク開示の整理 | 同社は半導体用シリコンウェーハの製造・販売を主軸とする単一セグメント企業。AI需要に牽引される300mm先端製品では強みを持つ一方、200mm以下のレガシー品は苦戦しており、生産体制の再編を進めている。当期は設備投資や拠点閉鎖に伴う費用で減益となったが、将来の成長に向けた戦略的な投資を継続している。 | 同社は半導体用シリコンウェーハの製造・販売を主軸とする単一セグメント企業です。AI需要に伴う300mmウェーハへの投資を強化しており、売上高は前年比で伸長しているものの、大規模な設備投資に伴う減価償却費の増加や市場の二極化の影響により、当期は営業利益が大幅に減少し、最終的に純損失を計上しています。事業環境は成長期待がある一方で、設備投資への資金投入と市場変動による収益性の不安定さが課題です。 |
| 投資・研究開発・成長施策の整理 | 同社は、AIやデータセンター需要の拡大を背景とした300mm最先端シリコンウェーハ市場にリソースを集中。大規模な設備投資による生産能力増強と、AIを活用した製造工程の高度化・DX推進により競争力を強化する方針。レガシー製品から高付加価値領域へのシフトを明確にし、技術革新への対応とコスト競争力の両立を目指す成長戦略を描いている。 | 同社は、AIや次世代デバイス需要を見据えた300mm最先端半導体用高精度ウェーハおよびエピタキシャル技術に重点を置く成長戦略を展開。AIを活用した生産性向上(DX)と高度な研究開発への積極的な投資により、競争力の維持・強化を図る。一方で、200mm以下の製品については効率化を進めるなど、市場動向に応じたポートフォリオの最適化を推進している。 |
| 経営方針・課題の整理 | 同社は、AI需要を背景とした300mm最先端シリコンウェーハの成長にリソースを集中させる一方で、低調な小口径製品の生産体制を最適化することで収益性の向上を目指す。技術革新とコスト競争力の両立に向けた戦略が明確である。 | 同社は、AIやデータセンター向けの高精度300mmシリコンウェーハを成長の柱とし、200mm以下の製品については効率化を進める明確な事業構造改革を行っている。設備投資による減価償却負担はあるものの、先端技術への注力と生産性向上(AI活用)により競争力を維持する方針が明確である。 |
2025-03-27
2026-03-26
S100VFYA
S100XRR5
同社は半導体用シリコンウェーハの製造・販売を主軸とする単一セグメント企業。AI需要に牽引される300mm先端製品では強みを持つ一方、200mm以下のレガシー品は苦戦しており、生産体制の再編を進めている。当期は設備投資や拠点閉鎖に伴う費用で減益となったが、将来の成長に向けた戦略的な投資を継続している。
同社は半導体用シリコンウェーハの製造・販売を主軸とする単一セグメント企業です。AI需要に伴う300mmウェーハへの投資を強化しており、売上高は前年比で伸長しているものの、大規模な設備投資に伴う減価償却費の増加や市場の二極化の影響により、当期は営業利益が大幅に減少し、最終的に純損失を計上しています。事業環境は成長期待がある一方で、設備投資への資金投入と市場変動による収益性の不安定さが課題です。
同社は、AIやデータセンター需要の拡大を背景とした300mm最先端シリコンウェーハ市場にリソースを集中。大規模な設備投資による生産能力増強と、AIを活用した製造工程の高度化・DX推進により競争力を強化する方針。レガシー製品から高付加価値領域へのシフトを明確にし、技術革新への対応とコスト競争力の両立を目指す成長戦略を描いている。
同社は、AIや次世代デバイス需要を見据えた300mm最先端半導体用高精度ウェーハおよびエピタキシャル技術に重点を置く成長戦略を展開。AIを活用した生産性向上(DX)と高度な研究開発への積極的な投資により、競争力の維持・強化を図る。一方で、200mm以下の製品については効率化を進めるなど、市場動向に応じたポートフォリオの最適化を推進している。
同社は、AI需要を背景とした300mm最先端シリコンウェーハの成長にリソースを集中させる一方で、低調な小口径製品の生産体制を最適化することで収益性の向上を目指す。技術革新とコスト競争力の両立に向けた戦略が明確である。
同社は、AIやデータセンター向けの高精度300mmシリコンウェーハを成長の柱とし、200mm以下の製品については効率化を進める明確な事業構造改革を行っている。設備投資による減価償却負担はあるものの、先端技術への注力と生産性向上(AI活用)により競争力を維持する方針が明確である。
※ この比較は、各年度の有価証券報告書分析を横並びで表示するものです。 企業評価・投資判断・将来予測を行うものではありません。
金額項目は有価証券報告書XBRLから機械抽出した値です。 比率・スコアには抽出値をもとに計算した参考値が含まれます。 計算値は「計算」と明記しています。
| 項目 | 2024年度 | 2025年度 |
|---|---|---|
| 財務スコア |
5 / 5
計算
|
3 / 5
計算
|
| スコア信頼性 |
標準
抽出条件
|
標準
抽出条件
|
| 対象区分 |
通常企業
抽出条件
|
通常企業
抽出条件
|
| 会計基準 |
IFRS系
抽出条件
|
IFRS系
抽出条件
|
| 連結/単体 |
連結
抽出条件
|
連結
抽出条件
|
| 売上高 |
3,966.2億円
抽出
|
4,096.7億円
抽出
|
| 営業利益 |
369.2億円
抽出
|
13.4億円
抽出
|
| 経常利益 |
374.6億円
抽出
|
-38.9億円
抽出
|
| 当期純利益 |
198.8億円
抽出
|
-117.5億円
抽出
|
| 営業CF |
696.3億円
抽出
|
1,000.4億円
抽出
|
| 投資CF |
-2,478.8億円
抽出
|
-1,114.5億円
抽出
|
| 財務CF |
1,122.9億円
抽出
|
-87.3億円
抽出
|
| 総資産 |
11,726.8億円
抽出
|
11,279.7億円
抽出
|
| 純資産 |
6,572.4億円
抽出
|
6,477.9億円
抽出
|
| 自己資本 |
5,614.7億円
抽出
|
5,447.4億円
抽出
|
| 現金等 |
956.7億円
抽出
|
753.0億円
抽出
|
| 有利子負債 |
3,536.7億円
計算
|
3,534.5億円
計算
|
| 自己資本比率 |
50.5%
抽出(有報掲載値優先)
|
51.3%
抽出(有報掲載値優先)
|
| 純資産比率 |
56.0%
計算
|
57.4%
計算
|
| 営業利益率 |
9.3%
計算
|
0.3%
計算
|
| 純利益率 |
5.0%
計算
|
-2.9%
計算
|
| ROE |
3.5%
計算
|
-2.2%
計算
|
| ROA |
1.7%
計算
|
-1.0%
計算
|
| 営業CFマージン |
17.6%
計算
|
24.4%
計算
|
| 有利子負債比率 |
30.2%
計算
|
31.3%
計算
|
| 現金等比率 |
8.2%
計算
|
6.7%
計算
|
| 利益率信頼性 |
高
抽出条件
|
高
抽出条件
|