ダイナミックマッププラットフォーム株式会社

証券コード: 336A / 対象年度: 2026 / 提出日: 2026-06-24
業種 情報・通信業
年度切替

このページは、EDINETに提出された有価証券報告書をもとに、 企業のリスク認識・投資領域・経営方針を自動整理したものです。

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3分で読める事業概要

有価証券報告書の記載内容をもとに、事業内容・主なサービス・確認ポイントを自動整理した参考情報です。

事業の概要

自動運転や先進運転支援システム向けの高精度3次元地図データ(HDマップ)の研究開発・提供を行う企業です。国内だけでなく、北米、欧州、中東、韓国など世界各地で事業を展開しており、近年はAI学習・検証用データとしての需要も拡大しています。単なる地図提供に留まらず、インフラ管理や防災などの多角的なソリューションを提供し、デジタル社会の基盤となる高精度位置情報プラットフォームを構築することを目指しています。

主な事業領域

自動運転および先進運転支援システム向けの高精度3次元地図データの開発・販売、ならびにそれらに関連する技術を活用したソリューション提供。

主な製品・サービス

  • 高精度3次元地図データ(HDマップ)
  • 3Dデータ活用によるソリューション(インフラ管理、防災等)
  • AI学習・検証用データ(Data for AI)

ビジネスモデル

プロジェクト型売上(地図の整備・更新受託)およびライセンス型売上(車両へのデータ搭載による量産車向けライセンス、法人向け開発利用料等)の両面で収益を得るモデル。

セグメント・事業構成

「国内」と「海外」の2つのセグメントに分かれており、いずれもオートモーティブビジネスと3Dデータビジネスを展開。海外事業は北米、欧州、中東、韓国など多岐な地域をカバーする。

戦略・方向性

高精度位置情報基盤の構築を通じた自動運転・スマートシティ等の課題解決。AI向けデータの提供拡大、非自動車分野(インフラ、防災等)への展開加速、およびグローバルでの事業運営体制の最適化。

強みとして読み取れる点

  • 高度な測量技術と専門知識を持つ技術者集団
  • 世界26カ国で展開する広範なネットワーク
  • 自動運転向けだけでなくAI学習やシミュレーションにも対応可能なデータ基盤

課題として読み取れる点

  • 収益性の向上(EBITDAの黒字化)
  • 急速に変化するフィジカルAI市場への迅速な対応
  • 高度な技術力を有するエンジニアの確保と育成
  • M&A拡大に伴うガバナンス体制の強化

確認ポイント

  • ライセンス型売上の成長推移
  • 非自動車分野(3Dデータビジネス)での新規案件獲得状況
  • 海外事業における運営体制の見直しによる収益への影響
  • AI向けデータの需要拡大と技術革新への対応力

概要整理の信頼度: 4 / 5 ・提供された本文に、事業内容、セグメント構成、経営課題、主要な顧客層まで詳細に記載されており、概要把握には十分な情報が含まれているため。

有報ナビによる分析

有価証券報告書の記載内容をもとに、リスク、経営方針、 投資・研究開発に関する情報を整理したものです。

各スコアは、有価証券報告書の記載内容を整理するための参考指標です。 5段階表示で、スコアが高いほど各項目の性質が強く出ていることを表します。 ただし、投資判断、企業価値、将来業績を評価・予測するものではありません。

特に「リスク開示記載度」は、高いほど良いという意味ではありません。 有報上で注意して読むべきリスク記述が多い、具体的、または重い可能性があるという意味です。

スコアの詳しい見方
リスク開示記載度
スコアが高いほど、有価証券報告書に記載されたリスク開示について、 注意して読むべき記述の多さ・具体性・重さが強いことを表します。 企業そのものの危険度や倒産リスクを示すものではありません。
方針記載度
スコアが高いほど、経営方針、対処すべき課題、資本政策、 リスク対応などが具体的に記載されていることを表します。 方針の良し悪しや実現可能性を判定するものではありません。
投資・変化記載度
スコアが高いほど、設備投資、研究開発、新規事業、DX、海外展開、 事業構造の変化など、将来に向けた取り組みの記載が強いことを表します。 成長性や投資成果を予測するものではありません。

リスク開示の整理

リスク開示記載度: 4 / 5

有報ナビによる整理

事業構造の変化に伴う不確実性、自動運転市場の立ち上がりの遅れによる過去の減損処理(2022年3月期・2024年3月期)、および高精度3次元地図データの先行投資による継続的な赤字とマイナスの営業キャッシュフローが主要なリスク。特にGM社への高い売上依存度、特定の外注先への依存、技術革新(代替技術の台頭)や地政学リスクによる影響がある。また、若く短い社歴、海外子会社の管理体制、知的財産権侵害のリスク、および品質管理不備による損害賠償責任が挙げられる。

経営方針・課題の整理

方針記載度: 4 / 5

有報ナビによる整理

同社は高精度3次元地図データを提供し、自動運転および先進運転支援システム(ADAS)の基盤となる技術を保有。量産車への搭載を通じたライセンス収益と、インフラ管理やAI学習など多角的な用途展開による成長を目指す。先行投資により赤字が続いているものの、強固な提携関係と高度な技術力で高い参入障刈壁を築いており、将来のデータ活用拡大に向けた戦略は明確である。

成長方針

1. オートモーティブビジネス:量産車への高精度3次元地図データ搭載を通じたライセンス・メンテナンス費用、および法人向けの高精度位置情報提供による収益拡大。 2. 3Dデータビジネス:インフラ管理、防災、AI学習(Data for AI)など、自動運転以外の分野での活用を推進し、共通基盤としての地位確立。 3. 海外展開:北米、欧州、中東、韓国を含むグローバルな拠点網を活用した市場開拓。

資本政策

事業拡大に向けた先行投資(高精度3次元地図データの整備・更新)を継続しつつ、ライセンス型収益モデルへの転換と、多用途展開による収益基盤の多様化を図る。資金調達は株式発行および銀行借入により安定的な財務基盤を構築。

リスク対応方針

1. 市場の立ち上がりの遅れへの対応:事業計画に基づく減損処理を実施済みで、技術・安全性の向上と多角的な用途拡大により収益構造を改善。 2. 競合・技術革新への対応:独自の高精度データと高度な知見による優位性確保、他社との連携を通じた代替技術への適応。 3. 特定の販売先や外注先への依存低減に向けた営業活動の展開。 4. グローバル展開における法的規制・地政学リスクへの対応体制整備。

関連する原文は、下部の「有報本文」に掲載しています。

投資・研究開発・成長施策の整理

投資・変化記載度: 4 / 5

有報ナビによる整理

高精度3D地図データの開発・提供を通じて自動運転基盤を支える企業。先行投資型モデルから、AI学習やインフラ管理など多用途なデータ活用(Data for AI)への展開により収益構造の転換を図る。グローバルでの強固な提携と技術力で競争優位性を確保するが、初期投資コストの高さと特定顧客への依存が課題。

設備投資の方向性

高精度3次元地図データの整備および更新に向けた先行投資を継続。特に海外市場(北米、欧州等)での展開と、AI学習用データとしての活用拡大に向けた設備・技術への投資が中心。

研究開発・商品開発

自動運転向けだけでなく、インフラ管理や防災など多用途な3Dデータビジネスの構築に向けた研究開発。政府プロジェクトを通じた実証実験による新機能(Viewer, Guidance)の開発と、AI学習用データの提供体制整備に注力。

投資・変化テーマ

  • 高精度3次元地図データ(HDマップ)
  • 自動運転・先進運転支援システム(ADAS/AD)
  • Data for AI
  • V2X(Vehicle-to-Everything)
  • インフラ維持管理
  • 防災・減災

関連キーワード

  • MMS(モービル・マッピング・システム)
  • LiDAR
  • Multi-GNSS
  • IMU
  • 3Dモデル化
  • 空間ID
  • 自動・手動のハイブリッド処理
  • データアセット

財務情報

提出書類の財務情報を、会計基準や表示範囲とあわせて整理しています。

表示基準

会計基準日本基準 連結区分連結 対象期間2025-04-01 〜 2026-03-31 表示状況表示可能

提出日: 2026-06-24

財務情報

業績

売上高

56.86億円
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売上高
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営業利益

-18.76億円
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経常利益

-16.51億円
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税引前利益

-16.39億円
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親会社帰属利益

-17.08億円
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財政状態・流動性

総資産

108.89億円
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純資産

72.29億円
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株主資本

69.72億円
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現金及び現金同等物

36.08億円
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キャッシュフロー

3区分

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-61,000,000円
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-27.96億円
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財務項目の関係

資本項目の関係

異なる値・別Fact
根拠・定義
relation state
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確認事項

開示上の確認事項

この表示に確認事項はありません。

文書情報を確認
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連結 / consolidated
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2025-04-01 〜 2026-03-31
表示状況
表示可能
選定状況
表示可能
raw presentation state
ready
raw selection status
ready

有報本文

有報ナビによる整理の根拠となる原文を、項目ごとに確認できます。

事業・経営に関する有報本文

有価証券報告書から抽出した本文の一部です。抽出位置や区分は自動処理のため、原文全体の確認もあわせて推奨します。

事業・経営に関する有報本文を表示

事業の内容

抜粋表示 / 原文長 約14919文字

3 【事業の内容】 「2 沿革」に記載のとおり、当社は、官民一体となって知見や技術を結集し、自動運転実現に貢献する高精度3次元地図データの研究開発を進めてまいりました。高精度3次元地図データとは、自動運転機能を持つ自動車両の安全な走行に重要な役割を担うものです。中長期的には、自動運転(注1)や先進運転支援システム(注2)をはじめとした自動走行向けだけではなく、インフラ維持管理システムや防災・減災システムにおいても活用することで、高精度位置情報の提供を通じて、あらゆる産業における共通基盤を目指すことを当社グループビジョンに掲げております。 当社グループは、自動運転や先進運転支援システムを開発・提供する自動車メーカー等に整備した高精度3次元地図データをライセンス供与することで収益化しております。また、車両に搭載された高精度3次元地図データは道路の経年変化に合わせてアップデートを行うことが必要であるため、その更新に関する対価も収受しております。高精度3次元地図データをご利用いただく自動車メーカー、搭載車種・搭載車両台数の増加に伴い、業容を拡大してまいりました。近年では、自動運転や先進運転支援システム向けに加え、AI学習やシミュレーション用途(Data for AI)の需要が顕在化しており、業容拡大に大きく寄与しております。 また、自動運転や先進運転支援システム向け以外への高精度3次元地図データの用途拡大、高精度3次元地図データに関する技術を活用したソリューション提供を行い、一層の業容拡大につなげるべく事業展開してまいりました。 当社グループは、当社、連結子会社8社(Dynamic Map Platform North America, Inc.、Dynamic Map Platform Europe, GmbH、Dynamic Map Platform Korea, LLC、ダイナミックマッププラットフォームAxyz株式会社、Dynamic Map Platform Arabia Limited、DYNAMIC MAP PLATFORM DATA-L.L.C、日本海測量設計株式会社、ダイナミックマッププラットフォームコンサルタンツ株式会社)の計9社で構成されており、販売地域を基に「国内」と「海外」に分類しております。なお、事業の区分は「第5 経理の状況 1 連結財務諸表等 (1) 連結財務諸表 注記事項」に掲げるセグメント情報の区分と同一であります。 <国内> 国内の自動車専用道路、高速道路及び一般道の計測及び図化を行い、それらを統合して自動運転や先進運転支援システムに有用な高精度3次元地図データを生成・販売しております(以下、オートモーティブビジネス)。…

経営方針・経営戦略・対処すべき課題

抜粋表示 / 原文長 約9263文字

(1) 経営方針 当社グループは、「デジタル社会のインフラとして高精度位置情報基盤をグローバルに構築し、自動運転をはじめとする新しい未来を拓く」をパーパスとして掲げ、自動車関連及びスマートシティ(注)等、様々な用途に向けた高精度3次元データの構築・提供を行っております。 (注)都市の抱える諸課題に対して、ICT等の新技術を活用しつつ、マネジメント(計画、整備、管理・運営等)が行われ、全体最適化が図られる持続可能な都市または地区 (2) 経営環境 国土交通省「令和7年版交通安全白書」によると、我が国においては、交通事故発生件数は2004年を境に減少しているものの、2024年における交通事故死亡者数は2,663人となっております。また、世界全体では2021年における交通事故死亡者数が約119万人(World Health Organization「Global Status Report on Road Safety 2023」、2023年12月発行)になるなど、引き続き交通事故死亡者数の減少に向けた取り組みが必要な状況が続いております。こうした中、交通事故の発生減少に大きく貢献する可能性のある手段として自動運転技術の開発が推進されてきました。 また、我が国の地域社会においては、人口減少を背景とした利用者減等により公共交通手段の維持に課題が生じており、地域社会における移動手段の再構築が喫緊の課題となっております。 当社グループでは、こうした環境において、高精度3次元地図データの整備・提供を通じて、自動運転や先進運転支援システムへの搭載は勿論、地域社会課題解決のためのMaaS展開へと広がると想定しています。さらには、防災・減災システム、インフラ維持管理システム等、自動走行以外での用途を拡大し、多様化するニーズに応えることによって安心・安全で快適な社会の実現に貢献する所存です。 <市場規模・市場動向> Acumen Research and Consultingの予測によると、フィジカルAI市場は、ロボティクス、自動運転、スマートインフラ等への適用拡大を背景として、今後高い成長が見込まれております。フィジカルAIは、自動運転やロボットに代表されるように、現実世界を認識し、判断し、物理的な行動を行うAIを含む概念であり、従来のデジタル領域を中心としたAIとは異なる市場として拡大しております。当社グループは、自動運転及び先進運転支援システム向けの高精度3次元地図データの生成・提供を主たる事業領域としておりますが、これらはフィジカルAIの主要なユースケースの一つに位置付けられます。また、近年はフィジカルAIの進展に伴い、AIの学習・検証等に用いられる実世界データの重要性も高まっていると認識しております。…

対処すべき課題

抜粋表示 / 原文長 約1855文字

(6) 優先的に対処すべき事業上及び財務上の課題 当社グループの事業上及び財務上の対処すべき課題は以下のとおりであります。 ① 事業成長の実現及び収益性の向上 当社グループは収益性の向上を通じた 調整後EBITDAの 黒字化の実現を重要な財務上の課題であると認識しております。事業を取り巻く環境が変化するなか、既存顧客との長期的な取引関係の深化を図るとともに、車載向け事業(量産ライセンス)に加え、AI用途や産業・インフラ分野に向けた法人ライセンス事業など、複数の収益機会を組み合わせた事業ポートフォリオの構築を進めております。これにより、事業規模の拡大と併せて、中長期的な収益性の改善を図ることを重要な課題として取り組んでまいります。 ② フィジカルAIの進展を背景とした「Data for AI」需要への対応 自動運転やロボティクス等の「フィジカルAI」の進展に伴い、AIの開発・学習・検証に利用されるデータ(Data for AI)の重要性は一層高まりを見せております。一方で、AI関連技術や市場ニーズの変化は非常に速く、当社グループがこれらの潮流に迅速かつ柔軟に対応できない場合には、競争力の低下や事業機会の逸失につながる可能性があると認識しております。 このような環境下、当社グループは、研究開発体制の拡充及び外部パートナーとの連携等を通じて、技術・市場の変化に機動的に対応できる事業基盤構築に取り組んでまいります。また、「AIネイティブ」な高精度3次元データ・商品を整備することにより、フィジカルAI向けの「Data for AI」需要を着実に取り込むことで、法人ライセンスを中心とした収益機会の拡大を図ってまいります。 ③ 優秀な人材の採用と育成 当社グループが将来にわたり持続的な成長を実現するためには、優秀な人材の採用と育成が不可欠であると認識しております。特に、技術革新が急速に進む当社グループの事業領域においては、競争優位性の維持・拡大に資する高度な技術力を有するエンジニアの獲得及び育成が不可欠であると考えております。当社グループでは、優秀な人材の獲得に向けて今後も積極的な採用活動を実施するとともに、社内トレーニング体制の強化、専門性を高めるキャリア開発支援、並びに多様な人材が活躍できる企業文化の醸成等の施策を推進し、人材の確保・育成・定着に努めてまいります。 ④ 内部統制の強化 当社グループは、デジタル社会のインフラとして高精度位置情報基盤をグローバルに構築するプラットフォーマーとして、ユーザー及び市場からの高い信頼を確保することが持続的な成長に必要不可欠であると考えております。…

経営成績・財政状態の概況

抜粋表示 / 原文長 約3208文字

4 【経営者による財政状態、経営成績及びキャッシュ・フローの状況の分析】 (1) 経営成績等の状況の概要 当社グループ(当社、連結子会社及び持分法適用会社)の財政状態、経営成績及びキャッシュ・フロー(以下、「経営成績等」という。) の状況の概要は次のとおりであります。 ① 経営成績等の状況 当期における経済情勢は、日本においては雇用・所得環境の改善を背景に、個人消費や設備投資に持ち直しの動きがみられるなど、全体として緩やかな回復基調で推移しました。また、自動運転及び先進運転支援分野においては、AI活用の進展を背景に関連技術への関心が引き続き高い状況にあります。一方で、各国におけるインフレや金融引き締めの影響、資源価格の高止まりや地政学的リスク等により、自動車業界においては開発投資に対する姿勢に慎重さが見られるなど、総じて先行き不透明な状況で推移しました。 そのような環境下、自動運転及び先進運転支援システムに対するニーズは引き続き拡大しており、それに応じて当社グループが提供する高精度3次元地図データの量産車への搭載に加え、現実世界を高精度に再現したデータを用いたAIの学習・検証用途(Data for AI)における開発利用が進展しました。このようなAI用途向けに、当社グループでは高精度3次元データを国内外の自動車メーカーグループや半導体メーカー等の法人顧客向けにライセンス提供しており、当期においては、当該法人向けライセンス契約の提供が進展しました。 当社グループはこれまで先進国を中心に高精度3次元データの整備を進めてまいりましたが、当期おいて主要地域での新規整備が概ね完了し、世界における整備距離数の合計は180万km超に達しています。これに伴い、当社グループの事業は、データの新規整備フェーズから、提供・更新フェーズへと移行が進みました。これを踏まえて、当期においては、海外子会社を中心に事業運営体制の見直しを進めました。 また、国内では高齢化や人口減少を背景として、社会・産業のデジタル化や効率化への取り組みが進展する中、自動車向け以外の分野においても、高精度3次元データを見える化するViewerプロダクトについて、ソフトウエア開発の完了に加え、事故調査やインフラ管理用途、不動産デベロッパー向けの提供が進展しました。さらに、高精度3次元データの生成技術を応用したGuidanceプロダクトについては、除雪支援システムの実装に加え、空港や物流施設内オペレーションへの横展開が進展しました。…

セグメント関連

抽出本文 / 原文長 約1010文字

3.報告セグメントごとの売上高、利益又は損失、資産、負債その他の項目の金額に関する情報 前連結会計年度(自 2024年4月1日 至 2025年3月31日 ) (単位:百万円) 報告セグメント 合計 調整額 (注)1 連結財務諸表 計上額 (注)2 国内 海外 売上高 外部顧客への売上高 2,693 4,771 7,465 7,465 セグメント間の内部 売上高又は振替高 476 476 △ 476 2,693 5,248 7,942 △ 476 7,465 セグメント損失(△) △ 956 △ 266 △ 1,223 △ 1,219 セグメント資産 9,827 6,235 16,063 △ 87 15,975 その他の項目 減価償却費 60 477 537 △ 8 529 のれん償却額 有形固定資産及び 無形固定資産の増加額 263 2,204 2,468 △ 26 2,442 (注)1.調整額は以下のとおりであります。 (1)セグメント損失(△)の調整額は、セグメント間取引消去であります。 (2)セグメント資産の調整額は、セグメント間取引消去であります。 2.セグメント損失(△)は、連結損益計算書の営業損失と調整を行っております。 当連結会計年度(自 2025年4月1日 至 2026年3月31日 ) (単位:百万円) 報告セグメント 合計 調整額 (注)1 連結財務諸表 計上額 (注)2 国内 海外 売上高 外部顧客への売上高 1,456 4,229 5,686 5,686 セグメント間の内部 売上高又は振替高 104 109 △ 109 1,460 4,334 5,795 △ 109 5,686 セグメント損失(△) △ 974 △ 917 △ 1,891 15 △ 1,876 セグメント資産 4,602 6,392 10,995 △ 106 10,889 その他の項目 減価償却費 119 862 981 △ 12 969 のれん償却額 有形固定資産及び 無形固定資産の増加額 133 1,491 1,625 △ 0 1,625 (注)1.調整額は以下のとおりであります。 (1)セグメント損失(△)の調整額は、セグメント間取引消去であります。 (2)セグメント資産の調整額は、セグメント間取引消去であります。 2.セグメント損失(△)は、連結損益計算書の営業損失と調整を行っております。

主要な顧客・販売先

抜粋表示 / 原文長 約2282文字

3.主な相手先別の販売実績及び当該販売実績の総販売実績に対する割合 取引先 前連結会計年度 当連結会計年度 販売高 (百万円) 割合(%) 販売高 (百万円) 割合(%) General Motors Company 3,211 43.0 2,432 42.8 三菱電機モビリティ株式会社 387 5.2 796 14.0 国立研究開発法人新エネルギー・産業技術総合開発機構 1,794 24.0 84 1.5 (2) 経営者の視点による経営成績等の状況に関する分析・検討内容 経営者の視点による当社グループの経営成績等の状況に関する認識及び分析・検討内容は、次のとおりであります。 なお、文中の将来に関する事項は、本書提出日現在において判断したものであります。 ① 重要な会計 上の見積り及び当該見積りに用いた仮定 当社グループの連結財務諸表は、わが国において一般的に公正妥当と認められている会計基準に基づき作成されております。この連結財務諸表の作成にあたっては、経営者による会計方針の選択・適用、資産・負債及び収益・費用の報告金額及び開示に影響を与える見積りが必要とされます。経営者は、当社グループの過去からの実績や将来における発生可能性を勘案して合理的に判断しておりますが、見積り時の不確実性のため、実際の結果はこれらの見積りと異なる場合があります。 当社の連結財務諸表を作成するにあたって採用している会計上の見積及び仮定のうち、重要なものは、「第5 経理の状況 1 連結財務諸表等 (1) 連結財務諸表 注記事項 (重要な会計上の見積り)」に記載しております。 ② 経営成績の分析 経営成績の分析については、「第2 事業の状況 4 経営者による財政状態、経営成績及びキャッシュ・フローの状況の分析 (1) 経営成績等の状況の概要 ① 経営成績等の状況」に記載のとおりであります。 ③ 財政状態の分析 財政状態の分析については、「第2 事業の状況 4 経営者による財政状態、経営成績及びキャッシュ・フローの状況の分析 (1) 経営成績等の状況の概要 ② 財政状態の状況」に記載のとおりであります。 ④ キャッシュ・フローの分析 キャッシュ・フローの分析については、「第2 事業の状況 4 経営者による財政状態、経営成績及びキャッシュ・フローの状況の分析 (1) 経営成績等の状況の概要 ③ キャッシュ・フローの状況」に記載のとおりであります。 ⑤ 経営成績に重要な影響を与える要因について 当社グループの経営成績に重要な影響を与える主な要因は、以下のとおりであります。 当社グループは自動運転や先進運転支援システムに有用な自動車向け高精度3次元地図データを生成・販売しております。…

リスクに関する有報本文

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事業等のリスクの原文を表示

事業等のリスク

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3 【事業等のリスク】 本書に記載した事業の状況、経理の状況等に関する事項のうち、経営者が連結会社の財政状態、経営成績及びキャッシュ・フローの状況に重要な影響を与える可能性があると認識している主要なリスクは、以下のとおりであります。 当社グループは、これまで高精度3次元データの整備を先行して進める事業モデルのもと、投資を継続してまいりましたが、現在は、整備済みデータを活用したライセンス収益の拡大及び収益構造の転換を進める段階にあります。また、自動運転及び先進運転支援システム向けの用途に加え、AIの学習、検証、推論等に用いられるデータ(Data for AI)としての活用等、用途の拡張も進めております。このような事業フェーズ及び事業構造の変化に伴い、従来と異なるリスクが顕在化する可能性があります。 なお、文中の将来に関する事項は、本書提出日現在において当社グループが判断したものであり、将来において発生の可能性のあるすべてのリスクを網羅したものではありません。 (1) 事業環境に関するリスク ① 事業環境に関するリスクについて(顕在化の可能性:中/影響度:大/発生時期:特定時期なし) 当社グループの売上の大部分は、自動車向けの自動運転及び先進運転支援システムへの高精度3次元地図データ搭載に係る開発利用料やライセンス・メンテナンスフィーとなっております。先進運転支援システムについては、1990年代から開発が進められてきたシステムであり、矢野経済研究所「2023年版 ADAS/自動運転用 キーデバイス・コンポーネント」(2024年2月発行)によれば、先進運転支援システムの装着率は2030年までに日米欧で100%近くに達し、中国でも80%を超え、ASEANやインド向け需要が2028年以降に本格的に立ち上がると予測されているなど、今後さらなる普及が見込まれております。これらの記述は、本書に引用されている外部の情報源から得られた統計その他の情報に基づいており、それらの情報については当社グループは独自の検証を行っておらず、その正確性または完全性を保証することはできません。 当社グループでは、今後も先進運転支援システム装着車両の順調な拡大、自動運転市場の本格的な立ち上がりを見込んでおります。一方、当社が設立された2016年時点には、自動運転レベル3以上での高精度3次元地図データの本格的な搭載開始が2022年前後となると想定されておりましたが、現時点においては自動運転レベル3が商用車として販売実績はあるものの量産車種での本格展開には至らないなど、自動運転市場の本格的な立ち上がりは、設立当時想定と比べ数年遅れている状況にあります。そのため当社グループでは、2019年のDynamic Map Platform North America, Inc.…

投資・研究開発に関する有報本文

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研究開発・設備投資などの有報本文を表示

サステナビリティ

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(1) サステナビリティに関する考え方 当社は、「デジタル社会のインフラとして、高精度位置情報基盤をグローバルに構築し、自動運転をはじめとする新しい未来を拓く」をパーパスとして掲げており、高精度3次元データプラットフォーマーとして様々な情報を集約して提供することで、分析・制御・予測が可能な世界を実現し、社会課題解決に資するイノベーションの実現に貢献することを基本方針としております。日本に限らずグローバルにおける様々な社会課題に対して、省人化や効率化の実現、安全性・快適性の向上といったソリューションを提供していくことは重要な課題と認識しています。これら社会課題解決への取り組みを通じて持続可能な社会の実現に貢献していくと同時に、サステナビリティを重視した経営を実践しております。 (2) ガバナンス 当社においては、サステナビリティに関する基本方針を定めておりませんが、 サステナビリティ関連のリスク及び機会を監視し、管理するためのガバナンスに関しては、コーポレート・ガバナンス体制と同様となります。当社のコーポレート・ガバナンスの状況の詳細は、「 第4 提出会社の状況 4 コーポレート・ガバナンスの状況等(1) コーポレート・ガバナンスの概要 」に記載のとおりであります。 (3) 人材の育成及び社内環境整備に関する方針、戦略 当社は、社員が大切にすべきバリューとして「GIFT!」を掲げています。これを全社員が共有し、体現していくことで、社会に貢献していくことを目指しております。 「GIFT!」とは、「Global Mindset」「Innovate」「Fast Move」「Trust and Respect」「!be youthful!」の頭文字を取ったものです。当社グループにはさまざまな国籍の社員がおり、多様な国籍の企業と仕事をしている点で、「Global Mindset」の視点を持つことが欠かせません。また、さまざまな異なるバックグラウンドをもって入社してきた社員が集まっているため、互いを尊重しあう風土「Trust and Respect」が非常に重要となります。 こうした視点を持った人材の育成を目指し、グループ企業を含めた全社での「GIFT!」の浸透と体現に向けて積極的に取り組んでまいります。詳細は、弊社 ウェブサイトの採用ページ(https://www.dynamic-maps.co.jp/recruit/)に掲載したトップメッセージ をご参照ください。 また、当社では、社員一人ひとりの能力や個性を引き出し、最高のパフォーマンスを発揮できる制度の実現を目指しています。OKRを用いた公正・透明な評価制度や、DMP Award(社長賞)の創設のほか、語学学習への補助制度やオンデマンド研修動画配信サービスの導入などにより、社員のモチベーションの向上に努めています。…

研究開発活動

抜粋表示 / 原文長 約1456文字

6 【研究開発活動】 当社グループは、当社グループが保有するアセットの品質向上や利用拡大に向けた付加価値向上を目的として研究開発を進めております。主要な課題として、高精度3次元地図データ整備・更新費用の低減や多用途展開に向けた機能開発が挙げられます。 当連結会計年度においては、高精度3次元地図データの更新技術の高度化を目的に、走行軌跡等の位置情報プローブデータを活用した道路変化点検出に関する検証を進めるとともに、空港内の静的・動的な様々な情報を集約する空間情報システム(VIPS)の開発等を行ってまいりました。位置情報プローブデータを活用した道路変化点検出に関しては、日米のプローブデータを分析し、車線や工事等の地図更新に必要な道路変化情報の収集が技術的に可能であることの確認に加え、実交通データを活用した検証を進め、道路変化点の検出精度の評価や実用化に向けた課題の整理を行いました。また、空間情報システム(VIPS)の開発においては、空間IDと高精度3次元地図データ及び動的データの統合に関する機能の高度化を進めるとともに、空港内における自動運転車両との連携による走行実証等を通じて、空間IDを活用した空港内情報の一元管理及び実運用に向けた有効性の検証を進めました。さらに、Dynamic Map Platform North America, Inc.も含め、ドローンや衛星画像等MMS以外の計測手法の高度化や、自動図化等の開発を通じたプロダクトの生産性・効率の向上に向けた取り組みを進めております。更新コスト低減のキーとなる変化点抽出の効率化(自動化)については他社との提携も含めて技術開発を進めております。加えて、近年はAIの学習、検証、推論等に用いられるデータとしての活用を見据え、データ生成・加工及び品質向上に関する技術開発にも取り組んでおります。 研究体制として、高精度3次元地図データ整備の効率化については主にDynamic Map Platform North America, Inc.及びデータ技術部が担当し、多用途展開に向けた開発は、案件の性質に応じて、主に3Dビジネス事業部及びソフトウェア技術部が担当しております。こうした研究開発の実施により、当社グループのコア技術の高度化を進めるとともに、高精度3次元地図データの用途拡大及び採用拡大に努めてまいります。 当連結会計年度の研究開発費の総額は 352 百万円となりました。セグメント別では、国内で 352 百万円となりました。具体的な研究開発の成果は以下のとおりです。…

設備投資等の概要

抽出本文 / 原文長 約830文字

2 【主要な設備の状況】 当社グループにおける主要な設備は、次のとおりであります。 (1) 提出会社 2026年3月31日 現在 事業所名 (所在地) セグメントの名称 設備の内容 帳簿価額 従業員数 (人) 建物及び構築物 (百万円) 工具、器具 及び備品 (百万円) リース資産 (百万円) ソフトウエア (百万円) 合計 (百万円) 本社 (東京都渋谷区) 国内 ソフトウエア 事務所設備 測量機器 41 41 304 387 72 (注)1.現在休止中の主要な設備はありません。 2.上記事務所は賃借しているものであり、年間の賃借料は66百万円であります。 (2) 国内子会社 2026年3月31日 現在 事業所名 (所在地) セグメントの名称 設備の内容 帳簿価額 従業員数 (人) 建物及び構築物 (百万円) 工具、器具 及び備品 (百万円) 土地(面積㎡) (百万円) その他 (百万円) 合計 (百万円) 日本海測量設計株式会社 (富山県高岡市) 国内 土地 建物 測量機器 27 10 30 (430) 76 12 (注)1.現在休止中の主要な設備はありません。 2.「その他」は機械装置及び運搬具、ソフトウエア、借地権であります。 (3) 在外子会社 2026年3月31日 現在 会社名 事業所名 (所在地) セグメントの名称 設備の内容 帳簿価額 従業員数 (人) 機械装置 及び運搬具 (百万円) 工具、器具及び備品 (百万円) リース資産 (百万円) ソフトウエア (百万円) 合計 (百万円) Dynamic Map Platform North America, Inc. 本社 (米国ミシガン州リボニア) 他1ヶ所 海外 ソフトウエア 事務所設備 測量機器 29 363 3,079 3,477 120 (注)1.現在休止中の主要な設備はありません。 2.上記事務所は賃借しているものであり、年間の賃借料は93百万円であります。

その他の有報本文

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補足セクションの有報本文を表示

配当政策

抽出本文 / 原文長 約413文字

3 【配当政策】 当社は、現在成長段階にあると認識しており、財務体質の強化及び事業の拡大発展に向けた事業基盤整備に取り組むため、内部留保の充実が重要であると考え、会社設立以来配当を実施しておらず、当事業年度においても配当は行っておりません。しかしながら、株主への利益還元については、重要な経営課題と認識しており、将来的には経営成績及び財政状態、事業基盤整備の状況を勘案しつつ、剰余金の配当を行うことを検討していく方針であります。剰余金の配当を行う場合には、取締役会決議によって行うことができる旨を定款にて定めている会社法454条に規定する中間配当(毎年9月30日を基準日とする)及び期末配当の年2回を基本的な方針としますが、現時点において配当実施の可能性及びその実施時期については未定であります。内部留保資金につきましては、収益力強化や事業基盤整備のための投資や今後の成長に資する人員の採用等に有効活用していく方針であります。

従業員の状況

抽出本文 / 原文長 約922文字

(2) 【従業員の状況】 ① 連結会社の状況 2026年3月31日 現在 セグメントの名称 従業員数(名) 国内 87 〔 -〕 海外 123 〔 -〕 合計 210 〔 -〕 (注)1.従業員数は、当社グループから当社グループ外への出向者を除き、当社グループ外から当社グループへの出向者を含む就業人員数であります。 2.臨時雇用者数(アルバイト、パートタイマーを含む。)は、その総数が従業員数の100分の10未満であるため、記載を省略しております。 ② 提出会社の状況 2026年3月31日 現在 従業員数(名) 平均年齢(歳) 平均勤続年数(年) 平均年間給与(千円) 平均年間給与の対前 事業年度増減率(%) 72 〔 -〕 42.3 2.9 9,128 △ 0.5 セグメントの名称 従業員数(名) 国内 72 〔 -〕 合計 72 〔 -〕 (注)1.従業員数は、当社から他社への出向者を除き、他社から当社への出向者を含む就業人員数であります。 2.臨時雇用者数(アルバイト、パートタイマーを含む。)は、その総数が従業員数の100分の10未満であるため、記載を省略しております。 3.平均年間給与は、賞与及び基準外賃金を含んでおります。 ③ 労働組合の状況 当社グループにおいて労働組合は結成されておりませんが、労使関係は円満であり、特記すべき事項はありません。 ④ 使用人等のみに対して付与した新株予約権の内容 当社は使用人等のみに対する新株予約権を付与しております。当該新株予約権の内容について「1 株式等の 状況 (2)新株予約権等の状況 ① ストックオプション制度の内容」に記載しております。 ⑤ 管理職に占める女性労働者の割合、男性労働者の育児休業取得率及び労働者の男女の賃金の格差 当社及び当社グループ企業は、いずれも「女性の職業生活における活躍の推進に関する法律」(2015年法律第64号)及び「育児休業、介護休業等育児又は家族介護を行う労働者の福祉に関する法律」(1991年法律第76号)の規定による公表義務の対象ではないため、記載を省略しております。 0105000_honbun_0520800103804.htm

コーポレート・ガバナンス

抜粋表示 / 原文長 約6920文字

(1) 【コーポレート・ガバナンスの概要】 ① コーポレート・ガバナンスに関する基本的な考え方 当社は、経営の透明性を高め、監督機能の強化と意思決定の迅速化を図り、コンプライアンスを確保することをコーポレート・ガバナンス上の最重要課題と理解し、位置付けております。また、コーポレート・ガバナンス体制の強化・充実を推進することにより、企業価値の向上を目指しております。そのために、経営環境の変化に迅速かつ柔軟に対応できる組織体制を構築しつつ、会社の所有者たる株主の視点を踏まえた効率的な経営を行ってまいります。 ② 企業統治の体制及び当該体制を採用する理由 a 企業統治の体制の概要 当社は、会社法に基づく機関として、取締役会及び監査役会を設置し、当社事業に精通した業務執行取締役と独立した立場の社外取締役により組織する取締役会が、的確かつ迅速に重要な業務執行の決定と各取締役の職務執行の監督を行うとともに、社外監査役のみで構成される監査役会において企業経営、法律、資金調達、会計、内部統制等の専門性を有する各監査役が公正かつ独立の立場から監査を行っております。当社としては、この機関体制が現状の事業環境において経営の効率性と健全性を確保する上で有効であると判断しております。 2026年6月25日開催予定の定時株主総会の議案(決議事項)として、「取締役3名選任の件」を提案しております。当該議案が承認されますと、当社の取締役会の構成は、社外取締役2名、社内取締役1名となります。 イ 取締役会 当社の取締役会は、代表取締役社長 吉村修一が議長を務め、取締役 麻生紀子、社外取締役 鈴木秀和及び志賀俊之の取締役4名で構成されております。取締役会は、会社の事業運営に関する重要事項、法令で定められた事項に関する意思決定を行っております。原則として、毎月1回の取締役会の開催に加え、必要に応じて臨時取締役会をその都度開催しております。取締役会には、すべての監査役が出席し、取締役の業務執行の状況を監視できる体制となっております。 ロ 監査役及び監査役会 当社の監査役会は、常勤監査役 加藤徹行が議長を務め、非常勤監査役 中山達也及び大橋俊之で構成されており、3名全員が社外監査役であります。監査役会は、毎月1回開催するほか、必要に応じて臨時監査役会を開催しております。 監査役は、取締役会のほか経営会議など重要な会議に出席し、適宜意見を述べ、取締役の職務執行が法令及び当社の定款を遵守し適切に行われているか監査を行っております。 監査役監査は、常勤監査役を中心に年度監査計画に基づいて実施しており、日常の監査等を通じて発見された事項等については監査役会で共有・協議されており、必要に応じ取締役会及び代表取締役社長に監査指摘事項を提示できる体制となっております。…

重要な契約等

抽出本文 / 原文長 約1135文字

5 【重要な契約等】 当社の経営上の重要な契約は以下のとおりであります。 (財務上の特約が付された金銭消費貸借契約) 当社グループが金融機関と締結している金銭消費貸借契約の一部には財務制限条項が付されています。財務制限条項の詳細は「第5 経理の状況 1 連結財務諸表等 注記事項 連結貸借対照表関係 ※5 財務制限条項について」に記載しております。 契約内容 相手方の属性 契約締結日 弁済期限 期末残高 (千円) 担保の 内容 財務制限条項 コミットメントライン契約 政府系金融機関 2025年3月31日 2027年3月31日 (1) コミットメントライン契約 都市銀行 2022年3月31日 2027年3月30日 (2) タームローン契約 (シンジケートローン方式) 都市銀行 政府系金融機関 地方銀行 2021年6月28日 2026年6月30日 500,000 (3) タームローン契約 都市銀行 2020年9月30日 2026年9月20日 125,000 (4) タームローン契約(注) 地方銀行 2026年1月30日 2033年1月31日 195,238 (5) (注)当社の連結子会社であるダイナミックマッププラットフォームコンサルタンツ株式会社による借入です。 (その他の重要な契約) 相手先の名称 相手先の 所在地 契約品目 契約 締結日 契約期間 契約内容 三菱電機株式会社 株式会社ゼンリン 株式会社パスコ アイサンテクノロジー株式会社 ジオテクノロジーズ株式会社 株式会社トヨタマップマスター 株式会社INCJ 日本 2019年 3月11日 2019年3月11日開始 (期間の定め無し) 当社の事業運営等について規定された株主間契約で、当社の事業運営等にも関わる主要な株主7社との間で、株主による当社への事業支援、事業機会の優先権付与に関する事項等を定めたもの (注) 株式会社ゼンリン 日本 地図データ 2020年 3月23日 2020年3月23日から 2021年3月31日まで 以後、1年後の自動更新 自動走行システム等を搭載した自動車又はナビゲーションシステムを量産・販売するための地図データの使用許諾 (注) 当社が上場申請を行って以降、当社の役員体制や株主への報告事項、株主による質問検査権、事業運営における協力や競業避止等の主要条項につき効力停止中となり、それら条項の効力は、すべての契約当事者との間で当社の株式上場により完全に終了しました。また、当社株式の上場に際して行われた売出し及び株式上場後の売却により全株式を売却した株主については、当社の株式を所有しないこととなり、該当する当事者との関係における株主間契約は終了しております。

大株主の状況

抜粋表示 / 原文長 約1607文字

(6) 【大株主の状況】 2026年3月31日 現在 氏名又は名称 住所 所有株式数 (株) 発行済株式 (自己株式を 除く。)の 総数に対する 所有株式数 の割合(%) 株式会社産業革新投資機構 東京都港区虎ノ門1丁目3-1 7,401,200 31.32 株式会社海外交通・都市開発事業支援機構 東京都千代田区丸の内2丁目2-3 3,478,350 14.72 株式会社日本カストディ銀行(信託口) 東京都中央区晴海1丁目8-12 1,137,200 4.81 野村信託銀行株式会社(投信口) 東京都千代田区大手町2丁目2-2 930,100 3.93 三井物産株式会社 東京都千代田区大手町1丁目2-1 560,500 2.37 SBI4&5投資事業有限責任組合 東京都港区六本木1丁目6-1 508,400 2.15 時津 昭彦 大阪府大阪市北区 412,400 1.74 楽天証券株式会社共有口 東京都港区南青山2丁目6番21号 357,000 1.51 株式会社トヨタマップマスター 愛知県名古屋市中村区平池町4丁目60-12 グローバルゲート 320,000 1.35 野村證券株式会社 東京都中央区日本橋1丁目13-1 192,000 0.81 15,297,150 64.71 (注)1.上記所有株式数のうち、信託業務に係る株式数は、次のとおりであります。 株式会社日本カストディ銀行(信託口) 1,137,200株 野村信託銀行株式会社(投信口) 930,100株 2.2025年8月7日付で公衆の縦覧に供されている大量保有報告書において、りそなアセットマネジメント株式会社が2025年7月31日現在で以下の株式を所有している旨が記載されているものの、当社として2026年3月31日現在における実質所有株式数の確認ができませんので、上記大株主の状況には含めておりません。 氏名又は名称 住所 保有株券等の数 (千株) 株券等保有割合 (%) りそなアセットマネジメント株式会社 東京都江東区木場1丁目5番65号 1,191 5.05 3.2025年12月9日付で公衆の縦覧に供されている大量保有報告書の変更報告書において、三菱電機株式会社が2025年12月4日現在で以下の株式を所有している旨が記載されているものの、当社として2026年3月31日現在における実質所有株式数の確認ができませんので、上記大株主の状況には含めておりません。 氏名又は名称 住所 保有株券等の数 (千株) 株券等保有割合 (%) 三菱電機株式会社 東京都千代田区丸の内二丁目7番3号 1,160 4.91 4.…

出典

データ元
EDINET 有価証券報告書
docID
S100YITF 外部サイト(EDINET公式サイト)を開きます

技術情報

分析バージョン
2026Q2
使用モデル
gemma4:12b

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