提出日
2025-03-28
2026-03-26
同じ企業の2つの年度について、有価証券報告書に記載された内容の整理結果を並べて確認できます。
| 項目 | 2024年度 | 2025年度 |
|---|---|---|
| 提出日 | 2025-03-28 | 2026-03-26 |
| docID | S100VIT7 | S100XULB |
| リスク開示の整理 | 同社はAIソリューションと、AI導入に向けた組織・人材育成をセットで提供する独自のビジネスモデルを展開しており、高い成長性が期待されます。日本郵送グループとの資本提携により強固な基盤を持ち、独自の人材確保システム(DS-Hub)を構築することで、AI業界特有の課題である人材不足にも対応しています。技術革新や競合激化といったリスクは認識されていますが、多角的なアプローチでこれらへの対策を講じています。 | 同社は独自の技術コアモジュールを活用したAIソリューション事業を展開しており、特に日本郵送グループとの資本業務提携により強固な経営基盤を構築しています。売上・利益ともに高い成長率を記録しており、ストック型収益の積み上げや良好な顧客継続率が強みです。技術革新への対応や若手企業としての投資リスクは存在するものの、戦略的なパートナーシップと独自の技術基盤により、安定した成長が見込まれる事業構造を有しています。 |
| 投資・研究開発・成長施策の整理 | 同社は独自の技術コアモジュールを活用したAIソリューションと、組織開発支援を両輪とするビジネスを展開。M&Aによる「AIロールアップ」戦略や、独自のエコシステム(DS-Hub)を通じた高度な人材確保・育成に投資しており、生成AI市場における競争優位性の確立と非連続な成長を目指す体制を構築している。 | 同社は、独自開発のAIコアモジュールを活用したソリューション提供と、DX人材育成を組み合わせた独自のビジネスモデルを展開。生成AI分野での積極的な製品リリースとSaaS化によるストック収益の確保、および「AVILEN DS-Hub」を通じた高度な技術人材の確保体制が強み。M&Aを含む非連続成長戦略も明確であり、AI市場の拡大を背景に高い成長性が期待される。 |
| 経営方針・課題の整理 | AIソリューション事業において、独自の技術基盤と人材育成エコシステムを武器に成長する企業。M&Aを通じた非連続な成長戦略と、SaaS化による収益構造の安定化を両立させる方針が明確であり、生成AI市場の拡大を追い風にする体制を整えている。 | AIソリューションを「ソフトウエア」と「ビルドアップ(人材育成)」の両輪で展開。独自の技術基盤と強固な人材確保体制、戦略的なM&Aを通じた非ління成長を目指す。大手企業との提携も進んでおり、高い成長性と独自性を備えたビジネスモデルを構築している。 |
2025-03-28
2026-03-26
S100VIT7
S100XULB
同社はAIソリューションと、AI導入に向けた組織・人材育成をセットで提供する独自のビジネスモデルを展開しており、高い成長性が期待されます。日本郵送グループとの資本提携により強固な基盤を持ち、独自の人材確保システム(DS-Hub)を構築することで、AI業界特有の課題である人材不足にも対応しています。技術革新や競合激化といったリスクは認識されていますが、多角的なアプローチでこれらへの対策を講じています。
同社は独自の技術コアモジュールを活用したAIソリューション事業を展開しており、特に日本郵送グループとの資本業務提携により強固な経営基盤を構築しています。売上・利益ともに高い成長率を記録しており、ストック型収益の積み上げや良好な顧客継続率が強みです。技術革新への対応や若手企業としての投資リスクは存在するものの、戦略的なパートナーシップと独自の技術基盤により、安定した成長が見込まれる事業構造を有しています。
同社は独自の技術コアモジュールを活用したAIソリューションと、組織開発支援を両輪とするビジネスを展開。M&Aによる「AIロールアップ」戦略や、独自のエコシステム(DS-Hub)を通じた高度な人材確保・育成に投資しており、生成AI市場における競争優位性の確立と非連続な成長を目指す体制を構築している。
同社は、独自開発のAIコアモジュールを活用したソリューション提供と、DX人材育成を組み合わせた独自のビジネスモデルを展開。生成AI分野での積極的な製品リリースとSaaS化によるストック収益の確保、および「AVILEN DS-Hub」を通じた高度な技術人材の確保体制が強み。M&Aを含む非連続成長戦略も明確であり、AI市場の拡大を背景に高い成長性が期待される。
AIソリューション事業において、独自の技術基盤と人材育成エコシステムを武器に成長する企業。M&Aを通じた非連続な成長戦略と、SaaS化による収益構造の安定化を両立させる方針が明確であり、生成AI市場の拡大を追い風にする体制を整えている。
AIソリューションを「ソフトウエア」と「ビルドアップ(人材育成)」の両輪で展開。独自の技術基盤と強固な人材確保体制、戦略的なM&Aを通じた非ління成長を目指す。大手企業との提携も進んでおり、高い成長性と独自性を備えたビジネスモデルを構築している。
※ この比較は、各年度の有価証券報告書分析を横並びで表示するものです。 企業評価・投資判断・将来予測を行うものではありません。
金額項目は有価証券報告書XBRLから機械抽出した値です。 比率・スコアには抽出値をもとに計算した参考値が含まれます。 計算値は「計算」と明記しています。
| 項目 | 2024年度 | 2025年度 |
|---|---|---|
| 財務スコア |
5 / 5
計算
|
5 / 5
計算
|
| スコア信頼性 |
標準
抽出条件
|
標準
抽出条件
|
| 対象区分 |
通常企業
抽出条件
|
通常企業
抽出条件
|
| 会計基準 |
IFRS系
抽出条件
|
IFRS系
抽出条件
|
| 連結/単体 |
連結
抽出条件
|
連結
抽出条件
|
| 売上高 |
12.4億円
抽出
|
16.7億円
抽出
|
| 営業利益 |
1.9億円
抽出
|
2.7億円
抽出
|
| 経常利益 |
1.9億円
抽出
|
2.6億円
抽出
|
| 当期純利益 |
1.2億円
抽出
|
1.7億円
抽出
|
| 営業CF |
2.2億円
抽出
|
1.6億円
抽出
|
| 投資CF |
-3.6億円
抽出
|
-655万円
抽出
|
| 財務CF |
4.2億円
抽出
|
-8,170万円
抽出
|
| 総資産 |
12.3億円
抽出
|
13.8億円
抽出
|
| 純資産 |
5.5億円
抽出
|
7.3億円
抽出
|
| 自己資本 |
5.5億円
抽出
|
7.3億円
抽出
|
| 現金等 |
5.7億円
抽出
|
6.4億円
抽出
|
| 有利子負債 |
4.1億円
計算
|
3.4億円
計算
|
| 自己資本比率 |
44.8%
抽出(有報掲載値優先)
|
52.6%
抽出(有報掲載値優先)
|
| 純資産比率 |
44.8%
計算
|
52.6%
計算
|
| 営業利益率 |
15.2%
計算
|
16.4%
計算
|
| 純利益率 |
9.3%
計算
|
10.4%
計算
|
| ROE |
21.0%
計算
|
24.0%
計算
|
| ROA |
9.4%
計算
|
12.6%
計算
|
| 営業CFマージン |
18.0%
計算
|
9.8%
計算
|
| 有利子負債比率 |
33.1%
計算
|
24.4%
計算
|
| 現金等比率 |
46.0%
計算
|
46.5%
計算
|
| 利益率信頼性 |
高
抽出条件
|
高
抽出条件
|