提出日
2025-11-25
2025-11-25
同じ企業の2つの年度について、有価証券報告書に記載された内容の整理結果を並べて確認できます。
| 項目 | 2025年度 | 2025年度 |
|---|---|---|
| 提出日 | 2025-11-25 | 2025-11-25 |
| docID | S100X6IA | S100X6IA |
| リスク開示の整理 | 同社はAIプラットフォーム「ABEJA Platform」を核とした事業を展開しており、特にLLM(大規模言語モデル)の需要拡大を背景に売上・利益ともに高い成長率を記録しています。ビジネスモデルはトランスフォーメーションとオペレーションの両面で構成され、ストック型収益への移行が進んでいる点が強みです。財務状況も良好で、キャッシュフローも安定しています。リスクとしては、特定の主要顧客(SOMPO、さくらインターネット等)への売上依存や、AI分野の急速な技術革新に伴う競争激化が挙げられますが、独自のプラットフォームと知見による差別化で対応する方針です。 | 同社はAIプラットフォーム「ABEJA Platform」を核とした事業を展開しており、特にLLM(大規模言語モデル)の需要拡大を背景に売上・利益ともに高い成長率を記録しています。ビジネスモデルはトランスフォーメーションとオペレーションの両面で構成され、ストック型収益への移行が進んでいる点が強みです。財務状況も良好で、キャッシュフローも安定しています。リスクとしては、特定の主要顧客(SOMPO、さくらインターネット等)への売上依存や、AI分野の急速な技術革新に伴う競争激化が挙げられますが、独自のプラットフォームと知見による差別化で対応する方針です。 |
| 投資・研究開発・成長施策の整理 | 同社は独自の「ABEJA Platform」を基盤に、生成AIやLLMを実用的なビジネスプロセスへ統合する技術に強みを持つ。特にミッションクリティカルな業務への導入において高い信頼性を有し、近年のLLM需要の急増を捉えて大幅な成長を遂げている。今後は、デジタル空間での知見をAIロボティクスへと展開し、実空間(フィールドオペレーション)へも事業領域を拡大する戦略をとっており、技術開発と市場ニーズが高度に同期した成長モデルを構築している。 | 同社は独自の「ABEJA Platform」を基盤に、生成AIやLLMを実用的なビジネスプロセスへ統合する技術に強みを持つ。特にミッションクリティカルな業務への導入において高い信頼性を有し、近年のLLM需要の急増を捉えて大幅な成長を遂げている。今後は、デジタル空間での知見をAIロボティクスへと展開し、実空間(フィールドオペレーション)へも事業領域を拡大する戦略をとっており、技術開発と市場ニーズが高度に同期した成長モデルを構築している。 |
| 経営方針・課題の整理 | ABEJA Platformを基盤とし、LLMの社会実装とAIロボティクスの推進により、デジタルから物理空間までをカバーする成長戦略を描く。独自の「Human in the Loop」モデルが強固な参入障壁となり、高い技術力と実用性を両立している。 | ABEJA Platformを基盤とし、LLMの社会実装とAIロボティクスの推進により、デジタルから物理空間までをカバーする成長戦略を描く。独自の「Human in the Loop」モデルが強固な参入障壁となり、高い技術力と実用性を両立している。 |
2025-11-25
2025-11-25
S100X6IA
S100X6IA
同社はAIプラットフォーム「ABEJA Platform」を核とした事業を展開しており、特にLLM(大規模言語モデル)の需要拡大を背景に売上・利益ともに高い成長率を記録しています。ビジネスモデルはトランスフォーメーションとオペレーションの両面で構成され、ストック型収益への移行が進んでいる点が強みです。財務状況も良好で、キャッシュフローも安定しています。リスクとしては、特定の主要顧客(SOMPO、さくらインターネット等)への売上依存や、AI分野の急速な技術革新に伴う競争激化が挙げられますが、独自のプラットフォームと知見による差別化で対応する方針です。
同社はAIプラットフォーム「ABEJA Platform」を核とした事業を展開しており、特にLLM(大規模言語モデル)の需要拡大を背景に売上・利益ともに高い成長率を記録しています。ビジネスモデルはトランスフォーメーションとオペレーションの両面で構成され、ストック型収益への移行が進んでいる点が強みです。財務状況も良好で、キャッシュフローも安定しています。リスクとしては、特定の主要顧客(SOMPO、さくらインターネット等)への売上依存や、AI分野の急速な技術革新に伴う競争激化が挙げられますが、独自のプラットフォームと知見による差別化で対応する方針です。
同社は独自の「ABEJA Platform」を基盤に、生成AIやLLMを実用的なビジネスプロセスへ統合する技術に強みを持つ。特にミッションクリティカルな業務への導入において高い信頼性を有し、近年のLLM需要の急増を捉えて大幅な成長を遂げている。今後は、デジタル空間での知見をAIロボティクスへと展開し、実空間(フィールドオペレーション)へも事業領域を拡大する戦略をとっており、技術開発と市場ニーズが高度に同期した成長モデルを構築している。
同社は独自の「ABEJA Platform」を基盤に、生成AIやLLMを実用的なビジネスプロセスへ統合する技術に強みを持つ。特にミッションクリティカルな業務への導入において高い信頼性を有し、近年のLLM需要の急増を捉えて大幅な成長を遂げている。今後は、デジタル空間での知見をAIロボティクスへと展開し、実空間(フィールドオペレーション)へも事業領域を拡大する戦略をとっており、技術開発と市場ニーズが高度に同期した成長モデルを構築している。
ABEJA Platformを基盤とし、LLMの社会実装とAIロボティクスの推進により、デジタルから物理空間までをカバーする成長戦略を描く。独自の「Human in the Loop」モデルが強固な参入障壁となり、高い技術力と実用性を両立している。
ABEJA Platformを基盤とし、LLMの社会実装とAIロボティクスの推進により、デジタルから物理空間までをカバーする成長戦略を描く。独自の「Human in the Loop」モデルが強固な参入障壁となり、高い技術力と実用性を両立している。
※ この比較は、各年度の有価証券報告書分析を横並びで表示するものです。 企業評価・投資判断・将来予測を行うものではありません。
金額項目は有価証券報告書XBRLから機械抽出した値です。 比率・スコアには抽出値をもとに計算した参考値が含まれます。 計算値は「計算」と明記しています。
| 項目 | 2025年度 | 2025年度 |
|---|---|---|
| 財務スコア |
5 / 5
計算
|
5 / 5
計算
|
| スコア信頼性 |
標準
抽出条件
|
標準
抽出条件
|
| 対象区分 |
通常企業
抽出条件
|
通常企業
抽出条件
|
| 会計基準 |
unknown
抽出条件
|
unknown
抽出条件
|
| 連結/単体 |
単体
抽出条件
|
単体
抽出条件
|
| 売上高 |
35.9億円
抽出
|
35.9億円
抽出
|
| 営業利益 |
4.5億円
抽出
|
4.5億円
抽出
|
| 経常利益 |
4.5億円
抽出
|
4.5億円
抽出
|
| 当期純利益 |
4.5億円
抽出
|
4.5億円
抽出
|
| 営業CF |
16.2億円
抽出
|
16.2億円
抽出
|
| 投資CF |
-2,841万円
抽出
|
-2,841万円
抽出
|
| 財務CF |
1.2億円
抽出
|
1.2億円
抽出
|
| 総資産 |
53.2億円
抽出
|
53.2億円
抽出
|
| 純資産 |
44.7億円
抽出
|
44.7億円
抽出
|
| 自己資本 |
44.7億円
抽出
|
44.7億円
抽出
|
| 現金等 |
45.9億円
抽出
|
45.9億円
抽出
|
| 有利子負債 |
-
計算
|
-
計算
|
| 自己資本比率 |
84.0%
抽出(有報掲載値優先)
|
84.0%
抽出(有報掲載値優先)
|
| 純資産比率 |
84.1%
計算
|
84.1%
計算
|
| 営業利益率 |
12.4%
計算
|
12.4%
計算
|
| 純利益率 |
12.5%
計算
|
12.5%
計算
|
| ROE |
10.0%
計算
|
10.0%
計算
|
| ROA |
8.4%
計算
|
8.4%
計算
|
| 営業CFマージン |
45.2%
計算
|
45.2%
計算
|
| 有利子負債比率 |
-
計算
|
-
計算
|
| 現金等比率 |
86.2%
計算
|
86.2%
計算
|
| 利益率信頼性 |
高
抽出条件
|
高
抽出条件
|