提出日
2025-06-24
2026-06-24
同じ企業の2つの年度について、有価証券報告書に記載された内容の整理結果を並べて確認できます。
| 項目 | 2025年度 | 2026年度 |
|---|---|---|
| 提出日 | 2025-06-24 | 2026-06-24 |
| docID | S100W3W3 | S100YIQZ |
| リスク開示の整理 | 同社はHRおよび教育分野で独自のAI技術と特許を活用した強固な基盤を持ち、高い成長ポテンシャルを有しています。しかしながら、Web3関連事業の苦戦や先行投資の影響により、当期は大幅な営業損失および純損失を計上しており、特に「継続企業の前提に関する重要な疑義」に言及がある点が重大なリスクです。キャッシュフローもマイナスとなっており、財務基盤の安定化に向けた構造改革が急務となっています。 | 同社はAIを活用した人材評価・教育支援を主軸としており、HRおよび教育の両セグメントで成長が見込まれる。当期は営業損失を計上しているものの、コスト構造の最適化によりキャッシュフローが4期ぶりに黒字に転換しており、資金調達による財務基盤の強化も進んでいる。競争激化や技術革新への対応、個人情報の取り扱いといったリスクはあるものの、独自の特許と強固なパートナーシップによって一定の参入障壁を構築している。 |
| 投資・研究開発・成長施策の整理 | AIとブロックチェーンを核とした「人的資本」の可視化・管理プラットフォームを展開。独自のアルゴリズムによる高度な人材評価技術で競争優位性を築いており、現在は赤字体質からの脱却とコスト構造の最適化を進めつつ、国内外でのシェア拡大を目指す成長フェーズにある。 | 同社はAIとブロックチェーンを核とした人的資本経営および教育支援のプラットフォームを提供。独自の評価アルゴリズムによる差別化と、予測市場やインドGCC支援といった先端領域への投資により、データ駆動型の意思決定基盤を構築する戦略をとる。2026年3月期に構造改革を完了し、技術優位性を武器としたグローバルな成長を目指している。 |
| 経営方針・課題の整理 | AIとブロックチェーンを駆使した「人的資本の可視化」により、企業と教育現場の両面で課題解決を目指す成長志向の強い企業。現在は事業構造の最適化と財務基盤の安定化に向けた転換期にあり、コスト削減と内製化による収益性の改善を図りながら、2028年に向けた野心的な目標達成を目指している。 | 同社はAIとブロックチェーンを基盤とした独自の人的資本データプラットフォームを核とし、HR・教育・グローバル展開の3軸で事業を展開。2026年3月期に構造改革を完了し、単なるツール提供から「人的資本経営のパートナー」への上流シフト、および自治体連携による教育エコシステムの構築を目指す。独自のデータ量と特許技術を武器に、高い参入障壁を築きながら収益性の向上とグローバル展開を加速させる戦略的な成長フェーズにある。 |
2025-06-24
2026-06-24
S100W3W3
S100YIQZ
同社はHRおよび教育分野で独自のAI技術と特許を活用した強固な基盤を持ち、高い成長ポテンシャルを有しています。しかしながら、Web3関連事業の苦戦や先行投資の影響により、当期は大幅な営業損失および純損失を計上しており、特に「継続企業の前提に関する重要な疑義」に言及がある点が重大なリスクです。キャッシュフローもマイナスとなっており、財務基盤の安定化に向けた構造改革が急務となっています。
同社はAIを活用した人材評価・教育支援を主軸としており、HRおよび教育の両セグメントで成長が見込まれる。当期は営業損失を計上しているものの、コスト構造の最適化によりキャッシュフローが4期ぶりに黒字に転換しており、資金調達による財務基盤の強化も進んでいる。競争激化や技術革新への対応、個人情報の取り扱いといったリスクはあるものの、独自の特許と強固なパートナーシップによって一定の参入障壁を構築している。
AIとブロックチェーンを核とした「人的資本」の可視化・管理プラットフォームを展開。独自のアルゴリズムによる高度な人材評価技術で競争優位性を築いており、現在は赤字体質からの脱却とコスト構造の最適化を進めつつ、国内外でのシェア拡大を目指す成長フェーズにある。
同社はAIとブロックチェーンを核とした人的資本経営および教育支援のプラットフォームを提供。独自の評価アルゴリズムによる差別化と、予測市場やインドGCC支援といった先端領域への投資により、データ駆動型の意思決定基盤を構築する戦略をとる。2026年3月期に構造改革を完了し、技術優位性を武器としたグローバルな成長を目指している。
AIとブロックチェーンを駆使した「人的資本の可視化」により、企業と教育現場の両面で課題解決を目指す成長志向の強い企業。現在は事業構造の最適化と財務基盤の安定化に向けた転換期にあり、コスト削減と内製化による収益性の改善を図りながら、2028年に向けた野心的な目標達成を目指している。
同社はAIとブロックチェーンを基盤とした独自の人的資本データプラットフォームを核とし、HR・教育・グローバル展開の3軸で事業を展開。2026年3月期に構造改革を完了し、単なるツール提供から「人的資本経営のパートナー」への上流シフト、および自治体連携による教育エコシステムの構築を目指す。独自のデータ量と特許技術を武器に、高い参入障壁を築きながら収益性の向上とグローバル展開を加速させる戦略的な成長フェーズにある。
※ この比較は、各年度の有価証券報告書分析を横並びで表示するものです。 企業評価・投資判断・将来予測を行うものではありません。
金額項目は有価証券報告書XBRLから機械抽出した値です。 比率・スコアには抽出値をもとに計算した参考値が含まれます。 計算値は「計算」と明記しています。
| 項目 | 2025年度 | 2026年度 |
|---|---|---|
| 財務スコア |
1 / 5
計算
|
2 / 5
計算
|
| スコア信頼性 |
標準
抽出条件
|
標準
抽出条件
|
| 対象区分 |
通常企業
抽出条件
|
通常企業
抽出条件
|
| 会計基準 |
IFRS系
抽出条件
|
IFRS系
抽出条件
|
| 連結/単体 |
連結
抽出条件
|
連結
抽出条件
|
| 売上高 |
6.0億円
抽出
|
6.6億円
抽出
|
| 営業利益 |
-3.0億円
抽出
|
-2.3億円
抽出
|
| 経常利益 |
-3.0億円
抽出
|
-1.9億円
抽出
|
| 当期純利益 |
-3.4億円
抽出
|
-2.8億円
抽出
|
| 営業CF |
-2.3億円
抽出
|
2,665万円
抽出
|
| 投資CF |
-8,395万円
抽出
|
-3,895万円
抽出
|
| 財務CF |
-102万円
抽出
|
1.8億円
抽出
|
| 総資産 |
7.7億円
抽出
|
6.5億円
抽出
|
| 純資産 |
7.0億円
抽出
|
4.8億円
抽出
|
| 自己資本 |
6.8億円
抽出
|
4.8億円
抽出
|
| 現金等 |
3.2億円
抽出
|
4.9億円
抽出
|
| 有利子負債 |
-
計算
|
2,700万円
計算
|
| 自己資本比率 |
88.2%
抽出(有報掲載値優先)
|
73.6%
抽出(有報掲載値優先)
|
| 純資産比率 |
91.7%
計算
|
73.7%
計算
|
| 営業利益率 |
-50.3%
計算
|
-34.5%
計算
|
| 純利益率 |
-55.8%
計算
|
-42.7%
計算
|
| ROE |
-49.6%
計算
|
-59.0%
計算
|
| ROA |
-43.8%
計算
|
-43.4%
計算
|
| 営業CFマージン |
-37.3%
計算
|
4.0%
計算
|
| 有利子負債比率 |
-
計算
|
4.2%
計算
|
| 現金等比率 |
41.8%
計算
|
76.0%
計算
|
| 利益率信頼性 |
中
抽出条件
|
中
抽出条件
|